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基于EM-BN算法的网络调查问卷分析研究
认领
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作者
吕虹
《贵州师范学院学报》
2013年第9期22-25,共4页
随着计算机技术、通信技术和互联网的高速发展,网络调查进入到了快速发展的阶段。针对所设计的调查系统题目开放易存在缺失数据值的问题,应用了最大期望的贝叶斯网络算法对缺失数据值进行填充,利用填充后的完备数据集进行分类别统计分析...
随着计算机技术、通信技术和互联网的高速发展,网络调查进入到了快速发展的阶段。针对所设计的调查系统题目开放易存在缺失数据值的问题,应用了最大期望的贝叶斯网络算法对缺失数据值进行填充,利用填充后的完备数据集进行分类别统计分析,分析结果表明网络调查与印刷调查可以得到一致的调查结果。
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关键词
网络调查
期望最大化算法
朴素贝叶斯网络
EM
—
BN
算法
暂未订购
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题名
基于EM-BN算法的网络调查问卷分析研究
认领
引用
被引量:
1
1
作者
吕虹
机构
贵州财经大学实验教学部
出处
《贵州师范学院学报》
2013年第9期22-25,共4页
摘要
随着计算机技术、通信技术和互联网的高速发展,网络调查进入到了快速发展的阶段。针对所设计的调查系统题目开放易存在缺失数据值的问题,应用了最大期望的贝叶斯网络算法对缺失数据值进行填充,利用填充后的完备数据集进行分类别统计分析,分析结果表明网络调查与印刷调查可以得到一致的调查结果。
关键词
网络调查
期望最大化算法
朴素贝叶斯网络
EM
—
BN
算法
Keywords
network survey
expectation maximization
algorithm
Bayesian networks
EM - BN algorithm
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
暂未订购
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于EM-BN算法的网络调查问卷分析研究
吕虹
《贵州师范学院学报》
2013
1
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