为解析江淮地区大豆种质资源蛋白质与油脂含量的遗传基础,助力优质大豆分子育种,本研究以320份江淮大豆种质为材料,于2017—2021年不同月份开展随机区组试验,测定籽粒蛋白质含量、油脂含量表型数据,利用61174个高质量SNP位点,通过CMLM...为解析江淮地区大豆种质资源蛋白质与油脂含量的遗传基础,助力优质大豆分子育种,本研究以320份江淮大豆种质为材料,于2017—2021年不同月份开展随机区组试验,测定籽粒蛋白质含量、油脂含量表型数据,利用61174个高质量SNP位点,通过CMLM模型进行全基因组关联分析(Genome-Wide Association Study,GWAS),结合单倍型分析挖掘优势位点与候选基因。结果显示:两个性状均呈正态分布,符合数量性状遗传特征;蛋白质含量广义遗传率为55.6%,油脂含量为69.3%,后者受环境干扰更小。共筛选出6个与蛋白质含量显著相关的SNP位点(-log10P≥4.78),其中Gm20_30617410为多环境重复位点;检测到17个油脂含量显著相关SNP位点,在E3、E4、E6和E7这4个环境中重复定位到12个位点,集中于Gm05染色体。候选基因挖掘显示,Glyma20g21190(核糖体蛋白)、Glyma20g21540(氨基转移酶)等可能调控蛋白质合成,Glyma05g33190(氧化还原酶)、Glyma05g33360(短链脱氢酶)等参与油脂代谢。研究结果可为大豆品质性状的分子标记辅助育种提供了重要理论依据。展开更多
近代工农业发展引起的生态系统活性氮(N)和磷(P)输入可以通过影响土壤团聚体结构及其稳定性,改变土壤储碳(C)能力。目前,亚热带地区还缺少关于模拟N、P沉降对土壤团聚体影响的观测研究,且较少关注P沉降与N沉降的相互作用。为了探明生态...近代工农业发展引起的生态系统活性氮(N)和磷(P)输入可以通过影响土壤团聚体结构及其稳定性,改变土壤储碳(C)能力。目前,亚热带地区还缺少关于模拟N、P沉降对土壤团聚体影响的观测研究,且较少关注P沉降与N沉降的相互作用。为了探明生态系统N富集及其与P沉降相互作用如何影响土壤团聚体固碳机制,在中国南方亚热带森林中进行了连续7年的N、P添加实验,实验设计了对照(CK,0 kg N·hm-2·a-1)、低氮添加(LN,50 kg N·hm-2·a-1)、氮添加(NA,100 kg N·hm-2·a-1)、氮磷添加(N+P,100 kg N·hm-2·a-1+50 kg P·hm-2·a-1)4个处理,测定了土壤性质、土壤团聚体及其C、N含量和各粒级团聚体C、N稳定同位素组成。结果表明,常绿阔叶林大团聚体(直径>250μm)是土壤优势粒级,占土壤总质量的83%-87%,LN处理增加大团聚体形成和平均质量直径、平均几何直径,而NA和N+P处理小幅降低土壤团聚体稳定性。该地区N富集主要通过提高各粒级团聚体C、N浓度来增加团聚体C、N含量,增加的有机质主要富集在大团聚体中。大团聚体主要增加高C:N、富13C的有机质。相比于低N添加,过量的N输入不利于土壤团聚体结构稳定及其C固存。在N添加条件下,添加P并未显著改变该地区团聚体稳定性及其碳氮含量。N、P添加下,常绿阔叶林土壤C、N、P总含量对土壤团聚体形成没有促进作用,而土壤p H的显著降低对团聚体C、N含量增加有显著的促进意义。该研究结果提高了对常绿阔叶林团聚体变化机制的了解,从而对预测未来N、P沉降下常绿阔叶林和其他条件相似地区的土壤C汇潜力有重要参考价值。展开更多
灵芝多糖作为灵芝重要的生物活性成分之一,是评价灵芝产品质量和功能作用的重要指标。目前国内灵芝产品趋于多样化,不同灵芝产品多糖含量测定方法存在差异。文章系统查阅了Web of Science、PubMed、SciFinder和中国知网等数据库,对有关...灵芝多糖作为灵芝重要的生物活性成分之一,是评价灵芝产品质量和功能作用的重要指标。目前国内灵芝产品趋于多样化,不同灵芝产品多糖含量测定方法存在差异。文章系统查阅了Web of Science、PubMed、SciFinder和中国知网等数据库,对有关灵芝多糖提取和定量分析方法的文献进行总结归纳,并对比分析各种方法的特点。在提取方法方面,常用的方法为热浸提、超声提取及微波辅助提取等,而酶提取、低共熔溶剂提取、复溶提取、挤压处理、快速溶剂萃取、蒸汽爆破及高压电场等技术也逐步应用于灵芝多糖的提取中。为提升多糖得率,多技术协同的复合提取策略已成为研究热点。在含量测定方面,紫外分析法仍为最常用方法,液相色谱法、离子色谱法及质谱法等精密仪器分析方法也逐步被引入用于提高分析结果的准确性。随着数理统计与化学计量学算法的深度融合,无损检测技术结合智能算法的定量方法有望成为未来研究的重要方向,为灵芝多糖的精准分析与质量控制提供新思路。展开更多
摘要为解析江淮地区大豆种质资源蛋白质与油脂含量的遗传基础,助力优质大豆分子育种,本研究以320份江淮大豆种质为材料,于2017—2021年不同月份开展随机区组试验,测定籽粒蛋白质含量、油脂含量表型数据,利用61174个高质量SNP位点,通过CMLM模型进行全基因组关联分析(Genome-Wide Association Study,GWAS),结合单倍型分析挖掘优势位点与候选基因。结果显示:两个性状均呈正态分布,符合数量性状遗传特征;蛋白质含量广义遗传率为55.6%,油脂含量为69.3%,后者受环境干扰更小。共筛选出6个与蛋白质含量显著相关的SNP位点(-log10P≥4.78),其中Gm20_30617410为多环境重复位点;检测到17个油脂含量显著相关SNP位点,在E3、E4、E6和E7这4个环境中重复定位到12个位点,集中于Gm05染色体。候选基因挖掘显示,Glyma20g21190(核糖体蛋白)、Glyma20g21540(氨基转移酶)等可能调控蛋白质合成,Glyma05g33190(氧化还原酶)、Glyma05g33360(短链脱氢酶)等参与油脂代谢。研究结果可为大豆品质性状的分子标记辅助育种提供了重要理论依据。
摘要近代工农业发展引起的生态系统活性氮(N)和磷(P)输入可以通过影响土壤团聚体结构及其稳定性,改变土壤储碳(C)能力。目前,亚热带地区还缺少关于模拟N、P沉降对土壤团聚体影响的观测研究,且较少关注P沉降与N沉降的相互作用。为了探明生态系统N富集及其与P沉降相互作用如何影响土壤团聚体固碳机制,在中国南方亚热带森林中进行了连续7年的N、P添加实验,实验设计了对照(CK,0 kg N·hm-2·a-1)、低氮添加(LN,50 kg N·hm-2·a-1)、氮添加(NA,100 kg N·hm-2·a-1)、氮磷添加(N+P,100 kg N·hm-2·a-1+50 kg P·hm-2·a-1)4个处理,测定了土壤性质、土壤团聚体及其C、N含量和各粒级团聚体C、N稳定同位素组成。结果表明,常绿阔叶林大团聚体(直径>250μm)是土壤优势粒级,占土壤总质量的83%-87%,LN处理增加大团聚体形成和平均质量直径、平均几何直径,而NA和N+P处理小幅降低土壤团聚体稳定性。该地区N富集主要通过提高各粒级团聚体C、N浓度来增加团聚体C、N含量,增加的有机质主要富集在大团聚体中。大团聚体主要增加高C:N、富13C的有机质。相比于低N添加,过量的N输入不利于土壤团聚体结构稳定及其C固存。在N添加条件下,添加P并未显著改变该地区团聚体稳定性及其碳氮含量。N、P添加下,常绿阔叶林土壤C、N、P总含量对土壤团聚体形成没有促进作用,而土壤p H的显著降低对团聚体C、N含量增加有显著的促进意义。该研究结果提高了对常绿阔叶林团聚体变化机制的了解,从而对预测未来N、P沉降下常绿阔叶林和其他条件相似地区的土壤C汇潜力有重要参考价值。
摘要灵芝多糖作为灵芝重要的生物活性成分之一,是评价灵芝产品质量和功能作用的重要指标。目前国内灵芝产品趋于多样化,不同灵芝产品多糖含量测定方法存在差异。文章系统查阅了Web of Science、PubMed、SciFinder和中国知网等数据库,对有关灵芝多糖提取和定量分析方法的文献进行总结归纳,并对比分析各种方法的特点。在提取方法方面,常用的方法为热浸提、超声提取及微波辅助提取等,而酶提取、低共熔溶剂提取、复溶提取、挤压处理、快速溶剂萃取、蒸汽爆破及高压电场等技术也逐步应用于灵芝多糖的提取中。为提升多糖得率,多技术协同的复合提取策略已成为研究热点。在含量测定方面,紫外分析法仍为最常用方法,液相色谱法、离子色谱法及质谱法等精密仪器分析方法也逐步被引入用于提高分析结果的准确性。随着数理统计与化学计量学算法的深度融合,无损检测技术结合智能算法的定量方法有望成为未来研究的重要方向,为灵芝多糖的精准分析与质量控制提供新思路。