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Wireless Environmental Information Theory:A New Paradigm Toward 6G Online and Proactive Environment Intelligence Communication 认领 引用 被引量：4
1
作者 Jianhua Zhang Li Yu +4 位作者 Shaoyi Liu Yichen Cai Yuxiang Zhang Hongbo Xing Tao Jiang 《Engineering》 SCIE EI CSCD 2026年第1期186-200,共15页
Channels are one of the five critical components of a communication system,and their ergodic capacity is based on all realizations of a statistical channel model.This statistical paradigm has successfully guided the d... Channels are one of the five critical components of a communication system,and their ergodic capacity is based on all realizations of a statistical channel model.This statistical paradigm has successfully guided the design of mobile communication systems from first generation(1G)to fifth generation(5G).However,this approach relies on offline channel measurements in specific environments,and thus,the system passively adapts to new environments,resulting in deviation from the optimal performance.As sixth generation(6G)expands into ubiquitous environments and pursues higher capacity,numerous sensing and artificial intelligence(AI)-based methods have emerged to combat random channel fading.However,there remains an urgent need for a proactive and online system design paradigm.From a system perspective,we propose an environment intelligence communication(EIC)based on wireless environmental information theory(WEIT)for 6G.The proposed EIC architecture operates in three steps.First,wireless environmental information(WEI)is acquired using sensing techniques.Then,leveraging WEI and channel data,AI techniques are employed to predict channel fading,thereby mitigating channel uncertainty.Finally,the communication system autonomously determines the optimal air-interface transmission strategy based on real-time channel predictions,enabling intelligent interaction with the physical environment.To make this attractive paradigm shift from theory to practice,we establish WEIT for the first time by answering three key problems:How should WEI be defined?Can it be quantified?Does it hold the same properties as statistical communication information?Subsequently,EIC aided by WEI(EIC-WEI)is validated across multiple air-interface tasks,including channel state information prediction,beam prediction,and radio resource management.Simulation results demonstrate that the proposed EIC-WEI significantly outperforms the statistical paradigm in decreasing overhead and performance optimization.Finally,several open problems and challenges,including regarding its accuracy,complexity,and generalization,are discussed.This work explores a novel and promising way for integrating communication,sensing,and AI capability in 6G. 展开更多
关键词 Sixth generation Intelligent communication Environment intelligence Wireless environmental information theory Environment sensing and reconstruction Channel prediction Digital twin channel ChannelGPT
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面向6G的空天地一体化网络:人工智能赋能优化机制研究 认领 引用 被引量：5
2
作者 李琳佩 张海君 +2 位作者 孙春蕾 管婉青 张美杰 《工程科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期316-330,共15页
随着第六代移动通信系统(6th generation mobile communication system, 6G)通信技术的发展,空天地一体化网络(Spaceair-ground integrated network, SAGIN)作为6G的重要组成部分,旨在实现卫星、空中平台与地面系统的无缝互联,在应急通... 随着第六代移动通信系统(6th generation mobile communication system, 6G)通信技术的发展,空天地一体化网络(Spaceair-ground integrated network, SAGIN)作为6G的重要组成部分,旨在实现卫星、空中平台与地面系统的无缝互联,在应急通信、环境监测、智能交通等领域展现出巨大的潜力.然而,SAGIN具有异构结构、链路动态性高、资源分布广泛等特征,给网络的高效管理与优化带来巨大的挑战.近年来,人工智能(Artificial intelligence, AI)技术凭借强大的感知、学习与自主决策能力应用于通信网络,为SAGIN的智能演进提供了新契机.本文首先系统介绍SAGIN网络架构的基本组成与关键特征,并梳理当前主流AI技术在网络优化中的主要技术体系与适配优势,包括机器学习、图神经网络以及强化学习.其次,本文深入探讨了AI技术在SAGIN中智能资源管理、移动性管理与路由优化、空中平台路径规划、任务卸载与计算协同等典型场景中的应用与最新进展.最后,本文总结了AI技术应用在SAGIN网络中面临的挑战并展望了AI与SAGIN融合发展的未来方向.本文概述了AI技术在SAGIN网络中应用的优势与进展,旨在为AI赋能的SAGIN研究与应用发展提供技术参考. 展开更多
关键词 6G 空天地一体化网络 人工智能 深度强化学习 资源管理
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5G LAN赋能工业无线网络:架构、关键技术及未来方向 认领 引用 被引量：5
3
作者 许驰 张帅 +2 位作者 屠雅春 韩从菲 陈晓光 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2026年第1期21-37,共17页
工业互联网与5G的创新融合发展面临着工业运营技术与信息通信技术深度融合的底层难题,导致广域5G网络难以满足现场级工业控制要求。5G局域网(LAN)打破标准5G的广域单播组网模式,创新实现了局域多播组网模式,成为工业无线网络的合适选项... 工业互联网与5G的创新融合发展面临着工业运营技术与信息通信技术深度融合的底层难题,导致广域5G网络难以满足现场级工业控制要求。5G局域网(LAN)打破标准5G的广域单播组网模式,创新实现了局域多播组网模式,成为工业无线网络的合适选项。为此,本文通过深入分析工业无线网络在异构任务高并发接入、确定性无线通信、多协议融合等方面的基本通信需求,系统梳理5G LAN的技术特点及演进情况,提出了基于5G LAN的工业无线网络架构,支持工厂级、企业级组网。进一步,提出了5G LAN工业无线网络的虚拟动态组网、超可靠低时延通信、数据链路层和网络层混合转发、广播和组播通信等关键技术,并搭建实验平台开展了系统级的实验测试。最后,探讨了5G LAN工业无线网络在独立自主部署、边缘智能增强、虚拟化控制内生融合、网络安全等方面的挑战及未来研究方向。 展开更多
关键词 工业互联网 5G LAN 工业无线网络 确定性通信 虚拟网络 异构融合
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面向低空经济的通感一体化关键技术 认领 引用 被引量：5
4
作者 朱政宇 温鑫平 +4 位作者 李兴旺 尉志青 张沛昌 刘凡 冯志勇 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期471-486,共16页
随着低空物联网的发展,低空经济逐渐成为国家战略性新兴产业。面向低空经济的通感一体化技术能够在复杂环境中执行多任务协同操作,可显著提升无人机的安全性、灵活性和多场景适应性。该文系统综述了面向低空经济的通感一体化关键技术。... 随着低空物联网的发展,低空经济逐渐成为国家战略性新兴产业。面向低空经济的通感一体化技术能够在复杂环境中执行多任务协同操作,可显著提升无人机的安全性、灵活性和多场景适应性。该文系统综述了面向低空经济的通感一体化关键技术。首先,概述通感一体化和低空经济的理论基础,并讨论面向低空经济的通感一体化技术的优势;然后,探讨隐蔽通信、智能反射面、毫米波通信等第6代(6G)网络关键前沿技术在面向低空经济的通感一体化网络中的潜在应用;最后,总结了未来面向低空经济的通感一体化技术的关键挑战和研究方向。 展开更多
关键词 低空经济 通感一体化 无人机 雷达感知
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Generative Semantic Communication:Architectures,Technologies,and Applications 认领 引用 被引量：4
5
作者 Jinke Ren Yaping Sun +7 位作者 Hongyang Du Weiwen Yuan Chongjie Wang Xianda Wang Yingbin Zhou Ziwei Zhu Fangxin Wang Shuguang Cui 《Engineering》 SCIE EI CSCD 2026年第1期45-61,共17页
Semantic communication(SemCom)has emerged as a transformative paradigm for future wireless networks,aiming to improve communication efficiency by transmitting only the semantic meaning(or its encoded version)of the so... Semantic communication(SemCom)has emerged as a transformative paradigm for future wireless networks,aiming to improve communication efficiency by transmitting only the semantic meaning(or its encoded version)of the source data rather than the complete set of bits(symbols).However,traditional deep-learning-based SemCom systems present challenges such as limited generalization,low robustness,and inadequate reasoning capabilities,primarily due to the inherently discriminative nature of deep neural networks.To address these limitations,generative artificial intelligence(GAI)is seen as a promising solution,offering notable advantages in learning complex data distributions,transforming data between high-and low-dimensional spaces,and generating high-quality content.This paper explores the applications of GAI in SemCom and presents a comprehensive study.It begins by introducing three widely used SemCom systems enabled by classical GAI models:variational autoencoders,generative adversarial networks,and diffusion models.For each system,the fundamental concept of the GAI model,the corresponding SemCom architecture,and a literature review of recent developments are provided.Subsequently,a novel generative SemCom system is proposed,incorporating cutting-edge GAI technology—large language models(LLMs).This system features LLM-based artificial intelligence(AI)agents at both the transmitter and receiver,which act as“brains”to enable advanced information understanding and content regeneration capabilities,respectively.Unlike traditional systems that focus on bitstream recovery,this design allows the receiver to directly generate the desired content from the coded semantic information sent by the transmitter.As a result,the communication paradigm shifts from“information recovery”to“information regeneration,”marking a new era in generative SemCom.A case study on point-to-point video retrieval is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed system,showing a 99.98%reduction in communication overhead and a 53%improvement in average retrieval accuracy compared to traditional communication systems.Furthermore,four typical application scenarios for generative SemCom are described,followed by a discussion of three open issues for future research.In summary,this paper provides a comprehensive set of guidelines for applying GAI in SemCom,laying the groundwork for the efficient deployment of generative SemCom in future wireless networks. 展开更多
关键词 Semantic communication Generative artificial intelligence Large language model Variational autoencoder Generative adversarial network Diffusion model
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智能超表面赋能的通感一体化:关键技术与研究进展 认领 引用 被引量：2
6
作者 邵彦彰 许河秀 +6 位作者 冯为可 王政杰 张文涛 王彦朝 罗慧玲 高焕焕 王慧 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期213-231,共19页
作为6G网络的关键技术之一,通感一体化(integrated sensing and communication,ISAC)通过深度融合无线通信与环境感知,将有力推动智慧城市、智能交通、智慧工厂等新兴应用的发展。当前,智能超表面(reconfigurable intelligent surface,R... 作为6G网络的关键技术之一,通感一体化(integrated sensing and communication,ISAC)通过深度融合无线通信与环境感知,将有力推动智慧城市、智能交通、智慧工厂等新兴应用的发展。当前,智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)凭借其强大的电磁波前操控能力,不仅能够缓解无线通信中的障碍物遮挡以及信号干扰问题,还能够提高雷达系统的探测能力和感知精度,为通信与雷达系统的深度融合提供技术支撑,已经成为实现ISAC的重要赋能技术之一。本文以RIS在6G中的赋能应用为研究重点,分类讨论了RIS如何对无线通信、雷达感知以及ISAC系统进行赋能,并如何通过自适应控制实现智能化,总结提炼出ISAC实现与发展的研究方案与技术路线。最后,针对当前RIS赋能ISAC存在的主要瓶颈进行分析并展望了未来研究方向,旨在推动未来6G网络朝着更高感知精度、更优通信质量和更加智能化发展。 展开更多
关键词 通感一体化(ISAC) 智能超表面(RIS) 6G 无线通信 雷达感知 自适应控制
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基于多数据流并行传输的C-V2X资源调度协议的优化及性能分析 认领 引用 被引量：2
7
作者 窦祖芳 王亚龙 +2 位作者 葛磊蛟 杨乔礼 李泰国 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期376-387,477,共12页
车联网通信技术通过支持并行数据流的方式,有效提升了服务质量(QoS)。然而,现有C-V2X技术在传输过程中未能充分考虑多数据流特征的差异性,导致通信资源调度不均衡及严重浪费。因此,本文首先提出基于多数据流并行的S-SPS资源调度协议,依... 车联网通信技术通过支持并行数据流的方式,有效提升了服务质量(QoS)。然而,现有C-V2X技术在传输过程中未能充分考虑多数据流特征的差异性,导致通信资源调度不均衡及严重浪费。因此,本文首先提出基于多数据流并行的S-SPS资源调度协议,依据各类数据流生成频率及服务需求优化资源重选计数器(RC)窗口参数,旨在提高系统资源利用率并降低碰撞概率;其次,对所提协议建立离散时间马尔可夫链(DTMC)模型,获得平均时延、冲突概率和平均信道利用率等系统性能指标,并通过多目标模型优化RC窗口参数,实现系统时延和利用率的均衡;最后,通过数值仿真分析并验证该协议。仿真结果表明,与现有协议相比,所提协议在单流和多流传输时均能获得更低的平均时延、更高的信道利用率和吞吐量。 展开更多
关键词 C-V2X Mode 4 S-SPS算法 多优先级数据流 离散时间马尔可夫链
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低空数智网的大规模无人机网络化管控理论与关键技术 认领 引用 被引量：2
8
作者 冯志勇 周映 +5 位作者 王琳 黄丹蓝 尉志青 王曦阳 李佳澎 张奇勋 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2026年第1期19-34,共16页
低空大规模无人机的网络化管控是低空信息网络安全高效发展的重要前提,但传统通航管理技术体系的管控效率、管控规模等无法满足低空经济大规模无人机开放服务的需求,同时传统以信息论为理论基础的无线通信网络无法实现大规模无人机的闭... 低空大规模无人机的网络化管控是低空信息网络安全高效发展的重要前提,但传统通航管理技术体系的管控效率、管控规模等无法满足低空经济大规模无人机开放服务的需求,同时传统以信息论为理论基础的无线通信网络无法实现大规模无人机的闭环控制,亟需突破理论和关键技术挑战,构建面向低空大规模无人机的新型安全高效的低空数智网。本文将探讨低空数智网构建面临的信息论与控制论融合理论难题,以及大规模无人机管控的闭环信息流交互与网络化控制等关键技术,并给出新型泛在低空数智网构建思路,提出跨域联动的低空飞行管控方法,支撑大规模低空无人机的全时空信息交互与高效智能管控。 展开更多
关键词 低空数智网 大规模无人机 网络化管控 闭环信息交互 低空经济
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基于RFID的无源物联网无线感知研究现状与发展趋势 认领 引用 被引量：2
9
作者 黄宇红 万鸿俊 +8 位作者 王楚豫 王曦泽 谢磊 王晴 魏颖慧 李远航 赵睿 肖善鹏 吴志强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期425-441,共17页
基于RFID的无源物联网演进包括传统UHF RFID(简称单点式或无源1.0)、局域组网覆盖式(简称组网式或无源2.0)和广域蜂窝覆盖式(简称蜂窝式或无源3.0)这3个阶段,基于无源物联网的无线感知具有零供电、低成本、易部署的特点,可实现“可标记... 基于RFID的无源物联网演进包括传统UHF RFID(简称单点式或无源1.0)、局域组网覆盖式(简称组网式或无源2.0)和广域蜂窝覆盖式(简称蜂窝式或无源3.0)这3个阶段,基于无源物联网的无线感知具有零供电、低成本、易部署的特点,可实现“可标记”“无限接近目标对象”的感知,随着蜂窝无源物联网的兴起,无源物联网无线感知将成为物联网泛在感知的重要支撑.首先介绍无源物联网的概念和演进路线,然后从感知原理出发,面向定位跟踪、物品状态、人体行为、生命体征这4类典型感知目标分析无源物联网无线感知技术的最新研究进展,鉴于当前大多数研究均采用传统UHF RFID商用设备获取信号特征进行数据处理,最后结合无源物联网的演进从新架构、新空口、新能力这3个层面分析基于无源物联网的无线感知技术演进方向,并从感知角度提出对新空口通感一体设计的思考,以期为无源物联网无线感知技术研究提供新的思路. 展开更多
关键词 无源物联网 无线感知 射频识别
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低空网络跨系统干扰与通感不平衡解决方案 认领 引用 被引量：3
10
作者 李海军 钟志刚 +2 位作者 南作用 马振东 胡雅静 《电讯技术》 北大核心 2026年第6期1045-1052,共8页
针对低空网络中的跨系统干扰和通感能力不平衡问题,提出了对应解决方案。首先,分析了低空网络中的各类干扰,重点研究了低空基站对空覆盖尤其是无人机高机动性引发的跨系统干扰,其对空天地海全域无线系统形成系统性干扰,指出亟需提升现... 针对低空网络中的跨系统干扰和通感能力不平衡问题,提出了对应解决方案。首先,分析了低空网络中的各类干扰,重点研究了低空基站对空覆盖尤其是无人机高机动性引发的跨系统干扰,其对空天地海全域无线系统形成系统性干扰,指出亟需提升现有杂散发射指标以应对大规模网络部署,避免无人机成为飞行的干扰器;其次,针对通感不平衡问题,建议采用1:N节点部署策略以降低投资成本;最后,阐述了空天地海一体化低空网络架构。该方案可有效降低系统性干扰和节约投资,为低空经济高质量可持续发展提供理论支撑。 展开更多
关键词 低空经济 低空基站 无人机 系统性干扰 通感失衡 空天地海
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Novel Sea Otter Optimization Algorithm for WSN Coverage Intelligence Optimization 认领 引用 被引量：2
11
作者 WU Jin GAO Yaqiong +2 位作者 SU Zhengdong CHONG Gege XIONG Hao 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2026年第4期828-842,I0002,共15页
A novel intelligent optimization algorithm inspired by nature,called sea otter optimization algorithm(SOOA),is proposed.The SOOA simulates the natural behaviors of sea otters,such as using tactile senses to search for... A novel intelligent optimization algorithm inspired by nature,called sea otter optimization algorithm(SOOA),is proposed.The SOOA simulates the natural behaviors of sea otters,such as using tactile senses to search for food in seawater,grooming their fur,feeding with the aid of stones,and escaping from danger.In the exploration stage,a wetness factor is introduced to control the behavior of sea otters in foraging and grooming;a danger factor is introduced to control the behavior of sea otters in feeding and avoiding dangers in the exploitation stage,and the behaviors of sea otters in responding to different dangers are mathematically modeled.The proposed algorithm is compared with 9 well-known intelligent optimization algorithms,and evaluated in 13 benchmark functions as well as wireless sensor network coverage optimization problems to verify the effectiveness of the proposed algorithm.The experimental results show that the node coverage after SOOA optimization reaches 91.2%in 2D environment and 90.47%in 3D environment.Compared with other algorithms,SOOA is superior and possesses the ability to solve complex optimization problems. 展开更多
关键词 sea otter optimization algorithm(SOOA) swarm intelligence optimization wireless sensor network coverage optimization
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面向无人机集群的通信与组网技术 认领 引用 被引量：1
12
作者 赵海涛 王海军 +2 位作者 陈海涛 张亦弛 魏急波 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期12-35,共24页
无人机集群在军民领域应用前景广阔,发展迅速,面向集群的通信与组网技术是支撑其生成体系、发挥协同效能的关键,为此,系统梳理了面向无人机集群通信与组网的关键技术、研究现状和发展趋势。分析了无人机集群的典型应用场景和组网需求;... 无人机集群在军民领域应用前景广阔,发展迅速,面向集群的通信与组网技术是支撑其生成体系、发挥协同效能的关键,为此,系统梳理了面向无人机集群通信与组网的关键技术、研究现状和发展趋势。分析了无人机集群的典型应用场景和组网需求;从物理层、数据链路层和网络层分别深入论述关键问题和解决方案;结合无人机的信息物理融合特性,分析总结了通信、计算与控制的深度耦合效应及其联合优化方法;针对智能化赋能,剖析了“意图理解-环境适配-资源调度”三位一体的智能架构及其最新研究进展,并面向工程化应用,探讨了高频段通信硬件优化、天线轻量化等关键问题;展望了无人机集群融入未来空天地一体化网络的前景和下一步发展方向,旨在为无人机集群通信与组网领域的顶层规划设计与未来关键技术攻关方向提供参考。 展开更多
关键词 无人机集群 智能通信 大规模组网 空天地一体化网络 信息物理融合 通算控融合
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Cooperative Sensing for 6G ISAC:Concept,Key Technologies,Performance Evaluation,and Field Trial 认领 引用 被引量：1
13
作者 Guangyi Liu Lincong Han +7 位作者 Rongyan Xi Liang Ma Zixiang Han Yahui Xue Hanting Zhao Jing Jin Qixing Wang Fei Xu 《Engineering》 SCIE EI CSCD 2026年第1期130-148,共19页
Cooperative integrated sensing and communication(ISAC),an advanced version of ISAC,is becoming an inevitable paradigm in sixth-generation mobile information networks.Based on the foundation of largescale deployed mobi... Cooperative integrated sensing and communication(ISAC),an advanced version of ISAC,is becoming an inevitable paradigm in sixth-generation mobile information networks.Based on the foundation of largescale deployed mobile networks,cooperative ISAC holds promise to realize ubiquitous sensing,thus becoming a significant step in promoting the transformation from connected things to connected intelligence.In this paper,we depict a sweeping panorama of cooperative ISAC,including the concept,key technologies,a performance evaluation framework,and field trials.We start by introducing the application scenarios of cooperative ISAC,which are the motivation for its commercialization.Next,from the perspective of technical development,we trace the evolution of cooperative ISAC,noting that cooperation within sensing and communication is an objective trend.We reveal the four core features of cooperative ISAC-denoted herein as network-enabled,integration,cooperation,and everything-and provide a general system model.Regarding key technologies,we introduce our contributions to antenna array design,cooperative clustering,synchronization,and data fusion,as well as interference management and networking.We also propose an evaluation framework and define several key performance indicators for cooperative ISAC.Through system-level simulations and field trials,we show the practical application feasibility of cooperative ISAC.Finally,we provide guidance on future research directions in cooperative ISAC. 展开更多
关键词 Sixth generation Integrated sensing and communication Cooperative sensing Synchronization Data fusion Field trial
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融合视觉的多模态通信感知一体化关键技术及原型验证 认领 引用 被引量：1
14
作者 赵川斌 许伟华 +3 位作者 林博 张腾宇 冯源 高飞飞 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期487-498,共12页
面向6G系统的通信感知一体化(ISAC)技术具备感知物理世界的能力。视觉可以感知环境进而辅助通信,同样无线信号可以辅助突破视觉感知的局限。该文首先探明环境视觉与无线通信的内在关联机理,进而阐述基于视觉感知辅助通信的算法,包括波... 面向6G系统的通信感知一体化(ISAC)技术具备感知物理世界的能力。视觉可以感知环境进而辅助通信,同样无线信号可以辅助突破视觉感知的局限。该文首先探明环境视觉与无线通信的内在关联机理,进而阐述基于视觉感知辅助通信的算法,包括波束预测、遮挡预判和多基站多用户的资源调度分配方法;然后基于无线信号辅助视觉感知,探索基于无线信号辅助视觉的环境感知,提出静态环境重建和动态目标感知方法,从而辅助恶劣天气、不良光照等非理想条件下的鲁棒感知;形成一套完整的融合视觉的多模态无线通信感知一体化理论和技术方法。同时,进行了软硬件仿真测试与原型平台验证。实验结果表明,具备视觉支持的多模态ISAC系统的应用潜力巨大。 展开更多
关键词 通信感知一体化 多模态 视觉辅助通信 静态环境重建 动态目标感知
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GCRA-FWVAE:Anomaly detection for IIoT univariate time series using time-frequency domain analysis 认领 引用 被引量：1
15
作者 Xiaoling Tao Haowei Liu +3 位作者 Wenbo Zhao Weikun Li Yaqi Nie Jingqi Fu 《Digital Communications and Networks》 SCIE EI CSCD 2026年第3期405-416,共12页
With the rapid development of Artificial Intelligence of Things(AIoT)technologies,the security of Industrial Internet of Things(IIoT)data faces increasing challenges,particularly in time series anomaly detection.IIoT ... With the rapid development of Artificial Intelligence of Things(AIoT)technologies,the security of Industrial Internet of Things(IIoT)data faces increasing challenges,particularly in time series anomaly detection.IIoT data are typically scarce in abnormal samples and noisy,making unsupervised learning a common solution.The security challenges of IIoT data in AIoT environments require robust unsupervised anomaly detection methods.While Variational Autoencoders(VAEs)excel in noise resilience,they face two critical challenges in IIoT data:difficulties in single-variable time-series modeling and conflicts between static prior assumptions and dynamic temporal features.To address these challenges,we propose the Greater Cane Rat Algorithm-enhanced FourierWavelet Conditional Variational Autoencoder(GCRA-FWVAE).Our method introduces a time-frequency dualbranch architecture that synergistically combines wavelet transforms for localized transient feature extraction and Fourier transforms for global spectral characterization.These complementary representations jointly regulate the Conditional Variational Autoencoder(CVAE)reconstruction process,effectively preserving critical anomaly signatures while suppressing noise interference.The architecture is further optimized through bioinspired Greater Cane Rat Algorithm(GCRA)to improve adaptive learning capabilities.Extensive validation on the Yahoo benchmark indicates state-of-the-art performance,achieving an F1-score of 93.6%(an improvement of 4.5% over baseline VAEs)and a precision of 95.1%.These improvements significantly increase anomaly detection accuracy and robustness,particularly in the AIoT environment,where it effectively handles more complex and dynamic industrial data. 展开更多
关键词 Anomaly detection Time series GCRA CVAE Time-frequency domain
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边缘计算环境下ICV队列的任务卸载与资源分配 认领 引用 被引量：1
16
作者 刘佳慧 邹渊 +2 位作者 吴金铭 杜国栋 孙文景 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2026年第1期13-23,36,共11页
随着智能网联汽车(ICV)和车路协同技术的发展,车载任务对计算资源与响应时延提出更高要求。尽管移动边缘计算(MEC)可提供辅助计算支持,但受限于覆盖范围与资源紧张,难以应对高密度计算需求。相比之下,车辆队列具备通信稳定、资源可共享... 随着智能网联汽车(ICV)和车路协同技术的发展,车载任务对计算资源与响应时延提出更高要求。尽管移动边缘计算(MEC)可提供辅助计算支持,但受限于覆盖范围与资源紧张,难以应对高密度计算需求。相比之下,车辆队列具备通信稳定、资源可共享等优势,有望缓解上述瓶颈。为此,本文面向MEC辅助的ICV队列边缘计算场景,构建以最小化任务执行综合成本为目标的优化模型,提出两阶段任务卸载和资源分配算法(TS-TORA)。该算法依据系统“先卸载、后调度”流程,将任务卸载与资源分配分解为两个层次的优化问题,并根据节点类型设计异构调度策略:任务卸载阶段由队列头车(PL)通过多智能体近端策略优化(MAPPO)生成全局卸载方案;资源分配阶段中,队列车辆(PV)节点采用基于任务优先级的贪婪算法,MEC节点采用双深度Q网络(DDQN)实现多任务动态资源分配,从而兼顾全局调度效率与节点执行灵活性。仿真实验表明,TS-TORA在不同队列规模、任务复杂度与时延约束下均表现优越,任务成功率在4、6、8辆PVs场景中分别达97.06%、84.62%、78.31%,显著优于对比算法,且平均成本随队列扩展持续下降,展现良好适应性与扩展性。 展开更多
关键词 车辆队列 移动边缘计算 任务卸载 资源分配 深度强化学习
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面向大规模异构设备的5G切片资源分配优化模型研究 认领 引用 被引量：3
17
作者 曾铮 周智睿 +2 位作者 徐杰 赵婷 陈家璘 《制造业自动化》 2026年第1期74-83,共10页
针对第五代移动通信系统云化无线接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中多业务共存时动态资源调度效率不足、差异化服务质量保障困难等问题,提出一种基于改进型双重Q学习(Enhanced Double Q-Learning,EDQL)的动态资源调度方法。首... 针对第五代移动通信系统云化无线接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中多业务共存时动态资源调度效率不足、差异化服务质量保障困难等问题,提出一种基于改进型双重Q学习(Enhanced Double Q-Learning,EDQL)的动态资源调度方法。首先,建立面向超可靠低时延通信(ultra-Reliable Low Latency communication,uRLLC)、增强型移动宽带(enhanced Mobile BroadBand,eMBB)与大规模机器类通信(massive Machine-Type Communication,mMTC)的虚拟化切片架构,通过多优先级抢占机制与队列动态调节因子实现资源权重自适应修正。在此基础上,设计融合竞争网络架构与动态奖励缩放的EDQL算法,结合马尔可夫决策过程对网络负载、信道状态及队列时延进行联合建模。实验结果表明,所提方法较传统轮询调度、静态优先级及启发式规则算法,uRLLC业务强制终止概率降低82.3%,eMBB服务完成率提升41.2%,系统资源利用率提升28.5%,mMTC平均排队时延减少76.9%。该研究通过虚拟化切片与强化学习的深度融合,为5G多业务资源调度提供了新范式。 展开更多
关键词 第五代移动通信 云化无线接入网 强化学习 虚拟化网络切片 调度 资源分配
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方向调制多载波通感一体化波形设计研究 认领 引用 被引量：1
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作者 黄高见 张盛壮 +4 位作者 丁元 廖可非 金双根 李兴旺 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第2期640-650,共11页
通感一体化(ISAC)利用一种波形实现雷达感知与无线通信两种功能,能够消除雷达与通信电磁互扰,显著提高频谱效率、信息交互效率,已经成为6G潜在关键技术。目前,如何设计ISAC信号波形成为一体化设计广泛研究重点。方向调制(DM)一体化信号... 通感一体化(ISAC)利用一种波形实现雷达感知与无线通信两种功能,能够消除雷达与通信电磁互扰,显著提高频谱效率、信息交互效率,已经成为6G潜在关键技术。目前,如何设计ISAC信号波形成为一体化设计广泛研究重点。方向调制(DM)一体化信号波形,因其独特的信号设计特点,能够在一体化信号设计种呈现出天然优势。该文从DM技术出发,介绍DM一体化波形设计理论、优势及挑战,并提出多载波DM一体化信号波形旁瓣干扰抑制机理,分析DM一体化波形参数对安全通信及雷达感知性能影响,为一体化波形在复杂环境中的安全、抗干扰需求设计提供新思路。 展开更多
关键词 通感一体化 方向调制 物理层安全 旁瓣干扰抑制
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一种数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法 认领 引用 被引量：1
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作者 巨涛 马雅玲 +1 位作者 康贺廷 火久元 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期92-105,共14页
为解决车辆边缘计算中因高动态网络拓扑结构、高维动作探索空间以及严格的低时延约束引起的任务卸载不稳定、计算资源不能充分利用、卸载成本高、用户服务质量低的问题,本文提出了一种数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法。首... 为解决车辆边缘计算中因高动态网络拓扑结构、高维动作探索空间以及严格的低时延约束引起的任务卸载不稳定、计算资源不能充分利用、卸载成本高、用户服务质量低的问题,本文提出了一种数字孪生辅助聚类的车辆边缘计算任务卸载方法。首先构建了车辆社交关系模型,以量化车辆间的相互关系,通过引入两个社交信任因子衡量车辆间卸载稳定性,减少因通信链路不稳定而造成的计算资源浪费;而后构建数字孪生车辆边缘计算网络模型,通过数字孪生网络模型与实体车载边缘设备网络之间的双向信息交互,实时监控车辆边缘设备的状态;同时,设计了基于引力模型的聚类算法,辅助车辆聚类以缩小动作探索空间,提高计算任务的卸载效率,降低边缘任务计算成本;最后,在以上优化策略的基础上,设计实现了数字孪生辅助聚类的双延迟深度确定性策略梯度边缘计算任务卸载算法。仿真对比实验表明,与已有的卸载方法相比,所提方法在充分利用计算资源的基础上,能够显著减小任务卸载成本,降低任务执行时延并提高任务卸载成功率,可以实现车辆边缘计算任务的高效稳定卸载,提升用户服务质量。 展开更多
关键词 车辆边缘计算 数字孪生网络 社交关系模型 车辆聚类 深度强化学习 动态任务卸载
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The Agentic-AI Core:An AI-Empowered,Mission-Oriented Core Network for Next-Generation Mobile Telecommunications 认领 引用 被引量：1
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作者 Xu Li Weisen Shi +3 位作者 Hang Zhang Chenghui Peng Shaoyun Wu Wen Tong 《Engineering》 SCIE EI CSCD 2026年第1期104-119,共16页
While the complexity of fifth-generation wireless networks is being widely commented upon,there is great anticipation for the arrival of the sixth generation(6G),with its enriched capabilities and features.It can easi... While the complexity of fifth-generation wireless networks is being widely commented upon,there is great anticipation for the arrival of the sixth generation(6G),with its enriched capabilities and features.It can easily be imagined that,without proper design,the enrichment of 6G will further increase system complexity.To address this issue,we propose the Agentic-AI Core(A-Core),an artificial intelligence(AI)-empowered,mission-oriented core network architecture for next-generation mobile telecommunications.In A-Core,network capabilities can be added and updated on the fly and further programmed into missions for enabling and offering diverse services to customers.These missions are created and executed by autonomous network agents according to the customer's intent,which may be expressed in natural language.The agents resolve intents from customers into workflows of network capabilities by leveraging a large-scale network AI model and follow the workflows to execute the mission.As an open,agile system architecture,A-Core holds promise for accelerating innovation and greatly reducing standard release times.The advantages of A-Core are demonstrated through two use cases. 展开更多
关键词 Sixth generation Core network Generative artificial intelligence Artificial intelligence agent
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