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钻机顶部驱动装置数字孪生体动力系统多域耦合机理模型与实时协同仿真 认领 引用
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作者 张行 李贵仁 +3 位作者 王博 谢栋仿 艾星宇 周健 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期128-139,共12页
万米深地钻井过程中钻机顶部驱动钻井装置(简称顶驱)动力系统常因钻柱的剧烈粘滑振动而发生动态失稳,严重威胁顶驱装置的服役寿命与作业安全,为精准捕捉顶驱装置机械传动链与驱动电机的非线性耦合过程,提出了一种基于AMESim-LabVIEWMySQ... 万米深地钻井过程中钻机顶部驱动钻井装置(简称顶驱)动力系统常因钻柱的剧烈粘滑振动而发生动态失稳,严重威胁顶驱装置的服役寿命与作业安全,为精准捕捉顶驱装置机械传动链与驱动电机的非线性耦合过程,提出了一种基于AMESim-LabVIEWMySQL的分布式实时协同仿真方法,以数据库为中枢构建了“指令下发—模型仿真—数据存储”闭环架构,采用统一多物理域建模策略,集成双电机矢量控制、多级齿轮传动及非线性能量耗散机制,建立了包含转矩前馈-转速反馈双向接口的机电耦合模型,并引入LuGre模型复现粘滑振动。研究结果表明:①模型稳态输出功率与设计值平均误差低于3.6%,具备高保真特性;②平台支持毫秒级在线调控与全链路数据同步,实现了由静态模型向动态实体的跨越;③在轮齿刚度折减故障注入仿真中,成功复现了故障沿机电耦合路径的演化过程,精准捕捉到双电机转矩反相补偿振荡及主轴输出高频脉动等关键特征,揭示了高速弱磁工况下系统失稳机理。结论认为,所构建的闭环架构与高保真机电耦合模型为实现顶驱装备数字孪生体工程应用、智能运维与故障预测提供了核心技术支撑,也为探索失效模式与验证诊断算法提供了虚拟实验平台。 展开更多
关键词 顶部驱动钻井装置 数字孪生 AMESim 实时协同仿真 机电耦合 数据闭环 在线调控 多域建模
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铁路客运退改签报销凭证数据体系构建与应用 认领 引用
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作者 王红爱 张志强 +1 位作者 刘文韬 贾红玫 《中国铁路》 北大核心 2025年第7期25-32,共8页
针对铁路客运退改签业务中手撕版、手写版报销凭证存在信息无法关联、报销不便等问题,提出系统性解决方案。通过梳理业务流程与凭证类型,设计标准化凭证版面并制定数据生成要求;构建凭证数据体系,统一数据标准并实现全渠道信息整合;采... 针对铁路客运退改签业务中手撕版、手写版报销凭证存在信息无法关联、报销不便等问题,提出系统性解决方案。通过梳理业务流程与凭证类型,设计标准化凭证版面并制定数据生成要求;构建凭证数据体系,统一数据标准并实现全渠道信息整合;采用交易完整性保障、业务可持续处理、便捷灵活控制等措施,确保数据体系可靠性与灵活性。实际应用表明:该方案实现退改签凭证电子化管理,业务数据量显著增长,为电子发票全面推广提供数据和技术支撑,有效提升旅客服务体验与铁路客运管理信息化水平。 展开更多
关键词 铁路客运 退改签 报销凭证 数据体系 闭环管理
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基于CMII的变更管理研究 认领 引用 被引量:4
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作者 孙清超 郭钢 王刚 《机械与电子》 2004年第11期24-27,共4页
按照CMII的要求建立了闭环的变更流程 ,并且采用国际工作流管理组织定义的 7种活动状态表示变更项的完成情况 ;采用BOM技术对变更管理涉及的数据进行组织与管理 ,建立了数据组织模型 ,讨论了数据的完整性控制 ;
关键词 CMII 变更管理 闭环流程 数据管理
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城市轨道交通隐患排查治理信息系统设计与实现 认领 引用 被引量:6
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作者 王玉博 潘路 《都市快轨交通》 北大核心 2018年第6期45-54,共10页
以城市轨道交通隐患排查治理工作业务为基础,对需求进行分析梳理,同时对信息系统设计方式进行阐述,利用SSM框架、Quartz框架、EhCache技术以及SQLServer数据库技术,设计开发实现基于B/S模式的城市轨道交通隐患排查治理信息系统,最终结... 以城市轨道交通隐患排查治理工作业务为基础,对需求进行分析梳理,同时对信息系统设计方式进行阐述,利用SSM框架、Quartz框架、EhCache技术以及SQLServer数据库技术,设计开发实现基于B/S模式的城市轨道交通隐患排查治理信息系统,最终结合信息化手段在隐患排查治理工作中的应用,采用最新的技术手段,通过大数据技术,分析隐患分布规律,对隐患实行"分级管控"及PDCA闭环管理,使隐患过程可追溯,达到隐患工作排查标准化、手段智能化、治理科学化、流程精细化的目的,为轨道交通建设保驾护航。 展开更多
关键词 城市轨道交通 安全隐患 隐患排查治理 分级管控 闭环管理 信息系统 大数据 人脸识别
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基于AI+大数据的高速公路智能监管平台设计研究 认领 引用 被引量:2
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作者 冯亦根 《信息与电脑》 2023年第17期101-103,共3页
为提高高速公路运营管理水平,应用人工智能(Artificial Intelligence,AI)+大数据技术,设计一款功能完善、实用性强的高速公路智能监管平台。首先,根据平台总体框架,完成对平台业务流程设计。其次,分别设计智能监管、监管处置、监管管理... 为提高高速公路运营管理水平,应用人工智能(Artificial Intelligence,AI)+大数据技术,设计一款功能完善、实用性强的高速公路智能监管平台。首先,根据平台总体框架,完成对平台业务流程设计。其次,分别设计智能监管、监管处置、监管管理、监管数据以及监管知识库等功能,保证平台功能实现效果。最后,介绍平台关键技术及创新点。结果表明,在AI+大数据的应用背景下,设计的高速公路智能监管平台可以实现对高速公路的全流程在线闭环管理,确保高速公路运营管理工作能够正常、稳定、有效地开展,完全符合预期设计标准和要求。希望通过这次研究,能够为相关人员提供借鉴。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 大数据 高速公路 智能监管平台 全流程在线闭环
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