目的分析2022—2024年贵州省乙型流感病毒(influenza B virus,IBV)的流行特征和血凝素(hemaggluti⁃nin,HA)基因变异情况,为优化当地流感防控策略提供依据。方法收集2022—2024年贵州省13家流感监测哨点医院的76976例流感样病例样本,应...目的分析2022—2024年贵州省乙型流感病毒(influenza B virus,IBV)的流行特征和血凝素(hemaggluti⁃nin,HA)基因变异情况,为优化当地流感防控策略提供依据。方法收集2022—2024年贵州省13家流感监测哨点医院的76976例流感样病例样本,应用实时荧光定量聚合酶链式反应(quantitative PCR,qPCR)方法确认乙型流感病毒核酸阳性,利用MDCK细胞进行流感病毒分离,选取52株乙型流感病毒分离株进行测序,利用生物信息学软件构建进化树并分析其分子进化特征。结果共检测出2893例乙型流感病例,检出率为3.76%(2893/76976),均为Victoria亚型。各年份间乙型流感检出率差异有统计学意义(P<0.001),2022年检出率最高(6.75%);不同性别间差异无统计学意义(P=0.222);不同年龄组及不同季节检出率差异有统计学意义(P<0.001)。15~<60岁人群检出率最高(5.38%);冬季检出率最高(10.21%),其次为春季(4.51%)。52株分离株之间及其与疫苗株B/Austria/1359417/2021相比,HA基因序列均显示出高度同源性,均属于V1A.3进化分支。HA蛋白的关键抗原表位区域(120-loop、150-loop、190-helix)发生8个氨基酸突变。49株病毒分离株与疫苗株存在10个一致的潜在糖基化位点。结论贵州省乙型流感呈冬春流行模式,中青年人是重点防控人群。B/Victoria亚型V1A.3分支为主要流行株,HA基因与当前疫苗株匹配性好,但同时存在部分抗原决定簇区域的位点突变,需动态监测和及时更新疫苗组分。展开更多
目的构建并验证基于外周血炎症指标与临床特征的重症流感风险列线图预测模型,为高危患者的早期识别和临床决策提供科学依据。方法纳入2020年1月至2023年12月期间在郑州颐和医院确诊为流感病毒感染的300例住院患者,按病情严重程度分为普...目的构建并验证基于外周血炎症指标与临床特征的重症流感风险列线图预测模型,为高危患者的早期识别和临床决策提供科学依据。方法纳入2020年1月至2023年12月期间在郑州颐和医院确诊为流感病毒感染的300例住院患者,按病情严重程度分为普通流感组(n=200)和重症流感组(n=100)。患者随机分为训练集(n=210)和验证集(n=90)。记录患者外周血炎症指标及临床特征,使用单因素分析筛选相关变量,并将显著变量纳入多因素logistic回归模型,筛选重症流感发生风险的独立预测因素,构建风险列线图预测模型。使用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)、曲线下面积(area under the curve,AUC)值、一致性指数(concordance index,C-index)、校准曲线和Brier评分评估模型预测效能和拟合度。结果多因素回归分析显示,年龄(OR=1.043,95%CI:1.004~1.081,P=0.032)、体重指数(OR=1.191,95%CI:1.022~1.388,P=0.025)、白介素-6(OR=1.022,95%CI:1.012~1.032,P<0.001)、肿瘤坏死因子-α(OR=1.029,95%CI:1.014~1.044,P<0.001)、C反应蛋白(OR=1.061,95%CI:1.032~1.090,P<0.001)、白细胞计数(OR=1.164,95%CI:1.069~1.267,P<0.001)、甘油三酯(OR=1.354,95%CI:1.008~1.814,P=0.041)、空腹血糖(OR=1.464,95%CI:1.098~1.953,P=0.009)是重症流感发生风险的独立预测因素。构建的风险模型在训练集中的AUC为0.893(95%CI:0.852~0.921),C-index为0.884(95%CI:0.840~0.913);验证集中的AUC为0.871(95%CI:0.822~0.910),C-index为0.863(95%CI:0.811~0.904)。校准曲线显示,训练集(Brier评分:0.108)和验证集(Brier评分:0.110)模型拟合良好。结论基于外周血炎症指标与临床特征构建的重症流感风险预测模型具有较高预测效能,可作为重症流感高危患者的早期筛查工具,为临床管理提供参考。展开更多
目的本研究从劳动者健康结局、用人单位生产力损失及成本效益分析等多个维度,对劳动者接种流感疫苗的效果进行分析,以期为用人单位制定和实施流感疫苗接种策略提供循证依据。方法检索Pubmed、Web of Science、中国知网、万方数据知识服...目的本研究从劳动者健康结局、用人单位生产力损失及成本效益分析等多个维度,对劳动者接种流感疫苗的效果进行分析,以期为用人单位制定和实施流感疫苗接种策略提供循证依据。方法检索Pubmed、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网5个数据库,时限均为建库至2025年9月,系统收集劳动者接种流感疫苗的原创性研究进行Meta分析和描述性统计分析。结果本研究共纳入16篇文献,其中3篇为随机对照试验(RCT),13篇为非随机对照试验(NRCT),共计20,280名劳动者。Meta分析结果表明,劳动者接种流感疫苗可降低其流感样病例(ILI)发病率[RR=0.57,95%CI(0.37,0.86),P=0.007]、缩短ILI症状持续时间[MD=-0.34,95%CI(-0.66,-0.02),P=0.040]、降低缺勤率[RR=0.76,95%CI(0.64,0.91),P=0.003]、缩短缺勤时间[MD=-0.76,95%CI(-1.10,-0.43),P<0.001]。6篇文献报告了劳动者接种流感疫苗的成本效益分析结果,其中5篇证明具备成本效益。结论劳动者接种流感疫苗不仅能够有效保障个人健康,还可减少因患流感缺勤及生产效率低下导致的生产力损失,且具备成本效益。因此,用人单位宜引导和支持劳动者主动接种流感疫苗。展开更多
摘要目的分析2022—2024年贵州省乙型流感病毒(influenza B virus,IBV)的流行特征和血凝素(hemaggluti⁃nin,HA)基因变异情况,为优化当地流感防控策略提供依据。方法收集2022—2024年贵州省13家流感监测哨点医院的76976例流感样病例样本,应用实时荧光定量聚合酶链式反应(quantitative PCR,qPCR)方法确认乙型流感病毒核酸阳性,利用MDCK细胞进行流感病毒分离,选取52株乙型流感病毒分离株进行测序,利用生物信息学软件构建进化树并分析其分子进化特征。结果共检测出2893例乙型流感病例,检出率为3.76%(2893/76976),均为Victoria亚型。各年份间乙型流感检出率差异有统计学意义(P<0.001),2022年检出率最高(6.75%);不同性别间差异无统计学意义(P=0.222);不同年龄组及不同季节检出率差异有统计学意义(P<0.001)。15~<60岁人群检出率最高(5.38%);冬季检出率最高(10.21%),其次为春季(4.51%)。52株分离株之间及其与疫苗株B/Austria/1359417/2021相比,HA基因序列均显示出高度同源性,均属于V1A.3进化分支。HA蛋白的关键抗原表位区域(120-loop、150-loop、190-helix)发生8个氨基酸突变。49株病毒分离株与疫苗株存在10个一致的潜在糖基化位点。结论贵州省乙型流感呈冬春流行模式,中青年人是重点防控人群。B/Victoria亚型V1A.3分支为主要流行株,HA基因与当前疫苗株匹配性好,但同时存在部分抗原决定簇区域的位点突变,需动态监测和及时更新疫苗组分。
摘要目的构建并验证基于外周血炎症指标与临床特征的重症流感风险列线图预测模型,为高危患者的早期识别和临床决策提供科学依据。方法纳入2020年1月至2023年12月期间在郑州颐和医院确诊为流感病毒感染的300例住院患者,按病情严重程度分为普通流感组(n=200)和重症流感组(n=100)。患者随机分为训练集(n=210)和验证集(n=90)。记录患者外周血炎症指标及临床特征,使用单因素分析筛选相关变量,并将显著变量纳入多因素logistic回归模型,筛选重症流感发生风险的独立预测因素,构建风险列线图预测模型。使用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)、曲线下面积(area under the curve,AUC)值、一致性指数(concordance index,C-index)、校准曲线和Brier评分评估模型预测效能和拟合度。结果多因素回归分析显示,年龄(OR=1.043,95%CI:1.004~1.081,P=0.032)、体重指数(OR=1.191,95%CI:1.022~1.388,P=0.025)、白介素-6(OR=1.022,95%CI:1.012~1.032,P<0.001)、肿瘤坏死因子-α(OR=1.029,95%CI:1.014~1.044,P<0.001)、C反应蛋白(OR=1.061,95%CI:1.032~1.090,P<0.001)、白细胞计数(OR=1.164,95%CI:1.069~1.267,P<0.001)、甘油三酯(OR=1.354,95%CI:1.008~1.814,P=0.041)、空腹血糖(OR=1.464,95%CI:1.098~1.953,P=0.009)是重症流感发生风险的独立预测因素。构建的风险模型在训练集中的AUC为0.893(95%CI:0.852~0.921),C-index为0.884(95%CI:0.840~0.913);验证集中的AUC为0.871(95%CI:0.822~0.910),C-index为0.863(95%CI:0.811~0.904)。校准曲线显示,训练集(Brier评分:0.108)和验证集(Brier评分:0.110)模型拟合良好。结论基于外周血炎症指标与临床特征构建的重症流感风险预测模型具有较高预测效能,可作为重症流感高危患者的早期筛查工具,为临床管理提供参考。
摘要目的本研究从劳动者健康结局、用人单位生产力损失及成本效益分析等多个维度,对劳动者接种流感疫苗的效果进行分析,以期为用人单位制定和实施流感疫苗接种策略提供循证依据。方法检索Pubmed、Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网5个数据库,时限均为建库至2025年9月,系统收集劳动者接种流感疫苗的原创性研究进行Meta分析和描述性统计分析。结果本研究共纳入16篇文献,其中3篇为随机对照试验(RCT),13篇为非随机对照试验(NRCT),共计20,280名劳动者。Meta分析结果表明,劳动者接种流感疫苗可降低其流感样病例(ILI)发病率[RR=0.57,95%CI(0.37,0.86),P=0.007]、缩短ILI症状持续时间[MD=-0.34,95%CI(-0.66,-0.02),P=0.040]、降低缺勤率[RR=0.76,95%CI(0.64,0.91),P=0.003]、缩短缺勤时间[MD=-0.76,95%CI(-1.10,-0.43),P<0.001]。6篇文献报告了劳动者接种流感疫苗的成本效益分析结果,其中5篇证明具备成本效益。结论劳动者接种流感疫苗不仅能够有效保障个人健康,还可减少因患流感缺勤及生产效率低下导致的生产力损失,且具备成本效益。因此,用人单位宜引导和支持劳动者主动接种流感疫苗。