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基于贝叶斯公式修正的降雨型滑坡灾害概率研究 认领 引用
1
作者 卢盛栋 王文春 +2 位作者 郝小栋 孙立军 张华明 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2026年第5期917-927,共11页
以改进降雨诱发滑坡灾害时空概率算法,提高预报预警能力为研究目标,基于2001—2020年山西省滑坡灾害与同期降雨资料,剔除冻融期及无明显降雨诱发的滑坡灾害样本,重构样本集。采用逻辑回归方法,构建了以累积有效降雨量、降雨间隔历时为... 以改进降雨诱发滑坡灾害时空概率算法,提高预报预警能力为研究目标,基于2001—2020年山西省滑坡灾害与同期降雨资料,剔除冻融期及无明显降雨诱发的滑坡灾害样本,重构样本集。采用逻辑回归方法,构建了以累积有效降雨量、降雨间隔历时为变量的降雨致灾概率模型。结合下垫面影响因子空间分布特征,将山西省划分为5个片区,应用贝叶斯公式对逻辑回归模型进行修正,建立空间概率模型。通过接受者操作特征曲线(ROC)获得降雨致灾最佳临界值,最后应用2021—2023年样本进行检验,经插值获得各片区降雨致灾阈值曲线。结果表明:(1)山西省南部冻融期结束时间在5月上旬,而北部则可持续到6月中旬。(2)ROC曲线表明逻辑回归模型、贝叶斯公式修正模型均有一定的预测能力,且后者更佳,临界致灾概率分别为61.51%、60.37%。(3)逻辑回归模型、贝叶斯公式修正模型准确率分别为86.44%、93.22%,贝叶斯公式修正效果显著。(4)山西省各片区均表现为随着降雨间隔时长的增加,所需阈值逐渐递减,就空间分布而言,山西省滑坡灾害隐患点阈值呈现从西南到东北逐渐降低的特点。 展开更多
关键词 冻融期与非冻融期 降雨 滑坡灾害 逻辑回归 贝叶斯公式 阈值
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基于Shearlet变换的自适应阈值迭代多震源地震数据分离方法及应用 认领 引用 被引量：1
2
作者 郭琛 张闪闪 +4 位作者 田坤 步长城 朱莉 秦宁 周炉峰 《石油物探》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期207-223,共17页
与传统地震采集技术相比,多震源地震采集技术在提高采集效率和降低生产成本方面有着显著优势,但其采集得到的地震数据存在波场混叠问题,如何解决这一问题成为多震源地震采集技术应用面临的难点。多震源地震数据中有效信号和混叠噪声在... 与传统地震采集技术相比,多震源地震采集技术在提高采集效率和降低生产成本方面有着显著优势,但其采集得到的地震数据存在波场混叠问题,如何解决这一问题成为多震源地震采集技术应用面临的难点。多震源地震数据中有效信号和混叠噪声在非共炮点道集存在相干性差异,这种差异可以用两者在Shearlet变换域的稀疏度进行表征。因此,提出了基于Shearlet变换的自适应阈值迭代分离算法来分离多震源地震数据,从而确保后续地震数据处理和成像的效果。首先将共检波点道集的伪分离多震源地震数据转换到Shearlet域进行稀疏表示,再针对不同尺度下Shearlet域有效信号和混叠噪声的分布特征,引入自适应贝叶斯阈值估计,最后利用收缩混叠噪声的变换系数来分离混叠噪声。采用迭代的方式可以保证该算法能够逐步优化分离结果。理论数据以及实际多震源地震数据的分离试验均取得了较好的分离结果。 展开更多
关键词 多震源地震数据分离 混叠噪声 Shearlet变换 自适应贝叶斯阈值估计
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基于寿命阈值随机性的枪管剩余寿命预测 认领 引用
3
作者 王家浩 李圆圆 王亚平 《兵工自动化》 北大核心 2026年第8期10-14,47,共5页
为解决枪械失效数据较少的问题,提出一种枪管剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测方法。以射弹初速作为枪管退化程度的指标,基于非线性Wiener过程构建射弹初速退化模型,引入寿命阈值随机性假设,建立枪管剩余寿命预测模型。采用极... 为解决枪械失效数据较少的问题,提出一种枪管剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测方法。以射弹初速作为枪管退化程度的指标,基于非线性Wiener过程构建射弹初速退化模型,引入寿命阈值随机性假设,建立枪管剩余寿命预测模型。采用极大似然法完成退化参数的估计,结合贝叶斯方法对随机失效阈值参数进行推断。以某14.5 mm高射机枪为对象,通过分析验证,获得在不同射弹数条件下的射弹初速预测值。对比基于线性Wiener过程预测方法和非线性Wiener过程预测方法,结果表明:该方法的预测准确度高于另外2种方法,能够为大数据环境下枪械可靠性的优化提供理论支撑。 展开更多
关键词 性能退化 非线性 Winner过程 贝叶斯 寿命阈值随机性 剩余寿命
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基于临界雨量阈值和贝叶斯推理的山洪灾害动态分级预警 认领 引用
4
作者 孟迎 《四川环境》 2026年第2期153-158,共6页
针对山洪灾害突发性强、破坏性大且预警方法受降雨随机性影响大、预测精度不高的问题,提出了一种基于临界雨量阈值和贝叶斯推理的山洪灾害动态分级预警方法。通过曼宁公式反推水位-流量关系以确定临界雨量阈值,结合暴雨损失参数实现风... 针对山洪灾害突发性强、破坏性大且预警方法受降雨随机性影响大、预测精度不高的问题,提出了一种基于临界雨量阈值和贝叶斯推理的山洪灾害动态分级预警方法。通过曼宁公式反推水位-流量关系以确定临界雨量阈值,结合暴雨损失参数实现风险初步分级,并引入贝叶斯推理对实时降雨数据进行动态概率分析,实现预警等级的持续更新。实验表明,该方法预警结果与实际灾情吻合度高,NSE值达到0.89以上,显著优于对比方法。该方法有效提升了山洪预警的准确性与动态响应能力,可为山洪灾害风险防控提供可靠的实时决策支持。 展开更多
关键词 灾害预警 山洪灾害 动态分级预警 临界雨量阈值 贝叶斯推理 预警方法
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Inference of Median Subjective Threshold in Psychophysical Experiments 认领 引用 被引量：1
5
作者 Hongyun Wang Maryam Adamzadeh +2 位作者 Wesley A. Burgei Shannon E. Foley Hong Zhou 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第5期982-1002,共21页
We consider the response of a test subject upon a skin area being heated with an electromagnetic wave or a contact surface. When the specifications of the electromagnetic beam are fixed, the stimulus is solely describ... We consider the response of a test subject upon a skin area being heated with an electromagnetic wave or a contact surface. When the specifications of the electromagnetic beam are fixed, the stimulus is solely described by the heating duration. The binary response of a subject, escape or no escape, is determined by the stimulus and a subjective threshold that varies among test realizations. We study four methods for inferring the median subjective threshold in psychophysical experiments: 1) sample median, 2) maximum likelihood estimation (MLE) with 2 variables, 3) MLE with 1 variable, and 4) adaptive Bayesian method. While methods 1 - 3 require samples of time to escape measured in the method of limits, method 4 utilizes binary outcomes observed in the method of constant stimuli. We find that a) the adaptive Bayesian method converges and is as efficient as the sample median even when the assumed model distribution is incorrect;b) this robust convergence is lost if we infer the mean instead of the median;c) for the optimal performance in an uncertain situation, it is best to use a wide model distribution;d) the predicted error from the posterior standard deviation is unreliable, dominated by the assumed model distribution. 展开更多
关键词 Method of Limits Method of Constant Stimuli Subjective Threshold Point of Subjective Equality (PSE) Adaptive Bayesian Method
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基于广义模式耦合稀疏Bayesian学习的1-Bit压缩感知 认领 引用
6
作者 司菁菁 韩亚男 +1 位作者 张磊 程银波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2700-2707,共8页
在1-Bit压缩感知(compressive sensing,CS)框架下,将信号的稀疏结构先验引入广义稀疏Bayesian学习(generalized sparse Bayesian learning,Gr-SBL),研究基于Gr-SBL的1-Bit CS重构。将广义线性模型与模式耦合稀疏Bayesian学习相结合,提... 在1-Bit压缩感知(compressive sensing,CS)框架下,将信号的稀疏结构先验引入广义稀疏Bayesian学习(generalized sparse Bayesian learning,Gr-SBL),研究基于Gr-SBL的1-Bit CS重构。将广义线性模型与模式耦合稀疏Bayesian学习相结合,提出了一种基于广义模式耦合稀疏Bayesian学习1-Bit CS重构算法,简称为1-Bit Gr-PC-SBL算法。该算法将1-Bit CS重构问题迭代地分解成一系列标准CS重构问题,在信号稀疏模式未知的情况下,基于模式耦合稀疏Bayesian学习实现信号重构。进而,引入阈值自适应的二进制量化,设计了自适应阈值的1-Bit Gr-PC-SBL算法,进一步提升了算法的信号重构性能。 展开更多
关键词 1-Bit压缩感知 广义稀疏Bayesian学习 模式耦合 自适应阈值
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基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法 认领 引用 被引量：1
7
作者 李晟 严佩敏 袁直 《微计算机信息》 2009年第28期118-120,共3页
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet变换,能更好地表示图像几何纹理信息。本文提出了一种在非抽样Contoulet域下基于域分层噪声估计的,采用Bayes自适应阀值计算和硬阀值去噪相结合的的综合图像去噪算法。实验结... 非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet变换,能更好地表示图像几何纹理信息。本文提出了一种在非抽样Contoulet域下基于域分层噪声估计的,采用Bayes自适应阀值计算和硬阀值去噪相结合的的综合图像去噪算法。实验结果表明,该方法改善了噪声图像的去噪效果,保存了图像中更多有效信息,性能和视觉效果均优于其他同类算法。 展开更多
关键词 非抽样Contourlet变换 图像去噪 分层噪声估计 贝叶斯自适应阀值
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基于贝叶斯网络的长输管道第三方破坏风险动态演化机理与敏感性诊断研究 认领 引用
8
作者 王树辉 《科学技术创新》 2026年第15期73-76,共4页
针对长输管道第三方破坏风险突发性强、静态评价滞后的难题,构建了融合多源信息的贝叶斯网络动态推理模型。引入Noisy-OR门优化参数学习,建立正反双向推理机制。结果显示,风险演化呈“阶梯式跃升”特征;智能视频识别的方差缩减率(42.6%... 针对长输管道第三方破坏风险突发性强、静态评价滞后的难题,构建了融合多源信息的贝叶斯网络动态推理模型。引入Noisy-OR门优化参数学习,建立正反双向推理机制。结果显示,风险演化呈“阶梯式跃升”特征;智能视频识别的方差缩减率(42.6%)远超光纤振动,量化证实了视觉复核对消除不确定性的决定性作用,为差异化精准管控提供了理论依据。 展开更多
关键词 长输管道 第三方破坏 贝叶斯网络 动态推理 敏感性分析 反向诊断 阈值寻优
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融合文本嵌入和机器学习的作者身份验证方法研究 认领 引用 被引量：2
9
作者 王新民 朱文卿 +1 位作者 韩卓希 刘豪 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第6期1047-1056,共10页
基于深度学习与机器学习相结合的方法,构建面向作者身份验证的标注数据集,并采用BERT和动态相似度阈值策略来提升标签质量。然后,提出一种融合BERT文本嵌入和XGBoost-BO的作者身份识别模型,该模型通过结合BERT强大的特征提取能力、XGBo... 基于深度学习与机器学习相结合的方法,构建面向作者身份验证的标注数据集,并采用BERT和动态相似度阈值策略来提升标签质量。然后,提出一种融合BERT文本嵌入和XGBoost-BO的作者身份识别模型,该模型通过结合BERT强大的特征提取能力、XGBoost高效的分类性能以及贝叶斯优化的超参数搜索策略,实现对作者身份的准确判断。同时,探讨动态相似度阈值策略在提升作者相似度判定准确性方面的有效性,以及贝叶斯优化在自动调整XGBoost超参数、提升模型综合性能方面的显著作用。实验结果表明,该方法在各项指标上均优于其他对比算法,可为作者身份验证提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 作者身份验证 动态相似度阈值 BERT XGBoost 贝叶斯优化
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九洲江下游(广西段)水华暴发影响因子分析 认领 引用 被引量：1
10
作者 刘成真 孙明东 +5 位作者 谢培 孙宁 陈聪聪 王赞春 乔飞 陈立斌 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2025年第1期81-91,共11页
文章基于环境流体动力学代码(EFDC)模型构建了九洲江下游(广西段)水体富营养化模型,模拟了2020-2022年九洲江下游(广西段)水华形成以及变化过程,在此基础上利用主成分方法分析了叶绿素a的主要影响因子,推测出各影响因子的阈值区间,最后... 文章基于环境流体动力学代码(EFDC)模型构建了九洲江下游(广西段)水体富营养化模型,模拟了2020-2022年九洲江下游(广西段)水华形成以及变化过程,在此基础上利用主成分方法分析了叶绿素a的主要影响因子,推测出各影响因子的阈值区间,最后利用贝叶斯公式求出各因子的影响权重。结果表明,叶绿素a受TP、TN、温度影响最大,当TP、TN、温度的阈值范围分为0.04~0.18 mg/L、1.5~2.6 mg/L、25~35℃时,水华发生的概率分别达到了98.6%、61%、61%,TP、TN、温度对水华暴发的影响权重分别为0.2、0.2、0.3。可见在控制外源输入的条件下,气候的变化和营养盐的增加是九洲江流域水华爆发的重要因素,通过阈值和权重可对九洲江水华暴发情况进行快速预测,为后续水华治理和预防提供依据。 展开更多
关键词 九洲江下游(广西段) EFDC模型 成因分析 阈值 贝叶斯公式
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海河流域气象干旱向地下水干旱传递时间和阈值评估 认领 引用 被引量：2
11
作者 张未 赵安周 +2 位作者 相恺政 柴钰莹 徐瑞皓 《水文》 CSCD 北大核心 2025年第4期68-76,共9页
分析气象干旱向地下水干旱的传递时间和阈值对于地下水干旱早期预警具有重要的意义。基于气象站点数据、重力恢复与气候试验卫星GRACE数据以及全球陆面数据同化系统GLDAS数据,构建2002—2020年海河流域标准化降水蒸散发指数SPEI和地下... 分析气象干旱向地下水干旱的传递时间和阈值对于地下水干旱早期预警具有重要的意义。基于气象站点数据、重力恢复与气候试验卫星GRACE数据以及全球陆面数据同化系统GLDAS数据,构建2002—2020年海河流域标准化降水蒸散发指数SPEI和地下水干旱指数GGDI,在此基础上利用Copula函数与贝叶斯条件概率确定气象干旱向地下水干旱传递的时间、风险以及阈值。主要研究结论:(1)GRACE数据反演的地下水储量GWSA与WaterGAP全球水文模型及实测站点对比结果表明其在海河流域适用性较好;(2)海河流域气象干旱到地下水干旱的传递时间约为10个月,分布具有明显的空间异质性,西部地区的干旱传递时间多为1~3个月,东部地区多为21~24个月;(3)不同气象干旱情景下,流域南部的地下水干旱触发概率较高,西北部触发概率较低,引发地下水干旱的传递阈值分布主要以重度、极端气象干旱为主,随着地下水干旱等级的增加,干旱的传递阈值在不断降低。 展开更多
关键词 海河流域 GRACE数据 Copula函数 贝叶斯条件概率 传递阈值
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改进减法平均优化算法寻优变分模态分解参数联合改进小波阈值的轴承去噪 认领 引用
12
作者 金志浩 魏新志 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第5期891-895,912,共5页
对于现有减法平均优化(SABO)算法在寻优变分模态分解(VMD)的参数惩罚因子(α)和分解模态数(K)时存在的不足,提出改进减法平均优化(GSABO)算法。为克服SABO算法存在的不足,初始化粒子时用混沌映射代替随机数来增加粒子多样性,在迭代寻优... 对于现有减法平均优化(SABO)算法在寻优变分模态分解(VMD)的参数惩罚因子(α)和分解模态数(K)时存在的不足,提出改进减法平均优化(GSABO)算法。为克服SABO算法存在的不足,初始化粒子时用混沌映射代替随机数来增加粒子多样性,在迭代寻优的过程中,用黄金正弦辅助粒子跳出局部最优解。针对当前硬阈值和软阈值函数降噪时,前者在阈值点处是非连续的,而后者存在固定偏差的缺点。提出改进小波阈值,然后通过VMD去噪联合改进小波阈值去噪对西储大学轴承数据进行去噪研究,并与VMD、传统小波阈值和改进小波阈值的去噪性能进行比较。结果表明:GSABO优化VMD去噪联合改进小波阈值去噪拥有更佳的效果,在保留有效信号的同时,能更加提高信噪比和减少均方根误差。 展开更多
关键词 改进减法平均优化算法 变分模态分解 改进小波阈值函数 贝叶斯阈值 轴承去噪
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中国西北省会及典型城市2010—2022年水资源承载力评价与发展阈值评估 认领 引用 被引量：6
13
作者 刘拉军 袁秀亮 +1 位作者 井长青 潘昌祥 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2025年第5期907-921,共15页
本研究基于水资源、社会、经济和生态4个维度构建水资源承载力评价体系,并采用改进的逼近理想解排序模型(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对中国西北省会城市及典型城市2010—2022年的水资... 本研究基于水资源、社会、经济和生态4个维度构建水资源承载力评价体系,并采用改进的逼近理想解排序模型(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对中国西北省会城市及典型城市2010—2022年的水资源承载力进行评价。研究首次引入贝叶斯优化算法进行水资源优化配置,并据此计算各产业的水资源可支撑发展阈值。研究结果表明:(1)中国西北省会城市及典型城市2010—2022年的水资源承载力平均值在0.3~0.5之间,处于中等水平,除石嘴山市、西安市和银川市外,其余城市的水资源承载力均呈现显著提升趋势(P<0.05)。(2)水资源维度对水资源承载力的影响最大,其次为社会和生态维度,经济维度影响最小。(3)基于2022年数据的优化配置结果显示,农业用水量与生态用水量有所减少,而工业用水量与生活用水量显著增加。各城市在最优用水配置下的预估综合效益与总GDP均优于现状,其中石嘴山市的优化效果最为显著,综合效益得分提升41.49%。本研究可为中国西北省会城市及典型城市的水资源可持续开发利用与合理优化配置提供科学依据。 展开更多
关键词 中国西北 水资源承载力 TOPSIS 贝叶斯优化 发展阈值
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排水管网混合污水来源解析与组分比例定量诊断方法研究 认领 引用
14
作者 刘武双 彭寿海 +5 位作者 赵志超 曹光荣 刘伟 王万琼 张春光 刘远 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第11期36-47,共12页
为定量精准解析排水管网混合污水的来源组成,解决混错接、入流入渗等问题,本研究提出了排水管网混合污水组分量化诊断技术.该技术针对排水管网水体来源复杂且组成比例不明的问题,通过科学选择特征因子,构建特征因子组合体系,初步筛选出... 为定量精准解析排水管网混合污水的来源组成,解决混错接、入流入渗等问题,本研究提出了排水管网混合污水组分量化诊断技术.该技术针对排水管网水体来源复杂且组成比例不明的问题,通过科学选择特征因子,构建特征因子组合体系,初步筛选出符合特异性和非线性要求的特征因子组合,并基于变异系数分析组合的稳定性,进而采用贝叶斯推理耦合马尔科夫链蒙特卡罗算法构建不同特征因子组合下基于精确度阈值的混合污水特征解析分区,根据实测混合污水特征的分区位置,筛选解析误差最小(<10%)的特征因子组合,从而精准解析出混合污水来源的组分比例.研究结果表明,不同特征因子组合显著影响解析精确度,通过本文提供的方法可筛选满足不同精准度阈值的特征因子组合,显著提高解析结果的可靠性,为排水管网混错接、入流入渗等问题的量化诊断提供了有效的解决方案. 展开更多
关键词 水质特征因子 贝叶斯推断 马尔科夫链蒙特卡罗 阈值分区
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基于多测点协同与延迟时间估计的风电齿轮箱油温动态预警 认领 引用
15
作者 范宪国 贾冰倩 +4 位作者 关林轩 梁国义 种晨 徐武刚 杨彦军 《东北电力大学学报》 2025年第5期65-73,共9页
针对风电场监控与数据采集系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)存在数据采集参数多、耦合性强及响应时间延迟等问题,文中提出一种基于延迟时间估计的风电齿轮箱油温预警模型。该模型融合了自适应噪声的完全自适应噪... 针对风电场监控与数据采集系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)存在数据采集参数多、耦合性强及响应时间延迟等问题,文中提出一种基于延迟时间估计的风电齿轮箱油温预警模型。该模型融合了自适应噪声的完全自适应噪声集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)以及长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM),构建了多测点协同的风电齿轮箱温度预测与预警方法。首先基于最大互信息估计输入变量与输出之间的延迟时间,重构时序数据以提高预测精度;其次,利用改进的LSTM网络模型实现油温的在线预测,并将该预测模型扩展到风电齿轮箱内其它温度测点;最后,通过分析齿轮箱驱动端轴承温度、油液温度和非驱动端轴承温度的预测残差统计特性,构建多测点协同的动态阈值预警机制。实验结果表明,相较于传统预测模型,本方法能够更有效地实现齿轮箱运行状态的在线监测与早期预警,为风电机组齿轮箱的健康监测与安全运行提供有效支持。 展开更多
关键词 风力发电机 概率阈值 延迟时间估计 贝叶斯优化
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基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病诊断 认领 引用 被引量：8
16
作者 束美艳 魏家玺 +4 位作者 周也莹 董奇宙 陈浩翀 黄智刚 马韫韬 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期429-438,共10页
为实现准确、快速地识别柑橘叶片溃疡病,提出一种基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病诊断方法。基于不同病害程度的叶片数码图像,根据颜色空间特征,构建基于朴素贝叶斯的柑橘叶片溃疡病斑识别模型,并对比分析朴素贝叶斯分类、固定阈值... 为实现准确、快速地识别柑橘叶片溃疡病,提出一种基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病诊断方法。基于不同病害程度的叶片数码图像,根据颜色空间特征,构建基于朴素贝叶斯的柑橘叶片溃疡病斑识别模型,并对比分析朴素贝叶斯分类、固定阈值分割、自适应阈值分割、支持向量机分割对柑橘叶片溃疡病的诊断能力。结果表明:基于朴素贝叶斯分类的柑橘叶片溃疡病斑分割效果较好,误分割率仅为3.58%,远远优于阈值法和支持向量机。在运行效率方面,4种算法耗时排序为固定阈值法<自适应阈值法<朴素贝叶斯法<支持向量机法,但均在较合理的范围内;结合前期准备时间,朴素贝叶斯法的运行效率最佳。综上所述,朴素贝叶斯分类算法在柑橘叶片溃疡病诊断方面具有快速、精准的应用能力,可以为果树从业者精确诊断果树病害严重度提供新思路。 展开更多
关键词 柑橘 溃疡病 朴素贝叶斯分类 阈值分割
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融合多尺度边缘检测的小波贝叶斯SAR图像滤波 认领 引用 被引量：10
17
作者 余祥伟 薛东剑 陈凤娇 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第5期120-125,共6页
针对实测的SAR图像被噪声广泛淹没、传统滤波方法易模糊边缘等问题,提出了一种新的滤波方法。该方法在图像多尺度的小波分量上,将基于贝叶斯理论对不同系数和不同方向上设置不同阈值得到消噪后的各分量与基于多尺度边缘检测提取的图像... 针对实测的SAR图像被噪声广泛淹没、传统滤波方法易模糊边缘等问题,提出了一种新的滤波方法。该方法在图像多尺度的小波分量上,将基于贝叶斯理论对不同系数和不同方向上设置不同阈值得到消噪后的各分量与基于多尺度边缘检测提取的图像边缘等结构所对应小波分量加权融合,重构输出。以真实的SAR影像进行对比实验后,选取图像的均值、等效视数、边缘保持指数、信噪比及特征地物的像素灰度曲线作为评价指标,对不同的滤波方法进行了综合量化评价。实验结果表明,该方法抑制SAR图像斑点噪声的效果较好,对边缘有较好的保持效果。 展开更多
关键词 SAR图像 小波变换 贝叶斯阈值 边缘检测 图像去噪
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基于独立分量分析基的地震随机噪声压制 认领 引用 被引量：8
18
作者 孙成禹 邵婕 +1 位作者 蓝阳 唐杰 《石油物探》 CSCD 北大核心 2016年第2期196-204,共9页
传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著。为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性... 传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著。为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性的目标函数求取地震数据的ICA基,将数据转换至ICA域;然后通过贝叶斯方法构造出满足非高斯分布的阈值函数,进行阈值法去噪处理。为了满足独立分量分析的假设条件,将地震数据进行分块处理,并假设每个数据块与整体的数据含有相似的数据结构。理论模型及实际资料试算结果表明,该方法可以有效地压制剖面中的高斯随机噪声,对含复杂界面的数据也十分有效,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 独立分量分析 ICA基 高斯随机噪声压制 贝叶斯阈值函数
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基于贝叶斯方法的设备级电磁脉冲效应评估 认领 引用 被引量：6
19
作者 黄忠胜 陈宇浩 +6 位作者 杨明 李科杰 祁国成 吕峰 谢萍 刘青 谢彦召 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期237-241,共5页
在电磁脉冲效应试验中,由于所获得的效应数据量一般较少,利用经典的数理统计方法对效应阈值场强进行概率拟合非常困难。基于贝叶斯数理统计方法,对油气管道数据采集与监视控制系统的中心控制系统客户端的电磁脉冲效应数据拟合分析。选择... 在电磁脉冲效应试验中,由于所获得的效应数据量一般较少,利用经典的数理统计方法对效应阈值场强进行概率拟合非常困难。基于贝叶斯数理统计方法,对油气管道数据采集与监视控制系统的中心控制系统客户端的电磁脉冲效应数据拟合分析。选择了Weibull分布模型和正态分布模型作为假设模型,并依次求得这两种模型参数的先验分布、似然函数和后验分布。通过拟合优度检验,最后基于贝叶斯信息准则选择形状参数、尺度参数分别为8.87,21.11的Weibull模型作为更合理的阈值场强概率分布模型。 展开更多
关键词 电磁脉冲 效应评估 贝叶斯方法 阈值场强
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一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法 认领 引用 被引量：17
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作者 马飞虎 曾聪 +2 位作者 金依辰 孙翠羽 陈华鹏 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期224-232,共9页
为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像... 为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 OTSU图像分割方法 属性加权朴素贝叶斯 最佳阈值 改进的OTSU图像分割方法
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