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Fourier变换与期权定价:一种快速收敛算法 认领 引用
1
作者 闫理坦 吴莹莹 郑兴伟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2026年第2期274-290,共17页
本文给出一种基于Fourier变换的期权定价算法.相较于目前已知的其他同类算法,该算法具有收敛速度更快、执行耗时更短和易于在计算机程序中实现等优点.一方面,函数的光滑性与其Fourier变换的尾部衰减速度之间的关系被用于从理论上说明该... 本文给出一种基于Fourier变换的期权定价算法.相较于目前已知的其他同类算法,该算法具有收敛速度更快、执行耗时更短和易于在计算机程序中实现等优点.一方面,函数的光滑性与其Fourier变换的尾部衰减速度之间的关系被用于从理论上说明该算法的有效性.另一方面,对欧式期权和二值期权在三大类不同的标的资产价格模型下所做的数值计算,又从实证角度进一步支持了这种有效性. 展开更多
关键词 Fourier变换 期权定价 算法优化 收敛速度
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Novel Lossless Compression Method Based on the Fourier Transform to Approximate the Kolmogorov Complexity of Elementary Cellular Automata 认领 引用
2
作者 Mohammed Terry-Jack 《Journal of Software Engineering and Applications》 2022年第10期359-383,共25页
We propose a novel, lossless compression algorithm, based on the 2D Discrete Fast Fourier Transform, to approximate the Algorithmic (Kolmogorov) Complexity of Elementary Cellular Automata. Fast Fourier transforms are ... We propose a novel, lossless compression algorithm, based on the 2D Discrete Fast Fourier Transform, to approximate the Algorithmic (Kolmogorov) Complexity of Elementary Cellular Automata. Fast Fourier transforms are widely used in image compression but their lossy nature exclude them as viable candidates for Kolmogorov Complexity approximations. For the first time, we present a way to adapt fourier transforms for lossless image compression. The proposed method has a very strong Pearsons correlation to existing complexity metrics and we further establish its consistency as a complexity metric by confirming its measurements never exceed the complexity of nothingness and randomness (representing the lower and upper limits of complexity). Surprisingly, many of the other methods tested fail this simple sanity check. A final symmetry-based test also demonstrates our method’s superiority over existing lossless compression metrics. All complexity metrics tested, as well as the code used to generate and augment the original dataset, can be found in our github repository: ECA complexity metrics1. 展开更多
关键词 Fast Fourier Transform Lossless Compression Elementary Cellular Automata Algorithmic Information Theory Kolmogorov Complexity
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基于频域分析和纬纱拟合的织物纬斜检测方法 认领 引用
3
作者 史先传 卢鸿运 +1 位作者 潘礼正 周怀宇 《棉纺织技术》 CAS 2026年第6期62-67,共6页
针对现有的织物纬斜检测方法在精度、适应性和计算效率方面的局限性,提出一种频域分析与纬纱拟合相结合的自动检测方法。首先对织物图像进行快速傅里叶变换(FFT),通过分析傅里叶频域中纬纱的特征信息,设计一种带有方向选择性的滤波频带... 针对现有的织物纬斜检测方法在精度、适应性和计算效率方面的局限性,提出一种频域分析与纬纱拟合相结合的自动检测方法。首先对织物图像进行快速傅里叶变换(FFT),通过分析傅里叶频域中纬纱的特征信息,设计一种带有方向选择性的滤波频带并滤波。随后,利用傅里叶逆变换实现纬纱纹理的重构。在此基础上,采用Steger算法实现亚像素级的纬纱纹理中心线提取,并引入Tukey权重的最小二乘法拟合出纬纱直线,降低弯曲纱线对纬斜检测的影响。最后,根据ROI区域选择10根纬纱直线,利用累积概率霍夫变换(PPHT)实现纬纱的倾斜角度计算。试验结果表明:该算法能够将织物纬斜的检测误差控制在0.8°以内,且检测时间不超过200 ms。认为:基于频域分析和纬纱拟合的织物纬斜检测方法能够实现纬纱倾斜角度的精确测量。 展开更多
关键词 织物检测 快速傅里叶变换 纬斜 Tukey算法 累积概率霍夫变换 图像处理
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基于频谱泄漏抑制的改进FFT宽频测量算法 认领 引用
4
作者 徐恒山 赵杰 +3 位作者 李旭涛 钟怡宸 任勇 马辉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期56-64,共9页
针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采... 针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采用Nuttall-Kaiser组合窗和周期补偿函数对频谱泄漏问题进行校正,利用全相位快速傅里叶变换算法的卷积窗性质对旁瓣衰减进行抑制,以降低频谱泄漏对频谱精度和幅度的影响;最后,采用西北某电站实际信号对所提方法进行验证。结果表明,相较于传统快速傅里叶变换方法,所提的改进快速傅里叶变换方法不仅能精确获取宽频信号的幅值和频率等信息,还能显著减少信号频率泄漏,提升信号测量精度。 展开更多
关键词 宽频测量算法 快速傅里叶变换 频谱泄漏 窗函数
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基于改进灰色模型的电力用能行为分析与预测 认领 引用
5
作者 朱萌 翟千惠 +2 位作者 李明 陈可 何玮 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2026年第3期24-31,共8页
【目的】传统灰色模型因其对小样本、贫信息数据的适应性较好而被广泛应用于短期负荷预测,然而其在处理兼具指数和线性增长趋势的复杂电力用能数据时,存在预测精度不足、对数据噪声敏感、泛化能力较弱等固有局限,难以满足现代精细化电... 【目的】传统灰色模型因其对小样本、贫信息数据的适应性较好而被广泛应用于短期负荷预测,然而其在处理兼具指数和线性增长趋势的复杂电力用能数据时,存在预测精度不足、对数据噪声敏感、泛化能力较弱等固有局限,难以满足现代精细化电力管理需求。针对传统灰色模型的不足,提出一种综合改进预测框架,以显著提升电力用能行为预测的准确性和实用性,为电力系统智能化管理提供更可靠的数据支撑。【方法】在数据预处理阶段,采用标准差法识别并剔除异常值,采用线性插值法对采集周期密集的电力用能数据进行缺失值填充。在用户用能行为分析阶段,应用K-means聚类算法处理负荷曲线,利用肘部法则确定最优聚类数,识别相似用能模式用户群。在预测模型构建阶段,提出改进灰色模型,即通过融合传统灰色模型与线性回归模型,构建灰色线性回归融合模型。该融合模型通过累加生成序列,利用融合方程进行拟合,并结合序列变换与最小二乘法进行参数估计。利用融合模型预测残差序列,引入傅里叶变换进行频谱分析和降噪,构造傅里叶基矩阵并利用最小二乘法求解相关系数以修正原始预测值。【结果】基于某地区205户用电用户实际数据进行验证后发现,改进模型通过聚类分析成功识别4类典型电力用能模式。将提出的改进灰色模型与传统灰色模型、灰色模型+线性模型、灰色模型+残差修正三种基准模型进行对比后发现,改进灰色模型在用户类别和预测时间点方面,平均绝对误差和平均绝对误差百分比均显著低于其他三种模型,尤其在前几个预测时段其优势更为明显,表明改进模型更适用于短期负荷预测。【结论】改进灰色模型融合K-means聚类、线性补偿和傅里叶残差修正为一体,K-means聚类为精细化用户管理提供了分类基础,线性回归有效弥补传统模型线性拟合缺陷,傅里叶残差修正显著降低噪声与系统误差,三者结合使得改进模型在精度与泛化性上实现显著提升。改进模型在短期负荷预测方面表现优异,对电力实时调度、需求响应、经济用能和降低成本等方面具有重要实践价值。改进模型主要适用于短期电力负荷预测,未来将探索融合机器学习或引入更多因子以提升其中长期电力负荷预测能力。 展开更多
关键词 灰色模型 电力用能行为 电力负荷预测 改进灰色模型 聚类算法 线性回归 傅里叶变换 残差修正
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面向语音识别增强的量子衍生最优分数阶声谱图 认领 引用
6
作者 孙磊 章先恒 +4 位作者 廖一鹏 白森杰 李浩 高跃明 廖赐麟 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期50-65,共16页
针对传统声谱图在语音信号时频表示中分辨率不足、特征判别性弱的问题,该文提出了一种基于量子衍生牛顿-拉夫逊算法的最优分数阶声谱图生成方法,以提升语音识别与分类任务的性能。首先,采用量子编码对牛顿-拉夫逊算法进行种群初始化,通... 针对传统声谱图在语音信号时频表示中分辨率不足、特征判别性弱的问题,该文提出了一种基于量子衍生牛顿-拉夫逊算法的最优分数阶声谱图生成方法,以提升语音识别与分类任务的性能。首先,采用量子编码对牛顿-拉夫逊算法进行种群初始化,通过量子旋转门引导个体向最优解方向收敛,引入量子变异和灾变机制以维持种群多样性、避免早熟收敛,同时结合模拟退火和Lévy飞行策略,增强算法的全局最优搜索能力;然后,对音频信号进行加窗、分帧预处理,通过分数阶傅里叶变换生成分数阶声谱图,再通过梅尔滤波器进行尺度压缩,得到分数阶梅尔声谱图;最后,引入可调节的分数阶参数α,扩展信号在时频域的表示自由度,并以信息熵最小化为目标函数,利用量子衍生牛顿-拉夫逊算法对α、帧长和帧移等超参数进行自适应优化,得到最优分数阶声谱图。在CEC 2022标准测试函数、公用的情感识别数据集RAVDESS、声音分类数据集UrbanSound8K及自建母音歌唱发音数据集上的仿真实验结果表明:量子衍生牛顿-拉夫逊算法相比现有优化算法全局寻优能力更强、求解高维复杂问题的稳定性更高;所生成的最优分数阶声谱图能有效聚焦信号能量、增强特征可分性,在语音识别任务的准确率、召回率和F1分数上均显著优于传统语音特征提取方法。该文方法为复杂语音信号的高精度特征提取提供了新思路,可有效提升语音识别效果,具有良好的鲁棒性与应用前景。 展开更多
关键词 语音识别增强 分数阶傅里叶变换 分数阶声谱图 量子衍生优化 牛顿-拉夫逊算法
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D-、L-和DL-丙氨酸的太赫兹响应及光谱温度特征(特邀) 认领 引用
7
作者 谭智勇 高洁 +3 位作者 王红雨 林影熙 张文斌 曹俊诚 《光学学报（网络版）》 2026年第10期23-33,共11页
太赫兹透射光谱是研究氨基酸吸收特征的重要手段,D-、L-和DL-丙氨酸在手性碳原子的构型上存在差异。首先,采用傅里叶变换光谱仪测得三种丙氨酸在4~360 K的太赫兹透射光谱,并在4 K温度下均观察到多个尖锐的太赫兹吸收峰,发现在吸收峰模... 太赫兹透射光谱是研究氨基酸吸收特征的重要手段,D-、L-和DL-丙氨酸在手性碳原子的构型上存在差异。首先,采用傅里叶变换光谱仪测得三种丙氨酸在4~360 K的太赫兹透射光谱,并在4 K温度下均观察到多个尖锐的太赫兹吸收峰,发现在吸收峰模式随温度的变化中,除了DL-丙氨酸在2.70 THz处出现蓝移外,其他典型吸收峰的模式都随着温度升高而红移;其次,采用玻色-爱因斯坦分布对三种丙氨酸的典型能量模式频率随温度的变化进行拟合,拟合结果与实验数据之间的相关性表明,这些模式主要由非谐势中声子激发所引起;最后,采用线性判别分析与主成分分析相结合的方法,计算得到三种丙氨酸在温度和构型方面的特征分布与变化趋势,为不同手性丙氨酸特征分析与识别提供了重要依据。 展开更多
关键词 太赫兹 丙氨酸 傅里叶变换光谱 变温光谱 特征提取算法
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轮轨异常磨耗识别算法开发 认领 引用
8
作者 孙效杰 周乐鹏 《铁道车辆》 2026年第2期70-76,135,共7页
为了区分和识别列车变速条件下车轮多边形和钢轨波磨2种轮轨异常磨耗故障,深入分析轮轨异常磨耗深度,并便于验证分析和推导过程的准确性,文章针对轴箱垂向振动加速度信号,提出了一种基于短时傅里叶变换的时频分析方法。该方法通过统计... 为了区分和识别列车变速条件下车轮多边形和钢轨波磨2种轮轨异常磨耗故障,深入分析轮轨异常磨耗深度,并便于验证分析和推导过程的准确性,文章针对轴箱垂向振动加速度信号,提出了一种基于短时傅里叶变换的时频分析方法。该方法通过统计经短时傅里叶变换后的信号中故障频率出现的次数,区分当前轮轨异常磨耗类型。同时,采用将时间谱转化为空间谱的方式,通过车轮转动角度-轴箱垂向振动加速度信号推导出变速条件下的车轮多边形阶数和钢轨波磨波长计算公式,避免速度变化对识别结果带来的影响。在此基础上,为了更深入分析轮轨异常磨耗故障,通过试验采集生成了不同工况下的振动数据并整合成数据集,利用自然邻点插值构建了车轮多边形深度和钢轨波磨深度的故障数据库,实现了故障深度的量化识别。另外,开发了一种轮轨异常磨耗识别算法,该算法可以自动检测当前列车轮轨异常磨耗类型,并计算出相应的车轮多边形阶数、钢轨波磨波长和故障深度。通过将识别算法计算结果与预设值进行对比,验证了该算法能够在实际应用中有效识别列车轮轨系统的异常磨耗,为轨道交通系统的运行维护提供了有力支持。 展开更多
关键词 轮轨磨耗 识别算法 自动化 短时傅里叶变换 空间谱
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循环矩阵下Yang-Baxter矩阵方程的所有循环解 认领 引用
9
作者 李沅津 廖洁 +1 位作者 易胜辉 周端美 《赣南师范大学学报》 2026年第3期121-125,共5页
令A是一个循环矩阵,通过快速傅里叶变换算法,求解Yang-Baxter矩阵方程AXA=XAX的所有循环解.即使系数矩阵A是病态的,算法总是可以得到精确解.数值结果表明,这种新方法比现有方法具有更高的效率和鲁棒性.
关键词 Yang-Baxter矩阵方程 循环矩阵 循环解 快速傅里叶变换算法
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四元数离散傅立叶变换快速算法的矩阵分析 认领 引用
10
作者 顾强 廖亮 +2 位作者 于洪年 余发军 岳亚辉 《高等数学研究》 2026年第4期98-102,共5页
对四元数离散傅立叶变换做了矩阵分析.证明了N=2^r阶的离散四元数傅立叶变换矩阵可被分解成r个四元数稀疏矩阵(每行只有两个非零四元数元素)的乘积形式,然后利用四元数稀疏矩阵连乘积代替了原变换矩阵,给出了一种快速计算四元数DFT的理... 对四元数离散傅立叶变换做了矩阵分析.证明了N=2^r阶的离散四元数傅立叶变换矩阵可被分解成r个四元数稀疏矩阵(每行只有两个非零四元数元素)的乘积形式,然后利用四元数稀疏矩阵连乘积代替了原变换矩阵,给出了一种快速计算四元数DFT的理论方法,我们把该方法叫做四元数快速傅立叶变换算法(QFFT).利用本文提出的方法,可以大幅减少计算机运算四元数DFT问题时的运算量,从而节省计算机运行时间,提高计算机计算效率. 展开更多
关键词 四元数傅立叶变换 快速算法 矩阵分解 kronecker积 稀疏四元数矩阵
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量子Fourier变换在实现Deutsch-Jozsa算法中的应用 认领 引用 被引量：3
11
作者 张洪涛 熊红梅 +1 位作者 凃玲英 舒军 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期155-159,共5页
提出利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法问题的观点.结合量子Fourier变换和DeutschJozsa算法的量子电路,找到一种利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法新的量子电路,并考察该量子电路中各个线路的量子状态,结合算法对该量... 提出利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法问题的观点.结合量子Fourier变换和DeutschJozsa算法的量子电路,找到一种利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法新的量子电路,并考察该量子电路中各个线路的量子状态,结合算法对该量子线路的状态进行研究.结果表明:利用量子Fourier变换解决Deutsch问题,能够有效地提高运算速度,节省运算时间. 展开更多
关键词 Deutsch-Jozsa算法 量子傅里叶变换 量子电路 量子算法
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一种基于准同步采样的Flap-top窗FFT电能计量新算法 认领 引用
12
作者 张志颖 都正周 +3 位作者 李龙龙 刘坚 赵伟 李世松 《电测与仪表》 CSCD 北大核心 2026年第7期79-89,共11页
为进一步提升标准电能表用电能计量算法的准确性能,在较全面梳理标准电能表中常用的准同步采样算法和快速傅里叶变换类算法的原理及性能基础上,结合利用准确同步采样算法估算基波频率准确和加Flap-top窗的快速傅里叶算法能准确测算被测... 为进一步提升标准电能表用电能计量算法的准确性能,在较全面梳理标准电能表中常用的准同步采样算法和快速傅里叶变换类算法的原理及性能基础上,结合利用准确同步采样算法估算基波频率准确和加Flap-top窗的快速傅里叶算法能准确测算被测信号幅值等优点,构建了一种基于准同步采样的加Flap-top窗快速傅里叶变换电能计量新算法。仿真测试结果表明,在不同功率因数下,相比于单独采用准同步采样算法或加Flap-top窗的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)电能计量算法,以所提出的算法去测算基波电能、谐波电能和总电能,的确具有更高的准确度和较快的计算速度。 展开更多
关键词 标准电能表 准同步采样算法 快速傅里叶变换 Flap-top窗 电能计量
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基于Fourier-Mellin变换和Keren算法的改进运动估计算法 认领 引用 被引量：6
13
作者 邓建青 刘晶红 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期364-369,共6页
针对超分辨率图像重建中图像运动估计精度要求高,速度要求快的问题,对传统的基于Fourier-Mellin变换和Keren算法的运动估计方法做出以下改进:首先提取参考图像和待估计图像的边缘,从而避免了Fourier-Mellin变换的不足(对细节不明显的图... 针对超分辨率图像重建中图像运动估计精度要求高,速度要求快的问题,对传统的基于Fourier-Mellin变换和Keren算法的运动估计方法做出以下改进:首先提取参考图像和待估计图像的边缘,从而避免了Fourier-Mellin变换的不足(对细节不明显的图像运动估计精度极差);由于只是用Fourier-Mellin变换进行粗估计,对角度估计精度要求不高,只需小于1°,因此在进行对数极坐标变换时,可以减少角度坐标和对数坐标的采样点数,大幅缩小了矩阵大小,提高了运动估计速度;由于先用Fourier-Mellin对待估计图像进行粗估计,Keren算法可以避开复杂的金字塔计算而只需一层估计,减少了运动估计时间。在VC++中的仿真实验表明,该方法有效地结合了Fourier-Mellin变换和Keren算法的优点,同时又提高了运动估计速度。经测试,用未改进的算法对328×500像素大小的两幅图像进行运算估计需要3.53s,而用改进的算法则只需要1.15s,大大提高了运动估计速度。 展开更多
关键词 超分辨率 Fourier-Mellin变换 Keren算法 边缘提取 采样 运动估计
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基于多特征融合的故障电弧诊断方法 认领 引用 被引量：1
14
作者 席英哲 李斌 张勇志 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2026年第5期112-122,共11页
针对工业负载回路中串联电弧故障信号微弱导致误报漏报率较高的故障检测难题,提出了一种多特征融合的故障电弧检测方法。利用短时傅里叶变换和残差神经网络提取电流信号的深度时频特征,通过同步变分模态分解和卷积结合长短时记忆网络获... 针对工业负载回路中串联电弧故障信号微弱导致误报漏报率较高的故障检测难题,提出了一种多特征融合的故障电弧检测方法。利用短时傅里叶变换和残差神经网络提取电流信号的深度时频特征,通过同步变分模态分解和卷积结合长短时记忆网络获取深度模态特征,同步采用门控循环单元捕捉时序特征。创新性地引入改进常青藤算法优化同步变分模态分解参数,并融合多头自注意力机制强化特征关联,提高识别准确率。通过搭建的串联电弧故障仿真平台进行对比实验,结果表明,所提方法不仅展现出高准确性,还有效克服单一特征局限性,相比传统故障诊断模型鲁棒性更强,展现出显著优越性和工程应用潜力,为复杂工业场景下的串联电弧故障检测提供了解决方案和理论支撑。 展开更多
关键词 串联电弧故障 多特征融合 短时傅里叶变换 同步变分模态分解 改进常青藤算法
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基于分数阶Fourier变换的高性能SAR成像算法 认领 引用 被引量：3
15
作者 王振力 王群 +2 位作者 陈先意 马如坡 刘晓迁 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期2247-2255,共9页
传统距离多普勒算法(RD)较低精度的SAR成像质量越来越不能满足当前实际应用的需要。为解决传统距离多普勒算法成像性能低的问题,本文提出基于分数阶Fourier变换的高性能SAR成像算法(FrFT-RD)。本文详细推导SAR距离向信号运用分数阶Four... 传统距离多普勒算法(RD)较低精度的SAR成像质量越来越不能满足当前实际应用的需要。为解决传统距离多普勒算法成像性能低的问题,本文提出基于分数阶Fourier变换的高性能SAR成像算法(FrFT-RD)。本文详细推导SAR距离向信号运用分数阶Fourier变换时最佳阶数的计算表达式,同时给出方位向相应的计算式。理论分析表明距离(方位)向最佳阶数均取决于SAR成像参数并具有唯一性,无须迭代运算,可极大提高FrFT-RD算法的工程实用性。根据计算得到的距离向和方位向上最优阶数,在分数阶Fourier变换域完成FrFT-RD算法的构建。机载SAR模拟数据和星载SAR实测数据测试表明,FrFTRD算法在分辨率、峰值旁瓣比(PSLR)成像性能方面比传统RD算法均得到显著提高,其中距离向和方位向分辨率提高比值分别为45.92%和48.06%;距离向PSLR和ISLR降低幅度为1.45 dB和2.59 dB,而FrFT-RD算法在方位向PSLR和ISLR成像性能方面与传统RD算法相当。 展开更多
关键词 Fourier变换 分数阶Fourier变换 合成孔径雷达 距离多普勒算法 峰值旁瓣比 积分旁瓣比 脉冲压缩
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2.5维直流电法正演中Fourier逆变换离散波数的最优化选取 认领 引用 被引量：5
16
作者 潘克家 汤井田 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2819-2826,共8页
从优化模型和计算方法 2方面改进点源2.5维直流电法正演中Fourier逆变换离散波数的最优化选取方法。首先利用均匀半空间点源电位的精确解,基于最小二乘法给出计算离散波数的改进非线性最优化问题;然后,利用差分进化(DE)算法进行求解;最... 从优化模型和计算方法 2方面改进点源2.5维直流电法正演中Fourier逆变换离散波数的最优化选取方法。首先利用均匀半空间点源电位的精确解,基于最小二乘法给出计算离散波数的改进非线性最优化问题;然后,利用差分进化(DE)算法进行求解;最后,研究参与计算的电极距数对模拟精度的影响。对具有解析解的典型地电模型,通过与已有文献计算结果进行比较,验证方法的可行性。研究结果表明:增加参与计算的电极距数可有效提高视电阻率曲线近源处的计算精度,并能保证较大电性差异情形下的计算精度;与现有离散波数相比,本文方法得到的波数具有更高的精度和更大的适用范围。 展开更多
关键词 直流电法 有限单元法 Fourier逆变换 离散波数 差分进化算法
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基于分数阶Fourier变换和ESPRIT算法的LFM信号2D波达方向估计 认领 引用 被引量：8
17
作者 杨小明 陶然 《兵工学报》 EI CAS 北大核心 2007年第12期1438-1442,共5页
提出一种利用分数阶Fourier变换(FRFT)和旋转不变子空间(ESPRIT)算法实现多个线性调频(LFM)信号二维波达方向(DOA)估计的新方法。该方法利用FRFT对LFM信号的能量聚集特性,构造出一种新的FRFT域的阵列数据模型,并利用ESPRIT算法实现对多... 提出一种利用分数阶Fourier变换(FRFT)和旋转不变子空间(ESPRIT)算法实现多个线性调频(LFM)信号二维波达方向(DOA)估计的新方法。该方法利用FRFT对LFM信号的能量聚集特性,构造出一种新的FRFT域的阵列数据模型,并利用ESPRIT算法实现对多个LFM信号的二维DOA估计。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 通信技术 分数阶Fourier变换 线性调频信号 二维波达方向估计 ESPRIT算法
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双调和方程Schwarz区域分解算法的Fourier分析 认领 引用 被引量：2
18
作者 尚月强 何银年 《应用数学和力学》 北大核心 2009年第9期1100-1106,共7页
Schwarz方法是一类重要的区域分解算法.以Fourier变换作为分析工具,推导了经典Schwarz交替迭代法和加性Schwarz迭代法用于求解双调和方程的误差传播阵及其谱半径的准确表达式,不但从新的角度更简洁地证明了Schwarz交替迭代法和加性Schw... Schwarz方法是一类重要的区域分解算法.以Fourier变换作为分析工具,推导了经典Schwarz交替迭代法和加性Schwarz迭代法用于求解双调和方程的误差传播阵及其谱半径的准确表达式,不但从新的角度更简洁地证明了Schwarz交替迭代法和加性Schwarz迭代法的收敛性,还刻画了其收敛速度,以及收敛速度随子区域的重叠程度变化而变化的情况.所得结果不依赖于任何未知常数,不受具体离散方法的影响,同时表明经典Schwarz交替迭代法具有比加性Schwarz方法快1倍的收敛速度. 展开更多
关键词 区域分解算法 Schwarz方法 Fourier变换 双调和方程
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DSSS系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰抑制算法 认领 引用 被引量：1
19
作者 齐林 穆晓敏 朱春华 《电讯技术》 北大核心 2004年第4期34-38,共5页
提出一种直接序列扩频(DSSS)系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰(LFM)抑制算法,Chirp-Fourier变换可以有效地估计出加入噪声的LFM的初始频率和扫频率,从而可以设计出自适应的干扰抑制接收机。仿真分析表明,该方法可获得较好的误码... 提出一种直接序列扩频(DSSS)系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰(LFM)抑制算法,Chirp-Fourier变换可以有效地估计出加入噪声的LFM的初始频率和扫频率,从而可以设计出自适应的干扰抑制接收机。仿真分析表明,该方法可获得较好的误码率性能,和其它基于二维时频分析工具的滤波算法相比,不仅干扰抑制的效果好,而且可利用快速傅里叶变换(FFT)实现,提高了处理速度。 展开更多
关键词 扩频通信 直接序列扩频 Chirp-Fourier变换 干扰抑制接收机 算法
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一种用于多星规划的分割空间投影粒子群优化算法 认领 引用
20
作者 王子涵 王丹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2026年第3期403-419,共17页
分布式卫星编队任务规划能同时处理多个具有时间和资源冲突的对地观测任务,但随着卫星和任务数量的增多导致的冲突严重降低了观测收益和任务完成的质量。针对这一问题,提出一种分割空间投影粒子群优化(SPPSO)算法,对构建的任务规划混合... 分布式卫星编队任务规划能同时处理多个具有时间和资源冲突的对地观测任务,但随着卫星和任务数量的增多导致的冲突严重降低了观测收益和任务完成的质量。针对这一问题,提出一种分割空间投影粒子群优化(SPPSO)算法,对构建的任务规划混合整数模型进行求解。首先将种群根据适应度大小分割为不同的搜索空间,采用快速傅里叶变换的投影策略在搜索空间中对种群进行重构,然后利用感知算子促进适应度较低的粒子向最优空间靠拢,提高收敛速度和有效减少陷入局部最优的问题。为验证SPPSO算法的有效性,将在国际标准测试函数上与尖端PSO变体和解决类似规划问题的其他著名调度算法进行比较。根据Wilcoxon秩和Friedman检验结果,SPPSO算法在单峰和多峰函数上平均排名最高。此外,SPPSO算法在4种规模(25~100)的仿真测试案例中始终实现了最高的观测收益值和任务完成率。实验结果表明,与次优算法相比,在最大规模任务下观测收益值和任务完成率分别提升了6.8%和7.5%,验证了其增加收敛速度和缓解陷入局部最优风险的有效性。 展开更多
关键词 分布式卫星编队 粒子群优化算法 空间投影策略 傅里叶变换 任务规划
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