期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到988篇文章
< 1 2 … 50 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Implicit unified gas kinetic particle method for steady-state solution of multiscale phonon transport 认领 引用 被引量：2
1
作者 Hongyu Liu Xiaojian Yang +2 位作者 Chuang Zhang Xing Ji Kun Xu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第2期496-510,共15页
This paper presents a highly efficient implicit unified gas-kinetic particle(IUGKP)method for obtaining steady-state solutions of multi-scale phonon transport.The method adapts and reinterprets the integral solution o... This paper presents a highly efficient implicit unified gas-kinetic particle(IUGKP)method for obtaining steady-state solutions of multi-scale phonon transport.The method adapts and reinterprets the integral solution of the Bhatnagar-Gross-Krook(BGK)equation for time-independent solutions.The distribution function at a given point is determined solely by the surrounding equilibrium states,where the corresponding macroscopic quantities are computed through a weighted sum of equilibrium distribution functions from neighboring spatial positions.From a particle perspective,changes in macroscopic quantities within a cell result from particle transport across cell interfaces.These particles are sampled according to the equilibrium state of their original cells,accounting for their mean free path as the traveling distance.The IUGKP method evolves the solution according to the physical relaxation time scale,achieving high efficiency in large Knudsen number regimes.To accelerate convergence for small Knudsen numbers,an inexact Newton iteration method is implemented,incorporating macroscopic equations for convergence acceleration in the near-diffusive limit.The method also addresses spatial-temporal inconsistency caused by relaxation time variations in physical space through the null-collision concept.Numerical tests demonstrate the method’s excellent performance in accelerating multi-scale phonon transport solutions,achieving speedups of one to two orders of magnitude.The IUGKP method proves to be an efficient and accurate computational tool for simulating multiscale non-equilibrium heat transfer,offering significant advantages over traditional methods in both numerical performance and physical applicability. 展开更多
关键词 Implicit gas kinetic particle method Phonon Boltzmann transport equation Multi-scale heat conduction Steady-state
暂未订购 下载PDF
高阶费曼图对物理主义之争的数学消解 认领 引用
2
作者 孙圣 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2026年第4期36-42,共7页
作为长期困扰物理主义的核心议题,弱突现与强还原之争被寄厚望于物理学前沿发现所提供的全新判据。然而,源于费曼图的β函数的不可加性支持了世界的分层,其能标跑动的高阶可修正性又拒斥了刚性分层结构,使物理主义之争再度陷入僵局。实... 作为长期困扰物理主义的核心议题,弱突现与强还原之争被寄厚望于物理学前沿发现所提供的全新判据。然而,源于费曼图的β函数的不可加性支持了世界的分层,其能标跑动的高阶可修正性又拒斥了刚性分层结构,使物理主义之争再度陷入僵局。实际上,作为可能偏离世界真相的认识论工具,高阶费曼图在所有可能路径的基数假设上的数学基础是不牢靠的。研究发现,物理主义之争本质上是基于不同数学哲学背景的解释风格之争,取决于对数学公设的理解与选择。其最终走向实则系于更深层的数学哲学争论,为回应该争论提供了全新的数学消解思路。 展开更多
关键词 高阶费曼图 费曼路径积分 数学哲学 物理主义 连续统假设
暂未订购 下载PDF
被遗忘的计算物理学先驱者 认领 引用
3
作者 苟利军 《物理》 CAS 北大核心 2026年第2期138-141,共4页
当我们回顾计算机发展的早期阶段时,一些熟悉的名字会浮现出来,其中包括冯·诺依曼(John von Neumann)、梅特罗波利斯(Nicholas Metropolis)和费曼(Richard Feynman)。但他们并非孤独的先驱者——他们是一个更庞大群体的一部分。这... 当我们回顾计算机发展的早期阶段时,一些熟悉的名字会浮现出来,其中包括冯·诺依曼(John von Neumann)、梅特罗波利斯(Nicholas Metropolis)和费曼(Richard Feynman)。但他们并非孤独的先驱者——他们是一个更庞大群体的一部分。这个群体先使用机械计算机,随后使用电子计算机,完成了此前从未实现的计算。这些人(其中包括许多女性)是最早的科学程序员和计算科学家。她们精通早期计算设备复杂而繁琐的操作,往往拥有数学或科学领域的学位,是科研工作中不可或缺的一部分。然而,她们所做出的基础性贡献,却大多被遗忘了。 展开更多
关键词 梅特罗波利斯 计算物理学 先驱者
暂未订购 下载PDF
AI赋能“数学物理方法”可视化教学改革探索 认领 引用 被引量：1
4
作者 黄海深 周庭艳 +2 位作者 李平 杨秀德 吴波 《遵义师范学院学报》 2026年第3期101-105,共5页
“数学物理方法”课程内容抽象、理论难度高,传统教学易陷入“重理论推导、轻物理直观”的困境。文章探索并实践了一种AI赋能的可视化教学改革模式。该模式将利用人工智能技术(AI)辅助生成基于C++的有限差分法等数值求解代码,将复变函... “数学物理方法”课程内容抽象、理论难度高,传统教学易陷入“重理论推导、轻物理直观”的困境。文章探索并实践了一种AI赋能的可视化教学改革模式。该模式将利用人工智能技术(AI)辅助生成基于C++的有限差分法等数值求解代码,将复变函数、波动方程、特殊函数等核心知识点转化为可视化图像,并依托学校线上教学资源平台,构建了可视化素材资源库。教学实践采用线上线下混合式教学策略,学生可利用资源库进行课前预习与课后实践,将抽象的物理规律与直观的图像、动画相关联,旨在让学生在实践中深化对物理规律的理解,提升综合运用能力,实现“以学生为中心,教师为主导”的教学理念转变。 展开更多
关键词 人工智能技术 数学物理 线上线下混合式教学 可视化素材
暂未订购 下载PDF
Energy-Based Deep Learning Initialization Method Achieves Precise Evolution of Soliton Dynamics 认领 引用
5
作者 Zhiyang Zhang Muwei Liu +3 位作者 Xiaowei Xing Kaixiang Zhang Xiwei Huang Wenjun Liu 《Chinese Physics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2026年第7期45-54,共10页
The precise modeling of strong nonlinear transient evolution in nonlinear dynamical systems,including soliton evolution,remains a long-term challenge.Deep learning models with powerful nonlinear fitting capabilities h... The precise modeling of strong nonlinear transient evolution in nonlinear dynamical systems,including soliton evolution,remains a long-term challenge.Deep learning models with powerful nonlinear fitting capabilities have become efficient tools for physical system modeling.However,existing initialization methods rely on statistical distribution assumptions and lack constraints from physical mechanisms,which easily lead to suboptimal solutions and severely limit model prediction accuracy and generalization.Based on the energy minimization principle of physical systems,this work proposes energy-based initialization(EBI).This method requires only prior structural knowledge of the physical system as input,without experimental data or architecture customization,to guide initial weights to align with the intrinsic dynamical structure of physical systems.The work further derives an upper bound on the distance between EBI initial weights and optimal weights for downstream tasks,and proves that its performance advantage increases monotonically with the expansion of model parameter scale.Validation across four typical physical scenarios shows that EBI outperforms classical initialization schemes across all metrics,while initialization for a model with 4.7 million parameters takes less than 5 minutes.This work fills the gap of specialized initialization methods in AI for physics,provides efficient support for tasks such as transient prediction of optical fiber laser and inverse sensing of laser structures,and is expected to open new directions for interdisciplinary research between artificial intelligence and physics. 展开更多
关键词 physical system modelinghoweverexisting initialization methods physical system modeling soliton dynamics learning models statistical distribution assumptions energy based initialization deep learning
暂未订购 下载PDF
A unified fractional action integral framework for memory-dependent circuit dynamics and Josephson junctions 认领 引用
6
作者 Rami Ahmad El-Nabulsi Waranont Anukool +1 位作者 Raja Valarmathi Chinnasamy Thangaraj 《Journal of Electronic Science and Technology》 EI CAS CSCD 2026年第2期56-74,共19页
This study presents a unified framework for analyzing electric circuits and Josephson junctions using a fractional action integral that incorporates memory effects and nonlocal behavior.Unlike classical integer-order ... This study presents a unified framework for analyzing electric circuits and Josephson junctions using a fractional action integral that incorporates memory effects and nonlocal behavior.Unlike classical integer-order models,the method extends the action principle to fractional orders,leading to fractional Euler-Lagrange equations that better describe currents,voltages,and phase evolution.It is particularly effective for Josephson junctions,where tunneling currents and phase dynamics show long-term correlations and dissipation.By including fractional-order elements,the framework captures anomalous damping,power-law relaxation,and persistent memory effects in complex circuits.Using a dissipative fractional standard map,the study investigates chaos and the influence of memory on system stability.Numerical results reveal strong sensitivity to fractional parameters,including bifurcations and chaotic attractors.These findings link the classical circuit theory with fractional dynamics,offering new insights for superconducting electronics and the design of nonlinear systems. 展开更多
关键词 Chaos Electric circuits Fractional-order integral Josephson junction
暂未订购 下载PDF
基于OBE理念的数学物理方法课程教学改革研究 认领 引用 被引量：1
7
作者 周敏 《物理通报》 CAS 2026年第1期10-13,共4页
针对数学物理方法课程在教学中存在的问题,按照师范专业认证中“学生中心,产出导向,持续改进”的理念,构建“一主体(学生成长),二融合(课程与思政融合),三步骤(查、问、思)”的教学模式.具体从实际情况出发,对课程设计、课程思政、思维... 针对数学物理方法课程在教学中存在的问题,按照师范专业认证中“学生中心,产出导向,持续改进”的理念,构建“一主体(学生成长),二融合(课程与思政融合),三步骤(查、问、思)”的教学模式.具体从实际情况出发,对课程设计、课程思政、思维理念、教学模式、考核方式和达成评价等方面进行全方面改革,将能力培养、知识传授、思想引领等融入整个课堂的教学中,在着力培养学生掌握科学方法的同时,引导学生树立正确的科学观,提高科学素养,为后续课程的学习打下基础. 展开更多
关键词 教学改革 OBE理念 课程思政
暂未订购 下载PDF
气象海洋类专业《数学物理方法》课程教学的问卷调查与分析 认领 引用
8
作者 肖汶斌 高东宝 +3 位作者 汪四成 孟兴 吴佳妮 王文珂 《教育进展》 2026年第1期1086-1095,共10页
聚焦气象海洋类专业《数学物理方法》课程教学改革需求,基于大四学生“全周期学习视角”开展课程教学问卷调查,围绕学生学习基础与特征、课程内容与专业衔接性、课程学习体验与挑战、课程改进优化路径等四个方面展开问卷数据分析。基于... 聚焦气象海洋类专业《数学物理方法》课程教学改革需求,基于大四学生“全周期学习视角”开展课程教学问卷调查,围绕学生学习基础与特征、课程内容与专业衔接性、课程学习体验与挑战、课程改进优化路径等四个方面展开问卷数据分析。基于调查数据结果与质性意见,从基础衔接、专业融合、教学供给等三个方面提出针对性教学改进思路,为进一步深化《数学物理方法》课程教学改革提供实证支撑。 展开更多
关键词 气象海洋类专业 数学物理方法 问卷调查 专业融合
暂未订购 下载PDF
数学物理方法课程线上线下混合式教学改革与实践 认领 引用
9
作者 丁继军 刘颖刚 +2 位作者 刘帅 李娟妮 张春 《物理通报》 CAS 2026年第8期2-5,共4页
为推进线上线下融合,构建智慧教育生态,最终实现更高质量的教育目标,本文结合西安石油大学办学特色和专业需求,对数学物理方法课程开展了线上线下混合式教学改革与实践,统筹优化了课堂内外学习环节,构造了多元化的学习空间,提出了以课... 为推进线上线下融合,构建智慧教育生态,最终实现更高质量的教育目标,本文结合西安石油大学办学特色和专业需求,对数学物理方法课程开展了线上线下混合式教学改革与实践,统筹优化了课堂内外学习环节,构造了多元化的学习空间,提出了以课程培养目标为导向、以学生为中心以及注重过程性评价的改革原则和建设思路,并对前期的教学成效进行了总结.实践表明,该模式能有效利用教学资源,提升学习效果. 展开更多
关键词 数学物理方法 混合式教学 教学实践 教学改革研究
暂未订购 下载PDF
新工科背景下以学习为中心的《数学物理方程》教学范式改革研究 认领 引用
10
作者 胥德平 李进东 《教育进展》 2026年第7期1604-1609,共6页
《数学物理方程》是石油、地质、勘探等工科专业的核心基础课程,课程内容兼具理论抽象性与工程应用性,对学生数学功底与逻辑思维要求较高。在长期一线教学中发现,课程普遍存在教学设计固化、教学内容与专业需求贴合度不足、学生学习分... 《数学物理方程》是石油、地质、勘探等工科专业的核心基础课程,课程内容兼具理论抽象性与工程应用性,对学生数学功底与逻辑思维要求较高。在长期一线教学中发现,课程普遍存在教学设计固化、教学内容与专业需求贴合度不足、学生学习分层差异大、自主学习过程缺少有效监管等实际问题。为切实提升课堂教学质量,真正落实“以学习为中心”的教学理念,本文立足本校工科专业办学特色,从课堂教学设计优化、分专业差异化教学、分层自主学习引导、全过程多元考核四个维度开展教学范式改革。结合分离变量法、积分变换等核心知识点的课堂实践,融入任务驱动、软件辅助教学与小组探究模式,探索适合新工科培养目标的课堂教学新路径。教学实践表明,改革能够有效化解课程难点、缩小学情差距、强化知识应用能力,切实推动课堂从“教师讲授”向“学生深度学习”转变,可为同类工科数理课程教学优化提供实践参考。 展开更多
关键词 新工科 以学习为中心 教学改革 分层教学 过程性评价
暂未订购 下载PDF
计算物理课程引入机器学习的有效路径研究——以SINDy-PI算法在双摆与罗斯勒系统中的应用为例 认领 引用
11
作者 王晓云 李文渊 刘翔 《大学物理》 2026年第2期1-6,共6页
本文从两个简单的经典非线性系统——双摆系统和罗斯勒系统入手,通过使用SINDy-PI算法对它们动力学方程的识别,展现了机器学习方法在处理非线性系统时的高效性与准确性,指出了该算法在数据驱动研究方面的优点.并以此为契机,对计算物理... 本文从两个简单的经典非线性系统——双摆系统和罗斯勒系统入手,通过使用SINDy-PI算法对它们动力学方程的识别,展现了机器学习方法在处理非线性系统时的高效性与准确性,指出了该算法在数据驱动研究方面的优点.并以此为契机,对计算物理课程中引入机器学习的有效路径进行了探索和讨论,研究结果可为计算物理课程的教学实践提供有益参考. 展开更多
关键词 SINDy-PI算法 双摆系统 罗斯勒系统 机器学习
暂未订购 下载PDF
From Yang-Mills to Yang-Baxter:In memory of Rodney Baxter and Chen-Ning Yang 认领 引用
12
作者 Wang Bailing 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期1-21,共21页
The year 2025 marked the passing of two towering figures of twentieth-century mathematical physics,Rodney Baxter and Chen-Ning Yang.Yang reshaped modern physics through the introduction of non-abelian gauge theory and... The year 2025 marked the passing of two towering figures of twentieth-century mathematical physics,Rodney Baxter and Chen-Ning Yang.Yang reshaped modern physics through the introduction of non-abelian gauge theory and,independently,through the consistency conditions that later became known as the Yang-Baxter equation.Baxter transformed those conditions into a systematic theory of exact solvability in statistical mechanics and quantum integrable systems.This article is written in memory of Baxter and Yang,whose work revealed how local consistency principles generate global mathematical structure.We review the Yang-Mills formulation of gauge theory,its mass obstruction and resolution via symmetry breaking,and the geometric framework it engendered,including instantons,Donaldson-Floer theory,magnetic monopoles,and Hitchin systems.In parallel,we trace the emergence of the Yang-Baxter equation from factorised scattering to solvable lattice models,quantum groups,and Chern-Simons theory.Rather than presenting two separate narratives,gauge theory and integrability are presented as complementary manifestations of a shared coherence principle-an ongoing journey from gauge symmetry toward mathematical unity. 展开更多
关键词 Yang-Mills theory Yang-Baxter equation gauge theory quantum groups mirror symmetry
暂未订购 下载PDF
信息在等级树中的流动:历史、现实与未来展望 认领 引用
13
作者 朱骏宜 赵文靖 《物理》 CAS 北大核心 2026年第4期291-295,共5页
1优化算法在科学中的核心地位从物理角度来看,不同的物理问题往往可以通过一定的简化,抽象成某一个偏微分方程。这个方程的形式可以相当复杂,但是最大的挑战往往还是来自于复杂的边界条件。在经典力学的时代,拉格朗日发展出了变分法,至... 1优化算法在科学中的核心地位从物理角度来看,不同的物理问题往往可以通过一定的简化,抽象成某一个偏微分方程。这个方程的形式可以相当复杂,但是最大的挑战往往还是来自于复杂的边界条件。在经典力学的时代,拉格朗日发展出了变分法,至此,边界条件的复杂性,就可以被转化为通过变分法来优化一个多变量的函数以对应复杂性。 展开更多
关键词 历史 物理问题 信息流动 现实 等级树 偏微分方程
暂未订购 下载PDF
数理基础课程在创新人才培养中的源头驱动作用探索 认领 引用
14
作者 张永昌 方爱平 杨孔庆 《物理与工程》 2026年第3期97-102,共6页
在第四次科技革命方兴未艾、颠覆性技术日新月异的新世纪,为了促进原始创新以竞争世界科技制高点,国家对新时代人才培养提出了新要求,即不断强化基础学科拔尖创新人才培养。数理基础课程在人才培养中起着奠基性关键作用,创新人才培养需... 在第四次科技革命方兴未艾、颠覆性技术日新月异的新世纪,为了促进原始创新以竞争世界科技制高点,国家对新时代人才培养提出了新要求,即不断强化基础学科拔尖创新人才培养。数理基础课程在人才培养中起着奠基性关键作用,创新人才培养需从基础抓起、从源头强化。为此,本研究以数学物理方法课程为蓝本,通过课程内容优化与学术课堂构建,贯通数学工具与物理应用,着力物理逻辑与实践能力培养,以突破本科数理基础课程的工具属性与基础特性,深入挖掘其对于拔尖人才创新能力培养的源头驱动作用,为新时代创新人才培养探索学生欢迎且成效显著的基础课程教学新模式。 展开更多
关键词 数理基础课程 人才培养 源头驱动作用
暂未订购 下载PDF
Causally enhanced initial conditions: A novel soft constraints strategy for physics informed neural networks 认领 引用
15
作者 Wenshu Zha Dongsheng Chen +2 位作者 Daolun Li Luhang Shen Enyuan Chen 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2025年第4期365-375,共11页
Physics informed neural networks(PINNs)are a deep learning approach designed to solve partial differential equations(PDEs).Accurately learning the initial conditions is crucial when employing PINNs to solve PDEs.Howev... Physics informed neural networks(PINNs)are a deep learning approach designed to solve partial differential equations(PDEs).Accurately learning the initial conditions is crucial when employing PINNs to solve PDEs.However,simply adjusting weights and imposing hard constraints may not always lead to better learning of the initial conditions;sometimes it even makes it difficult for the neural networks to converge.To enhance the accuracy of PINNs in learning the initial conditions,this paper proposes a novel strategy named causally enhanced initial conditions(CEICs).This strategy works by embedding a new loss in the loss function:the loss is constructed by the derivative of the initial condition and the derivative of the neural network at the initial condition.Furthermore,to respect the causality in learning the derivative,a novel causality coefficient is introduced for the training when selecting multiple derivatives.Additionally,because CEICs can provide more accurate pseudo-labels in the first subdomain,they are compatible with the temporal-marching strategy.Experimental results demonstrate that CEICs outperform hard constraints and improve the overall accuracy of pre-training PINNs.For the 1D-Korteweg–de Vries,reaction and convection equations,the CEIC method proposed in this paper reduces the relative error by at least 60%compared to the previous methods. 展开更多
关键词 initial condition physics informed neural networks temporal march causality coefficient
暂未订购 下载PDF
理解计算:一种基于交换图理论的物理计算概念框架 认领 引用
16
作者 符征 《科学技术哲学研究》 CSSCI 北大核心 2025年第6期60-65,共6页
为了回应物理计算的解释性问题,豪斯曼等人提出了基于交换图模型的物理计算概念框架。在总结科学实践的基础上,该框架将同时提供预测与计算两个理论向度的说明,从而建立抽象层与物理层之间的映射关系,并回应了既有的三大解释难题。然而... 为了回应物理计算的解释性问题,豪斯曼等人提出了基于交换图模型的物理计算概念框架。在总结科学实践的基础上,该框架将同时提供预测与计算两个理论向度的说明,从而建立抽象层与物理层之间的映射关系,并回应了既有的三大解释难题。然而分析表明该模型侧重过程描述,未能详细分析计算的因果机制与表征载体的本体论区分,因而缺乏解释深度。 展开更多
关键词 物理计算 交换图 因果机制 表征
暂未订购 下载PDF
AIGC赋能数学物理方法课程实践教学探究 认领 引用
17
作者 凌晨霞 郭天宇 邵予柔 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2026年第5期48-53,共6页
随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐受到关注。聚焦于AIGC赋能数学物理方法课程实践教学,该研究在分析技术适配、资源整合等基础性挑战之上,重点探讨AIGC在深度培养学生数学物理思维、实践能力与创新素... 随着人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐受到关注。聚焦于AIGC赋能数学物理方法课程实践教学,该研究在分析技术适配、资源整合等基础性挑战之上,重点探讨AIGC在深度培养学生数学物理思维、实践能力与创新素养过程中引发的范式变革,如学生元认知能力弱化、教学评价机制失准等深层矛盾。进而,提出以“人智协同”为核心的、旨在重构教学流程与评价体系的解决路径,旨在为AIGC与课程的高质量深度融合提供理论参考与实践范式。 展开更多
关键词 AIGC赋能 数学物理方法 课程实践教学
暂未订购 下载PDF
Laplace变换解热传导方程 认领 引用
18
作者 严兴杰 赵琳 +1 位作者 王秀彬 高晖 《中国科技论文在线精品论文》 2025年第2期187-189,共3页
在数学物理的学习中,求解偏微分方程非常重要,一般往往习惯于利用分离变量法,Fourier变换和镜像对称等方法。有些经典的偏微分方程也可以使用Laplace变换,而Laplace变换处理的函数范围更大,在工程中应用更广泛。文章介绍如何利用Laplac... 在数学物理的学习中,求解偏微分方程非常重要,一般往往习惯于利用分离变量法,Fourier变换和镜像对称等方法。有些经典的偏微分方程也可以使用Laplace变换,而Laplace变换处理的函数范围更大,在工程中应用更广泛。文章介绍如何利用Laplace变换来求解无限杆上的热传导方程。 展开更多
关键词 理论物理学 Laplace变换 热传导方程 卷积公式
暂未订购 下载PDF
MATHMATICA在数学物理方法中的应用 认领 引用 被引量：1
19
作者 刘文军 于维天 +1 位作者 孙运周 靳海芹 《湖北第二师范学院学报》 2025年第8期67-73,共7页
针对数学物理方法课程传统教学模式的不足,提出从数理结合、机器辅助和数形结合三个方面进行教学改革。数理结合策略将数学表达与物理意义深度融合,帮助学生深入理解数学概念及其在物理问题中的应用;机器辅助策略利用Mathematica等科学... 针对数学物理方法课程传统教学模式的不足,提出从数理结合、机器辅助和数形结合三个方面进行教学改革。数理结合策略将数学表达与物理意义深度融合,帮助学生深入理解数学概念及其在物理问题中的应用;机器辅助策略利用Mathematica等科学计算软件,提高计算效率和准确性,减轻学生负担,使其更专注于概念理解与应用;数形结合策略通过结合数学结果与仿真图像,增强学生对理论知识的直观理解,帮助他们把握参数的物理含义及其对解的影响。这些改革措施旨在提升教学效果,激发学生学习热情,培养具备创新精神和实践能力的新时代人才,满足新时代教育需求。 展开更多
关键词 数学物理方法 课程教学改革 Mathematica软件
暂未订购 下载PDF
大模型赋能高校教育——基于“码上”智能平台的数学物理方法教学策略探索 认领 引用 被引量：3
20
作者 刘文军 徐四六 《湖北科技学院学报》 2025年第3期97-103,共7页
随着人工智能的飞速发展,基于生成式算法的大模型在教育实践的应用越发广泛,为大学数学物理方法课程的改革提供了契机。本研究基于北京邮电大学自主研发的“码上”智能教育平台,以数学物理方法课程为例,采取丰富教学内容,优化教学质量... 随着人工智能的飞速发展,基于生成式算法的大模型在教育实践的应用越发广泛,为大学数学物理方法课程的改革提供了契机。本研究基于北京邮电大学自主研发的“码上”智能教育平台,以数学物理方法课程为例,采取丰富教学内容,优化教学质量以及构造多指标评估体系的策略,完成教学模式改革,最终达到培养复合型人才,创新型人才的目的。 展开更多
关键词 大模型 数学物理方法 教学方式 智能平台
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 50 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈