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基于MTCNN-FaceNet协同架构的人脸识别签到系统设计
认领
引用
1
作者
郝亚楠
董昌
+2 位作者
徐秀云
冯惠敏
李世鑫
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2026年第3期88-99,共12页
针对传统笔纸签到及人工登记方式效率低下、数据准确性欠佳、统计过程繁杂等弊端,本系统以人脸识别技术为核心——该技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,其在身份验证类场景的应用依赖于检测与匹配环节的协同性能,本文采用MTCNN人脸...
针对传统笔纸签到及人工登记方式效率低下、数据准确性欠佳、统计过程繁杂等弊端,本系统以人脸识别技术为核心——该技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,其在身份验证类场景的应用依赖于检测与匹配环节的协同性能,本文采用MTCNN人脸检测与FaceNet特征提取协同运行的架构,构建了人脸检测与识别流程:依靠Python作为开发语言,借助OpenCV完成视频流实时捕获及图像预处理,通过MTCNN实现人脸区域的精准检测和对齐,再利用FaceNet提取特征并完成匹配验证;同时采用三级csv文件体系存储用户信息、人脸特征向量和签到记录,最后运用PyQt5框架构建图形用户界面,形成一套高精度、高效率的人脸识别考勤系统。实验测试结果表明,该方案在常规场景下的召回率达94.2%、精确率为99.1%,在低光照、遮挡等复杂场景中精确率亦可达88.2%,综合识别性能良好。
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关键词
人脸识别
PyQt5
OpenCV库
MTCNN模型
FaceNet
算法
暂未订购
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基于FaceNet网络的光照变化人脸检测
认领
引用
被引量:
1
2
作者
刘晓伟
刘迪
《平顶山学院学报》
2025年第5期57-63,共7页
为克服光照变化对人脸识别准确性带来的挑战,设计基于FaceNet网络的光照变化人脸检测方法.应用同态滤波法建立光照预处理机制,通过低频分量的抑制和高频分量的强化来降低光照不均匀带来的影响,同步实现图像细节的突出与图像动态范围的缩...
为克服光照变化对人脸识别准确性带来的挑战,设计基于FaceNet网络的光照变化人脸检测方法.应用同态滤波法建立光照预处理机制,通过低频分量的抑制和高频分量的强化来降低光照不均匀带来的影响,同步实现图像细节的突出与图像动态范围的缩减.通过基于微粒子群优化算法的人脸光照恢复方法生成人脸检测图像的光照恢复版本,实现人脸检测图像的光照恢复.通过FaceNet网络实现人脸检测,网络结构由Inception-ResNet-v1、L2正则化及三元组损失函数构成.测试结果表明,该方法在LFW和CASIA-WebFace两大数据集上的NIQE提升效果均达0.7以上,识别准确度均高于0.92.
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关键词
同态滤波
FaceNet
网络
Inception-ResNet-v1
微粒子群优化算法
光照变化
人脸检测
暂未订购
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一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法研究
认领
引用
被引量:
8
3
作者
李欣
黄镕
+2 位作者
陈哲辉
龙宇翔
胥亮
《广东石油化工学院学报》
2021年第1期45-47,53,共3页
MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人...
MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法。在现有的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法的基础上,针对夜晚图像出现的大量噪点,使用两次中值滤波进行快速去噪,降低噪点导致的误检率,从而提高图片识别准确率;并将改进前后的算法分别对同个人脸数据集进行检测识别,比较改进前后算法的准确率和召回率,可验证改进后算法的优化有效性。
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关键词
人脸识别
MTCNN算法
FaceNet
算法
中值滤波
暂未订购
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一种基于级联卷积网络的移动端人脸识别系统实现
认领
引用
4
作者
马无锡
罗坚
《浙江工贸职业技术学院学报》
2021年第1期63-67,共5页
考虑到现有人脸识别算法的准确率和可移植性,设计并且实现了一个基于Android平台的人脸识别考勤系统。该系统可以直接部署到采用Android系统的移动设备,通过摄像头采集图片并根据已录入的人脸库数据对检测到的人脸进行识别和考勤登记。...
考虑到现有人脸识别算法的准确率和可移植性,设计并且实现了一个基于Android平台的人脸识别考勤系统。该系统可以直接部署到采用Android系统的移动设备,通过摄像头采集图片并根据已录入的人脸库数据对检测到的人脸进行识别和考勤登记。本系统采用一种基于级联卷积网络的人脸检测算法MTCNN和人脸特征提取算法FaceNet来实现人脸识别。考虑到移动设备计算能力的有限性,采用NCNN框架将两种算法进行移植到Android平台。最终测试表明,本文系统的实时性和准确率基本满足实际需要。
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关键词
人脸识别
算法移植
MTCNN
FaceNet
暂未订购
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题名
基于MTCNN-FaceNet协同架构的人脸识别签到系统设计
认领
引用
1
作者
郝亚楠
董昌
徐秀云
冯惠敏
李世鑫
机构
太原工业学院电子工程系
出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2026年第3期88-99,共12页
基金
2023年山西省高等学校教学改革创新项目[J20231297]。
摘要
针对传统笔纸签到及人工登记方式效率低下、数据准确性欠佳、统计过程繁杂等弊端,本系统以人脸识别技术为核心——该技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,其在身份验证类场景的应用依赖于检测与匹配环节的协同性能,本文采用MTCNN人脸检测与FaceNet特征提取协同运行的架构,构建了人脸检测与识别流程:依靠Python作为开发语言,借助OpenCV完成视频流实时捕获及图像预处理,通过MTCNN实现人脸区域的精准检测和对齐,再利用FaceNet提取特征并完成匹配验证;同时采用三级csv文件体系存储用户信息、人脸特征向量和签到记录,最后运用PyQt5框架构建图形用户界面,形成一套高精度、高效率的人脸识别考勤系统。实验测试结果表明,该方案在常规场景下的召回率达94.2%、精确率为99.1%,在低光照、遮挡等复杂场景中精确率亦可达88.2%,综合识别性能良好。
关键词
人脸识别
PyQt5
OpenCV库
MTCNN模型
FaceNet
算法
Keywords
face recognition
PyQt5
OpenCV library
MTCNN Model
FaceNet algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
暂未订购
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题名
基于FaceNet网络的光照变化人脸检测
认领
引用
被引量:
1
2
作者
刘晓伟
刘迪
机构
蚌埠学院数理学院
出处
《平顶山学院学报》
2025年第5期57-63,共7页
摘要
为克服光照变化对人脸识别准确性带来的挑战,设计基于FaceNet网络的光照变化人脸检测方法.应用同态滤波法建立光照预处理机制,通过低频分量的抑制和高频分量的强化来降低光照不均匀带来的影响,同步实现图像细节的突出与图像动态范围的缩减.通过基于微粒子群优化算法的人脸光照恢复方法生成人脸检测图像的光照恢复版本,实现人脸检测图像的光照恢复.通过FaceNet网络实现人脸检测,网络结构由Inception-ResNet-v1、L2正则化及三元组损失函数构成.测试结果表明,该方法在LFW和CASIA-WebFace两大数据集上的NIQE提升效果均达0.7以上,识别准确度均高于0.92.
关键词
同态滤波
FaceNet
网络
Inception-ResNet-v1
微粒子群优化算法
光照变化
人脸检测
Keywords
homomorphic filtering
FaceNet
network
Inception-ResNet-v1
PSO
algorithm
illumination changes
face detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
暂未订购
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题名
一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法研究
认领
引用
被引量:
8
3
作者
李欣
黄镕
陈哲辉
龙宇翔
胥亮
机构
广东石油化工学院计算机学院
广东石油化工学院理学院
出处
《广东石油化工学院学报》
2021年第1期45-47,53,共3页
基金
国家自然科学基金(61571147,61871016)
广东省教育厅创新团队项目(2018KCXTD019)
+1 种基金
广东石油化工学院人才引进项目(2018rc28)
2019年国家级大学生创新创业训练计划项目(733291)。
摘要
MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法。在现有的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法的基础上,针对夜晚图像出现的大量噪点,使用两次中值滤波进行快速去噪,降低噪点导致的误检率,从而提高图片识别准确率;并将改进前后的算法分别对同个人脸数据集进行检测识别,比较改进前后算法的准确率和召回率,可验证改进后算法的优化有效性。
关键词
人脸识别
MTCNN算法
FaceNet
算法
中值滤波
Keywords
face recognition
MTCNN
algorithm
FaceNet algorithm
median filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
暂未订购
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题名
一种基于级联卷积网络的移动端人脸识别系统实现
认领
引用
4
作者
马无锡
罗坚
机构
浙江工贸职业技术学院
出处
《浙江工贸职业技术学院学报》
2021年第1期63-67,共5页
基金
2019年浙江工贸职业技术学院院级课题“基于移动端的人脸实时识别系统”(G180110)。
摘要
考虑到现有人脸识别算法的准确率和可移植性,设计并且实现了一个基于Android平台的人脸识别考勤系统。该系统可以直接部署到采用Android系统的移动设备,通过摄像头采集图片并根据已录入的人脸库数据对检测到的人脸进行识别和考勤登记。本系统采用一种基于级联卷积网络的人脸检测算法MTCNN和人脸特征提取算法FaceNet来实现人脸识别。考虑到移动设备计算能力的有限性,采用NCNN框架将两种算法进行移植到Android平台。最终测试表明,本文系统的实时性和准确率基本满足实际需要。
关键词
人脸识别
算法移植
MTCNN
FaceNet
Keywords
face recognition
algorithm
transplant
MTCNN
FaceNet
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
暂未订购
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MTCNN-FaceNet协同架构的人脸识别签到系统设计
郝亚楠
董昌
徐秀云
冯惠敏
李世鑫
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2026
0
暂未订购
下载PDF
2
基于FaceNet网络的光照变化人脸检测
刘晓伟
刘迪
《平顶山学院学报》
2025
1
暂未订购
下载PDF
3
一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法研究
李欣
黄镕
陈哲辉
龙宇翔
胥亮
《广东石油化工学院学报》
2021
8
暂未订购
下载PDF
4
一种基于级联卷积网络的移动端人脸识别系统实现
马无锡
罗坚
《浙江工贸职业技术学院学报》
2021
0
暂未订购
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