期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到48篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进CLAHE与场景分割的生丝疵点检测算法 认领 引用 被引量：2
1
作者 曾凡高 李子印 +3 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 杨言语 《棉纺织技术》 CAS 2025年第6期66-73,共8页
为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点... 为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点检测时可能存在的不均匀低照度的问题,并通过人工蜂群优化算法对可疑疵点区域进行分割定位;最终,根据可疑疵点区域的生丝特点,由局部区域方向梯度直方图和局部区域阈值分割,进一步精确定位疵点。对实际人工检测环境中采集的生丝图像进行疵点检测试验,同时将其与人工检测法及其他疵点检测算法进行对比。结果表明:该研究算法的综合正检率为93.1%,单张检测时间为0.693 s。认为:该算法具有较高准确性,面对不均匀低照度条件下的生丝图像具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 生丝 疵点检测 改进CLAHE算法 场景分割 人工蜂群优化算法 方向梯度直方图
暂未订购 下载PDF
CLAHE算法在图像照度均匀化中的应用 认领 引用
2
作者 常晓明 刘树强 +2 位作者 杨志浩 朱星宇 王和平 《光电技术应用》 2025年第5期59-66,共8页
聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。... 聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。再通过合理定义参数空间和设计综合评分函数,实现了优化后的CLAHE算法自动寻找最优参数组的功能,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法有效提升了图像对比度,减少了噪声。研究结果对于提高连续变焦可见光系统的成像质量和性能具有重要的理论指导意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 连续变焦 光学仿真 直方图均衡化 自适应优化 CLAHE算法
暂未订购 下载PDF
基于FPGA和千兆以太网的图像处理系统 认领 引用
3
作者 于波 张海涛 +1 位作者 李庆松 刘双进 《化工自动化及仪表》 CAS 2026年第2期321-327,341,共7页
针对FPGA图像处理系统中存在的采集速率低、图像质量不佳等问题,设计了一种基于FPGA与千兆以太网的图像处理系统。该系统以XC7A35TFGG484I-2型号FPGA为核心,集成图像采集、实时处理、自适应算法优化及千兆以太网传输等功能。实验结果表... 针对FPGA图像处理系统中存在的采集速率低、图像质量不佳等问题,设计了一种基于FPGA与千兆以太网的图像处理系统。该系统以XC7A35TFGG484I-2型号FPGA为核心,集成图像采集、实时处理、自适应算法优化及千兆以太网传输等功能。实验结果表明:千兆以太网传输方式下的传输平均速率达到393 Mbit/s,满足图像的高速传输需求;通过CLAHE和AWB算法处理后,图片的白点色差值、信息熵和平均色度均得到优化,相比于对比算法更有效地解决了图片色偏与饱和度失衡的问题。 展开更多
关键词 FPGA 实时处理 千兆以太网 CLAHE算法 AWB算法
暂未订购 下载PDF
多级特征增强的远距双目相机标定优化方法 认领 引用
4
作者 乞耀龙 张广畅 +3 位作者 侯婷 黄平平 谭维贤 徐伟 《北京测绘》 2026年第4期540-546,共7页
针对传统远距双目标定中棋盘格特征易受镜面反射、低对比度及角点模糊影响导致精度不足的问题,本文提出一种多级特征增强的远距双目相机标定优化方法。首先,采用双边滤波器抑制高光区域的镜面反射,在保留图像清晰度的同时降低环境光干扰... 针对传统远距双目标定中棋盘格特征易受镜面反射、低对比度及角点模糊影响导致精度不足的问题,本文提出一种多级特征增强的远距双目相机标定优化方法。首先,采用双边滤波器抑制高光区域的镜面反射,在保留图像清晰度的同时降低环境光干扰;其次,通过限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法优化局部对比度,强化棋盘格纹理特征;最后,创新性地融合索贝尔(Sobel)算子与哈里斯(Harris)角点检测算法,利用梯度方向分布特征增强角点响应值,有效解决远距场景下低对比度、角点模糊等问题,显著提升标定精度与鲁棒性。实验表明,经所提方法预处理后,标定重投影误差由0.30像素降至0.16像素。SobelHarris融合算法通过梯度方向与角点响应协同强化,使平均重投影误差较传统Harris算法下降36%。 展开更多
关键词 相机标定 多级特征增强 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法 Sobel-Harris融合 重投影误差
暂未订购 下载PDF
一种基于量化神经网络的SLAM增强型点特征匹配方法 认领 引用
5
作者 朱代先 吕佳昊 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期8-15,共8页
针对同步定位与地图构建中前端特征提取与匹配鲁棒性不足的问题,提出一种基于量化神经网络的SLAM增强型点特征匹配方法。通过构建适应度函数并采用柯西变异策略优化卷积核权重,同时应用CLAHE算法均衡图像亮度分量,从而提升图像质量;在... 针对同步定位与地图构建中前端特征提取与匹配鲁棒性不足的问题,提出一种基于量化神经网络的SLAM增强型点特征匹配方法。通过构建适应度函数并采用柯西变异策略优化卷积核权重,同时应用CLAHE算法均衡图像亮度分量,从而提升图像质量;在特征提取阶段,通过增加额外的卷积层,并设计含有跳跃连接结构的注意力机制,进一步提升ZippyPoint网络的性能;最终,通过计算欧氏距离的平方差构建距离矩阵,结合反向匹配结果批量提取匹配点,并通过张量操作验证双向一致性,从而实现精确的特征点匹配。实验结果表明,增强后的图像亮度适中,灰度分布均匀,且在复杂场景中的平均匹配精度达到70.87%,匹配时间为0.243 s,两项指标分别较ORB+BF算法提高52.07%和60.94%,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 SLAM 蝴蝶优化算法 CLAHE ZippyPoint 特征匹配 特征提取
暂未订购 下载PDF
基于ACE+CLAHE算法的隧道爆破块度图像分析 认领 引用 被引量：5
6
作者 姬付全 梁晓腾 +2 位作者 杨林 江鸿 毛永强 《人民长江》 北大核心 2022年第11期125-129,共5页
隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+CLAHE算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法... 隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+CLAHE算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法,结合图像分块切割,排除了低光强度、光照不均、爆破烟尘对图像照明度、对比度的干扰,再通过双边滤波、二值化算法、图像开运算、分水岭算法等图像处理方法可获取隧道爆破块度分割图,完成隧道爆堆岩块的分割。通过现场实例的图像分析,验证了此方法可较好地区分岩块目标,识别隧道爆堆的块度。相关经验可供类似隧道爆破作业参考。 展开更多
关键词 爆破块度 图像分析 ACE算法 CLAHE算法
暂未订购 下载PDF
基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法 认领 引用 被引量：12
7
作者 马静云 叶兵 汪仕铭 《半导体光电》 CAS 北大核心 2020年第5期738-742,共5页
利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用... 利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用CLAHE算法增强静脉与手背间的对比度;然后利用多尺度细节融合算法得到静脉图像的细节图,再通过均值滤波滤除细节层中的高频噪声;最后把上面两种方法得到的图像加权叠加得到细节增强后的静脉图像。实验结果表明,该方法在提高静脉图像对比度的同时保留了原图像的细节信息。 展开更多
关键词 静脉图像 CLAHE算法 多尺度细节融合 加权叠加
暂未订购 下载PDF
融合Gamma变换与CLAHE算法的受电弓监控去光照异变方法 认领 引用 被引量：4
8
作者 寇皓为 苏燕辰 +2 位作者 李恒奎 邓越 陈国俊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第9期83-87,共5页
针对列车车顶受电弓监控中由于光照异变产生的对受电弓健康状态监控的干扰问题,采用了一种根据图像灰度级分布特征进行欠曝光、正常、过曝光类型的分类方法,根据不同图像增强算法比较后,进行欠曝光的Gamma变换与过曝光的CLAHE算法进行... 针对列车车顶受电弓监控中由于光照异变产生的对受电弓健康状态监控的干扰问题,采用了一种根据图像灰度级分布特征进行欠曝光、正常、过曝光类型的分类方法,根据不同图像增强算法比较后,进行欠曝光的Gamma变换与过曝光的CLAHE算法进行图像增强。对CLAHE算法后串联基于形态学与掩模的方法去除残余阴影,再对处理后的所有图像经过多种滤波方式处理,并以峰值信噪比作为滤波效果指标。结果显示该图像处理方法能有效解决受电弓监控中光照异变问题,采用双边滤波的效果最佳。 展开更多
关键词 Gamma变换 CALHE算法 受电弓 光照异变 图像增强
暂未订购 下载PDF
改进型CLAHE图像增强算法及其FPGA实现 认领 引用 被引量：10
9
作者 林立芃 杨朝阳 +2 位作者 伍明诚 王仁平 阴亚东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期126-133,共8页
为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡... 为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡图像增强对比度和失真度的同时,避免消耗硬件资源对图像数据本身进行大量计算。针对超阈值像素再分配,提出了一种改进型分配方法,将超阈值像素仅均分给未超阈值的灰度级,且若其再次超阈值则停止分配,在降低图像失真度的同时,避免反复像素分配带来的硬件开销。在改进型CLAHE算法的基础上,完成基于FPGA的低照度图像增强系统实现,实验结果表明,在普适性裁剪阈值下,增强后的图像能够普遍获得更高的品质因数,具有更佳的综合效果;改进型像素再分配方法对比常规方法,图像在信息熵平均损失3.28%的代价下结构相似性可平均提升8.88%;低照度图像增强系统可实现640×480@60 fps的图像采集与处理。本设计可为图像增强算法的硬件实现提供一种新的参考。 展开更多
关键词 图像增强 CLAHE改进算法 裁剪阈值 像素再分配 FPGA
暂未订购 下载PDF
改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强 认领 引用 被引量：4
10
作者 张文霞 王春光 +2 位作者 王海超 殷晓飞 宗哲英 《农机化研究》 北大核心 2022年第1期25-30,共6页
无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了... 无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了基于自适应亮度调整的CLAHE图像增强算法。该算法首先将图像RGB空间转换到HSV空间,提取图像的亮度分量,再根据图像的亮度值,自适应调整RGB通道图像整体亮度,最后应用CLAHE算法实现图像增强。采用50张无芒隐子草叶切片图像为样本进行试验,结果表明:该算法相比于传统的CLAHE算法,图像信息熵、图像对比度、图像平均梯度和图像的峰值信噪比均显著提高,有效克服了传统CLAHE算法对过暗图像增强效果不佳问题,能使图像局部细节信息和清晰程度得到明显提高,不仅适合无芒隐子草叶切片低对比度图像增强,也可为其他植物叶切片图像增强提供参考。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 CLAHE算法 对比度 切片图像 无芒隐子草
暂未订购 下载PDF
一种面向嵌入式场景的图像快速增强方法 认领 引用
11
作者 张宏伟 《微纳电子与智能制造》 CAS 2026年第1期17-23,共7页
针对嵌入式场景下图像采集易受光照等环境因素影响而画质退化,且平台算力有限的核心问题,本文提出一种基于改进的限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法与改进MobileNetV2算法融合的图像快速增强方法。改进的CLAHE算法通过优化动态... 针对嵌入式场景下图像采集易受光照等环境因素影响而画质退化,且平台算力有限的核心问题,本文提出一种基于改进的限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法与改进MobileNetV2算法融合的图像快速增强方法。改进的CLAHE算法通过优化动态自适应分块策略,有效降低传统算法的计算量;改进的MobileNetV2算法通过架构调整、通道剪枝及激活函数优化,精准适配图像增强的特征提取需求。最终融合算法有效弥补了两类算法的固有短板,实现低资源消耗的性能目标。实验结果表明,相较于其他对比算法,该融合算法在低光照场景下增强效果最优,无GPU加速时帧率达30.8 fps,浮点运算量仅3.8×108,实现了低耗高效的目标,为嵌入式场景提供了切实可行的技术方案。 展开更多
关键词 嵌入式场景 图像增强 CLAHE算法 MobileNetV2算法
暂未订购 下载PDF
基于双线性插值的CLAHE算法研究与实现 认领 引用 被引量：8
12
作者 刘巧玲 李想 明旭 《成都大学学报（自然科学版）》 2015年第2期149-151,共3页
针对现有的低能见度图像增强的AHE算法(自适应直方图均衡)和CLAHE算法(限制对比度的自适应直方图均衡化)存在复杂度高及效率低的问题,提出了基于双线性插值的CLAHE算法.利用双线性插值方法降低CLAHE算法的时间复杂度,并在TMS320C6748开... 针对现有的低能见度图像增强的AHE算法(自适应直方图均衡)和CLAHE算法(限制对比度的自适应直方图均衡化)存在复杂度高及效率低的问题,提出了基于双线性插值的CLAHE算法.利用双线性插值方法降低CLAHE算法的时间复杂度,并在TMS320C6748开发板上对其进行优化.实验结果表明,该算法无论是增强效果还是处理速率都明显优于原CLAHE算法. 展开更多
关键词 低能见度 图像增强 双线性插值算法 CLAHE TMS320C6748
暂未订购 下载PDF
基于机器视觉的海鲜菇恢复期生长特征识别 认领 引用
13
作者 沈嘉骊 杨淑珍 +2 位作者 杜万和 张东剑 李培超 《上海工程技术大学学报》 CAS 2026年第2期160-166,I0002,共7页
在实际菇房环境中,背景和蓝光干扰对海鲜菇恢复期菌丝识别效果的影响很大。因此,提出一种基于机器视觉的改进阈值处理的智能计算方法。针对上述问题,首先采用高斯平滑处理去除图像噪声,再通过顶帽自适应二值化方法(TH-ATB)结合最大面积... 在实际菇房环境中,背景和蓝光干扰对海鲜菇恢复期菌丝识别效果的影响很大。因此,提出一种基于机器视觉的改进阈值处理的智能计算方法。针对上述问题,首先采用高斯平滑处理去除图像噪声,再通过顶帽自适应二值化方法(TH-ATB)结合最大面积轮廓检测技术,提取无背景的菌丝图像;接着,结合改进的自动白平衡算法(IAWB-GWPR)与对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)算法处理蓝光。最后,通过灰度直方图计算菌丝浓白程度和覆盖率,并用二维高斯拟合评估其分布均匀度。实验结果显示,本研究算法在蓝光环境下识别效果的决定系数达到0.94,较蓝光无处理、IAWB-GWPR和CLAHE方法分别提高0.15、0.14和0.35,浓白程度和覆盖率的区间比例分别为83.64%和88.98%,相对偏差也在允许范围内。 展开更多
关键词 图像识别 机器视觉 改进的自动白平衡算法 改进的顶帽自适应二值化算法 对比度受限自适应直方图均衡化
暂未订购 下载PDF
基于改进γ-CLAHE算法的水下机器人图像识别 认领 引用 被引量：9
14
作者 成宏达 骆海明 +1 位作者 夏庆超 杨灿军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1648-1655,共8页
水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE... 水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE算法中加入自适应伽马变换,解决CLAHE算法处理水下图像色彩失真,丢失孤立点、细线,画面突变等问题.利用改进的γ-CLAHE算法处理小波变换分解后的低频部分,增强图像并加快运行速度.通过小波逆变换将γ-CLAHE算法处理后的低频部分和双边滤波处理后的高频部分相融合,得到最终的增强图像.将实验图像同传统CLAHE、Retinex、Singh融合算法的处理图像进行对比,验证本研究算法在水下图像处理方面的有效性和优越性. 展开更多
关键词 水下机器人 图像增强 小波变换 自适应伽马变换 CLAHE算法
暂未订购 下载PDF
基于改进CLAHE算法的复杂场景下熔池轮廓分割 认领 引用 被引量：4
15
作者 朱心愿 曾俊冬 +1 位作者 宋小军 毛月 《热加工工艺》 北大核心 2024年第13期62-67,74,共6页
针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进C... 针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进CLAHE算法的熔池图像分割算法对图像进行增强处理,然后利用Otsu算法对增强后的图像进行分割。该改进CLAHE算法方法结合了CLAHE算法和伽马校正,克服了原始图像对比度低,干扰区域多的缺陷。随机选取了3幅复杂场景下的熔池图像进行了处理,并与其他算法进行对比。结果表明,本文所提算法在增强效果和分割效果上均有明显提升,不仅改善了熔池边缘对比度,还抑制了干扰区域,提高了熔池轮廓分割的准确性和完整性,有助于自动焊精确识别熔池边缘,防止出现咬边,确保焊接质量。 展开更多
关键词 复杂场景 图像增强 CLAHE算法 熔池轮廓分割
暂未订购 下载PDF
基于CLAHE与维纳滤波的实时声呐图像增强 认领 引用
16
作者 宋子健 《电声技术》 2023年第7期27-29,33,共3页
声呐成像一直是水下调查领域的主要传感解决方案,特别是在无人潜航器的应用中。最新一代前视成像声呐能够以高帧率获取高分辨率图像,图像质量几乎可以与使用光学相机获得的视频图像相媲美。然而声呐图像经常受到各类噪声的影响,导致图... 声呐成像一直是水下调查领域的主要传感解决方案,特别是在无人潜航器的应用中。最新一代前视成像声呐能够以高帧率获取高分辨率图像,图像质量几乎可以与使用光学相机获得的视频图像相媲美。然而声呐图像经常受到各类噪声的影响,导致图像质量下降,影响后续的数据分析和处理。为解决此类问题,文章提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)与维纳滤波的声呐图像降噪增强算法。该算法具有更高的实时性,可以快速有效地处理噪声问题。为验证算法的性能,采用前瞻性成像声呐技术获取声呐图像,开展一系列实验。实验结果表明,文章所提的算法能够显著降低噪声的影响,提高声呐图像可视性,为声呐成像在水下调查中的应用提供了更可靠的解决方案。 展开更多
关键词 前视声呐 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 去噪算法 图像增强
暂未订购 下载PDF
融合MSR与改进CLAHE的安瓿瓶图像增强 认领 引用 被引量：5
17
作者 闫涛 胡小平 +1 位作者 彭向前 黄泓 《自动化与仪表》 2024年第5期84-88,93,共5页
针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAH... 针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAHE算法可以提高图像对比度,但信息熵会有所下降,根据两种算法的特点,引入伽马校正对CLAHE算法进行改进,改进后的CLAHE算法可以降低图像中干扰区域影响,进一步提高图像对比度,与MSR算法增强后的图像进行加权融合得到最终图像。对增强后的安瓿瓶图像进行直径测量,结果显示该算法可以将安瓿瓶的尺寸误差从0.3 mm降到0.1 mm,有效解决安瓿瓶图像尺寸测量精度低的问题。 展开更多
关键词 图像增强 安瓿瓶图像 对比度受限直方图均衡 MSR算法
暂未订购 下载PDF
基于CLAHE和改进的NIBLACK算法的手背静脉提取方法 认领 引用 被引量：3
18
作者 喻恒 郑均辉 《计算机与现代化》 2015年第4期74-77,共4页
为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值... 为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值缺失的问题,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验结果表明,该方法可以有效地克服光强因素对图像提取的影响,消除传统方法的噪声过多、纹络断裂的现象,保持完整清晰的静脉纹络结构,满足后续识别工作的需要。 展开更多
关键词 手背静脉 图像增强 CLAHE算法 NIBLACK算法
暂未订购 下载PDF
CLAHE算法在异常行为检测中的研究 认领 引用 被引量：2
19
作者 谢妮芳 周鑫彪 +2 位作者 周锦 侯乐乐 黄常洁 《福建电脑》 2024年第4期14-19,共6页
为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡... 为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡化算法,本文的方法降低了图像的降噪比,提升了异常行为的识别率。 展开更多
关键词 CLAHE算法 阈值 图像识别
暂未订购 下载PDF
基于改进CLAHE算法的夜间道路视频增强 认领 引用 被引量：1
20
作者 侯文敏 《智能计算机与应用》 2024年第3期17-20,共4页
由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文... 由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文提出的基于改进的CLAHE算法对去噪后的图像进行增强,并与其他几种常用的图像增强算法进行对比,最后对增强后的图像进行主、客观等分析。实验结果表明,本文提出的算法可以有效解决夜间道路视频亮度低、对比度低、细节模糊等问题,增强了夜间道路视频的整体效果。 展开更多
关键词 视频增强 改进CLAHE算法 Gamma校正
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 3 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈