A method of high resolution frequency estimation based on a single vector sensor using ESPRIT (Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques) algorithm is proposed and applied to the underwater a...A method of high resolution frequency estimation based on a single vector sensor using ESPRIT (Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques) algorithm is proposed and applied to the underwater acoustic (UWA) communication system of frequency modulation. Higher resolution frequency estimation can be obtained by this algorithm using fewer snapshots comparing with the sound intensity frequency estimation. Results of simulation and lake experiment show that the proposed algorithm can improve the communication data rate and reduce the bandwidth of the system. Because higher signal-to-noise ratio (SNR) is demanded, range UWA communication at oresent. this algorithm can be used in high speed short展开更多
对于目前电力系统中低频振荡参数辨识中的噪声干扰和精度问题,提出了一种新的提取低频振荡模态参数的方法,将快速独立分量分析技术(fast independent component analysis,Fast ICA)和总体最小二乘-旋转不变技术(total least squares-est...对于目前电力系统中低频振荡参数辨识中的噪声干扰和精度问题,提出了一种新的提取低频振荡模态参数的方法,将快速独立分量分析技术(fast independent component analysis,Fast ICA)和总体最小二乘-旋转不变技术(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance technique, TLS-ESPRIT)联合起来。首先运用FastICA技术对含有噪声的电力系统低频振荡广域测量信号进行预处理而达到降噪效果,而后将处理后的信号作为新的输入信号利用TLS-ESPRIT算法进行估计辨识,从而得到各个模态特征参数。通过对理想信号、EPRI-36机系统和电网实测信号仿真验证了所提方法的有效可行性,不但能够有效抑制噪声并准确地辨识低频振荡参数,而且在抗干扰性和提取精度上与传统辨识方法相比来说是有一定优势的。展开更多
基于几何绕射理论(geometrical theory of diffraction,GTD)的散射中心信号模型可以精确描述隐身目标电磁散射特性,将总体最小二乘旋转矢量不变技术(total least squares-estimating signal parameter via rotational invariance techni...基于几何绕射理论(geometrical theory of diffraction,GTD)的散射中心信号模型可以精确描述隐身目标电磁散射特性,将总体最小二乘旋转矢量不变技术(total least squares-estimating signal parameter via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)算法引入此模型中,为散射中心提取提供了超分辨率算法。针对TLS-ESPRIT算法在低信噪比条件下估计精度不高的问题,引入Hankel矩阵改进TLS-ESPRIT算法对回波数据处理的过程,改进后的算法提高了在低信噪比情况下对散射中心参数估计的精度,具有更好的噪声鲁棒性。在对目标的识别以及雷达散射截面(radar cross section,RCS)重构方面具有重要意义。展开更多
针对低信噪比条件下,传统的基于旋转不变技术的三维信号参数估计(three-dimensional estimating signal parameter via rotational invariance te chniques,3D-ESPRIT)算法和平方前后向平滑的3D-ESPRIT(quadr atic-forward-backward 3D-...针对低信噪比条件下,传统的基于旋转不变技术的三维信号参数估计(three-dimensional estimating signal parameter via rotational invariance te chniques,3D-ESPRIT)算法和平方前后向平滑的3D-ESPRIT(quadr atic-forward-backward 3D-ESPRIT,Q-FB-3D-ESPRIT)算法对几何绕射理论(geometric theory of diffraction,GTD)模型参数估计精度显著降低的问题,提出改进的极化Q-FB-3D-ESPRIT(polarized-Q-FB-3D-ESPRIT,PQ-FB-3D-ESPRIT)算法。改进算法与上述两种传统算法相比,增加了对目标极化信息的利用,有效延长了可利用电磁散射数据的长度。仿真结果表明,改进算法的参数估计精度要高于其他两种算法,且在低信噪比情况下尤为显著。此外,还对基于散射中心模型的雷达目标识别进行了研究,仿真结果进一步验证了所提算法的可行性。展开更多
摘要电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensor multiple-input multiple-output,EMVS-MIMO)雷达是一种新兴技术,可实现二维波达角(2D-DOA)估计。针对单基地稀疏阵列EMVS-MIMO雷达,提出一种基于旋转不变性信号参数估计技术ESPRIT(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques)的降复杂度(reduced-complexity,RC)信号参数估计算法,能够实现对目标2D-DOA的快速估计。首先,对接收阵列数据进行RC处理,以消除阵列冗余数据;其次,利用ESPRIT可获得高分辨率的俯仰角估计,由于阵列的稀疏性,该估计值具有模糊性;再次,利用矢量叉积技术获得具有无模糊特性的2D-DOA;最后,利用无模糊的俯仰角估计对有周期模糊的估计进行解模糊,获得具有高分辨率、无模糊特性的俯仰角估计。该算法适用于大规模EMVS-MIMO雷达系统,且相比现有的ESPRIT-Like算法拥有更高的估计精度,通过MATLAB仿真验证了算法的有效性。
基金Supported by the Research on the Time Space Signal Processing Technology in the Underwater Acoustic Communication Foundation under Grant No. HEUF04081.
摘要A method of high resolution frequency estimation based on a single vector sensor using ESPRIT (Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques) algorithm is proposed and applied to the underwater acoustic (UWA) communication system of frequency modulation. Higher resolution frequency estimation can be obtained by this algorithm using fewer snapshots comparing with the sound intensity frequency estimation. Results of simulation and lake experiment show that the proposed algorithm can improve the communication data rate and reduce the bandwidth of the system. Because higher signal-to-noise ratio (SNR) is demanded, range UWA communication at oresent. this algorithm can be used in high speed short
摘要对于目前电力系统中低频振荡参数辨识中的噪声干扰和精度问题,提出了一种新的提取低频振荡模态参数的方法,将快速独立分量分析技术(fast independent component analysis,Fast ICA)和总体最小二乘-旋转不变技术(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance technique, TLS-ESPRIT)联合起来。首先运用FastICA技术对含有噪声的电力系统低频振荡广域测量信号进行预处理而达到降噪效果,而后将处理后的信号作为新的输入信号利用TLS-ESPRIT算法进行估计辨识,从而得到各个模态特征参数。通过对理想信号、EPRI-36机系统和电网实测信号仿真验证了所提方法的有效可行性,不但能够有效抑制噪声并准确地辨识低频振荡参数,而且在抗干扰性和提取精度上与传统辨识方法相比来说是有一定优势的。
摘要由于共形天线阵列流形的多极化特性(polarization diversity,PD),信源方位参数与极化状态的"耦合"是实现共形阵列天线波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计的主要难点。针对柱面共形阵列天线的特点,建立了柱面共形阵列天线的导向矢量模型;通过合理的阵元排列结构设计,结合ESPRIT(esti mation of signalparameters via rotational invariance techniques)算法参数估计的特点,实现了信源极化状态与方位参数的去耦合,推导了ESPRIT算法多参数估计的参数配对方法,最终提出了柱面共形阵列天线盲极化DOA估计算法。计算机Monte Carlo仿真实验验证了所提算法的有效性。
摘要基于几何绕射理论(geometrical theory of diffraction,GTD)的散射中心信号模型可以精确描述隐身目标电磁散射特性,将总体最小二乘旋转矢量不变技术(total least squares-estimating signal parameter via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)算法引入此模型中,为散射中心提取提供了超分辨率算法。针对TLS-ESPRIT算法在低信噪比条件下估计精度不高的问题,引入Hankel矩阵改进TLS-ESPRIT算法对回波数据处理的过程,改进后的算法提高了在低信噪比情况下对散射中心参数估计的精度,具有更好的噪声鲁棒性。在对目标的识别以及雷达散射截面(radar cross section,RCS)重构方面具有重要意义。
摘要针对低信噪比条件下,传统的基于旋转不变技术的三维信号参数估计(three-dimensional estimating signal parameter via rotational invariance te chniques,3D-ESPRIT)算法和平方前后向平滑的3D-ESPRIT(quadr atic-forward-backward 3D-ESPRIT,Q-FB-3D-ESPRIT)算法对几何绕射理论(geometric theory of diffraction,GTD)模型参数估计精度显著降低的问题,提出改进的极化Q-FB-3D-ESPRIT(polarized-Q-FB-3D-ESPRIT,PQ-FB-3D-ESPRIT)算法。改进算法与上述两种传统算法相比,增加了对目标极化信息的利用,有效延长了可利用电磁散射数据的长度。仿真结果表明,改进算法的参数估计精度要高于其他两种算法,且在低信噪比情况下尤为显著。此外,还对基于散射中心模型的雷达目标识别进行了研究,仿真结果进一步验证了所提算法的可行性。