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Genetic Algorithm-Based Approaches for Optimizing S-Boxes 认领 引用
1
作者 YIN Xinchun YANG Jie XIE Li 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第1期131-134,共4页
Multi-objective genetic algorithm is much suitable for solving multi-objective optimization problems. By use of Genetic algorithm, the optimization of S-boxes is explored in this paper. Results of the experiments show... Multi-objective genetic algorithm is much suitable for solving multi-objective optimization problems. By use of Genetic algorithm, the optimization of S-boxes is explored in this paper. Results of the experiments show that, with heuristic mutation strategy, the algorithm has high searching efficiency and fast convergence speed. Meanwhile, we also have take the avalanche probability of S-boxes into account, besides nonlinearity and difference uniformity. Under this method, an effective genetic algorithm for 6×6 S-boxes is provided and a number of S-boxes with good cryptographic capability can be obtained. 展开更多
关键词 S-boxes nonlinearity difference uniformity avalanche probability variance genetic algorithm heuristic mutation strategy
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基于Box-Behnken响应面试验设计结合AHP-CRITIC法和BP神经网络-遗传算法优化参莲草方提取工艺 认领 引用 被引量：3
2
作者 李春雨 刘伟朋 +5 位作者 郑爱竹 邱智东 石羽文 姜孟成 李钠 贾艾玲 《中国现代应用药学》 CAS CSCD 北大核心 2025年第7期1098-1105,共8页
目的利用BP神经网络-遗传算法结合AHP-CRITIC法优选参莲草方提取工艺。方法以去乙酰车叶草苷酸甲酯、野黄芩苷、出膏率为指标,以AHP-CRITIC法确定各指标混合权重系数,基于Box-Behnken响应面试验设计,以BP神经网络-遗传算法对参莲草方提... 目的利用BP神经网络-遗传算法结合AHP-CRITIC法优选参莲草方提取工艺。方法以去乙酰车叶草苷酸甲酯、野黄芩苷、出膏率为指标,以AHP-CRITIC法确定各指标混合权重系数,基于Box-Behnken响应面试验设计,以BP神经网络-遗传算法对参莲草方提取过程中加水倍数、提取时间、提取次数的非线性影响进行反映,确定最佳提取工艺,并对优化结果进行工艺验证。结果BP神经网络-遗传算法优选结果为加水倍数8倍、煎煮时间1.5h、煎煮次数2次,验证试验显示其综合评分为93.24。结论基于BP神经网络-遗传算法优选的参莲草方提取工艺稳定可行,可有效应用于该过程的工艺参数优化,同时此方法也为中药复方制剂提取工艺的优选提供一种新思路。 展开更多
关键词 参莲草方 AHP-CRITIC法 Box-Behnken响应面设计 BP神经网络 遗传算法
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MERIT FUNCTION AND GLOBAL ALGORITHMFOR BOX CONSTRAINED VARIATIONALINEQUALITIES 认领 引用
3
作者 张立平 高自友 赖炎连 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE 2002年第1期63-71,共9页
The authors consider optimization methods for box constrained variational inequalities. First, the authors study the KKT-conditions problem based on the original problem. A merit function for the KKT-conditions proble... The authors consider optimization methods for box constrained variational inequalities. First, the authors study the KKT-conditions problem based on the original problem. A merit function for the KKT-conditions problem is proposed, and some desirable properties of the merit function are obtained. Through the merit function, the original problem is reformulated as minimization with simple constraints. Then, the authors show that any stationary point of the optimization problem is a solution of the original problem. Finally, a descent algorithm is presented for the optimization problem, and global convergence is shown. 展开更多
关键词 box constrained variational inequalities the KKT-conditions problem global convergence algorithm
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Prime Box Parallel Search Algorithm: Searching Dynamic Dictionary in O(lg m) Time 认领 引用
4
作者 Amit Pandey Berhane Wolde-Gabriel Elias Jarso 《Journal of Computer and Communications》 2016年第4期134-145,共12页
Hashing and Trie tree data structures are among the preeminent data mining techniques considered for the ideal search. Hashing techniques have the amortized time complexity of O(1). Although in worst case, searching a... Hashing and Trie tree data structures are among the preeminent data mining techniques considered for the ideal search. Hashing techniques have the amortized time complexity of O(1). Although in worst case, searching a hash table can take as much as θ(n) time [1]. On the other hand, Trie tree data structure is also well renowned data structure. The ideal lookup time for searching a string of length m in database of n strings using Trie data structure is O(m) [2]. In the present study, we have proposed a novel Prime Box parallel search algorithm for searching a string of length m in a dictionary of dynamically increasing size, with a worst case search time complexity of O(log2m). We have exploited parallel techniques over this novel algorithm to achieve this search time complexity. Also this prime Box search is independent of the total words present in the dictionary, which makes it more suitable for dynamic dictionaries with increasing size. 展开更多
关键词 Prime Box Search Algorithm Information Retrieval Lexicographical Search Dynamic Dictionary Search Parallel Search
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Box-Behnken响应面法对比GA-BP神经网络优化知母盐炙工艺 认领 引用 被引量：3
5
作者 潘罗星 赵一曼 +3 位作者 袁慧 李泽华 薛东升 赵清 《中国药房》 CAS 北大核心 2025年第19期2399-2403,共5页
目的优化知母的盐炙工艺。方法以闷润时间、炒制温度及炒制时间为考察因素,以芒果苷、新芒果苷、异芒果苷、知母皂苷BⅡ、知母皂苷AⅢ、知母皂苷BⅢ、总黄酮、总皂苷含量为考察指标,采用Box-Behnken响应面法设计实验,利用熵权法确定各... 目的优化知母的盐炙工艺。方法以闷润时间、炒制温度及炒制时间为考察因素,以芒果苷、新芒果苷、异芒果苷、知母皂苷BⅡ、知母皂苷AⅢ、知母皂苷BⅢ、总黄酮、总皂苷含量为考察指标,采用Box-Behnken响应面法设计实验,利用熵权法确定各指标权重,并计算综合评分,得Box-Behnken响应面法优化的知母盐炙工艺。以17组Box-Behnken响应面法结果为基础,以闷润时间、炒制温度、炒制时间为输入层,以综合评分为输出层,采用遗传算法(GA)-反向传播(BP)神经网络优化知母盐炙工艺。验证并比较两种方法所得盐炙工艺参数,以确定知母的最佳盐炙工艺。结果经Box-Behnken响应面法优化的知母盐炙工艺条件为闷润时间23 min、炒制温度160℃、炒制时间12 min,综合评分为63.3702分;GA-BP神经网络优化后的工艺条件为闷润时间24 min、炒制温度163℃、炒制时间12 min,综合评分为65.1638分。GA-BP神经网络优化结果优于Box-Behnken响应面法所得结果。结论本研究成功优化了知母的盐炙工艺,具体为每50 g饮片加入0.1 g/mL盐水15 mL,闷润24 min后,在163℃条件下炒制12 min。 展开更多
关键词 知母 盐炙 工艺优化 Box-Behnken响应面法 反向传播神经网络 遗传算法
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基于BP算法的复合域大规模S盒FPGA优化与实现 认领 引用
6
作者 张磊 代景晨 +3 位作者 洪睿鹏 肖超恩 李国元 王建新 《现代电子技术》 北大核心 2026年第13期96-104,共9页
为解决MK-3算法大规模S盒硬件实现资源占用量大、同构函数组合数爆炸的问题,文中提出一种基于XOR数量最少的S盒硬件实现优化方法。首先,通过多项式基的复合域GF(((24)2)2)将S盒优化方法转换为同构矩阵与同构逆矩阵二元矩阵乘XO... 为解决MK-3算法大规模S盒硬件实现资源占用量大、同构函数组合数爆炸的问题,文中提出一种基于XOR数量最少的S盒硬件实现优化方法。首先,通过多项式基的复合域GF(((24)2)2)将S盒优化方法转换为同构矩阵与同构逆矩阵二元矩阵乘XOR数量最小问题;其次,基于BP算法筛选得到最优同构矩阵和同构逆矩阵;最后,采用Vivado开发环境进行FPGA实现。实验结果表明,基于BP算法优化的S盒FPGA实现时钟频率LUT达到了0.41621,与已有的方案相比,该方法在降低硬件资源消耗的同时提高了时钟频率,取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 分组密码算法 S盒 BP算法 MK-3算法 同构函数 有限域 多项式基 FPGA
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基于改进YOLOv5s的旋转绝缘子缺陷检测 认领 引用
7
作者 朱文凯 李运堂 +7 位作者 张坤 李恒杰 冯娟 金杰 章聪 陈源 李孝禄 白金鹏 《计量学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期271-282,共12页
针对航拍角度导致的水平矩形框中的绝缘子检测背景区域过大的问题,采用旋转目标框替代水平矩形框对绝缘子进行检测,构建Ghost-YOLOv5s网络,实现旋转绝缘子缺陷高精度、快速检测。将轻量化的GhostNet作为YOLOv5s主干网络,减少网络参数,... 针对航拍角度导致的水平矩形框中的绝缘子检测背景区域过大的问题,采用旋转目标框替代水平矩形框对绝缘子进行检测,构建Ghost-YOLOv5s网络,实现旋转绝缘子缺陷高精度、快速检测。将轻量化的GhostNet作为YOLOv5s主干网络,减少网络参数,提高检测速度;颈部网络采用双向特征金字塔结构,并引入可学习的通道权重进行自适应加权,加强网络浅层特征的有效复用,提高检测精度;头部网络预测模块引入旋转量,使预测框定位更精准,减少漏检,提高检测准确性;采用相对熵损失函数计算边界框回归损失,解决引入旋转量导致的损失值突变问题;添加第4检测层并聚类分析绝缘子数据集确定预测锚框尺寸,提高网络小目标检测精度;利用剪枝算法压缩模型体积,加快检测速度。实验结果表明:剪枝后的Ghost-YOLOv5s网络检测精度和速度分别为95.9%和78.6帧/s,满足绝缘子缺陷检测要求。 展开更多
关键词 绝缘子缺陷 旋转目标框 聚类分析 剪枝算法 航拍图像 轻量化
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基于HHO-BP神经网络的混合动力重型拖拉机机电耦合系统故障诊断 认领 引用 被引量：1
8
作者 邓晓亭 宋思雨 +1 位作者 鲁植雄 朱烨均 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期37-47,共11页
混合动力拖拉机的故障诊断对保障设备安全运行具有重要工程意义。混联式混合动力重型拖拉机中混合动力耦合箱对整个传动系统的安全稳定性起到重要作用,该研究提出一种耦合箱的机械故障诊断方法。针对混合动力耦合箱的5种常见故障类型进... 混合动力拖拉机的故障诊断对保障设备安全运行具有重要工程意义。混联式混合动力重型拖拉机中混合动力耦合箱对整个传动系统的安全稳定性起到重要作用,该研究提出一种耦合箱的机械故障诊断方法。针对混合动力耦合箱的5种常见故障类型进行分析,并基于这些故障类型开展算法研究。传统故障诊断方法在提取振动信号特征时常因敏感度不够而难以区分微弱故障信号,同时,基于BP(back propagation)神经网络的模型易陷入局部最优,影响诊断精度与效率。针对上述问题,本文首次将哈里斯鹰优化(harris hawks optimization,HHO)算法引入BP网络参数寻优,并结合时频域特征设计了一种HHO-BP神经网络故障诊断方法。通过加速度振动传感器采集箱体的振动信号,对420组原始信号数据进行处理,提取时频域故障特征。分别构建BP神经网络、PSO-BP(particle swarm optimization-back propagation)神经网络和HHO-BP神经网络故障诊断模型,并进行对比分析。精确率、召回率和F1分数等评价指标的对比结果表明,HHO-BP模型的整体性能优于其他两种模型。在分类平均准确率方面,HHO-BP模型达到98.26%,分别比BP和PSOBP模型提高了6.36和5.54个百分点。综合对比结果表明,HHO-BP优化算法在混合动力耦合箱机械故障诊断中表现出良好的稳定性和判断能力,可为解决混合动力重型拖拉机的机电耦合系统机械故障问题提供有效途径。 展开更多
关键词 拖拉机 故障诊断 混合动力 混合动力耦合箱 BP神经网络 HHO优化算法
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算法黑箱分级治理的困局与破局 认领 引用
9
作者 王斯彤 《科学·经济·社会》 2026年第2期116-128,共13页
在数字经济与人工智能技术深度融合的背景下,算法作为数字社会的核心驱动力,能有效地提升交易效率,增进社会福祉,重塑社会生产生活方式。然而,算法决策系统的“黑箱”特性,即其内部运作机制对外界不可见,仅呈现输入与输出结果,也暴露出... 在数字经济与人工智能技术深度融合的背景下,算法作为数字社会的核心驱动力,能有效地提升交易效率,增进社会福祉,重塑社会生产生活方式。然而,算法决策系统的“黑箱”特性,即其内部运作机制对外界不可见,仅呈现输入与输出结果,也暴露出许多治理痛点,尤其表现在决策公正、主体控制和责任归属等方面。研究以算法分级治理为核心,结合欧盟《人工智能法案》的四等级风险框架与美国《算法问责法案》的弹性监管经验,提出本土化解决方案。通过构建风险触发强度、数据敏感层级、技术黑箱程度、社会影响广度的四维分级标准,设计动态风险识别机制与差异化监管规则,并引入跨学科多元评估体系,实现算法治理的精准化与灵活性平衡。研究结果表明,分级治理能够有效破解算法黑箱困境,在保障个人隐私与数据主权的同时,为技术创新预留空间,为监管部门提供可操作的治理工具箱,推动技术向善与可持续发展。 展开更多
关键词 算法黑箱 分级治理 算法审查 算法解释 算法问责
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生成式人工智能刑事风险下的原因力理论重塑 认领 引用
10
作者 陈伟 向珉希 《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2026年第2期239-252,共14页
生成式人工智能主体建基于较为复杂的神经网络技术,通过对预训练数据及人类反馈数据的深度学习,在生成过程和终端外显上展现出前所未有的类人属性与不可解释性。刑法视域下,生成式人工智能所引发的风险可以细分为:在没有外界行为介入的... 生成式人工智能主体建基于较为复杂的神经网络技术,通过对预训练数据及人类反馈数据的深度学习,在生成过程和终端外显上展现出前所未有的类人属性与不可解释性。刑法视域下,生成式人工智能所引发的风险可以细分为:在没有外界行为介入的情况下由生成式人工智能主体自身创造的内源性刑事风险,以及由外界因素所诱发的外源性刑事风险两个层面。对生成式人工智能之内源性、外源性风险的刑法介入均需要审慎应对,应当在统筹发展和安全的价值权衡中奠定刑法的价值取向。积极刑法观或者消极刑法观的绝对性偏执均有其局限性,而应秉持更为适宜的“适应性刑法观”,即在坚守刑法为保障法立场的基础上,反对贸然针对生成式人工智能所诱发之刑事风险进行立法规制,避免因为过度扩大犯罪圈而遏制数字经济时代的发展红利,同时亦要不断关注生成式人工智能的迭代变化,对传统刑法理论进行积极调整以应对生成式人工智能可能导致的现实危害。在工具论与主体论的争鸣中,应明确纯粹工具论与纯粹主体论观念在界定生成式人工智能属性时的失准,现阶段既不应过于夸大其自主性程度,以独立性刑事责任主体视之,亦不能固步自封地按照传统观点将其作为被动工具对待。在“适应性刑法观”的正确引导下,面对传统刑法因果关系理论在应对生成式人工智能刑事风险时所呈现出的“乏力”状态,通过对互动参与之下的引起与被引起关系予以深入剖析,应当强调原因力理论在传统刑法因果关系理论中的重要地位,揭示生成式人工智能刑事风险冲击下、刑法归责进程中原因力关系的具体表现。在此基础上,借助进一步拓宽原因力的接受主体范围、将行为关联纳入原因力判断范畴、区分原因力的程度及种类三个着力点,通过数智时代下的刑法理论之革新塑造,对生成式人工智能的相关触刑风险主体之行为、生成式人工智能之运行以及所造成的危害结果间的因果关系等问题进行适应性的客观解释,奠定生成式人工智能动态发展中的刑法规制之理论基础,妥善应对生成式人工智能带来的刑法归责冲击。 展开更多
关键词 生成式人工智能 刑法观念 原因力 因果关系 算法黑箱
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无罪推定技术性消解的困境与化解之道 认领 引用
11
作者 何永军 《云梦学刊》 2026年第3期36-46,共11页
数字技术深度嵌入刑事诉讼,正在悄然重构刑事司法的权力结构。大数据侦查、算法监控的普及,以及算法证据在司法实践中的广泛运用,对历经数十年学术论战与立法博弈才得以确立的无罪推定原则,构成了一种前所未有的技术性消解。这种消解,... 数字技术深度嵌入刑事诉讼,正在悄然重构刑事司法的权力结构。大数据侦查、算法监控的普及,以及算法证据在司法实践中的广泛运用,对历经数十年学术论战与立法博弈才得以确立的无罪推定原则,构成了一种前所未有的技术性消解。这种消解,不同于传统有罪推定的明显侵蚀。它披着技术中立的外衣,通过三种隐蔽机制——证明责任的技术性转移、心证形成的技术性预断、权利行使的技术性障碍——系统性地瓦解无罪推定的核心。究其根本,在于算法权力的兴起打破了刑事诉讼传统的“国家-个人”二元权力结构,催生了一种难以被传统法律规制框架覆盖的“第三种权力”。算法证据是电子数据的特殊类型,通过整合海量数据进行自动推理来认定案件事实,但其存在技术权力异化与场景欺骗的风险。超越传统规制路径的数字正当程序理论,主张以算法透明权、算法解释权、算法异议权为核心,构建算法证据刚性准入规则、算法偏见非法证据排除规则、数字监控全过程司法审查规则,以及重塑司法认知技术理性规则,为无罪推定原则构筑数字时代的法治防火墙,在技术赋能与权力制约之间实现动态平衡,确保算法始终是司法的工具,防止其架空法治的基本原则。 展开更多
关键词 无罪推定 数字正当程序 算法监控 证据黑箱 技术性消解 算法权力
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面向可拓符号学和遗传算法的箱式变电站设计 认领 引用
12
作者 陈国强 李彤 +1 位作者 申正义 支梦帆 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第7期267-274,共8页
针对箱式变电站造型意象创新设计,构建基于可拓符号学和遗传算法的箱式变电站造型创新设计流程。通过搜集箱式变电站形容词词汇结合语义差分法获取用户对箱式变电站的感性意象评价。根据箱式变电站的结构、部件、材质对代表性样本进行... 针对箱式变电站造型意象创新设计,构建基于可拓符号学和遗传算法的箱式变电站造型创新设计流程。通过搜集箱式变电站形容词词汇结合语义差分法获取用户对箱式变电站的感性意象评价。根据箱式变电站的结构、部件、材质对代表性样本进行图解分析。借助可拓符号学中可拓变换法对图解造型进行变换,形成新的造型设计元素集,为遗传算法提供种群基因编码依据。通过三角模糊数和数量化Ⅰ类理论构建产品造型设计元素集与用户对箱式变电站的感性认知意象语义之间的关系模型,以此为基础形成遗传算法的适应度函数,并以适应度函数为基因进化评价标准,利用遗传算法的全局寻优能力,得到相应感性意象的设计方案。最终通过问卷调研方式验证设计结果与预期意象的拟合度。结果表明,该设计流程能够在设计初期有效生成符合用户意象需求的造型设计元素,为箱式变电站造型创新设计提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 箱式变电站 可拓符号学 遗传算法 数量化Ⅰ类理论
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算法个性化定价规制的逻辑转换:从事后救济到事前防范 认领 引用
13
作者 王晓晔 《财经法学》 CSSCI 2026年第4期144-159,共16页
算法个性化定价的调整面临经济学与法学的深层张力。前者主张差异化定价可扩大市场覆盖并提升社会总福利,但其本质是在信息不对称条件下对消费者剩余的系统性攫取,法学由此超越经济效率分析,确立起以透明度和公平交易权为核心的独立价... 算法个性化定价的调整面临经济学与法学的深层张力。前者主张差异化定价可扩大市场覆盖并提升社会总福利,但其本质是在信息不对称条件下对消费者剩余的系统性攫取,法学由此超越经济效率分析,确立起以透明度和公平交易权为核心的独立价值立场,推动规制逻辑发生根本转换。从全球实践看,各主要经济体的立场已从基于反垄断法的事后个案审查规制范式,转向以消费者保护和个人信息保护为核心的事前规制范式。我国已构建起多维事前监管框架,未来应深化反垄断法、消费者保护法与个人信息保护法的协同治理,以透明度为核心实现算法效率与社会公平的制度均衡。 展开更多
关键词 大数据杀熟 算法个性化定价 算法黑箱 公平交易权 算法透明度
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算法型虚假流量的反不正当竞争法规制及其完善 认领 引用
14
作者 贾爱玲 谢昌桐 《温州大学学报（社会科学版）》 2026年第3期53-66,共14页
在数字经济时代背景下互联网平台迅猛发展,流量已成为核心竞争要素之一。为争夺竞争优势,经营者的流量造假行为逐渐盛行,其中算法造假成为主要的行为手段,其本质为算法控制下生成的数据污染,因其显著损害市场竞争秩序,故应受《反不正当... 在数字经济时代背景下互联网平台迅猛发展,流量已成为核心竞争要素之一。为争夺竞争优势,经营者的流量造假行为逐渐盛行,其中算法造假成为主要的行为手段,其本质为算法控制下生成的数据污染,因其显著损害市场竞争秩序,故应受《反不正当竞争法》规制。司法规制过程中存在“算法黑箱”致流量造假事实难获认定、“虚假宣传条款”结果要件不明、“互联网专条”适用的考量标准缺位及流量造假惩处力度孱弱的问题。有必要在诉讼中对被告课以算法解释义务,以“足以误导消费者或其他经营者”为“虚假宣传条款”之结果要件,以“技术决定不当获利”及“竞争利益实质损害”为“互联网专条”之考量标准,通过民行措施协同治理以增强流量造假之遏制效果。 展开更多
关键词 算法造假 虚假流量 《反不正当竞争法》 数据污染 “算法黑箱”
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生成式人工智能辅助司法裁判的技术赋能、风险审视与规制路径 认领 引用
15
作者 陈恋 李倩 《大庆师范学院学报》 2026年第2期70-80,共11页
生成式人工智能的快速发展为提升司法裁判效率创造了契机,其在类案推送、证据分析和辅助量刑等方面的应用,有助于高效实现“同案同判”与精准化量刑。然而,该技术也带来了多重风险,如技术层面存在的数据偏见严重影响了司法数据质量,“... 生成式人工智能的快速发展为提升司法裁判效率创造了契机,其在类案推送、证据分析和辅助量刑等方面的应用,有助于高效实现“同案同判”与精准化量刑。然而,该技术也带来了多重风险,如技术层面存在的数据偏见严重影响了司法数据质量,“算法黑箱”问题也易导致司法决策过程不透明并影响裁判说理的充分性。另外,从审判实践来看,过度依赖人工智能会削弱法官独立审判与自由裁量权,导致司法责任归属不清。基于此,应从多个维度治理数据偏见、提升司法数据质量,规制“算法黑箱”以增强裁判过程的可解释性,坚持司法人员在人机协同中的主导地位并加强司法队伍建设,明晰技术研发与应用场景下的司法责任归属,确保司法责任原则得以严格落实,助力提升司法公信力。 展开更多
关键词 生成式人工智能 司法裁判 司法责任 数据偏见 “算法黑箱”
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脑机接口对刑事归责的挑战与因应 认领 引用
16
作者 张智辉 陈正湘 《安徽大学学报（哲社版）》 CSSCI 北大核心 2026年第4期88-99,共12页
作为心物交互的新范式,脑机接口技术给刑事归责带来了新挑战。脑机介导“行为”将行为理论引入“非具身”场域,而行为否定说与意志行为说不足以穿透“具身”限制。基于行为者因果论,刑法行为概念的内涵可重述为“意向性所引发的外在动... 作为心物交互的新范式,脑机接口技术给刑事归责带来了新挑战。脑机介导“行为”将行为理论引入“非具身”场域,而行为否定说与意志行为说不足以穿透“具身”限制。基于行为者因果论,刑法行为概念的内涵可重述为“意向性所引发的外在动静”。算法决策建议不冲击个体罪责能力,“人—机”共享控制可能造成算法误释意图和识别无效意图,进而影响个体行为控制能力。就使用者归责而言,正常情况的介导行为与具身行为无实质区别,特殊情况下需判断使用者是否具备对介导行为的控制能力。基于信赖原则,使用者仅需承担规范操作和设备状况的注意义务。就生产者归责而言,其充其量承担过失责任,从脑机接口生产到交付的流程来看,生产者应履行技术标准、如实宣传以及培训的注意义务。同时,算法黑箱能否阻却生产者刑事责任,需经由注意义务违反与结果避免可能性来判断。 展开更多
关键词 脑机接口 刑事归责 行为理论 行为者因果论 罪责能力 注意义务 算法黑箱
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小麦播种机种子补给关键技术研究——基于YOLOv8n-OBB 认领 引用 被引量：1
17
作者 李倩文 张云浩 +1 位作者 姬翔 姬江涛 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期216-225,共10页
为提高小麦播种机在田间作业中的自动化水平和工作效率,尤其是在补给环节的效率,提出了一种基于YOLOv8n-OBB的小麦种箱检测识别模型。以常见的小麦播种机种箱为检测对象,实地采集大量种箱图像进行标注,并通过多种数据增强技术扩展训练集... 为提高小麦播种机在田间作业中的自动化水平和工作效率,尤其是在补给环节的效率,提出了一种基于YOLOv8n-OBB的小麦种箱检测识别模型。以常见的小麦播种机种箱为检测对象,实地采集大量种箱图像进行标注,并通过多种数据增强技术扩展训练集,提高模型的泛化能力。在原有模型结构上进行改进,将Backbone部分初始输入处的Conv模块替换为FOCUS模块,以保留更多的空间特征信息;并用C3STR(C3 with Swin Transformer)模块替代原有的C2f模块,强化局部与全局特征的融合能力和细节信息提取能力。Neck部分采用深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)替换传统卷积,显著减小模型参数量和计算成本,从而提升推理速度。试验结果表明,改进后的模型在小麦种箱检测任务中的平均精度均值mAP 50达到95.5%,相较于R3Det、S2A-Net、Gliding-vertex和原始YOLOv8n-OBB分别提升了4.6、5.7、10.4、2.6个百分点,同时降低了参数量和计算量,且保证了较快的检测速度,提升了小麦播种机补给作业效率。 展开更多
关键词 小麦播种机 种箱识别 YOLOv8n-OBB 旋转目标检测 算法优化 小麦种子补给
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人工智能赋能高校思政课教学的价值、风险及对策 认领 引用
18
作者 苏勋强 《工业技术与职业教育》 2026年第3期86-92,共7页
人工智能对高校思政课教学变革有着深刻推动作用,对于教学方式创新、内容供给优化、评价体系重构以及教学生态拓展等方面呈现出关键价值,促使思政课从以往的单向灌输转变为智慧对话与沉浸体验,从静态稳定朝着动态精准发展,从终极判断迈... 人工智能对高校思政课教学变革有着深刻推动作用,对于教学方式创新、内容供给优化、评价体系重构以及教学生态拓展等方面呈现出关键价值,促使思政课从以往的单向灌输转变为智慧对话与沉浸体验,从静态稳定朝着动态精准发展,从终极判断迈向过程导航,从封闭课堂走向开放共同体。然而在其赋能过程中也面临着诸多挑战,比如数据偏见与算法黑箱等技术风险,知识碎片化与信息茧房等教学问题,师生主体性弱化等主体困境,以及制度保障滞后等情况。要坚持育人本位,借助理念引导来筑牢价值基石,依靠技术治理研发专用工具,借助教学创新构建人机协同模式,利用制度保障健全长效机制,以系统化路径推动人工智能与思政教育深度融合,帮助培育可担当民族复兴大任的时代新人。 展开更多
关键词 人工智能 思政课教学 学生测评 算法黑箱
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基于Raspberry Pi的智能猫砂盆健康监测系统设计 认领 引用
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作者 陈伟全 黄铠铭 +3 位作者 吴杰 施杰文 陈正岚 梁国良 《机电工程技术》 2026年第2期179-184,共6页
随着养宠需求增长,现有智能猫砂盆在猫咪健康监测方面存在局限,为此设计一款智能猫砂盆健康监测系统,以解决这些问题。系统以Raspberry Pi 4B为主控芯片,集成空气质量监测、自动清理、称重等多个硬件模块,运用YOLOv9算法进行排泄物识别... 随着养宠需求增长,现有智能猫砂盆在猫咪健康监测方面存在局限,为此设计一款智能猫砂盆健康监测系统,以解决这些问题。系统以Raspberry Pi 4B为主控芯片,集成空气质量监测、自动清理、称重等多个硬件模块,运用YOLOv9算法进行排泄物识别,并通过手机App实现数据查看与远程控制。经测试,该系统的空气质量监测系统准确性极高,与手动测量相比,平均误差小于5%,在检测到氨气浓度超标后,平均响应时间仅1.5 s,自动启动清理程序后,氨气浓度平均降低75%。自动清理功能效率测试显示,智能猫砂盆清理频率比常规猫砂盆高50%,且清理后清洁度更高,90%的猫表现出对其明显偏好。设计的系统实现了对猫咪健康状况的精准监测与猫砂盆的智能管理,为宠物主人提供了便利,提升了对猫咪健康的关注度。后续仍有优化空间,如优化图像识别算法、拓展空气质量监测种类、增加App健康数据分析功能等。 展开更多
关键词 智能猫砂盆 健康监测系统 YOLOv9算法 空气质量监测 树莓派
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TWINE算法的相关密钥差分安全性评估 认领 引用
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作者 苗旭东 张文政 +3 位作者 董新锋 胡建勇 穆道光 杨明帅 《信息安全与通信保密》 2026年第3期87-93,共7页
TWINE于2012年被提出,是支持80 bit和128 bit两种密钥长度的轻量级分组密码算法,分别记为TWINE-80和TWINE-128。然而,其设计者只给出了TWINE-80算法不精确的相关密钥差分安全界,且未分析TWINE-128算法抵抗相关密钥差分的能力。针对上述... TWINE于2012年被提出,是支持80 bit和128 bit两种密钥长度的轻量级分组密码算法,分别记为TWINE-80和TWINE-128。然而,其设计者只给出了TWINE-80算法不精确的相关密钥差分安全界,且未分析TWINE-128算法抵抗相关密钥差分的能力。针对上述问题,采用基于混合整数线性规划(MILP)的相关密钥差分活跃S盒搜索方法,并结合分支定界模型进行加速求解,快速搜索出了TWINE-80和TWINE-128算法达到安全界的相关密钥差分活跃S盒个数,并给出了TWINE-128算法抵抗相关密钥差分达到31轮的安全界。该结果可对TWINE算法的安全性分析评估提供一定的参考。 展开更多
关键词 TWINE算法 相关密钥差分 活跃S盒 混合整数线性规划
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