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基于改进鹦鹉优化算法的船舶推力分配策略研究 认领 引用
1
作者 刘明 娄德成 王晓飞 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2026年第1期163-174,共12页
动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问... 动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问题,但存在收敛速度慢、寻优结果稳定性差和不可靠等问题。针对上述问题,提出一种多策略融合的鹦鹉优化算法(MSPO),该算法通过分段法和改进混沌法相结合初始化种群,不仅增强初始种群的多样性,而且有效保留了种群中的“精英”个体,为算法稳定收敛和可靠收敛奠定基础;对适应度较差的若干个体执行自适应交叉算子策略,有效提升个体寻优效率、加快算法收敛速度;通过随机选取若干个体并采用广域阿基米德螺线更新方式,增强算法在搜索空间中的遍历性,进一步提升算法全局寻优能力;对最优个体实施多尺度多方向的极尽搜索策略,有利于算法在较少迭代次数内获得可靠且稳定的推力分配解。最后以测试函数和CybershipⅢ船模为对象进行改进算法验证,结果表明改进策略提高了算法收敛的可靠性和稳定性,提升了推力分配精度。 展开更多
关键词 推力分配 鹦鹉优化算法 交叉变异 阿基米德螺线 极尽搜索策略
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多策略改进蜉蝣算法的空调水系统节能优化 认领 引用 被引量：1
2
作者 王雨姗 于军琪 +3 位作者 周梦 侯帅 陈博雅 徐欣宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2026年第3期754-764,共11页
针对传统节能策略难以解决空调水系统中设备间存在的非线性耦合关系而导致系统易陷入局部最优的问题,提出一种改进蜉蝣算法(IMA)以实现空调水系统的全局节能优化.该算法以系统总能耗最低为目标,在保证空调末端冷负荷供应充足的前提下,... 针对传统节能策略难以解决空调水系统中设备间存在的非线性耦合关系而导致系统易陷入局部最优的问题,提出一种改进蜉蝣算法(IMA)以实现空调水系统的全局节能优化.该算法以系统总能耗最低为目标,在保证空调末端冷负荷供应充足的前提下,通过优化空调水系统内所有设备的运行参数,显著提升能源利用效率.首先采用改进的Circle混沌映射进行寻优效率更高的种群初始化;然后结合穷举法优化离散决策变量缩短优化时间;最后引入动态惯性权重机制以兼顾算法全局和局部间的平衡,从而有效提高优化效率.实验结果表明,IMA使实际商业建筑空调水系统总能耗降低8.1%,节能效果显著,且该算法在15次迭代内即可完成收敛,能够大幅缩短优化时间.由此可见,所提出的IMA模型能够有效解决空调水系统节能优化问题,为实际工程应用提供新的解决方案. 展开更多
关键词 空调水系统 穷举法 节能优化 蜉蝣算法 性能分析 系统设备
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排气门二次开启对重型车用柴油机排气热管理的影响 认领 引用
3
作者 甘梓星 林瑞雪 +5 位作者 张晋群 付雪青 王天浩 苏立旺 文明 谢宗法 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期60-70,共11页
针对柴油机在低转速低负荷工况下排气温度低导致的后处理系统效率低的问题,以某6缸柴油机为研究对象,搭建了热力学性能试验台架,建立了GT-Power仿真模型,采用自主研制的全可变液压气门机构(fully hydraulic variable valve system,FHVVS... 针对柴油机在低转速低负荷工况下排气温度低导致的后处理系统效率低的问题,以某6缸柴油机为研究对象,搭建了热力学性能试验台架,建立了GT-Power仿真模型,采用自主研制的全可变液压气门机构(fully hydraulic variable valve system,FHVVS)实现排气门的二次开启,使进排气门在进气冲程同时开启,通过回流的热废气改善柴油机排气热管理。试验测量了不同排气热管理方案下柴油机缸内压力、排气温度和燃油消耗量等参数。通过仿真计算改进设计了排气门二次开启的最大升程、开启持续期和开启相位角等主要设计参数,对不同排气热管理方案下排气温度和有效燃油消耗率等参数进行了对比分析。结果表明,改进后的内部废气再循环(internal exhaust gas recirculation,IEGR)排气热管理模式使柴油机各试验工况下的排气温度均提升到了200℃以上,有效燃油消耗率相较改进前降低了3.1%。 展开更多
关键词 排气热管理 排气门二次开启 优化算法设计 仿真分析 内部废气再循环
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基于时空特征融合的燃气轮机排气温度预测 认领 引用
4
作者 孙广西 曹云鹏 +1 位作者 吴明昊 张煦婧 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第6期1-9,共9页
为解决燃气轮机排气温度预测中多维特征交互建模困难、动态时序特征提取不充分导致的预测精度不足的问题,提出了黑翅鸢优化算法-双向时序卷积网络-双向门控循环单元-自注意力机制组合预测方法(BKABi TCN-BiGRU-SAttention,BBBA)。基于... 为解决燃气轮机排气温度预测中多维特征交互建模困难、动态时序特征提取不充分导致的预测精度不足的问题,提出了黑翅鸢优化算法-双向时序卷积网络-双向门控循环单元-自注意力机制组合预测方法(BKABi TCN-BiGRU-SAttention,BBBA)。基于实船运行数据筛选与排气温度显著相关的特征变量,利用Bi TCN算法捕捉数据局部时序特征及多维特征空间交互特征,采用Bi GRU架构进一步增强动态时序特征提取能力,在此基础上引入自注意力机制融合Bi TCN与Bi GRU提取的特征,并采用BKA优化算法对参数进行寻优以获得最优预测模型。结果表明:BBBA预测方法结果均方根误差为4.6826,误差在10℃以内,在排气温度预测中有效挖掘了多维特征交互及动态时序特征,为燃气轮机预测性维护管理提供依据。 展开更多
关键词 时空特征 特征融合 黑翅鸢优化算法 燃气轮机 排气温度
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渔用柴油机尾气余热回收可行性实验分析 认领 引用
5
作者 朱钱龙 顾若波 +1 位作者 王丽娟 喜冠南 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第6期18-23,30,共6页
针对船舶动力系统能源综合利用效率提升需求,本研究基于T6138ZLCZu型船用四冲程柴油机组构建了尾气余热回收实验平台。通过Labview虚拟仪器与嵌入式控制系统架构,开发了具有抗积分饱和特性的改进型积分分离PID温度控制系统,实现了热交... 针对船舶动力系统能源综合利用效率提升需求,本研究基于T6138ZLCZu型船用四冲程柴油机组构建了尾气余热回收实验平台。通过Labview虚拟仪器与嵌入式控制系统架构,开发了具有抗积分饱和特性的改进型积分分离PID温度控制系统,实现了热交换过程中温度的精确调节。实验重点探究了柴油机在七种不同负荷下,尾气回收循环水流量对尾气余热回收效率的影响规律。实验数据显示,柴油机转速为1500r/min、负荷范围在(25~100)%时,通过控制换热装置内部水流量(1.0~3.0)m3/h,尾气实际回收热量为(48.6~135.8)kW,尾气余热回收效率均高于70%,出口水温(58.2~78.1)℃,满足膜式海水淡化装置运行时对水温和热量的要求,该系统闭环控制效果良好,超调量控制在3.1%以内,从实验角度验证了尾气余热回收的可行性。 展开更多
关键词 船舶柴油机 Labview 尾气余热回收 PID算法 实验验证
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基于布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络锅炉燃烧预测模型研究 认领 引用
6
作者 邓立志 《电子设计工程》 2026年第13期17-21,27,共5页
针对锅炉燃烧过程的非线性特征导致传统预测方法精度不足的问题,研究提出一种基于布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络预测模型。通过结合BP神经网络的非线性映射能力与CS算法的全局搜索能力,优化了模型权值与阈值,显著提升了预测性能。实... 针对锅炉燃烧过程的非线性特征导致传统预测方法精度不足的问题,研究提出一种基于布谷鸟搜索算法优化的BP神经网络预测模型。通过结合BP神经网络的非线性映射能力与CS算法的全局搜索能力,优化了模型权值与阈值,显著提升了预测性能。实验结果表明,该模型对飞灰可燃物含量和排烟温度的预测R2值达0.934,准确率为92.4%,较传统BP模型(R2=0.778)和GA-BP模型(R2=0.821)具有显著优势。经济性方面,模型热效率提升至91.3%,煤耗降低至199.3 g/(kW·h),厂用电率仅为2.7%。环保性方面,大气污染物排放浓度降至121.6 mg/m3,烟气含氧量优化至4.2%。实际应用证实,该模型有效提升了锅炉燃烧效率与环保性能,为电厂稳定运行提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 锅炉燃烧 BP神经网络 布谷鸟搜索算法 非线性映射 排烟温度
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基于排气温度约束的高温热泵系统极限性能研究 认领 引用
7
作者 董皓林 崔永章 +1 位作者 张莉莉 孟令聪 《节能》 2026年第7期67-72,共6页
针对准二级压缩高温热泵在实际工程中受限于压缩机排气温度而难以确定系统极限性能的问题,提出一种基于排气温度约束的逆向求解算法,建立R245fa及其低全球变暖潜能值(GWP)替代工质的准二级压缩循环模型,分析补气参数、蒸发温度及工质类... 针对准二级压缩高温热泵在实际工程中受限于压缩机排气温度而难以确定系统极限性能的问题,提出一种基于排气温度约束的逆向求解算法,建立R245fa及其低全球变暖潜能值(GWP)替代工质的准二级压缩循环模型,分析补气参数、蒸发温度及工质类型对系统极限性能的影响机制。结果表明,降低补气过热度可提升极限冷凝温度,但会降低制热能效比(COP);蒸发温度低于65℃时,以最高温升为目标的中间压力趋于几何平均值,以最高能效为目标时应略高于该值;蒸发温度提高的收益主要体现在节能而非温升突破。工质对比显示,R1224yd(Z)与R245fa极限温升能力高度一致,是最佳环保替代工质。该逆向求解算法可以有效确定排气温度约束下系统的极限性能边界,为高温热泵极限工况下的优化控制与安全运行提供参考。 展开更多
关键词 高温热泵 准二级压缩 排气温度约束 逆向求解算法 极限性能
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航空重油活塞发动机谐振增压系统设计及优化 认领 引用 被引量：2
8
作者 赵振峰 熊竞一 +2 位作者 俞春存 张广辉 王尚学 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第4期410-420,共11页
为了解决二冲程发动机进排气压力强烈耦合导致的增压匹配难题,在传统谐振增压系统设计方法的基础上,提出基于遗传算法的优化方法,综合考虑充量系数和扫气捕获率,对发动机的谐振增压系统关键参数进行优化设计,实现了工作海拔5000 m,发动... 为了解决二冲程发动机进排气压力强烈耦合导致的增压匹配难题,在传统谐振增压系统设计方法的基础上,提出基于遗传算法的优化方法,综合考虑充量系数和扫气捕获率,对发动机的谐振增压系统关键参数进行优化设计,实现了工作海拔5000 m,发动机功率100%恢复目标。通过地面台架试验对谐振增压系统地面性能进行了验证,仿真结果和试验结果具有较好的一致性。研究表明:采用谐振增压方式能够有效地实现发动机的高空功率恢复,且基于遗传算法的谐振增压系统设计优化方法适用于复杂的多缸增压发动机谐振增压系统匹配。 展开更多
关键词 二冲程 航空重油 增压匹配 排气谐振 遗传算法
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基于能量法的变参数桥梁结构内力优化及试验 认领 引用
9
作者 杨国俊 李喜梅 +1 位作者 赵行 吕明航 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2025年第3期134-142,共9页
为确定变参数桥梁最优内力,针对第十四届全国大学生结构设计竞赛赛题中的模型进行理论分析与优化,建立单目标线性优化设计数学模型和桥梁结构简化计算模型.采用穷举算法,结合Visual C++编程优化计算,其中包括桥梁主跨跨径的优化、加载... 为确定变参数桥梁最优内力,针对第十四届全国大学生结构设计竞赛赛题中的模型进行理论分析与优化,建立单目标线性优化设计数学模型和桥梁结构简化计算模型.采用穷举算法,结合Visual C++编程优化计算,其中包括桥梁主跨跨径的优化、加载点荷载值选择,进行静力分析、结构优化设计和实际模型试验.推导了数值计算公式,提出以弯曲应变能最小为目标的桥梁跨径、荷载加载位置等参数随机优化的方法,寻求在荷载作用下结构的竖向位移和内力的最小值,得到荷载布置方式,反算主跨跨径,利用有限元软件建模分析,并进行试验验证,得到布载方式1为最优布载,P 1~P 8值分别为40、50、120、130、60、70、80、90 N. 展开更多
关键词 桥梁工程 有限元分析 穷举算法 优化分析 能量法
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基于信息技术的RFID系统安全加密算法研究 认领 引用 被引量：2
10
作者 卢爱芬 熊永平 《河北软件职业技术学院学报》 2025年第3期1-3,33,共3页
RFID系统中的电子标签在其被使用过程中,电子标签的拥有者会经常发生变化,当拥有者发生变化之后,电子标签的所有权归属者却可能没有发生相对应的变更,将会导致原归属者获取现归属者隐私信息,使得现归属者隐私信息泄露,为解决该问题,提... RFID系统中的电子标签在其被使用过程中,电子标签的拥有者会经常发生变化,当拥有者发生变化之后,电子标签的所有权归属者却可能没有发生相对应的变更,将会导致原归属者获取现归属者隐私信息,使得现归属者隐私信息泄露,为解决该问题,提出一种轻量级的所有权安全加密算法,利用变形的哈希函数对所要发送的数据加密,并以密文的方式发送每一个消息。对算法进行安全性分析,表明算法可以抵抗诸如重放攻击、穷举攻击等各种常见类型的攻击,具有较强的安全性。 展开更多
关键词 射频识别系统 加密算法 轻量级 变形哈希函数 穷举攻击
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柴油机电动废气再循环阀建模与参数识别 认领 引用
11
作者 王正江 郑风才 +1 位作者 姚国仲 王贵勇 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2025年第6期30-40,共11页
通过对柴油机电动废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)阀的结构和工作原理进行分析,建立了EGR阀驱动电机模型和工作机构模型。针对EGR阀驱动电机转矩常数和阻转矩阻尼系数难以直接测量的问题,提出了一种基于神经网络和遗传算法... 通过对柴油机电动废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)阀的结构和工作原理进行分析,建立了EGR阀驱动电机模型和工作机构模型。针对EGR阀驱动电机转矩常数和阻转矩阻尼系数难以直接测量的问题,提出了一种基于神经网络和遗传算法优化的参数识别方法。通过优化,EGR阀驱动电机的转矩常数优化值趋于一个常值,而阻转矩阻尼系数随驱动占空比和电机角速度呈非线性变化。在所确定的转矩常数和阻转矩阻尼系数预测模型下,驱动电机的电流平均绝对误差和角速度平均绝对误差分别为1.21×10-3A和4.27 rad/s,具有较好的预测精度。在所有参数确定后,对EGR阀模型进行了试验验证。结果表明:在开环控制下EGR阀模型的开度偏差平均值为0.52%;在闭环控制下EGR阀模型瞬态控制过程的上升时间和超调量的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为3.22×10-3 s和1.97%,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为4.01×10-3 s和2.3%,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为7.88%和14.05%,决定系数R2均为0.96。结合驱动电机模型和工作机构模型建立的EGR阀模型能够正确地表征EGR阀的电气特性和运动特性,研究结果可为EGR阀的控制研究提供理论依据。 展开更多
关键词 柴油机 废气再循环 神经网络 遗传算法 参数识别
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挠性卫星的振动控制作动器布局优化 认领 引用
12
作者 韩泽强 唐行菊 +1 位作者 夏红伟 马广程 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第11期1139-1147,共9页
为提升挠性卫星的振动抑制效果,提出了一种作动器布局优化方法。首先建立了考虑作动器布局的挠性卫星姿态动力学模型与振动模型,从控制能量与模型误差角度重新描述了作动器布局优化问题,并提出相应的优化准则,以提高振动抑制效果并降低... 为提升挠性卫星的振动抑制效果,提出了一种作动器布局优化方法。首先建立了考虑作动器布局的挠性卫星姿态动力学模型与振动模型,从控制能量与模型误差角度重新描述了作动器布局优化问题,并提出相应的优化准则,以提高振动抑制效果并降低控制能量消耗。基于该优化准则,结合作动器布局特点,提出了启发式算法与穷举法相结合的改进穷举法,减少了优化时间并提高了优化结果精度。仿真结果表明:与现有研究相比,所提最优布局的振动抑制效果提高了96.0%,控制能耗降低了53.2%。 展开更多
关键词 挠性卫星 作动器布局优化 遗传算法 穷举法
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平台算法管理对零工工作者情绪耗竭的影响机制研究 认领 引用
13
作者 马蕾 曾庆红 宋佳奇 《南京理工大学学报（社会科学版）》 2025年第6期46-58,共13页
随着人工智能技术快速发展,算法技术的采用使得劳动关系被置于数字平台的管控之下,导致平台方在算法管理过程中无偿使用零工工作者情绪劳动的剩余价值,从而使劳动者产生情绪耗竭。该研究聚焦于典型的、社会关注度高的零工工作者——外... 随着人工智能技术快速发展,算法技术的采用使得劳动关系被置于数字平台的管控之下,导致平台方在算法管理过程中无偿使用零工工作者情绪劳动的剩余价值,从而使劳动者产生情绪耗竭。该研究聚焦于典型的、社会关注度高的零工工作者——外卖骑手,并以平台方采用的算法技术管理作为分析案例。首先在梳理资源保存理论等相关文献的基础上构建了平台算法管理系统对外卖骑手造成情绪耗竭的组态框架;然后结合fsQCA和NCA方法,从组态视角分析平台算法管理与劳动者情绪耗竭的因果关系。研究发现:(1)单一条件变量并不能构成外卖骑手高情绪耗竭水平产生的必要条件,但是技术控制的加强在产生高情绪耗竭水平上发挥关键作用;(2)四种组态结果可以产生高情绪耗竭水平,包括机制控制主导型、机制—技术控制主导型、机制—技术控制导向型、三元控制协同型(时间—技术—参与者),不同的组态代表着高情绪耗竭水平的多重实现方式。通过探究平台算法管理系统组成要素的耦合对外卖骑手产生情绪耗竭的影响,研究揭示了平台方通过算法管理对劳动者实现情绪耗竭的作用机制,为平台企业优化算法控制策略、政府完善监管框架和零工工作者构建主体性策略提供了相应建议。 展开更多
关键词 零工工作者 情绪耗竭 算法管理 人工智能
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基于改进蝴蝶算法的排气压力自抗扰控制参数优化 认领 引用
14
作者 张丰麟 张松 +1 位作者 白克强 陈华 《机床与液压》 北大核心 2025年第18期104-111,共8页
用飞行环境模拟排气系统开展发动机过渡态试验时存在强非线性、气流扰动大和强噪声干扰。针对此问题,为了保证飞行环境模拟排气系统压力跟踪控制的精度,对蝴蝶优化算法进行改进,利用改进的BOA对自抗扰控制器(ADRC)的参数进行整定,提出... 用飞行环境模拟排气系统开展发动机过渡态试验时存在强非线性、气流扰动大和强噪声干扰。针对此问题,为了保证飞行环境模拟排气系统压力跟踪控制的精度,对蝴蝶优化算法进行改进,利用改进的BOA对自抗扰控制器(ADRC)的参数进行整定,提出一种改进BOA-ADRC方法。引入惯性权重系数,其值可根据蝴蝶香味浓度动态调整,使蝴蝶根据距离最优解的远近来动态调整搜索步长,以提高算法的自适应能力;并将算法中的幂指数系数由固定值调整为非线性递增,以此平衡算法全局和局部搜索能力。将改进BOA-ADRC算法与PID控制算法、线性ADRC以及BOA算法在无噪声以及强噪声环境下的仿真结果进行对比,以验证所提方法的可行性。结果表明:在无噪声环境下,改进BOA-ADRC算法的最大误差和平均误差在4种方法中最小,分别为0.64 kPa和0.071 kPa,具有收敛速度快、跟踪误差小等优势,即使在强噪声环境下,也可有效提升系统的稳定性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 排气压力 改进蝴蝶算法 自抗扰控制 参数优化
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基于改进遗传算法的合流段信号配时优化研究 认领 引用
15
作者 冯雨飞 马海峰 《新乡学院学报》 2025年第12期59-63,共5页
在机动车保有量不断攀升的背景下,尾气排放已成为环境污染的关键来源。为应对尾气排放问题,通过车辆通过路口的排放,构建了一种信号配时优化模型。研究基于VSP排放模型计算排放量,通过运用改进遗传算法对交通信号配时进行优化,根据不同... 在机动车保有量不断攀升的背景下,尾气排放已成为环境污染的关键来源。为应对尾气排放问题,通过车辆通过路口的排放,构建了一种信号配时优化模型。研究基于VSP排放模型计算排放量,通过运用改进遗传算法对交通信号配时进行优化,根据不同时段交通流量的变化情况,对信号灯时间展开动态调整。通过对比优化前后的各项指标,以验证该优化方法的可行性及其实际效果。选取淮潘公路—淮河大桥段进行实验,优化结果表明,早高峰路口车均延误下降17%,晚高峰路口车均延误下降36%;早高峰CO总排放量降低了2%,晚高峰降低了12%;早高峰NOx总排放量降低了2%,晚高峰降低了14%;早高峰CO2总排放量降低了21%,晚高峰时段降低了3%,证明了优化具有良好的效果。 展开更多
关键词 信号配时 尾气排放 改进遗传算法 延误
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基于Arena仿真与遍历搜索算法的套筒生产线产能提升与平衡优化 认领 引用
16
作者 徐艳凯 聂雅琳 《河南科技》 2025年第19期31-35,共5页
【目的】随着市场需求的持续增长,D公司套筒生产线面临着产能受限、在制品堆积等问题,有必要对套筒生产线进行优化升级。【方法】结合Arena仿真技术和遍历搜索算法,对套筒生产线进行全面优化。首先,在Arena仿真软件平台构建优化前的生... 【目的】随着市场需求的持续增长,D公司套筒生产线面临着产能受限、在制品堆积等问题,有必要对套筒生产线进行优化升级。【方法】结合Arena仿真技术和遍历搜索算法,对套筒生产线进行全面优化。首先,在Arena仿真软件平台构建优化前的生产线仿真模型,通过分析仿真结果定位瓶颈。其次,运用系统分析法对物流环节逐工位进行拆解,并同步引入一台自动导引车。最后,根据生产线实际需求,建立以最小化各工位生产时间和最大化生产线的平衡率为目标的数学模型,运用遍历搜索算法求解最优作业排序。【结果】结果表明,在Cell1单元和Cell2单元各增设一台机器后,通过列举542种可能的作业排序方案,最终确定了最优方案。优化后的生产线平衡率从66%提升至91%,提高了38%,搬运耗时由8 min降至4 min,生产线节拍由50 s减少至43 s,缩短了14%。【结论】由此可见,综合使用Arena仿真和遍历搜索算法,有效地扩展和优化了生产线,生产效率显著提升,成本显著降低。该方案可为同类旧线改造提供参考。 展开更多
关键词 Arena仿真 遍历搜索算法 套筒生产线 自动引导车 扩展优化
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Selective maintenance problem for series–parallel system under economic dependence 认领 引用 被引量：7
17
作者 Qing-zheng XU Le-meng GUO +1 位作者 He-ping SHI Na WANG 《Defence Technology（防务技术）》 SCIE CAS CSCD 2016年第5期388-400,共13页
In view of the high complexity of the objective world, an economic dependence between subsystems(paired and unpaired) is proposed, and then the maintenance cost and time under different economic dependences are formul... In view of the high complexity of the objective world, an economic dependence between subsystems(paired and unpaired) is proposed, and then the maintenance cost and time under different economic dependences are formulated in a simple and consistent manner. Selective maintenance problem under economic dependence(EDSMP) is presented based on a series–parallel system in this paper. A case study shows that the system reliability is promoted to a certain extent, which can validate the validity of the EDSMP model. The influence of the ratio of set-up cost on system performance is mainly discussed under different economic dependences. Several existing improvements of classical exhaust algorithm are further modified to solve a large sized EDSMP rapidly. Experimental results illustrate that these improvements can reduce CPU time significantly.Furthermore the contribution of each improvement is defined here, and then their contributions are compared thoroughly. 展开更多
关键词 Selective maintenance Economic dependence Series–parallel system Exhaust algorithm
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基于改进灰狼算法的并行极限学习机发动机排气温度预测策略 认领 引用
18
作者 卢燃 庞博 《计算机测量与控制》 2025年第2期80-87,102,共8页
针对不同工况下发动机排气温度预测精度差的问题,提出一种基于灰狼算法的并行极限学习机发动机排气温度预测策略;针对传统灰狼算法全局收敛精度低和在迭代后期容易过早收敛陷入局部最优的问题,通过立方混沌映射对全部灰狼个体的位置进... 针对不同工况下发动机排气温度预测精度差的问题,提出一种基于灰狼算法的并行极限学习机发动机排气温度预测策略;针对传统灰狼算法全局收敛精度低和在迭代后期容易过早收敛陷入局部最优的问题,通过立方混沌映射对全部灰狼个体的位置进行初始化进行改进,同时在灰狼算法进行位置更新的过程中,加入历史信息学习因子的搜索策略,使得算法在更新过程中不因过多依赖局部最优解的位置信息而早熟收敛,提高算法的收敛精度和收敛速度;将改进后的灰狼算法对并行极限学习机中的隐层阈值和输入权值进行在线整定,提高并行学习机的预测精度和泛化能力;实验结果表明,相较其他预测方法,改进灰狼算法的并行极限学习机具备较高的预测能力和泛化能力,可以精确预测发动机的排气温度。 展开更多
关键词 发动机 排气温度 灰狼优化算法 并行极限学习机 历史学习因子 立方混沌映射
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基于DenseNet的排烟风机转速变桨距非线性控制 认领 引用 被引量：1
19
作者 李平 《桂林航天工业学院学报》 CAS 2025年第3期415-422,共8页
受到风速变化特性的影响,在进行排烟风机转速变桨距控制时,通常会因缺乏对最优桨距角的动态预测而导致控制精度不佳。对此,提出基于DenseNet算法的排烟风机转速变桨距非线性控制方法。综合考虑风机的气动特性、机械结构等因素,对排风烟... 受到风速变化特性的影响,在进行排烟风机转速变桨距控制时,通常会因缺乏对最优桨距角的动态预测而导致控制精度不佳。对此,提出基于DenseNet算法的排烟风机转速变桨距非线性控制方法。综合考虑风机的气动特性、机械结构等因素,对排风烟机进行动力学建模,建立描述排烟风机在不同工况下的转速与变桨矩之间的非线性关系。构建DenseNet网络模型,以风速变化率作为输入特征,通过特征向量拼接方式和回归预测层对最优桨距角进行动态预测。采用非线性状态误差反馈控制律,对跟踪微分器(TD)和扩张状态观测器(ESO)的输出误差及其微分进行非线性组合,对变桨矩调整控制量进行计算。 展开更多
关键词 排烟风机 转速 变桨距 控制方法 DenseNet算法 控制精度
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基于等值线数据的一种新的云图算法 认领 引用 被引量：6
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作者 杜小甫 王成恩 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期624-627,共4页
在已有网格序列法产生的等值线数据的基础上,提出一种新的云图算法,可以有效提高云图数据的计算和绘制效率.首先利用穷举思想,提出"分割穷举算法",新算法将等值线对网格单元的切割过程划分为两种基本形式,又将每种基本形式的... 在已有网格序列法产生的等值线数据的基础上,提出一种新的云图算法,可以有效提高云图数据的计算和绘制效率.首先利用穷举思想,提出"分割穷举算法",新算法将等值线对网格单元的切割过程划分为两种基本形式,又将每种基本形式的所有可能处理路径一一分析,对不同形式的不同处理路径采用不同的方法处理以产生云图绘制所需数据.其次对新算法作时间和空间复杂度分析,结果证明该算法时间效率和空间效率都很好.该算法已在项目中实际应用,应用结果表明该算法是准确和高效的. 展开更多
关键词 云图 穷举算法 等值线 网格序列法 等值线多边形
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