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基于多利益主体划分的配电网互动博弈电压优化控制 认领 引用 被引量：4
1
作者 肖传亮 彭克 +3 位作者 陈佳佳 冯亮 靳先涛 周强 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2562-2571,I0086-I0089,共10页
为解决大规模光伏接入引起的配电网过电压问题,提出了基于多利益主体划分的配电网互动博弈电压优化控制策略。首先,构建了包含利益主体动态划分层、并行独立优化层与互动博弈优化层的多利益主体电压优化控制架构。然后,在利益主体动态... 为解决大规模光伏接入引起的配电网过电压问题,提出了基于多利益主体划分的配电网互动博弈电压优化控制策略。首先,构建了包含利益主体动态划分层、并行独立优化层与互动博弈优化层的多利益主体电压优化控制架构。然后,在利益主体动态划分层,提出了计及利益主体耦合程度、电压调控能力以及利益主体规模的配电网多利益主体动态划分方法;在并行独立优化层,针对电力公司利益主体构建计及网络重构的电压控制模型,针对光伏利益主体构建计及光伏有功、无功调节的电压控制模型,以此实现各利益主体内电压的独立控制;在互动博弈优化层,基于非合作博弈构建多利益主体互动博弈模型,以此实现多利益主体在电压控制过程中的协调配合。最后以某一10kV实际馈线系统为例,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 多利益主体 电压控制 分布式光伏 非合作博弈
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考虑电制氢辅助的配电网两阶段电压优化控制方法 认领 引用 被引量：4
2
作者 李旭涛 周洋 +7 位作者 常启诚 Alexis P.Zhao 顾文波 马鑫 李宏强 王伟杰 张亚健 保淑馨 《中国电力》 CSCD 北大核心 2026年第2期81-89,共9页
可再生能源在配电网的大规模应用对配电网的电压稳定性构成挑战。提出了一种考虑电制氢设备辅助的两阶段电压优化控制方法。在日前优化阶段,利用包含电制氢设备动态约束的优化模型,以最小化配电网运行损耗和电制氢成本为目标,制定全局... 可再生能源在配电网的大规模应用对配电网的电压稳定性构成挑战。提出了一种考虑电制氢设备辅助的两阶段电压优化控制方法。在日前优化阶段,利用包含电制氢设备动态约束的优化模型,以最小化配电网运行损耗和电制氢成本为目标,制定全局电压调节策略。在日内实时控制阶段,采用有界自适应事件触发控制方法,通过动态调节控制指令的触发频率,以较低的电制氢设备响应频次解决短时功率波动带来的电压偏差问题。仿真算例表明,所提方法的配电网电压偏差幅度可下降10.24%,且调压成本可降低4.89%,展现出较高的电压稳定性和较好的运行经济性。 展开更多
关键词 电制氢 配电网 事件触发控制 电压调节
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考虑电制氢辅助的配电网主从博弈电压随机优化控制 认领 引用 被引量：1
3
作者 张亚健 王子怡 +4 位作者 陈茨 彭晨 邓丽 薛飞 张宁博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期49-60,共12页
高比例新能源并网对配电网电压稳定构成严峻挑战,而氢能凭借其高密度、零碳排、高热值等优势,可作为新型调压资源主动参与电压控制,有效提升系统电压韧性。因此,提出一种利用电制氢(power to hydrogen, P2H)辅助的配电网主从博弈电压控... 高比例新能源并网对配电网电压稳定构成严峻挑战,而氢能凭借其高密度、零碳排、高热值等优势,可作为新型调压资源主动参与电压控制,有效提升系统电压韧性。因此,提出一种利用电制氢(power to hydrogen, P2H)辅助的配电网主从博弈电压控制策略。首先,考虑到配电网运营商、电制氢运营商和储能运营商间的利益冲突,建立P2H参与的主从博弈双层优化模型。以配电网运营商作为领导者,配电网运行成本最小为目标,制定相应的电价补贴,引导电制氢运营商、储能运营商调整自身用电行为,保证配电网的电压稳定性。其次,考虑到实际情况源荷的不确定性,设计了基于拉丁超立方抽样的日内随机优化算法。最后,算例结果表明,所提出的模型能够有效提升配电网电压的稳定性,且配电网运营商总运行成本较不含P2H的场景降低了14.56%,较未设置激励机制的场景降低了5.67%。 展开更多
关键词 电制氢 主从博弈 配电网 不确定性 电压控制
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基于图卷积网络的电网电压暂降评估 认领 引用 被引量：1
4
作者 张逸 赵微 +1 位作者 李传栋 张加忠 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期191-198,207,共8页
传统的电压暂降评估方法在电网运行方式变化时需重新进行海量故障仿真,无法满足实时性需求。针对上述问题,提出了一种基于图卷积网络的电压暂降评估方法。根据已有运行方式下电压暂降故障仿真数据构建电压暂降特征图并将其作为模型输入... 传统的电压暂降评估方法在电网运行方式变化时需重新进行海量故障仿真,无法满足实时性需求。针对上述问题,提出了一种基于图卷积网络的电压暂降评估方法。根据已有运行方式下电压暂降故障仿真数据构建电压暂降特征图并将其作为模型输入;搭建图卷积网络的评估模型,并基于网络拓扑关系挖掘电网运行方式、故障信息与节点电压暂降之间复杂的非线性映射;利用搭建好的模型评估机组启停和负荷水平等运行方式改变后的各节点电压暂降水平。通过对IEEE 39节点系统以及华东某地区的实际网架进行实例分析,证明了所提方法的准确性,且所提方法能有效缩短98.8%的评估时间,大幅提高了电网电压暂降评估效率。 展开更多
关键词 电压暂降评估 运行方式变化 数据驱动 图卷积网络 贝叶斯优化
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模块化无储能型动态电压恢复器多机并联系统及控制方法 认领 引用 被引量：1
5
作者 王程锦 何晋伟 +2 位作者 张嘉正 张宸宇 洪芦诚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第8期2735-2748,共14页
为了应对低压配电网多场景、多容量电压暂降补偿的需求,该文提出一种不含储能的模块化动态电压恢复器(DVR)并联系统及控制方法。首先,通过领航模块快速检测电压暂降并下发状态切换指令至各跟随模块,使各模块以准同步方式实现旁路晶闸管... 为了应对低压配电网多场景、多容量电压暂降补偿的需求,该文提出一种不含储能的模块化动态电压恢复器(DVR)并联系统及控制方法。首先,通过领航模块快速检测电压暂降并下发状态切换指令至各跟随模块,使各模块以准同步方式实现旁路晶闸管强迫关断。其次,在领航模块中部署电压调节器生成电流参考,通过以太网通信下发电流参考和前馈电压信号至各跟随模块,实现模块化DVR并联系统对电压暂降的有效补偿。为了克服通信延迟等对系统稳定性的影响,该文定量分析不同并联模块数、通信延迟、控制器参数下系统稳定裕度的变化规律。最后,通过RT-Lab硬件在环仿真平台验证了所提系统及控制方法在多组工况和参数下的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 动态电压恢复器 电压暂降 无隔离变压器 多机并联系统
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面向大规模新能源汇集区域电网的多时间尺度电压快速控制策略研究 认领 引用
6
作者 朱子民 王小云 +3 位作者 段玉 吴小芳 马健 邓小宇 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期236-245,共10页
针对高比例新能源接入电网导致的电压波动频繁、电压控制复杂度显著增加等问题,面向大规模新能源汇集区域,结合多时间尺度电压调控的要求,构建一种考虑快速响应与精细调控能力的电压控制策略,实现具有离散响应特性的电容器组(capacitor ... 针对高比例新能源接入电网导致的电压波动频繁、电压控制复杂度显著增加等问题,面向大规模新能源汇集区域,结合多时间尺度电压调控的要求,构建一种考虑快速响应与精细调控能力的电压控制策略,实现具有离散响应特性的电容器组(capacitor bank,CB)的设备与连续调节能力的静止无功补偿器(static var compensator,SVC)装置之间的联合控制。根据日前预期结果,该策略在日前阶段实现对离散性无功设备的粗调;在实时阶段,利用鲁棒强化学习,实现对连续型无功设备的快速调节。首先,建立兼顾电压偏移与经济性为目标函数的非凸非线性随机优化模型,并通过模型简化与凸优化处理提升计算效率。其次,针对新能源出力的不确定性,建立以连续型设备调节的经济成本与改善电压分布指标的目标函数,构建马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),并通过基于鲁棒强化学习的实时电压控制模型来求解,实现对实时阶段的快速响应。最后,通过算例进行仿真验证。研究结果表明,所提策略可有效提升电网在新能源波动场景下的电压控制精度与响应速度。该研究具备较强的工程实用性与推广价值。 展开更多
关键词 多时间尺度控制 新能源并网 鲁棒强化学习 强化学习 电压控制 马尔可夫决策过程
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计及台区电能质量的分布式电源电压调控策略 认领 引用
7
作者 管永明 史玉良 +3 位作者 王继虎 吕梁 陈志勇 李晖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期206-218,共13页
针对高渗透率分布式光伏接入配电台区引发的电压波动问题,提出一种计及台区电能质量的分布式电源电压调控策略。首先,基于台区拓扑结构构建分布式光伏-负荷节点连接关系图,以此为依据进行动态调控区域划分、关键电压节点筛选及多目标优... 针对高渗透率分布式光伏接入配电台区引发的电压波动问题,提出一种计及台区电能质量的分布式电源电压调控策略。首先,基于台区拓扑结构构建分布式光伏-负荷节点连接关系图,以此为依据进行动态调控区域划分、关键电压节点筛选及多目标优化函数设计。在此基础上,构建了一种基于时频分类与混合专家网络(Mixture of Experts,MoE)的光伏出力预测模型,通过融合时域变化特征与频域周期规律,增强出力波动的分类表征能力,并借助MoE结构实现数据分类下的专业定向预测,从而显著提升预测精度与稳定性。进一步,以预测结果为输入,采用模型预测控制方法,将电压约束、有功功率输出及调控频率等多重限制条件直接嵌入滚动优化目标,生成前瞻式协同调控策略,以解决传统逆变器调控滞后、动作频繁及出力降额等问题。为提升台区级调控效率并降低计算负担,设计了具备自趋优更新机制的经验回放区,结合调控边界自感知规则,在预测完成后可触发精简调控模式,直接选取相似历史策略执行,并通过奖励机制持续优化策略库,从而在保证调控稳定性的同时大幅提升响应速度。仿真结果表明,所提方法在预测准确性上显著优于多种对比方案,其测试准确率达99.29%,标准差仅0.71%,波动范围控制在3.27%。在电压调控效果方面,该方法在负荷突增导致电压越下限、光伏出力波动引起电压越上限等多类场景中,均能实现快速且平稳的电压恢复:在电压越下限2%~10%场景下,调控完成速度较现有方法提升2.4倍以上;在越上限2%~7%场景中,调控速度快1.5倍以上,且全过程电压偏差始终维持在±2%以内,有效避免了频繁调控与发电损失;在电压越上限7%~10%场景中,通过降低有功功率输出实现压降,所提方法在2 s内即可完成调控,且有功功率输出较传统方式提升约3%,显著缓解了因过压保护导致的停机风险。综上所述,文章所提出的融合精准预测、滚动优化与经验回放机制的电压调控策略,不仅具有较高的预测精度与响应速度,而且能有效保障台区电压稳定并提升光伏出力,为分布式新能源从“规模扩张”向“质量提升”转型提供了可行的技术支撑。 展开更多
关键词 分布式光伏 台区电压调控 时频分类 混合专家网络 模型预测控制 调控边界感知
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扩张状态观测器下平滑超扭滑模控制动态电压恢复器 认领 引用
8
作者 郭成 王林玲 +2 位作者 何觅 杨宣铭 代剑波 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2026年第1期14-22,共9页
动态电压恢复器能够实时补偿设备安装点的电压暂降,其性能取决于控制策略的优劣。针对传统滑模控制中滑模面难以确定导致的抖振问题,提出了一种基于扩张状态观测器的优化平滑超扭转滑模控制策略。首先,建立动态电压恢复器数学模型并推... 动态电压恢复器能够实时补偿设备安装点的电压暂降,其性能取决于控制策略的优劣。针对传统滑模控制中滑模面难以确定导致的抖振问题,提出了一种基于扩张状态观测器的优化平滑超扭转滑模控制策略。首先,建立动态电压恢复器数学模型并推导其状态方程;其次,将平滑超扭转算法应用于滑模控制,通过控制输入的平滑化处理减少频繁切换,消除抖振现象,提升系统稳定性;最后,引入扩张状态观测器实时观测与补偿系统扰动,从而增强系统的自适应能力和抗干扰性能。实验与仿真验证结果表明,所提控制策略有效改善了动态电压恢复器的抖振现象,显著提高了系统稳定性和抗干扰能力,并且在不同电压暂降深度下变化平稳,充分体现了其在补偿精度、稳定性和适应性方面的显著优势。 展开更多
关键词 电压暂降 动态电压恢复器 平滑超扭转滑模控制 扩张状态观测器
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基于CNN-DBN融合模型的配电网电压暂降源识别 认领 引用
9
作者 郑晨 孙建军 +3 位作者 李琼林 张博 黄志强 毛志鹏 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第5期804-814,共11页
为克服传统电压暂降源识别方法数理统计建模难、误差较大的缺陷,将擅长自提取特征与处理分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与深度置信网络(deep belief network,DBN)用于电压暂降源识别,提出一种基于CNN-DBN融... 为克服传统电压暂降源识别方法数理统计建模难、误差较大的缺陷,将擅长自提取特征与处理分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与深度置信网络(deep belief network,DBN)用于电压暂降源识别,提出一种基于CNN-DBN融合模型的电压暂降源识别方法。首先,采用CNN池化层和卷积层对电压时序数据进行特征提取与数据降维,生成多维度的三相电压特征;然后,通过DBN中每一层受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)对输入特征进行进一步提取、抽象形成高级特征,实现具有一定抗噪性的电压暂降源识别。该融合模型通过对数据进行充分学习,自动生成典型特征并实现暂降源分类,有效弥补了基于数理模型与物理特征的方法存在的缺陷。该模型无需增加特征提取器或分类器,在保证识别准确率的基础上简化了结构。搭建配电网仿真算例,通过修改模型中的线路阻抗参数、故障类型、变压器与感应电机容量、故障电阻等参数模拟6类暂降事件,验证CNN-DBN融合模型在暂降源识别方面的高识别准确率与优越性。对数据叠加噪声模拟实际波形,并与其他方法进行对比实验,结果表明所提CNN-DBN融合模型电压暂降源识别准确率达99%以上,且鲁棒性良好,可适用于实际工程。 展开更多
关键词 配电网 电压暂降 电压暂降源识别 特征提取 CNN-DBN融合模型
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基于机理模型和数据驱动融合的电压暂降响应特性分析 认领 引用
10
作者 徐方维 唐佳飞 +3 位作者 郭凯 刘城 徐琳 丁理杰 《电力工程技术》 CSCD 北大核心 2026年第5期3-14,I0002-I0004,共12页
电压暂降响应特性反映工业过程遭受电压暂降时其物理参数越过阈值所需的时间,可通过过程免疫时间(process immunity time,PIT)曲线进行表征。然而,因缺乏实际生产过程实测数据,现有电压暂降响应特性分析方法存在考虑因素不足、参数取值... 电压暂降响应特性反映工业过程遭受电压暂降时其物理参数越过阈值所需的时间,可通过过程免疫时间(process immunity time,PIT)曲线进行表征。然而,因缺乏实际生产过程实测数据,现有电压暂降响应特性分析方法存在考虑因素不足、参数取值难以确定等问题,无法准确拟合出PIT曲线。因此,文中提出一种基于机理模型和数据驱动融合的电压暂降响应特性分析方法。首先,分析典型工业过程的敏感设备及其连接关系,建立PIT曲线机理模型,获取机理数据;然后,采用自适应权重分配策略对机理数据和实测数据动态赋权,强化带有梯度惩罚的Wasserstein距离生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)对实测数据的学习,使模型更准确地捕获实测数据特征;接着,通过双向长短期记忆网络提取时序特征,捕捉数据间的时间相关性,以提升生成数据质量;最后,构建特征感知损失和动态重建损失,通过数据的深层特征和动态特性约束模型训练过程,从而提高PIT曲线拟合精度。利用所提方法对西南某天然气压气站大功率电驱离心式压缩机系统进行仿真实验,结果验证了文中方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 电能质量 电压暂降 敏感工业过程 过程免疫时间(PIT) 生成对抗网络 双向长短期记忆网络
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基于图深度强化学习的配电网电压控制方法 认领 引用
11
作者 朱振山 陈炜龙 张新炳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2026年第5期137-145,共9页
配电网传统电压控制方法计算时间长且高度依赖源荷预测数据和配电网精确模型参数,难以实现实时动态调节,且在应对拓扑变化时存在显著局限。为此,将配电网电压控制问题建模为马尔可夫决策过程,通过高斯过程回归潮流替代模型降低对配电网... 配电网传统电压控制方法计算时间长且高度依赖源荷预测数据和配电网精确模型参数,难以实现实时动态调节,且在应对拓扑变化时存在显著局限。为此,将配电网电压控制问题建模为马尔可夫决策过程,通过高斯过程回归潮流替代模型降低对配电网精确参数的依赖,并将图卷积网络引入柔性演员-评论家算法,提出基于图深度强化学习的电压控制方法。该方法借助图卷积网络增强智能体对配电网拓扑特征的学习能力,显著提高电压控制性能。为解决拓扑结构变动时需重新学习控制策略的难题,提出迁移图强化学习方法,加速算法收敛进程。仿真验证表明,该方法在数据含噪、部分缺失的复杂工况下仍保持稳定调控效果,且在电压控制精度与拓扑适应性上表现良好。 展开更多
关键词 电压控制 深度强化学习 迁移学习 图卷积网络 马尔可夫决策过程 配电网
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考虑策略安全层动态修正的配电网电压优化控制 认领 引用
12
作者 李晓露 杜本杰 +2 位作者 苏昊天 柳劲松 林顺富 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2026年第16期93-106,共14页
分布式能源高比例接入加剧了配电网的电压越限风险,基于深度强化学习的电压优化控制方法难以保证执行阶段的约束可行性且对拓扑变化适应性不足,而模型预测控制(model predictive control,MPC)方法全时域计算开销较大。为此,提出一种考... 分布式能源高比例接入加剧了配电网的电压越限风险,基于深度强化学习的电压优化控制方法难以保证执行阶段的约束可行性且对拓扑变化适应性不足,而模型预测控制(model predictive control,MPC)方法全时域计算开销较大。为此,提出一种考虑策略安全层动态修正的配电网深度强化学习电压优化控制方法。首先,将图注意力网络提取的配电网拓扑空间耦合特征纳入深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)的状态空间,进行离线训练,以适应配电网拓扑结构的频繁变化。然后,将MPC作为策略安全层嵌入DDPG框架,引入价值网络作为终端价值项近似替代长时域MPC的修正求解,并采用交叉熵方法对控制序列进行采样分布。最后,基于改进IEEE123节点系统进行方法验证。结果表明,所提方法不仅能够保证控制性能和约束可行性,而且对不确定性、拓扑变化及量测不准确均具有良好的控制效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 配电网 电压优化控制 深度强化学习 模型预测控制 策略安全层
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面向高比例可再生能源接入的电网集群分区电压控制研究综述 认领 引用
13
作者 莫静山 董庆禹 +3 位作者 范凯民 于冬蕊 马菁麟 王鹤 《中国电力》 CSCD 北大核心 2026年第8期107-123,共17页
随着新型电力系统的发展,新能源发电所占比例不断提升,分布式光伏呈现规模化并网趋势,引发电压越限、暂态电压失稳等一系列问题。传统就地电压控制方法凭借其快速响应能力在局部电压调节中发挥着重要作用,集中式控制则通过全局优化展现... 随着新型电力系统的发展,新能源发电所占比例不断提升,分布式光伏呈现规模化并网趋势,引发电压越限、暂态电压失稳等一系列问题。传统就地电压控制方法凭借其快速响应能力在局部电压调节中发挥着重要作用,集中式控制则通过全局优化展现了优异的协同调控潜力。然而,面对高比例可再生能源接入下系统复杂性剧增的新形态,就地控制难以实现全局协同,集中控制存在计算维度过高与通信负担等问题,而集群分区电压控制则在资源利用效率与控制可行性之间实现了有效兼顾。鉴于此,首先整合现有的分区指标体系,从静态物理连接与动态调节灵敏度2个维度,辨析电气距离、电压灵敏度等指标对源荷时空波动特性的适应性差异;其次,对比传统聚类、社团发现及智能优化3类主流算法,揭示了分区方法由静态向动态的演进过程;然后,从集群自治与多群协同2个维度,评述了不同时间尺度下的电压控制策略;最后,在系统梳理现有技术脉络的基础上,进一步展望了数据驱动、异构聚合与弹性防御等未来发展方向。 展开更多
关键词 分布式光伏 集群分区 暂态电压 主动配电网 输电网
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基于加权虚拟对抗均值教师模型的电压暂降源半监督分类方法 认领 引用
14
作者 张义坤 何英杰 刘进军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期733-743,I0102,共11页
准确识别电压暂降源对电网故障诊断和电能质量综合治理至关重要。现有电压暂降源分类方法在有监督训练过程中严重依赖大量带标签(暂降源类型)仿真数据,而实测数据难以提供充足的标签信息导致分类性能较弱,为此该文提出一种适用于标签匮... 准确识别电压暂降源对电网故障诊断和电能质量综合治理至关重要。现有电压暂降源分类方法在有监督训练过程中严重依赖大量带标签(暂降源类型)仿真数据,而实测数据难以提供充足的标签信息导致分类性能较弱,为此该文提出一种适用于标签匮乏场景的暂降源半监督分类方法。首先,通过空间矢量变换将三相电压暂降数据转换为二维轨迹图像,并采用压缩激励网络对图像进行特征自提取。然后,整合并优化有监督损失、一致性损失,以及虚拟对抗损失的计算过程和算法参数更新方式,进而提出加权虚拟对抗均值教师模型以构建暂降源分类器,从大量无标签数据中挖掘类别信息,还能避免数据增强环节的随机扰动对分类器稳定性的影响。最后,基于实测数据集,在不同工程实际场景下验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电压暂降源分类 特征自提取 半监督学习 虚拟对抗训练 均值教师模型
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基于改进深度强化学习理论的台区微电网电压控制策略 认领 引用
15
作者 张凌浩 陆晓星 +3 位作者 肖小龙 岳付昌 吴凡 李光熹 《电气传动》 2026年第5期52-60,共9页
分布式能源因其小规模且伴有波动性和间歇性的固有特性,给台区微电网的运行策略设计带来了显著挑战。尽管微电网系统成功地融合了多样化的分布式能源与外部电网,但其电压管理层面却日益复杂。鉴于此,提出了一种基于深度强化学习理论的... 分布式能源因其小规模且伴有波动性和间歇性的固有特性,给台区微电网的运行策略设计带来了显著挑战。尽管微电网系统成功地融合了多样化的分布式能源与外部电网,但其电压管理层面却日益复杂。鉴于此,提出了一种基于深度强化学习理论的台区微电网实时电压控制策略。首先,采用循环神经网络(RNN)模型,精准识别并处理系统内源荷功率数据中的损坏与缺失部分,确保数据质量。随后,综合考量了电能传输过程中的线路损耗以及电压越限的潜在风险,构建了台区微电网的电压管理模型。鉴于该模型内含复杂的非线性约束条件,采用了改进深度强化学习算法进行高效求解,通过ε-贪婪递减策略来指导智能体的动作选择,以克服传统方法的局限性。最后,为了验证所提策略的有效性和可行性,将本策略与传统控制策略进行对比测试,结果显示,提出电压控制策略在减小电压波动、降低网损等多个关键指标上均展现出显著优势。 展开更多
关键词 分布式能源 微电网 电压控制 循环神经网络 改进深度强化学习算法
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构网型风机参与新能源高渗透率送端系统电压控制 认领 引用
16
作者 陈博洋 刘旭敏 +3 位作者 孔德祯 金琴 邢开 李忠文 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2026年第2期104-112,共9页
针对新能源基地中高比例电力电子设备接入所导致的系统惯性减小与无功调节能力不足,进而引起的母线电压波动问题,提出了一种构网型风机参与新能源高渗透率送端系统电压控制策略。首先,利用跟网型静止无功发生器实现快速无功响应,抑制初... 针对新能源基地中高比例电力电子设备接入所导致的系统惯性减小与无功调节能力不足,进而引起的母线电压波动问题,提出了一种构网型风机参与新能源高渗透率送端系统电压控制策略。首先,利用跟网型静止无功发生器实现快速无功响应,抑制初始电压波动。其次,构网型风机通过模拟同步发电机的电气与机械特性,增强系统电压支撑能力。考虑到变流器容量限制,在电压严重跌落情况下,构网型风机采用自适应有功减载控制,提升无功补偿能力。同时设计了恒功率与定直流电压控制策略,实现柔性直流输电系统送端和受端之间的功率平衡,减少直流母线电压波动。最后,通过MATLAB/Simulink搭建的IEEE13节点新能源基地仿真模型,验证了相比于传统电源调压方法,在无功负荷突变和短路造成电压跌落及控制策略下的电压偏差分别减少了18%和50%,显著提升了新能源高渗透率送端系统在故障扰动下的电压恢复能力。 展开更多
关键词 新能源基地 构网型风机 跟网型静止无功发生器 电压支撑 无功补偿
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基于预测积分的分布式KF微电网电压频率控制 认领 引用
17
作者 钟鸣 韩如磊 王宇强 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第5期40-49,70,共10页
为了提高可扩展性并减少对通信网络的依赖,提出一种基于预测积分的分布式卡尔曼滤波器微电网电压频率控制框架。预测积分作用机制加快了通信延迟时的恢复速度和频率,确保稳定功率共享。基于增强增量模型分布式扩展卡尔曼滤波器的状态估... 为了提高可扩展性并减少对通信网络的依赖,提出一种基于预测积分的分布式卡尔曼滤波器微电网电压频率控制框架。预测积分作用机制加快了通信延迟时的恢复速度和频率,确保稳定功率共享。基于增强增量模型分布式扩展卡尔曼滤波器的状态估计部署在电网边缘设备能够确保无通信的频率同步和基于全局测量的电压同步,从而在通信需求和计算复杂性之间提供平衡。在实时模拟器上的实验结果证明了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 预测积分 微电网 卡尔曼滤波器 状态估计
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基于主客观融合赋权的新能源场站暂态电压支撑能力综合评估方法 认领 引用
18
作者 高峰 彭湘星 +4 位作者 鲁广明 施浩波 贺强 王花行 李辰灏 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2026年第5期87-96,共10页
准确评估新能源场站的暂态电压支撑能力可有效应对新能源汇集区的连锁脱网事故。现有研究采用单一赋权方法,难以准确、全面地衡量暂态电压支撑能力。考虑了动、静态指标的影响,提出了一种基于主客观融合赋权的新能源场站暂态电压支撑能... 准确评估新能源场站的暂态电压支撑能力可有效应对新能源汇集区的连锁脱网事故。现有研究采用单一赋权方法,难以准确、全面地衡量暂态电压支撑能力。考虑了动、静态指标的影响,提出了一种基于主客观融合赋权的新能源场站暂态电压支撑能力综合评估方法。首先,分析了动、静态指标对暂态电压支撑能力的关联关系;其次,运用层次分析法获得各指标的主观权重,结合改进熵权法所计算的客观权重,构建了主客观融合的综合权重体系。最后,基于实际案例进行分析,分析结果表明,该方法能够准确量化评估新能源场站的暂态电压支撑能力,可有效识别电压薄弱点,为预防因暂态电压引起的新能源连锁脱网事故提供了理论依据和分析方法。 展开更多
关键词 新能源场站 主客观融合赋权 暂态电压支撑能力
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融合时序感知与深度强化学习的有源配电网双时间尺度电压优化策略 认领 引用
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作者 刘毅力 张晖 +2 位作者 孙艺文 张波 张艳丽 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2026年第7期162-171,共10页
针对配电网中高比例分布式光伏接入导致电压波动、越限以及电压调控策略滞后与不稳定的问题,采用一种融合时序感知模块与深度强化学习算法的双时间尺度无功电压优化控制策略。首先,基于谱聚类算法对含分布式光伏和离散/连续调压设备的... 针对配电网中高比例分布式光伏接入导致电压波动、越限以及电压调控策略滞后与不稳定的问题,采用一种融合时序感知模块与深度强化学习算法的双时间尺度无功电压优化控制策略。首先,基于谱聚类算法对含分布式光伏和离散/连续调压设备的有源配电网进行子区域划分;其次,构建时序编码模块,拼接当前及历史时刻的观测信息并结合多头自注意力机制,提取反映负荷与光伏变化趋势的时序状态表示;然后,分别采用双深度Q网络算法和融合时序感知的多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法训练快、慢时间尺度的智能体,从而协同控制多种设备实现电压调节;最后,通过IEEE 33节点网络仿真验证所提出电压优化策略的有效性和高光伏出力时段的控制稳定性。 展开更多
关键词 分布式光伏 配电网电压控制 双时间尺度 深度强化学习 多智能体
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响应暂态电压演变状态的新能源机组电压穿越-恢复自适应控制策略 认领 引用
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作者 杨浩 时雪峰 +2 位作者 丰硕 李世龙 石访 《东北电力大学学报》 2026年第1期38-51,共14页
面向新能源机组穿越阶段控制策略难以直接响应穿越标准要求,尤其对穿越时间要求响应不足,新能源机组电压支撑能力发挥不充分,引发“持续低电压穿越”问题。而在恢复阶段控制策略未考虑电压演变状态,可能引发“反复低电压穿越”问题,且... 面向新能源机组穿越阶段控制策略难以直接响应穿越标准要求,尤其对穿越时间要求响应不足,新能源机组电压支撑能力发挥不充分,引发“持续低电压穿越”问题。而在恢复阶段控制策略未考虑电压演变状态,可能引发“反复低电压穿越”问题,且两个阶段过程中在电压支撑控制时,对有功协调考虑不足。基于以上问题,文中响应新能源机组电压穿越标准导则,针对电压穿越全过程中的穿越与恢复阶段,提出一种响应暂态电压演变状态的穿越-恢复自适应控制策略。在穿越阶段,应用模糊逻辑理论,设计能够响应电压偏差以及穿越时间的模糊控制器,并构建有功/无功协调的优化模型,增强电压支撑的同时减少有功缺额;在恢复阶段,通过跟踪电压状态调整无功电流,并在不损失电压支撑能力的前提下令有功快速恢复,实现无功电流与电压协调的控制,能防止新能源机组反复进入电压穿越。最后基于DIgSILENT仿真软件,搭建含风电机组的IEEE-9节点算例仿真,验证所提控制策略能有效提升新能源并网系统的电压支撑能力。 展开更多
关键词 新能源机组 电压穿越 模糊控制 恢复控制 自适应控制
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