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Biomedical Image Processing Using FCM Algorithm Based on the Wavelet Transform 认领 引用 被引量：2
1
作者 闫玉华 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2004年第3期18-20,共3页
An effective processing method for biomedical images and the Fuzzy C-mean (FCM) algorithm based on the wavelet transform are investigated.By using hierarchical wavelet decomposition, an original image could be decompo... An effective processing method for biomedical images and the Fuzzy C-mean (FCM) algorithm based on the wavelet transform are investigated.By using hierarchical wavelet decomposition, an original image could be decomposed into one lower image and several detail images. The segmentation started at the lowest resolution with the FCM clustering algorithm and the texture feature extracted from various sub-bands. With the improvement of the FCM algorithm, FCM alternation frequency was decreased and the accuracy of segmentation was advanced. 展开更多
关键词 biomedical image processing FCM algorithm wavelet transform texture feature
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基于加权熵与秃鹰-天鹰混合优化FCM的桥梁裂缝提取 认领 引用 被引量：3
2
作者 温夏露 黄鹤 +1 位作者 王会峰 高涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期751-761,共11页
针对传统聚类算法处理桥梁裂缝提取问题时,由于阴影和光线不均匀导致识别精度低、易丢失特征信息,提出了一种基于混合秃鹰-天鹰优化器(HBAO)交叉迭代改进模糊C-均值(FCM)聚类的桥梁裂缝提取方法.首先,引入耦合混沌映射初始化,并融合折... 针对传统聚类算法处理桥梁裂缝提取问题时,由于阴影和光线不均匀导致识别精度低、易丢失特征信息,提出了一种基于混合秃鹰-天鹰优化器(HBAO)交叉迭代改进模糊C-均值(FCM)聚类的桥梁裂缝提取方法.首先,引入耦合混沌映射初始化,并融合折射学习思路,增加了种群多样性;其次,为增强秃鹰算法全局搜索阶段的性能,将该阶段替换为天鹰优化的扩展和缩小搜索策略,显著提升了秃鹰算法的收敛趋势和全局寻优能力,提高了FCM寻找最优聚类中心的成功率;然后,利用HBAO与加权熵法对FCM聚类算法进行联合优化,提高鲁棒性的同时还增强了搜索精度,获得较好的聚类结果;最后,在加州大学欧文分校(UCI)标准数据集上与6种对比算法进行聚类性能评估实验,验证了本文算法综合性能优越.进一步地,在4种不同裂缝形态上测试该算法的性能,结果表明,相比于其他同类算法,所提算法的裂缝提取效果最优. 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 秃鹰搜索算法 桥梁裂缝提取 信息熵
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基于改进FCM算法的SDGSAT-1多光谱影像云掩膜生成方法 认领 引用
3
作者 葛凯强 刘佳音 王峰 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期531-540,共10页
可持续发展科学卫星1号(SDGSAT-1)是中国科学院于2021年11月5日成功发射升空的首颗地球科学卫星,旨在实现全球可持续发展目标,为人与自然相互作用的研究提供数据支撑。由于可见光对云层穿透性差,大量光学卫星遥感图像不可避免地受到云... 可持续发展科学卫星1号(SDGSAT-1)是中国科学院于2021年11月5日成功发射升空的首颗地球科学卫星,旨在实现全球可持续发展目标,为人与自然相互作用的研究提供数据支撑。由于可见光对云层穿透性差,大量光学卫星遥感图像不可避免地受到云层干扰。因此,云掩膜生成是光学遥感处理系统中重要的处理步骤。而SDGSAT-1多光谱影像中缺少传统算法所需要的短波红外波段,传统的云掩膜生成算法难以适用。针对这一问题,提出一种基于改进模糊C均值(FCM)算法的云掩膜生成方法,以亮度、NDWI、NDVI和HOT等4个光谱特征作为输入变量,引入马氏距离,以K-means算法的结果作为初始聚类中心,最后执行FCM算法得到云掩膜。使用已公开的SDGSAT-1多光谱影像对该方法的性能进行验证,并与其他方法进行对比,实验结果表明,该方法的总体精度平均值为95.33%,相比其他方法更具优势。 展开更多
关键词 SDGSAT-1 多光谱影像 云掩膜生成 模糊C均值算法 K-means算法
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基于改进FCM聚类算法的电力调控数据交互接口行为画像研究 认领 引用
4
作者 陈宏福 王治华 +2 位作者 曹亮 刘宇韬 翟雨佳 《电力信息与通信技术》 2026年第8期55-65,共11页
电力调控终端作为电力系统运行的核心,其对外数据交互接口管控关系到整个电力系统的安全和稳定。由于电力调控终端的数据交互行为频繁、数据交互量大,导致接口的交互行为存在难于监测和识别的问题,因此,文章提出基于改进模糊C-均值(fuzz... 电力调控终端作为电力系统运行的核心,其对外数据交互接口管控关系到整个电力系统的安全和稳定。由于电力调控终端的数据交互行为频繁、数据交互量大,导致接口的交互行为存在难于监测和识别的问题,因此,文章提出基于改进模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的电力调控数据交互接口行为画像研究。首先,根据电力调控数据交互接口行为特征,构建电力调控数据交互接口行为标签体系,设计详细的标签指标计算函数;其次,提出改进FCM聚类算法的用户画像方法,通过定义分段函数将特征标签指标序列化,设计特征标签值的计算方法,使用基于隶属度的改进FCM聚类算法得出聚类结果;最后,综合行为标签体系和聚类标签,构建出多特征的电力调控终端数据交互接口行为画像,实现对交互接口行为特征的的分类和识别。实验结果表明,所提方法相较其他聚类算法,具有更快的收敛速度和更准确的聚类效果。 展开更多
关键词 电力调控终端 调控数据交互接口 接口行为画像 FCM聚类算法 接口识别
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基于FCM聚类和SSA优化的二次分解光伏发电功率预测研究 认领 引用
5
作者 欧阳旭文 赖毅辉 +3 位作者 蓝贤桂 谢芳娟 何景阳 范清斌 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第4期188-198,共11页
为提升传统光伏功率预测方法的精度,提出一种由模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCM)算法、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、自适应噪声集合经验模态分解(Comp... 为提升传统光伏功率预测方法的精度,提出一种由模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCM)算法、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、自适应噪声集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)和双向门控循环神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)耦合的短期光伏发电功率预测模型。利用皮尔逊相关系数从数据集中筛选出对光伏发电功率影响显著的关键因素,并利用FCM聚类将具有相似气象特征的数据划分为3类天气数据集,以降低光伏数据的复杂度。通过SSA分别对VMD和CEEMDAN两步分解过程进行自适应优化,使其能够实现对聚类后的光伏功率数据的有效分解,提取功率信号的频率特征。各所得子序列经二次分解后输入由SSA优化超参数的Bi GRU神经网络进行预测,最终通过时序重构得到功率预测结果。模型在澳大利亚DKASC光伏发电站Alice Springs 10.5 k W子阵的实测数据集上进行了验证。结果表明:该模型在不同气象条件下均能准确捕捉光伏功率的频率特征,其预测结果的决定系数均高于0.96,说明该模型在短期光伏发电功率预测中具有较高的精度和适用性。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 FCM聚类 麻雀搜索算法 变分模态分解 自适应噪声集合经验模态分解 双向门控循环神经网络
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FCM分割下的高架桥梁铺面病害识别 认领 引用
6
作者 魏维维 张勇 《结构工程师》 2026年第3期76-84,共9页
为应对高架桥梁铺面病害存在的重叠与断裂问题,实现病害精准归类,本文提出一种高架桥梁铺面病害识别方法。该方法利用无人机巡检技术获取完整、连续的铺面厘米级病害域数据,经FCM分割并按相似属性分组后,结合快速区域卷积神经网络算法... 为应对高架桥梁铺面病害存在的重叠与断裂问题,实现病害精准归类,本文提出一种高架桥梁铺面病害识别方法。该方法利用无人机巡检技术获取完整、连续的铺面厘米级病害域数据,经FCM分割并按相似属性分组后,结合快速区域卷积神经网络算法将病害域划分为不同区域,每个区域对应特定病害类别或正常铺面,从而实现病害识别。本研究对城市主干线高架桥铺面开展了识别实验验证,结果表明:该方法可有效克服复杂背景干扰,精准分割病害区域;对坑槽及细微裂缝等病害纹理具有较高的识别准确度与置信度;检测结果与病害实际区域吻合良好,具备优异的病害识别能力。 展开更多
关键词 无人机巡检 FCM聚类分割 高架桥梁 FasterR-CNN算法
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基于高程邻域信息的FCM算法管网漏损控制策略 认领 引用 被引量：7
7
作者 李红艳 常子峰 +3 位作者 史文韬 张峰 毛立波 石可铨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2025年第3期946-954,共9页
供水管网的漏损控制与监测难题普遍存在,传统基于压力敏感度对管网进行分区并布设压力传感器的方法仅考虑管网节点压力变化情况,并未结合管网自身高程信息,减压阀调压时局部压力过高效果不明显.针对此问题,首先将管网节点压力敏感度与... 供水管网的漏损控制与监测难题普遍存在,传统基于压力敏感度对管网进行分区并布设压力传感器的方法仅考虑管网节点压力变化情况,并未结合管网自身高程信息,减压阀调压时局部压力过高效果不明显.针对此问题,首先将管网节点压力敏感度与高程差耦合,将FCM算法中目标函数中的距离定义为特征距离与高程距离之和,建立包含高程邻域信息的新的聚类目标函数,实现节点分区聚类;在分区入口处布设减压阀,采用GA求解阀后压力实现分区内各节点压力的实时精细化调控,联合智能方法与经验法在各个分区布置压力传感器,并通过漏损模型验证传感器布置的合理性.结果表明:分4个区的方案将BIN管网的漏损率降低至6.55%,相较初始管网降低22.79%,联合智能算法与经验法进行传感器布设对管网漏损的监测效果显著,引入高程信息的FCM算法管网漏损控制优化策略具有有效性和优越性. 展开更多
关键词 供水管网 FCM算法 高程邻域信息 漏损控制 减压阀 压力传感器 漏损监测
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基于VMD和FCM聚类算法的海上风机支撑结构损伤识别方法 认领 引用 被引量：3
8
作者 任义建 刁延松 +1 位作者 吕建达 侯敬儒 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2025年第8期184-191,286,共8页
利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzz... 利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行海上风机支撑结构损伤识别。为剔除响应中的谐波成分,首先利用VMD对加速度响应进行分解,选取结构模态响应(仅含有结构自振频率)作为分析信号。然后计算模态响应的时域、能量和能量比值及样本熵特征构造特征矩阵,利用主成分分析对特征矩阵进行降维,得到损伤特征矩阵。将损伤特征矩阵输入FCM聚类算法,通过聚类分析得到结构的损伤状态。位移激励下海上风机支撑结构损伤识别模型试验数据验证了该方法的有效性。该方法属于无监督学习算法,无需标注标签且不受谐波成分的影响。 展开更多
关键词 海上风机支撑结构 损伤识别 变分模态分解(VMD) 模糊C均值(FCM)聚类算法 无监督学习算法
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基于FCM聚类的电力用户需求响应潜力评估 认领 引用 被引量：2
9
作者 李春燕 刘敏 《贵州大学学报（自然科学版）》 2025年第4期42-49,共8页
为解决新型电力系统灵活调节能力匮乏和灵活调节需求日益增加的矛盾,急需发掘用户侧可调节资源,推动用户参与需求响应。作为推动实现需求响应的第一步,评估电力用户的响应潜力具有重要的意义。为此,依据电力用户的用电特点和负荷特性构... 为解决新型电力系统灵活调节能力匮乏和灵活调节需求日益增加的矛盾,急需发掘用户侧可调节资源,推动用户参与需求响应。作为推动实现需求响应的第一步,评估电力用户的响应潜力具有重要的意义。为此,依据电力用户的用电特点和负荷特性构建全面、完善的评价指标体系,通过多种单一评价模型对该指标体系进行赋权,通过模糊Borda评价模型对多种单一评价方法所得赋权结果进行改进,将改进权重运用于特征加权的模糊C均值聚类(Fuzzy-Cmeans, FCM)上以改善聚类效果。最后,对贵州省内118个电力用户进行潜力评估,确定不同用户的需求响应潜力大小,通过轮廓系数以及CH指数验证所提指标和算法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 需求响应 潜力评估 模糊Borda算法 FCM算法
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Modeling of Penicillin Fermentation Process Based on a Multi-stage LHS-EPRCC Method 认领 引用
10
作者 Li Quan Su Peng +5 位作者 Wan Haiying Zhang Chengxi He Zhijian Ni Yiyang Zhao Zhonggai Liu Fei 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期1255-1276,共22页
This paper focused on the modeling of microbial fermentation processes under varying production environments and proposed a novel approach.Considering that the dynamic characteristics of microorganisms differ across g... This paper focused on the modeling of microbial fermentation processes under varying production environments and proposed a novel approach.Considering that the dynamic characteristics of microorganisms differ across growth stages,we introduced the concept of multi-stage sensitivity analysis,in which each stage was investigated separately.The fuzzy C-means(FCM)algorithm was employed to cluster process data under nominal conditions,thereby dividing the penicillin fermentation process into distinct growth stages.Based on this division,the Latin hypercube sampling with partial rank correlation coefficient(LHS-EPRCC)method was applied to conduct sensitivity analysis for each stage,identifying an importance parameter set(IPS)that corresponds to the stage-specific growth characteristics.Re-estimation and correction of the IPS were then performed to enhance the predictive accuracy of the model.In a penicillin fermentation process deviating from nominal conditions,the proposed method was applied for model correction.Simulation results demonstrate that the corrected model aligns well with the actual process,thereby verifying the effectiveness of the proposed multistage sensitivity analysis approach in addressing complex fermentation processes and environmental uncertainties. 展开更多
关键词 penicillin fermentation process FCM algorithm LHS-EPRCC method importance parameter set model correction
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基于NSGA-Ⅱ参数辨识算法的分布式光伏动态分群等值建模方法研究 认领 引用
11
作者 熊雪君 张雅君 +3 位作者 杨心刚 潘爱强 杨秀 李文豪 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2026年第4期1-10,共10页
随着分布式光伏渗透率不断提高,传统的光伏建模方法已无法满足建模需求。为建立大规模地区分布式的光伏系统的模型并研究其运行特性,提出一种分布式光伏发电系统动态分群多机等值建模方法。文中选择具有代表性的故障曲线的特征点作为聚... 随着分布式光伏渗透率不断提高,传统的光伏建模方法已无法满足建模需求。为建立大规模地区分布式的光伏系统的模型并研究其运行特性,提出一种分布式光伏发电系统动态分群多机等值建模方法。文中选择具有代表性的故障曲线的特征点作为聚类指标,然后根据改进的FCM(fuzzy-C means)聚类算法以选取的特征点为指标对区域内的分布式光伏系统进行聚类,然后对等值模型进行参数设计,对于难以获得的控制参数,提出一种基于非支配性排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和主成分分析的多目标优化算法来对控制参数进行辨识,其他参数根据容量加权法获得。从而构建区域分布式光伏系统多机等值模型。通过Simulink仿真工具验证了所提等值建模方案能够明显地提高分布式光伏等值模型的准确性。 展开更多
关键词 光伏发电 聚类 分群等值建模 改进的FCM算法 NSGA-Ⅱ 主成分分析
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基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术 认领 引用
12
作者 罗颖强 冯欢 +1 位作者 胡海淼 陈州浩 《电力系统装备》 2025年第2期50-51,93,共2页
文章探讨了基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术,选取了5个开关柜状态量(TEV幅值、TEV脉冲数、超声波幅值、设备信息评分、预试定检数据评分),并分析了这些状态量所表征的信息。针对变电站背景噪声干扰问题,提出了一种基于检... 文章探讨了基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术,选取了5个开关柜状态量(TEV幅值、TEV脉冲数、超声波幅值、设备信息评分、预试定检数据评分),并分析了这些状态量所表征的信息。针对变电站背景噪声干扰问题,提出了一种基于检测值突变量的算法,再通过分析局部放电信号的突变量,识别并修正背景噪声干扰导致的异常信号。介绍了开关柜状态评价的模糊聚类算法,包括数据集构建、初始聚类中心的设定、初始隶属度矩阵的生成、隶属度函数的计算、聚类中心的更新与修正、目标函数的计算及收敛条件的判断。通过上述步骤,该算法能够有效抑制背景噪声干扰,提高局部放电检测的准确性,为高压开关柜的状态评价提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 FCM算法 高压开关柜 局部放电 状态评价技术
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基于灰色关联度法和FCM算法的木香质量评价研究 认领 引用 被引量：17
13
作者 徐珍珍 史星星 +1 位作者 樊旭蕾 王淑美 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2018年第24期5916-5922,共7页
目的采用灰色关联度法和FCM(Fuzzy C-Means)算法相结合的模式识别模型进行木香质量多指标综合评价研究。方法 HPLC法测定木香烃内酯、去氢木香内酯的含量及水蒸气蒸馏法测定木香挥发油的含量作为木香评价考察指标。采用灰色关联度法进... 目的采用灰色关联度法和FCM(Fuzzy C-Means)算法相结合的模式识别模型进行木香质量多指标综合评价研究。方法 HPLC法测定木香烃内酯、去氢木香内酯的含量及水蒸气蒸馏法测定木香挥发油的含量作为木香评价考察指标。采用灰色关联度法进行中药质量排序,FCM算法进行中药质量分类。结果不同产地木香平均关联度排序为云南>广东>广西>湖南>四川>安徽亳州>北京>河北,FCM算法将不同产地木香样品分为3类。由2种方法结合分析可知云南、广东、广西在质量高的类组中;湖南、四川在质量中等的类组中;北京、安徽亳州、河北在质量低的类组中。结论构建了用于评价中药材质量的综合模式识别模型体系,首次在木香药材中采用模糊聚类算法,旨在形成一种木香质量评价研究方法,为现代模式识别、数据挖掘等新方法在中药质量评价方面的应用提供思路引领和经验借鉴。 展开更多
关键词 木香 木香烃内酯 去氢木香内酯 灰色关联度法 FCM算法
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基于改进FCM聚类的光伏电站出力场景特性研究 认领 引用 被引量：13
14
作者 苗璐 樊玮 +3 位作者 肖红燕 刘宇 陈德扬 张勇军 《广东电力》 北大核心 2024年第3期1-11,共11页
为提高新型电力系统的运行安全可靠性,需要对光伏电站的出力特性进行量化评估,并从高不确定性的众多发电场景中掌握光伏电站的运行规律。为此,基于场景聚类和缩减原理对光伏出力进行分析。首先提出光伏出力特性的评价指标,包括波动性和... 为提高新型电力系统的运行安全可靠性,需要对光伏电站的出力特性进行量化评估,并从高不确定性的众多发电场景中掌握光伏电站的运行规律。为此,基于场景聚类和缩减原理对光伏出力进行分析。首先提出光伏出力特性的评价指标,包括波动性和出力效率2个一级指标和相应的二级指标;然后采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法,基于密度思想和距离最大、最小原则确定初始聚类中心,通过不断迭代得到不同场景下光伏出力的聚类结果。考虑到传统聚类算法存在局部收敛性,难以确定最优聚类数目,提出结合聚类有效性指标来确定聚类最优数目,进而采用基于概率距离的前推回代法对得到的聚类结果进行场景削减,最终得到光伏电站季节典型出力场景。最后基于广东省某光伏电站实际出力数据进行分析,验证所提指标和算法的有效性。 展开更多
关键词 光伏出力场景 聚类算法 场景缩减 FCM算法 聚类指标
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基于改进FCM聚类算法的风电场等值建模研究 认领 引用 被引量：16
15
作者 苏剑涛 郑书婷 +2 位作者 严干贵 熊国专 蔡婷婷 《智慧电力》 北大核心 2021年第10期68-74,共7页
考虑风电场中各机组接收到的风速、机械特性、控制特性等差异,以风速-功率作为聚类指标,并以隶属度-权值构成的多条件聚合约束对风电机组进行分群优化,结合尾流效应模型提出了改进FCM聚类算法的风电场等值建模方法。最后,以陕西某风电... 考虑风电场中各机组接收到的风速、机械特性、控制特性等差异,以风速-功率作为聚类指标,并以隶属度-权值构成的多条件聚合约束对风电机组进行分群优化,结合尾流效应模型提出了改进FCM聚类算法的风电场等值建模方法。最后,以陕西某风电场实测数据为样本进行等值建模,验证了模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 风电场 等值模型 改进FCM算法 尾流效应
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结合改进FCM算法的多相位CV模型 认领 引用 被引量：8
16
作者 葛琦 韦志辉 +2 位作者 张建伟 冯灿 詹天明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期547-553,共7页
Chan-Vese模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但对于灰度不均匀性和多目标的分割效果较差。模糊聚类(FCM)算法作为一种无监督聚类算法已成功应用到目标识别和图像分割等领域。然而FCM算法没有... Chan-Vese模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但对于灰度不均匀性和多目标的分割效果较差。模糊聚类(FCM)算法作为一种无监督聚类算法已成功应用到目标识别和图像分割等领域。然而FCM算法没有考虑像素的空间信息对噪声敏感。针对这些问题,提出一种结合改进FCM算法的多相位CV模型。首先,基于直方图统计灰度种类、并利用邻域内计算的空间信息修正隶属度函数,这样克服了灰度不均匀性和噪声的影响。再将改进后的FCM算法应用到CV模型的区域检测项,可较准确地使像素点归类,以此作为曲线的演化依据。在演化时采用一种各项异性的模板来控制轮廓线的及时分裂,在较短时间内分割出更多目标。 展开更多
关键词 Chan—Vese模型 FCM算法 噪声 各项异性 多相位
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半监督FCM聚类算法目标函数研究 认领 引用 被引量：15
17
作者 李春芳 庞雅静 +1 位作者 钱丽璞 高爱华 《计算机工程与应用》 北大核心 2009年第14期128-132,135,共5页
分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果:(1)修改算法与Pedrycz... 分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果:(1)修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释;(2)对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高;(3)优选的少量labeled样本,使用模糊协方差的SS-CFCM算法提高了聚类准确性和收敛速度。 展开更多
关键词 模糊C均值(FCM)算法 半监督聚类 目标函数 模糊协方差
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FCM算法的改进及仿真实验研究 认领 引用 被引量：16
18
作者 吕晓燕 罗立民 李祥生 《计算机工程与应用》 北大核心 2009年第20期144-146,164,共3页
针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究。利用主成分分析方法对原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重。在此基础上,对FCM算法进行了改进。应用模糊划分系数F(CR)和平均模糊熵H(CR)这两... 针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究。利用主成分分析方法对原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重。在此基础上,对FCM算法进行了改进。应用模糊划分系数F(CR)和平均模糊熵H(CR)这两个指标对算法的性能进行了评价。仿真实验结果表明,改进后的FCM算法对样本集数据的分类符合率达到了91.5%,其模糊划分系数F(CR)和平均模糊熵HC(R)分别为0.924和-0.062。改进后的FCM算法分类性能优于FCM原型算法,在应用中可以取得更好的效果。 展开更多
关键词 模糊C均值算法 主成分分析 Relief算法 模糊划分系数 平均模糊熵
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文档图像二值化算法VFCM 认领 引用 被引量：7
19
作者 童立靖 陈侃 +1 位作者 付晓玲 段建勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2009年第13期3216-3218,3243,共3页
为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法——VFCM。该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(F... 为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法——VFCM。该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(FuzzyC-Means)聚类方法产生局部阈值。这两种方法的结合能够较好地保留字符的笔画细节,并能有效地消除伪影。实验结果表明,该算法可以取得比较好的二值化效果,并能带来OCR系统识别率的有效提高。 展开更多
关键词 二值化 文档图像 阈值 最大方差比 模糊C均值算法
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改进的FCM算法在网络入侵检测中的应用 认领 引用 被引量：4
20
作者 唐德玉 齐德昱 +1 位作者 蔡先发 胡镜林 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期5-8,共4页
针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空间平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解。以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函... 针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空间平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解。以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函数值变化明显,则该数据样本为异常数据样本,并且聚类最后产生的小的簇中的数据样本也是异常数据样本。在KDDCUP99数据集上进行检测,实验结果表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率。 展开更多
关键词 入侵检测 搜索空间平滑 3SW-FCM算法 D-FCM算法
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