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基于FP-Growth算法的电网停电故障全景数据远程监控 认领 引用
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作者 朱大智 郭舒扬 王岩 《信息技术》 2026年第4期169-173,179,共5页
电网停电故障是由多个因素共同作用导致的,这些因素之间存在复杂的关联关系。传统的数据分析方法难以全面捕捉这些关联性和不确定性。为提高电网停电故障的监控精度,文中提出基于FP-Growth算法的电网停电故障全景数据远程监控方法。采用... 电网停电故障是由多个因素共同作用导致的,这些因素之间存在复杂的关联关系。传统的数据分析方法难以全面捕捉这些关联性和不确定性。为提高电网停电故障的监控精度,文中提出基于FP-Growth算法的电网停电故障全景数据远程监控方法。采用K-means聚类处理电网数据,根据数据密度进行随机欠采样,提高电网数据集的平衡度。利用FP-Growth算法挖掘与电网停电事故相关的数据,为远程监控提供关键信息。将挖掘的数据分别输入ARMA模型与BP神经网络,加权融合两个模型的预测结果,实现远程监控。实验结果表明,所提方法有效提高了数据集的平衡度,具有较高的数据挖掘精度与监控精度。 展开更多
关键词 K-means聚类 FP-Growth算法 电网停电故障 ARMA模型 BP神经网络
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基于FP-Growth算法和贝叶斯模型的坍塌事故致因分析 认领 引用
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作者 李珏 曾敏 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2026年第1期15-21,共7页
为探究建筑施工安全风险,深入分析建筑工程中的坍塌事故风险,通过改进的人因分析和分类系统(HFACS)模型识别出32个坍塌事故的关键致因。同时为深入挖掘事故特征,明确施工坍塌事故的成因机制,采用基于FP-Growth算法的关联规则挖掘方法构... 为探究建筑施工安全风险,深入分析建筑工程中的坍塌事故风险,通过改进的人因分析和分类系统(HFACS)模型识别出32个坍塌事故的关键致因。同时为深入挖掘事故特征,明确施工坍塌事故的成因机制,采用基于FP-Growth算法的关联规则挖掘方法构建贝叶斯网络结构,通过数据驱动的方式训练模型,从而提升坍塌事故推理分析的效率与精度。基于贝叶斯网络的敏感性分析与逆向推理,识别出5类坍塌事故的关键致因及其致因路径。研究结果表明:土方坍塌、建筑物坍塌、拆除工程坍塌和模板坍塌多由不安全行为前提条件造成,脚手架坍塌多由不安全行为前提条件和不安全行为共同造成。通过关键致因链分析可知5类坍塌事故的发生路径,从而对各类事故进行管控。 展开更多
关键词 FP-Growth算法 贝叶斯网络 HFACS模型 风险分析 关联规则
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基于FP-growth算法与贝叶斯网络的冲击地压事故致因分析 认领 引用
3
作者 欧阳振华 肖曼曼 +2 位作者 刘建 许乾海 鞠成润 《华北科技学院学报》 2026年第1期106-116,共11页
为克服传统方法在分析冲击地压多因素耦合致灾方面的不足,精准解析该灾害的致因逻辑并实现风险前置管控,本文以2001-2024年间56份权威事故调查报告为样本,利用FP-growth算法对非结构化文本进行挖掘,通过支持度-置信度-提升度三维过滤机... 为克服传统方法在分析冲击地压多因素耦合致灾方面的不足,精准解析该灾害的致因逻辑并实现风险前置管控,本文以2001-2024年间56份权威事故调查报告为样本,利用FP-growth算法对非结构化文本进行挖掘,通过支持度-置信度-提升度三维过滤机制提取高频共现致因;继而融合挖掘结果与领域知识,构建具备先验-后验动态更新能力的贝叶斯网络拓扑,实现致因链的概率推理与风险反演。揭示了“地质-开采-管理”因素耦合的非线性致灾规律,定量识别出煤岩冲击倾向性、地质构造、开采深度等地质因素的主导作用,以及采掘扰动、煤柱等开采因素的关键触发效应,同时明确了安全意识不足等管理因素的风险放大作用。基于量化分析结果,提出了针对性的冲击地压风险前置管控措施,为煤矿企业优化开采方案与精准部署卸压监测工程提供了科学依据,可推动冲击地压防治由经验驱动向数据-知识协同驱动转型。 展开更多
关键词 冲击地压 致灾因素 FP-growth算法 贝叶斯网络 关联关系
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基于FP-Growth的盾构机装配质量风险分析 认领 引用
4
作者 王高伟 杨晓英 +1 位作者 孙瑜 李博 《现代制造工程》 北大核心 2026年第6期143-148,50,共6页
在传统装配质量问题研究的基础上,构建基于关联规则挖掘的盾构机装配质量优化模型,对装配质量问题的智能决策优化方法进行研究。以某企业2019—2024年间的装配缺陷数据为研究基础,将故障部件、分类及问题等级等多维信息结构化编码,综合... 在传统装配质量问题研究的基础上,构建基于关联规则挖掘的盾构机装配质量优化模型,对装配质量问题的智能决策优化方法进行研究。以某企业2019—2024年间的装配缺陷数据为研究基础,将故障部件、分类及问题等级等多维信息结构化编码,综合考虑生产属性与发生阶段等过程特征,构建面向装配缺陷的事务型数据库。基于FP-Growth算法建立装配质量风险挖掘模型,挖掘高支持度、高置信度、高提升度等指标,筛选质量问题的可靠性强、确定性高的关联规则。通过三维规则分布曲面图与因果网络图等可视化方式,直观揭示了高风险部件、原因和缺陷的组合路径。关联规则挖掘实验结果表明,盾构机装配缺陷间存在显著的潜在关联结构,有助于识别高风险部件与装配过程关键环节,验证了所提方法在质量优化决策中的实用性与科学性。 展开更多
关键词 盾构机 装配质量 风险分析 关联规则挖掘 FP-Growth算法
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基于优化FP⁃Growth算法的滑坡频繁因素组合挖掘 认领 引用 被引量:4
5
作者 李佳颖 郝彬超 +4 位作者 王卫东 王智超 曹禄来 韩征 朱崇政 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2025年第3期532-541,共10页
滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方... 滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方检验剔除与滑坡灾害弱相关的影响因素,耦合分析滑坡区域与影响因素区划,针对大数据挖掘算法仅能以历史滑坡次数等离散型变量为挖掘依据的局限性,引入特征参数优化频繁模式树(FPGrowth)算法,使其能以历史滑坡面积和历史滑坡密度等连续型变量为挖掘依据,挖掘滑坡频繁二级因素组合,利用卡方检验与频率比检验挖掘结果准确性。结果表明:基于历史滑坡密度的优化关联规则算法能更好地挖掘滑坡频繁二级因素组合,其中,“高程<1769 m、地表起伏度62~140 m”的区域滑坡最频繁,需要对滑坡灾害重点关注与防治。针对原始关联规则算法仅能以滑坡次数为挖掘依据的局限,优化算法以考虑滑坡范围的影响,深入研究多种影响因素对滑坡的综合作用,为滑坡灾害的快速判识与防灾减灾提供参考。 展开更多
关键词 大数据挖掘技术 优化关联规则算法 FP-Growth算法 滑坡影响因素 频繁组合挖掘
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基于改进FP-growth的多品类打包推荐算法 认领 引用 被引量:1
6
作者 李雄清 李永 +6 位作者 王骏飞 臧凌 刘德志 卞宇轩 柴阅林 李卓潇 刘云韬 《网络安全与数据治理》 2025年第3期47-53,共7页
多品类打包推荐是现代推荐系统中的重要任务,旨在通过组合不同类别的产品,向用户进行一站式推荐,以满足用户的多样化需求并提升用户体验。目前,该任务面临即时响应需求高、数据规模庞大、数据稀疏性高等挑战,现有打包算法难以应对。为... 多品类打包推荐是现代推荐系统中的重要任务,旨在通过组合不同类别的产品,向用户进行一站式推荐,以满足用户的多样化需求并提升用户体验。目前,该任务面临即时响应需求高、数据规模庞大、数据稀疏性高等挑战,现有打包算法难以应对。为解决上述问题,提出了一种基于改进FP-growth算法的多品类打包推荐算法,即在FP-growth算法的基础上,对产品属性间的关联关系进行挖掘,并根据属性关联规则匹配出符合度最高的打包产品,有效缓解了产品间的数据稀疏性问题。在基于航空旅游零售领域的数据集上,本方法相较于基准方法显著提高了打包质量和打包效率。 展开更多
关键词 多品类打包 推荐系统 关联规则挖掘 FP-growth算法 航空旅游零售
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Research and Application on Web Information Retrieval Based on Improved FP-Growth Algorithm 认领 引用 被引量:3
7
作者 JIAO Minghai YAN Ping JIANG Huiyan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2006年第5期1065-1068,共4页
A kind of single linked lists named aggregative chain is introduced to the algorithm, thus improving the architecture of FP tree. The new FP tree is a one-way tree and only the pointers that point its parent at each n... A kind of single linked lists named aggregative chain is introduced to the algorithm, thus improving the architecture of FP tree. The new FP tree is a one-way tree and only the pointers that point its parent at each node are kept. Route information of different nodes in a same item are compressed into aggregative chains so that the frequent patterns will be produced in aggregative chains without generating node links and conditional pattern bases. An example of Web key words retrieval is given to analyze and verify the frequent pattern algorithm in this paper. 展开更多
关键词 data mining chains FP-growth algorithm frequent pattern aggregative information retrieval
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基于FP-growth算法的陈寿菲治疗慢性胃炎脾虚湿热证方药规律挖掘及经验特色研究 认领 引用
8
作者 陈洋 胡海金 陈寿菲 《中国医药指南》 2025年第30期152-155,共4页
目的为探明陈寿菲主任辨治脾虚湿热证的患者的临床表现及用药特点。方法以2023年1月至2023年12月就诊于福州市第二总医院中医科陈寿菲主任门诊,诊断为“胃脘痛”“胃痞病”脾虚湿热证的病历资料480例。基于FP-growth的算法,构建症状-证... 目的为探明陈寿菲主任辨治脾虚湿热证的患者的临床表现及用药特点。方法以2023年1月至2023年12月就诊于福州市第二总医院中医科陈寿菲主任门诊,诊断为“胃脘痛”“胃痞病”脾虚湿热证的病历资料480例。基于FP-growth的算法,构建症状-证型-药物关联规则。结果陈皮、白术、茯苓、木香、姜半夏、厚朴、薏苡仁、黄连、甘草为脾虚湿热证核心药物,嗳气、苔黄腻、脉沉细为脾虚湿热证的最常见的症状,胃脘疼痛、胃脘胀满、腹痛、乏力、口干、口苦、反酸、嗳气、纳呆、便溏、舌质淡红、舌质暗红、中有裂纹、边有齿印、苔黄腻、苔根腻、苔薄黄、苔腻微黄、脉细、脉弦、脉细弦、脉沉细为脾虚湿热证患者常见证候群,对应“木香-甘草-白术-茯苓-陈皮”组合置信度达92.71%,为脾虚湿热证患者的核心用药。结论脾虚湿热证作为一种兼夹证型在福建地区较为多见,本研究通过数据挖掘展示脾虚湿热证的临床表现,以及“健脾清化法”核心用药及用药加减依据;揭示了“健脾清化法”用的药内在逻辑。并以数据支撑症状-证型-中药三者之间内在逻辑,为名老中医经验传承提供结构化路径。 展开更多
关键词 慢性胃炎 脾虚湿热证 FP-growth算法 方证相应 数据挖掘
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基于FP-Growth算法的露天煤矿无人驾驶车辆故障预警分析与应用效果研究 认领 引用 被引量:1
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作者 姜文鑫 韩硕 +1 位作者 甘宏 辛守辉 《煤矿机械》 2025年第5期187-190,共4页
目前,露天煤矿无人驾驶车辆主要依靠5G专网和设备进行集成,一旦通信网络出现故障,则会严重影响露天煤矿无人驾驶车辆智能化运行。为及时发现露天煤矿无人驾驶车辆无线通信网络故障并予以解决,以FP-Growth算法为基础,配合萤火虫算法,对... 目前,露天煤矿无人驾驶车辆主要依靠5G专网和设备进行集成,一旦通信网络出现故障,则会严重影响露天煤矿无人驾驶车辆智能化运行。为及时发现露天煤矿无人驾驶车辆无线通信网络故障并予以解决,以FP-Growth算法为基础,配合萤火虫算法,对无线通信网络故障节点进行全自动定位。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可实现露天煤矿无人驾驶车辆无线通信故障节点定位,从而更加快速地对车辆故障进行识别和预警。 展开更多
关键词 露天煤矿 无人驾驶车辆 FP-Growth算法 萤火虫算法 无线通信故障
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FP-Growth算法在校园二手商品推荐系统中的应用 认领 引用
10
作者 秦彦悦 安尘潇 +3 位作者 李云 张兆洋 丁勇 吴许俊 《计算机时代》 2025年第5期35-39,共5页
本文探讨了FP-Growth算法在高校二手交易系统中的应用。通过分析校园二手交易记录,设计基于FP-Growth算法的商品推荐算法,使推荐内容更贴合校园环境需求。算法基于Java技术栈设计并实现,能够有效挖掘学生交易数据中的频繁项集,生成适用... 本文探讨了FP-Growth算法在高校二手交易系统中的应用。通过分析校园二手交易记录,设计基于FP-Growth算法的商品推荐算法,使推荐内容更贴合校园环境需求。算法基于Java技术栈设计并实现,能够有效挖掘学生交易数据中的频繁项集,生成适用于校园场景的商品推荐关联规则。 展开更多
关键词 FP-Growth算法 校园二手交易 关联规则 商品推荐
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基于FP-Growth算法的地面气象观测数据异常挖掘 认领 引用
11
作者 许烨 牛淑丽 狄增文 《气象水文海洋仪器》 2025年第1期33-36,共4页
为了提高对地面气象观测集合中异常数据的精准检测与识别能力,文章提出基于FP-Growth算法的地面气象观测数据异常挖掘方法。设定数据采集频率,根据观测需求确定数据采集的时间间隔,进行采样地面气象观测数据的整合;引进FP-Growth算法,基... 为了提高对地面气象观测集合中异常数据的精准检测与识别能力,文章提出基于FP-Growth算法的地面气象观测数据异常挖掘方法。设定数据采集频率,根据观测需求确定数据采集的时间间隔,进行采样地面气象观测数据的整合;引进FP-Growth算法,基于FP-Tree结构,筛选频繁项,进行观测数据特征的提取;对于数据集中的每个点,计算与其最近邻的距离,根据距离定义异常分数,实现异常数据挖掘与聚类。实验结果表明:设计方法挖掘的观测数据异常量与实际样本数据的数量一致,说明该方法在实际应用中,可以实现对地面气象观测数据异常的精准挖掘。 展开更多
关键词 FP-Growth算法 挖掘方法 异常 观测数据 气象 地面
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基于FP-growth算法的大电网关键线路辨识方法 认领 引用 被引量:27
12
作者 周强明 姜盛波 +5 位作者 鲁鸿毅 曾鹏 罗超 谭敏 雷鸣 杨军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期89-95,共7页
辨识出连锁故障发展过程中的关键线路,对采取有效的连锁故障抑制策略,保障电网安全稳定运行具有重要作用。提出一种基于FP-growth算法的大电网关键线路辨识方法。利用FP-growth算法对基于电网运行可靠性模型进行连锁故障模拟生成的连锁... 辨识出连锁故障发展过程中的关键线路,对采取有效的连锁故障抑制策略,保障电网安全稳定运行具有重要作用。提出一种基于FP-growth算法的大电网关键线路辨识方法。利用FP-growth算法对基于电网运行可靠性模型进行连锁故障模拟生成的连锁故障事故链集合进行数据挖掘,发掘事故链集隐藏的关联规则,辨识连锁故障发展过程中的关键线路,对关键线路进行风险分析,并分析其对连锁故障的影响。IEEE 118节点系统仿真结果表明,所提方法能够有效辨识出连锁故障发展过程中的危险线路。 展开更多
关键词 连锁故障 运行可靠性 FP-growth算法 关键线路 风险分析 稳定
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基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法 认领 引用 被引量:27
13
作者 陈兴蜀 张帅 +1 位作者 童浩 崔晓靖 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期135-141,共7页
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分.为提高关联规则的挖掘效率,提出了一种基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法(BPFP),分析了算法的时间和空间复杂度.该算法使用Hadoop框架和布尔矩阵以减少对事务数据的扫描次数,利用两次Ma... 关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分.为提高关联规则的挖掘效率,提出了一种基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法(BPFP),分析了算法的时间和空间复杂度.该算法使用Hadoop框架和布尔矩阵以减少对事务数据的扫描次数,利用两次MapReduce来实现频繁项集的挖掘.在多个数据集上的实验结果表明,与原FP-Growth算法相比,BPFP算法具有更高的执行效率、更好的加速比. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 布尔矩阵 MapReduce FP-Growth算法
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一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法 认领 引用 被引量:30
14
作者 肖永立 刘松 +1 位作者 见伟 宋亚奇 《电测与仪表》 北大核心 2020年第12期83-90,共8页
为提高监控人员面对设备海量缺陷信息的研判能力,丰富监控人员缺陷处理的技术手段,提出了一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法。利用关联规则挖掘的思想,为智能变电站二次设备建立缺陷模型,并利用FP-growth算法进行了缺... 为提高监控人员面对设备海量缺陷信息的研判能力,丰富监控人员缺陷处理的技术手段,提出了一种基于FP-growth算法的变电站二次设备缺陷分析方法。利用关联规则挖掘的思想,为智能变电站二次设备建立缺陷模型,并利用FP-growth算法进行了缺陷数据的挖掘和分析,挖掘二次设备、缺陷和缺陷原因的关联规则。通过对国家电网公司真实缺陷数据分析,表明所提方法可以有效发现变电站、二次设备、缺陷性质、缺陷原因等因素之间的关联关系,为二次设备高效管控和运维提供有价值信息。 展开更多
关键词 二次设备 缺陷分析 关联规则 FP-growth算法
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基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用 认领 引用 被引量:45
15
作者 杨涛 陆明 朱垚 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3050-3052,共3页
目的设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索"病机-中药"之间的相关性。方法分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析。结果 XMi... 目的设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索"病机-中药"之间的相关性。方法分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析。结果 XMiner能够完成中医医药数据清洗、格式转换、关联分析、依赖关系网络绘制等功能,从高血压医案中成功提取18条"病机-药物"规则,能够辅助解释名老中医用药规律。结论 XMiner能够较好地完成规则提取和展示,对中医药数据挖掘和知识发现具有一定的意义。在今后的研究中,要将多种方法融入平台中,建立多方法协同工作的中医药挖掘范式,为大数据时代的中医药传承与发展服务。 展开更多
关键词 中医药 关联分析 FP-Growth算法
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基于Spark的并行FP-Growth算法优化及实现 认领 引用 被引量:10
16
作者 顾军华 武君艳 +2 位作者 许馨匀 谢志坚 张素琪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3069-3074,共6页
为了进一步提高在Spark平台上的频繁模式增长(FP-Growth)算法执行效率,提出一种新的基于Spark的并行FP-Growth算法——BFPG。首先,从频繁模式树(FP-Tree)规模大小和分区计算量对F-List分组策略进行改进,保证每个分区负载总和近似相等;然... 为了进一步提高在Spark平台上的频繁模式增长(FP-Growth)算法执行效率,提出一种新的基于Spark的并行FP-Growth算法——BFPG。首先,从频繁模式树(FP-Tree)规模大小和分区计算量对F-List分组策略进行改进,保证每个分区负载总和近似相等;然后,通过创建列表P-List对数据集划分策略进行优化,减少遍历次数,降低时间复杂度。实验结果表明,BFPG算法提高了并行FP-Growth算法挖掘效率,且算法具有良好的扩展性。 展开更多
关键词 大数据平台 关联规则 频繁项集 频繁模式增长算法 Spark
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基于负载均衡和冗余剪枝的并行FP-Growth算法 认领 引用 被引量:8
17
作者 刘祥哲 刘培玉 +2 位作者 任敏 伊静 高钊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期223-230,共8页
针对现有的并行FP-Growth算法在数据并行分组时存在数据冗余和负载不均的问题,提出了基于负载估算和冗余剪枝的优化算法。首先,在采用高频策略分组时,引入节点任务估算方法,把每个分组中最大模式树的最长路径和支持度作为该分组的估计值... 针对现有的并行FP-Growth算法在数据并行分组时存在数据冗余和负载不均的问题,提出了基于负载估算和冗余剪枝的优化算法。首先,在采用高频策略分组时,引入节点任务估算方法,把每个分组中最大模式树的最长路径和支持度作为该分组的估计值,将估计值远大于其他节点的分组进行分割,平均到其他分组中,并且对不同分组中重复的列表元素进行截断,去除冗余数据。实验表明,本文提出的算法能够有效防止并行化的数据倾斜,减少数据冗余,在时间和空间复杂度上要低于以前的并行化FP-Growth算法。 展开更多
关键词 关联规则 MapReduce 冗余剪枝 FP-Growth算法
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基于FP-growth算法的中医抗病毒方剂配伍规律探索 认领 引用 被引量:11
18
作者 李德琳 魏本征 +2 位作者 张诏 彭欣 张沁园 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2018年第3期663-668,共6页
通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中... 通过对中医抗病毒经典方剂文献的分析,挖掘其中蕴含的宝贵经验和配伍规律信息,为临床合理用药提供客观依据,并为抗病毒中药新药研发提供关键线索和思路,具有重要的研究价值和意义。在该类研究中,如何高效地分析抗病毒药物使用频数及中药药物间关联规则,是方剂配伍规律研究的一个基础性核心问题。针对这一问题,本研究基于不产生候选项集的FP-growth算法,对经过预处理后的961首传统抗病毒类中药方剂配伍规律信息做探索性研究。研究中,首先利用数据集构建FP树;之后建立频繁项集规则,并提取出FP树中蕴含的关联规则;最后将抗病毒中药方剂按剂型(汤、丸、膏和锭)分别进行频数和关联规则分析。研究结果表明,在算法应用研究方面,FP-growth算法性能优良,其在大规模方剂数据集筛查挖掘中具有较强的泛化性和鲁棒性;在传统抗病毒中药方剂配伍规律研究方面,汤剂、丸剂、膏剂和锭剂4种剂型的主要用药与核心药物组合存在明显差异,验证了其按剂型制剂的意义和必要性。 展开更多
关键词 方剂配伍规律 FP-growth算法 关联规则 抗病毒方药 数据挖掘
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基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则分析 认领 引用 被引量:14
19
作者 姬浩 苏兵 吕美 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期144-151,共8页
为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系... 为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多数高校群体性突发事件的发生与日期没有必然联系;内部管理因素、内外部突发事件、内部突发事件、政治因素是诱发高校群体性突发事件的主要因素,且外部因素导致的群体性突发事件影响力远远超过内部因素的影响力;当突发事件发生后,应急处置的有效性是决定突发事件影响力的重要因素。 展开更多
关键词 高校安全 群体性突发事件 数据挖掘 FP-growth算法 关联规则
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基于改进FP-Growth算法和贝叶斯的营业线施工安全风险分析 认领 引用 被引量:8
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作者 蔡近近 宋瑞 +2 位作者 何世伟 赵日鑫 姜俊平 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3370-3381,共12页
铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将... 铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将致因因素分为人因层、设备层、环境层、管理层4个层级进行分层分析,构建铁路营业线施工事故致因体系。基于压缩算法和差分编码对传统FP-Growth算法进行改进,以此对铁路营业线施工事故致因进行挖掘,找到满足提升度要求的高支持度关联规则和高置信度关联规则,发现关键致因关联和事故致因规律。基于贝叶斯网络理论、致因关联关系和专家经验建立营业线施工安全风险贝叶斯网络,结合复杂网络理论分析网络节点度、聚类系数与节点介数等特征,找到关键致因因素。在此基础上,运用因果推理和故障诊断推理进一步剖析营业线施工过程中的高风险致因,并从“人防、物防、技防”3方面提出预防管控措施。案例结果表明:施工人员操作不当、施工造成接触网故障、施工导致设施设备侵限、施工作业损害电缆设备、施工造成轨道电路故障和施工、检修、清扫设备耽误列车类事故之间的关联关系较为频繁,且为红光带事故的高概率致因,在施工作业过程中应多层次重点预防管控。研究成果为铁路营业线施工安全管理提供一种新的风险分析方法。 展开更多
关键词 铁路营业线施工事故 改进FP-Growth算法 关联规则挖掘 贝叶斯网络推理 致因体系
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