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Deep Packet Inspection Based on Many-Core Platform 认领 引用 被引量：1
1
作者 Ya-Ru Zhan Zhao-Shun Wang 《Journal of Computer and Communications》 2015年第5期1-6,共6页
With the development of computer technology, network bandwidth and network traffic continue to increase. Considering the large data flow, it is imperative to perform inspection effectively on network packets. In order... With the development of computer technology, network bandwidth and network traffic continue to increase. Considering the large data flow, it is imperative to perform inspection effectively on network packets. In order to find a solution of deep packet inspection which can appropriate to the current network environment, this paper built a deep packet inspection system based on many-core platform, and in this way, verified the feasibility to implement a deep packet inspection system under many-core platform with both high performance and low consumption. After testing and analysis of the system performance, it has been found that the deep packet inspection based on many-core platform TILE_Gx36 [1] [2] can process network traffic of which the bandwidth reaches up to 4 Gbps. To a certain extent, the performance has improved compared to most deep packet inspection system based on X86 platform at present. 展开更多
关键词 Many-Core Platform Deep Packet Inspection Application Layer Protocol TILE_Gx36
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一种联合DPI和DFI的网络流量检测方法 认领 引用 被引量：15
2
作者 叶文晨 汪敏 +1 位作者 陈云寰 张之远 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期102-104,107,共3页
提出一种以深度包检测(DPI)技术为主、深度流检测(DFI)技术为辅的网络流量检测方法。基于MPC8572网络处理器的模式匹配引擎模块,利用DPI实现细粒度检测,对于DPI的误识别情况,通过DFI进行鉴别并提示重新检测,以达到纠错目的。实验结果表... 提出一种以深度包检测(DPI)技术为主、深度流检测(DFI)技术为辅的网络流量检测方法。基于MPC8572网络处理器的模式匹配引擎模块,利用DPI实现细粒度检测,对于DPI的误识别情况,通过DFI进行鉴别并提示重新检测,以达到纠错目的。实验结果表明,联合方法具有检错和纠错功能,且能提高网络流量检测的准确率。 展开更多
关键词 深度包检测 深度流检测 网络流量检测 模式匹配引擎
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一种基于DPI自关联数据包检测分类方法 认领 引用 被引量：36
3
作者 贾军 杨进 李涛 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-36,共8页
随着互联网的不断发展,越来越多的非传统业务兴起,由于大量采用迂回机制、加密隐藏技术,使得这些业务变得难以控制管理,影响传统业务的正常性能.现有识别方法普遍采用端口识别以及深度包检测技术DPI,难以识别迂回流量以及加密流量.因此... 随着互联网的不断发展,越来越多的非传统业务兴起,由于大量采用迂回机制、加密隐藏技术,使得这些业务变得难以控制管理,影响传统业务的正常性能.现有识别方法普遍采用端口识别以及深度包检测技术DPI,难以识别迂回流量以及加密流量.因此本文提出一种基于DPI自关联检测分类方法,该方法首先通过与样本流之间七元组关联关系识别迂回流量,这部分称为强关联(SA),然后提取检测流特征值,通过本文提出的分类决策函数进行识别,这部分称为弱关联(WA),实验结果表明,该方法能克服DPI技术不能识别迂回流量以及加密流量的缺点,提高业务流识别准确率. 展开更多
关键词 自关联 DPI 关联流量 业务识别
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一种基于DPI和负载随机性的加密流量识别方法 认领 引用 被引量：9
4
作者 孙中军 翟江涛 戴跃伟 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期711-720,共10页
随着加密技术的发展和私有协议的不断出现,加密流量的识别已经成为信息安全领域的重要研究方向.该文在现有加密流量识别技术研究基础上提出一种基于深度包检测技术(deep packet inspection,DPI)和负载随机性的加密流量识别方法,该方法... 随着加密技术的发展和私有协议的不断出现,加密流量的识别已经成为信息安全领域的重要研究方向.该文在现有加密流量识别技术研究基础上提出一种基于深度包检测技术(deep packet inspection,DPI)和负载随机性的加密流量识别方法,该方法主要分为三部分:首先用DPI技术对网络流量快速筛选识别;其次对DPI无法识别流量的有效负载计算信息熵值和蒙特卡罗仿真估计π值的误差;最后输入C4.5决策树分类器进行分类评估.所提方法不仅可克服了DPI无法完全识别协议交互阶段的加密数据和私有协议的缺陷,同时解决了用信息熵识别加密流量和非加密压缩流量误判的问题.实验表明,所提方法较现有的识别模型对加密流量的识别效果有较大提高,同时验证了所提方法的鲁棒性. 展开更多
关键词 加密流量 深度包检测技术 信息熵 蒙特卡罗仿真 C4.5决策树
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基于DPI的流媒体流量监控系统的分析与设计 认领 引用 被引量：5
5
作者 曾传璜 陈景忠 《电视技术》 北大核心 2014年第9期136-139,共4页
针对网络上P2P流媒体应用日益盛行所引发的一系列诸如耗费网络宽带、不良信息传播、信息安全等问题的负面影响,结合DPI(Deep Packet Inspection)技术应用背景,综合考虑网络用户实际需求,提出一种基于DPI的流媒体流量监控系统,文中对系... 针对网络上P2P流媒体应用日益盛行所引发的一系列诸如耗费网络宽带、不良信息传播、信息安全等问题的负面影响,结合DPI(Deep Packet Inspection)技术应用背景,综合考虑网络用户实际需求,提出一种基于DPI的流媒体流量监控系统,文中对系统的架构及相关各模块的分析设计进行了详细的阐述,并通过搭载实际试验环境对系统性能进行验证,结果证明该系统对于流媒体应用流量的识别与控制均能达到较好的效果,完全能满足用户的需求。 展开更多
关键词 P2P 流媒体 DPI 流量监控系统 深度报文检测
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软件定义网络中DPI功能节点的部署研究 认领 引用 被引量：2
6
作者 朱丹红 李洪 +1 位作者 张栋 何振峰 《现代电子技术》 2021年第4期119-123,共5页
在软件定义网络(SDN)环境下,通过深度包检测(DPI)技术对网络流量进行分类识别。在应用层部署的DPI功能节点越多,网络流量分析的总处理时延就越小。但由于DPI节点的部署成本昂贵,因此需要优化部署方案。针对SDN中DPI节点部署问题,根据Qo... 在软件定义网络(SDN)环境下,通过深度包检测(DPI)技术对网络流量进行分类识别。在应用层部署的DPI功能节点越多,网络流量分析的总处理时延就越小。但由于DPI节点的部署成本昂贵,因此需要优化部署方案。针对SDN中DPI节点部署问题,根据QoS处理时延,对DPI节点进行负载均衡,将该问题抽象为多商品流的线性规划问题,并设计基于成本的两阶段贪心算法加以解决。通过贪心策略为入口交换机选择低成本的DPI节点,并针对流处理过程进行负载均衡,进而通过搜素算法寻找最短路径用以降低时延。实验结果表明,该方法优化了DPI节点部署成本,提升了流量分析与检测的请求成功率。 展开更多
关键词 节点部署 软件定义网络 深度包检测 QoS时延 负载均衡 线性规划
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基于nDPI的流量监控分析实验平台研究 认领 引用 被引量：2
7
作者 袁春蕾 欧阳志友 王堃 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第3期97-100,共4页
流量监控分析是信息网络学科的重要内容,也是网络工程、计算机科学与技术、物联网等专业的实验教学体系中的核心内容之一。针对现有的网络流量监控分析实验平台大多过于简单,未能提供有关分光、端口镜像、深度报文检测等深层次的实验内... 流量监控分析是信息网络学科的重要内容,也是网络工程、计算机科学与技术、物联网等专业的实验教学体系中的核心内容之一。针对现有的网络流量监控分析实验平台大多过于简单,未能提供有关分光、端口镜像、深度报文检测等深层次的实验内容,该文提出一种基于nDPI的网络流量监控分析实验平台TMALab,不仅能提供基本的报文采集、协议分析等基础实验,同时还能为大学生创新、集中性实践教学以及科学研究提供实验条件。给出了其设计框架和系统的实现。实际测试结果表明,该系统可以较好满足流量监控分析实验教学的需要。 展开更多
关键词 流量监控 流量分析 nDPI 深度报文检测 实验平台
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Skipping Undesired High-Frequency Content to Boost DPI Engine 认领 引用
8
作者 Likun Liu Jiantao Shi +2 位作者 Xiangzhan Yu Hongli Zhang Dongyang Zhan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2020年第5期649-661,共13页
Deep Packet Inspection(DPI)at the core of many monitoring appliances,such as NIDS,NIPS,plays a major role.DPI is beneficial to content providers and censorship to monitor network traffic.However,the surge of network t... Deep Packet Inspection(DPI)at the core of many monitoring appliances,such as NIDS,NIPS,plays a major role.DPI is beneficial to content providers and censorship to monitor network traffic.However,the surge of network traffic has put tremendous pressure on the performance of DPI.In fact,the sensitive content being monitored is only a minority of network traffic,that is to say,most is undesired.A close look at the network traffic,we found that it contains many undesired high frequency content(UHC)that are not monitored.As everyone knows,the key to improve DPI performance is to skip as many useless characters as possible.Nevertheless,researchers generally study the algorithm of skipping useless characters through sensitive content,ignoring the high-frequency non-sensitive content.To fill this gap,in this literature,we design a model,named Fast AC Model with Skipping(FAMS),to quickly skip UHC while scanning traffic.The model consists of a standard AC automaton,where the input traffic is scanned byte-by-byte,and an additional sub-model,which includes a mapping set and UHC matching model.The mapping set is a bridge between the state node of AC and UHC matching model,while the latter is to select a matching function from hash and fingerprint functions.Our experiments show promising results that we achieve a throughput gain of 1.3-2.6 times the original throughput and 1.1-1.3 times Barr’s double path method. 展开更多
关键词 Deep packet inspection pattern matching algorithm AC
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BSPM:A NEW MECHANISM FOR “OVERLAP-MATCHING EXPRESSIONS”IN DPI 认领 引用
9
作者 Li Zheng Yu Nenghai Li Yang 《Journal of Electronics(China)》 2010年第3期289-297,共9页
Nowadays, using Deterministic Finite Automata (DFA) or Non-deterministic Finite Automata (NFA) to parse regular expressions is the most popular way for Deep Packet Inspection (DPI), and the research about DPI focuses ... Nowadays, using Deterministic Finite Automata (DFA) or Non-deterministic Finite Automata (NFA) to parse regular expressions is the most popular way for Deep Packet Inspection (DPI), and the research about DPI focuses on the improvement of DFA to reduce memory. However, most of the existing literature ignores a special kind of "overlap-matching expression", which causes states explosion and takes quite a large part in the DPI rules. To solve this problem, in this paper a new mechanism is proposed based on bitmap. We start with a simple regular expression to describe "overlap-matching expressions" and state the problem. Then, after calculating the terrible number of exploded states for this kind of expressions, the procedure of Bitmap-based Soft Parallel Mechanism (BSPM) is described. Based on BSPM, we discuss all the different types of "overlap-matching ex- pressions" and give optimization suggestions of them separately. Finally, experiment results prove that BSPM can give an excellent performance on solving the problem stated above, and the optimization suggestions are also effective for the memory reduction on all types of "overlap-matching expressions". 展开更多
关键词 Intrusion detection Deep Packet Inspection (DPI) Regular expressions Bitmap-based Deterministic Finite Automata (DFA)
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基于DPI的流量识别系统的开发与设计 认领 引用 被引量：9
10
作者 黄健文 《电子设计工程》 2017年第11期14-18,共5页
互联网技术的发展使得网络流量复杂多样,网络安全事故增多,网络流量的识别与监控对保障网络安全具有越来越重要的作用。文中针对传统的只用软件监测流量速度慢而不能满足现代网络的高速数据吞吐量问题与只用硬件识别占用内存大的问题,... 互联网技术的发展使得网络流量复杂多样,网络安全事故增多,网络流量的识别与监控对保障网络安全具有越来越重要的作用。文中针对传统的只用软件监测流量速度慢而不能满足现代网络的高速数据吞吐量问题与只用硬件识别占用内存大的问题,提出了一种基于深度包监测(DPI)的流量识别系统开发与设计方法,该方法采用软硬结合,其基于正则表达式,主要思想是针对复杂网络协议则用软件识别,而常用的网络协议则用硬件识别,从而使得系统结合传统软件与硬件方法的优点。实验结果表明,文中所设计的系统识别准确率高,且在网络没有堵塞的前提下无误报、漏报现象,满足网络使用需求。 展开更多
关键词 流量识别 深度包监测(DPI) 正则匹配 AC算法
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基于DPI和机器学习的网络流量分类方法 认领 引用 被引量：3
11
作者 李国平 王勇 陶晓玲 《桂林电子科技大学学报》 2012年第2期140-144,共5页
网络流量分类是实现网络管理的重要技术之一,但是单一的基于DPI或是机器学习的分类方法分类精确度低。提出了一种基于DPI和机器学习相结合的网络流量分类方法。该方法采用DPI检测已知特征的网络流量,利用机器学习方法辅助分析未知特征... 网络流量分类是实现网络管理的重要技术之一,但是单一的基于DPI或是机器学习的分类方法分类精确度低。提出了一种基于DPI和机器学习相结合的网络流量分类方法。该方法采用DPI检测已知特征的网络流量,利用机器学习方法辅助分析未知特征以及加密的网络流。实验表明该方法能够提高网络流量分类的精确度。 展开更多
关键词 流量分类 深度包检测 机器学习 朴素贝叶斯
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基于DPI的应用指纹自动提取方法研究 认领 引用 被引量：3
12
作者 饶亲苗 彭艳兵 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第4期328-333,共6页
基于DPI的流量识别方法,通过匹配应用流量报文独有的特征字符串来识别移动应用程序产生的流量,具有较好的识别效果,但特征字符串需要人为提取。对此,提出一种通过全面观察移动应用程序产生的流量报文以自动学习移动应用指纹的方法。实... 基于DPI的流量识别方法,通过匹配应用流量报文独有的特征字符串来识别移动应用程序产生的流量,具有较好的识别效果,但特征字符串需要人为提取。对此,提出一种通过全面观察移动应用程序产生的流量报文以自动学习移动应用指纹的方法。实验结果表明,该方法用于移动网络流量识别时的应用覆盖率可达83.3%,流覆盖率、字节覆盖率均可达较高水平。 展开更多
关键词 深度报文检测 移动网络 流量识别 应用指纹 应用覆盖率
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基于深度数据包检测(DPI)及R平方值的数据承载网规划方法的研究 认领 引用 被引量：4
13
作者 王浩东 成实 +2 位作者 张锐 李磊 张能 《信息通信》 2019年第5期182-184,共3页
流量模型法通过深度数据包检测技术精准提取特定时间段内各种互联网用户的流量模型参数,根据市场发展目标,计算流量预测值;曲线拟合法通过对特定时间段内的流量数据作曲线拟合,选取R平方值接近1的函数对未来做预测。对两种方法得到的结... 流量模型法通过深度数据包检测技术精准提取特定时间段内各种互联网用户的流量模型参数,根据市场发展目标,计算流量预测值;曲线拟合法通过对特定时间段内的流量数据作曲线拟合,选取R平方值接近1的函数对未来做预测。对两种方法得到的结果进行加权处理,得到相对准确的预测值,是数据城域网规划的目标。 展开更多
关键词 数据承载网 深度包检测 R平方值 曲线拟合 用户流量模型 精准投资
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首创基于DPI一体化松耦合架构和大数据技术的4/5G双网融合智能感知分析能力体系研究 认领 引用 被引量：3
14
作者 王宗平 施兆阳 陈灿 《长江信息通信》 2023年第12期216-220,共5页
电信运营商拥有遍布全国的通信网络,提供服务的同时也客观真实地记录、存储着每一条信令和用户行为信息,数据体量巨大,内容也十分全面丰富。中国电信安徽公司为了响应国家和集团数字化、智能化、开放化进行演进,提升无线网自智能力,基... 电信运营商拥有遍布全国的通信网络,提供服务的同时也客观真实地记录、存储着每一条信令和用户行为信息,数据体量巨大,内容也十分全面丰富。中国电信安徽公司为了响应国家和集团数字化、智能化、开放化进行演进,提升无线网自智能力,基于大规模神经网络、知识图谱技术、AI强化网络内生数据洞察与业务感知能力,逐步实现无线质差场景自维护、自优化、自修复等十二项核心能力。在此背景下本章文旨在研究并设计一种基于DPI一体化松耦合架构和大数据技术的4/5G双网融合智能感知分析能力体系,总结研究和建设结果,展望未来的研究方向。 展开更多
关键词 DPI 一体化 松耦合架构 大数据 4/5G双网 融合 智能 感知 满意度 能力体系
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DPI技术在数据业务信道分配中的应用 认领 引用
15
作者 戴明艳 邓也 +1 位作者 张晓辉 古莉姗 《电信工程技术与标准化》 2011年第11期55-57,共3页
本文简要介绍了DPI技术,并介绍了DPI技术在数据业务信道分配中的应用,且从测试评估的角度简单阐述了DPI技术在数据业务信道分配中的应用效果。
关键词 DPI 数据业务 信道分配
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基于DPI技术的LTE_S1接口流量识别系统设计与实现 认领 引用 被引量：2
16
作者 宫向阳 《软件导刊》 2016年第7期166-169,共4页
针对传统流量识别系统性能低、可扩展性差等问题，提出一种以多叉树作为深度包检测（deeppacketinspec-tion，DPI）技术的模式匹配方法。通过对现行长期演进（10ngtermevolution，LTE）网络Sl接口用户面数据进行解析，采用层次化、模块... 针对传统流量识别系统性能低、可扩展性差等问题，提出一种以多叉树作为深度包检测（deeppacketinspec-tion，DPI）技术的模式匹配方法。通过对现行长期演进（10ngtermevolution，LTE）网络Sl接口用户面数据进行解析，采用层次化、模块化设计思想，实现一套以协议解析、流量识别、数据存储为基础的流量识别系统。经测试，系统在实现对用户行为监测的基础上，达到单机4～5Gb／s的处理速度，对大数据流量识别系统的设计具有重要参考意义。 展开更多
关键词 多叉树 长期演进(LTE) S1接口 深度包检测(DPI) 层次化 模块化
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基于DPI的互联网视频业务精准推荐方法 认领 引用
17
作者 徐坚耀 《电视技术》 2023年第9期7-10,共4页
通过深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术,分析用户访问互联网视频的行为。改变以往单一地从互联网视频网站和用户上网流量中提取用户行为的思路,采用DPI深度报文检测技术分析网络视频流量,结合视频请求、视频搜索及视频本身信... 通过深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术,分析用户访问互联网视频的行为。改变以往单一地从互联网视频网站和用户上网流量中提取用户行为的思路,采用DPI深度报文检测技术分析网络视频流量,结合视频请求、视频搜索及视频本身信息,精确、全面地分析用户视频行为,从数据源头解决用户访问多互联网视频网站时,各网站之间的用户分析信息无法关联的问题,可以快速、准确、有效地提取重度视频用户及其行为喜好,大大提升对价值视频用户挖掘的准确度。 展开更多
关键词 深度包检测(DPI) 互联网视频 精准推荐
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基于DPI及人工智能的业务识别系统研究 认领 引用 被引量：3
18
作者 王璐 《无线互联科技》 2019年第16期30-32,共3页
文章综合分析了已有的网络业务识别技术的特点并进行综合对比,同时结合DPI和机器学习技术,提出了基于DPI以及人工智能的业务识别系统,并通过实验结果验证此系统在识别业务的正确性上优于现有的业务识别系统。
关键词 深度报文监测技术 机器学习 人工智能 业务识别
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一种基于DPI的5G语音全流程分析应用方法 认领 引用
19
作者 詹念武 《长江信息通信》 2021年第10期176-177,180,共2页
按照3GPP的设计,用户在5G网络使用语音业务时,需要回落到4G网络使用VoLTE语音业务进行通话。在回落的过程中,业务流程包含了多个4G、5G协同交互的信令。业务流程长,往往存在着时延过长甚至掉线的问题,这严重地影响了用户的业务体验。基... 按照3GPP的设计,用户在5G网络使用语音业务时,需要回落到4G网络使用VoLTE语音业务进行通话。在回落的过程中,业务流程包含了多个4G、5G协同交互的信令。业务流程长,往往存在着时延过长甚至掉线的问题,这严重地影响了用户的业务体验。基于此,本文提出了一种基于DPI的5G语音全流程分析应用方法。实践显示,该方法可以大幅降低用户的5G语音接续时延,提升业务接通率,对5G用户的客户感知提升具有重要贡献。 展开更多
关键词 深度包检测 第五代移动通信 语音业务 全流程分析 EPSFallback
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DPI与DFI技术发展分析 认领 引用
20
作者 赵红 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2017年第7期00127-00127,共1页
互联网技术的发展使得网络流量复杂多样，网络安全事故增多，网络流量的识别与监控对保障网络安全具有越来越重要的作用。文中针对传统的只用软件监测流量速度慢而不能满足现代网络的高速数据吞吐量问题与只用硬件识别占用内存大的问题... 互联网技术的发展使得网络流量复杂多样，网络安全事故增多，网络流量的识别与监控对保障网络安全具有越来越重要的作用。文中针对传统的只用软件监测流量速度慢而不能满足现代网络的高速数据吞吐量问题与只用硬件识别占用内存大的问题，提出了一种基于深度包监测（DPI）的流量识别系统开发与设计方法，该方法采用软硬结合，其基于正则表达式，主要思想是针对复杂网络协议则用软件识别，而常用的网络协议则用硬件识别，从而使得系统结合传统软件与硬件方法的优点。实验结果表明，文中所设计的系统识别准确率高，且在网络没有堵塞的前提下无误报、漏报现象，满足网络使用需求。 展开更多
关键词 DPI(深度包检测DeepPacket Inspection) DFI(深度/动态流检测Deep/DynamicFlowInspection) IP多媒体子
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