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An Active Rule Approach for Network Intrusion Detection with Enhanced C4.5 Algorithm 认领 引用
1
作者 L Prema RAJESWARI Kannan ARPUTHARAJ 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2008年第4期314-321,共8页
Intrusion detection systems provide additional defense capacity to a networked information system in addition to the security measures provided by the firewalls. This paper proposes an active rule based enhancement to... Intrusion detection systems provide additional defense capacity to a networked information system in addition to the security measures provided by the firewalls. This paper proposes an active rule based enhancement to the C4.5 algorithm for network intrusion detection in order to detect misuse behaviors of internal attackers through effective classification and decision making in computer networks. This enhanced C4.5 algorithm derives a set of classification rules from network audit data and then the generated rules are used to detect network intrusions in a real-time environment. Unlike most existing decision tree based approaches, the spawned rules generated and fired in this work are more effective because the information-theoretic approach minimizes the expected number of tests needed to classify an object and guarantees that a simple (but not necessarily the simplest) tree is found. The main advantage of this proposed algorithm is that the generalization ability of enhanced C4.5 decision trees is better than that of C4.5 decision trees. We have employed data from the third international knowledge discovery and data mining tools competition (KDDcup’99) to train and test the feasibility of this proposed model. By applying the enhanced C4.5 algorithm an average detection rate of 93.28 percent and a false positive rate of 0.7 percent have respectively been obtained in this work. 展开更多
关键词 Decision Tree Intrusion Detection KDD Cup Dataset Enhanced C4.5
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基于C4.5决策树算法的SMT焊接锡珠产生影响因子研究 认领 引用
2
作者 鲍军云 王高垒 管宁 《机电工程技术》 2026年第11期71-75,105,共5页
为解决表面贴装技术(SMT)制程中焊接锡珠影响因子诊断过程复杂、效率低的问题,采用C4.5决策树算法对焊接锡珠问题进行数据挖掘和分类分析。系统梳理了影响锡珠形成的多种因素及其相互作用关系,构建了锡珠现象与各影响因子的关联逻辑模... 为解决表面贴装技术(SMT)制程中焊接锡珠影响因子诊断过程复杂、效率低的问题,采用C4.5决策树算法对焊接锡珠问题进行数据挖掘和分类分析。系统梳理了影响锡珠形成的多种因素及其相互作用关系,构建了锡珠现象与各影响因子的关联逻辑模型作为分析基础。利用C4.5算法处理焊接过程中的相关数据,以其在信息增益计算和剪枝处理上的能力优势处理高维特征,对锡珠成因进行分类诊断。研究结果表明,该方法可高效处理焊接锡珠相关数据集,其计算速度快、分类准确率高,能有效识别出导致锡珠产生的关键影响因素及相互作用路径。应用该方法,显著缩短了锡珠问题诊断周期,提高了诊断的精准度和可靠性,为优化工艺参数、减少锡珠缺陷、提升焊接质量和生产效率提供了有效的技术支持和决策依据。 展开更多
关键词 C4.5决策树 焊接锡珠 影响因子 表面贴装
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基于C4.5决策树算法的调度规则挖掘与应用 认领 引用
3
作者 姜宏广 周谧 杨溢 《红水河》 2026年第1期1-5,共5页
针对水库群优化调度因模型“黑箱”特性导致决策逻辑不透明、实际采纳困难的问题,笔者提出一种“先优化、后挖掘”的数据驱动范式。以岷江—大渡河流域水库群为例,首先基于57年长系列多目标优化调度结果,构建包含水位、入库流量及预见... 针对水库群优化调度因模型“黑箱”特性导致决策逻辑不透明、实际采纳困难的问题,笔者提出一种“先优化、后挖掘”的数据驱动范式。以岷江—大渡河流域水库群为例,首先基于57年长系列多目标优化调度结果,构建包含水位、入库流量及预见期流量等特征的样本集;进而采用C4.5决策树算法,按月训练并提取出直观的“if-then”形式调度规则。结果表明:所提取规则能有效捕捉系统的主要调度逻辑;在枯水期可显著提升发电量,多数电站枯水期发电量增幅达0.39%~15.34%,全年发电量亦保持稳定或略有提高;同时,规则调度使下游高场站在90%、95%和98%保证率下的枯水期最小日流量虽略低于原优化结果,但差距极小。研究表明,基于C4.5决策树的规则挖掘方法,能够将复杂的数值优化方案转化为可理解、可验证、可执行的调度知识,在保障综合效益的前提下,显著提升了调度决策的可解释性与工程可信度,为水库群智能调度提供了具有实用价值的技术途径。 展开更多
关键词 水库调度 决策树 C4.5算法 调度规则挖掘 可解释性 岷江—大渡河流域
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改进型C4.5算法在多波束点云自动消噪中的应用 认领 引用
4
作者 史俊明 卢清国 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2025年第1期21-24,30,共4页
传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征... 传统C4.5算法广泛应用于多波束测深系统中水深点与噪声点的自动分离,但是该算法中存在过拟合和属性相关性问题。为解决传统C4.5算法的缺陷,引入改进型C4.5算法,提出了通过计算属性依赖度更新数据集合的方法。首先通过点云之间的点特征、区域特征、窗口特征等建立数据集合,并对连续特征属性进行离散化处理。然后构建决策树,利用信息增益率判断根节点(即确定最优属性划分),迭代更新,完成数据集合的分类,并对整体数据进行后剪枝处理。采用多种地形对本文算法训练效果进行交叉评定,证明本文算法的泛化能力和准确度较高。 展开更多
关键词 海洋测绘 多波束测深系统 改进型C4.5算法 信息增益率 属性依赖度 后剪枝
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A 3-Dimensional Cargo Loading Algorithm for the Conveyor-Type Loading System 认领 引用
5
作者 Hyeonbin Jeong Young Tae Ryu +1 位作者 Byung Duk Song Sang-Duck Lee 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2025年第3期2739-2769,共31页
This paper proposes a novel cargo loading algorithm applicable to automated conveyor-type loading systems.The algorithm offers improvements in computational efficiency and robustness by utilizing the concept of discre... This paper proposes a novel cargo loading algorithm applicable to automated conveyor-type loading systems.The algorithm offers improvements in computational efficiency and robustness by utilizing the concept of discrete derivatives and introducing logistics-related constraints.Optional consideration of the rotation of the cargoes was made to further enhance the optimality of the solutions,if possible to be physically implemented.Evaluation metrics were developed for accurate evaluation and enhancement of the algorithm’s ability to efficiently utilize the loading space and provide a high level of dynamic stability.Experimental results demonstrate the extensive robustness of the proposed algorithm to the diversity of cargoes present in Business-to-Consumer environments.This study contributes practical advancements in both cargo loading optimization and automation of the logistics industry,with potential applications in last-mile delivery services,warehousing,and supply chain management. 展开更多
关键词 3-dimensional loading automated loading system B2C logistics cargo loading algorithm conveyortype loading
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A New Speculative Execution Algorithm Based on C4.5 Decision Tree for Hadoop 认领 引用
6
作者 Yuanzhen Li Qun Yang +1 位作者 Shangqi Lai Bohan Li 《国际计算机前沿大会会议论文集》 EI 2015年第1期83-84,共2页
As a distributed computing platform, Hadoop provides an effective way to handle big data. In Hadoop, the completion time of job will be delayed by a straggler. Although the definitive cause of the straggler is hard to... As a distributed computing platform, Hadoop provides an effective way to handle big data. In Hadoop, the completion time of job will be delayed by a straggler. Although the definitive cause of the straggler is hard to detect, speculative execution is usually used for dealing with this problem, by simply backing up those stragglers on alternative nodes. In this paper, we design a new Speculative Execution algorithm based on C4.5 Decision Tree, SECDT, for Hadoop. In SECDT, we speculate completion time of stragglers and also of backup tasks, based on a kind of decision tree method: C4.5 decision tree. After we speculate the completion time, we compare the completion time of stragglers and of the backup tasks, calculating their differential value, and selecting the straggler with the maximum differential value to start the backup task.Experiment result shows that the SECDT can predict execution time more accurately than other speculative execution methods, hence reduce the job completion time. 展开更多
关键词 speculative execution C4.5 decision tree Hadoop
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Land Evaluation Method Based on Decision Tree Produced by C4.5 and Fuzzy Decision 认领 引用 被引量：6
7
作者 杨敬锋 李亭 陈志民 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第3期1-3,27,共3页
[Objective]The aim was to overcome the shortage of being difficult to build land evaluation model when the impact factors had continuous value in the traditional land evaluation process,as well as to improve the intel... [Objective]The aim was to overcome the shortage of being difficult to build land evaluation model when the impact factors had continuous value in the traditional land evaluation process,as well as to improve the intelligibility of the land evaluation knowledge.[Method] The land evaluation method combining classification rule extracted by C4.5 algorithm with fuzzy decision was proposed in this study.[Result] The result of Second General Soil Survey of Guangdong Province had demonstrated that the method was convenient to extract classification rules,and by using only 100 rules,quantity correct rate 86.67% and area correct rate 84.80% of land evaluation could be obtained.[Conclusions] The use of C4.5 algorithm to obtain the rules,combined with fuzzy decision algorithm to build classifiers had got satisfactory results,which provided a practical algorithm for the land evaluation. 展开更多
关键词 Land Evaluation C4.5 Algorithm Fuzzy decision
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Application Comparison of Association Rules and C4.5 Rules in Land Evaluation 认领 引用 被引量：3
8
作者 李亭 杨敬锋 陈志民 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第4期144-147,共4页
Association rules and C4.5 rules can overcome the shortage of the traditional land evaluation methods and improve the intelligibility and efficiency of the land evaluation knowledge.In order to compare these two kinds... Association rules and C4.5 rules can overcome the shortage of the traditional land evaluation methods and improve the intelligibility and efficiency of the land evaluation knowledge.In order to compare these two kinds of classification rules in the application,two fuzzy classifiers were established by combining with fuzzy decision algorithm especially based on Second General Soil Survey of Guangdong Province.The results of experiments demonstrated that the fuzzy classifier based on association rules obtain a higher accuracy rate,but with more complex calculation process and more computational overhead;the fuzzy classifier based on C4.5 rules obtain a slightly lower accuracy,but with fast computation and simpler calculation. 展开更多
关键词 Land evaluation Association rules C4.5 Algorithm Fuzzy decision
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基于加权熵与秃鹰-天鹰混合优化FCM的桥梁裂缝提取 认领 引用 被引量：3
9
作者 温夏露 黄鹤 +1 位作者 王会峰 高涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期751-761,共11页
针对传统聚类算法处理桥梁裂缝提取问题时,由于阴影和光线不均匀导致识别精度低、易丢失特征信息,提出了一种基于混合秃鹰-天鹰优化器(HBAO)交叉迭代改进模糊C-均值(FCM)聚类的桥梁裂缝提取方法.首先,引入耦合混沌映射初始化,并融合折... 针对传统聚类算法处理桥梁裂缝提取问题时,由于阴影和光线不均匀导致识别精度低、易丢失特征信息,提出了一种基于混合秃鹰-天鹰优化器(HBAO)交叉迭代改进模糊C-均值(FCM)聚类的桥梁裂缝提取方法.首先,引入耦合混沌映射初始化,并融合折射学习思路,增加了种群多样性;其次,为增强秃鹰算法全局搜索阶段的性能,将该阶段替换为天鹰优化的扩展和缩小搜索策略,显著提升了秃鹰算法的收敛趋势和全局寻优能力,提高了FCM寻找最优聚类中心的成功率;然后,利用HBAO与加权熵法对FCM聚类算法进行联合优化,提高鲁棒性的同时还增强了搜索精度,获得较好的聚类结果;最后,在加州大学欧文分校(UCI)标准数据集上与6种对比算法进行聚类性能评估实验,验证了本文算法综合性能优越.进一步地,在4种不同裂缝形态上测试该算法的性能,结果表明,相比于其他同类算法,所提算法的裂缝提取效果最优. 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 秃鹰搜索算法 桥梁裂缝提取 信息熵
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基于多数据流并行传输的C-V2X资源调度协议的优化及性能分析 认领 引用 被引量：2
10
作者 窦祖芳 王亚龙 +2 位作者 葛磊蛟 杨乔礼 李泰国 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期376-387,477,共12页
车联网通信技术通过支持并行数据流的方式,有效提升了服务质量(QoS)。然而,现有C-V2X技术在传输过程中未能充分考虑多数据流特征的差异性,导致通信资源调度不均衡及严重浪费。因此,本文首先提出基于多数据流并行的S-SPS资源调度协议,依... 车联网通信技术通过支持并行数据流的方式,有效提升了服务质量(QoS)。然而,现有C-V2X技术在传输过程中未能充分考虑多数据流特征的差异性,导致通信资源调度不均衡及严重浪费。因此,本文首先提出基于多数据流并行的S-SPS资源调度协议,依据各类数据流生成频率及服务需求优化资源重选计数器(RC)窗口参数,旨在提高系统资源利用率并降低碰撞概率;其次,对所提协议建立离散时间马尔可夫链(DTMC)模型,获得平均时延、冲突概率和平均信道利用率等系统性能指标,并通过多目标模型优化RC窗口参数,实现系统时延和利用率的均衡;最后,通过数值仿真分析并验证该协议。仿真结果表明,与现有协议相比,所提协议在单流和多流传输时均能获得更低的平均时延、更高的信道利用率和吞吐量。 展开更多
关键词 C-V2X Mode 4 S-SPS算法 多优先级数据流 离散时间马尔可夫链
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基于WOA-BP-LSTM自编码器的CFRP薄壁C柱轴压响应预测 认领 引用 被引量：1
11
作者 牟浩蕾 张贾 +1 位作者 冯振宇 白春玉 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期112-124,共13页
针对航空器货舱下部碳纤维增强复合材料(CFRP)薄壁C柱在准静态轴压下的力-位移响应预测问题,提出了一种融合鲸鱼优化算法(WOA)、反向传播(BP)神经网络和长短期记忆(LSTM)自编码器的智能预测模型(WOA-BPLSTM自编码器模型)。通过CFRP薄壁... 针对航空器货舱下部碳纤维增强复合材料(CFRP)薄壁C柱在准静态轴压下的力-位移响应预测问题,提出了一种融合鲸鱼优化算法(WOA)、反向传播(BP)神经网络和长短期记忆(LSTM)自编码器的智能预测模型(WOA-BPLSTM自编码器模型)。通过CFRP薄壁C柱准静态轴压试验验证了有限元模型可靠性,其轴压响应评价指标误差均小于10%,基于该模型构建了包含700组变截面几何参数的力-位移响应数据集。采用LSTM自编码器实现力-位移响应特征降维与重建,随后采用BP神经网络对力-位移响应进行预测,并采用WOA进行神经网络参数优化。结果表明,LSTM自编码器实现了力-位移响应的高精度重建,测试集初始峰值压溃力和能量吸收的重建误差均小于3%,80%样本误差小于1%;优化后预测模型的力-位移响应预测精度显著提升,测试集平均绝对误差(MAE)降低17.55%,均方误差(MSE)降低31.77%,均方根误差(RMSE)降低17.47%,初始峰值压溃力和能量吸收的预测误差均小于8%,80%样本误差小于5%。该智能预测模型实现了变截面CFRP薄壁C柱轴压响应的快速精准预测并降低了计算成本,为其轴压响应研究提供了一种高效的参数-性能映射工具。 展开更多
关键词 CFRP薄壁C柱 轴压响应 LSTM自编码器 鲸鱼优化算法 BP神经网络
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考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测 认领 引用 被引量：1
12
作者 逯静 杨源浩 +1 位作者 汪中宏 王瑞 《发电技术》 CSCD 2026年第1期53-64,共12页
【目的】为充分利用历史信息,最大限度地优化模型效果,提高光伏功率预测精度,提出了一种考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测方法。【方法】首先,利用模糊C均值聚类将数据集划分为不同天气类型,根据待测日对每个天气类型的隶属度和特... 【目的】为充分利用历史信息,最大限度地优化模型效果,提高光伏功率预测精度,提出了一种考虑天气耦合相似日的短期光伏功率预测方法。【方法】首先,利用模糊C均值聚类将数据集划分为不同天气类型,根据待测日对每个天气类型的隶属度和特征选择计算关联度权重因子,结合灰色关联分析计算历史日的相似度并筛选具有天气耦合的相似日集,通过变分模态分解将相似日集分解为不同频率的模态分量,实现进一步去噪。其次,为充分发挥模型非线性拟合能力,运用红尾鹰算法(red-tailed hawk algorithm,RTHA)对双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络模型进行超参数寻优,并构建RTHA-Bi LSTM模型对各个模态分量进行预测。最后,以我国江苏某电厂的实际数据为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性。【结果】在晴天、多云和雨天场景下,与无相似日方法相比,所提方法在单一模型和组合模型中均方根误差分别降低了9.1%、6.1%、2.9%和11.1%、6.5%、13.9%。【结论】所提方法可有效提升光伏功率预测精度,具有较好的鲁棒性和较强的预测能力,能较好地应对不同场景下的预测任务。 展开更多
关键词 光伏(PV)发电 功率预测 模糊C均值聚类 灰色关联分析 相似日 红尾鹰算法
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Investigation on the interaction of dispersed and elongated bubbles based on laser-induced fluorescence 认领 引用
13
作者 Ting XUE Ruini SHI +1 位作者 Haixia WANG Yan WU 《Optoelectronics Letters》 EI 2026年第2期124-128,共5页
The purpose of this paper is to investigate the interaction between dispersed and elongated bubbles in horizontal slug flow utilizing the laser-induced fluorescence method. A segmentation method based on the fuzzy C-m... The purpose of this paper is to investigate the interaction between dispersed and elongated bubbles in horizontal slug flow utilizing the laser-induced fluorescence method. A segmentation method based on the fuzzy C-mean(FCM) algorithm is proposed to effectively separate elongated bubbles from the liquid phase, and an extreme value extraction method is developed to calculate the number of dispersed bubbles in front of the nose of elongated bubbles. Moreover, the velocity offsets of elongated bubbles with and without dispersed bubbles are calculated separately based on contour extraction. In addition, the effects of dispersed bubbles on the fluctuating offsets of the nose tip position and velocity of elongated bubbles are statistically investigated under different flow velocities. The experimental results show that the increase of the gas-liquid flow velocity exacerbates the radial deviation of the nose tip and the fluctuation of axial velocity. 展开更多
关键词 fuzzy c mean algorithm elongated bubbles laser induced fluorescence segmentation method dispersed elongated bubbles horizontal slug flow dispersed bubbles extreme value extraction method
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数字教育时代高职学校实训课堂管理系统及考核方法 认领 引用
14
作者 何姣 王伟 +2 位作者 王晋陶 许红艳 霍亮 《机电工程技术》 2026年第8期32-37,117,共6页
以数字技术促进教育教学的改革与创新,是推动我国教育现代化的重要力量,在数字化教育背景下,高职学校实训课堂管理系统与实训课堂考核方法成为探讨的重要话题之一。一款嵌入式平台下的实训课堂管理系统,能够辅助教师高效的进行实训课堂... 以数字技术促进教育教学的改革与创新,是推动我国教育现代化的重要力量,在数字化教育背景下,高职学校实训课堂管理系统与实训课堂考核方法成为探讨的重要话题之一。一款嵌入式平台下的实训课堂管理系统,能够辅助教师高效的进行实训课堂管理。实训课堂管理系统采用教师机与学生机互联的嵌入式系统为最小系统,嵌入式设备硬件平台使用ITOP 4412嵌入式开发平台、三星Exynos 4412微处理器芯片,在平台上移植Android操作系统,采用Android studio开发平台开发应用程序完成系统的软硬件配置。考核方法依据教学历史数据,基于决策树C4.5算法计算实训课堂各属性数据的信息熵及信息增益率,对信息增益率高于平均值的各属性由大到小进行排序,画出实训任务分类分派模型及实训指导权模型。基于此构造的实训考核模型,综合了实训课堂的任务复杂度、实训指导、实训教师评分等因素,给出一种学生实训课堂综合考核方法。实践证明,《电工电子技术》课程在连续5年使用此模型及考核方法后,学生平均准确率等各项指标稳步提升,尤其是2019年,相比2018年,自动化学生《电工电子技术》的实训考核综评优秀率提升55.4%。实训课堂管理系统及考核方法具有操作简单、理论性强、效率高、切实可行等优点。 展开更多
关键词 课堂管理 决策树C4.5 信息增益率 考核方法
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基于种群扰动遗传算法的多任务航天测控站资源池调度方法 认领 引用
15
作者 刘柳 张聪 +2 位作者 吴帆 刘田 李晶晶 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期361-373,共13页
现代航天测控地面站面临着测控业务种类的多样化和资源需求急剧增加的双重挑战。传统地面站基带处理资源池因其编排相对固化、缺乏灵活性,导致资源利用率和系统性能受到限制。针对上述问题,提出了一种基于种群扰动遗传算法的动态资源调... 现代航天测控地面站面临着测控业务种类的多样化和资源需求急剧增加的双重挑战。传统地面站基带处理资源池因其编排相对固化、缺乏灵活性,导致资源利用率和系统性能受到限制。针对上述问题,提出了一种基于种群扰动遗传算法的动态资源调度策略。该算法通过引入全局组合编码方式、精英个体保留策略、群体扰动机制、非传统的多次随机部分交叉以及单点变异与两点变异并行的变异操作,增加了调度灵活性和响应速度。通过系列仿真实验验证,结果表明,相较于传统算法,提出的基于种群扰动遗传算法能快速实现基带处理资源的动态分配,在任务处理效率上取得了显著改进,尤其在处理高负载的任务时表现优异,有效提升了地面站资源的利用率和操作效率。 展开更多
关键词 航天测控地面站 任务调度 动态调度 遗传算法
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分布式无线传感器网络全局信任攻击快速识别方法 认领 引用
16
作者 肖文红 金双 +1 位作者 杜选 陈双喜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期918-925,共8页
分布式无线传感器网络(DWSNs)拓扑动态变化易导致噪声敏感性问题,使得分簇结果交叉引发属性采集时间戳错位偏差,造成信任度时效性失真而误判正常节点为恶意攻击节点。因此,展开分布式无线传感器网络全局信任攻击快速识别方法研究。利用... 分布式无线传感器网络(DWSNs)拓扑动态变化易导致噪声敏感性问题,使得分簇结果交叉引发属性采集时间戳错位偏差,造成信任度时效性失真而误判正常节点为恶意攻击节点。因此,展开分布式无线传感器网络全局信任攻击快速识别方法研究。利用稀疏性约束条件优化模糊C均值算法,以适应网络拓扑动态变化的噪声影响,避免分簇结果交叉重叠。基于分簇结果,利用卡尔曼滤波算法消除网络节点的时间偏差;计算出节点间的相互信任度,完成网络节点的全局信任度评估,确保信任度时效性不失真,将全局信任评估结果与阈值比较,进而实现全局信任攻击快速识别。结果表明,所提方法下存活节点数量始终接近100,攻击识别整体耗时最高仅为6.2 s,具有较好的攻击识别性能。 展开更多
关键词 传感器网络 攻击快速识别 稀疏性约束条件 模糊C均值算法 卡尔曼滤波算法
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CRP/ALB比值联合ROMA指数对晚期高级别浆液性卵巢癌患者生存的预测效能 认领 引用 被引量：1
17
作者 刘晨曦 唐婷 陈观香 《中国妇产科临床杂志》 CSCD 北大核心 2026年第3期250-253,共4页
目的探讨C反应蛋白(CRP)/白蛋白(Alb)比值(CAR)联合卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)指数对晚期高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)患者的生存预测效能。方法选取2019年1月至2023年11月赣州市人民医院收治的晚期HGSOC患者68例,计算CAR及ROMA指数,根... 目的探讨C反应蛋白(CRP)/白蛋白(Alb)比值(CAR)联合卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)指数对晚期高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)患者的生存预测效能。方法选取2019年1月至2023年11月赣州市人民医院收治的晚期HGSOC患者68例,计算CAR及ROMA指数,根据平均值分为低CAR组、高CAR组和低ROMA指数组、高ROMA指数组。对患者进行为期1年的随访,绘制ROC曲线分析CAR联合ROMA指数对患者的生存预测效能。结果高CAR组和低CAR组在FIGO分期、淋巴结转移、诊断时血清CA125水平方面存在差异(P<0.05),高ROMA指数组和低ROMA指数组在月经状态、FIGO分期、淋巴结转移和诊断时血清CA125水平方面存在差异(P<0.05)。随访1年,50例(73.53%)患者存活。高CAR组生存率低于低CAR组(P<0.05);高ROMA指数组生存率低于低ROMA指数组(P<0.05)。死亡组CAR、ROMA指数均高于存活组,且两组在FIGO分期、淋巴结转移和诊断时血清CA125水平方面存在差异(P<0.05)。CAR、ROMA指数、FIGO分期、淋巴结转移及诊断时血清CA125水平均是影响晚期HGSOC患者生存的独立危险因素(P<0.05)。CAR、ROMA指数及二者联合预测晚期HGSOC患者生存的AUC分别为0.806、0.819、0.920。结论治疗前高CAR和高ROMA指数是影响晚期HGSOC患者生存的独立危险因素,二者联合对患者1年生存期有较高的预测价值。 展开更多
关键词 高级别浆液性卵巢癌 C反应蛋白/白蛋白比值 卵巢恶性肿瘤风险算法指数 生存分析 预测效能
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基于H-C方法的地震发震断层快速识别——以2017年12月19日辽宁海城M4.4地震为例 认领 引用
18
作者 戴盈磊 张文静 +2 位作者 惠杨 王承伟 程应伟 《华南地震》 2026年第1期33-42,共10页
应用“先粗后细”的网格划分方案和CAP方法反演2017年12月19日辽宁海城M4.4地震震源机制解。基于震源—质心(H-C)方法快速测定其发震断层面。利用改进的DBSCAN算法自动识别海城、岫岩地区主要断层的几何参数,并结合该地区构造应力场给... 应用“先粗后细”的网格划分方案和CAP方法反演2017年12月19日辽宁海城M4.4地震震源机制解。基于震源—质心(H-C)方法快速测定其发震断层面。利用改进的DBSCAN算法自动识别海城、岫岩地区主要断层的几何参数,并结合该地区构造应力场给出它们的滑动性质。结果表明:海城M4.4地震最优质心位置为(40.4672°N,123.1494°E)。震源机制解走向288°,标准差5.80°,倾角81°,标准差5.69°,滑动角-13°,标准差5.71°,矩震级MW4.34,质心深度11 km,标准差0.38 km。联合P波初动解走向34.10°,倾角67.48°,滑动角-159.64°,及其他学者的资料得到该地震震源机制中心解为走向287.51°,倾角78.66°,滑动角-22.90°。以各机构给出的震源参数和不同震源机制进行的全部25次快速识别检验均显示震源机制解NWW走向的节面II是本次海城M4.4地震的主断层面。自动识别得到3个走滑断层和1个正断层。其中断层A和断层C分别是1975年海城MS7.3地震和1999年岫岩MS5.4地震的发震构造,断层B和断层D的参数特征也与前人的认识相符。 展开更多
关键词 海城M4.4地震 H-C方法 CAP方法 震源机制解 发震断层 改进的DBSCAN
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A PREDICTION SCHEME FOR THE PRECIPITATION OF SPR BASED ON THE DATA MINING ALGORITHM AND CIRCULATION ANALYSIS 认领 引用 被引量：2
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作者 LI Chao SHI Da・wei +3 位作者 CHEN Yu-tian ZHANG Hong-hua GENG Huan-tong WANG Peng 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2019年第4期519-527,共9页
Based on the 74 circulation indexes provided by National Climate Center of China(NCC) and the 24 indexes compiled by National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA) of the US, the study used the C4.5 algorithm i... Based on the 74 circulation indexes provided by National Climate Center of China(NCC) and the 24 indexes compiled by National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA) of the US, the study used the C4.5 algorithm in data mining to establish a decision tree prediction model to predict whether the spring persistent rains(SPR) of 55 years(from 1961 to 2015) is more than the normal, and obtained 5 rules to determine whether the SPR is more than the normal. The accuracy rate of the test set, namely "whether the SPR is more than the normal", is 98.18%. After the evaluation of the model by conducting ten 10-fold cross validations to take the average value, the test accuracy rate gained is 84%. There are differences between the three types of years with a SPR more than the normal when it comes to intensity and distribution. In spring, they have respective anomalous 850 hPa monthly mean wind fields and water-vapor flux distribution, and 700 hPa forms the zone where the vertical speed is anomalously negative. As indicated by the results, the SPR prediction model based on the C4.5 algorithm has a high prediction accuracy rate, the model is reasonably and effectively constructed, and the decision rules take comprehensive factors into consideration. The anomalous rainfall and circulation distribution characteristics obtained based on the decision classification results provide new ideas and methods for the prediction of SPR. 展开更多
关键词 spring persistent rains data mining C4.5 algorithm prediction model model analysis
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全局数据驱动的模糊聚类有效性评价指标 认领 引用
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作者 唐益明 刘子龙 高健玮 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期598-616,共19页
现有模糊聚类有效性指标(cluster validity index,CVI)在处理具有噪声干扰以及簇规模差异较大的数据集时,往往难以保持准确的评估性能。为此,本文提出了一个全局数据驱动指标(global data driven index,GDD),该指标针对聚类结果中各簇... 现有模糊聚类有效性指标(cluster validity index,CVI)在处理具有噪声干扰以及簇规模差异较大的数据集时,往往难以保持准确的评估性能。为此,本文提出了一个全局数据驱动指标(global data driven index,GDD),该指标针对聚类结果中各簇规模的差异,设计了一套针对簇内紧致度与簇间分离度的基于簇规模的加权机制,以此来应对该差异对指标结果的影响。GDD指标设计时采用簇内紧致度与簇间分离度比值的形式,对于可能会出现的CVI结果根据聚类结果数目单调递增的情况进行遏制;在考虑模糊隶属度的簇内点的平均距离的基础上,基于不同规模的簇占数据集中的比重不同,对于较大的簇给予其更高的权重,在计算单个簇内紧致度的基础上引入了该簇样本数占总样本的比值,该加权机制将直接影响该簇紧致度结果对于加和过后的总紧致度的贡献,从而构建了更客观的簇内紧致度的表达;综合考虑了所有类中心之间的均值与不同规模的簇占数据集的比重,对于较大的簇给予更高的权重,在计算每个聚类中心到聚类中心均值的距离的基础上加入了该簇样本数占总样本的比值,从而锚定了上述距离结果占所有簇加和的距离结果的比重,这种加权机制构建了更合理的簇间分离度的表达。实验结果显示,GDD能够很好地适应各种模糊聚类算法,而且在面对复杂结构和噪声时表现出较强的鲁棒性。本文提出的GDD指标可以在复杂结构与噪声环境下较好地完成对各类模糊聚类算法的评价。 展开更多
关键词 聚类算法 模糊聚类 聚类有效性指标 模糊C均值算法 加权紧致度 加权分离度 鲁棒性 抗噪声
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