目的分析2022—2024年贵州省乙型流感病毒(influenza B virus,IBV)的流行特征和血凝素(hemaggluti⁃nin,HA)基因变异情况,为优化当地流感防控策略提供依据。方法收集2022—2024年贵州省13家流感监测哨点医院的76976例流感样病例样本,应...目的分析2022—2024年贵州省乙型流感病毒(influenza B virus,IBV)的流行特征和血凝素(hemaggluti⁃nin,HA)基因变异情况,为优化当地流感防控策略提供依据。方法收集2022—2024年贵州省13家流感监测哨点医院的76976例流感样病例样本,应用实时荧光定量聚合酶链式反应(quantitative PCR,qPCR)方法确认乙型流感病毒核酸阳性,利用MDCK细胞进行流感病毒分离,选取52株乙型流感病毒分离株进行测序,利用生物信息学软件构建进化树并分析其分子进化特征。结果共检测出2893例乙型流感病例,检出率为3.76%(2893/76976),均为Victoria亚型。各年份间乙型流感检出率差异有统计学意义(P<0.001),2022年检出率最高(6.75%);不同性别间差异无统计学意义(P=0.222);不同年龄组及不同季节检出率差异有统计学意义(P<0.001)。15~<60岁人群检出率最高(5.38%);冬季检出率最高(10.21%),其次为春季(4.51%)。52株分离株之间及其与疫苗株B/Austria/1359417/2021相比,HA基因序列均显示出高度同源性,均属于V1A.3进化分支。HA蛋白的关键抗原表位区域(120-loop、150-loop、190-helix)发生8个氨基酸突变。49株病毒分离株与疫苗株存在10个一致的潜在糖基化位点。结论贵州省乙型流感呈冬春流行模式,中青年人是重点防控人群。B/Victoria亚型V1A.3分支为主要流行株,HA基因与当前疫苗株匹配性好,但同时存在部分抗原决定簇区域的位点突变,需动态监测和及时更新疫苗组分。展开更多
目的构建并评估基于宫颈长度监测的双胎妊娠自发性早产预警模型。方法选取2021年2月至2025年2月于本院收治的200例双胎妊娠孕妇,其中自发性早产者90例(早产组),足月产者110例(足月产组)。收集两组孕妇的妊娠资料,于孕16~20周、24~28周、...目的构建并评估基于宫颈长度监测的双胎妊娠自发性早产预警模型。方法选取2021年2月至2025年2月于本院收治的200例双胎妊娠孕妇,其中自发性早产者90例(早产组),足月产者110例(足月产组)。收集两组孕妇的妊娠资料,于孕16~20周、24~28周、32~34周分别测量宫颈长度;记录分娩孕周、分娩方式、新生儿出生体质量、1 min及5 min Apgar评分,以及孕期体质量增长、运动情况、心理状态等相关因素。采用多因素Logistic回归分析确定基于宫颈长度监测的自发性早产的独立影响因素,建立预测模型,并应用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能。结果早产组各时段宫颈长度、分娩孕周、新生儿出生体质量及Apgar评分均显著低于足月产组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,孕16~20周、24~28周、32~34周宫颈长度,分娩孕周,新生儿出生体质量,1 min及5 min Apgar评分均为双胎妊娠自发性早产的独立危险因素(P<0.05)。据此构建Logistic回归模型:LR=42.156-0.231×(16~20周宫颈长度)-0.181×(24~28周宫颈长度)-0.140×(32~34周宫颈长度)+0.352×分娩孕周-0.003×新生儿出生体质量+0.452×(1 min Apgar评分)+0.301×(5 min Apgar评分),模型总体预测准确率为95.69%。结论基于宫颈长度监测构建的双胎妊娠自发性早产早期预警模型具有较高的预测敏感度和特异度,可有效评估早产风险,有助于早期识别并干预高风险孕妇,降低早产率及相关并发症。展开更多
摘要目的分析2022—2024年贵州省乙型流感病毒(influenza B virus,IBV)的流行特征和血凝素(hemaggluti⁃nin,HA)基因变异情况,为优化当地流感防控策略提供依据。方法收集2022—2024年贵州省13家流感监测哨点医院的76976例流感样病例样本,应用实时荧光定量聚合酶链式反应(quantitative PCR,qPCR)方法确认乙型流感病毒核酸阳性,利用MDCK细胞进行流感病毒分离,选取52株乙型流感病毒分离株进行测序,利用生物信息学软件构建进化树并分析其分子进化特征。结果共检测出2893例乙型流感病例,检出率为3.76%(2893/76976),均为Victoria亚型。各年份间乙型流感检出率差异有统计学意义(P<0.001),2022年检出率最高(6.75%);不同性别间差异无统计学意义(P=0.222);不同年龄组及不同季节检出率差异有统计学意义(P<0.001)。15~<60岁人群检出率最高(5.38%);冬季检出率最高(10.21%),其次为春季(4.51%)。52株分离株之间及其与疫苗株B/Austria/1359417/2021相比,HA基因序列均显示出高度同源性,均属于V1A.3进化分支。HA蛋白的关键抗原表位区域(120-loop、150-loop、190-helix)发生8个氨基酸突变。49株病毒分离株与疫苗株存在10个一致的潜在糖基化位点。结论贵州省乙型流感呈冬春流行模式,中青年人是重点防控人群。B/Victoria亚型V1A.3分支为主要流行株,HA基因与当前疫苗株匹配性好,但同时存在部分抗原决定簇区域的位点突变,需动态监测和及时更新疫苗组分。
摘要目的构建并评估基于宫颈长度监测的双胎妊娠自发性早产预警模型。方法选取2021年2月至2025年2月于本院收治的200例双胎妊娠孕妇,其中自发性早产者90例(早产组),足月产者110例(足月产组)。收集两组孕妇的妊娠资料,于孕16~20周、24~28周、32~34周分别测量宫颈长度;记录分娩孕周、分娩方式、新生儿出生体质量、1 min及5 min Apgar评分,以及孕期体质量增长、运动情况、心理状态等相关因素。采用多因素Logistic回归分析确定基于宫颈长度监测的自发性早产的独立影响因素,建立预测模型,并应用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能。结果早产组各时段宫颈长度、分娩孕周、新生儿出生体质量及Apgar评分均显著低于足月产组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,孕16~20周、24~28周、32~34周宫颈长度,分娩孕周,新生儿出生体质量,1 min及5 min Apgar评分均为双胎妊娠自发性早产的独立危险因素(P<0.05)。据此构建Logistic回归模型:LR=42.156-0.231×(16~20周宫颈长度)-0.181×(24~28周宫颈长度)-0.140×(32~34周宫颈长度)+0.352×分娩孕周-0.003×新生儿出生体质量+0.452×(1 min Apgar评分)+0.301×(5 min Apgar评分),模型总体预测准确率为95.69%。结论基于宫颈长度监测构建的双胎妊娠自发性早产早期预警模型具有较高的预测敏感度和特异度,可有效评估早产风险,有助于早期识别并干预高风险孕妇,降低早产率及相关并发症。