针对航空电缆电弧故障因特征隐蔽性和危害性强引发的飞行安全隐患等问题提出一种新型检测方法。首先参考行业标准模拟飞行环境搭建试验平台完成数据采集。再采用北方苍鹰算法优化自适应噪声完备集合经验模态分解方法(Complete Ensemble ...针对航空电缆电弧故障因特征隐蔽性和危害性强引发的飞行安全隐患等问题提出一种新型检测方法。首先参考行业标准模拟飞行环境搭建试验平台完成数据采集。再采用北方苍鹰算法优化自适应噪声完备集合经验模态分解方法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将故障电弧电流分解为不同本征模态函数分量并对其提取多尺度模糊熵、时域、频域组合特征。最后设计秃鹰搜索-随机森林算法(Bald Eagle Search and Random Forest,BES-RF)进行电弧故障检测,结果表明:检测准确率达98.05%,相比传统分解方法与检测算法准确率提高3.5%、4.7%,验证该方法的有效性。展开更多
为确保发电系统可靠运行,将电池储能装置接入风电场,构建风储混合电站。基于Wellbeing理论,采用序贯蒙特卡洛模拟分析可靠性,得到系统的健康概率、边界概率与风险概率。分析中严格限制电池不完整充放电循环,并且设置2种电池运行策略,控...为确保发电系统可靠运行,将电池储能装置接入风电场,构建风储混合电站。基于Wellbeing理论,采用序贯蒙特卡洛模拟分析可靠性,得到系统的健康概率、边界概率与风险概率。分析中严格限制电池不完整充放电循环,并且设置2种电池运行策略,控制电池充放电行为。基于IEEE Roy Billinton测试系统(RBTS)的仿真结果表明:电池储能设备的接入可以显著提高含风电场发电系统的可靠性;优化的电池运行策略降低了系统的风险概率,并且显著提高了系统运行舒适度;风电场配置合适容量的电池可在确保可靠性的基础上提高经济性;采用基于Well-being理论的可靠性指标,对含储能装置发电系统的可靠性分析具有一定的优势。展开更多
基于Well-being理论对风储混合电力系统进行了充裕度评估。所采用的Well-being充裕度指标中考虑了N-1确定性准则,不仅能计及发电系统的充裕性,还能计及输电系统的充裕性,因此更加合理且适用于发输电系统的充裕度评估。以简单的RBTS(Roy ...基于Well-being理论对风储混合电力系统进行了充裕度评估。所采用的Well-being充裕度指标中考虑了N-1确定性准则,不仅能计及发电系统的充裕性,还能计及输电系统的充裕性,因此更加合理且适用于发输电系统的充裕度评估。以简单的RBTS(Roy Billinton test system)以及规模稍大的IEEE-RTS79为算例,仿真分析了风电及电池储能系统(battery energy storage system,BESS)并网对电力系统充裕度的影响。结果表明,与风电场的集中布置相比,分散布置更有利于系统的充裕性;BESS对含风电场的电力系统充裕度提升作用明显,在电力系统瞬时备用控制中具有重要的作用。展开更多
摘要针对航空电缆电弧故障因特征隐蔽性和危害性强引发的飞行安全隐患等问题提出一种新型检测方法。首先参考行业标准模拟飞行环境搭建试验平台完成数据采集。再采用北方苍鹰算法优化自适应噪声完备集合经验模态分解方法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将故障电弧电流分解为不同本征模态函数分量并对其提取多尺度模糊熵、时域、频域组合特征。最后设计秃鹰搜索-随机森林算法(Bald Eagle Search and Random Forest,BES-RF)进行电弧故障检测,结果表明:检测准确率达98.05%,相比传统分解方法与检测算法准确率提高3.5%、4.7%,验证该方法的有效性。
摘要为确保发电系统可靠运行,将电池储能装置接入风电场,构建风储混合电站。基于Wellbeing理论,采用序贯蒙特卡洛模拟分析可靠性,得到系统的健康概率、边界概率与风险概率。分析中严格限制电池不完整充放电循环,并且设置2种电池运行策略,控制电池充放电行为。基于IEEE Roy Billinton测试系统(RBTS)的仿真结果表明:电池储能设备的接入可以显著提高含风电场发电系统的可靠性;优化的电池运行策略降低了系统的风险概率,并且显著提高了系统运行舒适度;风电场配置合适容量的电池可在确保可靠性的基础上提高经济性;采用基于Well-being理论的可靠性指标,对含储能装置发电系统的可靠性分析具有一定的优势。
摘要基于Well-being理论对风储混合电力系统进行了充裕度评估。所采用的Well-being充裕度指标中考虑了N-1确定性准则,不仅能计及发电系统的充裕性,还能计及输电系统的充裕性,因此更加合理且适用于发输电系统的充裕度评估。以简单的RBTS(Roy Billinton test system)以及规模稍大的IEEE-RTS79为算例,仿真分析了风电及电池储能系统(battery energy storage system,BESS)并网对电力系统充裕度的影响。结果表明,与风电场的集中布置相比,分散布置更有利于系统的充裕性;BESS对含风电场的电力系统充裕度提升作用明显,在电力系统瞬时备用控制中具有重要的作用。