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太阳辐射估算模型性能评估与未来展望 认领 引用 被引量：1
1
作者 孙娴 雷杨娜 +3 位作者 魏娜 胡琳 程路 何晓嫒 《沙漠与绿洲气象》 2026年第1期9-16,共8页
系统总结了国内外主要太阳辐射估算模型的基本原理、核心技术方法及研究进展,重点对比分析不同模型的适用性与优缺点,展望我国未来太阳能资源评估方法的发展趋势。经验统计模型因计算简便而占主导地位,但经验系数时空稳定性影响适用性;... 系统总结了国内外主要太阳辐射估算模型的基本原理、核心技术方法及研究进展,重点对比分析不同模型的适用性与优缺点,展望我国未来太阳能资源评估方法的发展趋势。经验统计模型因计算简便而占主导地位,但经验系数时空稳定性影响适用性;物理理论模型计算精度高,但计算过程复杂推广受限;遥感反演的效果主要依赖地面观测数据的准确性。未来发展目标是综合利用地面观测、卫星遥感和再分析数据,开发适用于不同气候和地形条件的普适性模型。 展开更多
关键词 太阳能资源评估 物理理论模型 经验模型 卫星遥感资料 复杂地形
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中国太阳能资源的空间分布与潜力评价 认领 引用
2
作者 董瑾 文梦迪 +3 位作者 崔荣国 张迎新 席雨桐 宋文婷 《自然资源信息化》 2026年第1期23-31,共9页
近年来,全球二氧化碳排放量持续攀升,以清洁能源代替化石能源成为解决全球气候问题的重要途径。太阳能作为分布最广泛的清洁能源之一,在中国具有巨大开发潜力——中国幅员辽阔的地理特征,为太阳能资源开发提供了良好基础。本文基于1994... 近年来,全球二氧化碳排放量持续攀升,以清洁能源代替化石能源成为解决全球气候问题的重要途径。太阳能作为分布最广泛的清洁能源之一,在中国具有巨大开发潜力——中国幅员辽阔的地理特征,为太阳能资源开发提供了良好基础。本文基于1994—2023年ERA5数据,综合考虑地形条件、土地利用类型、社会政策等影响因素,运用地理适宜性分析与资源潜力分析方法,分析中国太阳能资源空间分布格局,并对资源潜力进行评估。研究表明,中国太阳能资源整体呈现“西北高、东南低”的分布特征;若结合关联地理适宜性条件对其进一步分析,则西藏、新疆南部、青海、四川西北部等地区的可开发太阳能资源显著减少;太阳辐射强度由高到低依次为夏季、春季、秋季、冬季,但在地理和气候综合影响下,部分地区春季太阳辐射强度高于夏季,春季、夏季与秋季、冬季排名相差较大;新疆、内蒙古、甘肃、青海的净太阳能发电量较高,浙江、广东、江苏、上海、北京的太阳能发电量较低。 展开更多
关键词 太阳能 空间分布 潜力 资源
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融合大气化学/沙尘模式和AI方法的太阳能预报技术研究 认领 引用
3
作者 莫景越 申彦波 +3 位作者 柯华兵 袁彬 买买提艾力·买买提依明 刘军建 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期555-563,共9页
融合中国气象局风能太阳能模式(CMA-WSP)输出的总辐射(GHI)和大气化学/沙尘模式(CMA-CUACE-DUST)的气溶胶预报,以及华北地区14个辐射观测站数据,集成共8种子模型与堆叠模型,构建面向气溶胶高影响天气的能源气象人工智能预报系统(AI-ENG... 融合中国气象局风能太阳能模式(CMA-WSP)输出的总辐射(GHI)和大气化学/沙尘模式(CMA-CUACE-DUST)的气溶胶预报,以及华北地区14个辐射观测站数据,集成共8种子模型与堆叠模型,构建面向气溶胶高影响天气的能源气象人工智能预报系统(AI-ENG)。该系统采用分月滑动的方法划分训练集与测试集,并在2023年和2024年春季沙尘天气高发的6个月期间,系统地应用与检验AI-ENG在华北地区的GHI预报性能。结果显示:1)研究时段内,华北地区沙尘天气频发且浓度偏高,CMA-WSP在强沙尘条件下常出现辐射高估,CMA-CUACE-DUST的预报误差与PM10浓度峰值呈正比。2)引入气溶胶预报产品后,AI-ENG系统可显著提升华北地区GHI预报的准确性。综合评估中极限梯度提升决策树(XGB)和多层感知器(MLP)表现最佳,7种性能检验指标均有不同程度的改善。3)在对2024年3月不同强度沙尘过程的日前72小时预报进行个例检验时,AIENG的预报误差下降17%~20%,尤其在平原和沙尘主传输通道区域效果更佳,但地形复杂区域仍存在一定的预报偏差。结果表明,AI-ENG系统能有效应用于沙尘天气太阳能短期预报。 展开更多
关键词 太阳辐射 预报方法 沙尘天气 数值模式 机器学习 气溶胶 雾-霾天气
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太阳能资源精细化评估中多源辐射数据精度对比及适用性分析 认领 引用
4
作者 樊静 申彦波 +2 位作者 汪婷婷 胡玥明 贾蓓西 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期226-234,共9页
以全国99个地面气象站观测的水平面月总辐照量(GHI)为基准,对比分析台站实测GHI与NASA、Solargis、Meteonorm这3类数据的差异,构建综合指数评价方法,以筛选太阳能资源评估中的最优数据源,并给出误差订正系数。结果表明,Solargis、Meteon... 以全国99个地面气象站观测的水平面月总辐照量(GHI)为基准,对比分析台站实测GHI与NASA、Solargis、Meteonorm这3类数据的差异,构建综合指数评价方法,以筛选太阳能资源评估中的最优数据源,并给出误差订正系数。结果表明,Solargis、Meteonorm数据单站GHI的空间分布与实测值更为接近,NASA数据在四川盆地存在明显高估;3类数据的站点GHI在西北、西藏、四川等地空间差异最显著。误差分析显示,Meteonorm数据与实测值的相关系数最高,75%的站点相关系数≥0.98,且均方根误差、绝对误差、相对误差最小的站点数量占比最多,Solargis数据精度次之,NASA数据误差最大。纬度与相对误差的相关分析表明,Solargis数据在低纬地区高估GHI,高纬地区低估GHI,Meteonorm则呈现相反趋势。基于误差分析结果,本研究构建综合指数评价方法,筛选出99站最优数据类型,并将其空间插值至全国范围。结果显示,全国55%的区域优选Meteonorm数据,27%的区域优选Solargis数据,18%的区域优选NASA数据,优选后的最优数据相对误差范围缩小至-4.5%~5.9%。因此,在太阳能资源评估应用中,建议北方大部、西藏、川西等地应用最优数据时,将GHI适当增加1%~5%,新疆南部、青海、华中、华南等地则需将GHI减少1%~6%。 展开更多
关键词 太阳能 资源评估 辐射 精度检验 适用性 误差订正
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海北地区太阳能资源特征分析与评估 认领 引用
5
作者 刘洁 李全平 +1 位作者 金显玲 曹迎敏 《青海气象》 2026年第1期35-42,49,共8页
利用海北地区6个国家级气象台站观测数据,分析了海北地区太阳能总辐射、日照时数及太阳能资源稳定程度的变化规律与空间分布特征,评估其丰富程度和稳定程度。结果表明:①海北地区日照时数和太阳总辐射辐照量空间上均呈现西北部、中南部... 利用海北地区6个国家级气象台站观测数据,分析了海北地区太阳能总辐射、日照时数及太阳能资源稳定程度的变化规律与空间分布特征,评估其丰富程度和稳定程度。结果表明:①海北地区日照时数和太阳总辐射辐照量空间上均呈现西北部、中南部高,东南部低的分布特征。②海北地区月平均日照时数和太阳总辐射辐照量变化均呈现单峰型,5月最高,9月和12月最低;按季节来看,春季月总辐射最高冬季月总辐射最低。③海北地区年平均日照时数>6h的天数在空间上呈现西北部、中南部多,东南部少的分布特征,各地区太阳能资源均稳定。④利用太阳能资源评估方法,将海北各地区共分成4个不同类型的太阳能资源区,其中海晏、刚察和祁连是海北州太阳能资源利用前景最好的地区。研究结果可为当地光伏电站项目选址、光伏设备选型以及光伏电站运行维护具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 日照时数 太阳总辐射辐照量 时空分布特征 稳定度 海北地区
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大柴旦地区太阳能资源特征分析 认领 引用
6
作者 赵海霞 辛萍萍 张文萍 《青海气象》 2026年第1期17-21,共5页
基于1993-2022年的日照时数等数据,分析了该地区太阳能资源的时空分布特征、稳定程度及开发潜力。研究显示:大柴旦地区太阳能资源丰富且稳定,可利用日数多,开发条件优越,尽管年均日照时数呈微弱下降趋势,但年总辐射量高,具备巨大的太阳... 基于1993-2022年的日照时数等数据,分析了该地区太阳能资源的时空分布特征、稳定程度及开发潜力。研究显示:大柴旦地区太阳能资源丰富且稳定,可利用日数多,开发条件优越,尽管年均日照时数呈微弱下降趋势,但年总辐射量高,具备巨大的太阳能综合利用潜力。同时,讨论了太阳能资源开发面临的挑战,并提出了相应的对策建议。 展开更多
关键词 日照时数 太阳能资源 开发利用 大柴旦地区
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云南太阳能资源时空分布特征与区划评估 认领 引用 被引量：6
7
作者 范立张 解明恩 +2 位作者 杨晓鹏 杨鹏武 肖瑞迪 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第2期496-504,共9页
为系统评估云南太阳能资源,在近年来完成云南清洁能源气象评估项目基础上,初步构建云南太阳能资源的精细化评估框架和模型。利用云南7个辐射站太阳总辐射资料和126个台站日照资料,建立1961—2022年全省太阳总辐射时间序列,在此基础上分... 为系统评估云南太阳能资源,在近年来完成云南清洁能源气象评估项目基础上,初步构建云南太阳能资源的精细化评估框架和模型。利用云南7个辐射站太阳总辐射资料和126个台站日照资料,建立1961—2022年全省太阳总辐射时间序列,在此基础上分析云南日照时数、日照百分率和太阳总辐射的时空分布特征。结果表明:云南太阳总辐射呈中部多,西南部次之,东部及西北部少的分布特征。云南年太阳总辐射量在905~1800 kWh/m2之间,除滇西北边缘地区外,大致呈西高东低型分布。云南太阳能资源总体可分为5个等级,滇中地区拥有云南最好的太阳能资源量,滇西南是云南太阳能资源的次高值区。云南全省年太阳能资源理论总储量约577.28×1012 kWh,太阳能资源储量总体富裕。云南大部地区具有较好的太阳能开发利用价值。 展开更多
关键词 太阳能 日照 太阳辐射 ArcGIS 时空分布 区划评估 云南
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曲靖地区太阳能资源分布特征及初步评估 认领 引用
8
作者 查燕飞 王凤莲 +2 位作者 汤玉 蓝东 周春林 《农业灾害研究》 2026年第4期127-130,共4页
应用曲靖9个国家气象地面观测站日照时数、日照百分率资料,采用气候学统计方法,结合太阳总辐射丰富程度、稳定程度指标,计算分析得到曲靖地区的太阳总辐射,评估其丰富程度、稳定程度,结果如下:(1)曲靖地区累年平均日照时数为1965.3 h,... 应用曲靖9个国家气象地面观测站日照时数、日照百分率资料,采用气候学统计方法,结合太阳总辐射丰富程度、稳定程度指标,计算分析得到曲靖地区的太阳总辐射,评估其丰富程度、稳定程度,结果如下:(1)曲靖地区累年平均日照时数为1965.3 h,月平均日照时数4月最多,为225.3 h,10月最少,为119.6 h。年日照时数会泽最多,为2312.2 h,罗平最少,为1651.3 h。累年平均日照百分率45%,月平均日照百分率4月最高,为59%,7月最少,为32%。日照时数、日照百分率冬春季节均高于夏秋季节。(2)曲靖地区累年平均太阳总辐射为4872.6 MJ/m2,月平均总辐射3月最多,达到513.7 MJ/m2,6月最少,只有329.4 MJ/m2。太阳总辐射冬春季节均高于夏秋季节,这与日照时数、日照百分率的月变化一致。太阳总辐射空间分布呈现自西南向东北增加趋势,年总辐射会泽最高,为5377.5 MJ/m2,罗平最少,为4398.6 MJ/m2。(3)曲靖太阳能资源丰富度等级为C级,属于太阳能资源丰富地区,太阳能资源稳定度等级为A级,属于很稳定等级,太阳能资源利用价值较高。 展开更多
关键词 太阳总辐射 时空特征 资源丰富度 资源稳定度
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广西太阳能光伏资源参数等级与评价 认领 引用 被引量：2
9
作者 何如 罗红磊 +1 位作者 周绍毅 伍丽泉 《沙漠与绿洲气象》 2025年第6期55-62,共8页
利用广西气象观测站的太阳辐射、日照等资料,采用太阳辐射气候学和倾斜面辐射计算等方法,得到广西全区各站水平面太阳总辐射量、直接辐射量以及直射比、稳定度、最佳倾角、年等效利用小时数等光伏资源参数,评估广西太阳能资源丰富程度... 利用广西气象观测站的太阳辐射、日照等资料,采用太阳辐射气候学和倾斜面辐射计算等方法,得到广西全区各站水平面太阳总辐射量、直接辐射量以及直射比、稳定度、最佳倾角、年等效利用小时数等光伏资源参数,评估广西太阳能资源丰富程度等级。结果表明:水平面上广西各地年均太阳总辐射量为3717~5727 MJ/m2,直接辐射量为1484~2711 MJ/m2;最佳倾角为15°~20.5°,最佳斜面总辐射量为3824~5872 MJ/m2,比水平面值高2.11%~4.22%;年等效利用小时数为849.8~1304.8 h;直射比为0.38~0.47,表明广西各地以散射辐射较多,广西的直射比与直接辐射空间分布存在较大差异。综合采用年太阳总辐射量、年等效利用小时数作为太阳能资源丰富程度等级评价指标,得到广西太阳总辐射呈现南多北少的分布特点,太阳能资源丰富程度等级由南到北递减,广西绝大部分地区为资源丰富区,资源很丰富区集中分布在南部沿海的北海市和上思县等地。 展开更多
关键词 太阳能资源 光伏 太阳辐射量 最佳倾角 年等效利用小时数
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Unlocking marginal SDG dynamics:A KRLS machine learning analysis of AI technologies and solar energy 认领 引用
10
作者 Zahoor Ahmed Stefania Pinzon Muhammad Qamar Rasheed 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2025年第6期337-352,共16页
Studies quantifying AI's impact on Sustainable Development Goals(SDGs)often rely on proxies that inac-curately reflect AI progress.Moreover,focusing solely on environmental and growth indicators provides an incomp... Studies quantifying AI's impact on Sustainable Development Goals(SDGs)often rely on proxies that inac-curately reflect AI progress.Moreover,focusing solely on environmental and growth indicators provides an incomplete picture of AI's overall contribution to the SDGs,as the SDG framework encompasses a broader set of interconnected goals.Therefore,this study unveils the marginal impacts of AI and solar energy(SEN)directly on the SDG Index(SDGI)by using the Kernel-Based Regularized Least Squares(KRLS)machine learning approach for the 10 largest economies from 2000 2022.While the study found an overall positive average marginal impact of AI on the SDG Index,indicating significant progress driven by AI technologies,the analysis across different quantiles revealed variability.Specifically,at the 25th quantile,AI appears to hinder SDG progress.This could be due to negative externalities from AI adoption,like its use in accelerating non-renewable energy production and resource-intensive consumption,or from countries'insufficient technological application capabilities.However,at higher quantiles(likely representing countries with better SDG achievement and greater AI maturity),the marginal effects of AI become increasingly positive,suggesting its beneficial use in areas that support SDGs.Marginal effects of SEN on SDGI are found to be positive,showing a positive connection between SDGs' achievements and solar energy adoption.The marginal effects of economic globalization(EGB)and institutional productive capacity(INP)on SDGI are found to be positive.Finally,policies to boost AI and solar energy adoption,as well as exploring potential applications of AI across various sectors for sustainable development,are discussed. 展开更多
关键词 Artificial intelligence Kernel-based regularized least squares machine learning approach Institutional productivity Sustainable development Solar power
Fengyun Radiation Services for Solar Energy Meteorology:Status and Perspective 认领 引用 被引量：3
11
作者 Xiang’ao XIA Dazhi YANG Yanbo SHEN 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2025年第2期252-260,共9页
Satellite remote sensing is essential for solar energy meteorology.The 14-channel Advanced Geostationary Radiation Imager of the Fengyun-4 series of satellites performs a full-disc scan over greater China every 15 min... Satellite remote sensing is essential for solar energy meteorology.The 14-channel Advanced Geostationary Radiation Imager of the Fengyun-4 series of satellites performs a full-disc scan over greater China every 15 min,providing highgranularity information that allows the retrieval of cloud properties,aerosol optical depth,and precipitable water vapor content,which can facilitate the acquisition of surface solar irradiance components through physical methods.Machinelearning methods have also shown potential in providing accurate end-to-end surface solar radiation retrievals.Albeit the physical principles of irradiance retrieval and machine-learning algorithms are fairly well known,the public service concerning disseminating the irradiance product to the energy and power industry still lacks robustness and consistency.In this perspective article,the status quo of Fengyun-4 irradiance products is first reviewed.Then,from the perspective of solar resource assessment and forecasting,three fundamental characteristics of the kind of irradiance products that are most serviceable to the solar energy sector are identified,namely,coverage,timeliness,and accessibility.Finally,an outlook on the new-generation Fengyun radiation service is put forward,and the prospective scientific and practical challenges are elaborated. 展开更多
关键词 Fengyun satellite solar energy meteorology public service satellite-derived irradiance
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FY-4A辐射产品在银川太阳能短临预报中的适用性研究 认领 引用 被引量：1
12
作者 严晓瑜 叶冬 +3 位作者 申彦波 纳丽 胡玥明 蒋婷 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第2期511-521,共11页
基于2022年FY-4A地表太阳入射辐射产品和同期地面气象站辐射观测资料,分析FY-4A反演辐射产品在宁夏银川的适用性,探讨其在银川太阳能资源短临预报中的应用情况,结果表明,2022年全年FY-4A整点总辐照度与银川气象站地面观测总辐照度整体... 基于2022年FY-4A地表太阳入射辐射产品和同期地面气象站辐射观测资料,分析FY-4A反演辐射产品在宁夏银川的适用性,探讨其在银川太阳能资源短临预报中的应用情况,结果表明,2022年全年FY-4A整点总辐照度与银川气象站地面观测总辐照度整体变化趋势基本一致,但FY-4A辐照度整体较地面观测偏高6.5%,且其变化幅度小于地面观测;除5、6、12月份外,其他各月FY-4A整点辐照度月平均值均较地面观测高,7—11月份两者差异最大;08:00—10:00和16:00—18:00FY-4A与地面观测辐照度差异较大,11:00—15:00两者差异较小;日照时数小于9 h时,FY-4A辐照度高于地面观测,大于等于9 h时,FY-4A低于地面观测;雨、雾、雪和霾天气下FY-4A辐照度较地面观测高,大风、扬沙、浮尘时FY-4A较地面观测低;基于FY-4A辐射产品的银川太阳能短临预报,随预报时间步长增加,均方根误差呈先缓慢增加后逐渐减小变化趋势,平均相对误差呈逐渐增大变化特点,相关系数无明显波动;全年整点预报时刻来看,12:00、15:00均方根误差略低,13:00、14:00均方根误差略高,4个时刻预报与实测辐照度相关性均较好;夏季预报效果较其他季节差。 展开更多
关键词 太阳辐照度 卫星数据 地面观测 适用性 短临预报 银川
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和田地区太阳能资源分布特征及应用评估 认领 引用 被引量：3
13
作者 斯兰芬 吴静 +1 位作者 昝永黎 张向军 《气象水文海洋仪器》 2025年第1期123-126,共4页
文章利用和田地区7个国家基准气候站的日照资料及1个站1991—2022年的辐射资料,采用线性倾向法、M-K检验法与太阳能资源的评估等方法,分析了和田地区太阳能资源的分布特征、稳定程度及开发潜力。结果表明:和田地区太阳能资源1991—2022... 文章利用和田地区7个国家基准气候站的日照资料及1个站1991—2022年的辐射资料,采用线性倾向法、M-K检验法与太阳能资源的评估等方法,分析了和田地区太阳能资源的分布特征、稳定程度及开发潜力。结果表明:和田地区太阳能资源1991—2022年呈现从上升到下降再到上升的周期震荡,四季中夏季最为丰富,冬季最少,空间分布呈现东北部多于西南部的特点;和田地区太阳能资源很丰富,利用价值高,但资源分布存在一定的空间异质性,对太阳能资源的开发需要因地制宜。 展开更多
关键词 和田地区 太阳总辐射 日照时数 变化特征 太阳能资源
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ENSO对中国中东部不同季节太阳能资源的可能影响 认领 引用
14
作者 袁心仪 耿新 +3 位作者 张敏 王博妮 孙明 夏新露 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2025年第4期402-414,共13页
作为最重要的可再生清洁能源之一,太阳能资源受到气候因子的显著影响。本文利用1979~2023年英国Hadley中心逐月海表温度和欧洲中期天气预报中心第5代逐月大气再分析资料,采用相关、回归和合成等方法,研究了ENSO对中国中东部不同季节太... 作为最重要的可再生清洁能源之一,太阳能资源受到气候因子的显著影响。本文利用1979~2023年英国Hadley中心逐月海表温度和欧洲中期天气预报中心第5代逐月大气再分析资料,采用相关、回归和合成等方法,研究了ENSO对中国中东部不同季节太阳总辐射(TotalSolarIrradiation,TSI)的影响特征,并探讨了这种影响的可能物理机制。结果表明,我国中东部TSI存在显著的年际变率,与ENSO事件息息相关。在ElNiño发展期夏秋季,我国中东部TSI异常总体呈“华北多华南少”的南北偶极型分布;成熟期冬季TSI整体偏少,大值区位于华南地区;衰减期春季则呈现“华东少、西南多”的东西偶极型分布;衰减期夏季主要表现为长江中上游地区的显著偏少。当La Niña发生时,各季节TSI异常分布与El Niño年基本相反,但强度较弱,表现出一定的ENSO影响非对称性。进一步研究表明,ENSO对我国中东部不同季节TSI的影响主要与ENSO相关的环流和水汽异常引起的总云量变化对太阳直接辐射的反射作用有关。本研究对于太阳能光伏发电潜能预测以及预期收益评估等问题具有重要意义。 展开更多
关键词 ENSO 太阳总辐射 总云量 大气环流
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Improving Model Chain Approaches for Probabilistic Solar Energy Forecasting through Post-processing and Machine Learning 认领 引用
15
作者 Nina HORAT Sina KLERINGS Sebastian LERCH 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2025年第2期297-312,共16页
Weather forecasts from numerical weather prediction models play a central role in solar energy forecasting,where a cascade of physics-based models is used in a model chain approach to convert forecasts of solar irradi... Weather forecasts from numerical weather prediction models play a central role in solar energy forecasting,where a cascade of physics-based models is used in a model chain approach to convert forecasts of solar irradiance to solar power production.Ensemble simulations from such weather models aim to quantify uncertainty in the future development of the weather,and can be used to propagate this uncertainty through the model chain to generate probabilistic solar energy predictions.However,ensemble prediction systems are known to exhibit systematic errors,and thus require post-processing to obtain accurate and reliable probabilistic forecasts.The overarching aim of our study is to systematically evaluate different strategies to apply post-processing in model chain approaches with a specific focus on solar energy:not applying any post-processing at all;post-processing only the irradiance predictions before the conversion;post-processing only the solar power predictions obtained from the model chain;or applying post-processing in both steps.In a case study based on a benchmark dataset for the Jacumba solar plant in the U.S.,we develop statistical and machine learning methods for postprocessing ensemble predictions of global horizontal irradiance(GHI)and solar power generation.Further,we propose a neural-network-based model for direct solar power forecasting that bypasses the model chain.Our results indicate that postprocessing substantially improves the solar power generation forecasts,in particular when post-processing is applied to the power predictions.The machine learning methods for post-processing slightly outperform the statistical methods,and the direct forecasting approach performs comparably to the post-processing strategies. 展开更多
关键词 solar forecasting post-processing probabilistic forecasting machine learning model chain
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Mathematical Modeling and Thermal Analysis of Salt Gradient Solar Pond 认领 引用
16
作者 Mahesh Kumar Rahool Rai Sudhakar Kumarasamy 《Frontiers in Heat and Mass Transfer》 EI CAS 2025年第5期1477-1493,共17页
The increasing demand due to development and advancement in every field of life has caused the depletion of fossil fuels.This depleting fossil fuel reserve throughout the world has enforced to get energy from alternat... The increasing demand due to development and advancement in every field of life has caused the depletion of fossil fuels.This depleting fossil fuel reserve throughout the world has enforced to get energy from alternativeenewable sources.One of the economicalways to get energy is through the utilization of solar ponds.In this study,a mathematical model of a salt gradient solar pond under the Islamabad climatic conditions has been analyzed for the first time.The model uses a one-dimensional finite difference explicit method for optimization of different zone thicknesses.The model depicts that NCZ(Non-Convective Zone)thickness has a significant effect on LCZ(Lower Convective Zone)temperature and should be kept less than 1.7mfor the optimal temperature.It is also observed that for long-termoperation of a solar pond,heat should be extracted by keeping the mass flowrate of 17.3 kg/m2/day.Themodel also suggests that when the bottom reflectivity is about 0.3,then only 24%of the radiation is absorbed in the pond. 展开更多
关键词 Heat storage zone thermal analysis solar pond renewable energy mathematical modeling thermal stratification salinity gradient
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Thermo-Economic Performance Comparison between Basic Organic Rankine Cycle and Organic Rankine Cycle with Vapor-Liquid Ejector Driven by Solar Energy 认领 引用
17
作者 Lingbao Wang Zhi Gan +3 位作者 Zuowei Yang Huashan Li Yulie Gong Xianbiao Bu 《Energy Engineering》 EI 2025年第4期1443-1468,共26页
Amidst the global push for decarbonization,solar-powered Organic Rankine Cycle(SORC)systems are gaining significant attention.The small-scale Organic Rankine Cycle(ORC)systems have enhanced environmental adaptability,... Amidst the global push for decarbonization,solar-powered Organic Rankine Cycle(SORC)systems are gaining significant attention.The small-scale Organic Rankine Cycle(ORC)systems have enhanced environmental adaptability,improved system flexibility,and achieved diversification of application scenarios.However,the power consumption ratio of the working fluid pump becomes significantly larger relative to the total power output of the system,adversely impacting overall system efficiency.This study introduces an innovative approach by incorporating a vapor-liquid ejector into the ORC system to reduce the pump work consumption within the ORC.The thermoeconomic models for both the traditional ORC and an ORC integrated with a vapor-liquid ejector driven by solar parabolic trough collectors(PTCs)were developed.Key evaluation indicators,such as thermal efficiency,exergy efficiency,specific investment cost,and levelized cost of energy,were employed to compare the SORC with the solar ejector organic Rankine cycle(SEORC).Additionally,the study explores the effects of solar beam radiation intensity,PTC temperature variation,evaporator pinch point temperature difference,and condenser pinch point temperature difference on the thermo-economic performance of both systems.Results demonstrate that SEORC consistently outperforms SORC.Higher solar radiation intensity and increased PTC inlet temperature lead to better system efficiency.Moreover,there is an optimal PTC temperature drop where both thermal and exergy efficiencies are maximized.The influence of evaporator and condenser temperature pinches on system performance is found to be inconsistent. 展开更多
关键词 Solar parabolic trough collector organic Rankine cycle vapor-liquid ejector thermo-economic
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直散辐射分离模型的修正及在干旱区斜面太阳辐射计算中的应用 认领 引用
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作者 李遥 程鹏 +5 位作者 景慧 杨扬 张圆园 安晓东 闫晓敏 贾莹 《干旱气象》 2025年第6期987-996,共10页
准确估算太阳直接辐射和散射辐射对于辐射观测匮乏地区生态系统平衡及太阳能资源开发与利用具有重要意义。基于2004—2021年甘肃榆中气象观测站辐射观测资料及2021年3月—2022年2月甘肃张掖和酒泉光伏电站的实际运行观测数据,对3种典型... 准确估算太阳直接辐射和散射辐射对于辐射观测匮乏地区生态系统平衡及太阳能资源开发与利用具有重要意义。基于2004—2021年甘肃榆中气象观测站辐射观测资料及2021年3月—2022年2月甘肃张掖和酒泉光伏电站的实际运行观测数据,对3种典型直散分离模型(Erbs、Orgill-Hollands和Liu-Jordan)的参数进行本地化修正,并对修正模型在光伏阵列斜面辐射及发电功率计算中的应用效果进行检验和评估。结果表明,3种模型经本地化修正后计算精度均明显提高,其中Erbs、Orgill-Hollands和Liu-Jordan模型修正后平均绝对百分比误差分别为14.91%、16.07%和16.57%,较修正前分别降低6.72%、4.01%和9.65%,Erbs修正模型整体计算效果最优。修正模型在斜面辐射及发电功率的计算中均表现出较好的适用性,3种修正模型计算得到的月平均发电功率与实际发电功率较为相近,在分析斜面辐射及发电功率月(年)尺度变化特征时,可选取任意一种修正模型。在计算精度和时序变化刻画方面,Erbs修正模型优于另外两种模型,对发电功率日变化特征的再现能力更强,在功率平滑变化或显著波动条件下均与实测值更为接近。因此,在开展斜面辐射及发电功率日尺度变化研究,或进行光伏电站分钟级发电功率预测时,优先推荐采用Erbs修正模型。 展开更多
关键词 太阳辐射 散射辐射 斜面辐射 误差分析
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基于多源数据的农业光伏电站太阳能资源评估 认领 引用 被引量：1
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作者 张飞跃 《吉林水利》 2025年第9期49-53,58,共5页
在“双碳”目标背景下,农业光伏融合发展已成为山区可再生能源利用的重要方向。为准确评估贵州安顺关岭正界农业光伏电站项目区的太阳能资源,本研究分别基于气候学估算、遥感反演及多源卫星数据库(SolarGIS、Meteonorm、NASA)等方法开... 在“双碳”目标背景下,农业光伏融合发展已成为山区可再生能源利用的重要方向。为准确评估贵州安顺关岭正界农业光伏电站项目区的太阳能资源,本研究分别基于气候学估算、遥感反演及多源卫星数据库(SolarGIS、Meteonorm、NASA)等方法开展太阳总辐射评估研究。结果表明,气候学方法基于2011~2016年参证站辐射与日照数据构建了回归模型,估算误差多数小于±6%;遥感反演结果显示年总辐射范围为4655~4693MJ/m2,年均为4675MJ/m2;卫星数据库评估中,SolarGIS结果为4480.6MJ/m2,处于各方法中间值,具备稳定性与代表性;通过对比分析,建议以SolarGIS估算值作为项目区代表性光资源数据;依据《太阳能资源评估方法》(GB/T 37526-2019),该区年总辐射量等级为C级,稳定度为0.36,属B级,直射比为0.4,属中级;项目区太阳能资源丰富、稳定,适宜开展光伏电站建设与农光互补利用。研究成果可为项目电量预测、系统设计优化及可行性论证提供科学依据。 展开更多
关键词 农业光伏 太阳能资源 多源数据 气候学方法 遥感反演 卫星数据
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基于风云四号静止卫星的东亚太阳能资源时空分布特性研究 认领 引用 被引量：2
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作者 黄春林 张跃 +3 位作者 余潇潇 刘杰梅 陈奇祥 袁远 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期961-966,共6页
风云四号(FY-4A)可提供高时空和光谱分辨率的观测数据,在太阳能资源评估领域具有巨大潜力。本文利用FY-4A可见光通道观测数据和半经验模型建立了分辨率为4 km和15 min的水平面总辐射(FY-GHI)数据集。结果显示,逐时FY-GHI的相关系数(R)... 风云四号(FY-4A)可提供高时空和光谱分辨率的观测数据,在太阳能资源评估领域具有巨大潜力。本文利用FY-4A可见光通道观测数据和半经验模型建立了分辨率为4 km和15 min的水平面总辐射(FY-GHI)数据集。结果显示,逐时FY-GHI的相关系数(R)、均方根误差(RMSE)、平均偏差(MBE)分别为0.90、118.8 W/m2和2.2 W/m2。太阳能资源空间分布结果表明,青藏高原、中国北部和西北地区具备充沛的太阳能资源,中国西南地区和东北地区的太阳能资源相对匮乏。 展开更多
关键词 风云四号 半经验方法 太阳能分布
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