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Decoding Hand Gestures Under Arm Movements Based on Electromyography and Acceleration Signals 认领 引用
1
作者 Xiaoru Niu Dingguo Zhang +5 位作者 Chenxi Qu Lei Ren Zhihui Qian Jianan Wu Kunyang Wang Luquan Ren 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2026年第2期880-897,共18页
Gesture classification based on surface electromyography(sEMG)have been extensively investigated towards the control of smart prosthetic hands.However,most studies did not consider the effects of arm position and move... Gesture classification based on surface electromyography(sEMG)have been extensively investigated towards the control of smart prosthetic hands.However,most studies did not consider the effects of arm position and movements that frequently occur in daily activities.This study aims to address the gesture classification challenge under arm movements.We collected sEMG and acceleration(ACC)data from fourteen participants,including two individuals with radial artery amputations,while performing gestures in both static and dynamic arm states.Using the collected data,the performance of three machine learning methods was evaluated for gesture classification under both arm movements and static arm conditions.The results revealed a 17.48%decrease in average classification accuracy in the dynamic state compared to the static state when using sEMG signals.Subsequently,the improvement in classification accuracy under arm movements was validated using both sEMG and ACC,with deep learning achieving the highest average accuracy of 84.35%across healthy subjects.Additionally,the study assessed the impact of gesture similarity on classification performance and evaluated the practical efficacy of classifiers for amputees.To further enhance gesture classification accuracy under arm movements,a two-stage gesture classification model training method based on ResNet18 was proposed.This method first learns a generalized motion prototype from population data and then adapts it to individual subjects via fine-tuning,resulting in a 2.49%improvement in average recognition accuracy across all 14 subjects. 展开更多
关键词 Gesture classification SEMG ACC Arm movement Amputee Two-stage learning
Revealing global patterns of teleconnections in armed conflict 认领 引用
2
作者 ZHUO Jun WU Jiajie +4 位作者 HAO Mengmeng DING Fangyu CHEN Shuai DONG Jiping JIANG Dong 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2026年第4期1038-1056,共19页
Understanding the complex interactions among armed conflict events is important for the simulation and prediction of conflict risks.Many studies have suggested that conflict events affect neighbouring regions.Here we ... Understanding the complex interactions among armed conflict events is important for the simulation and prediction of conflict risks.Many studies have suggested that conflict events affect neighbouring regions.Here we find that conflicts exhibit not only localized effects but also significant teleconnections.By applying complex network analysis,the spatiotemporal scale of conflict teleconnections is quantified,revealing a characteristic spatial distance of approximately 1500 km and a rapid propagation delay of about 10 days.Moreover,distinct teleconnection patterns are identified through network coefficients.Eight major hubs,located in South Asia,the Middle East,and Sub-Saharan Africa,emerge and exhibit pronounced spatial heterogeneity in their interactions.Furthermore,analysis of the underlying driving mechanisms indicates that differences in teleconnection patterns are likely associated with the flows of energy,materials,and information,with information playing the predominant role in shaping these interactions.These findings provide insights into long-distance interactions in armed conflict,offering a better understanding of conflict risk. 展开更多
关键词 armed conflict teleconnection patterns complex network
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基于ARM系统曳引驱动电梯水平滑动门强度检测仪器的研究 认领 引用
3
作者 朱振国 《陇东学院学报》 2026年第2期70-73,共4页
以曳引驱动电梯检验标准GB/T 7588.1-2020及相关文件为理论依据,基于ARM系统研发出新型曳引驱动电梯水平滑动门强度检测仪器,实现电梯门全领域范围强度检测,新型检测仪器由移动终端、位移、力一体化传感器模块、加载工装以及蓝牙无线传... 以曳引驱动电梯检验标准GB/T 7588.1-2020及相关文件为理论依据,基于ARM系统研发出新型曳引驱动电梯水平滑动门强度检测仪器,实现电梯门全领域范围强度检测,新型检测仪器由移动终端、位移、力一体化传感器模块、加载工装以及蓝牙无线传输模块组成。机械测试机构由支撑装置和加载测试装置组成。力传感器和位移传感器组成了多传感器智能传感模块,相较于传统人工测试设备更加智能、便捷、高效和准确。 展开更多
关键词 ARM系统 曳引驱动电梯 电梯门强度 检测仪器
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基于FPGA+ARM的多通道数据采集系统设计 认领 引用
4
作者 刘佳佳 亓雪 +1 位作者 樊磊 谭秋林 《现代电子技术》 北大核心 2026年第9期127-132,共6页
针对传统数据采集系统体积过大、采集精度不足等问题,文中设计了一种基于FPGA+ARM架构的多通道数据采集系统,适配航空航天领域对压力、温度等参数的精准测量需求。该系统由供电模块、通道切换模块、数据采集模块及数据传输模块构成。其... 针对传统数据采集系统体积过大、采集精度不足等问题,文中设计了一种基于FPGA+ARM架构的多通道数据采集系统,适配航空航天领域对压力、温度等参数的精准测量需求。该系统由供电模块、通道切换模块、数据采集模块及数据传输模块构成。其中,数据采集模块以SOM-TLT3F为核心控制器,结合信号调理电路、24位模数转换芯片AD4630及8片多路复用芯片ADG1607,实现64通道数据的同步采集;FPGA通过中断控制,实现与ARM的SPI通信,处理后的数据经UDP协议传输至上位机。实验结果表明:该系统兼具高采集精度与小型化特点,能在高温、高压等严苛环境下稳定运行;多通道切换设计确保多路数据高效采集,其采样相对精度小于0.23%。系统具有小型化、采集精度高等特点,为航空航天领域的精密测试提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 多通道切换 AD4630 FPGA+ARM 中断 SPI协议 小型化 采集精度
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Investigating the correlation between neural and muscular activities during bilateral arm training in stroke survivors:A cross-sectional study 认领 引用
5
作者 Yan Tang Tara Scarlette Rosalyn Chen +3 位作者 Yi Xu Pu Wang Peng Dou Dongfeng Huang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2026年第7期3026-3034,共9页
Stroke patients experience varying degrees of upper limb functional impairment.Although bilateral arm training can help stroke patients recover movement after stroke,little is known about the way in which the brain an... Stroke patients experience varying degrees of upper limb functional impairment.Although bilateral arm training can help stroke patients recover movement after stroke,little is known about the way in which the brain and muscles work together during this type of training.To address this,we conducted a cross-sectional study at The Seventh Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University in China,where we observed the connection between brain and muscle activity during bilateral upper limb training in 21 stroke patients and 17 healthy controls.We used functional near-infrared spectroscopy and surface electromyography to measure changes in cerebral cortex oxygenation and upper limb muscle contraction signals,respectively.The results showed that,compared with the healthy control group,stroke patients had reduced functional connectivity and more irregular muscle activity in the affected flexor muscle during bilateral upper limb training.Moreover,we found a significant correlation between the surface electromyographic signal characteristics of upper limb muscles and cerebral oxygenation indicators of multiple brain regions in stroke patients.These findings indicate that bilateral upper limb training is an effective rehabilitation method that improves upper limb motor function in stroke patients by promoting brain functional connectivity and improving muscle activity patterns. 展开更多
关键词 bilateral arm training coordination entropy functional connectivity hemiparesis interaction near-infrared spectroscopy neuroplasticity stroke surface electromyography
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The Spatial and Temporal Variability of the Clear Convective Boundary Layer at the ARM SGP Supersite 认领 引用
6
作者 Yufei CHU Zhien WANG +5 位作者 Min DENG Guo LIN Lulin XUE Weiwei LI Hyeyum Hailey SHIN Colby M.BRABEC 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2026年第7期1335-1346,共12页
The convective boundary layer(CBL),also known as the mixing layer,constitutes the critical lower segment of the atmosphere that significantly influences daily human activities.The growing demand for precise weather fo... The convective boundary layer(CBL),also known as the mixing layer,constitutes the critical lower segment of the atmosphere that significantly influences daily human activities.The growing demand for precise weather forecasts is driven by the requirements of agriculture,transportation,and routine societal functions.To enhance understanding of the CBL,this study investigates the spatiotemporal variability in the CBL and its controlling factors using four-year Doppler lidar,surface flux,and profiling measurements at five ARM Southern Great Plains sites within a 100 km radius.This investigation utilizes data collected exclusively under clear-sky conditions or scattered low-cloud conditions.Results reveal significant spatial differences in CBL evolutions.Daily mixing layer heights(MLHs)vary up to 1 km(30%of the mean)in late afternoon.There is a clear east–west contrast:western sites(C1,E32,E37)exhibit higher summer MLH(1.9–2.1 km)and vertical velocity variances(1.0–1.2 m2s−2)than eastern sites(1.6–1.8 km),reversing in winter.Temporally,the MLH peaks at 70%of the sunrise–sunset interval,the lagging heat flux(HF)peaks at 50%;and the seasonal MLH maxima lag the HF by approximately one month,influenced by nighttime PBL(planetary boundary layer)properties.The HF and lower tropospheric stability are the main factors of influence for the CBL,but site-specific dependencies highlight the critical roles of local factors,underscoring the need for including them in CBL modeling. 展开更多
关键词 spatiotemporal variability convective boundary layer Doppler lidar mixing layer height ARM SGP site
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利用即时代码生成加速ARM平台的SPMM 认领 引用
7
作者 施俊 王庆林 +3 位作者 田飞扬 王志成 李润华 刘杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2026年第6期163-170,共8页
近年来,随着ARM架构处理器在边缘计算设备和云服务器领域的快速普及,以及稀疏矩阵乘稠密矩阵(SPMM)在深度学习等计算密集型应用中的关键作用日益凸显,针对ARM平台的稀疏计算优化研究已成为学术热点。当前ARM平台的SPMM解决方案主要采用... 近年来,随着ARM架构处理器在边缘计算设备和云服务器领域的快速普及,以及稀疏矩阵乘稠密矩阵(SPMM)在深度学习等计算密集型应用中的关键作用日益凸显,针对ARM平台的稀疏计算优化研究已成为学术热点。当前ARM平台的SPMM解决方案主要采用提前编译(AOT)模式,即在程序执行前完成全部编译工作。然而,SPMM的AOT解决方案面临3个主要限制:不必要的内存访问、额外的分支开销以及冗余指令。因此,提出ASPJIT,其是一个ARM平台的即时(JIT)汇编代码生成框架,以加速ARM多核CPU上的SPMM计算。ASPJIT基于运行时稀疏特征分析,采用基于稀疏判断的列转行算法动态优化计算序列,显著提升指令级并行度(ILP);此外,ASPJIT通过寄存器分配策略缓存高频访问数据以减少内存访问时延,并精选单指令多数据SIMD指令集最大化算术吞吐量。对ASPJIT进行了性能评估,并将其与两个AOT基线进行了比较,第一个涉及使用ARM gcc编译器自动向量化编译的现有SPMM实现,第二个使用了ARM Eigen提供的经过优化的SPMM例程。结果表明,ASPJIT分别提供了平均3.8倍和5.6倍的提升。 展开更多
关键词 稀疏矩阵乘稠密矩阵 提前编译 即时汇编代码生成 单指令多数据 ARM多核CPU
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基于FPGA与ARM架构的应变采集系统 认领 引用
8
作者 薛小龙 王红亮 +1 位作者 王浩 董润 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2026年第4期121-126,共6页
针对当前国内应变采集系统的发展现状,设计了一款应变信号采集系统,系统以ARM处理器为核心设计了数据处理和系统控制方案,使用FPGA芯片搭配高精度ADC芯片设计了数据采集方案,通过ARM微控制器设计了采集模块的程控方案,并引入了数字滤波... 针对当前国内应变采集系统的发展现状,设计了一款应变信号采集系统,系统以ARM处理器为核心设计了数据处理和系统控制方案,使用FPGA芯片搭配高精度ADC芯片设计了数据采集方案,通过ARM微控制器设计了采集模块的程控方案,并引入了数字滤波算法提高应变采集精度,引入激励反馈算法保证输出准确的激励电压,实现了应变信号的高精度测量。试验结果表明:系统可输出范围为-5~+5 V、误差低于0.01%的激励电压,可精确采集-50000με~+50000με范围内的全桥应变信号、-100000με~+100000με范围内的半桥应变信号和1/4桥应变信号,半桥和1/4桥、全桥采集精度均优于0.05%,满足设计需求。 展开更多
关键词 FPGA ARM 激励电路 数字滤波 激励反馈
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CCASim:Arm机密计算架构性能仿真器研究 认领 引用
9
作者 林甜甜 王奕天 +2 位作者 王小航 竺婷 任奎 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2026年第2期189-210,共22页
Armv9引入了Arm机密计算架构(Arm CCA),通过在独立的Realm世界中运行机密虚拟机,实现对不可信软件与系统环境的安全防护。CCA的体系结构设计与软件生态发展迫切需要具备功能与性能联合建模能力的仿真平台,然而现有研究要么仅支持CCA功... Armv9引入了Arm机密计算架构(Arm CCA),通过在独立的Realm世界中运行机密虚拟机,实现对不可信软件与系统环境的安全防护。CCA的体系结构设计与软件生态发展迫切需要具备功能与性能联合建模能力的仿真平台,然而现有研究要么仅支持CCA功能虚拟化而缺乏性能建模能力,要么具备性能仿真能力但未引入CCA机制,难以满足体系结构探索与性能评估需求。为此,文章设计并实现了一个支持CCA功能仿真的性能仿真平台CCASim。CCASim提供基于SniperSim的前后端分离式仿真模式以及基于Gem5的全系统仿真模式,实现了CCA核心机制的可配置建模,并支持多Realm虚拟机场景下的并行仿真。实验结果表明,CCASim能正确实现细粒度内存保护与多虚拟机隔离机制,在保证功能正确性的同时,仅引入有限的额外性能开销。与现有方案相比,文章提出的平台在仿真精度、灵活性与性能评估能力方面具有明显优势,为Arm CCA的体系结构研究与软件优化提供了有效工具。 展开更多
关键词 仿真器 机密计算 可信执行环境 Arm机密计算架构 性能仿真分析
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面向ARM架构的Ewald算法性能优化研究 认领 引用
10
作者 萨智化 高萍 +1 位作者 段晓辉 刘卫国 《电子技术应用》 2026年第8期1-7,共7页
长程静电相互作用的高效求解是分子动力学(Molecular Dynamics,MD)模拟中的关键问题,特别是在带电体系中对计算性能影响显著。Ewald算法适用于中小规模体系与高精度场景。基于ARM架构,对Ewald算法进行了系统优化,包括线性化重构关键数... 长程静电相互作用的高效求解是分子动力学(Molecular Dynamics,MD)模拟中的关键问题,特别是在带电体系中对计算性能影响显著。Ewald算法适用于中小规模体系与高精度场景。基于ARM架构,对Ewald算法进行了系统优化,包括线性化重构关键数据结构、倒易空间计算的手动向量化、向量化版本的三角函数、优化线程并行策略等方案。实验结果显示,在单核条件下,实现约2.65倍加速,并在不同精度设置及跨平台测试中保持良好性能提升。在多核条件下,相较原生OpenMP实现,优化版本表现出更优的扩展效率与整体性能,在8线程时可以达到86.2%的效率和4.57倍的加速。研究验证了Ewald算法在新型向量化架构上的优化潜力,为相关算法在相关处理器上的高效实现提供了参考。 展开更多
关键词 分子动力学模拟 高性能计算 LAMMPS Ewald ARM
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荷斯坦牛早发性肌无力综合征遗传缺陷的ARMS-PCR检测方法的建立 认领 引用
11
作者 侯淅菱 李欣 +7 位作者 王紫浈 李昕玥 孙悦 龙怡舟 崔恒源 郭刚 高红彬 张毅 《中国畜牧兽医》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期851-858,共8页
【目的】早发性肌无力综合征(early onset muscle weakness syndrome,MW)是新近发现的一种荷斯坦牛遗传缺陷,患病犊牛表现为出生后趴卧不起、后肢肌肉萎缩等,其遗传机制与L型钙通道蛋白α1S亚基编码基因CACNA1S的单碱基突变相关。本研... 【目的】早发性肌无力综合征(early onset muscle weakness syndrome,MW)是新近发现的一种荷斯坦牛遗传缺陷,患病犊牛表现为出生后趴卧不起、后肢肌肉萎缩等,其遗传机制与L型钙通道蛋白α1S亚基编码基因CACNA1S的单碱基突变相关。本研究旨在建立该遗传缺陷的分子检测方法,并探究其在国内荷斯坦牛群体中的扩散情况。【方法】基于MW致病位点特异性DNA序列,设计扩增阻滞突变系统-聚合酶链式反应(ARMS-PCR)检测引物,对317份荷斯坦牛冻精和毛囊样本进行MW遗传缺陷基因筛查,通过Sanger测序对ARMS-PCR检测结果进行验证,并利用系谱数据追溯MW突变源头。【结果】ARMS-PCR检出MW携带者21头,携带率为6.62%(21/317),未发现缺陷基因纯合子,提示该突变为隐性纯合致死。Sanger测序与ARMS-PCR所得基因型完全一致,证明该技术具有高度准确性。系谱追溯表明,MW携带者的遗传来源可追溯至1984年出生的荷斯坦公牛Southwind Bell of Bar-Lee。【结论】MW遗传缺陷已在中国荷斯坦牛群体中扩散且携带率较高,建议牧场应尽早开展MW遗传缺陷基因检测和风险评估,采取科学的选种选配措施以减少遗传缺陷导致的经济损失。 展开更多
关键词 早发性肌无力综合征(MW) ARMS-PCR 基因检测 遗传缺陷 Sanger测序
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基于FPGA+ARM变压器局部放电在线监测系统研究 认领 引用
12
作者 赵海平 曹玲燕 +3 位作者 晋成凤 毛江峰 李永凯 沈瑶宇 《电工技术》 2026年第8期199-202,共4页
为应对电力变压器局部放电(PD)监测中实时性不足与复杂工况干扰的问题,提出一种基于FPGA与ARM架构的在线监测系统。硬件设计中,采用FPGA实现高速信号采集与自适应滤波预处理,并结合ARM处理器完成数据存储、特征提取及模式识别。该装置... 为应对电力变压器局部放电(PD)监测中实时性不足与复杂工况干扰的问题,提出一种基于FPGA与ARM架构的在线监测系统。硬件设计中,采用FPGA实现高速信号采集与自适应滤波预处理,并结合ARM处理器完成数据存储、特征提取及模式识别。该装置在采集前对变压器高频信号进行预处理,有效降低了信号的噪声干扰。采用模块化设计,FPGA核心板承担数据的高速采集处理,ARM核心板则负责系统协调调度与数据收发。 展开更多
关键词 变压器 ARM UHF传感器 局部放电
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面向数据攻击的ARM MTE自动防御实现 认领 引用
13
作者 梁思远 刘铁铭 张媛媛 《信息工程大学学报》 2026年第1期120-126,共7页
针对基于软件的防护机制面临性能开销偏高且难以防御部分高级攻击的问题,提出一种使用ARM内存标记扩展(MTE)来增强内存安全性的方法。该方法使用底层虚拟机(LLVM)编译器进行堆栈调用分析,并使用MTE机制进行标签管理。通过使用基准测试... 针对基于软件的防护机制面临性能开销偏高且难以防御部分高级攻击的问题,提出一种使用ARM内存标记扩展(MTE)来增强内存安全性的方法。该方法使用底层虚拟机(LLVM)编译器进行堆栈调用分析,并使用MTE机制进行标签管理。通过使用基准测试和50个易受攻击的程序进行实验评估,该方法显示出针对数据导向攻击显著的防御能力,运行时开销平均为52.8%,文件大小开销为17.7%。该研究在对抗数据导向攻击方面取得了进展,在安全性和性能效率之间取得了较好的平衡。 展开更多
关键词 内存错误 数据导向攻击 ARM内存标记扩展 自动防御 底层虚拟机
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基于ARM和FPGA设计的电机控制SiP电路 认领 引用
14
作者 武明月 杜存玉 +1 位作者 陈涛 艾亚辉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第12期37-42,共6页
传统电机控制电路一般采用分立元件,按照特定互联关系和约束规则布局于PCB板,存在尺寸较大且可靠性不高的问题,无法满足电机控制系统小型化、轻量化的需求。系统级封装(SiP)是利用先进工艺,在单一封装基板上组装和集成多个IC芯片及不同... 传统电机控制电路一般采用分立元件,按照特定互联关系和约束规则布局于PCB板,存在尺寸较大且可靠性不高的问题,无法满足电机控制系统小型化、轻量化的需求。系统级封装(SiP)是利用先进工艺,在单一封装基板上组装和集成多个IC芯片及不同类型的元器件,可构成具有特定功能的电子信息系统。基于系统级封装技术,设计一种电机控制SiP电路。该SiP集成ARM裸芯和FPGA裸芯,两颗芯片通过Wire-bond工艺连接于PBGA321基板上,形成SiP电路。相比ARM和FPGA分立设计的电机控制系统,该电机控制SiP体积缩小50%以上,质量减轻60%以上,有效解决了传统PCB板级电机控制电路存在的大尺寸问题,达到了小型化和高可靠性的目的。测试结果表明,该电路满足设计要求,在电机控制领域具有一定的应用场景。 展开更多
关键词 Wire-bond 系统级封装 ARM FPGA 电机控制 PBGA 小型化
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ARM架构下的城市道路交通拥挤节点判别器设计 认领 引用
15
作者 李凤强 《电子设计工程》 2026年第9期17-20,25,共4页
为应对异构计算与边缘感知环境下的交通状态衰减及隐性拥塞误判问题,设计ARM架构下的城市道路交通拥挤节点判别器。基于ARM架构构建判别模型,从动作集合中选择动作执行,运行一个周期后,获取环境反馈延误时间等指标,通过奖赏函数更新奖... 为应对异构计算与边缘感知环境下的交通状态衰减及隐性拥塞误判问题,设计ARM架构下的城市道路交通拥挤节点判别器。基于ARM架构构建判别模型,从动作集合中选择动作执行,运行一个周期后,获取环境反馈延误时间等指标,通过奖赏函数更新奖励值和环境状态,不断迭代优化判别。根据状态变化给予奖励或惩罚,到达目标节点有奖励,通过累积折扣回报函数计算累计回报值。当满足终止条件时,算法停止,确定最优动作策略以实现判别。实验结果显示,该方法判别结果的一致性比例超过95%,具有显著的实用性。 展开更多
关键词 ARM架构 城市道路 交通拥挤 判别模型 交通状态 智能体
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应用嵌入式ARM控制的燃烧控制系统设计及实现 认领 引用
16
作者 陆晔 张洪 +2 位作者 郑玲红 余力 徐明 《工业加热》 CAS 2026年第3期20-26,30,共7页
针对传统燃烧控制系统存在的多变量耦合控制精度不足、能源利用效率低及污染物排放调控滞后等问题,本研究提出一种基于嵌入式ARM架构的智能燃烧控制方案。设计以STM32F407为核心的微型智能控制器,集成高精度数据采集模块(16位ADC,采样率... 针对传统燃烧控制系统存在的多变量耦合控制精度不足、能源利用效率低及污染物排放调控滞后等问题,本研究提出一种基于嵌入式ARM架构的智能燃烧控制方案。设计以STM32F407为核心的微型智能控制器,集成高精度数据采集模块(16位ADC,采样率1 kHz)、自适应控制算法单元及多协议通信模块(CAN/LAN),构建包含回路检测、燃烧效率评估、动态补偿的三层控制架构。通过建立锅炉燃烧过程的非线性模型,设计改进型模糊PID控制器,以NOx排放浓度(目标≤300 mg/m3)与燃烧成本(吨蒸汽能耗≤60 kg标准煤)为双优化目标,实现空气过剩系数、燃料供给量的实时协同调节。试验结果表明,该系统在600 MW燃煤锅炉应用中,燃烧效率提升至94.2%,较传统PID控制提高8.7%;NOx排放浓度波动范围缩小至±15 mg/m3,目标特征误差控制在4.3%以内,能源节约率达12.5%。研究成果为工业锅炉的高效清洁燃烧提供了嵌入式智能控制技术范式,推动燃烧控制从“经验调节”向“精准优化”转型。 展开更多
关键词 燃烧控制系统 FAHP算法 反馈补偿模块 动态补偿模型 ARM控制
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基于ARM时序控制的大功率短波发射机灯丝系统优化设计 认领 引用
17
作者 于宾 《科学技术创新》 2026年第12期72-75,共4页
在大功率短波广播传输体系中,末级电子管作为发射机射频放大的核心器件,其工作稳定性与使用寿命直接决定了广播信号传输质量和设备运行成本。本文以国产DF500A型短波发射机为研究对象,系统阐述了电子管灯丝供电线路的工作原理,深入分析... 在大功率短波广播传输体系中,末级电子管作为发射机射频放大的核心器件,其工作稳定性与使用寿命直接决定了广播信号传输质量和设备运行成本。本文以国产DF500A型短波发射机为研究对象,系统阐述了电子管灯丝供电线路的工作原理,深入分析了灯丝控制器的控制流程、硬件电路设计及抗干扰措施。该灯丝控制器采用ARM芯片LPC2368作为核心处理单元,通过分段式电压调节、精准时序控制和实时状态反馈机制,实现了灯丝电压的平稳升降、恒温预热及冷却阶段的保护功能。为同类大功率发射机的灯丝控制优化提供了可靠的技术参考。 展开更多
关键词 短波发射机 电子管 灯丝 灯丝控制器 ARM处理器
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基于ARM控制的煤矿刮板输送机监控装置设计 认领 引用
18
作者 弓华忠 《西部探矿工程》 CAS 2026年第2期149-152,共4页
煤矿生产的智能化、无人化是未来的发展趋势。重点介绍了该装置的总体设计思路以及硬件架构。详细介绍了硬件各部分的组成以及ARM处理器的选型,软件整体控制架构。并总结了整个系统所具备的功能,同时在相关环境下进行验证试验,试验结果... 煤矿生产的智能化、无人化是未来的发展趋势。重点介绍了该装置的总体设计思路以及硬件架构。详细介绍了硬件各部分的组成以及ARM处理器的选型,软件整体控制架构。并总结了整个系统所具备的功能,同时在相关环境下进行验证试验,试验结果表明满足设计的各项功能,为矿井其他设备的智能化提供了设计思路。 展开更多
关键词 刮板输送机 监控装置 ARM 智能化
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基于ARM的矿井变电所监控系统设计 认领 引用
19
作者 常昊 《西部探矿工程》 CAS 2026年第1期91-93,共3页
为了提高矿井供电系统的安全性和可靠性,研究了基于嵌入式处理器ARM的矿井变电所监控系统。上位机网络架构采取B/S架构,数据服务器兼做Web服务器,监控工作站通过浏览器进行监控。下位机以STM32F103为核心,采集到的数据经以太网传送给通... 为了提高矿井供电系统的安全性和可靠性,研究了基于嵌入式处理器ARM的矿井变电所监控系统。上位机网络架构采取B/S架构,数据服务器兼做Web服务器,监控工作站通过浏览器进行监控。下位机以STM32F103为核心,采集到的数据经以太网传送给通信服务器,从而发送给地面。 展开更多
关键词 ARM处理器 煤矿变电所 B/S架构 以太网
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基于RISC-V+ARM异构平台的轻量级语音交互系统研究 认领 引用
20
作者 李赫阳 任治行 刘雯 《物联网技术》 2026年第11期75-78,共4页
近年来,随着物联网及微型传感器的快速发展,语音交互作为一种自然、便捷的人机交互方式,逐渐成为智能家居与工业物联终端的主要入口。文中基于玄铁(RVB2601)开发板与树莓派平台,设计并实现了一套轻量化的语音交互系统。该系统以玄铁RVB2... 近年来,随着物联网及微型传感器的快速发展,语音交互作为一种自然、便捷的人机交互方式,逐渐成为智能家居与工业物联终端的主要入口。文中基于玄铁(RVB2601)开发板与树莓派平台,设计并实现了一套轻量化的语音交互系统。该系统以玄铁RVB2601作为感知层,集成硅麦负责语音采集与播放,树莓派负责高算力任务,包括语音识别(STT)、语义解析(阿里千问API)与语音合成(TTS),二者之间通过WiFi建立音频与控制数据通道。通过硬件连接与软件集成,实现了“语音采集-语音传输-语义解析-生成文本-文本转语音-回复输出”的完整流程。文中介绍了系统的总体架构、硬件实现与软件功能,并完成了功能验证以及初步的性能分析。实验结果表明,在良好网络条件下,系统能够实现实时语音识别以及语音回复,具备应用于智能家居与辅助生活场景的潜力。 展开更多
关键词 智能家居 语音交互 物联网架构 RISC-V ARM异构平台 边缘计算
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