期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于FCN算法的甘肃省强对流逐小时预报技术研究 认领 引用
1
作者 黄武斌 伏晶 +2 位作者 马莉 张君霞 郭润霞 《暴雨灾害》 2026年第2期287-296,共10页
传统预报方法难以有效捕捉强对流天气快速演变的特征,全卷积神经网络(Fully Convolutional Network,FCN)算法因其有独特的局部感知特性优势,能够有效提取中小尺度天气系统的时空演变特征。通过构建基于FCN的预报模型,可以突破传统方法... 传统预报方法难以有效捕捉强对流天气快速演变的特征,全卷积神经网络(Fully Convolutional Network,FCN)算法因其有独特的局部感知特性优势,能够有效提取中小尺度天气系统的时空演变特征。通过构建基于FCN的预报模型,可以突破传统方法的局限性。本文将2017—2021年地面观测的强对流天气实况、ECMWF数值模式资料作为训练集,2022年上述数据作为测试集,采用FCN算法,构建甘肃省冰雹、雷暴大风和短时强降水(以下简称为短强)三类强对流和非强对流天气0—12 h内逐小时天气预报模型,并将模型在2023年实际业务中应用验证。结果表明:(1)在2022年的训练集中,模型表现良好,强对流天气和和非强对流天气的整体误判率(FNR)仅为16.6%。三类强对流天气的平均临界成功指数(CSI)为25.8%,平均命中率(POD)保持在65.2%以上,且其对短强的预报效果最好。(2)在2023年实际业务应用的验证集中,模型对三类强对流天气的平均CSI为24.3%,平均POD为62.6%,平均空报比率(FAR)为71.2%。2017—2023年全部数据集中,短强的CSI最高,达到45.5%,雷暴大风和短强的POD均超过了70%,冰雹和雷暴大风的FAR相似,均高于77%,短强的平均FAR最低。(3)由模型的逐小时预报看,冰雹在第4 h、8 h和10 h表现最好,雷暴大风在第6 h表现最好,短强在第2 h、4 h的预报效果最好。本研究构建的FCN模型在强对流天气预报方面表现较为理想,在加快未来气象业务自动化进程中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 强对流天气 FCN算法 逐小时预报 甘肃
暂未订购 下载PDF
FCN算法下基于配电巡检图像的隐患识别方法 认领 引用
2
作者 韦捷 奉斌 +2 位作者 黄勇 黄增柯 廖昌义 《信息技术》 2026年第3期99-104,共6页
准确识别配电巡检图像中的安全隐患可以保证配电网整体系统的安全性。在配电巡检图像的传输或存储过程中,常常对图像进行压缩处理。这种操作极易导致图像背景相互干扰,无法准确识别隐患。为此,提出一种FCN算法下基于配电巡检图像的隐患... 准确识别配电巡检图像中的安全隐患可以保证配电网整体系统的安全性。在配电巡检图像的传输或存储过程中,常常对图像进行压缩处理。这种操作极易导致图像背景相互干扰,无法准确识别隐患。为此,提出一种FCN算法下基于配电巡检图像的隐患识别方法。通过分解配电巡检图像,将图像分解为不同尺度和方向的子带,可以更好地保留图像的细节,有效实现背景抑制。基于此,引入全卷积神经网络算法,通过特征金字塔网络完成跨尺度预测,最终实现配电巡检隐患识别。实验结果表明,所提方法的图像背景抑制效果较优,配电巡检隐患识别更准确。 展开更多
关键词 FCN算法 配电巡检 隐患识别 NSCT方法 图像分解
暂未订购 下载PDF
基于FCN和互信息的医学图像配准技术研究 认领 引用 被引量：7
3
作者 曾安 王烈基 +1 位作者 潘丹 黄殷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期202-208,共7页
针对传统配准方法在进行三维多模态图像配准时存在收敛速度较慢、容易陷入极值等问题,提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)和互信息的配准方法。利用FCN模型提取二维图像深层特征并进行粗配准;将得到的配准... 针对传统配准方法在进行三维多模态图像配准时存在收敛速度较慢、容易陷入极值等问题,提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)和互信息的配准方法。利用FCN模型提取二维图像深层特征并进行粗配准;将得到的配准结果作为互信息算法的初始搜索点,从而使搜索范围缩小至全局最优解附近;利用互信息算法对参数进一步微调优化,得到最优三维配准结果。实验结果表明,在进行CT-MR图像配准时,所提方法不仅可以大幅度提升配准速度,还能有效避免局部收敛的情况,具有更高的准确性。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 互信息算法 多模态 三维图像配准
暂未订购 下载PDF
基于FCN算法的秦岭北麓建设用地多时序遥感监测分析研究 认领 引用 被引量：2
4
作者 赵燕伶 谢涛 +3 位作者 荣豪 郝旋捷 杨张瑜 李宁 《矿产勘查》 2023年第9期1740-1748,共9页
为全面掌握秦岭北麓建设用地分布情况及转化机制,促进资源、环境协调可持续发展。本文选取秦岭北麓建设用地作为研究对象,以2019—2021年的高分一号影像数据作为数据源。通过建立样本库,选取实验区,采用FCN(fully convolutional network... 为全面掌握秦岭北麓建设用地分布情况及转化机制,促进资源、环境协调可持续发展。本文选取秦岭北麓建设用地作为研究对象,以2019—2021年的高分一号影像数据作为数据源。通过建立样本库,选取实验区,采用FCN(fully convolutional networks全卷积神经网络)算法对实验区和秦岭北麓全区多时序影像进行智能提取,实现秦岭北麓建设用地变化监测。从对建设用地图斑分布情况、变化趋势以及变更因素的分析来看,秦岭北麓12个季度建设用地面积整体呈现增长趋势,建设用地转入类型以其他用地和耕地为主,转出则以其他用地为主。通过有效掌握秦岭北麓建设用地变更机制,对提升国土综合监管及社会服务能力具有重要意义。 展开更多
关键词 秦岭北麓 FCN算法 遥感监测 样本库
暂未订购 下载PDF
温室草莓采摘机器人设计与试验 认领 引用 被引量：17
5
作者 姬丽雯 刘永华 +1 位作者 高菊玲 吴丹 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第1期192-198,共7页
为实现温室草莓采摘机械化和自动化,设计并制作一种应用于日光温室的草莓采摘机器人。该机器人能实现自主路径规划,行走过程中识别成熟草莓并完成采摘。设计以ROS分布式计算系为主控制网络,以激光雷达进行移动机器人的地图构建与定位,... 为实现温室草莓采摘机械化和自动化,设计并制作一种应用于日光温室的草莓采摘机器人。该机器人能实现自主路径规划,行走过程中识别成熟草莓并完成采摘。设计以ROS分布式计算系为主控制网络,以激光雷达进行移动机器人的地图构建与定位,双目深度相机实现对成熟草莓的识别和定位,搭载柔性仿生夹爪6自由度机械臂实现目标草莓抓取和放置。设计机器人软件平台,使用改进A*算法实现自主路径规划和导航避障;利用R-FCN目标检测网络和双目视觉技术实现成熟草莓检测及定位。结果表明:该草莓采摘机器人可实现目标检测及定位,检测到的草莓坐标与机器人手爪坐标的误差在4 mm以下,成熟草莓识别率为95%,满足采摘要求。 展开更多
关键词 草莓采摘机器人 路径规划 改进A*算法 R-FCN目标检测网络
暂未订购 下载PDF
基于Mask R-CNN的人脸检测与分割方法 认领 引用 被引量：13
6
作者 林凯瀚 赵慧民 +3 位作者 吕巨建 詹瑾 刘晓勇 陈荣军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期274-280,共7页
针对现有主流的人脸检测算法不具备像素级分割,从而存在人脸特征具有噪声及检测精度不理想的问题,提出了一种基于Mask R-CNN的人脸检测及分割方法。通过ResNet-101结合RPN网络生成候选区域,再利用RoIAlign算法实现像素级的特征点定位,... 针对现有主流的人脸检测算法不具备像素级分割,从而存在人脸特征具有噪声及检测精度不理想的问题,提出了一种基于Mask R-CNN的人脸检测及分割方法。通过ResNet-101结合RPN网络生成候选区域,再利用RoIAlign算法实现像素级的特征点定位,旨在提高定位精度。根据全卷积网络生成相应的人脸二值掩码,实现图像中人脸信息与背景的分割。此外,构建了一个具有分割标注信息的人脸数据集用于训练相应模型。在通用人脸检测数据集的实验结果表明,该方法具有较好的人脸检测效果,并能在准确检测的同时实现像素级的人脸信息分割。 展开更多
关键词 人脸检测 Mask R-CNN算法 实例分割 RoIAlign算法 全卷积网络
暂未订购 下载PDF
融合残差反卷积的图像分割算法研究 认领 引用 被引量：2
7
作者 何松 唐程华 陈鑫 《福建电脑》 2024年第5期1-5,共5页
针对FCN算法在处理复杂场景时出现误分割问题,本文提出一种融合残差反卷积的图像分割算法RDM-FCN。在编码器部分,采用VGG16网络来提取图像特征;在解码器部分,通过构建残差反卷积模块和引入残差连接,以增强跨层特征的传递。通过采用交叉... 针对FCN算法在处理复杂场景时出现误分割问题,本文提出一种融合残差反卷积的图像分割算法RDM-FCN。在编码器部分,采用VGG16网络来提取图像特征;在解码器部分,通过构建残差反卷积模块和引入残差连接,以增强跨层特征的传递。通过采用交叉熵损失函数,提升模型的分割精度。测试结果显示,本文算法与FCN算法相比较,准确率提高了0.0347,平均交并比提高了0.0215,平均像素准确率提高了0.005。实验结果表明,本文算法的分割精度较高,能够较好地保留物体边缘和细节部分的信息。 展开更多
关键词 FCN网络 图像分割 残差反卷积 算法
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈