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基于FLANN算法的土壤水分传感器测量误差动态补偿校正 认领 引用
1
作者 邢婉茹 关雨姗 +3 位作者 刘海龙 李施 康博识 何硕 《农业工程》 2026年第6期28-34,共7页
针对土壤水分传感器易受复杂土壤环境和自身动态特性影响而产生非线性误差、时变漂移等问题,提出基于FLANN算法的土壤水分传感器测量误差动态补偿校正方法。基于驻波率原理设计包含信号源、传输线和探头的土壤水分传感器。采用FLANN算法... 针对土壤水分传感器易受复杂土壤环境和自身动态特性影响而产生非线性误差、时变漂移等问题,提出基于FLANN算法的土壤水分传感器测量误差动态补偿校正方法。基于驻波率原理设计包含信号源、传输线和探头的土壤水分传感器。采用FLANN算法,将土壤水分传感器原始测量值和环境干扰因素作为输入,真实值作为输出,构建误差补偿模型。迭代优化权值参数,补偿环境因素导致的静态干扰类误差;针对动态响应滞后误差,构建逆系统补偿器数学模型,结合FLANN算法与BP神经网络,迭代逼近权值最优值,实现动态补偿校正。试验结果表明,该方法显著提升测量精度,补偿校正后归一化均方误差<-21 dB,能够适应复杂土壤环境和长期运行要求。 展开更多
关键词 FLANN算法 土壤水分 传感器 测量误差 动态补偿校正
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改进SURF-FLANN的综采工作面视频拼接特征提取与匹配算法 认领 引用 被引量：7
2
作者 毛清华 王孟寒 +1 位作者 胡鑫 翟娇 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第6期3224-3234,共11页
针对目前视频拼接技术中的主要问题,即SURF(Speed Up Robust Features)特征提取算法与FLANN(Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法在综采工作面恶劣环境中存在特征点误提取和特征点匹配正确率低的问题,提出一种... 针对目前视频拼接技术中的主要问题,即SURF(Speed Up Robust Features)特征提取算法与FLANN(Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法在综采工作面恶劣环境中存在特征点误提取和特征点匹配正确率低的问题,提出一种改进SURF-FLANN的综采工作面视频拼接特征提取与匹配算法。为了提高特征点提取正确率,该方法通过将传统的高斯滤波换为更为先进的双边滤波提取图像中的SURF关键特征点,同时在特征向量中引入特征点4-领域内的特征点描述符信息,从而改进了描述符算子,进一步提高了特征点的描述能力。为了提升特征点匹配速度,提出了R-FLANN(Random Sample Consensus-Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法,该算法利用RANSAC算法获取特征点的匹配先验信息剔除无匹配、误匹配的特征点,从而提高特征点匹配速度。为了验证改进效果,通过消融试验验证了改进SURF-FLANN的特征提取与匹配算法有效提升综采工作面视频图像特征提取和匹配正确率。通过本文方法与SIFT+FLANN,Hairrs与SURF+FLANN的特征提取与匹配算法进行特征点提取与匹配的对比试验,结果表明本文方法特征提取与匹配平均正确率和平均匹配速度最高,分别达到了81.47%和51.47帧/s。通过运用本文方法与SIFT+FLANN,Hairrs与SURF+FLANN的特征提取与匹配算法进行视频图像拼接对比试验,结果表明本文提出的方法在拼接效果清晰度、对比度、熵、拼接速率指标都最好,得到了最佳效果。 展开更多
关键词 综采工作面 SURF算法 FLANN算法 视频拼接 特征提取 特征匹配
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基于SIFT的单应性变换图像差异检测算法 认领 引用
3
作者 吴毅君 《软件》 2026年第5期99-103,共5页
为解决因拍摄时间、角度差异导致的现实场景双图识别难题,本文提出了一种基于SIFT的单应性变换图像差异检测算法。在聚类算法选择阶段,通过对比K-means与Mean-shift的性能差异,最终选用Mean-shift算法,以数据点集的密度峰值作为簇中心,... 为解决因拍摄时间、角度差异导致的现实场景双图识别难题,本文提出了一种基于SIFT的单应性变换图像差异检测算法。在聚类算法选择阶段,通过对比K-means与Mean-shift的性能差异,最终选用Mean-shift算法,以数据点集的密度峰值作为簇中心,确保聚类结果的稳定性与准确性;在特征匹配阶段,引入融合位置信息的描述子欧式距离计算方法,结合FLANN快速匹配框架提升匹配效率,并通过RANSAC迭代鲁棒优化策略剔除外点干扰。考虑到单应性变换的求解需至少3对有效匹配对,算法选用SIFT描述子提取图像特征,该描述子具备优异的灰度不变性、旋转不变性及尺度不变性,能够有效应对拍摄条件变化带来的特征变异问题。 展开更多
关键词 K-means Mean-shift FLANN SIFT特征 RANSAC算法
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基于SURF和FLANN算法的变电所仪表定位与读数识别 认领 引用 被引量：13
4
作者 巩方超 王硕禾 +2 位作者 周启斌 韩帅 巩思洋 《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》 2020年第1期110-115,共6页
为了实现对变电所指针仪表的自动定位与读数识别,建立了自动图像识别系统,并对采用的SURF、FLANN、累计概率霍夫变换等算法进行研究。首先针对基本SURF算法在目标设备检测中的精度问题,提出了SURF联合FLANN的交叉验证算法。接着,利用透... 为了实现对变电所指针仪表的自动定位与读数识别,建立了自动图像识别系统,并对采用的SURF、FLANN、累计概率霍夫变换等算法进行研究。首先针对基本SURF算法在目标设备检测中的精度问题,提出了SURF联合FLANN的交叉验证算法。接着,利用透视变换选定目标区域。最后利用LOG变换对目标区域图像进行增强并利用累计概率霍夫变换对仪表指针进行检测。实验结果表明:角度识别检测误差范围小于3%。在保证运算速度的基础上提高了特征匹配精度、指针识别的精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 SURF+FLANN算法 透视变换 累计概率霍夫变换
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基于改进ORB-FLANN算法的工件图像识别方法 认领 引用 被引量：3
5
作者 朱志浩 鹿志旭 +1 位作者 郭毓 高直 《电子科技》 2024年第4期55-61,共7页
针对传统图像识别算法匹配正确率低、运行时间较长等问题,文中提出了基于改进ORB-FLANN(Oriented FAST and Rotated BRIEF-Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)的工件图像识别方法。对ORB算法特征描述、图像特征匹配算法... 针对传统图像识别算法匹配正确率低、运行时间较长等问题,文中提出了基于改进ORB-FLANN(Oriented FAST and Rotated BRIEF-Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)的工件图像识别方法。对ORB算法特征描述、图像特征匹配算法进行修改,解决传统图像识别算法在图像存在尺度和旋转变换情况下存在的弊端并降低误匹配率。该方法对ORB算法检测到的特征点采用SURF(Speeded Up Robust Features)算法添加方向信息并完成特征描述,得到旋转尺度不变性的特征点,结合FLANN算法并引入双向匹配策略进行特征点粗匹配,最后利用渐进采样一致算法进一步剔除误匹配点对完成精匹配。实验结果表明,与其他方法相比,改进算法在处理尺度、旋转等变换图像时,匹配正确率分别提高了2.6%~18.8%和29.5%~43.9%,运行时长均在4 s以内,提高了对工件图像的识别效率和精准性。 展开更多
关键词 图像识别 ORB算法 SURF算法 FLANN算法 双向匹配 渐进采样一致 匹配正确率 工件图像
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基于FLANN算法的速度传感器动态补偿 认领 引用 被引量：8
6
作者 石洁 金建新 周振华 《测试技术学报》 2012年第3期260-264,共5页
磁电式速度传感器由于自身工作原理,其固有频率下限值受到结构和体积的限制.应用于振动测试时常需对其工作频带进行补偿扩展,以使其能检测固有频率以下的速度信号.本文针对磁电式速度传感器,建立了其动态数学模型,给出了一种基于函数链... 磁电式速度传感器由于自身工作原理,其固有频率下限值受到结构和体积的限制.应用于振动测试时常需对其工作频带进行补偿扩展,以使其能检测固有频率以下的速度信号.本文针对磁电式速度传感器,建立了其动态数学模型,给出了一种基于函数链人工神经网络(FLANN)算法的动态补偿策略.分析对比了采用传感器输入输出设计的FLANN算法补偿器与采用零极点配置法进行动态补偿的效果.结果表明,采用FLANN算法设计的补偿器具有更小的补偿误差,且有效扩展了速度传感器的使用频带,很好地满足了工程上超低频振动测量的要求. 展开更多
关键词 速度传感器 频带扩展 动态补偿 FLANN算法
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一种基于SURF、FLANN和RANSAC算法的图像拼接技术 认领 引用 被引量：11
7
作者 原伟杰 文中华 彭擎宇 《计算机与数字工程》 2022年第1期169-173,185,共5页
针对SIFT算法在图像融合中耗时长,维度高的问题,论文设计了一种基于SURF、FLANN和RANSAC三者结合的拼接方法。首先利用SURF算法鲁棒性强、算法复杂度低的优势来进行特征点的检测,凭借FLANN算法可以调整参数来进行精确度的提升的优点来... 针对SIFT算法在图像融合中耗时长,维度高的问题,论文设计了一种基于SURF、FLANN和RANSAC三者结合的拼接方法。首先利用SURF算法鲁棒性强、算法复杂度低的优势来进行特征点的检测,凭借FLANN算法可以调整参数来进行精确度的提升的优点来进行特征点的匹配,并与常见的BF算法匹配进行比较;针对其中错误匹配对的存在,采用RANSAC算法对存在匹配错误的点进行剔除并进行单应矩阵的计算,来找到最好的模型匹配对,降低误差;最终采用加权平均法进行图像的融合。通过实验验证,算法提高了匹配效率,拼接效果良好。 展开更多
关键词 SURF算法 FLANN算法 RANSAC算法 图像拼接
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基于扩展卡尔曼滤波的FLANN网络学习算法 认领 引用 被引量：2
8
作者 钟华 金国平 郑林华 《信号处理》 北大核心 2009年第10期1555-1559,共5页
针对函数连接型神经网络(FLANN)误差反传(BP)学习算法存在收敛速度慢和容易陷入局部极小值等问题,结合扩展卡尔曼滤波(EKF)理论,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的FLANN网络学习算法。新算法把网络的权值作为EKF的状态,网络的输出作为EKF... 针对函数连接型神经网络(FLANN)误差反传(BP)学习算法存在收敛速度慢和容易陷入局部极小值等问题,结合扩展卡尔曼滤波(EKF)理论,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的FLANN网络学习算法。新算法把网络的权值作为EKF的状态,网络的输出作为EKF的观测,通过扩展卡尔曼滤波算法来调整网络权系数从而获得最优网络状态,即网络权系数的最优估计。仿真结果表明,新算法比BP学习算法在收敛速度和稳态误差性能等方面都得到了大大提高。 展开更多
关键词 神经网络 FLANN EKF 学习算法
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基于FLANN的非线性动态系统辨识 认领 引用 被引量：3
9
作者 王荣杰 朱昱 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期128-134,共7页
采用一种基于FLANN-PSO的SISO非线性动态系统辨识方法,构造了基于FLANN的辨识模型,然后运用PSO优化算法实现模型权值辨识.通过对4种典型非线性动态系统进行了辨识仿真,结果表明该方法具有良好的性能和高辨识精度,它将更适合于工程实际需要.
关键词 非线性 动态 系统辨识 FLANN PSO优化算法
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基于SURF的改进FLANN匹配算法 认领 引用 被引量：16
10
作者 张志敏 李彬 +1 位作者 田联房 丁焕文 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期941-948,共8页
在计算机辅助骨科手术系统中应用增强现实技术能帮助医生准确地定位患者的病灶部位,而视频图像的目标跟踪匹配是实现增强现实的关键技术。针对视频图像匹配中SURF(speed up robust features)特征点性能和匹配效率不足的问题,提出一种改... 在计算机辅助骨科手术系统中应用增强现实技术能帮助医生准确地定位患者的病灶部位,而视频图像的目标跟踪匹配是实现增强现实的关键技术。针对视频图像匹配中SURF(speed up robust features)特征点性能和匹配效率不足的问题,提出一种改进的基于SURF特征点的FLANN(fast library for approximate nearest neighbors)匹配算法。提取SURF关键特征点,改进其描述符算子,使用改进的FLANN算法进行特征点匹配。通过实验分析比较改进与未改进算法的性能,结果表明该方法的稳定性及快速性较好,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 增强现实技术 计算机辅助骨科手术 加速鲁棒特征 改进的快速最近邻匹配算法 三维重建
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基于SIFT图像特征提取与FLANN匹配算法的研究 认领 引用 被引量：26
11
作者 王金龙 周志峰 《计算机测量与控制》 2018年第2期175-178,共4页
针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高,特征提取信息也比较少的问题;文章提出了SIFT与FLANN匹配算法结合起来的一种图像匹配方法;首先,将尺度不变特征变换算法SIFT应用到图像的特征点提取与匹配中;其次,SIFT算法主要就是在在构建成功... 针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高,特征提取信息也比较少的问题;文章提出了SIFT与FLANN匹配算法结合起来的一种图像匹配方法;首先,将尺度不变特征变换算法SIFT应用到图像的特征点提取与匹配中;其次,SIFT算法主要就是在在构建成功的尺度空间中寻找出极值点,寻找出稳定的特征描述,特征描述必须具备以下特征,对尺度、光照以及图像的变形都要具有很强的适应能力;最终,利用高维数据的快速最近近邻算法FLANN进行特征匹配,找到图像中准确的匹配点对,研究了SIFT这种应用广泛的特征点提取算法,通过实验比较了这种组合算法的特征点提取在不同光照,平移,旋转下的结果,匹配精度满足一定的要求。 展开更多
关键词 SIFT 特征提取 FLANN匹配算法 特征匹配
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基于AKAZE-FLANN算法的色卡自动提取方法研究 认领 引用 被引量：2
12
作者 党媛媛 陈兆学 《软件工程》 2023年第7期1-6,共6页
为学习未知光照条件下失真彩色图像和标准光照条件下目标视觉感知的颜色外观之间的映射模型,针对现有方法大多采用手动或半自动方式提取色卡中颜色信息效率较低的缺点,结合AKAZE特征检测、快速最近邻搜索算法(FLANN)与随机抽样一致匹配... 为学习未知光照条件下失真彩色图像和标准光照条件下目标视觉感知的颜色外观之间的映射模型,针对现有方法大多采用手动或半自动方式提取色卡中颜色信息效率较低的缺点,结合AKAZE特征检测、快速最近邻搜索算法(FLANN)与随机抽样一致匹配算法(RANSAC),提出一种色卡识别与颜色信息自动提取的方法。为测试方法的有效性,具体以115幅采集图像作为测试集,将该算法与人工标定、基于SIFT和SURF特征检测算法进行对比实验,结果表明该方法的颜色信息提取准确率达97.39%,具有一定的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 色卡识别 AKAZE特征检测 FLANN特征匹配 RANSAC算法
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一种无标识图像的FLANN-LM配准算法 认领 引用 被引量：4
13
作者 张乃千 王占刚 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2019年第2期63-68,共6页
为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小... 为提升增强现实系统效率,加强增强现实系统的抗干扰性与实用性,提出一种改进的图像配准方法 FLANN-LM。运用SURF算子提取图像特征点;采用FREAK算子描述特征点;对提取到的特征点运用二进制快速高维最近邻FLANN算法粗匹配;运用非线性最小二乘法LM(Levenberg-Marquardt)计算单应性矩阵,优化特征点匹配精度,实现图像增强。用FLANN-LM方法进行图像配准,提升了增强现实系统中无标识图片发生旋转及遮挡时的注册精度,完善了系统对实时性的追求。较传统图像配准算法RANSAC,图像匹配的准确性及速度得到了明显提高,保证了增强现实系统虚实融合的准确性。 展开更多
关键词 增强现实 虚实融合 FLANN-LM 图像配准 算法结合
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基于SURF的遥感图像配准优化算法 认领 引用 被引量：7
14
作者 张天翼 刘鹏 +2 位作者 史佳霖 毕誉轩 王彩霞 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期98-104,共7页
针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法。优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性。在特征... 针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法。优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性。在特征点描述阶段,算法实现了描述子降维,并将降维后的特征点描述子与FLANN算法相结合,降低了算法特征点误匹配率,同时减少了因描述子降维而带来的影响。实验表明,该优化算法相较于传统SURF算法,待配准图像特征点选取率下降10.9%,特征点误匹配率下降17.5%,并得到精确的遥感图像配准效果。 展开更多
关键词 图像配准 SURF算法 图像熵 FLANN算法
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改进SIFT算法结合两级特征匹配的无人机图像匹配算法 认领 引用 被引量：18
15
作者 邵进达 杨帅 程琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期316-321,共6页
针对无人机航拍图像匹配过程中所需时间长、成本高、计算量大的问题,提出一种几何代数法(Geometry Algebra,GA)和尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)结合的无人机图像匹配算法,以实现图像的快速特征提取和特征... 针对无人机航拍图像匹配过程中所需时间长、成本高、计算量大的问题,提出一种几何代数法(Geometry Algebra,GA)和尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)结合的无人机图像匹配算法,以实现图像的快速特征提取和特征匹配。首先利用GA算法和SIFT算法进行特征点的检测及描述;接下来进行两级特征匹配,即先使用快速最近邻搜索包(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,FLANN)算法对特征点进行粗匹配,再根据改进的随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)来优化匹配结果。实验结果表明,与传统的图像匹配方法相比,提出的算法可以准确地定位更多的特征点,极大地提高了图像对准过程的速度,并且可以为大型无人机图像匹配节省大量时间。 展开更多
关键词 无人机图像匹配 几何代数法 SIFT算法 FLANN粗匹配 改进RANSAC算法
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基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法 认领 引用 被引量：7
16
作者 刘群坡 席秀蕾 杨凌霄 《电子科技》 2022年第5期1-6,13,共6页
针对AKAZE算法在玻璃封装电连接器图像匹配中准确率低及耗时长的问题,文中提出了基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法。首先采用AKAZE算法提取玻璃封装电连接器特征点,运用M-LDB描述子进行特征描述。然后利用LK光流法计算匹配... 针对AKAZE算法在玻璃封装电连接器图像匹配中准确率低及耗时长的问题,文中提出了基于LK光流和网格运动统计的图像匹配改进算法。首先采用AKAZE算法提取玻璃封装电连接器特征点,运用M-LDB描述子进行特征描述。然后利用LK光流法计算匹配区域进行条件约束,从而得到匹配点,并通过FLANN算法进行特征匹配。最后将玻璃封装电连接器图像划分为多个网格,计算FLANN匹配好的特征点邻域的正确匹配个数和阈值并剔除误匹配点。文中实验采用公开数据集和玻璃封装电连接器数据,从实时性和准确性两方面对算法性能进行验证分析。结果表明,改进的算法在处理模糊、亮度及旋转变化的玻璃封装电连接器图像对时,其匹配准确率均达到93%以上,耗时为0.4 s内,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 双目视觉定位 玻璃封装电连接器 AKAZE算法 LK光流 特征 匹配 FLANN算法 网格运动统计
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基于SURF和改进RANSAC算法的图像自适应匹配 认领 引用 被引量：7
17
作者 刘海洋 李春明 +2 位作者 王萌萌 轩宗泽 杨鹏飞 《机械与电子》 2017年第3期73-76,共4页
移动机器人在环境中精确定位依赖于快速准确的图像匹配,传统的SURF匹配算法存在大量的错误匹配,不能满足实际要求。从匹配时间和匹配正确率2个方面对其改进,在特征匹配过程中,通过双向FLANN搜索算法和预匹配筛选出大量的误匹配点,然后与... 移动机器人在环境中精确定位依赖于快速准确的图像匹配,传统的SURF匹配算法存在大量的错误匹配,不能满足实际要求。从匹配时间和匹配正确率2个方面对其改进,在特征匹配过程中,通过双向FLANN搜索算法和预匹配筛选出大量的误匹配点,然后与S-RANSAC算法结合,优化匹配结果,得到正确的匹配结果。 展开更多
关键词 图像匹配 SURF FLANN算法 S-RANSAC 阈值自适应性
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基于MSER与SIFT融合的多通道图像匹配算法研究 认领 引用 被引量：2
18
作者 杜玉龙 李建增 +2 位作者 张岩 李德良 范聪 《军械工程学院学报》 2016年第1期52-58,共7页
针对传统最稳定极值区域算法,只能从灰度通道进行不变特征提取而不能充分利用彩色图像信息的缺点,以及MSER(maximally stable extremal regions)算法与SIFT(scale invariant feature transform)算法本身存在的局限性,提出一种融合MSER与... 针对传统最稳定极值区域算法,只能从灰度通道进行不变特征提取而不能充分利用彩色图像信息的缺点,以及MSER(maximally stable extremal regions)算法与SIFT(scale invariant feature transform)算法本身存在的局限性,提出一种融合MSER与SIFT的多通道图像匹配算法.首先利用HSI(hue-saturation-insensity)颜色空间,同时从三通道进行MSER特征提取,对得到的特征进行简单筛选,将S和I通道得到的MSERs经椭圆拟合与归一化处理,并在H通道得到的区域中进行SIFT特征提取,而后对所有特征利用融合了C-均值聚类法的SIFT描述子进行描述,并用高维数据的可伸缩最近邻算法(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)连接同名点,利用PROSAC(progressive sample consensus)算法去除错误点,最终实现图像之间的匹配.仿真实验证明,该方法能够解决传统MSER存在的问题,并且在提取的特征质量以及处理速度上更具优势. 展开更多
关键词 特征提取 MSER SIFT HSI颜色空间 C-均值聚类法 FLANN算法 PROSAC算法
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基于优化KAZE算法的图像配准方法 认领 引用 被引量：5
19
作者 李培华 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期248-253,共6页
为了解决红外图像与可见光图像之间存在配准准确率不高的问题,提出了新型配准方法。首先对红外图像与可见光图像进行预处理,使用优化KAZE算法生成图像特征描述符序列,使用KNN算法与FLANN算法相结合的优化匹配方法进行匹配。仿真实验数... 为了解决红外图像与可见光图像之间存在配准准确率不高的问题,提出了新型配准方法。首先对红外图像与可见光图像进行预处理,使用优化KAZE算法生成图像特征描述符序列,使用KNN算法与FLANN算法相结合的优化匹配方法进行匹配。仿真实验数据表明:新型图像配准方法图像配准准确率达到91.62%,但计算复杂度稍高,为配准准确率要求高但不追求实时性的应用场景提供了新型的解决方法,为后续计算异源图像重合区域和融合处理提供了计算依据。 展开更多
关键词 KAZE算法 KNN算法 FLANN算法 异源图像 图像配准
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一种无人机滑坡遥感影像的快速匹配算法 认领 引用 被引量：6
20
作者 郝豪杰 刘贤赵 +1 位作者 李朝奎 方军 《地理信息世界》 2020年第4期83-89,共7页
由于传统匹配方法主要基于高斯线性空间进行,所得细节与噪声程度相似,不能有效保留滑坡的边缘信息,因此影响滑坡定位的准确性和时效性。针对上述问题,设计了一种基于AKAZE特征和二进制稳健不变特征(BRISK)算法的无人机滑坡遥感影像的快... 由于传统匹配方法主要基于高斯线性空间进行,所得细节与噪声程度相似,不能有效保留滑坡的边缘信息,因此影响滑坡定位的准确性和时效性。针对上述问题,设计了一种基于AKAZE特征和二进制稳健不变特征(BRISK)算法的无人机滑坡遥感影像的快速匹配算法,克服了传统特征提取与匹配方法的不足。利用AKAZE算法进行关键点探测,然后使用快速最近邻搜索库(FLANN)对关键点进行匹配,最后利用Ratio方法和单应性估计法剔除误匹配,提高关键点匹配质量。通过无人机滑坡遥感影像匹配试验,结果表明:同等条件下新算法耗时仅为传统算法的12%~48%,匹配率较传统算法增加了10%~40%,不仅能够准确地完成同名点的匹配,还提高了运行效率,为滑坡灾害的有效管理以及相关部门进行应急救援提供一定的技术支撑。 展开更多
关键词 特征提取与匹配 AKAZE算法 BRISK算法 FLANN 关键点检测与描述
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