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IMPROVED FOURIER ALGORITHM FOR CORRECTING POWER SYSTEM FREQUENCY DEVIATION 认领 引用 被引量:3
1
作者 姜惠兰 杨维 +2 位作者 徐建强 刘梅 仇晓锋 《Transactions of Tianjin University》 CAS 2001年第3期192-196,共5页
On the basis of high precision requirement for input signals in the power system protection and control system,this paper,only for the influence of power system frequency deviation on extracting fundamental harmonic,s... On the basis of high precision requirement for input signals in the power system protection and control system,this paper,only for the influence of power system frequency deviation on extracting fundamental harmonic,studies the amplitude error of Fourier algorithm,presents a method of correcting frequency deviation,and further derives the formulas of improved Fourier algorithm.The simulation results verified the effectiveness of the algorithm,it not only can greatly weaken the influence of frequency deviation,but also increase the precision of the power system protection and control.As a result the study in this paper has practical application value. 展开更多
关键词 power system protection and control frequency deviation Fourier algorithm
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Fourier变换与期权定价:一种快速收敛算法 认领 引用
2
作者 闫理坦 吴莹莹 郑兴伟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2026年第2期274-290,共17页
本文给出一种基于Fourier变换的期权定价算法.相较于目前已知的其他同类算法,该算法具有收敛速度更快、执行耗时更短和易于在计算机程序中实现等优点.一方面,函数的光滑性与其Fourier变换的尾部衰减速度之间的关系被用于从理论上说明该... 本文给出一种基于Fourier变换的期权定价算法.相较于目前已知的其他同类算法,该算法具有收敛速度更快、执行耗时更短和易于在计算机程序中实现等优点.一方面,函数的光滑性与其Fourier变换的尾部衰减速度之间的关系被用于从理论上说明该算法的有效性.另一方面,对欧式期权和二值期权在三大类不同的标的资产价格模型下所做的数值计算,又从实证角度进一步支持了这种有效性. 展开更多
关键词 Fourier变换 期权定价 算法优化 收敛速度
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Fourier hologram method using Gerchberg-Saxton algorithm for parallel femtosecond laser processing 认领 引用
3
作者 汪金礼 苏亚辉 +2 位作者 崔洪涛 杨亮 方志伟 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2012年第3期304-306,共3页
In order to improve femtosecond laser throughput,a parallel processing system consisting of liquid crystal on silicon(LCOS)device as spatial light modulator is put forward.A method is described for displaying Fourier ... In order to improve femtosecond laser throughput,a parallel processing system consisting of liquid crystal on silicon(LCOS)device as spatial light modulator is put forward.A method is described for displaying Fourier hologram on LCOS,and a high uniformity of several diffraction peaks in the computer reconstruction is achieved.Application of this method to the parallel femtosecond laser processing is also demonstrated,and two intersecting rings and three tangent rings are fabricated respectively by one time in the photoresist. 展开更多
关键词 femtosecond laser parallel processing liquid crystal on silicon(LCOS) Fourier hologram Gerchberg-Saxton(GS)algorithm
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A Fourier Reconstruction Algorithm in π-Scheme Short-Scan SPECT 认领 引用 被引量:2
4
作者 SHI Tingting WANG Jinping 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2013年第2期97-101,共5页
In this paper, an approximate analytical algorithm in the form of direct Fourier reconstruction is obtained for the recon- struction of data functions arisen from ^-scheme short-scan sin- gle-photon emission computed ... In this paper, an approximate analytical algorithm in the form of direct Fourier reconstruction is obtained for the recon- struction of data functions arisen from ^-scheme short-scan sin- gle-photon emission computed tomography(SPECT) with uniform attenuation, and the modified central slice theorem is developed. Numerical simulations are conducted to demonstrate the effec- tiveness of the developed method. 展开更多
关键词 single-photon emission computed tomography(SPECT) inversion formula Fourier reconstruction algorithm thecentral slice theorem n -scheme short-scan
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A Biproportional Construction Algorithm for Correctly Calculating Fourier Series of Aperiodic Non-Sinusoidal Signal 认领 引用
5
作者 Zicheng Li Mingwei Ren +1 位作者 Zhaoling Chen Guohai Liu 《Engineering(科研)》 2021年第10期503-525,共23页
The Fourier series (FS) applies to a periodic non-sinusoidal function satisfying the Dirichlet conditions, whereas the being-processed function in practical applications is usually an aperiodic non-sinusoidal signal. ... The Fourier series (FS) applies to a periodic non-sinusoidal function satisfying the Dirichlet conditions, whereas the being-processed function in practical applications is usually an aperiodic non-sinusoidal signal. When is aperiodic, its calculated FS is not correct, which is still a challenging problem. To overcome the problem, we derive a direct calculation algorithm, a constant iteration algorithm, and an optimal iteration algorithm. The direct calculation algorithm correctly calculates its Fourier coefficients (FCs) when is periodic and satisfies the Dirichlet conditions. Both the constant iteration algorithm and the optimal iteration algorithm provide an idea of determining the states of . From the idea, we obtain an algorithm for determining the states of based on the optimal iteration algorithm. In the algorithm, the variable iteration step is introduced; thus, we present an algorithm for determining the states of based on the variable iteration step. The presented algorithm accurately determines the states of . On the basis of these algorithms, we build a biproportional construction theory. The theory consists of a first and a second proportional construction theory. The former correctly calculates the FCs of at the present sampling time 展开更多
关键词 Fourier Coefficients (FCs) Fourier Series (FS) Iteration Algorithm Aperiodic Non-Sinusoidal Signal
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唐代联珠纹的图像修复及其在皮革提包设计中的应用 认领 引用 被引量:1
6
作者 邱春婷 姜敏乐 +1 位作者 王通通 姜海潮 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2026年第1期88-95,共8页
【目的】针对现有唐代联珠纹图像存在的局部纹样缺失或不清晰问题,提升其修复效果,并将修复后的纹样应用于皮革提包设计,探索文化传承新路径。【方法】提出一种改进的SwinIR修复算法。该算法在SwinIR基础上,利用快速傅里叶卷积构建的空... 【目的】针对现有唐代联珠纹图像存在的局部纹样缺失或不清晰问题,提升其修复效果,并将修复后的纹样应用于皮革提包设计,探索文化传承新路径。【方法】提出一种改进的SwinIR修复算法。该算法在SwinIR基础上,利用快速傅里叶卷积构建的空间频率模块替代3×3卷积,提升全局与局部特征融合性能;采用Charbonnier损失函数替代传统损失函数,以平衡误差的平滑性和鲁棒性。将修复后的纹样通过形状文法、解构与重构方法进行再设计,应用于皮革提包。【结果】与SwinIR、Real-ESRGAN算法对比实验表明,改进算法在视觉上能获得更清晰的局部纹样;客观指标上,峰值信噪比和相似性指数分别最高提升0.92 dB和0.063 6 dB;主观平均意见得分评分上最高提升1.68分。最后设计出融合唐代联珠纹文化内涵与现代审美的女式皮革提包方案。【结论】改进SwinIR算法有效提升了唐代联珠纹图像的修复质量,结合创新设计方法将其应用于皮革提包设计,为唐代联珠纹的数字化保护、活态传承及其在现代产品设计中的应用提供有效方案。 展开更多
关键词 唐代联珠纹 图像修复 包袋 改进SwinIR算法 快速傅里叶卷积 皮革制品 产品设计
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基于频谱泄漏抑制的改进FFT宽频测量算法 认领 引用
7
作者 徐恒山 赵杰 +3 位作者 李旭涛 钟怡宸 任勇 马辉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2026年第3期56-64,共9页
针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采... 针对传统快速傅里叶变换方法测量宽频信号时频谱泄漏导致精度下降的问题,提出一种改进快速傅里叶变换宽频信号测量算法。首先,基于傅里叶变换分析宽频信号的频谱分布,发现采样频率与信号频率不匹配及信号截断效应会导致频谱泄漏;然后,采用Nuttall-Kaiser组合窗和周期补偿函数对频谱泄漏问题进行校正,利用全相位快速傅里叶变换算法的卷积窗性质对旁瓣衰减进行抑制,以降低频谱泄漏对频谱精度和幅度的影响;最后,采用西北某电站实际信号对所提方法进行验证。结果表明,相较于传统快速傅里叶变换方法,所提的改进快速傅里叶变换方法不仅能精确获取宽频信号的幅值和频率等信息,还能显著减少信号频率泄漏,提升信号测量精度。 展开更多
关键词 宽频测量算法 快速傅里叶变换 频谱泄漏 窗函数
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基于频域分析和纬纱拟合的织物纬斜检测方法 认领 引用
8
作者 史先传 卢鸿运 +1 位作者 潘礼正 周怀宇 《棉纺织技术》 CAS 2026年第6期62-67,共6页
针对现有的织物纬斜检测方法在精度、适应性和计算效率方面的局限性,提出一种频域分析与纬纱拟合相结合的自动检测方法。首先对织物图像进行快速傅里叶变换(FFT),通过分析傅里叶频域中纬纱的特征信息,设计一种带有方向选择性的滤波频带... 针对现有的织物纬斜检测方法在精度、适应性和计算效率方面的局限性,提出一种频域分析与纬纱拟合相结合的自动检测方法。首先对织物图像进行快速傅里叶变换(FFT),通过分析傅里叶频域中纬纱的特征信息,设计一种带有方向选择性的滤波频带并滤波。随后,利用傅里叶逆变换实现纬纱纹理的重构。在此基础上,采用Steger算法实现亚像素级的纬纱纹理中心线提取,并引入Tukey权重的最小二乘法拟合出纬纱直线,降低弯曲纱线对纬斜检测的影响。最后,根据ROI区域选择10根纬纱直线,利用累积概率霍夫变换(PPHT)实现纬纱的倾斜角度计算。试验结果表明:该算法能够将织物纬斜的检测误差控制在0.8°以内,且检测时间不超过200 ms。认为:基于频域分析和纬纱拟合的织物纬斜检测方法能够实现纬纱倾斜角度的精确测量。 展开更多
关键词 织物检测 快速傅里叶变换 纬斜 Tukey算法 累积概率霍夫变换 图像处理
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基于改进灰色模型的电力用能行为分析与预测 认领 引用
9
作者 朱萌 翟千惠 +2 位作者 李明 陈可 何玮 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2026年第3期24-31,共8页
【目的】传统灰色模型因其对小样本、贫信息数据的适应性较好而被广泛应用于短期负荷预测,然而其在处理兼具指数和线性增长趋势的复杂电力用能数据时,存在预测精度不足、对数据噪声敏感、泛化能力较弱等固有局限,难以满足现代精细化电... 【目的】传统灰色模型因其对小样本、贫信息数据的适应性较好而被广泛应用于短期负荷预测,然而其在处理兼具指数和线性增长趋势的复杂电力用能数据时,存在预测精度不足、对数据噪声敏感、泛化能力较弱等固有局限,难以满足现代精细化电力管理需求。针对传统灰色模型的不足,提出一种综合改进预测框架,以显著提升电力用能行为预测的准确性和实用性,为电力系统智能化管理提供更可靠的数据支撑。【方法】在数据预处理阶段,采用标准差法识别并剔除异常值,采用线性插值法对采集周期密集的电力用能数据进行缺失值填充。在用户用能行为分析阶段,应用K-means聚类算法处理负荷曲线,利用肘部法则确定最优聚类数,识别相似用能模式用户群。在预测模型构建阶段,提出改进灰色模型,即通过融合传统灰色模型与线性回归模型,构建灰色线性回归融合模型。该融合模型通过累加生成序列,利用融合方程进行拟合,并结合序列变换与最小二乘法进行参数估计。利用融合模型预测残差序列,引入傅里叶变换进行频谱分析和降噪,构造傅里叶基矩阵并利用最小二乘法求解相关系数以修正原始预测值。【结果】基于某地区205户用电用户实际数据进行验证后发现,改进模型通过聚类分析成功识别4类典型电力用能模式。将提出的改进灰色模型与传统灰色模型、灰色模型+线性模型、灰色模型+残差修正三种基准模型进行对比后发现,改进灰色模型在用户类别和预测时间点方面,平均绝对误差和平均绝对误差百分比均显著低于其他三种模型,尤其在前几个预测时段其优势更为明显,表明改进模型更适用于短期负荷预测。【结论】改进灰色模型融合K-means聚类、线性补偿和傅里叶残差修正为一体,K-means聚类为精细化用户管理提供了分类基础,线性回归有效弥补传统模型线性拟合缺陷,傅里叶残差修正显著降低噪声与系统误差,三者结合使得改进模型在精度与泛化性上实现显著提升。改进模型在短期负荷预测方面表现优异,对电力实时调度、需求响应、经济用能和降低成本等方面具有重要实践价值。改进模型主要适用于短期电力负荷预测,未来将探索融合机器学习或引入更多因子以提升其中长期电力负荷预测能力。 展开更多
关键词 灰色模型 电力用能行为 电力负荷预测 改进灰色模型 聚类算法 线性回归 傅里叶变换 残差修正
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基于自适应分解与频域增强iTransformer的短期风电功率预测 认领 引用
10
作者 刘新宇 王振 +3 位作者 王思磊 杨淞焜 兰宇翔 王赛赛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2026年第13期103-113,共11页
为提高风电功率预测在复杂波动、多变量和强周期条件下的准确性,提出一种融合自适应信号分解与频域增强iTransformer的预测方法。首先,利用霜冰优化算法(rime ice optimization algorithm,RIME)对变分模态分解(variational mode decompo... 为提高风电功率预测在复杂波动、多变量和强周期条件下的准确性,提出一种融合自适应信号分解与频域增强iTransformer的预测方法。首先,利用霜冰优化算法(rime ice optimization algorithm,RIME)对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的模态数与惩罚因子进行自适应寻优,对原始风电功率序列进行分解。随后引入样本熵(sample entropy,SE)对分解得到的模态分量进行重构,以降低输入维度并抑制噪声干扰。在预测阶段,构建基于iTransformer的iFANformer模型,通过以傅里叶分析网络(Fourier analysis networks,FAN)替代前馈结构,引入可学习频率特征以增强对序列周期特征的刻画能力。最后,基于实际风电场运行数据开展对比实验与消融分析。结果表明,所提方法在预测精度上优于对比模型,验证了自适应分解与频域增强策略的有效性。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 变分模态分解 霜冰优化算法 样本熵 傅里叶分析网络
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基于傅里叶神经算子代理模型的地热开采生产制度优化 认领 引用 被引量:1
11
作者 叶家巍 吴克柳 +5 位作者 陈掌星 李靖 王楠哲 毕剑飞 朱清源 彭斐 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2026年第3期158-166,共9页
中国地热资源分布广泛,开采地热能源可以减少对化石燃料的依赖。优化地热开采的生产制度是实现地热开发收益最大化的重要途径之一,因此提出了一种基于深度学习的代理模型与优化算法的联合应用方法。利用傅里叶神经算子(FNO)构建地热开... 中国地热资源分布广泛,开采地热能源可以减少对化石燃料的依赖。优化地热开采的生产制度是实现地热开发收益最大化的重要途径之一,因此提出了一种基于深度学习的代理模型与优化算法的联合应用方法。利用傅里叶神经算子(FNO)构建地热开发模拟代理模型,该模型能够准确预测不同生产制度和不同开采阶段下的储层温度场和压力场,从而避免直接求解偏微分方程组;在此基础上为了实现地热开发生产制度的最优设计,采用具有全局搜索能力的遗传算法,对多变量和复杂约束条件下的参数进行优化。应用结果表明:FNO代理模型在准确性和模拟效率方面表现突出,遗传算法则能显著提升生产制度的优化速度和净现值。研究成果为提高地热开采的效率和经济性提供了新的方法和依据。 展开更多
关键词 地热开采 生产制度 代理模型 傅里叶神经算子 遗传算法
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面向语音识别增强的量子衍生最优分数阶声谱图 认领 引用
12
作者 孙磊 章先恒 +4 位作者 廖一鹏 白森杰 李浩 高跃明 廖赐麟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期50-65,共16页
针对传统声谱图在语音信号时频表示中分辨率不足、特征判别性弱的问题,该文提出了一种基于量子衍生牛顿-拉夫逊算法的最优分数阶声谱图生成方法,以提升语音识别与分类任务的性能。首先,采用量子编码对牛顿-拉夫逊算法进行种群初始化,通... 针对传统声谱图在语音信号时频表示中分辨率不足、特征判别性弱的问题,该文提出了一种基于量子衍生牛顿-拉夫逊算法的最优分数阶声谱图生成方法,以提升语音识别与分类任务的性能。首先,采用量子编码对牛顿-拉夫逊算法进行种群初始化,通过量子旋转门引导个体向最优解方向收敛,引入量子变异和灾变机制以维持种群多样性、避免早熟收敛,同时结合模拟退火和Lévy飞行策略,增强算法的全局最优搜索能力;然后,对音频信号进行加窗、分帧预处理,通过分数阶傅里叶变换生成分数阶声谱图,再通过梅尔滤波器进行尺度压缩,得到分数阶梅尔声谱图;最后,引入可调节的分数阶参数α,扩展信号在时频域的表示自由度,并以信息熵最小化为目标函数,利用量子衍生牛顿-拉夫逊算法对α、帧长和帧移等超参数进行自适应优化,得到最优分数阶声谱图。在CEC 2022标准测试函数、公用的情感识别数据集RAVDESS、声音分类数据集UrbanSound8K及自建母音歌唱发音数据集上的仿真实验结果表明:量子衍生牛顿-拉夫逊算法相比现有优化算法全局寻优能力更强、求解高维复杂问题的稳定性更高;所生成的最优分数阶声谱图能有效聚焦信号能量、增强特征可分性,在语音识别任务的准确率、召回率和F1分数上均显著优于传统语音特征提取方法。该文方法为复杂语音信号的高精度特征提取提供了新思路,可有效提升语音识别效果,具有良好的鲁棒性与应用前景。 展开更多
关键词 语音识别增强 分数阶傅里叶变换 分数阶声谱图 量子衍生优化 牛顿-拉夫逊算法
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D-、L-和DL-丙氨酸的太赫兹响应及光谱温度特征(特邀) 认领 引用
13
作者 谭智勇 高洁 +3 位作者 王红雨 林影熙 张文斌 曹俊诚 《光学学报(网络版)》 2026年第10期23-33,共11页
太赫兹透射光谱是研究氨基酸吸收特征的重要手段,D-、L-和DL-丙氨酸在手性碳原子的构型上存在差异。首先,采用傅里叶变换光谱仪测得三种丙氨酸在4~360 K的太赫兹透射光谱,并在4 K温度下均观察到多个尖锐的太赫兹吸收峰,发现在吸收峰模... 太赫兹透射光谱是研究氨基酸吸收特征的重要手段,D-、L-和DL-丙氨酸在手性碳原子的构型上存在差异。首先,采用傅里叶变换光谱仪测得三种丙氨酸在4~360 K的太赫兹透射光谱,并在4 K温度下均观察到多个尖锐的太赫兹吸收峰,发现在吸收峰模式随温度的变化中,除了DL-丙氨酸在2.70 THz处出现蓝移外,其他典型吸收峰的模式都随着温度升高而红移;其次,采用玻色-爱因斯坦分布对三种丙氨酸的典型能量模式频率随温度的变化进行拟合,拟合结果与实验数据之间的相关性表明,这些模式主要由非谐势中声子激发所引起;最后,采用线性判别分析与主成分分析相结合的方法,计算得到三种丙氨酸在温度和构型方面的特征分布与变化趋势,为不同手性丙氨酸特征分析与识别提供了重要依据。 展开更多
关键词 太赫兹 丙氨酸 傅里叶变换光谱 变温光谱 特征提取算法
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基于半波Fourier算法的故障选相控制系统的设计 认领 引用 被引量:15
14
作者 袁召 罗楚军 +2 位作者 方春恩 陈思哲 何俊佳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期869-875,共7页
为了快速、准确地预测故障电流零点,设计了故障选相控制系统。基于故障选相原理,以数字信号处理器(DSP)TMS320F2812为核心,通过丰富其外设,进行控制系统硬件的设计;基于相电流突变量原理和改进半波Fourier算法,进行了故障起始时刻的判... 为了快速、准确地预测故障电流零点,设计了故障选相控制系统。基于故障选相原理,以数字信号处理器(DSP)TMS320F2812为核心,通过丰富其外设,进行控制系统硬件的设计;基于相电流突变量原理和改进半波Fourier算法,进行了故障起始时刻的判断和波形恢复,并完成了控制系统的软件设计。对故障选相控制系统的稳定性和零点预测准确度进行了测试。测试结果表明,控制器的预测结果准确、可靠,零点的预测时间<12ms,零点预测误差的3σ(σ为标准差)范围为[-0.6,0.6]ms,满足国际大电网会议(CIGRE)对选相投切控制系统准确度的要求。 展开更多
关键词 故障选相 控制系统 零点预测 改进半波Fourier算法 衰减直流分量 DSP
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基于Fourier-Mellin算法的干涉图像配准 认领 引用 被引量:22
15
作者 高莹莹 杨建峰 +1 位作者 马晓龙 陈浩锋 《光学精密工程》 EI CAS 北大核心 2007年第9期1415-1420,共6页
提出了采用Fourier-Mellin算法对大孔径静态干涉成像光谱仪的原始干涉图像进行配准的方法,用于校正由于推扫平台系统姿态不稳所造成的失真。采用Fourier-Mellin算法和相位相关算法求取干涉图像的旋转角度和缩放及平移参数,并通过多帧未... 提出了采用Fourier-Mellin算法对大孔径静态干涉成像光谱仪的原始干涉图像进行配准的方法,用于校正由于推扫平台系统姿态不稳所造成的失真。采用Fourier-Mellin算法和相位相关算法求取干涉图像的旋转角度和缩放及平移参数,并通过多帧未校正的图像和校正后的图像分别拼接成大面积地域图像来验证算法。实验结果表明,通过人眼判断,可以实现对图像的配准,配准精度达到1 pixel,基本满足将LASIS原始干涉图校正为不失真图像的要求。 展开更多
关键词 干涉图像 Fourier-Mellin算法 图像配准
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轮轨异常磨耗识别算法开发 认领 引用
16
作者 孙效杰 周乐鹏 《铁道车辆》 2026年第2期70-76,135,共7页
为了区分和识别列车变速条件下车轮多边形和钢轨波磨2种轮轨异常磨耗故障,深入分析轮轨异常磨耗深度,并便于验证分析和推导过程的准确性,文章针对轴箱垂向振动加速度信号,提出了一种基于短时傅里叶变换的时频分析方法。该方法通过统计... 为了区分和识别列车变速条件下车轮多边形和钢轨波磨2种轮轨异常磨耗故障,深入分析轮轨异常磨耗深度,并便于验证分析和推导过程的准确性,文章针对轴箱垂向振动加速度信号,提出了一种基于短时傅里叶变换的时频分析方法。该方法通过统计经短时傅里叶变换后的信号中故障频率出现的次数,区分当前轮轨异常磨耗类型。同时,采用将时间谱转化为空间谱的方式,通过车轮转动角度-轴箱垂向振动加速度信号推导出变速条件下的车轮多边形阶数和钢轨波磨波长计算公式,避免速度变化对识别结果带来的影响。在此基础上,为了更深入分析轮轨异常磨耗故障,通过试验采集生成了不同工况下的振动数据并整合成数据集,利用自然邻点插值构建了车轮多边形深度和钢轨波磨深度的故障数据库,实现了故障深度的量化识别。另外,开发了一种轮轨异常磨耗识别算法,该算法可以自动检测当前列车轮轨异常磨耗类型,并计算出相应的车轮多边形阶数、钢轨波磨波长和故障深度。通过将识别算法计算结果与预设值进行对比,验证了该算法能够在实际应用中有效识别列车轮轨系统的异常磨耗,为轨道交通系统的运行维护提供了有力支持。 展开更多
关键词 轮轨磨耗 识别算法 自动化 短时傅里叶变换 空间谱
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针对小时间带宽积线性调频信号的脉压器设计方法 认领 引用
17
作者 颜志升 沈石坚 邢雷 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2026年第7期81-90,共10页
文中提出了在连续时间域内基于傅里叶级数的脉压器设计方法,映射至离散时间域后脉压器对输入端线性调频信号的时间延迟具有适应性,脉压输出信号的主副瓣比保持稳定。依文中设计举例,当线性调频信号的时间带宽积为12时,脉压输出信号的主... 文中提出了在连续时间域内基于傅里叶级数的脉压器设计方法,映射至离散时间域后脉压器对输入端线性调频信号的时间延迟具有适应性,脉压输出信号的主副瓣比保持稳定。依文中设计举例,当线性调频信号的时间带宽积为12时,脉压输出信号的主副瓣比达到33.5 dB以上,而且当输入信号的时间延迟随机变化时主副瓣比保持稳定,跟常规的匹配滤波加汉明窗的脉压器相比,主副瓣比改进约10 dB。 展开更多
关键词 脉冲压缩 时间带宽积 傅里叶级数 遗传算法
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量子Fourier变换在实现Deutsch-Jozsa算法中的应用 认领 引用 被引量:3
18
作者 张洪涛 熊红梅 +1 位作者 凃玲英 舒军 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期155-159,共5页
提出利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法问题的观点.结合量子Fourier变换和DeutschJozsa算法的量子电路,找到一种利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法新的量子电路,并考察该量子电路中各个线路的量子状态,结合算法对该量... 提出利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法问题的观点.结合量子Fourier变换和DeutschJozsa算法的量子电路,找到一种利用量子Fourier变换解决Deutsch-Jozsa算法新的量子电路,并考察该量子电路中各个线路的量子状态,结合算法对该量子线路的状态进行研究.结果表明:利用量子Fourier变换解决Deutsch问题,能够有效地提高运算速度,节省运算时间. 展开更多
关键词 Deutsch-Jozsa算法 量子傅里叶变换 量子电路 量子算法
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循环矩阵下Yang-Baxter矩阵方程的所有循环解 认领 引用
19
作者 李沅津 廖洁 +1 位作者 易胜辉 周端美 《赣南师范大学学报》 2026年第3期121-125,共5页
令A是一个循环矩阵,通过快速傅里叶变换算法,求解Yang-Baxter矩阵方程AXA=XAX的所有循环解.即使系数矩阵A是病态的,算法总是可以得到精确解.数值结果表明,这种新方法比现有方法具有更高的效率和鲁棒性.
关键词 Yang-Baxter矩阵方程 循环矩阵 循环解 快速傅里叶变换算法
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基于Fourier拟合的光伏跟踪系统设计 认领 引用 被引量:7
20
作者 刘星宇 朱金荣 +1 位作者 盘瑶 张剑云 《南方能源建设》 2024年第1期54-63,共10页
[目的]为提高光伏支架的发电效率,以基于Fourier拟合算法的视日运动轨迹光伏跟踪器为研究设计对象。[方法]借助MATLAB分析了传统视日运动轨迹算法的跟踪精度情况,更进一步地在此基础上提出了精度更优的8阶傅里叶拟合视日运动轨迹跟踪算... [目的]为提高光伏支架的发电效率,以基于Fourier拟合算法的视日运动轨迹光伏跟踪器为研究设计对象。[方法]借助MATLAB分析了传统视日运动轨迹算法的跟踪精度情况,更进一步地在此基础上提出了精度更优的8阶傅里叶拟合视日运动轨迹跟踪算法,并结合GNSS定位技术,得出太阳实时运行轨迹。系统设计以STM32单片机作为微处理器,采用6轴加速度传感器,通过重力矢量在其轴上的投影确定光伏跟踪支架的实时倾斜度,以此二者建立跟踪支架三维运行模型,通过分析太阳光线在支架上的余弦效应即可得到电机需要运行的动作角。同时为解决晨昏时刻光伏组件间的阴影遮挡问题,系统增加逆跟踪算法。并考虑到大规模机组的应用,提出主从电机同步控制策略。[结果]傅-2里叶拟合算法拥有更高的跟踪精度,精度可达到10数量级,高于传统算法一个数量级。同时采用逆跟踪技术可节约24.3%光伏阵列用地面积,大幅提高了土地利用率。[结论]本研究采用更为精准的视日运动轨迹跟踪模型,较好地解决了太阳辐射利用的余弦效应,提升了电站的发电效率,实现了安全高效绿色能源体系的建设,促进了我国“双碳”目标的推进与达成。 展开更多
关键词 视日运动轨迹 光伏双轴 逆跟踪 Fourier拟合算法 主从电机同步控制策略
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