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Layered Software Patterns for Data Analysis in Big Data Environment 认领 引用 被引量：3
1
作者 Hossam Hakeem 《International Journal of Automation and computing》 CSCD 2017年第6期650-660,共11页
The proliferation of textual data in society currently is overwhelming, in particular, unstructured textual data is being constantly generated via call centre logs, emails, documents on the web, blogs, tweets, custome... The proliferation of textual data in society currently is overwhelming, in particular, unstructured textual data is being constantly generated via call centre logs, emails, documents on the web, blogs, tweets, customer comments, customer reviews, etc.While the amount of textual data is increasing rapidly, users ability to summarise, understand, and make sense of such data for making better business/living decisions remains challenging. This paper studies how to analyse textual data, based on layered software patterns, for extracting insightful user intelligence from a large collection of documents and for using such information to improve user operations and performance. 展开更多
关键词 Big data data analysis patterns layered structure data modelling
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Barriers to big data analytics (BDA) implementation in manufacturing supply chains 认领 引用 被引量：2
2
作者 Amirhossein Dehkhodaei Bahar Amiri +1 位作者 Hasan Farsijani Abbas Raad 《Journal of Management Analytics》 EI 2023年第1期191-222,共32页
Big data analysis(BDA)can increase the capability of supply chain analysis of manufacturing companies.Therefore,many manufacturing companies want to use BDA,but it has been seen that BDA implementation is difficult,es... Big data analysis(BDA)can increase the capability of supply chain analysis of manufacturing companies.Therefore,many manufacturing companies want to use BDA,but it has been seen that BDA implementation is difficult,especially in developing countries due to the existence of various barriers related to finance,government regulations,etc.This paper aims to investigate the barriers to BDA implementation in Iranian companies.In literature,limited work has been done on identifying barriers to implementing BDA in developing countries.In this regard,34 barriers were identified to BDA adoption in Iran by employing a literature review and feedback received from experts.Then,the most important barriers(14)were analyzed using integrated Interpretive Structural Modeling and MICMAC approach.Results show that two barriers;namely,lack of sufficient knowledge of senior managers and weakness of governance policies,are the most significant.Finally,crucial policy measures and recommendations are proposed to assist managers and government bodies. 展开更多
关键词 Barriers Big data analytics Interpretive Structural Modeling(ISM) MICMAC Analysis Modeling Supply Chain Management
数据模型及其发展历程 认领 引用 被引量：40
3
作者 信俊昌 王国仁 +2 位作者 李国徽 高云君 张志强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期142-163,共22页
数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化... 数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析. 展开更多
关键词 数据模型 结构化模型 半结构化模型 OLAP分析模型 大数据模型
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基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法 认领 引用 被引量：15
4
作者 李敏波 许鑫星 +1 位作者 李强 韩乐 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第14期1700-1707,1716,共8页
在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构... 在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理(OLAP)模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。 展开更多
关键词 工业大数据 联机分析处理(OLAP)模型架构 多维分析 JSON文档结构
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基于大数据融合的多源多层教师 专业发展分析模型构建--以广东省教师教育大数据智慧系统为例 认领 引用 被引量：15
5
作者 黄慕雄 林韩辉 罗永霞 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期114-121,共8页
不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策。经过对现有文献的研究分析可知,利用大数据技术构建教师专业发展分... 不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策。经过对现有文献的研究分析可知,利用大数据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少。研究采用大数据视角的需求评估研究方法,以大数据分析通用模型为雏形,在探析3层分析需求基础上,构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型。以此为模型建设教师教育大数据分析平台,并探析该模型的分析呈现效果,表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好,能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分析需要,为教师专业发展研究人员提供借鉴。 展开更多
关键词 大数据 多源多层 教师专业发展 分析模型
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基于多源数据的县域主导功能类型划分及其空间结构模式识别 认领 引用 被引量：9
6
作者 陈子龙 王芳 +2 位作者 李少英 冯艳芬 陈建国 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期2215-2231,共17页
研究县域主导功能类型并分析空间结构模式对区域全面、协调、可持续发展的引导和规划调控具有重要意义。本文以广东省为例,利用K-means聚类分析对其124个县域单位主导功能区类型进行划分;基于腾讯位置大数据,利用位序—规模法则构建空... 研究县域主导功能类型并分析空间结构模式对区域全面、协调、可持续发展的引导和规划调控具有重要意义。本文以广东省为例,利用K-means聚类分析对其124个县域单位主导功能区类型进行划分;基于腾讯位置大数据,利用位序—规模法则构建空间结构指数,并结合遥感数据对不同主导功能县域的空间结构模式进行识别和分析。研究表明:(1)利用统计、遥感、社交媒体以及夜间灯光等多源数据和K-means聚类方法进行县域主导功能区分类,分类结果能客观反映区域特征,广东省县域主导功能可分为生态主导型、农业主导型、工业主导型、中心服务型和均衡发展型5类;(2)基于腾讯位置大数据的位序—规模法则方法能够突破城市尺度,结合遥感数据定量分析,可用于中观县域尺度的空间结构模式识别研究;(3)农业主导型和生态主导型县域空间结构指数均值都大于1,呈单中心空间结构特征趋势;工业主导型县域空间结构指数均值小于1,呈多中心空间结构特征趋势;均衡发展型县域空间结构指数均值接近1,不同地区均衡发展型县域所呈现的空间结构特征存在差异;(4)不同主导功能县域之间的空间结构模式差异明显,生态主导型县域多呈单中心极核式,农业主导型县域多呈单中心极核+散点式,均衡发展型县域多种模式并存特征明显,而工业主导型县域呈多中心网络分布模式。 展开更多
关键词 主导功能 空间结构模式 聚类分析 位序-规模法则 腾讯位置大数据 县域 广东省
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森林休闲旅游资源空间格局及其影响机制——基于空间大数据分析的应用 认领 引用 被引量：14
7
作者 林开淼 陈希 +3 位作者 胡淑敏 林育彬 孟芳 郭伟锋 《林业经济》 北大核心 2021年第2期60-70,共11页
森林休闲旅游是人们旅游消费的新方式,休闲旅游资源挖掘是森林休闲旅游产业开发的载体与基础,研究森林休闲旅游资源的空间格局及其影响机制对指导森林休闲旅游的区域规划和发展有重要的实践价值。文章运用空间大数据与GIS空间分析法,以... 森林休闲旅游是人们旅游消费的新方式,休闲旅游资源挖掘是森林休闲旅游产业开发的载体与基础,研究森林休闲旅游资源的空间格局及其影响机制对指导森林休闲旅游的区域规划和发展有重要的实践价值。文章运用空间大数据与GIS空间分析法,以国家森林城市泉州市森林资源为研究对象,探究了森林休闲旅游资源空间集聚格局及其影响因素。结果表明:(1)泉州市森林休闲旅游资源空间表现出明显的"整体分散、局部集中"的集聚特征,形成了沿海城市和山区两种不同的资源集聚空间格局,且自然游憩类、文化休闲类、康娱游憩类和专项游憩类的集聚特征存在较大的分异,形成各自的资源优势集聚区。(2)泉州市沿海城区森林休闲旅游资源形成了两条轴状的空间分布特征,山区形成了两个点状核心-边缘扩散的空间分布模式,文化休闲类、康娱游憩类的空间分布均以沿海城市为主,专项游憩类呈现"一个空心圆、四个集聚点"的空间格局。(3)QAP回归分析表明各乡镇人口规模差异、经济发展水平差异、旅游食宿条件差异、旅游休闲娱乐条件差异和交通条件差异对整体休闲旅游资源空间集聚格局具有显著的正向影响,而乡镇政府调控强度差异为显著负向影响。(4)不同类型休闲旅游资源空间集聚格局的形成机理存在较大的分异。研究提供了基于空间大数据的旅游资源分析新思路,为泉州市乃至全国同类型森林城市全域旅游资源的融合、开发和利用提供了新方法。 展开更多
关键词 森林休闲旅游 空间格局 核密度 矩阵模型 大数据与GIS空间分析法
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结构方程模型及其在地学数据建模中的回顾与展望 认领 引用 被引量：7
8
作者 刘江涛 赵洁 吴发富 《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期350-364,共15页
结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系的方法。它可以替代多重回归、路径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术。由于能够... 结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系的方法。它可以替代多重回归、路径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术。由于能够通过可观测变量来度量潜变量得分以及分析不同子模型下潜变量之间的协同效应等优点,结构方程模型被广泛应用在心理学、行为学、市场学等领域的数据建模分析研究中,提供了从提出概念—设计模型—获取数据—验证模型的成熟应用路径。地学数据的建模技术一直是地学研究的热点之一,其目的是在海量、多元、高维、多时态的地学数据中,提取出有价值的模型结构以及潜变量,研究不同地学变量以及潜变量之间的交互关系,从而支撑环境治理、灾害防治、资源勘察、生态评价等相关应用和研究。随着地学数据规模变化和建模工具的不断发展,地学数据建模的样本逐渐从抽样建模变为全样本建模,建模方式从有地学模型指导下的建模变为无约束/弱约束建模,建模依据从基于变量因果关系建模变为基于变量相关性的建模,模型复杂度从单模型/单过程建模变为多模型/多过程的综合建模。结构方程模型作为一种综合的建模方法,其可以同时包含因子分析、潜变量估计、路径分析等多种多元分析技术,这种多层次、多分支的建模方法融合了知识驱动建模和数据驱动建模的特点。结构方程模型在地学数据建模中主要面临以下三个方面的挑战,一是从主要面向验证性建模分析的方式向探索性建模分析的方式转变;二是从有完整地学模型约束的建模型方式向弱模型/无模型约束的地学数据建模方式转变;三是从无空间属性的统计变量建模向空间统计变量建模的转变。这对模型本身和数据建模的方法都提出了新的要求。针对以上三个问题,文章在回顾结构方程模型的概念和发展历程的基础上,介绍了三个结构方程模型在地学数据建模中的应用案例,一是利用湖泊沉积物地球化学数据在弱约束条件下提取地球化学金矿内生控矿因子的建模案例;二是利用结构方程模型的综合参数优化方法,通过计算后验概率与观察后验概率的匹配约束来弱化、校正证据权模型中证据独立性问题在计算金矿找矿后验概率中的影响;三是利用结构方程模型来研究墨西哥马格达莱纳流域森林保护策略,通过对不同区域的森林区块进行编号,将空间分布数据转变为传统的无空间属性的统计变量,并分析了不同环境策略对森林保护的影响。 展开更多
关键词 结构方程模型 地学数据 建模与分析 大数据分析
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多源时空大数据视角的城市商圈空间结构及影响因素研究——基于核密度与空间面板模型的实证 认领 引用 被引量：31
9
作者 吴忠才 柳思维 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第9期113-119,共7页
基于北京首都核心功能区和城市功能拓展区城市商圈POI大数据,先采用核密度分析方法拟合空间结构特征,再运用空间面板数据模型进行建模,分析其主要影响因素。结果表明城市商圈核密度值在6个城区差异较大,形成了3个椭圆形的城市商圈群空... 基于北京首都核心功能区和城市功能拓展区城市商圈POI大数据,先采用核密度分析方法拟合空间结构特征,再运用空间面板数据模型进行建模,分析其主要影响因素。结果表明城市商圈核密度值在6个城区差异较大,形成了3个椭圆形的城市商圈群空间结构体系。双向固定效应模型揭示常住人口、人均可支配收入、全社会固定资产投资额、住宿和餐饮业发展对北京城市商圈具有显著影响,其中人均可支配收入和全社会固定资产投资分别增加1%,城市商圈社会消费品零售额就分别增加0.51%和0.18%,揭示了收入决定消费的基本规律和固定资产投资对城市商圈发展的基础性作用。 展开更多
关键词 多源时空大数据 城市商圈 空间结构 核密度 空间面板
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病例组合指数的内涵及应用探讨 认领 引用 被引量：16
10
作者 丁磊 左安俊 +1 位作者 蒋光峰 李环廷 《中国卫生质量管理》 2022年第7期58-61,共4页
国内普遍认为病例组合指数(CMI)属于医疗服务能力维度,体现收治疾病的疑难复杂程度和医疗服务的整体技术难度。通过结构方程模型分析发现,CMI与时间消耗指数、费用消耗指数等服务效率维度指标联系更紧密,与DRG组数、入组病例数及总权重... 国内普遍认为病例组合指数(CMI)属于医疗服务能力维度,体现收治疾病的疑难复杂程度和医疗服务的整体技术难度。通过结构方程模型分析发现,CMI与时间消耗指数、费用消耗指数等服务效率维度指标联系更紧密,与DRG组数、入组病例数及总权重等服务能力维度指标联系相对较弱,故应归属医疗服务效率维度。CMI的直接应用主要是对平均住院费用的预测控制及对科室绩效的评价;CMI的间接应用主要是对管理指标的调整/校正。医院管理者应准确把握CMI内涵,恰当应用CMI对不同层级及不同类别住院费用进行预测、评价与控制,并对其他管理指标进行调整后再评价。 展开更多
关键词 病例组合指数 疾病诊断相关分组 医院精细化管理 结构方程模型 大数据分析
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城市经济学模型与实证方法的研究进展与趋势 认领 引用 被引量：13
11
作者 刘修岩 陈露 李松林 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第3期25-34,共10页
城市经济学作为一门独立学科,近年来得到越来越多国内外学者的重视和关注,因兼具交叉和新兴学科的特征,其理论体系和研究方法还处于不断探索阶段。本文从城市经济学的理论核心出发,对其基础理论框架与实证研究方法进行了总结与归纳。在... 城市经济学作为一门独立学科,近年来得到越来越多国内外学者的重视和关注,因兼具交叉和新兴学科的特征,其理论体系和研究方法还处于不断探索阶段。本文从城市经济学的理论核心出发,对其基础理论框架与实证研究方法进行了总结与归纳。在理论模型方面,主要梳理了城市经济学学科内最具影响力与基础性的城市内部模型(AMM模型)和跨城市间模型(R&R模型);在实证研究方面,主要梳理了经典的因果推断方法(工具变量、双重差分与断点回归)、结构式估计、大数据技术分析与机器学习方法。指出中国的城市经济学学者应当进一步利用城市经济学的理论模型讲好具有中国特色的城市建设与发展故事,运用丰富的中国城市发展时空大数据与实证证据为中国的城市化实践服务。 展开更多
关键词 城市经济学 城市内部模型 跨城市间模型 因果推断法 工具变量法 双重差分法 断点回归法 结构式估计 大数据技术 机器学习法
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雾霾污染的区域结构特征学习 认领 引用 被引量：2
12
作者 张海 王圣涵 郭骁 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期117-124,共8页
基于复杂网络分析方法,开展雾霾污染结构特征学习。收集了中国363个城市2015-2018年每小时的PM2.5实时观测数据,分析了4年中各城市PM2.5变化,利用复杂网络图建模,研究了城市之间形成的雾霾污染网络的中心点和社区结构的变化。研究发现:... 基于复杂网络分析方法,开展雾霾污染结构特征学习。收集了中国363个城市2015-2018年每小时的PM2.5实时观测数据,分析了4年中各城市PM2.5变化,利用复杂网络图建模,研究了城市之间形成的雾霾污染网络的中心点和社区结构的变化。研究发现:经过雾霾治理,全国范围内雾霾有明显改善,北京及东北地区雾霾污染治理效果优于西北地区;雾霾污染网络具有中心点,中心点大多为污染严重的地区,主要分布于中西部地区,开展雾霾治理需要重点关注污染网络的中心点城市及其所在区域;雾霾污染网络存在社区结构,社区结构与地理位置高度一致,不同社区结构之间雾霾污染的成因及特征有一定的差异,开展雾霾治理不仅要考虑不同社区的差异,而且同一个社区内部要相互配合,协作治理,才能取得更好的雾霾治理效果。 展开更多
关键词 雾霾污染 网络社区结构 大数据分析 复杂网络建模 PM2.5
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长江中游城市群旅游流空间格局及发展模式 认领 引用 被引量：42
13
作者 刘大均 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期217-223,共7页
在大数据时代,互联网平台的旅游大数据为旅游流研究提供了丰富的材料和数据来源。基于网络游记攻略文本数据的挖掘,运用GIS空间分析以及社会网络分析法,对长江中游城市群旅游流的空间格局及其发展模式进行深入分析。结果表明:长江中游... 在大数据时代,互联网平台的旅游大数据为旅游流研究提供了丰富的材料和数据来源。基于网络游记攻略文本数据的挖掘,运用GIS空间分析以及社会网络分析法,对长江中游城市群旅游流的空间格局及其发展模式进行深入分析。结果表明:长江中游城市群旅游流逐渐形成了以武汉市、长沙市、南昌市为重要支撑的“品”字型格局,在空间上表现出较强的行政藩篱效应;旅游流空间差异明显,长沙市→湘潭市、上饶市→景德镇市、长沙市→岳阳市、武汉市→宜昌市等是主要流动方向;旅游流网络整体结构比较松散,且不均衡性强,主要由少数节点控制,系统内部存在较强的凝聚性;武汉市、长沙市是核心节点,南昌市是次核心节点,九江市、上饶市、宜昌市、岳阳市等是重要节点;长江中游城市群旅游流处于延伸扩展模式发展阶段,在城市群旅游流内部存在多个子嵌套系统。最后,就长江中游城市群旅游流空间的优化,提出对策建议。 展开更多
关键词 大数据 旅游流 网络结构 空间格局 发展模式 长江中游城市群
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公交出行时空模式的影响因素和效应研究 认领 引用 被引量：4
14
作者 陈君 李睿智 +1 位作者 田朝军 李晓伟 《交通运输工程与信息学报》 2023年第4期35-46,共12页
为揭示公交出行时空模式的影响因素和作用效应,利用智能公交数据获取公交出行时空特征,应用DBSCAN聚类算法挖掘公交出行的时空规律性。以起点建成环境、终点建成环境、出行路径性能、公交运营性能和公交出行强度5个方面的18个指标为自变... 为揭示公交出行时空模式的影响因素和作用效应,利用智能公交数据获取公交出行时空特征,应用DBSCAN聚类算法挖掘公交出行的时空规律性。以起点建成环境、终点建成环境、出行路径性能、公交运营性能和公交出行强度5个方面的18个指标为自变量,以公交出行时空特征和公交出行时空规律性2个方面的4个指标为因变量构建变量指标体系,融合智能公交、POI等多源数据对指标进行量化计算,建立结构方程模型对公交出行时空模式的影响效应进行分析。研究结果表明:公交出行模式具有时空异质性,平峰时段公交出行距离和出行时长均长于早、晚高峰时段;时间规律性强的公交出行主要发生在高峰时段,空间规律性强的公交出行集中分布在城市中心区;出行路径性能、公交运营性能、起点建成环境、终点建成环境对公交出行的时空特征有显著影响(早高峰影响效应分别为-0.749,-0.413,-0.244,-0.228);公交出行强度、出行路径性能、起点建成环境和终点建成环境对公交出行的时空规律性有显著影响(早高峰影响效应分别为0.688,0.069,0.022,0.021);各因素对公交出行时空模式的影响具有时间异质性,平峰时段的影响均大于早、晚高峰时段。研究结论能够为公交导向的城市规划设计、公交系统优化等工作提供参考依据。 展开更多
关键词 交通工程 公共交通 出行时空模式 结构方程模型(SEM) DBSCAN算法 大数据
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大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型设计 认领 引用 被引量：12
15
作者 王均玲 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期155-157,161,共3页
针对当前数字图书馆信息检索模型存在精度低、误差大等难题,为了获得理想的数字图书馆信息检索结果,提出大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先,分析国内外数字图书馆信息检索相关文献,找到引起数字图书馆信息检索效果不好的原... 针对当前数字图书馆信息检索模型存在精度低、误差大等难题,为了获得理想的数字图书馆信息检索结果,提出大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先,分析国内外数字图书馆信息检索相关文献,找到引起数字图书馆信息检索效果不好的原因;然后,收集大量数字图书馆信息检索的数据,并引入大数据分析技术建立数字图书馆信息检索模型;最后,采用具体数字图书馆信息检索实例分析所提模型的优越性。结果表明,文中方法的数字图书馆信息检索准确率要高于其他数字图书馆信息检索模型,克服了当前数字图书馆信息检索存在的一些问题。 展开更多
关键词 大数据分析技术 图书馆管理系统 检索精度 检索模型 领域本体 本体结构
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7000 m以深复杂断裂成组气藏开发早期评价技术--以川西北双鱼石构造栖霞组气藏为例 认领 引用 被引量：13
16
作者 任利明 张连进 +4 位作者 王俊杰 兰雪梅 唐青松 温梦晗 文雯 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期73-81,共9页
四川盆地西北部(以下简称川西北)双鱼石构造中二叠统栖霞组气藏天然气勘探开发潜力大,尚处于开发早期阶段,由于该区地质条件特殊、动静态资料缺乏,导致对该气藏认识不足,尚未实现整体规模效益开发。为了有效预测开发早期复杂气藏的开发... 四川盆地西北部(以下简称川西北)双鱼石构造中二叠统栖霞组气藏天然气勘探开发潜力大,尚处于开发早期阶段,由于该区地质条件特殊、动静态资料缺乏,导致对该气藏认识不足,尚未实现整体规模效益开发。为了有效预测开发早期复杂气藏的开发前景并给后续气藏整体效益开发提供支撑,基于新钻井及其试采资料,结合数字岩心、灰色关联法及大数据分析等技术的应用,系统评价了双鱼石构造栖霞组气藏的地质及气藏工程特点,总结了控制气井高产的影响因素,评估了气藏的开发前景。研究结果表明:①川西北双鱼石构造栖霞组气藏具有明显“分带分层”特征,由西向东划分的6个构造高带共发育局部圈闭14个,圈闭面积共计246.4 km2,总体为台地—台地边缘沉积,角砾状白云岩和砂糖状白云岩为有利的储集岩相;②储层具有特低—低孔隙度、低渗透率特征,裂缝—孔洞型和裂缝—孔隙型是主要的储渗空间类型;③该气藏具有统一的压力系统和天然气性质,整体发育大型构造—岩性复合圈闭,为超深复杂断裂成组气藏;④采用容积法估算该气藏地质储量超过1000×108m3,试采井总动态储量为150×108m3,气井产能差异较大,水平井(大斜度井)井型提产效果显著,基于灰色关联法明确了控制高产井的主要地质因素为沉积相;⑤基于大数据分析技术,预测双鱼石构造栖霞组气藏采气速度为2.61%,稳产年限为11.34年,采收率为60.5%。 展开更多
关键词 四川盆地西北部 双鱼石构造 中二叠统栖霞组 成组气藏 超深层 复杂断裂 开发早期评价 大数据分析
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过程工业大数据建模研究展望 认领 引用 被引量：96
17
作者 刘强 秦泗钊 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期161-171,共11页
人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分... 人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分析过程工业大数据的"5Vs"特性;接下来,综述现有数据建模方法,并结合过程工业大数据特有性质(包括:多层面不规则采样性、多时空时间序列性、不真实数据混杂性)论述现有数据建模方法应用于工业大数据建模时的局限;最后,探讨过程工业大数据建模有待研究的问题,包括:1)多层面不规则采样数据的潜结构建模;2)用于事件发现、决策和因果分析的多时空时间序列数据建模;3)含有不真实数据的鲁棒建模;4)支持实时建模的大容量数据计算架构与方法. 展开更多
关键词 过程工业大数据 多层面数据潜结构建模 多时空时间序列数据建模 大数据计算架构
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基于态势感知的智能电网安全调度预警架构设计 认领 引用 被引量：7
18
作者 孙强强 陈昊 《自动化仪表》 CAS 2021年第4期100-105,共6页
智能电网安全调度过程不能准确进行故障识别,导致调度监护预警精度较低。为此,对基于大数据态势感知的智能电网安全调度监护预警架构进行了研究。通过智能电网数据库采集监护预警数据,利用大数据态势感知技术对监护预警数据进行处理;将... 智能电网安全调度过程不能准确进行故障识别,导致调度监护预警精度较低。为此,对基于大数据态势感知的智能电网安全调度监护预警架构进行了研究。通过智能电网数据库采集监护预警数据,利用大数据态势感知技术对监护预警数据进行处理;将实时性关联矩阵的原理应用到智能电网监控预警算法设计中,获取智能电网安全调度过程中任意故障对应的动作组合;在此基础上,基于多层用户接人及管理相关信息,构建监护预警功能结构模型,完成智能电网安全调度的监护预警。试验结果表明,与传统的电网安全调度监护预警架构相比,所设计的基于大数据态势感知的监护预警架构具有较小的电压、电流监护预警误差,提高了智能电网安全调度监护预警精度,为我国电网安全稳定奠定了基础。 展开更多
关键词 大数据态势感知 智能电网 安全调度 监护预警 关联矩阵 多层用户接人 功能结构模型 多层次结构设计
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大规模图处理研究 认领 引用
19
作者 张慧玲 宁立 +2 位作者 孟金涛 魏彦杰 冯圣中 《网络新媒体技术》 2014年第1期26-30,共5页
大数据研究领域的许多问题可以转换为图的问题。本文将阐述鲲鹏大数据系统计算引擎中有关大规模图处理的研究进展以及应用,具体包括高效子图匹配算法、面向图的稀疏数据存储结构和大规模图异步计算模型及其在基因拼接中的应用。
关键词 鲲鹏大数据系统 高效子图匹配 稀疏数据存储结构 异步计算模型
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表演服装衣身原型的建立 认领 引用
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作者 庹武 徐强 《纺织科技进展》 CAS 2006年第3期91-94,共4页
通过对于模特体型的三维测量,用科学处理数据的方法,建立了模特表演服装的衣身原型,对于表演服装的衣身原型做出样衣,进行试穿,修正原型。
关键词 表演服 原型 结构设计 数据分析
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