高水平的军机飞行员岗位能力对于完成作战任务、保障飞行安全具有十分重要的意义。但是,目前关于军机飞行员岗位能力的影响因素及作用机制的研究却十分匮乏。为了构建军机飞行员岗位能力的影响因素指标体系,研究招募了30名合格军机飞行...高水平的军机飞行员岗位能力对于完成作战任务、保障飞行安全具有十分重要的意义。但是,目前关于军机飞行员岗位能力的影响因素及作用机制的研究却十分匮乏。为了构建军机飞行员岗位能力的影响因素指标体系,研究招募了30名合格军机飞行员以完成影响因素及其相互影响矩阵的调查,并综合应用决策试验与评估-综合对抗解释结构建模(decision making trial and evaluation-total adversarial interpretive structure modeling,DEMATEL-TAISM)方法进行分析。结果表明:①军机飞行员岗位能力影响因素指标体系由13项关键因素组成,可分成基础能力训练、理论知识训练、飞行训练和改换装训练这4类一级指标;②多任务/场景切换的操控能力、基本飞行操控能力、特情处置驾驶操控能力、战术基础理论、自我管理技能、职业体能是6个至关重要的影响因素,前三者的中心度(与其他因素的关联)最高,后三者的原因度(对其他因素的影响)最大;③对于军机飞行员岗位能力的生成,自我管理技能、职业体能和战术基础理论是最根本原因,空中战术能力、飞行后讲评和改装飞行驾驶技术是最直接原因。研究结果可进一步应用于军机飞行员岗位能力评估系统的开发。展开更多
目的建立模拟飞行任务脑力-体力复合负荷模型,探究负荷水平对主观感觉、任务绩效及脑电图(electroencephalography,EEG)的影响。方法通过增加子任务数量诱发高脑力负荷,增大水平向后拉力诱发高体力负荷。28名受试者完成4种任务负荷条件...目的建立模拟飞行任务脑力-体力复合负荷模型,探究负荷水平对主观感觉、任务绩效及脑电图(electroencephalography,EEG)的影响。方法通过增加子任务数量诱发高脑力负荷,增大水平向后拉力诱发高体力负荷。28名受试者完成4种任务负荷条件:低体力负荷低脑力负荷(low physical and low mental workload,LPLM)、低体力负荷高脑力负荷(low physical and high mental workload,LPHM)、高体力负荷低脑力负荷(high physical and low mental workload,HPLM)、高体力负荷高脑力负荷(high physical and high mental workload,HPHM)。比较并探讨各条件下美国国家航空航天局任务负荷指数(National Aeronautics and Space Administration-task load index,NASA-TLX)、任务绩效及EEG样本熵(sample entropy,SaEn)的差异。结果高脑力负荷与高体力负荷均增加NASA-TLX评分并降低任务绩效(P<0.05)。脑力与体力负荷均降低大脑复杂性(SaEn值降低)(P<0.05),但影响范围不同。脑力负荷效应波及全脑区,而体力负荷效应主要集中于额叶。结论通过调控子任务数量和水平向后拉力,可成功构建模拟飞行任务脑力-体力复合负荷梯度。NASA-TLX评分、任务绩效及SaEn是评估该负荷梯度的有效指标。展开更多
摘要高水平的军机飞行员岗位能力对于完成作战任务、保障飞行安全具有十分重要的意义。但是,目前关于军机飞行员岗位能力的影响因素及作用机制的研究却十分匮乏。为了构建军机飞行员岗位能力的影响因素指标体系,研究招募了30名合格军机飞行员以完成影响因素及其相互影响矩阵的调查,并综合应用决策试验与评估-综合对抗解释结构建模(decision making trial and evaluation-total adversarial interpretive structure modeling,DEMATEL-TAISM)方法进行分析。结果表明:①军机飞行员岗位能力影响因素指标体系由13项关键因素组成,可分成基础能力训练、理论知识训练、飞行训练和改换装训练这4类一级指标;②多任务/场景切换的操控能力、基本飞行操控能力、特情处置驾驶操控能力、战术基础理论、自我管理技能、职业体能是6个至关重要的影响因素,前三者的中心度(与其他因素的关联)最高,后三者的原因度(对其他因素的影响)最大;③对于军机飞行员岗位能力的生成,自我管理技能、职业体能和战术基础理论是最根本原因,空中战术能力、飞行后讲评和改装飞行驾驶技术是最直接原因。研究结果可进一步应用于军机飞行员岗位能力评估系统的开发。
摘要目的建立模拟飞行任务脑力-体力复合负荷模型,探究负荷水平对主观感觉、任务绩效及脑电图(electroencephalography,EEG)的影响。方法通过增加子任务数量诱发高脑力负荷,增大水平向后拉力诱发高体力负荷。28名受试者完成4种任务负荷条件:低体力负荷低脑力负荷(low physical and low mental workload,LPLM)、低体力负荷高脑力负荷(low physical and high mental workload,LPHM)、高体力负荷低脑力负荷(high physical and low mental workload,HPLM)、高体力负荷高脑力负荷(high physical and high mental workload,HPHM)。比较并探讨各条件下美国国家航空航天局任务负荷指数(National Aeronautics and Space Administration-task load index,NASA-TLX)、任务绩效及EEG样本熵(sample entropy,SaEn)的差异。结果高脑力负荷与高体力负荷均增加NASA-TLX评分并降低任务绩效(P<0.05)。脑力与体力负荷均降低大脑复杂性(SaEn值降低)(P<0.05),但影响范围不同。脑力负荷效应波及全脑区,而体力负荷效应主要集中于额叶。结论通过调控子任务数量和水平向后拉力,可成功构建模拟飞行任务脑力-体力复合负荷梯度。NASA-TLX评分、任务绩效及SaEn是评估该负荷梯度的有效指标。