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Application of Improved Genetic Algorithm in Network Fault Diagnosis Expert System 认领 引用 被引量：6
1
作者 苏利敏 侯朝桢 +1 位作者 戴忠健 张雅静 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第3期225-229,共5页
Knowledge acquisition is the “bottleneck” of building an expert system. Based on the optimization model, an improved genetic algorithm applied to knowledge acquisition of a network fault diagnostic expert system is ... Knowledge acquisition is the “bottleneck” of building an expert system. Based on the optimization model, an improved genetic algorithm applied to knowledge acquisition of a network fault diagnostic expert system is proposed. The algorithm applies operators such as selection, crossover and mutation to evolve an initial population of diagnostic rules. Especially, a self adaptive method is put forward to regulate the crossover rate and mutation rate. In the end, a knowledge acquisition problem of a simple network fault diagnostic system is simulated, the results of simulation show that the improved approach can solve the problem of convergence better. 展开更多
关键词 expert system knowledge acquisition fault diagnosis genetic algorithm
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基于元算法集成反转专家意见的在线投资策略 认领 引用
2
作者 林虹 张永 +1 位作者 杨兴雨 詹晓丹 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2026年第2期285-297,共13页
在线投资组合选择是量化金融领域的重要研究问题之一.为建立既有竞争性能理论保证又运行高效的在线投资策略,该文借鉴凸优化技术中的元算法,设计集成反转专家意见的在线投资组合策略.首先,基于股票市场中资产价格的均值反转特征构建专... 在线投资组合选择是量化金融领域的重要研究问题之一.为建立既有竞争性能理论保证又运行高效的在线投资策略,该文借鉴凸优化技术中的元算法,设计集成反转专家意见的在线投资组合策略.首先,基于股票市场中资产价格的均值反转特征构建专家意见池.其次,运用在线梯度优化方法从理论上分析了策略的后悔度上界,证明了所提出的策略与基准策略相比具有竞争性.最后,从数值上检验了策略在国内外股票市场上的表现.结果表明,该策略在大部分数据集上的累积收益和风险调整收益表现均优于相关的在线策略,甚至超越事后最优的基准策略;具有一定的抗下跌风险能力;且具有线性时间复杂度和运行速度快的优点;并能够在合理的交易费用下保持良好的投资绩效,说明了该策略具有较大的实用性,为投资者提供了一个新方案. 展开更多
关键词 在线投资组合选择 元算法 均值反转 专家意见 在线梯度更新
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多领域自适应专家分离大模型框架在石油化工行业的研究与应用 认领 引用
3
作者 蒋楠 索寒生 +1 位作者 唐烨 王振 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期4018-4029,共12页
近年来,大语言模型(large language models,LLMs)在自然语言处理领域实现跨越式突破,在石油化工行业中被广泛应用。混合专家(mixture of experts,MoE)模型架构凭借稀疏激活多个不同的专家模块实现高效扩展并降低计算开销,成为大模型主... 近年来,大语言模型(large language models,LLMs)在自然语言处理领域实现跨越式突破,在石油化工行业中被广泛应用。混合专家(mixture of experts,MoE)模型架构凭借稀疏激活多个不同的专家模块实现高效扩展并降低计算开销,成为大模型主流模型结构之一。然而MoE在落地应用时面临路由失衡、收敛不稳、算力资源受限等系统性难题。一些前沿行业研究如DeepSeek、Qwen3等通过策略组合缓解MoE架构专家负载不均衡、收敛不稳的问题,但面对石油化工领域样本数据稀疏且缺少结构化标签的现实情况,已有方案收效微乎其微,且无法减少大模型训练对算力资源的需求。为此,提出一种石化行业的多域自适应集成混合专家框架,基于多级联合训练和多尺度模型级联融合框架,解决石化行业内数据领域多样、数据结构复杂以及数据标签模糊导致模型训练效果不佳的问题,缓解超大规模参数量模型训练的算力瓶颈。该框架使用轻量级意图识别模型将用户请求智能路由至细分领域专家,各专家基于中等尺度的大模型进行微调训练,注入石油化工行业特定领域专业知识,并通过融合模型对各专业领域专家模型的输出进行融合。基于真实工业数据,提出的框架和方法已运用到石化集团的人工智能建设实践中,为石化行业大模型系统构建提供了可行路径。 展开更多
关键词 算法 神经网络 混合专家 强化学习 意图识别 石油化工行业大模型
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基于遗传算法与专家经验融合的钢轨断面尺寸自动调整算法实现与优化研究 认领 引用
4
作者 朱军 陶功明 +3 位作者 吴郭贤 向重宗 赵平 刘璐峣 《四川冶金》 CAS 2026年第1期25-28,51,共4页
在铁路运输向高速、重载发展的背景下,钢轨断面尺寸精度对运输安全至关重要。传统轧机辊缝人工调整存在效率低、精度不足等问题,本研究提出遗传算法与专家经验融合的自动调整策略,通过构建基础方案矩阵结构化专家经验,采用矩阵编码优化... 在铁路运输向高速、重载发展的背景下,钢轨断面尺寸精度对运输安全至关重要。传统轧机辊缝人工调整存在效率低、精度不足等问题,本研究提出遗传算法与专家经验融合的自动调整策略,通过构建基础方案矩阵结构化专家经验,采用矩阵编码优化求解过程,结合加权稀疏整数优化算法实现最优方案选择。实验表明,该方法在调整精度和时间上显著优于传统方法及单一遗传算法,为钢铁行业智能化发展提供了技术支撑。 展开更多
关键词 遗传算法 专家经验方案 矩阵编码 钢轨断面尺寸 自动调整
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An Accurate and Impartial Expert Assignment Method for Scientific Project Review 认领 引用
5
作者 Mingliang Yue Kailin Tian Tingcan Ma 《Journal of Data and Information Science》 CSCD 2017年第4期65-80,共16页
Purpose： This paper proposes an expert assignment method for scientific project review that considers both accuracy and impartiality. As impartial and accurate peer review is extremely important to ensure the quality... Purpose： This paper proposes an expert assignment method for scientific project review that considers both accuracy and impartiality. As impartial and accurate peer review is extremely important to ensure the quality and feasibility of scientific projects, enhanced methods for managing the process are needed. Design/methodology/approach： To ensure both accuracy and impartiality, we design four criteria, the reviewers＇fitness degree, research intensity, academic association, and potential conflict of interest, to express the characteristics of an appropriate peer review expert. We first formalize the expert assignment problem as an optimization problem based on the designed criteria, and then propose a randomized algorithm to solve the expert assignment problem of identifying reviewer adequacy. Findings： Simulation results show that the proposed method is quite accurate and impartial during expert assignment. Research limitations： Although the criteria used in this paper can properly show the characteristics of a good and appropriate peer review expert, more criteria/conditions can be included in the proposed scheme to further enhance accuracy and impartiality of the expert assignment. Practical implications： The proposed method can help project funding agencies （e.g. the National Natural Science Foundation of China） find better experts for project peer review. OriginaUty/value： To the authors＇ knowledge, this is the first publication that proposes an algorithm that applies an impartial approach to the project review expert assignment process. The simulation results show the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Expert assignment Accuracy Impartiality Randomized algorithm
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基于改进遗传算法的疾病智能辅助诊断与预测模型 认领 引用
6
作者 谈笑 《信息技术》 2026年第5期31-35,共5页
针对智慧康养的辅助诊疗需求,文中设计了一种基于专家规则的改进遗传算法预测模型。利用遗传算法对医疗设备的数据进行汇总与处理,并通过模拟自然选择、交叉等操作搜索最优解,引入专家规则对遗传算法中的收敛函数进行三种设定,采用先验... 针对智慧康养的辅助诊疗需求,文中设计了一种基于专家规则的改进遗传算法预测模型。利用遗传算法对医疗设备的数据进行汇总与处理,并通过模拟自然选择、交叉等操作搜索最优解,引入专家规则对遗传算法中的收敛函数进行三种设定,采用先验知识和约束条件加速搜索过程并提升解的质量。在选择操作中,使用专家规则选择更优个体,加快了算法的收敛速度。在交叉操作中,根据专家规则调整操作的参数和方式,更优地兼顾了问题的约束条件。基于某养老机构医疗监控数据集进行的对比实验结果显示,所提模型的数据预测准确率可达95.3%。 展开更多
关键词 改进遗传算法 医疗设备 专家规则 智慧康养 预测准确率
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基于知识图谱与改进文本挖掘的电网评审专家测控能力智能匹配方法 认领 引用
7
作者 刘志雄 郝奕华 +1 位作者 刘丽 赵芃 《国外电子测量技术》 2026年第1期407-413,共7页
电网评审专家参与撰写的包含电网测量数据的技术文本通常包含大量专业术语、技术指标及复杂的数据描述。由于难以准确识别其中体现专家测控能力的关键信息,导致分散的信息无法有效整合与关联,使专家与项目之间的匹配度评价准确性较低,... 电网评审专家参与撰写的包含电网测量数据的技术文本通常包含大量专业术语、技术指标及复杂的数据描述。由于难以准确识别其中体现专家测控能力的关键信息,导致分散的信息无法有效整合与关联,使专家与项目之间的匹配度评价准确性较低,影响筛选效果。为此,提出一种基于知识图谱与改进文本挖掘的电网评审专家测控能力智能匹配方法。该方法融合信息增益、词频离散度与词语关联性,对词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法进行改进,从专家撰写的技术文本中提取反映其测控能力的关键词,以突显关键信息;随后,基于所提取的关键词构建电网评审专家测控能力测量数据知识图谱,实现相关信息的结构化整合;进一步改进余弦相似度算法,将专家测控能力关键词与待评审项目测控需求关键词映射至知识图谱节点向量空间,计算其匹配相似度,从而实现专家与项目的最优匹配,完成测控能力导向的专家筛选。实验结果表明,所提方法可有效抽取关键词并构建高质量的测控能力知识图谱,显著提升专家筛选精度,匹配相似度误差不超过2%。 展开更多
关键词 知识图谱 改进本文挖掘 电网评审专家 词频-逆文档频率 余弦相似算法
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基于改进差分进化的智能综合评分法 认领 引用 被引量：1
8
作者 王荣笙 王晓刚 +2 位作者 龙艺璇 吕宜生 袁志明 《智能科学与技术学报》 CSCD 2025年第1期64-76,共13页
针对综合评价问题中的异常评分导致的综合评分结果有失公允问题,提出基于改进差分进化的智能综合评分法,通过剔除异常评分提升综合评分结果的公平性。首先,从异常评分产生的根本原因出发,定义综合评价问题的公平性指标及目标函数,分析... 针对综合评价问题中的异常评分导致的综合评分结果有失公允问题,提出基于改进差分进化的智能综合评分法,通过剔除异常评分提升综合评分结果的公平性。首先,从异常评分产生的根本原因出发,定义综合评价问题的公平性指标及目标函数,分析问题约束条件和异常评分判定条件。其次,提出基于改进差分进化的智能综合评分法,即在传统差分进化算法的框架上做出以下3点改进:提出基于评分值权数的实数编解码方式;采用比重法将评分值权数等式约束写入目标函数,将综合评价问题转化为无约束优化问题,提升算法求解效率;以公平性指标为基础,设计评分值权数优化问题知识,采用启发式种群初始化方法提升算法前期收敛速度和评分值权数结果的求解质量。最后,算例结果表明,所提出的智能综合评分法能自动判定权数较小的评分值为异常评分并予以剔除,最终在13 s内给出公平性更高的综合评分结果,有效提升了综合评分结果的公平公正性与科学合理性。 展开更多
关键词 综合评价 综合评分法 差分进化 进化计算 专家评审 异常评分
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精细油藏描述中的人工智能技术及其应用 认领 引用 被引量：3
9
作者 陈欢庆 成顺新 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2025年第4期1717-1731,共15页
人工智能技术是未来精细油藏描述最重要的发展方向之一.精细油藏描述为人工智能技术的发展和应用提供了优质的平台和基础,而人工智能又为精细油藏描述从数字化向智能化方向发展提供了有力的工具和途径.本文对比了国内外精细油藏描述中... 人工智能技术是未来精细油藏描述最重要的发展方向之一.精细油藏描述为人工智能技术的发展和应用提供了优质的平台和基础,而人工智能又为精细油藏描述从数字化向智能化方向发展提供了有力的工具和途径.本文对比了国内外精细油藏描述中人工智能技术应用研究现状、优势及不足.人工智能技术的应用几乎涵盖精细油藏描述各个方面,主要包括基于类比学习的地层精细划分与对比、蚁群算法的火山岩油气藏构造精细解释、专家系统的沉积微相和储层构型划分识别、基于人工神经网络的测井精细二次解释、灰色系统理论的储层精细评价、基于机器学习的训练图像建立和多点地质统计学建模、知识发现和数据开采储层流动单元研究、基于知识系统的精细油藏描述成果管理平台等.最后指出了人工智能技术在精细油藏描述中应用存在的10方面问题和未来发展方向. 展开更多
关键词 精细油藏描述 人工智能技术 类比学习 蚁群算法 专家系统 人工神经网络 灰色系统理论 机器学习
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基于数据驱动-物理模型的制冷空调负荷预测及可调潜力分析 认领 引用 被引量：1
10
作者 李彬 罗鑫宇 +3 位作者 祁兵 陈宋宋 石坤 刘颖 《电力信息与通信技术》 2025年第10期43-52,共10页
空调制冷负荷作为电网的关键可调弹性资源,评估其在多样化用电需求下的调节潜力,对于优化负荷管理、推动能效提升及节能减排具有显著作用,然而传统的数据驱动模型预测精度差且过拟合现象严重,同时差异化分析制冷空调负荷的调控潜力存在... 空调制冷负荷作为电网的关键可调弹性资源,评估其在多样化用电需求下的调节潜力,对于优化负荷管理、推动能效提升及节能减排具有显著作用,然而传统的数据驱动模型预测精度差且过拟合现象严重,同时差异化分析制冷空调负荷的调控潜力存在困难。因此,文章通过皮尔森和斯皮尔曼等相关系数法量化不同因素与空调负荷的相关性,筛选关键因素作为构建负荷预测模型的自变量,提出一种引入混沌映射和主动运动策略改进蜣螂算法优化注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型,基于数据模型预测的负荷曲线,融合空调物理模型的功率特性聚合,运用专家加权评分法,分析各时段空调负荷的调节潜力,实现精准评估。算例分析表明,所提方法能够精确预测空调负荷结果,评估空调负荷潜力准确性高,为空调负荷参与电网需求响应互动提供可靠的依据。 展开更多
关键词 制冷空调负荷 可调潜力 双向长短期记忆 改进蜣螂算法 专家加权累积打分法
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数据-知识混合驱动的木拱桥设计参数两阶段预测模型 认领 引用 被引量：1
11
作者 王黎园 姜绍飞 +3 位作者 王威 陈宇涵 夏樟华 邱楚怡 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2025年第6期1582-1593,共12页
针对木拱桥设计中参数确定困难、仿真建模复杂以及参数设计依赖工匠经验的问题,提出了一种数据-知识混合驱动的木拱桥设计参数两阶段预测模型,该模型融合了SSA-XGBoost模型与专家知识增强的级联前向BP神经网络.首先,收集闽浙两地130余... 针对木拱桥设计中参数确定困难、仿真建模复杂以及参数设计依赖工匠经验的问题,提出了一种数据-知识混合驱动的木拱桥设计参数两阶段预测模型,该模型融合了SSA-XGBoost模型与专家知识增强的级联前向BP神经网络.首先,收集闽浙两地130余座木拱桥的实测数据,统计并分析其设计参数的分布规律及影响因素;其次,构建基于SSA-XGBoost的木拱桥矢跨比预测模型,利用麻雀搜索算法(SSA)优化超参数,提升模型在复杂回归任务中的预测性能,从而实现对木拱桥矢跨比的准确预测;最后,建立融合专家知识的级联前向BP神经网络,通过专家知识优化损失函数以提高木拱桥各节苗根径范围的预测精度.研究结果表明,该方法在实测数据集上取得了最佳预测精度,与实际木拱桥设计值吻合良好,预测结果与实际设计值误差率不超过8.2%.本文方法可辅助非遗传承人结合传统建造技艺判断木拱桥结构参数的合理性,为中国木拱桥的参数化设计与材料选用提供理论支持与技术手段,具有工程应用价值. 展开更多
关键词 木拱桥 两阶段预测模型 专家知识 机器学习算法 设计参数 矢跨比 节苗根径范围
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基于IWOA-BERT的磨煤机故障预警 认领 引用 被引量：4
12
作者 段明达 张胜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2025年第11期288-294,共7页
实现磨煤机的故障预警技术可以降低事故发生率,针对其运行中随机扰动多,且故障早期阶段不易判断的特点,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的故障预警方法。首先,通过... 实现磨煤机的故障预警技术可以降低事故发生率,针对其运行中随机扰动多,且故障早期阶段不易判断的特点,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的故障预警方法。首先,通过改进传统鲸鱼算法的收敛因子和引入高斯变异算子来增强算法的寻优能力;其次,选取与磨煤机故障相关的特征参数作为建模变量,利用改进鲸鱼算法优化BERT模型的超参数,建立故障预警模型;然后,计算正常状态数据中每个滑动窗口的相似度均值,选取最小值乘以阈值系数确定预警阈值;最后,根据专家系统推理预警时刻的故障类型并给出检修指导。将所提方法应用于某350 MW机组磨煤机的运行中,结果表明模型的预测准确率高,且能提前24 s给出预警信息,为工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 磨煤机 故障预警 BERT算法 改进鲸鱼优化算法(IWOA) 专家系统
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开源生成式人工智能的法律监管范式转型——以DeepSeek为研究视角 认领 引用 被引量：9
13
作者 陈禹衡 《上海政法学院学报（法治论丛）》 CSSCI 2025年第4期112-133,共22页
DeepSeek引领了生成式人工智能领域的技术变革,并具有混合专家模型的架构创新、知识蒸馏模式的技术升级以及开源模式下机器学习的资源富集这三大创新优势,但这三大创新优势同时也引发了法律监管风险。在DeepSeek的混合专家模型中,应该... DeepSeek引领了生成式人工智能领域的技术变革,并具有混合专家模型的架构创新、知识蒸馏模式的技术升级以及开源模式下机器学习的资源富集这三大创新优势,但这三大创新优势同时也引发了法律监管风险。在DeepSeek的混合专家模型中,应该基于比例原则来优化门控网络的分配路径,消除过拟合现象,完善专家模型与门控网络的衔接路径并优化算法监管。在DeepSeek的知识蒸馏模式中,教师模型需要保持算法稳定性,基于可解释原则开展算法备案,同时根据学生模型的算法特征来避免数据泄露并合理处理数据。DeepSeek在开源后具有市场竞争优势,平台应该积极履行看门人义务来强化监管,在敏捷治理框架下治理DeepSeek生成的虚假信息,根据开源情况动态调整数据保护范围,对不同阶段的训练用数据、处理中数据以及新生成数据提供类型化保护,并基于控制理论来优化DeepSeek的机器学习模型,实现系统化监管。 展开更多
关键词 DeepSeek 知识蒸馏 算法 人工智能 看门人义务 混合专家模型
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工件浸入电镀液温度状态控制方法研究 认领 引用 被引量：1
14
作者 薛迪杰 忽晓伟 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2025年第9期1-6,28,共6页
当工件的温度与电镀液的温度存在差异时,工件浸入电镀液会立即发生热交换效应。这种热交换会导致电镀液的温度迅速上升或下降,从而影响电镀过程的稳定性和镀层质量。为了有效控制电镀液温度,进而提升工件电镀的质量,研究工件浸入电镀液... 当工件的温度与电镀液的温度存在差异时,工件浸入电镀液会立即发生热交换效应。这种热交换会导致电镀液的温度迅速上升或下降,从而影响电镀过程的稳定性和镀层质量。为了有效控制电镀液温度,进而提升工件电镀的质量,研究工件浸入电镀液时的温度状态控制方法。建立电镀液温度状态控制架构,通过温度传感器实时采集工件浸入电镀液的温度数据,运用移动平均滤波和非模型修正算法对采集的电镀液的温度数据进行校正,控制电镀液温度的波动范围,降低热交换带来的影响。通过专家PID控制器对经过校正后的数据输出温度控制指令,调节电镀槽的温度,从而实现工件浸入电镀液时温度状态的精确控制。实验分析结果显示:该控制方法能够在恒温设定、单次变温设定以及多次变温设定下均实现精确的温度控制,并且在多次电镀液温度控制过程中能够保持较低的超调量,这表明该方法具备稳定的温度控制能力,提高镀层质量。 展开更多
关键词 工件浸入 电镀液温度 非模型修正算法 移动平均滤波 专家PID控制
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专家校验与人工蜂群算法结合的地面防空设备部署策略 认领 引用
15
作者 卿朝进 赵桂毅 +2 位作者 刘宇畅 杨娜 凌国伟 《电子信息对抗技术》 2025年第3期75-84,共10页
提出了一种基于专家校验人工蜂群算法的地面防空设备部署方法。该方法旨在解决大规模、多种类防空设备在复杂战场环境中的高效部署问题。通过引入专家知识进行初始化处理,减少了优化问题的难度和随机性,从而加速寻优收敛。同时,采用基... 提出了一种基于专家校验人工蜂群算法的地面防空设备部署方法。该方法旨在解决大规模、多种类防空设备在复杂战场环境中的高效部署问题。通过引入专家知识进行初始化处理,减少了优化问题的难度和随机性,从而加速寻优收敛。同时,采用基于给定防空失效率的人工蜂群算法提前停止策略,将复杂的防空失效率最小化寻优问题转化为门限优化问题,降低了算法的复杂度并节省了处理资源。最后,通过基于专家知识的人工蜂群算法校验,排除了不符合实际的部署方案,找到了符合实际的可行部署方案。所提方法不仅具有高时效性,而且能够满足战场实际指标,为现代大规模区域防空提供了有效的部署方案制定方法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 专家知识校验 防空失效率 设备部署 收敛速度优化
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精密涂布设备加热系统升级的技术分析 认领 引用 被引量：1
16
作者 汤喻翔 《科学技术创新》 2025年第3期221-224,共4页
本文分析了加热控制技术在PASSAVANT精密涂布设备加热系统升级过程中的应用。公司PASSAVANT精密涂布设备加热系统,控制系统由位式通断元件组成。存在设备运行能耗高、稳定性差、故障率高、可维护性差等问题。针对以上存在问题,我通过对... 本文分析了加热控制技术在PASSAVANT精密涂布设备加热系统升级过程中的应用。公司PASSAVANT精密涂布设备加热系统,控制系统由位式通断元件组成。存在设备运行能耗高、稳定性差、故障率高、可维护性差等问题。针对以上存在问题,我通过对原有加热系统进行功能分析,咨询相关领域专家。制定了加热控制系统升级的相应方案。采用稳定性、可靠性、集成度高的温控仪表、三相周波调功器、风速变送器组成加热系统硬件架构方案。根据加热控制系统设计预案和功能分析制定了加热控制系统的软件架构方案。通过对改造项目中加热控制系统中专家PID算法、过零触发功能、风压保护的认真分析,按时完成加热控制系统升级改造项目。 展开更多
关键词 专家PID算法 过零触发功能 风速变送器
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基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法 认领 引用
17
作者 李鹏 管紫薇 杭帆 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期515-522,共8页
针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合... 针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合专家策略和分层注意力机制,综合考虑这些专家网络;利用最终学习到的深层特征,预测推荐评分和项目点击概率,获得用户对项目的满意度。实验结果表明,与其它基线模型对比,AUC指标最多可提高0.35%,Logloss指标最多可降低0.76%,消融实验也验证了各个部分的有效性,说明了该模型的可行性与准确性。 展开更多
关键词 实时推荐算法 多门控制的混合专家策略 注意力机制 卷积神经网络 挤压激励网络 门控网络 语义特征相似性
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Study on the Optimization Algorithms for Intensity-Modulated Radiation Therapy 认领 引用
18
作者 LIYong-jie 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第1期95-96,共2页
关键词 intensity-modulated radiotherapy conjugate gradient (CG) method genetic algorithm (GA) segment optimization beam angle optimization expert knowledge
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人工智能技术在电力系统继电保护中的应用 认领 引用 被引量：2
19
作者 郭垚 《今日自动化》 2025年第1期86-88,共3页
继电保护作为保障电力系统安全稳定运行的关键技术,面临着日益复杂的电网环境和多变的故障模式带来的严峻挑战。为适应智能电网的发展需求,亟需引入先进的人工智能技术,实现继电保护的智能化升级。文章在分析电力系统继电保护智能化需... 继电保护作为保障电力系统安全稳定运行的关键技术,面临着日益复杂的电网环境和多变的故障模式带来的严峻挑战。为适应智能电网的发展需求,亟需引入先进的人工智能技术,实现继电保护的智能化升级。文章在分析电力系统继电保护智能化需求的基础上,系统梳理了人工智能技术在继电保护领域的应用,重点探讨了基于深度学习的故障诊断与预测、融合遗传算法的智能整定方法以及结合专家系统的自适应保护策略。此外,文章还对人工智能技术在继电保护领域的发展趋势进行了前瞻性分析,指出多源异构数据驱动的智能算法研究、边缘计算与分布式智能的协同应用以及区块链技术赋能下的保护可信执行将成为未来的重点方向。 展开更多
关键词 继电保护 人工智能 深度学习 遗传算法 专家系统 区块链
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基于蚁群算法和知识图谱的评标专家智能抽取方法 认领 引用
20
作者 侯继辉 龙远红 +3 位作者 夏卓群 梁涤青 林栖 邱涵 《电脑与信息技术》 2025年第3期16-22,共7页
人工智能化技术引入招投标市场已成为必然趋势,其中,评标专家智能化抽取成为新型招投标数字化平台的重要研究方向。传统随机抽取专家的方式无法实现专家和项目之间的科学配对,因此,结合改进蚁群算法和知识图谱,提出一种高效公平的评标... 人工智能化技术引入招投标市场已成为必然趋势,其中,评标专家智能化抽取成为新型招投标数字化平台的重要研究方向。传统随机抽取专家的方式无法实现专家和项目之间的科学配对,因此,结合改进蚁群算法和知识图谱,提出一种高效公平的评标专家抽取模型。首先,为专家评价进行规则量化,设置多个维度的评分指标,计算专家得分,为后续专家抽取提供标准。然后,通过知识图谱可视化招标中的实体及其关系,并计算关系强度,筛除需要回避的专家,提高评标过程的公平性。最后,通过蚁群改进算法,选取满足抽取条件且总得分最高的专家集合。相较于传统随机抽取方法,所提方法具有更高的覆盖率,满足专家抽取智能化的需求。 展开更多
关键词 蚁群算法 知识图谱 专家抽取 规则量化
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