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基于MTN小颗粒通道技术的电力通信CBR业务承载管控模型研究 认领 引用
1
作者 江凇 付易鹏 +2 位作者 孟海军 华纬韬 白杨 《电力信息与通信技术》 2026年第1期63-71,共9页
当前,电力通信网存在大量恒定比特率(constant bit rate,CBR)业务,在同步数字体系(synchronous digital hierarchy,SDH)/多业务传送平台(multi-service transfer platform,MSTP)等传统网络设备面临退网、承载网络技术急需升级演进的背景... 当前,电力通信网存在大量恒定比特率(constant bit rate,CBR)业务,在同步数字体系(synchronous digital hierarchy,SDH)/多业务传送平台(multi-service transfer platform,MSTP)等传统网络设备面临退网、承载网络技术急需升级演进的背景下,需要解决新技术路线下电力CBR业务的承载和管控问题。文章介绍了基于城域传送网(metro transport network,MTN)小颗粒通道技术的CBR业务承载转发面技术方案,在此基础上,提出面向电力CBR业务承载的新型“集中式SDN+分布式管控”模型架构,针对电力CBR业务的高时延稳定性需求,对CBR业务处理及通道路径分配机制进行优化,基于此优化方法进行了通道路径最优规划的仿真设计,结果表明提出的管控模型架构和方法能优化CBR业务的处理和路径计算效果,具备较好的扩展性。 展开更多
关键词 MTN FGU CBR CBR容器
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力学-体积(CBR-V)两阶段矿料级配设计的数学逻辑与分析 认领 引用 被引量：1
2
作者 莫石秀 罗立峰 《广东公路交通》 2026年第1期30-36,共7页
研究剖析“力学-体积(CBR-V)两阶段矿料级配设计方法”的数学逻辑与物理本质,从散体物理学角度揭示了“强力链”构建与颗粒“干涉效应”的物理机制,论证了贪心策略在粒料体系中的全局收敛性;同时,针对散体材料试验的高变异性问题,通过... 研究剖析“力学-体积(CBR-V)两阶段矿料级配设计方法”的数学逻辑与物理本质,从散体物理学角度揭示了“强力链”构建与颗粒“干涉效应”的物理机制,论证了贪心策略在粒料体系中的全局收敛性;同时,针对散体材料试验的高变异性问题,通过统计学分析验证了“湿法”试验与“三装一压”成型工艺的方差缩减机理;最后,通过GAC-20C与SMA-13的完整工程计算案例,展示了该理论在解决复杂工程问题时的鲁棒性与精确性。分析表明,CBR-V方法建立了一种基于力学实证的级配设计新范式,为高性能路面材料设计提供了更为严谨的数理支撑。 展开更多
关键词 CBR-V法 贪心算法 强力链 干涉效应 方差缩减
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基于CBR技术的数控机床故障自动化诊断系统研究设计 认领 引用
3
作者 任小萍 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期217-221,共5页
当前方法由于缺乏足够的智能性和自适应性,难以有效应对多样化的故障模式和复杂的故障情况,在数控机床故障诊断准确性方面存在不足,案例自适应调整指数、多故障并发诊断效等较低。为此设计基于CBR技术的数控机床故障自动化诊断系统。数... 当前方法由于缺乏足够的智能性和自适应性,难以有效应对多样化的故障模式和复杂的故障情况,在数控机床故障诊断准确性方面存在不足,案例自适应调整指数、多故障并发诊断效等较低。为此设计基于CBR技术的数控机床故障自动化诊断系统。数控机床故障信息采集模块通过振动传感器、声发射传感器和温度传感器,全面采集机床在X、Y、Z轴振动、声发射及温度等多方面的故障信号。数控机床故障多级案例库模块采用BISON和FLEX技术开发语言编译器,构建分层树形模型以明确机床及其子系统关联,实现故障案例的高效组织与检索。基于CBR技术的数控机床故障诊断模块通过基于最相邻算法和层次分析法的案例诊断技术,利用采集的故障信号数据在多级案例库下实现故障案例的高效检索。当检索到的案例无法直接解决当前故障时,系统会实施案例修正并存储新经验,以提升诊断准确性。系统测试结果表明,设计系统的案例自适应调整指数整体高于0.93,多故障并发诊断效率整体高于0.73,案例复用指数显高于0.90,说明该系统在提升数控机床故障诊断准确性、自适应性和多故障处理能力方面表现出色。 展开更多
关键词 振动传感器 声发射传感器 温度传感器 CBR技术 数控机床 故障自动化诊断
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融合OCR与CBR的工程图纸智能审图隐性知识挖掘 认领 引用 被引量：1
4
作者 闫丽丽 《信息记录材料》 2026年第9期165-167,共3页
为解决工程图纸智能审图中隐性知识挖掘难度较大的问题,本文提出了一种融合光学字符识别(OCR)与案例推理(CBR)的技术方案。该模型具备图纸信息结构化提取与混合案例检索能力,借助深度学习实现图纸文本与图形要素的识别并关联,通过优化... 为解决工程图纸智能审图中隐性知识挖掘难度较大的问题,本文提出了一种融合光学字符识别(OCR)与案例推理(CBR)的技术方案。该模型具备图纸信息结构化提取与混合案例检索能力,借助深度学习实现图纸文本与图形要素的识别并关联,通过优化后的案例推理机制匹配历史案例,实现设计规则与专家经验的显性转化。实验结果表明:该方法可辅助识别典型设计缺陷,其创新之处在于建立多模态信息与案例知识的融合表征框架,同时提出动态权重检索策略,为工程图纸审图智能化发展提供新方向。 展开更多
关键词 工程图纸 智能审图 隐性知识挖掘 光学字符识别(OCR) 案例推理(CBR)
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基于CBR-RBR的FPSWizard智能化高空防坠落系统设计 认领 引用
5
作者 杨朝勇 谢泽波 +5 位作者 刘梓扬 曾繁燊 邵文 李志福 张耀 汤蓉 《电子器件》 CAS 2026年第3期619-625,共7页
超高铁塔施工与维护过程中,人员高空坠落与物体坠落是主要安全隐患。在复杂高风险作业环境中,当常规安全措施不足时,主动防坠保护系统(AFPS)成为重要保障。为解决当前设计与选择困难,提出FPSWizard系统,为一种融合案例推理(CBR)与规则推... 超高铁塔施工与维护过程中,人员高空坠落与物体坠落是主要安全隐患。在复杂高风险作业环境中,当常规安全措施不足时,主动防坠保护系统(AFPS)成为重要保障。为解决当前设计与选择困难,提出FPSWizard系统,为一种融合案例推理(CBR)与规则推理(RBR)的知识支持平台,用于辅助AFPS的智能设计与优化。系统基于实际场景与设计数据构建案例库,结合AFPS本体形成结构化知识体系,为高空作业人员和物体坠落防护提供个性化推荐。系统原型基于MyCBR Workbench开发,并采用留一交叉验证进行评估。实验结果显示,混合CBR-RBR方法的平均正向预测值(PPV)达90%,显著高于纯CBR方法的76%。FPSWizard提升了设计准确性与适应性,为超高铁塔施工提供高效、智能的防坠落防护解决方案,在智能安全工程与知识驱动决策领域展现出良好应用前景。 展开更多
关键词 防坠保护系统 FPSWizard 高空坠落 混合CBR-RBR 防护网
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路基施工中CBR试验检测技术的应用 认领 引用
6
作者 慕长江 《交通世界》 2026年第19期69-71,共3页
以某公路改建工程为例,开展路基施工中CBR试验检测技术应用研究。通过规范开展软土区域、填料适用性、填筑过程、完工后的CBR检测,完成数据整理、校验与分析,形成完整检测控制体系。检测结果表明,该工程路基各结构层CBR值均满足相关公... 以某公路改建工程为例,开展路基施工中CBR试验检测技术应用研究。通过规范开展软土区域、填料适用性、填筑过程、完工后的CBR检测,完成数据整理、校验与分析,形成完整检测控制体系。检测结果表明,该工程路基各结构层CBR值均满足相关公路规范要求,软土区域经处理后承载力显著提升,路基整体质量均匀稳定。 展开更多
关键词 路基施工 CBR试验 承载力
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公路工程试验检测中CBR技术的应用 认领 引用
7
作者 杜新宇 《居业》 2026年第4期136-138,共3页
公路工程试验检测是公路工程建设质量的基本保障,也是维护人民群众财产与社会安定的重要举措。本文以援特里布万国际机场跑道及滑行道修复项目为背景,围绕CBR技术在公路工程试验检测中的应用展开研究与探讨,系统阐述了CBR试验检测技术... 公路工程试验检测是公路工程建设质量的基本保障,也是维护人民群众财产与社会安定的重要举措。本文以援特里布万国际机场跑道及滑行道修复项目为背景,围绕CBR技术在公路工程试验检测中的应用展开研究与探讨,系统阐述了CBR试验检测技术的作用原理,详细说明了CBR试验的具体过程及其在项目中的实际应用,并在此基础上,进一步提出了在公路工程中应用CBR技术进行质量检测的注意事项与精度控制要点。 展开更多
关键词 公路工程 试验检测 CBR技术 应用策略
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基于SDG和CBR的化工过程风险评价 认领 引用 被引量：5
8
作者 陈文涛 杨茗铠 +2 位作者 王文和 宋宏伟 孙超 《中国安全科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第3期77-84,共8页
为全面高效率分析与评价化工过程风险,设计开发基于符号有向图(SDG)与案例推理(CBR)的化工过程风险分析与评价辅助系统,并集成保护层分析(LOPA)和安全完整性等级(SIL)基础验算功能,实现风险的半定量化分析和评价。此外,利用CBR技术实现... 为全面高效率分析与评价化工过程风险,设计开发基于符号有向图(SDG)与案例推理(CBR)的化工过程风险分析与评价辅助系统,并集成保护层分析(LOPA)和安全完整性等级(SIL)基础验算功能,实现风险的半定量化分析和评价。此外,利用CBR技术实现对化工过程历史案例经验的有效保存与复用,提高危险与可操作性分析(HAZOP)和评价辅助系统的使用功效。采用该系统开展丙烯氧化制取丙烯酸化工工艺风险评价,结果表明:该系统与企业自主风险评价的结果基本一致,具有良好的实用性和可靠性。SDG-CBR耦合推理机制突破传统HAZOP对人工经验的依赖,实现危险识别从定性到半定量转变,提高评估效率和准确性。 展开更多
关键词 符号有向图(SDG) 案例推理(CBR) 危险与可操作性分析(HAZOP) 化工过程 风险评价
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Depleting CBR1 increases chemosensitivity by reducing stemness and quiescence traits in non-small cell lung cancer 认领 引用 被引量：1
9
作者 Weiwen LI Jialu ZHAO +2 位作者 Weihong LAN Xiaofei YE Kejing YING 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE B》 SCIE CAS CSCD 2025年第12期1216-1232,共17页
Carbonyl reductase 1(CBR1),a member of the short-chain dehydrogenaseeductase(SDR)superfamily,is implicated in tumor progression and treatment resistance.However,its role in non-small cell lung cancer(NSCLC)remains unc... Carbonyl reductase 1(CBR1),a member of the short-chain dehydrogenaseeductase(SDR)superfamily,is implicated in tumor progression and treatment resistance.However,its role in non-small cell lung cancer(NSCLC)remains unclear.This study examined CBR1 expression in NSCLC tissues and cell lines,using gene interference and pharmacological inhibition to assess its impact on stemness,chemosensitivity,and quiescence,and to explore underlying mechanisms.Our findings indicate that CBR1 expression is elevated in NSCLC tissues and cell lines,and further increases in the presence of cisplatin(CDDP).Gene interference reducing CBR1 expression significantly decreased the percentage of cluster of differentiation 133(CD133)-positive cells and the expression of octamer-binding transcription factor 4(OCT4)and SRY(sex determining region Y)-box 2(SOX2),while enhancing CDDP chemosensitivity.The CBR1-specific inhibitor hydroxy-PP-Me(PP-Me)markedly increased CDDP cytotoxicity and reduced stemness.Additionally,CBR1 inhibition via short hairpin RNA(shRNA)CBR1(sh-CBR1)or PP-Me disrupted NSCLC cell quiescence,as shown by a decrease in G0 phase cells and p27 expression,alongside an increase in cyclin D1 and phospho-retinoblastoma(pRb)expression.Furthermore,SET domain-containing protein 4(SETD4),which mediates stemness,chemosensitivity,and quiescence in NSCLC cells,was downregulated by sh-CBR1 or PP-Me treatment.The overexpression of SETD4 counteracted the enhanced chemosensitivity resulting from CBR1 inhibition.In A549 xenografts,combined PP-Me and CDDP therapy significantly inhibited tumor growth compared to either treatment alone.In conclusion,CBR1 inhibition enhances CDDP chemosensitivity by suppressing stemness and quiescence in NSCLC. 展开更多
关键词 Carbonyl reductase 1(CBR1) SET domain-containing protein 4(SETD4) Chemosensitivity Stemness Quiescence Non-small cell lung cancer(NSCLC)
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结合事故树与AHP-CBR的煤矿瓦斯爆炸风险预测方法 认领 引用
10
作者 王振宇 《山东煤炭科技》 2026年第3期104-109,共6页
为提高煤矿瓦斯爆炸风险预测的准确性,提出结合事故树分析(FTA)与层次分析法(AHP)-案例推理(CBR)的瓦斯爆炸风险预测方法。该方法的核心创新在于构建了“事故树-FTA与AHP-CBR的耦合机制”与“两级索引检索”模型。通过运用FTA识别出12... 为提高煤矿瓦斯爆炸风险预测的准确性,提出结合事故树分析(FTA)与层次分析法(AHP)-案例推理(CBR)的瓦斯爆炸风险预测方法。该方法的核心创新在于构建了“事故树-FTA与AHP-CBR的耦合机制”与“两级索引检索”模型。通过运用FTA识别出12个关键致灾因素,结合AHP动态权重厘定与CBR两级索引检索机制,实现对风险发生、隐患及影响范围的精准预测,在实例验证中准确率分别达到100%、95%和100%,为煤矿瓦斯爆炸风险防控提供有效的预测工具。 展开更多
关键词 层次分析法 案例推理 煤矿 瓦斯爆炸 风险预测
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基于CBR的洪涝灾害应急物资航空器运输架次分析 认领 引用
11
作者 郭昕曜 星宇铮 +1 位作者 王远声 吕伟 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2025年第6期73-82,共10页
为科学预测洪涝灾害下应急物资的航空器运输架次,运用文本挖掘和自然语言处理(natural language processing,NLP)技术,提取了2018—2023年间国内权威新闻媒体的洪涝灾害报道数据,构建了灾害案例库。结合K-最近邻(k-nearest neighbor,KNN... 为科学预测洪涝灾害下应急物资的航空器运输架次,运用文本挖掘和自然语言处理(natural language processing,NLP)技术,提取了2018—2023年间国内权威新闻媒体的洪涝灾害报道数据,构建了灾害案例库。结合K-最近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法和马氏距离理论设计了洪涝灾害案例推理(case-based reasoning,CBR)的相似度匹配算法,以河南省“7·20”暴雨下郑州市巩义米河镇为目标案例,完成了目标案例与历史案例的多尺度匹配。引入库存管理模型,以伤亡人数预测为依托,量化了目标案例的应急物资种类与需求。最后,结合直升机与固定翼等不同类型的救援航空器适用条件和应急物资空地运输比例,预测了航空器的需求架次。结果表明,目标案例与2021年四川省达州市渠县洪涝灾害的匹配度最高,结合库存管理模型和航空器载重,可得到不同物资需求下的航空器运输架次。研究结论为非常规突发事件下应急物资的航空运输决策提供方法支撑。 展开更多
关键词 洪涝灾害 CBR KNN 库存管理模型 航空器需求预测
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Artificial intelligence-driven enhanced CBR modeling of sandy soils considering broad grain size variability 认领 引用
12
作者 Zia ur Rehman Zeeshan Aziz +3 位作者 Usama Khalid Nauman Ijaz Sadaqat ur Rehman Zain Ijaz 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2025年第5期3161-3179,共19页
The soil packing,influenced by variations in grain size and the gradation pattern within the soil matrix,plays a crucial role in constituting the mechanical properties of sandy soils.However,previous modeling approach... The soil packing,influenced by variations in grain size and the gradation pattern within the soil matrix,plays a crucial role in constituting the mechanical properties of sandy soils.However,previous modeling approaches have overlooked incorporating the full range of representative parameters to accurately predict the soaked California bearing ratio(CBRs)of sandy soils by precisely articulating soil packing in the modeling framework.This study presents an innovative artificial intelligence(AI)-based approach for modeling the CBRsof sandy soils,considering grain size variability meticulously.By synthesizing extensive data from multiple sources,i.e.extensive tailored testing program undertaking multiple tests and extant literature,various modeling techniques including genetic expression programming(GEP),multi-expression programming(MEP),support vector machine(SVM),and multi-linear regression(MLR)are utilized to develop models.The research explores two modeling strategies,namely simplified and composite,with the former incorporating only sieve analysis test parameters,while the latter includes compaction test parameters alongside sieve analysis data.The models'performance is assessed using statistical key performance indicators(KPIs).Results indicate that genetic AI-based algorithms,particularly GEP,outperform SVM and conventional regression techniques,effectively capturing complex relationships between input parameters and CBRs.Additionally,the study reveals insights into model performance concerning the number of input parameters,with GEP consistently outperforming other models.External validation and Taylor diagram analysis demonstrate the GEP models'superiority over existing literature models on an independent dataset from the literature.Parametric and sensitivity analyses highlight the intricate relationships between grain sizes and CBRs,further emphasizing GEP's efficacy in modeling such complexities.This study contributes to enhancing CBRsmodeling accuracy for sandy soils,crucial for pertinent infrastructure design and construction rapidly and cost-effectively. 展开更多
关键词 California bearing ratio(CBR) Grain size variability Sandy soil matrix AI-Based modeling Genetic algorithm
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CBR一体化设备在医疗废水处理中的应用——以广西某医疗废物高温蒸汽消毒集中处理工程废水处理为例 认领 引用
13
作者 周鹏 许艺馨 +1 位作者 刘洋 刘尚志 《资源节约与环保》 2025年第2期36-41,共6页
采用CBR一体化设备,对广西某医疗废物处置中心医疗废物高温蒸汽消毒集中处理工程废水进行处理,结果显示,在进水水质波动范围较大情况下,出水稳定达到设计限值要求,废水中COD、BOD5、SS和氨氮的去除率分别达到90%、93.1%、87.3%和89.... 采用CBR一体化设备,对广西某医疗废物处置中心医疗废物高温蒸汽消毒集中处理工程废水进行处理,结果显示,在进水水质波动范围较大情况下,出水稳定达到设计限值要求,废水中COD、BOD5、SS和氨氮的去除率分别达到90%、93.1%、87.3%和89.9%,出水符合《医疗机构水污染物排放标准》(GB 18466-2005)表2中的排放标准。因此,CBR一体化设备处理效能稳定,耐冲击性能优越,对医疗废水处理成效显著,可为其他医疗废水处理项目提供参考。 展开更多
关键词 CBR一体化设备 医疗废水 医疗废物
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双向式CBR学习算法研究 认领 引用 被引量：1
14
作者 车文刚 韩军 《计算机应用》 北大核心 2003年第7期7-8,12,共2页
文中在反馈式CBR算法的基础上针对多个使用群体提出了一种新的双向式CBR算法,把使用者信息和实例信息相分离而成为使用者实例库和应用实例库,通过对使用者实例库的搜索来重用已有的针对不同用户的搜索策略、改编策略和存储策略,从而使... 文中在反馈式CBR算法的基础上针对多个使用群体提出了一种新的双向式CBR算法,把使用者信息和实例信息相分离而成为使用者实例库和应用实例库,通过对使用者实例库的搜索来重用已有的针对不同用户的搜索策略、改编策略和存储策略,从而使对应用实例库的搜索的速度和精度、改编的满意度和存储结构的合理性达到最优化。通过一个实际CBR系统的验证,具有很好的收敛速度和精度,同时具有很高的自学习性。 展开更多
关键词 人工智能 专家系统 CBR 反馈式CBR 双向式CBR
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基于机器学习的路基土CBR预测方法与误差评估 认领 引用
15
作者 魏义青 陈伟 +3 位作者 胡英俊 付振鹏 姚欣文 唐强 《土木工程与绿色建筑》 2025年第5期46-50,共5页
文章针对路基土的加州承载比(California Bearing Ratio,CBR)预测问题,通过试验观测到的CBR值构建数据集,并利用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型进行预测。研究发现,AN... 文章针对路基土的加州承载比(California Bearing Ratio,CBR)预测问题,通过试验观测到的CBR值构建数据集,并利用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型进行预测。研究发现,ANN模型表现出较高的预测准确性,试验中使用了不同掺量的石灰土进行稳定化处理,研究其物理力学性能,并分析了石灰土的物理和化学特性对CBR的影响规律。最终,基于现场试验数据进行模型训练和测试,并进行了误差分析与评估,验证了模型的可靠性。 展开更多
关键词 加州承载比(CBR) 路基土 人工神经网络(ANN) 石灰土
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基于机器学习的路基土CBR预测方法与误差评估 认领 引用
16
作者 魏义青 陈伟 +3 位作者 胡英俊 付振鹏 姚欣文 唐强 《土木工程与绿色建筑》 2025年第6期46-50,共5页
文章针对路基土的加州承载比(California Bearing Ratio, CBR)预测问题,通过试验观测到的CBR值构建数据集,并利用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型进行预测。研究发现,... 文章针对路基土的加州承载比(California Bearing Ratio, CBR)预测问题,通过试验观测到的CBR值构建数据集,并利用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型进行预测。研究发现,ANN模型表现出较高的预测准确性,试验中使用了不同掺量的石灰土进行稳定化处理,研究其物理力学性能,并分析了石灰土的物理和化学特性对CBR的影响规律。最终,基于现场试验数据进行模型训练和测试,并进行了误差分析与评估,验证了模型的可靠性。 展开更多
关键词 加州承载比(CBR) 路基土 人工神经网络(ANN) 石灰土
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基于KD-tree和CBR的封闭区物流需求预测方法研究 认领 引用
17
作者 景彬 胡思涛 沙雯怡 《淮阴工学院学报》 CAS 2025年第5期1-9,共9页
在突发事件所导致的封闭区域中,居民的物流需求会呈现非线性变化,致使传统需求预测方法无法适应该情况。为有效预测封闭区内物流需求,提出了一种基于K阶二叉搜索树(K-dimension tree,KD-tree)和案例推理法(Case-based reasoning,CBR)的... 在突发事件所导致的封闭区域中,居民的物流需求会呈现非线性变化,致使传统需求预测方法无法适应该情况。为有效预测封闭区内物流需求,提出了一种基于K阶二叉搜索树(K-dimension tree,KD-tree)和案例推理法(Case-based reasoning,CBR)的物流需求预测方法。首先确定影响居民物流需求的内部特征因子、外部特征因子与突变特征因子,对特征因子进行量化处理并作为预案库的检索依据;其次通过现有案例建立CBR预案库;然后根据各特征因子的方差平稳度模型建立预案的三维空间点集,依据KD-tree分割原则检索得出最相似预案。在检索过程中,通过方差平稳度不断分割点集的空间来确定突发事件所在的点集空间,进而确定最相似预案。最后基于不同小区的显著性特征对结果进行理论优化。在实际的案例计算之中,建立50个案例,最终划分为14个点集空间,按照与突发事件最邻近的点集中的数据为最终结果判定区域,最终结果为第9个空间中的预案即预案34,并对比分析其与传统CBR的优势。研究结果表明,基于KD-tree和CBR的预测方法相较传统CBR预测方法具有更好的精确度和运算效率,更适配封闭区的需求非线性变化,研究成果可以为封闭区物流需求预测提供科学方法指导。 展开更多
关键词 交通安全 物流需求 案例推理法(CBR) KD-tree
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公路工程试验检测中CBR技术的应用研究 认领 引用 被引量：1
18
作者 李雪 《全面腐蚀控制》 2025年第3期238-240,244,共3页
为了探究CBR技术在公路工程试验检测中的应用效果,本文首先介绍了CBR技术的应用原理,其次结合某公路工程案例对CBR技术的具体应用策略进行探索,实践证明CBR技术不仅可以对现场工程质量进行有效检测,还能对各种工程材料进行科学合理的试... 为了探究CBR技术在公路工程试验检测中的应用效果,本文首先介绍了CBR技术的应用原理,其次结合某公路工程案例对CBR技术的具体应用策略进行探索,实践证明CBR技术不仅可以对现场工程质量进行有效检测,还能对各种工程材料进行科学合理的试验、检测,确保工程施工质量。 展开更多
关键词 公路工程 试验检测 CBR技术 应用
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基于CN-CBR的暴雨下深基坑工程安全风险分析 认领 引用
19
作者 牛力 王诠诠 +2 位作者 饶俊芳 罗浩 邹樊 《安全》 2025年第12期10-17,共8页
为提升暴雨条件下深基坑工程的风险识别与应对能力,提出一种结合复杂网络与案例推理的风险应对策略推荐模型。首先,基于203份事故文本提取风险因素,并依据灾害系统理论构建复杂网络,利用相关系数矩阵与邻域K-shell方法识别关键风险因素... 为提升暴雨条件下深基坑工程的风险识别与应对能力,提出一种结合复杂网络与案例推理的风险应对策略推荐模型。首先,基于203份事故文本提取风险因素,并依据灾害系统理论构建复杂网络,利用相关系数矩阵与邻域K-shell方法识别关键风险因素,揭示暴雨诱发的多类次生灾害演化机制;然后,构建包含多维属性特征的CN-CBR风险案例库,采用加权相似度模型融合数值型、文本型和枚举型属性,实现多维检索,并引入人工修正与相似度阈值机制,支持策略推荐结果优化与案例库增量更新;最后,进行实证分析。实证研究表明:该模型有效支持风险识别与策略推荐,可为暴雨条件下深基坑工程的安全管理提供参考。 展开更多
关键词 暴雨 深基坑 风险演化 复杂网络(CN) 案例推理(CBR)
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干湿循环效应对风化砂改良膨胀土CBR特性影响研究 认领 引用 被引量：7
20
作者 杨俊 童磊 张国栋 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期19-23,共5页
探讨了干湿循环效应对风化砂改良膨胀土CBR特性的影响,深入分析了改良膨胀土的CBR膨胀率随干湿循环次数及风化砂掺量的变化规律.研究表明：（1）掺风化砂可有效抑制由于干湿循环效应所带来的CBR的衰减,风化砂掺量为40％时,抑制效果最好;... 探讨了干湿循环效应对风化砂改良膨胀土CBR特性的影响,深入分析了改良膨胀土的CBR膨胀率随干湿循环次数及风化砂掺量的变化规律.研究表明：（1）掺风化砂可有效抑制由于干湿循环效应所带来的CBR的衰减,风化砂掺量为40％时,抑制效果最好;（2）随着干湿循环次数的增加,风化砂改良膨胀土的CBR值逐渐衰减,当干湿循环至4～5次时,CBR值逐渐趋于稳定.（3）掺风化砂对由于干湿循环效应所造成的试件表面开裂、崩解有很好的抑制效果. 展开更多
关键词 膨胀土 风化砂 干湿循环 CBR CBR膨胀率
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