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气象极值一张表可视化服务系统设计与实现 认领 引用 被引量：1
1
作者 陈楠 杨和平 +7 位作者 张强 曹磊 刘娜 冯爱霞 刘俊江 赵煜飞 石岩 霍庆 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期245-256,共12页
在高影响极端天气事件分析过程中,极值统计常面临统计数据来源多样、统计方法多样、长序列检索效率偏低及结果表达形式单一等问题,易导致分析结论存在差异、效率受限,难以有效支撑天气会商与社会化服务需求。气象极值一张表可视化服务... 在高影响极端天气事件分析过程中,极值统计常面临统计数据来源多样、统计方法多样、长序列检索效率偏低及结果表达形式单一等问题,易导致分析结论存在差异、效率受限,难以有效支撑天气会商与社会化服务需求。气象极值一张表可视化服务系统基于气象大数据云平台(天擎),针对长序列中国地面小时值和日值数据中的降水、气温、风等关键气象要素,研发了分析型数据库高效检索及统计技术,实现长序列气象要素的快速实时检索;同时,采用浏览器/服务器(B/S)架构,融合前端视图Vue框架、网页三维图形高效渲染技术以及网络地理信息系统(WebGIS)等技术,构建快速检索及高效显示的可视化服务。该系统已面向强降水、高温、台风等典型极端天气过程提供数据接口服务与示范应用,为2023年京津冀极端降水、2024年8月华东和华南地区极端高温、2025年9月超强台风桦加沙(2518)等天气过程的复盘提供应用支撑,2025年统计访问量达9.42×106人次。 展开更多
关键词 长序列气象要素统计 气象要素历史极值 数据服务平台
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基于Polar WRF-格点统计插值(GSI)的北极区域大气再分析系统的构建与评估 认领 引用
2
作者 陈军明 李哲 +2 位作者 成巍 丁明虎 张雷 《极地研究》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期207-228,共22页
本文采用Polar WRF极地中尺度数值模式和格点统计插值(Gridpoint Statistical Interpolation,GSI)变分同化系统,构建了一套适用于北极地区的高分辨率区域大气再分析系统。该系统同化地面观测、探空及卫星遥感等多源资料,生成了2012—201... 本文采用Polar WRF极地中尺度数值模式和格点统计插值(Gridpoint Statistical Interpolation,GSI)变分同化系统,构建了一套适用于北极地区的高分辨率区域大气再分析系统。该系统同化地面观测、探空及卫星遥感等多源资料,生成了2012—2016年水平分辨率为10 km的北极区域大气再分析数据集,并利用地面探空观测、ERA5再分析资料及GPM降水产品进行系统评估。结果表明:(1)近地面要素方面,WRF对2 m气温和10 m风速的模拟优于ERA5,其均方根误差(ERMSE)分别为2.008℃和1.707 m·s-1,低于ERA5的2.196℃和2.018 m·s-1;但2 m露点温度和海平面气压ERMSE分别为1.984℃和1.303 hPa,高于ERA5。(2)高空要素方面,WRF对位势高度和相对湿度具有优势,其中相对湿度ERMSE为11.5%~12.4%,低于ERA5的18.0%~19.5%;温度和风速ERMSE则略高于ERA5。(3)降水方面,WRF能够再现“外围海域高、中央海盆低”的空间格局,7月误差最小,平均误差(EME)和ERMSE分别为0.04 mm·d-1和0.57 mm·d-1;1月和10月ERMSE分别为1.11 mm·d-1和1.03 mm·d-1,冬季和秋季降水量级误差较大。(4)2012年8月北极强气旋个例表明,WRF能够刻画500 hPa低压中心、冷心结构、湿度分布和外围高风速带。总体而言,该系统在北极区域大气状态和降水空间结构重建方面具有较好适用性。 展开更多
关键词 北极 大气再分析数据集 Polar WRF 模式 GSI 同化系统 资料评估
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气象业务高维相关性缺失数据分块填补算法 认领 引用
3
作者 刘兴丽 高月 +2 位作者 白玉兰 孙源 刘长成 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2026年第3期656-662,共7页
由于气象业务数据包含时间、空间和多变量维度,而维度升高会使数据稀疏性增加,并且不同时间/空间尺度下呈现不同的相关性模式,难以映射气象要素与数据间的相关性关系,导致填补结果的结构相似性较差。为此,提出气象业务高维相关性缺失数... 由于气象业务数据包含时间、空间和多变量维度,而维度升高会使数据稀疏性增加,并且不同时间/空间尺度下呈现不同的相关性模式,难以映射气象要素与数据间的相关性关系,导致填补结果的结构相似性较差。为此,提出气象业务高维相关性缺失数据分块填补算法。结合互信息算法,基于核密度估计(KDE:Kernel Density Estimation)近似连续型气象变量的概率分布,通过互信息公式量化变量间的非线性统计依赖性,生成对称互信息矩阵,捕捉气象要素的局部相关性。将归一化互信息矩阵转化为相似度矩阵,通过指数函数映射强化强相关性、弱化弱相关性。构建拉普拉斯矩阵,计算其特征向量,并利用k-means算法对特征向量进行聚类,实现属性分块。通过分块处理的方式将气象数据划分为强相关子块,并为每个子块设计独立的条件生成对抗网络(CGAN:Conditional Generative Adversarial Network)。通过对损失函数进行设计,并对条件生成对抗网络进行训练,进而使模型生成与真实气象数据分布一致的填补值。实验结果表明,采用该方法进行缺失数据分块填补时,填补结果的结构相似性稳定在0.92,表明该方法具有理想的填补效果。 展开更多
关键词 气象业务 高维 相关性 缺失数据 填补方法 条件生成对抗网络
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2018-2023年甘肃省临泽县北部干旱荒漠国家沙化土地封禁保护区气象要素观测数据集 认领 引用
4
作者 任嘉隆 赵文智 +6 位作者 何志斌 杨荣 王永珍 冯怡琳 周晓甘 赵秀珍 刘继亮 《中国科学数据（中英文网络版）》 CAS CSCD 2026年第2期424-434,共11页
气象要素是干旱区生态系统结构与功能的核心驱动力,全球气候变化背景下气温升高、降水格局改变和极端事件频发可能进一步威胁干旱区的生态安全。加强气象监测是干旱区可持续管理的重要基础。本数据集基于2018年4月1日–2023年12月31日... 气象要素是干旱区生态系统结构与功能的核心驱动力,全球气候变化背景下气温升高、降水格局改变和极端事件频发可能进一步威胁干旱区的生态安全。加强气象监测是干旱区可持续管理的重要基础。本数据集基于2018年4月1日–2023年12月31日甘肃省临泽县北部干旱荒漠国家沙化土地封禁保护区的长期观测数据,以日尺度、月尺度和年尺度为单位,系统分析了微气候要素和土壤温湿度的动态变化特征。通过采用HOBO U30自动气象站和多参数传感器,获取了气温、降水、相对湿度及泡泡刺(Nitraria sphaerocarpa)、红砂(Reaumuria songarica)灌木和裸地微生境表层土壤温度和含水量等高分辨率数据。本数据集采用三级质量控制体系,涵盖仪器校准、实时阈值监控及人工复核,确保气温、降水、土壤温湿度等核心参数的准确性与连续性。数据集揭示了风沙禁牧保护区微气候要素动态变化规律,量化了灌木存在及种类差异对表层土壤温湿度的影响,为评估沙化土地封禁保护成效提供了科学依据。本数据集的建立和公开共享,以期为干旱半干旱区典型荒漠生态系统气象要素状况提供长时序的数据刻画和支撑。 展开更多
关键词 沙化土地封禁保护区 临泽县 气象要素 土壤温湿度 数据集
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中国科学院黄河三角洲滨海湿地生态试验站2023年垂直梯度气象观测数据集 认领 引用
5
作者 张孝帅 魏思羽 +4 位作者 宋维民 王晓杰 初小静 赵明亮 韩广轩 《中国科学数据（中英文网络版）》 CAS CSCD 2026年第2期445-454,共10页
气象要素是湿地形成、发育及其特征分异的主要驱动因素。黄河三角洲是陆海相互作用强烈区、生态环境脆弱区和敏感区。针对目前黄河三角洲滨海湿地生态系统气象要素垂直梯度观测数据发表较少的现状,本研究利用中国科学院黄河三角洲滨海... 气象要素是湿地形成、发育及其特征分异的主要驱动因素。黄河三角洲是陆海相互作用强烈区、生态环境脆弱区和敏感区。针对目前黄河三角洲滨海湿地生态系统气象要素垂直梯度观测数据发表较少的现状,本研究利用中国科学院黄河三角洲滨海湿地生态试验站梯度气象观测场自动气象观测系统,数据由CR1000数据采集器获取,涵盖梯度气象与多层土壤温度观测数据,通过数据预处理、阈值检验、趋势一致性检验及缺失值插补处理完成质控,保障观测数据可靠性,汇总了2023年垂直梯度气象观测的11项指标,形成11680条日值数据,包括距离地面2 m、4 m、8 m、12 m高度的气温,相对湿度,风速,水汽压,露点温度,地表及地下5 cm、15 cm、20 cm、40 cm、60 cm、100 cm土壤温度,2 m处的大气压,光合有效辐射,总辐射,降水量和日照时数,构建了2023年黄河三角洲垂直梯度气象观测数据集,支撑黄河三角洲生态保护和高质量发展。 展开更多
关键词 气象要素 垂直梯度观测 黄河三角洲 滨海湿地
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基于多源气象资料与机器学习的降水数据质量控制方法研究 认领 引用
6
作者 李施颖 黄晓龙 +2 位作者 罗岚心 吴薇 吕纯月 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期15-19,共5页
为提高降水观测数据在公共气象服务中的应用价值,基于多源气象资料及机器学习模型,开展了降水数据的质量控制方法研究。研究利用气象站数据、多源融合实况分析产品、气象雷达卫星产品以及XGBoost模型,并通过综合评分,形成了一种多源协... 为提高降水观测数据在公共气象服务中的应用价值,基于多源气象资料及机器学习模型,开展了降水数据的质量控制方法研究。研究利用气象站数据、多源融合实况分析产品、气象雷达卫星产品以及XGBoost模型,并通过综合评分,形成了一种多源协同的降水数据质量控制方法。采用人工植入误差法对该方法的准确性进行检验。结果表明,随机植入降水异常值时,错误数据的检出率为0.85;按降水量的不同等级植入误差时,错误数据的检出率为0.79。经协同质控后,待检降水数据与邻近气象站的平均误差减小15%,相关系数提高至0.7~1.0。因此,该方法能有效筛选疑误降水数据,为气象防灾减灾提供有力的数据支撑。 展开更多
关键词 降水 雷达产品 卫星产品 机器学习 质量控制
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GeoPriFormer:地理先验嵌入的降水空间插值方法 认领 引用
7
作者 王晓川 刘青青 +3 位作者 王晨 牟恒辰 廖要明 刘瑞军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第7期179-188,共10页
目前,关于降水空间插值的深度学习方法仅依赖站点之间的位置关系,忽略了区域内特征的有效表示以及复杂特征依赖关系,尤其对降水与高程之间的关系考虑不足。为此,提出地理先验嵌入的降水空间插值方法GeoPriFormer。该方法以Transformer... 目前,关于降水空间插值的深度学习方法仅依赖站点之间的位置关系,忽略了区域内特征的有效表示以及复杂特征依赖关系,尤其对降水与高程之间的关系考虑不足。为此,提出地理先验嵌入的降水空间插值方法GeoPriFormer。该方法以Transformer作为主干网络,通过引入地理先验数据来增强特征表示能力,从而提高降雨空间插值的精度和可靠性。一方面,引入高程-多头注意力子模块以提高模型对复杂地形影响的理解和适应能力;另一方面,使用拉普拉斯方法来学习地理坐标的上下文感知向量编码,以增强模型对地点关系和区域特性的理解,最终形成一个嵌入地理先验的特征表示。在河南、京津冀和德国的巴登-符腾堡州(BW)数据集上进行对比实验,结果表明,GeoPriFormer均优于基线模型。以京津冀数据集为例,均方根误差(RMSE)降低1.6%,平均绝对误差(MAE)降低5.1%,纳什效率系数(NSE)提升1.56%,优于当前主流方法。 展开更多
关键词 降水空间插值 Transformer模型 地理先验 高程-多头注意力子模块 拉普拉斯方法
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基于空间插值的广西行业气象观测站数据质量控制方法研究 认领 引用
8
作者 王玮 王乙竹 +2 位作者 陆思宇 杨延志 周坤论 《气象研究与应用》 2026年第2期126-133,共8页
行业气象观测是综合气象观测体系的重要组成部分,但其观测数据质量参差不齐,难以直接开展应用。本文以气温要素为研究对象,引入反距离平方插值法(IDW)、梯度距离平方反比法(GIDS)和克里金插值法(OK)构建数据质量控制模型,并进行交叉验证... 行业气象观测是综合气象观测体系的重要组成部分,但其观测数据质量参差不齐,难以直接开展应用。本文以气温要素为研究对象,引入反距离平方插值法(IDW)、梯度距离平方反比法(GIDS)和克里金插值法(OK)构建数据质量控制模型,并进行交叉验证;引入质控码,验证模型对疑误数据判识能力;结合广西30年气温均值,分析气温与海拔、纬度等因子的关系,对质控方法进行改进。结果表明,在观测点数量较多时,GIDS方法精度更高;改进后的NGIDS方法精度优于传统方法,在地形起伏较大区域优势更加明显,同时显著提升对异常数据的识别能力。基于空间插值的质量控制方法在行业气象观测数据处理中具有良好应用前景,可为行业气象观测数据质量控制提供技术参考。 展开更多
关键词 行业气象观测站 数据质量控制 空间插值 交叉验证
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基于云模型优化IDW的数据质控算法研究 认领 引用
9
作者 王瑞祥 王立柱 秦乐 《计算机仿真》 2026年第6期181-187,共7页
气象地面观测设备受到仪器和空间环境等多方面因素的影响,存在明显的奇异值和噪声数据的扰动,因此需要评估数据的真实性,充分考虑空间数据一致性的影响,从空间插值出发进行数据质控。针对传统的反距离加权空间插值方法存在参估点的分布... 气象地面观测设备受到仪器和空间环境等多方面因素的影响,存在明显的奇异值和噪声数据的扰动,因此需要评估数据的真实性,充分考虑空间数据一致性的影响,从空间插值出发进行数据质控。针对传统的反距离加权空间插值方法存在参估点的分布不均匀,仅考虑了坐标点间的位置距离,以及基于时空领域的变异参数拟合较难描述一段时间内数据的整体特征等问题,通过引入云模型的概念来描述逐小时观测数据的整体特征,构建自动站逐小时气象要素云模型,提出了一种基于云模型优化IDW空间插值的气象观测数据质控模型HCMIDW。结合天气过程数据,选取河南省3600多个自动气象站的小时数据作为样本进行仿真,对气温、气压等要素进行空间一致性分析可知,优化的IDW方法对参估点数值评估的MSE更小,通过人工植入误差对比质控参数进行检验,上述算法模型与以往的模型相比,可疑数据检测性能更高,提高了数据质控的精确度。 展开更多
关键词 空间插值 方位搜索 云模型 数据质控 特征函数
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台站级地面气象观测数据分析系统设计 认领 引用
10
作者 李晓兰 石京川 +3 位作者 杨雅婷 任兴国 刘俊 文刚 《气象水文海洋仪器》 2026年第1期128-132,共5页
开展台站级地面气象观测数据分析系统设计,嵌入关联规则挖掘算法实现地面气象观测要素数据相关性分析,统计相关地面气象观测要素阈值变化情况,通过数据可视化的方式提供交互式界面,展示相关地面气象观测要素数据查询和数据处理结果。利... 开展台站级地面气象观测数据分析系统设计,嵌入关联规则挖掘算法实现地面气象观测要素数据相关性分析,统计相关地面气象观测要素阈值变化情况,通过数据可视化的方式提供交互式界面,展示相关地面气象观测要素数据查询和数据处理结果。利用C#编程技术,通过定义类的方法,实现地面气象观测数据读取、解析以及Apriori算法等功能。根据台站级地面气象观测数据分析需求,开展数据处理与统计,使用.NET Framework提供的控件编写Windows应用程序,实现数据查询和阈值统计。台站级地面气象观测数据分析系统能够使气象业务人员快速掌握地面气象观测要素的变化趋势和观测要素之间的相关性,提高了台站级气象观测业务人员地面气象观测数据资料应用能力,为提升地面气象观测数据质量提供了参考依据。 展开更多
关键词 地面气象观测数据 定义类 关联规则挖掘 可视化 阈值统计
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物联网环境下气象数据的实时处理与存储策略研究 认领 引用 被引量：1
11
作者 罗晶晶 黄燕波 +1 位作者 何禹鸿 庞茗文 《物联网技术》 2026年第3期131-134,共4页
近年来,随着物联网技术的迅猛发展,导致很多气象监测系统不断产生大量实时数据。传统的云计算技术无法满足大数据量、高实时性应用的需求。为了有效处理和存储这些数据,文中构建了一套基于物联网技术的全面天气预报系统模型,提出了一种... 近年来,随着物联网技术的迅猛发展,导致很多气象监测系统不断产生大量实时数据。传统的云计算技术无法满足大数据量、高实时性应用的需求。为了有效处理和存储这些数据,文中构建了一套基于物联网技术的全面天气预报系统模型,提出了一种三级体系结构,该结构结合了边缘计算、流处理和层次化存储技术,以解决海量数据快速获取、实时分析和长时间存储的优化问题,实现了从云计算中心到各个节点间高并发访问的高效数据传输以及分布式存储管理。在系统可用性达到99.94%的情况下,查询速度提升了82%,且大幅减少了数据传输成本。 展开更多
关键词 物联网技术 气象数据 实时处理 边缘计算 数据存储 存储策略
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基于隐式神经表达图像超分辨率的气象降尺度 认领 引用
12
作者 励皓轩 张志远 +2 位作者 刘芮 许沛华 田昕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期376-385,共10页
高分辨率的气象数据对于本地和区域尺度的生产生活具有重要意义,而基于深度学习的降尺度技术能有效弥合现有气象低分辨率数据与应用需求间的鸿沟。深度学习气象降尺度方法常受限于固定整数缩放因子,导致多倍率场景下训练成本较高,并且... 高分辨率的气象数据对于本地和区域尺度的生产生活具有重要意义,而基于深度学习的降尺度技术能有效弥合现有气象低分辨率数据与应用需求间的鸿沟。深度学习气象降尺度方法常受限于固定整数缩放因子,导致多倍率场景下训练成本较高,并且现有方法在气象数据中仍存在高频细节预测不准、结果模糊的问题。为此,提出一种融合隐式神经表达和自适应特征编码的深度学习超分辨率网络,用于任意倍率气象降尺度。其核心动态像素特征聚合模块利用可学习调制器动态调整特征提取过程,使像素特征能自适应不同缩放因子;图像级隐式表达模块则通过注意力机制融合坐标线性差异与邻域非线性特征,实现连续域像素值预测。结合高阶退化训练策略,在ECMWF HRES和ERA5数据集上的实验结果表明,与固定倍率方法相比,该方法在2倍率下的峰值信噪比(PSNR)指标可高出至少0.7 dB,与任意倍率方法相比,该方法在2倍率下的PSNR指标可高出至少0.48 dB,可为气象数据应用提供更加灵活高效的解决方案。 展开更多
关键词 隐式神经表达 深度学习 自适应特征编码 超分辨率 气象降尺度
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陕西光伏电站气象观测数据质量检验与评估 认领 引用
13
作者 崔葛安 何柯俊 +4 位作者 杨艳超 杨荃 舒晨阳 周心河 陈正洪 《沙漠与绿洲气象》 2026年第3期42-48,共7页
利用地面辐射基准站网(BSRN)数据质控规范和国标《太阳能资源评估方法》《风电场气象观测资料审核、插补与订正技术规范》对陕西省8个光伏电站太阳辐射及风温湿等4类共7项气象观测数据进行完整性和有效性检验,并将有效数据完整率划分为... 利用地面辐射基准站网(BSRN)数据质控规范和国标《太阳能资源评估方法》《风电场气象观测资料审核、插补与订正技术规范》对陕西省8个光伏电站太阳辐射及风温湿等4类共7项气象观测数据进行完整性和有效性检验,并将有效数据完整率划分为5个等级,对不同站点观测数据开展质量等级评估,结果表明:(1)7个基本气象要素的数据完整率由高到低排序依次为:总辐射、散射辐射、直接辐射、相对湿度、气温、风(包括风向与风速)。(2)7个基本气象要素的有效数据完整率由高到低排序依次为:气温、相对湿度、风(包括风向与风速)、总辐射、直接辐射、散射辐射,仅气温能达到国家标准。(3)3项辐射数据质量均较差,各站辐射数据质量达标(1~2级合计)仅为0%~12.5%,差与极差等级(4~5级合计)占比50%~75%。(4)风向风速、气温、相对湿度观测数据总体质量分别为较差、较好、一般,达标率分别为25%、62.5%、50%,3种数据质量为差与极差等级合计占比分别为50%、12.5%、37.5%;(5)莲花池等4站冬季辐射数据质量比夏季差,只有明硕站各月辐射数据质量相对稳定。 展开更多
关键词 光伏电站 地面辐射基准站网(BSRN) 太阳辐射 数据质量 检验与评估
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多源气象观测数据快速捕获方法 认领 引用
14
作者 汤津赢 王帅 +2 位作者 魏博洋 朱津辉 周泽文 《信息技术》 2026年第5期183-188,共6页
数据维度高和缺失是影响多源气象观测数据捕获质量的两个关键因素,为提高天气预报的准确性和精细化程度,因此研究一种多源气象观测数据快速捕获方法。利用流形学习对多源气象观测数据进行降维,简化数据复杂性。采用时空插值技术,根据已... 数据维度高和缺失是影响多源气象观测数据捕获质量的两个关键因素,为提高天气预报的准确性和精细化程度,因此研究一种多源气象观测数据快速捕获方法。利用流形学习对多源气象观测数据进行降维,简化数据复杂性。采用时空插值技术,根据已知的气象站点数据来估算和预测其他位置的气象数据,解决未知或缺失数据的问题。结果表明:降维后,在减少数据量后,方差解释比例仍保持在较高水平,证明其降维效果。插值结果与样本实际值之间的平均误差平方的平方根越小,说明插值精度越高。 展开更多
关键词 流形学习 时空插值 多源气象观测数据 快速捕获方法
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基于自定义加密算法的气象数据传输协议研究 认领 引用
15
作者 孙海燕 李小汝 +1 位作者 张昊 刘然 《微型电脑应用》 2026年第7期1-6,共6页
自定义加密气象数据协议旨在解决气象数据传输过程中的安全性和效率问题。综合考虑气象数据的特点及传输需求,基于传统数据加密算法设计一套自定义加密数据协议。所提出的协议能够使用多种数据压缩算法,并使用自定义加密算法,有效降低... 自定义加密气象数据协议旨在解决气象数据传输过程中的安全性和效率问题。综合考虑气象数据的特点及传输需求,基于传统数据加密算法设计一套自定义加密数据协议。所提出的协议能够使用多种数据压缩算法,并使用自定义加密算法,有效降低数据传输延迟和开销。所提出的协议还支持METAR、BUFR等多种气象数据格式,具有良好的扩展性和适应性。通过合理的字段设计和长度分配,配合数据保全以及丢包重传机制,确保协议轻量化,并且满足气象数据传输的实时性、可靠性和互操作性需求。安全性方面,所提出的协议经过严格的渗透测试和安全审计,可有效抵御中间人攻击、重放攻击等常见网络威胁。自定义加密气象数据传输协议为气象数据的安全传输提供了一种统一且可行的解决方案,有望在灾害天气预报复盘以及促进气象数据社会化服务共享等方面得到广泛应用。 展开更多
关键词 气象数据特点 数据传输协议 加密算法 分包机制
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基于分布式流处理的地面气象资料统计处理系统设计与实现 认领 引用
16
作者 高月 高琪 +2 位作者 王鑫楚 高睿晗 刘兴丽 《农业灾害研究》 2026年第4期67-69,共3页
针对地面气象资料统计处理的需求,设计并实现了一种基于分布式流处理架构的地面气象资料统计处理系统。该系统采用B/S架构,结合分层、模块化应用组件设计和统计处理通用算法库,基于天擎服务接口构建。系统实现了高效计算和统计值的实时... 针对地面气象资料统计处理的需求,设计并实现了一种基于分布式流处理架构的地面气象资料统计处理系统。该系统采用B/S架构,结合分层、模块化应用组件设计和统计处理通用算法库,基于天擎服务接口构建。系统实现了高效计算和统计值的实时滚动更新,保证了各级气象部门统计产品数据的准确性和一致性。结果表明,该系统能够有效提高地面气象资料统计处理的效率和准确性,为气象部门提供可靠的数据支持。 展开更多
关键词 地面气象资料 统计处理 分布式流处理 模块化设计
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气象数据实时传输与信息网络融合技术应用研究 认领 引用
17
作者 林春艳 陈清华 林建滨 《中国宽带》 2026年第1期185-187,共3页
气候变化在全球化的背景下愈发显著,气象信息实时、准确传递是气象信息能够及时到达并发生应答的基础条件,直接影响到灾害预报、气候监测和社会生产活动。本文介绍了气象数据实时传输的相关技术,并归纳了目前存在的问题及不足,信息网络... 气候变化在全球化的背景下愈发显著,气象信息实时、准确传递是气象信息能够及时到达并发生应答的基础条件,直接影响到灾害预报、气候监测和社会生产活动。本文介绍了气象数据实时传输的相关技术,并归纳了目前存在的问题及不足,信息网络融合技术应用来实现气象传输过程中的效率和精准度,大数据、云技术、边缘计算在气象过程中发挥强大作用,助力气象数据实时传输,提升气象服务支撑决策的时效性,同时对气象服务未来发展具有积极影响。 展开更多
关键词 气象数据 实时传输 信息网络融合 大数据 云计算
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基于联邦学习的气象变化数据库增量式更新 认领 引用
18
作者 赖云华 郭艺楠 张孝秀 《信息技术》 2026年第4期1-6,13,共6页
气象数据具有不平衡性,导致在更新气象数据库时数据的泛化性较差,影响更新效果。为此,文中提出基于联邦学习算法的增量式更新方法。结合海林格距离算法,通过调节不平衡数据的方式提高其可靠性;构建联邦学习框架并建立本地数据训练模型,... 气象数据具有不平衡性,导致在更新气象数据库时数据的泛化性较差,影响更新效果。为此,文中提出基于联邦学习算法的增量式更新方法。结合海林格距离算法,通过调节不平衡数据的方式提高其可靠性;构建联邦学习框架并建立本地数据训练模型,利用梯度下降算法更新模型参数,无需各节点共享本地数据即可使各节点参与到增量式更新训练中;引入FedAvg算法聚合全部数据,通过梯度信息交换促进全局优化,提高数据的泛化性。实验表明:该方法能够有效节约网络及存储资源,数据更新结果能够精准反应局部地区的气象变化情况。 展开更多
关键词 海林格距离算法 局部模型 梯度下降算法 FedAvg算法
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贵阳市主备站气温数据质量检验的方法及应用 认领 引用
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作者 王珏 吴有恒 +1 位作者 李方兵 杨涛 《山地气象学报》 2026年第1期84-90,共7页
【目的】为解决贵阳市主备站数据差异超出规定范围的问题,确保观测数据的准确性和可靠性。【方法】利用2023年贵阳市基准气象站主备站气温要素的观测值,对国家级台站双套自动气象站运行中出现的数据之差超过规定范围的现象进行分析,基... 【目的】为解决贵阳市主备站数据差异超出规定范围的问题,确保观测数据的准确性和可靠性。【方法】利用2023年贵阳市基准气象站主备站气温要素的观测值,对国家级台站双套自动气象站运行中出现的数据之差超过规定范围的现象进行分析,基于空间回归检验以及时间一致性和自动站之间的线性关系,研究出一种有效的分析和判断主备站数据错误的方法。【结果】该方法能够快速且准确地识别错误数据,并为观测数据的准确判断和及时校正提供支持。【结论】该方法有助于业务人员及时发现传感器效能的波动,维修或更换损坏的设备,从而确保观测业务的质量。 展开更多
关键词 主备站差异 空间一致性 质量控制 空间回归
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多平台元数据一致性自动比对方法研究 认领 引用
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作者 陈菊萍 杨效 +2 位作者 邹丽 陈淑琼 解焕静 《甘肃科技纵横》 2026年第6期12-17,共6页
针对多业务平台环境下区域气象站观测元数据不一致、人工校验效率低且可靠性不足的问题,文章提出一种高效的自动比对方法,以保障气象数据源头质量。通过整合“天擎”与“天元”平台的标准化接口,构建自动化数据获取与清洗流程;设计一种... 针对多业务平台环境下区域气象站观测元数据不一致、人工校验效率低且可靠性不足的问题,文章提出一种高效的自动比对方法,以保障气象数据源头质量。通过整合“天擎”与“天元”平台的标准化接口,构建自动化数据获取与清洗流程;设计一种基于容差阈值的冲突检测算法,对站点经度、纬度及海拔高度进行一致性校验;并基于B/S架构开发业务系统,实现比对过程的可视化与自动化。在甘肃省2246个区域站的业务化应用表明,此方法将元数据全面核查时间从传统人工所需的3~5个工作日缩短至10 min以内,比对准确率达100%,显著提升了数据质检的效率与可靠性。 展开更多
关键词 元数据一致性 自动比对 区域气象站 数据质量 容差阈值
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