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C语言查找算法实验的AICS教学模式探索与实践 认领 引用
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作者 刘光蓉 《武汉轻工大学学报》 2025年第6期116-121,共6页
当前高校C语言查找算法实验教学存在流程割裂、任务层次单一等问题。本文构建并实施AICS教学模式,即“Aim(目标设定)-Import(情境导入)-Cases(案例驱动)-Stickers(贴思凝智)”。通过重构“知识-能力-价值”三维目标,以真实或类真实情境... 当前高校C语言查找算法实验教学存在流程割裂、任务层次单一等问题。本文构建并实施AICS教学模式,即“Aim(目标设定)-Import(情境导入)-Cases(案例驱动)-Stickers(贴思凝智)”。通过重构“知识-能力-价值”三维目标,以真实或类真实情境激发学习动机,依托在线阶梯式实训和跨学科案例深化算法实现与应用,结合贴思札记与词云分析促进反思与价值升华。改革前后对比结果表明,该模式在算法核心概念掌握、性能分析与策略说明能力、课堂参与度及价值认同等方面均有明显提升,能够有力支撑查找算法实验的协同育人,为程序设计类实验课程提供可推广的系统化实践路径。 展开更多
关键词 C语言 查找算法 AICS教学模式
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基于FPGA的井下超声前视探测系统设计 认领 引用
2
作者 钱琨 文玉尧 +3 位作者 黑创 罗明璋 李修权 王雄伟 《测井技术》 CAS 2026年第3期472-482,共11页
为实现井下落鱼高精度实时探测、保障油气田安全高效作业,攻克现有超声探测系统有线依赖、低信噪比下回波初至提取精度不足、高温适应性差的瓶颈,研制了基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的井下超声前视探测系... 为实现井下落鱼高精度实时探测、保障油气田安全高效作业,攻克现有超声探测系统有线依赖、低信噪比下回波初至提取精度不足、高温适应性差的瓶颈,研制了基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的井下超声前视探测系统,集成超声发射、回波调理与数据采集电路;针对井下低信噪比、资源受限与高温工况,研究了面向边缘部署的赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)算法硬件加速架构,采用固定时窗约束缩小搜索范围、坐标旋转数字计算方法(COordinate Rotation DIgital Computer,CORDIC)迭代单元替代高开销对数运算、构建全流水并行方差计算通路,完成了算法轻量化与硬件协同优化。研究结果表明:①系统可清晰成像落鱼鱼顶形状,常温低信噪比环境下落鱼尺寸还原误差为3%,较阈值法精度提升1.33倍;②120℃高温条件下单点测距功能稳定,测距误差小于2.5 mm;③优化后的AIC硬件架构仅消耗9850个查找表(Look-Up Table,LUT)与116个数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)资源,处理3001点数据延迟为6.8 ms,资源占用与处理效率显著优于传统查表法与平方法近似;④FPGA逻辑资源占用合理,LUT消耗占总资源39%,DSP消耗占78%,可满足井下实时处理需求。结论认为,该系统能够实现无缆化部署与实时成像,在精度、实时性与高温稳定性上达到井下探测要求,FPGA加速AIC算法可有效提升低信噪比下回波初至提取精度,为深井落鱼探测提供可靠技术方案。 展开更多
关键词 FPGA 井下超声 前视探测 落鱼 AIC算法 硬件加速 高温适应性 实时成像
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基于AIC-K-means的载荷分段混合分布估计 认领 引用 被引量:3
3
作者 王继新 翟新婷 +1 位作者 毕野虹天 李莺莺 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1092-1098,共7页
针对工程机械作业载荷分布估计的问题,基于AIC准则及K-means算法,提出了一种载荷分段混合分布估计方法。根据Luise分组方法,得到正态分布、对数正态分布及威布尔分布的卡方检验值。选取最小卡方检验值对应的分布函数作为分段混合分布各... 针对工程机械作业载荷分布估计的问题,基于AIC准则及K-means算法,提出了一种载荷分段混合分布估计方法。根据Luise分组方法,得到正态分布、对数正态分布及威布尔分布的卡方检验值。选取最小卡方检验值对应的分布函数作为分段混合分布各段的拟合函数,通过极大似然估计算法获得分段混合分布的表达式。结合挖掘机土石挖掘工况,将本文方法应用到主泵出口压力载荷数据中,并与现有方法进行对比分析,本文方法得到的结果通过了卡方检验。同时,用1000组仿真数据来验证方法的可行性,得到了参数估计的误差仅为0~18%。 展开更多
关键词 工程机械 载荷分布 AIC准则 K-means算法 分段混合分布估计
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STA/LTA—AIC算法对地震P波震相拾取稳定性影响 认领 引用 被引量:14
4
作者 郭铁龙 张雪梅 邹立晔 《地震地磁观测与研究》 2017年第3期13-17,共5页
选取区域地震台网记录的地震波形数据,使用STA/LTA算法与STA/LTA—AIC算法,进行地震P波震相初至到时自动拾取,对地方震及震中距较大的震相进行P波震相拾取效果分析,发现:STA/LTA算法对于地方震P波震相识别精度较高,与STA/LTA—AIC算法... 选取区域地震台网记录的地震波形数据,使用STA/LTA算法与STA/LTA—AIC算法,进行地震P波震相初至到时自动拾取,对地方震及震中距较大的震相进行P波震相拾取效果分析,发现:STA/LTA算法对于地方震P波震相识别精度较高,与STA/LTA—AIC算法拾取的P波震相初至到时相差不大;震中距变大后,STA/LTA算法对P波拾取位置相对于最佳位置向后延迟,STA/LTA—AIC算法有效矫正了STA/LTA算法拾取位置的延迟问题,与人工拾取位置差别可忽略不计。 展开更多
关键词 STA/LTA-AIC算法 P波拾取 震相自动识别
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基于AIC准则的最近邻聚类模型的优化算法 认领 引用 被引量:13
5
作者 秦宣云 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2005年第2期257-259,共3页
聚类分析方法的困难在于聚类模型的类中心和类别数的确定。首先给出了最近邻聚类规则,并根据该规则建立了确定聚类模型的分类方法;其次针对不同的聚类模型提出了优化判别准则———AIC准则,为解决所聚类的紧凑性与类别数增加的矛盾给出... 聚类分析方法的困难在于聚类模型的类中心和类别数的确定。首先给出了最近邻聚类规则,并根据该规则建立了确定聚类模型的分类方法;其次针对不同的聚类模型提出了优化判别准则———AIC准则,为解决所聚类的紧凑性与类别数增加的矛盾给出了理论分析。通过实例仿真,验证了本方法的实用性和正确性。 展开更多
关键词 聚类分析 AIC准则 最近邻聚类算法
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Adaptive block greedy algorithms for receiving multi-narrowband signal in compressive sensing radar reconnaissance receiver 认领 引用
6
作者 ZHANG Chaozhu XU Hongyi JIANG Haiqing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2018年第6期1158-1169,共12页
This paper extends the application of compressive sensing(CS) to the radar reconnaissance receiver for receiving the multi-narrowband signal. By combining the concept of the block sparsity, the self-adaption methods, ... This paper extends the application of compressive sensing(CS) to the radar reconnaissance receiver for receiving the multi-narrowband signal. By combining the concept of the block sparsity, the self-adaption methods, the binary tree search,and the residual monitoring mechanism, two adaptive block greedy algorithms are proposed to achieve a high probability adaptive reconstruction. The use of the block sparsity can greatly improve the efficiency of the support selection and reduce the lower boundary of the sub-sampling rate. Furthermore, the addition of binary tree search and monitoring mechanism with two different supports self-adaption methods overcome the instability caused by the fixed block length while optimizing the recovery of the unknown signal.The simulations and analysis of the adaptive reconstruction ability and theoretical computational complexity are given. Also, we verify the feasibility and effectiveness of the two algorithms by the experiments of receiving multi-narrowband signals on an analogto-information converter(AIC). Finally, an optimum reconstruction characteristic of two algorithms is found to facilitate efficient reception in practical applications. 展开更多
关键词 compressive sensing(CS) adaptive greedy algorithm block sparsity analog-to-information convertor(AIC) multinarrowband signal
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基于AIC的RVM核参数选择方法及其应用 认领 引用
7
作者 陈小明 《计算技术与自动化》 2016年第2期38-43,共6页
在采用高斯径向基函数的相关向量机(RVM)回归模型中,核参数与模型性能之间关系复杂,针对如何确定RVM核参数的问题,提出一种基于AIC准则选择RVM的核参数的方法。首先基于Akaike Information Criterion(AIC)思想,得出一种新的统计量Q,同时... 在采用高斯径向基函数的相关向量机(RVM)回归模型中,核参数与模型性能之间关系复杂,针对如何确定RVM核参数的问题,提出一种基于AIC准则选择RVM的核参数的方法。首先基于Akaike Information Criterion(AIC)思想,得出一种新的统计量Q,同时将Q作为适应度函数;然后利用微分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)对核参数进行寻优,以此选择确定核参数;最后利用该算法建立RVM回归模型对黄金价格进行短期预测。实验结果表明,该模型较传统方法建立的预测模型具有更高的拟合精度和更好的泛化能力,进一步证明基于AIC准则选择RVM的核参数的方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 径向基函数 核参数 相关向量机 微分进化算法 AIC准则 黄金价格
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干耦合超声波检测及波初至的自动拾取 认领 引用 被引量:9
8
作者 刘媛 马祥华 +2 位作者 刘洋 肖飞 陈玉海 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1455-1464,共10页
目前岩石力学参数测定,受限于探头及数据采集设备,多在实验室环境完成,同时,传统超声收发探头对接触面平整度要求较高,需要对岩石表面打磨处理,且需要涂抹导声糊。这些都极大限制了超声测量系统的应用范围。为实现对岩石钻孔内的长效监... 目前岩石力学参数测定,受限于探头及数据采集设备,多在实验室环境完成,同时,传统超声收发探头对接触面平整度要求较高,需要对岩石表面打磨处理,且需要涂抹导声糊。这些都极大限制了超声测量系统的应用范围。为实现对岩石钻孔内的长效监测,对声波发射、接收机制及岩石内超声信号的频域特性进行分析,通过AIC算法拾取波前初至,利用小波去噪和改进AIC法(NAIC)求波初至到达精确时间,研究了基于干耦合岩石内部参数测量系统,在岩石内部实现了超声信号的发射接收、信号瞬态触发、高速采集,并将最终结果通过无线方式传输至数据记录仪。分别对Φ50 mm×100 mm花岗岩及砂岩岩样进行了超声波传输参数测量,Φ114mm×280mm花岗岩岩样测量距离分别为150、200mm,利用NAIC、STA/LTA、MER、ETA 4种算法对该数据进行处理,并与第三方仪器测定结果进行比较。结果表明:基于干耦合声波测速采集系统,对不同工作接触面适应性较好,数据误差在规范允许范围内。小波降噪适用于背景干扰少、频率范围集中的超声接收信号,在到时拾取方面,除STA/LTA外其余3种算法在去噪后的到时拾取精度均得到有效提高,其中尤以NAIC法最为明显,到时平均误差由1.21?s锐减至0.19?s。 展开更多
关键词 干耦合 数字化采集 小波降噪 改进AIC 到时拾取
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基于人工免疫克隆选择算法的无人机三维航迹规划 认领 引用 被引量:10
9
作者 武健 舒健生 +2 位作者 李亚雄 苏国华 何艳萍 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期86-90,共5页
无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建... 无人机航迹规划作为一个规模大、约束多、指标多的优化问题,其复杂性导致自动规划比较困难。构建了基于局部极坐标的水平航迹控制变量和基于特定平飞段飞行高度的纵向航迹控制变量,以水平航迹控制变量为优化变量,采用分步规划的策略,建立了基于人工免疫克隆选择算法的无人机航迹自动规划模型,该模型能够充分发挥计算机速度快、容量大的特点,能够对基于预处理结果的人工规划方法进行一定程度的改进。仿真结果验证了模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 航迹自动规划 分步规划 人工免疫克隆选择算法 控制变量
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一种基于Delaunay三角剖分的天然地震波初至实时拾取算法 认领 引用 被引量:5
10
作者 杨敬松 廖府 +1 位作者 李智涛 卢泽葳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第5期1788-1799,共12页
地震波初至拾取是地震预警、地震定位等地震资料处理工作的重要基础,其实时性和准确性直接影响地震资料处理工作的效率.实际应用中,地震波初至拾取受日益增多的噪声干扰较大,传统地震波初至拾取算法很难兼顾实时性、准确性.针对上述问题... 地震波初至拾取是地震预警、地震定位等地震资料处理工作的重要基础,其实时性和准确性直接影响地震资料处理工作的效率.实际应用中,地震波初至拾取受日益增多的噪声干扰较大,传统地震波初至拾取算法很难兼顾实时性、准确性.针对上述问题,本文提出一种基于Delaunay三角(简称为D三角)剖分的天然地震波初至实时拾取算法.首先,本文对STA/LTA-AIC(Short-Term Average/Long-Term Average-Akaike Information Criterion)算法特征函数进行参数分析,引用包含平方项和差分项的特征函数,增强算法的实时性;其次,通过改进时窗位置并加入取消时窗的方式,增加算法抗短时强噪声干扰的能力;最后,考虑到地震波在两台站间的最快传播速度,由台间距和地震波最大走时设置走时残差阈值,并依据D三角关系,提出D三角触发判别准则剔除部分干扰噪声.川渝地区现场数据验证表明,本文改进的STA/LTA-AIC算法提高了单台拾取地震波初至的抗短时强噪声能力,基于D三角剖分的天然地震波初至拾取算法能排除各台站误拾取信号,实时、准确、可靠拾取出实际地震波初至时刻. 展开更多
关键词 地震波初至拾取 Delaunay三角剖分 STA/LTA-AIC算法 特征函数 时窗
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利用聚类算法提高微地震初至拾取的稳定性 认领 引用 被引量:3
11
作者 龚屹 孟庆利 +3 位作者 蓝加达 单中强 何培 翟仁磊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期110-121,共12页
高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号... 高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号初至拾取,改进现有拾取算法。首先通过能量比算法对微地震初至进行一次拾取;然后通过聚类算法对一次拾取结果进行优化,提取其中的小误差初至;再对提取出的小误差初至的分布进行拟合,根据分布规律校正误差较大的初至;最后以优化后的初至为中心开时窗并利用AIC(Akaike Infor⁃mation Criteria)算法对微地震信号进行精细拾取。该算法结合了能量比算法和AIC算法的优点。实际数据测试结果表明,与传统算法相比该算法具有较高的拾取精度和抗噪性,而且可以有效识别多震相初至。此外,该算法的运算效率很高,适用于现场实时处理。 展开更多
关键词 微地震监测 初至拾取 能量比算法 AIC(Akaike Information Criteria) 聚类分析
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基于OMP算法的宽带频谱感知 认领 引用 被引量:10
12
作者 赵知劲 张鹏 +1 位作者 王海泉 尚俊娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期723-728,共6页
频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频... 频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频谱的稀疏性提出一种基于OMP算法的宽带频谱感知方法。该方法利用MWC采样实现对宽带模拟信号直接压缩采样;利用自相关矩阵对称分解特性和主用户信号独立性,得到有限维压缩采样信号模型,利用AIC/MDL准则估计稀疏度作为OMP算法迭代停止的条件,大大减少了算法复杂度;该方法不需要重构接收信号的PSD,直接在时域根据低速率采样信号,检测被占用信道。仿真结果表明,当带内信噪比大于9dB时,频谱检测概率高于90%。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 压缩感知 MWC采样 OMP算法 AIC/MDL准则 认知无线电
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微地震事件初至拾取SLPEA算法 认领 引用 被引量:38
13
作者 谭玉阳 于静 +1 位作者 冯刚 何川 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期185-196,共12页
微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等... 微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等方面的存在的差异,设计了一种针对低信噪比微地震事件的初至拾取方法——SLPEA算法.为了检验本文方法的可行性和有效性,分别对模型数据和实际资料进行了处理,并将处理结果与传统方法及手工拾取的结果进行了对比.分析表明,利用本文方法得到的初至到时与手工拾取结果的绝对误差平均值仅为1.33×10-3s,小于3个采样点;方差为3.21×10-6s^2;初至到时在手工拾取结果±0.005s误差范围内的个数占总数的95.8%.这些参数值均优于传统方法的同类参数,证明了本文方法的可靠性. 展开更多
关键词 微地震事件 初至拾取 SLPEA算法 STA/LTA 偏振分析 AR-AIC
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P波自动识别算法及其在四川地震台网中的应用 认领 引用 被引量:2
14
作者 龙锋 韩立波 赵敏 《四川地震》 2016年第2期13-17,共5页
采用了三种P波自动识别算法对四川地区单台记录的单个地震事件和连续波形进行了测试,结果表明:(1)STA/LTA算法简单高效,无论单个地震事件还是连续波形都能对P波到时有较好的识别效果,但需要挑选时窗长度及阈值以权衡虚报率和漏报率;(2)... 采用了三种P波自动识别算法对四川地区单台记录的单个地震事件和连续波形进行了测试,结果表明:(1)STA/LTA算法简单高效,无论单个地震事件还是连续波形都能对P波到时有较好的识别效果,但需要挑选时窗长度及阈值以权衡虚报率和漏报率;(2)MER和AIC算法对单个地震P波到时识别精度高,但无法从连续波形中识别单个地震事件;(3)无论哪种方法都无法做到不经过任何其他处理而直接从单一算法中获得准确的S波到时数据;(4)利用多台P波震相的自动识别数据,完全可以实现地震的自动定位。 展开更多
关键词 震相自动识别 STA/LTA算法 MER算法 AIC算法
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基于自适应逆控制方法的小型四旋翼无人直升机姿态控制 认领 引用 被引量:16
15
作者 李劲松 宋立博 颜国正 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期956-961,共6页
以上海交通大学工程训练中心运动控制实验室自行研制的小型四旋翼无人直升机为研究对象,搭建了姿态控制实验系统.根据牛顿-欧拉方程建立了小型四旋翼直升机的动力学模型,首次将自适应逆控制(AIC)方法运用于小型四旋翼直升机控制系统中,... 以上海交通大学工程训练中心运动控制实验室自行研制的小型四旋翼无人直升机为研究对象,搭建了姿态控制实验系统.根据牛顿-欧拉方程建立了小型四旋翼直升机的动力学模型,首次将自适应逆控制(AIC)方法运用于小型四旋翼直升机控制系统中,实现了小型四旋翼直升机的姿态稳定控制.仿真结果和实际飞行实验表明,AIC方法在小型四旋翼直升机姿态控制中具有很好的实时性和鲁棒性. 展开更多
关键词 小型四旋翼无人直升机 自适应逆控制 动力学建模 最小均方算法
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一种改进的模糊C—均值聚类算法 认领 引用 被引量:2
16
作者 徐艺萍 邓辉文 徐永刚 《徐州工程学院学报》 2008年第4期34-36,共3页
分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.实例分析表明改进后的FCM算法不仅能提高聚类的准确性,而且能有效地避免陷入局部最优.
关键词 最近邻聚类算法 FCM聚类算法 二分法 AIC准则
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基于卡尔曼滤波器的微震到时拾取技术研究 认领 引用 被引量:1
17
作者 毛肖杰 刘晔 毛肖涓 《价值工程》 2024年第15期159-161,共3页
在实际微震监测过程中,由于监测环境复杂多变,所以监测系统受多种因素的影响,极易造成采集到的微震信号含有大量噪音,为了能够更好的进行预警定位,必须有效降低噪音带来的影响。基于这一思想,文章通过将卡尔曼滤波器与改进的M-AIC到时... 在实际微震监测过程中,由于监测环境复杂多变,所以监测系统受多种因素的影响,极易造成采集到的微震信号含有大量噪音,为了能够更好的进行预警定位,必须有效降低噪音带来的影响。基于这一思想,文章通过将卡尔曼滤波器与改进的M-AIC到时拾取算法结合应用到微震监测领域中去,通过利用C#编程语言将其复现,然后运用真实微震数据进行验证。证实了卡尔曼滤波算法具有良好的滤波效果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 卡尔曼算法 滤波器 微震 初至波到时 M-AIC到时拾取算法
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基于DP算法的Poisson回归模型的变量选择 认领 引用
18
作者 王秀丽 姜喆 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期41-48,共8页
利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BI... 利用已有的DP算法,对Poisson回归模型的似然函数进行优化估计出模型的参数,分别写出Lasso、Adaptive Lasso、SCAD、MCP 4种惩罚似然函数,用DP算法进行求解,实现变量选择.为了实现算法的自动变量选择,在对惩罚参数的选择上,使用了AIC、BIC信息准则.为了验证DP算法的可行性,通过随机模拟的方式生成数据进行求解.在各项指标下,将DP算法与已有的相关算法进行对比. 展开更多
关键词 Poisson回归模型 变量选择 DP算法 BIC AIC
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基于ARMA模型的水文数据预测 认领 引用 被引量:6
19
作者 陈佳袁 闫杰 《浙江水利科技》 2017年第6期27-30,共4页
针对小样本水文数据序列难以准确预测的特点,将时间序列分析运用于水文数据的预测分析,研究基于AIC定阶准则和遗传算法定阶的ARMA模型,并将其运用于周期性水文数据的预测。根据模型建立的需要及数据周期性的特点,对原始数据进行季节差... 针对小样本水文数据序列难以准确预测的特点,将时间序列分析运用于水文数据的预测分析,研究基于AIC定阶准则和遗传算法定阶的ARMA模型,并将其运用于周期性水文数据的预测。根据模型建立的需要及数据周期性的特点,对原始数据进行季节差分等优化处理,并将建立的模型运用于某水文站流量数据的预测。结果表明,基于ARMA模型对流量数据的预测精度远远高于传统的神经网路模型,其中基于AIC准则定阶的模型比遗传算法定阶的模型精度高2.96%,从而为小样本水文数据的预测分析提供一种新的思路。 展开更多
关键词 水文数据 ARMA 定阶准则 AIC 遗传算法
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基于多重共线性的Lasso方法 认领 引用 被引量:15
20
作者 曹芳 朱永忠 《江南大学学报(自然科学版)》 2012年第1期87-90,共4页
多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重... 多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重共线性问题上较其他方法更加有效。 展开更多
关键词 Lasso回归 主成分回归 岭回归 最小角回归算法 AIC准则 BIC准则
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