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基于互质阵列的相干信号波束域DOA估计方法 认领 引用 被引量：1
1
作者 王绪虎 贺劲松 +2 位作者 孙高利 冯洪浩 陈建军 《声学技术》 CSCD 北大核心 2026年第2期393-400,共8页
针对差分共阵存在空洞,难以充分利用互质阵列信息的问题,提出了一种互质阵列的相干信号波束域波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法首先利用差分集合构建虚拟阵列,在空洞位置补零,将传统互质阵列转化为虚拟均匀线阵;接着... 针对差分共阵存在空洞,难以充分利用互质阵列信息的问题,提出了一种互质阵列的相干信号波束域波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法首先利用差分集合构建虚拟阵列,在空洞位置补零,将传统互质阵列转化为虚拟均匀线阵;接着,将虚拟均匀线阵划分为若干个相互重叠的子阵,通过波束形成将阵列接收数据从阵元域转换至波束域;然后,将多个波束方向上的输出协方差矩阵相加求和,构造波束域矩阵,实现了信号的去相关,提高了信噪比;最后,将其与子空间类方法结合实现DOA估计。仿真实验和湖试数据处理结果表明,所提方法具有较好的方位估计性能,在实际应用中具有良好的鲁棒性,验证了其有效性和适用性。 展开更多
关键词 DOA估计 互质阵列 相干信号 波束域 虚拟插值 矩阵重构
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一种色噪声下相干和非相干信号混合的DOA估计方法 认领 引用
2
作者 王川川 韩慧 +1 位作者 王满喜 王建路 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2026年第2期139-147,共9页
复杂环境下,应用阵列测向系统进行DOA估计时,难以实现小样本、混叠色噪声且入射信号存在相干性情况下的DOA估计。面向窄带信号DOA估计需求,采用协方差矩阵收缩估计改善其小样本情况下的协方差估计效果,再应用协方差差分法对收缩后的协... 复杂环境下,应用阵列测向系统进行DOA估计时,难以实现小样本、混叠色噪声且入射信号存在相干性情况下的DOA估计。面向窄带信号DOA估计需求,采用协方差矩阵收缩估计改善其小样本情况下的协方差估计效果,再应用协方差差分法对收缩后的协方差矩阵进行处理,以抑制色噪声和信号相干性,最后应用MUSIC算法进行DOA估计,提出一种小样本、混叠色噪声且入射信号存在相干性情况下的DOA估计方法。通过仿真实验验证了算法的有效性,为解决复杂环境下的DOA估计问题提供一种有效方案。 展开更多
关键词 色噪声 信号相干 协方差矩阵收缩 协方差矩阵差分 DOA估计
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基于特征值加权的稳健水声阵列信号DOA估计 认领 引用
3
作者 李维强 邢传玺 +1 位作者 谈光枝 黄廷龙 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期112-120,共9页
提出了一种融合Toeplitz重构与特征值加权降噪的嵌套阵列离格稀疏贝叶斯水声信号方位估计方法。算法通过虚拟域映射与重构获得满秩协方差矩阵,并对信号子空间特征值加权以抑制噪声并保留有效信息;进而构建离格稀疏表示模型,利用贝叶斯... 提出了一种融合Toeplitz重构与特征值加权降噪的嵌套阵列离格稀疏贝叶斯水声信号方位估计方法。算法通过虚拟域映射与重构获得满秩协方差矩阵,并对信号子空间特征值加权以抑制噪声并保留有效信息;进而构建离格稀疏表示模型,利用贝叶斯学习实现最大后验估计。仿真与海试实验表明,该方法仅需6个物理阵元即可估计11个信源,在低快拍和近距离多目标场景下仍保持高分辨率与稳定性;当信噪比为-15 dB时,所提算法的RMSE较同阵列下的MUSIC与ESPRIT算法分别提升了53.11%和60.04%。所提算法能有效利用虚拟阵列自由度、抑制噪声干扰,实现低信噪比、小快拍数下更精确的DOA估计,鲁棒性更优。 展开更多
关键词 嵌套阵列 DOA估计 Toeplitz重构 特征值加权降噪 离格稀疏贝叶斯
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基于降维累积量和矩阵重构的相干DOA估计 认领 引用
4
作者 刘宁庄 侯志凯 +1 位作者 符渭波 田海波 《雷达科学与技术》 北大核心 2026年第1期31-41,共11页
针对复杂电磁环境中因低信噪比、快拍采样数据不足、非高斯杂波干扰及多径传播效应等导致的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能退化问题,本文提出了一种基于降维高阶累积量与低秩矩阵重构的多源相干信号的DOA估计算法。首先通... 针对复杂电磁环境中因低信噪比、快拍采样数据不足、非高斯杂波干扰及多径传播效应等导致的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能退化问题,本文提出了一种基于降维高阶累积量与低秩矩阵重构的多源相干信号的DOA估计算法。首先通过构建四阶累积量矩阵扩展阵列孔径,抑制高斯噪声,提升欠定条件下的信号自由度;随后采用高效的降维策略,显著降低计算复杂度;最后通过交替方向乘子法求解低秩约束下的Toeplitz协方差矩阵重构问题,实现了复杂环境下多源相干信号的高精度定位。实验结果表明,本算法在低信噪比及少快拍数下对多源相干信号依然有出色的估计性能,兼具高精度和强抗干扰特性,有良好的工程实用价值。 展开更多
关键词 阵列信号处理 相干DOA估计 高阶累积量 降维变换 交替方向乘子法
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基于增强时空平滑算法的相干信号DOA估计 认领 引用
5
作者 窦慧晶 路瑶 +1 位作者 张雨欣 刘胜浩 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期55-63,共9页
在相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计中,当阵列接收到的相干信号处于低信噪比时,DOA估计性能会大大降低。针对该问题,提出一种增强的时空平滑(enhanced spatio-temporal smoothing,ESTS)算法,在使用时空相关矩阵重构接收... 在相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计中,当阵列接收到的相干信号处于低信噪比时,DOA估计性能会大大降低。针对该问题,提出一种增强的时空平滑(enhanced spatio-temporal smoothing,ESTS)算法,在使用时空相关矩阵重构接收数据矩阵的时空平滑(spatio-temporal smoothing,STS)方法的基础上进行了改进。首先对子阵列时空相关矩阵进行平方预处理,然后通过充分利用子阵列时空相关矩阵的协方差和互协方差信息解相干,提高了相干信号的分辨率以及对噪声扰动的鲁棒性。理论分析和统计结果均表明,与其他空间平滑类解相干方法相比,该方法提高了在低信噪比、少快拍数、小角度分离情况下的相干信号DOA估计的去相关性能。 展开更多
关键词 波达方向(direction of arrival,DOA)估计 相干信号 空间平滑 时空相关矩阵 互相关 分辨率
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幅相误差下基于MIMO雷达的相干信号高精度DOA估计 认领 引用
6
作者 蓝晓宇 周海龙 梁明珅 《电讯技术》 北大核心 2026年第8期1338-1346,共9页
针对幅相误差条件下多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达对相干信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能下降的问题,提出了一种基于功率自适应子阵平滑与噪声子空间迭代优化的改进多重信号分类(Multiple Sig... 针对幅相误差条件下多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达对相干信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能下降的问题,提出了一种基于功率自适应子阵平滑与噪声子空间迭代优化的改进多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法。该方法通过两阶段优化策略提升传统算法鲁棒性。首先,设计功率自适应子阵平滑机制,依据子阵信号强度动态加权协方差矩阵,抑制幅相误差引起的子阵间能量失配。其次,引入噪声子空间投影矩阵迭代优化算法,利用随机误差补偿技术修正噪声空间畸变,降低误差对正交性判据的干扰。最后,通过特征分解优化的投影矩阵得到新噪声子空间,并结合MUSIC算法实现DOA估计。仿真结果表明,在典型幅相误差场景下,所提算法相较于传统算法,DOA估计均方根误差降低25%,相干信号分辨成功率提升30%。 展开更多
关键词 MIMO雷达 DOA估计 幅相误差 加权重构 投影矩阵
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基于增强型tCADiS的原子范数最小化DOA估计 认领 引用
7
作者 何继爱 李冠男 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第3期124-130,共7页
针对互质阵列下虚拟阵元连续滞后数量少而导致自由度不高的问题,提出了一种基于增强型定制子阵间隔式互质阵列(AtCADiS)的原子范数最小化联合定位方法,以通过实现更多的自由度(DoF)进行精准定位.该阵列结构在tCADiS基础上适当放置■M/2... 针对互质阵列下虚拟阵元连续滞后数量少而导致自由度不高的问题,提出了一种基于增强型定制子阵间隔式互质阵列(AtCADiS)的原子范数最小化联合定位方法,以通过实现更多的自由度(DoF)进行精准定位.该阵列结构在tCADiS基础上适当放置■M/2■个传感器,再将tCADiS第一个传感器向右移动N个单位来延长连续滞后.通过该阵列结构对接收信号进行采样,之后利用阵列插值的思想构造虚拟均匀线阵,在无网格框架下基于插值虚拟阵列信号重构Toeplitz协方差矩阵,利用原子范数最小化并结合MUSIC算法求解波达方向(DOA).最后,将所提出的AtCADiS的性能与其他广义互质阵列进行比较,实验结果表明:在少快拍数、低信噪比环境下,AtCADiS能够提高定位精度和信源数目,具有更好的收敛性,且减少了实验运行时间. 展开更多
关键词 广义互质阵列 阵列插值 无网格 原子范数最小化 DOA估计
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基于轻量化级联神经网络的信号DOA估计 认领 引用 被引量：1
8
作者 熊伟华 章勇 +1 位作者 张雪梅 李良尧 《电子测量技术》 北大核心 2026年第5期156-167,共12页
针对现有基于深度学习的DOA估计算法存在参数量大、依赖易受噪声干扰的协方差矩阵输入,难以部署于资源受限的边缘设备的问题。本文提出一种轻量化卷积分类-回归神经网络DOA估计算法,采用原始信号作为模型输入,通过端到端学习直接从时域... 针对现有基于深度学习的DOA估计算法存在参数量大、依赖易受噪声干扰的协方差矩阵输入,难以部署于资源受限的边缘设备的问题。本文提出一种轻量化卷积分类-回归神经网络DOA估计算法,采用原始信号作为模型输入,通过端到端学习直接从时域信号中提取DOA特征,避免了传统协方差矩阵方法在低信噪比环境下的性能退化问题。模型通过时空特征压缩和结合Ghost瓶颈结构减少参数量,并引入注意力机制自适应地重新标定特征通道权重,增强对关键特征的关注度。采用粗分类与细回归相结合的双分支输出策略,先确定角度区间再预测扇区内偏移量,从而在严苛条件下(如-5 dB信噪比)仍能保持高精度估计。实验结果表明,该模型在保持优异性能(准确率96.3%)的同时,实现了高度轻量化(模型实际部署大小118.83 kB,参数量24783)。与传统算法和主流轻量模型相比,本模型在降低模型参数量的基础上,同时保证了准确率和计算效率,为边缘设备提供了高精度、低延迟、低资源消耗的DOA估计解决方案。 展开更多
关键词 DOA估计 时域信号 协方差矩阵 轻量化模型 深度学习
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基于CNN-NAFNet级联网络的低信噪比DOA估计方法研究 认领 引用
9
作者 白毓杰 郑桂妹 +2 位作者 宋玉伟 郑合 刘方宇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2026年第4期491-505,共15页
低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)环境下的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计一直是阵列信号处理领域的挑战性问题,阵列信号处理中的协方差矩阵包含了信号的空间相关性和噪声分布信息,它可以被视作一个特殊的“图像”,而无论... 低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)环境下的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计一直是阵列信号处理领域的挑战性问题,阵列信号处理中的协方差矩阵包含了信号的空间相关性和噪声分布信息,它可以被视作一个特殊的“图像”,而无论是图像去噪还是低信噪比DOA估计,核心任务都是从混杂的观测数据中提取出有用的结构化信息。现有的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)等深度学习方法虽然能够提取协方差矩阵的空间特征,但在强噪声干扰下容易丢失细节,导致估计性能下降。受图像去噪领域前沿成果NAFNet(Nonlinear Activation Free Network)启发,本文提出了一种基于CNN-NAFNet级联混合架构的深度学习网络,通过“粗特征提取——精细化增强——全局聚合”三阶段策略来解决低信噪比下的DOA估计难题。首先,网络采用多尺度卷积对输入协方差矩阵数据进行粗粒度特征提取,通过逐层降采样和通道递进式扩张,实现从局部细节到全局整体的多尺度特征聚合,形成对信号空间的初步鲁棒表示;其次,设计NAFNet增强模块对粗特征进行精细化处理,利用SimpleGate机制和简化通道注意力(Simplified Channel Attention,SCA)机制有效抑制噪声干扰,设置多处可学习残差缩放因子,用于动态调节残差连接贡献度,防止深层网络中的梯度消失问题;最后,经过全局特征融合和全连接分类器,输出目标角度的概率分布,实现端到端的DOA估计。仿真结果表明,在低信噪比情况下,所提方法的估计性能优于现有方法,具有一定的鲁棒性和泛化性,同时可满足实际阵列信号处理系统的实时性要求。 展开更多
关键词 DOA估计 深度学习 均匀线阵 协方差矩阵 卷积神经网络
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低仰角目标高精度波束空间DOA估计方法 认领 引用
10
作者 刘旗 郭瑞 +2 位作者 王佳佳 徐世友 陈曾平 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期860-875,共16页
低仰角目标波达方向(DOA)估计是米波雷达与全息凝视雷达中的关键问题,其估计误差直接影响目标的测高精度。传统波束空间方法通过构建波束形成器,将高维阵元空间数据映射至低维波束空间以降低计算复杂度。然而,该类方法的有损映射会造成... 低仰角目标波达方向(DOA)估计是米波雷达与全息凝视雷达中的关键问题,其估计误差直接影响目标的测高精度。传统波束空间方法通过构建波束形成器,将高维阵元空间数据映射至低维波束空间以降低计算复杂度。然而,该类方法的有损映射会造成部分目标信息丢失,使目标仰角估计精度显著低于阵元空间方法。为解决这一问题,该文提出了一种低仰角目标高精度波束空间DOA估计方法。首先,推导了阵元空间与波束空间中DOA估计的克拉美罗界(CRB),并分析了两者相等所需满足的充分条件。由于该条件在实际应用中难以严格满足,该文进一步提出一种基于近似条件的波束形成器设计方法。该方法在降低数据维度的同时,最大限度保留目标的有效信息。最后,基于最大似然准则实现了目标仰角的精确估计。仿真与实测结果表明,所提方法在显著降低处理数据维度的同时,能够在低仰角观测区域内保持与阵元空间方法相近的估计精度,并优于现有波束空间算法。 展开更多
关键词 低仰角目标 波达方向(DOA)估计 波束空间处理 克拉美罗界(CRB) 多径效应 最大似然
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基于联合稀疏恢复的可编程超表面离网格DOA估计方法 认领 引用
11
作者 杜芊芊 冯为可 +5 位作者 戴博文 贺俊杰 郭艺夺 胡帅江 胡晓伟 许河秀 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期353-365,共13页
波达方向(direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理的关键技术。基于可编程超表面的DOA估计方法能够在单通道接收架构下有效降低系统硬件成本与实现复杂度,但现有方法通常依赖空间角度离散化建模,其性能易受网格失配问题的制约。... 波达方向(direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理的关键技术。基于可编程超表面的DOA估计方法能够在单通道接收架构下有效降低系统硬件成本与实现复杂度,但现有方法通常依赖空间角度离散化建模,其性能易受网格失配问题的制约。针对上述问题,本文提出了基于联合稀疏恢复的可编程超表面离网格DOA估计方法。首先,基于一阶泰勒展开构建同时包含网格项与导数项的联合过完备字典,建立联合DOA估计模型,从而实现对离网格误差的显式建模与校正。进一步地,为降低联合模型在二维场景下的计算与存储开销,提出了基于Kronecker分解的模型简化方法,将高维运算转化为低维矩阵运算。在此基础上,分别设计了联合正交匹配追踪(joint orthogonal matching pursuit,JOMP)算法及其基于Kronecker分解的高效实现算法——KJOMP用于模型求解。仿真与实测结果表明,对于单目标与多目标,不同超表面规模、编码次数及信噪比条件下,所提JOMP算法在一维和二维DOA估计精度方面均表现出优于传统网格化方法的估计性能;KJOMP算法在保持与JOMP算法估计精度基本一致的同时,运行时间和空间复杂度大幅下降。本文方法在雷达、物联网、6G通信、定位导航及无人机等应用场景中具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 可编程超表面 离网格波达方向(DOA)估计 稀疏恢复 泰勒展开 Kronecker分解
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基于快速傅里叶变换的长时间时变DOA精确估计 认领 引用 被引量：7
12
作者 王安义 马晨晨 王裕旗 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2026年第2期51-57,共7页
在阵列信号处理快速发展的当下,波达方向(DOA)估计算法与波束形成技术能够精确估计目标的来波角度,为雷达、通信等应用领域提供技术支撑。针对现有DOA估计算法在时变环境下因噪声功率过大导致信号测量精度下降问题,文中提出了一种新颖... 在阵列信号处理快速发展的当下,波达方向(DOA)估计算法与波束形成技术能够精确估计目标的来波角度,为雷达、通信等应用领域提供技术支撑。针对现有DOA估计算法在时变环境下因噪声功率过大导致信号测量精度下降问题,文中提出了一种新颖的基于运动平台对静止目标的DOA估计方法。该方法引入波束形成方向图积累的概念,建立了线性DOA估计模型,并提出一种基于快速傅里叶变换的长时间时变DOA精确估计方法用于微调波达方向,增强信号的累积效应,消除线性DOA变化。首先,通过直接波束形成算法获得短时间的DOA估计结果,然后,补偿长时间接收信号的DOA时变量,最后,获得较为精确的DOA估计。仿真结果表明:在不同信噪比下,所提算法保证了DOA估计的测量误差及准确性等问题。 展开更多
关键词 波达方向 波束形成 傅里叶变换 信号补偿
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DOA estimation via a Newton-like method under unknown mutual coupling 认领 引用
13
作者 LYU Jihui LIU Shuai +2 位作者 JIN Ming YAN Fenggang SONG Lizhong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2026年第3期826-835,共10页
As is well known,mutual coupling between array elements has a significant negative impact on direction of arrival(DOA)estimation.To achieve DOA estimation under unknown mutual coupling,this paper proposes a low comput... As is well known,mutual coupling between array elements has a significant negative impact on direction of arrival(DOA)estimation.To achieve DOA estimation under unknown mutual coupling,this paper proposes a low computational complexity Newton-like method.Firstly,a block sparse model based on the signal subspace is established,and the Lagrangian function is established according to the block sparse model.Secondly,since the Hessian matrix of the Lagrangian function cannot always ensure positive definiteness and the computational complexity of the inverse matrix of the Hessian matrix is enormous,the Newton method is no longer applicable.Therefore,this paper proposes a Newton-like method to achieve DOA estimation under mutual coupling and reduce the computational complexity by matrix inversion lemma.Finally,compared with existing methods of DOA estimation under array mutual coupling,the simulation results validate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 direction of arrival(DOA) mutual coupling block sparse Newton-like method
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Sparse DOA Estimation Method for Unknown Terrestrial Signals of Opportunity 认领 引用
14
作者 TANG Zewen LANG Rongling XU Hao 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2026年第4期858-868,I0004,共11页
Signal of opportunity(SOP)has become an attractive source of navigation in the absence of global navigation satellite system(GNSS).However,in some typical GNSS-limited environments,such as deep urban canyons,the SOP p... Signal of opportunity(SOP)has become an attractive source of navigation in the absence of global navigation satellite system(GNSS).However,in some typical GNSS-limited environments,such as deep urban canyons,the SOP positioning is challenged by low signal-to-noise ratio(SNR),rapidly time-varying channels,and gain/phase uncertainties.To overcome these challenges,we propose a sparse direction of arrival(DOA)estimation method specifically designed for SOP positioning.Under the conditions of low SNR and limited number of snapshots,we conduct detailed theoretical derivations and simulation experiments to analyze the negative impact of gain and phase uncertainties on sparse DOA estimation.The analysis indicates that these uncertainties can lead to an increase in the number or height of spurious peaks in the DOA spatial spectrum,thereby significantly reducing the accuracy of DOA estimation.To address this issue,we propose a non-iterative sparse DOA estimation method that combines blind source separation(BSS)and singular value decomposition(SVD)techniques.The BSS algorithm accurately determines the number of SOPs using a single sensor,effectively eliminating the impact of gain and phase uncertainties between sensors.Once the number of SOPs is obtained,we can introduce the SVD algorithm to further enhance the DOA estimation performance under low SNR conditions.Simulation results validate the effectiveness of the proposed method in DOA estimation,showcasing its excellent robustness and self-calibration characteristics while maintaining reasonable computational costs.The introduction of this method provides a new solution to the navigation and positioning problem in GNSS-denied environments. 展开更多
关键词 signal of opportunity(SOP) direction of arrival estimation(DOA) gain and phase uncertainties sparse reconstruction self-calibration
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基于FPGA的互质阵列压缩感知DOA估计实现 认领 引用
15
作者 苏杨旭 周胜增 +1 位作者 张昌 曾赛 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第4期114-119,共6页
针对水下目标方位(Direction of Arrival,DOA)估计准确性实时性的要求,理论分析了互质阵列模型、压缩感知DOA估计的原理,设计实现了基于FPGA的互质阵列压缩感知算法DOA估计系统。首先介绍了系统开发环境,包括平台选择、开发流程等;其次... 针对水下目标方位(Direction of Arrival,DOA)估计准确性实时性的要求,理论分析了互质阵列模型、压缩感知DOA估计的原理,设计实现了基于FPGA的互质阵列压缩感知算法DOA估计系统。首先介绍了系统开发环境,包括平台选择、开发流程等;其次,介绍了硬件系统的整体框架,重点说明了PS与PL之间的数据传递流程和硬件各模块实现过程,并仿真验证了该系统的正确性。在Xilinx FPGA平台上进行了湖试数据的处理,完成了数据运算参数的统计收集,验证了DOA估计的有效性,并计算了运算耗时。结果表明,所设计的系统能够正确完成DOA估计并满足实时性要求。 展开更多
关键词 FPGA 互质阵列 压缩感知DOA估计
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己二酸二辛酯(DOA)改性沥青老化行为的化学-流变关联分析 认领 引用
16
作者 周超 田霜 王勇 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2026年第3期305-314,共10页
为探究己二酸二辛酯(DOA)改性沥青在老化过程中化学组分与流变特性的演化规律及内在关联,通过室内外老化试验,结合傅里叶变换红外光谱、频率扫描试验及2S2P1D、CAM模型,得到不同DOA掺量下沥青老化过程中亚砜基指数、酯基指数及复数模量... 为探究己二酸二辛酯(DOA)改性沥青在老化过程中化学组分与流变特性的演化规律及内在关联,通过室内外老化试验,结合傅里叶变换红外光谱、频率扫描试验及2S2P1D、CAM模型,得到不同DOA掺量下沥青老化过程中亚砜基指数、酯基指数及复数模量、相位角主曲线积分面积的演化规律,并选用灰色关联度和皮尔逊相关系数评估沥青特征官能团指数与模型参数的关联程度。结果表明:室内老化条件下,随着DOA掺量的增加(0%~4%),亚砜基指数增长率从334.2%升至628.2%,酯基指数变化率由53.7%降至-4.4%,且当DOA掺量为3%时,沥青复数模量和相位角主曲线积分面积变化幅度最小。自然老化条件下,随着DOA掺量的增加(0%~4%),亚砜基指数增长率从119.0%升至163.9%,酯基指数变化率从-21.2%增至2.3%;当DOA掺量为2%时,沥青复数模量和相位角主曲线积分面积变化幅度最小。此外,基于灰色关联度和皮尔逊相关系数法,沥青在老化过程中部分特征官能团指数与模型参数呈现显著关联特征。 展开更多
关键词 DOA改性沥青 老化 流变特性 官能团指数 灰色关联度 皮尔逊相关系数
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基于DOA-XGBoost高效优化算法的风机基础力学参数反演方法 认领 引用
17
作者 梁贤哲 叶恺 +3 位作者 胡之晨 苏国韶 李鑫丞 陈贤杰 《水力发电》 CAS 2026年第1期105-111,共7页
针对时变风荷载下风机基础力学参数难以快速确定的问题,提出了一种融合梦境优化算法(DOA)与极端梯度提升(XGBoost)的风机基础力学参数反演方法。该方法以风机基础变形监测数据与数值模拟结果的时间序列均方根误差最小化为目标函数,利用... 针对时变风荷载下风机基础力学参数难以快速确定的问题,提出了一种融合梦境优化算法(DOA)与极端梯度提升(XGBoost)的风机基础力学参数反演方法。该方法以风机基础变形监测数据与数值模拟结果的时间序列均方根误差最小化为目标函数,利用DOA强大的全局搜索能力进行参数寻优。在寻优过程中,将积累历史样本数据用于训练XGBoost代理模型,以加速优化进程。基于数学测试函数的验证表明,与DOA相比,DOA-XGBoost算法显著提高全局寻优效率,同时大幅减少函数调用次数。在陆上风机案例中,该方法具有参数反演效率高、实用性强的特点,为时变风荷载作用下风机基础力学参数的高效确定提供了一个可靠的解决方案。 展开更多
关键词 风机基础 参数反演 基础变形 优化算法 DOA-XGBoost算法
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基于时频单源点的多跳频信号二维DOA估计 认领 引用
18
作者 刘奕 张刚宁 +2 位作者 赵曙光 张沛 李伟 《指挥信息系统与技术》 2026年第3期75-82,共8页
基于现有跳频信号波达方向(DOA)估计算法的优缺点,提出了一种基于时频单源点的多跳频信号二维DOA估计算法。首先,利用L型面阵天线接收多跳频信号,采用平滑伪魏格纳-维尔分布(SPWVD)方法进行时频变换;然后,根据各源跳频信号的方位角度差... 基于现有跳频信号波达方向(DOA)估计算法的优缺点,提出了一种基于时频单源点的多跳频信号二维DOA估计算法。首先,利用L型面阵天线接收多跳频信号,采用平滑伪魏格纳-维尔分布(SPWVD)方法进行时频变换;然后,根据各源跳频信号的方位角度差检测时频单源点,并采用频域二次差分法和形态学滤波估计当前时频矩阵中跳频源信号的个数;最后,利用改进的K均值聚类算法对各源跳频信号的时频单源点与跳频率进行聚类,计算出多跳频信号的方位角和俯仰角。仿真结果表明,在低信噪比条件下,该算法在二维DOA估计中具有较高的精度和较好的鲁棒性,表现出一定的抗噪声能力。 展开更多
关键词 跳频信号 波达方向(DOA) 单源点
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基于ANM-ADMM-MM的稀疏阵列DOA估计方法 认领 引用
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作者 张培华 晋良念 《雷达科学与技术》 北大核心 2026年第2期177-184,共8页
针对稀疏阵列下的DOA估计中原子范数最小化的交替方向乘子算法存在精度偏低、运算量大和抗噪声性能较差的问题,提出一种基于MM优化的改进原子范数最小化算法(ANM-ADMM-MM)。该方法首先进行采样和量化,建立一个观测信号模型,通过原子范... 针对稀疏阵列下的DOA估计中原子范数最小化的交替方向乘子算法存在精度偏低、运算量大和抗噪声性能较差的问题,提出一种基于MM优化的改进原子范数最小化算法(ANM-ADMM-MM)。该方法首先进行采样和量化,建立一个观测信号模型,通过原子范数最小化,得到半正定规划(SDP)形式;然后在ADMM算法交替迭代最小化代价函数中加入MM优化得到最优估计的Toeplitz矩阵;最后利用MUSIC算法对Toeplitz矩阵峰值搜索求得角度值。仿真验证表明,该方法在和ANM-ADMM算法相比,运行时间降低约74%,在信噪比为0 dB下的估计精度提高约55%,在信噪比为15 dB下的估计精度提高约35%。 展开更多
关键词 稀疏阵列 DOA估计 原子范数最小化 交替方向乘子算法 MM优化
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HLA-DOA、HLA-DOB在结直肠腺瘤组织中的表达及其与炎症细胞的关系 认领 引用
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作者 仇继峰 黄林妮 +3 位作者 程国蒋 叶冠廷 檀大许 郭先文 《临床医学研究与实践》 2026年第19期84-87,共4页
目的探讨HLA-DOA、HLA-DOB在结直肠腺瘤组织中的表达及其与炎症细胞的关系。方法纳入灵山县人民医院消化内镜中心于2023年1月至2024年6月收治的17例结直肠腺瘤患者。收集患者的临床资料,并采集其腺瘤组织、腺瘤旁组织,分析并比较腺瘤组... 目的探讨HLA-DOA、HLA-DOB在结直肠腺瘤组织中的表达及其与炎症细胞的关系。方法纳入灵山县人民医院消化内镜中心于2023年1月至2024年6月收治的17例结直肠腺瘤患者。收集患者的临床资料,并采集其腺瘤组织、腺瘤旁组织,分析并比较腺瘤组织、腺瘤旁组织中HLA-DOA、HLA-DOB的表达水平。采用Pearson相关系数分析病变组织中HLA-DOA、HLA-DOB与炎症细胞的关系。结果与腺瘤旁组织相比,腺瘤组织中的HLA-DOA、HLA-DOB表达水平更低,差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示,腺瘤组织中HLA-DOB表达水平与白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞百分比呈负相关,与淋巴细胞百分比、单核细胞百分比呈正相关(P<0.05)。结论结直肠腺瘤组织的HLA-DOA、HLA-DOB表达水平显著下降,HLA-DOB与炎症细胞水平密切相关。 展开更多
关键词 结直肠腺瘤 HLA-DOA HLA-DOB 炎症细胞
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