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尘雾天气条件下退化图像时空频域恢复与增强 认领 引用
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作者 聂泽西 王洪金 +2 位作者 何赟泽 付玉轩 张振军 《电子测量与仪器学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期86-94,共9页
在计算机视觉任务中,尘、雾环境对图像的能见度及细节特征造成了严重的影响,制约了下游视觉任务的性能,为恢复和增强由恶劣天气条件退化的图像细节,提出一种时空频域图像恢复增强方法。该方法通过研究光在尘、雾大气条件下的扩散数学模... 在计算机视觉任务中,尘、雾环境对图像的能见度及细节特征造成了严重的影响,制约了下游视觉任务的性能,为恢复和增强由恶劣天气条件退化的图像细节,提出一种时空频域图像恢复增强方法。该方法通过研究光在尘、雾大气条件下的扩散数学模型,用高斯滤波模拟大气对光传播的扩散衰减作用,从退化的输入构建了伪时间图像序列,并通过时空维度的傅里叶变换得到序列的时空频域特征。受还原赝热流(RPHF)理论的启发,设计了频域反卷积核对序列的高频信息进行加权以抵消大气扩散对图像细节信息的退化效应,对加权之后的频率特征进行傅里叶反变换以重建增强图像。为了验证该方法,建立了包含不同退化强度的尘、雾场景天气数据集,并对其进行实验。实验结果表明,与传统算法相比,该方法在中、重度退化场景下(如雾-重度退化的可见边缘比e:78.990)表现较优秀,能够较有效地恢复图像细节。然而,在轻度退化场景下,由于图像的高频信息较多,方法对于图像高频信息不加区分地放大对图像质量的恢复产生了负面作用。总体而言,该方法更适用于中至重度退化图像的恢复与增强。 展开更多
关键词 图像恢复与增强 傅里叶变换 核函数 伪时间序列
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Chebyshev-Fourier级数的线性组合算子的收敛性问题 认领 引用
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作者 付瑶 王淑云 孙毅 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2007年第4期117-119,共3页
利用Chebyshev-Fourier级数的部分和S(nα,β)(f;x),通过线性组合的方法构造了一个新的算子Hn,r(f;x),该算子对于区间[-1,1]上的任意连续函数f(x)都一致收敛,并且对f(x)∈C[J-1,1],0≤j≤r(其中r为任意的奇自然数)其逼近阶达到最佳.
关键词 Chebyshev-Fourier级数 核函数 算子 一致收敛
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一种新的基于非线性相位的Fourier理论及其应用 认领 引用 被引量:5
3
作者 钱涛 《数学进展》 CSCD 北大核心 2018年第3期321-347,共27页
信号的正频率表示自Fourier分析诞生以来一直都是物理学家、数学家以及信号分析工作者密切关注的问题.基于调和分析和复分析方法,在过去近二十年里诞生了单分量函数理论以及基于单分量函数的函数(信号)表示理论.作为原创性理论这个方法... 信号的正频率表示自Fourier分析诞生以来一直都是物理学家、数学家以及信号分析工作者密切关注的问题.基于调和分析和复分析方法,在过去近二十年里诞生了单分量函数理论以及基于单分量函数的函数(信号)表示理论.作为原创性理论这个方法将信号快速分解为一些具有正的非线性瞬时频率的基本信号之和.该理论植根于经典数学并可以推广到定义在高维流形上的向量值及矩阵值信号.这从而也创立了高维空间中的有理逼近理论.单分量函数理论包括正瞬时频率的数学定义及几个最重要的单分量函数类的刻画.单分量函数的表示理论包括核心自适应Fourier分解(Core Adaptive Fourier Decomposition,或Core AFD)及其若干变种,包括解绕AFD,循环AFD,再生核Hilbert空间的预一正交AFD.除了理论及方法的概述,本文也给出了两个新证明:迄今最一般的依据极大选择原理的自适应分解的收敛性的证明;以及参数重复选择的及用到再生核导数的必要性的证明.最后我们给出该理论与数学及信号分析中若干相关理论的联系,以及该方法的某些应用. 展开更多
关键词 Blaschke乘积 单分量函数 Hardy空间 内函数和外函数 自适应Fourier分解 Beurling-Lax定理 再生核Hilbert空间
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单周正弦小波函数的性质 认领 引用
4
作者 林庆 邓彩霞 +2 位作者 付作娴 皮璐 李雪晴 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2025年第6期128-137,共10页
单周正弦小波是具有紧支撑区间的小波,为了进一步研究其性质,依据小波分析理论,采用时频分析方法,证明了单周正弦小波是一个基本小波,在时域上具有连续性、对称性、衰减性、几乎处处无限次可微性等,且是一个窗口函数,可以表示为快速衰... 单周正弦小波是具有紧支撑区间的小波,为了进一步研究其性质,依据小波分析理论,采用时频分析方法,证明了单周正弦小波是一个基本小波,在时域上具有连续性、对称性、衰减性、几乎处处无限次可微性等,且是一个窗口函数,可以表示为快速衰减函数的导数。借助Paley Wiener空间的再生核函数的无限次可微性,证明了单周正弦小波在频域上是无限次可微的;利用再生核Hilbert空间理论,得到了单周正弦小波变换像空间再生核函数的解析表达式及其性质,不仅丰富了再生核Hilbert空间理论的研究,也为利用小波变换的数值计算方法解决工程问题提供了理论依据。 展开更多
关键词 傅里叶变换 小波变换 再生核函数 单周正弦小波 窗口函数
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基于深度学习的Koopman算子的数据驱动近似 认领 引用
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作者 梁培培 冯进钤 +1 位作者 封霞 李瑞瑶 《河南科学》 2025年第6期781-786,共6页
Koopman算子通过升维函数将低维非线性动力系统映射至高维(或无穷维)线性系统。该算子具有高维或无穷维特征,其精确刻画极具挑战性。Koopman算子的数据驱动近似往往与升维函数紧密相连,而神经网络可以灵活地表征不同函数。本文将升维函... Koopman算子通过升维函数将低维非线性动力系统映射至高维(或无穷维)线性系统。该算子具有高维或无穷维特征,其精确刻画极具挑战性。Koopman算子的数据驱动近似往往与升维函数紧密相连,而神经网络可以灵活地表征不同函数。本文将升维函数通过神经网络来刻画,并引入傅里叶核积分。构建了深度学习框架下Koopman算子的数据驱动高效近似。并以一维离散系统和二维连续系统为例验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 Koopman算子 升维函数 神经网络 傅里叶核积分 数据驱动
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一种快速的软件频率计算方法 认领 引用 被引量:3
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作者 李肖博 姚浩 +2 位作者 于杨 习伟 蔡田田 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期181-187,共7页
频率测量是电力系统测控装置和保护装置的基本功能。频率测量的快速性和准确性将深度影响电力系统测控和保护装置的性能,从而影响到电力系统的稳定性。为提高频率测量的快速性,提出了一种全新的频率测量算法。该算法可以在5/4周波内测... 频率测量是电力系统测控装置和保护装置的基本功能。频率测量的快速性和准确性将深度影响电力系统测控和保护装置的性能,从而影响到电力系统的稳定性。为提高频率测量的快速性,提出了一种全新的频率测量算法。该算法可以在5/4周波内测量出被测对象的频率,具有极强的实时性。首先对计算傅里叶级数实部的核函数进行移相。然后分别采用移相前后的核函数对原始信号进行傅里叶变换,求取实部信号。接着利用两个实部信号过零点的时间差计算出信号频率。最后使用Matlab仿真和保护装置实测对该算法进行了验证。验证结果显示:所提测频算法对频率的测量满足精度要求;相对于现有算法,对渐变频率的跟踪速度有较大的提高。 展开更多
关键词 频率测量 傅里叶级数 核函数 移相 Matlab
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基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较 认领 引用 被引量:13
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作者 林茂六 陈春雨 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第6期647-650,共4页
支持向量机(SVMs)是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。由于其基于结构风险最小化的机理,因此相对于其他的经典方法有着更好的泛化特性,其中核函数的选择对支持... 支持向量机(SVMs)是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。由于其基于结构风险最小化的机理,因此相对于其他的经典方法有着更好的泛化特性,其中核函数的选择对支持向量机的性能有着很大的影响。深入地研究了基于傅立叶核函数的支持向量机的特性,得出在某些特殊的情况下,基于傅立叶核函数的支持向量机的性能要好于基于RBF核的支持向量机。最后的仿真对其进行了比较验证。 展开更多
关键词 支持向量机 函数回归 傅立叶核函数 径向基核函数
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利用傅立叶变换筛选核函数的方法 认领 引用 被引量:2
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作者 原峰山 朱思铭 《中山大学学报(自然科学版)》 北大核心 2004年第3期10-13,17,共4页
分析了支持向量机理论中核函数与傅立叶变换的关系,证明了基于傅立叶变换的核函数在一定条件下必定满足Mercer条件。在这些结论的基础上,提出了利用傅立叶变换筛选核函数的方法,并给出具体的实例。
关键词 核函数 Mercer条件 傅立叶变换
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证明有界变差函数的一个重要性质 认领 引用
9
作者 孟凡友 颜克峰 +1 位作者 王冰 金俊 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2019年第3期27-31,共5页
证明有界变差函数的一个重要性质:有界变差函数的Fourier级数的部分和函数列的一致有界性,并给出这一性质的应用.
关键词 有界变差函数 Fourier级数 Dirichlet核 Fejér核
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基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法 认领 引用 被引量:3
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作者 徐少飞 刘政怡 桂斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期177-181,192,共5页
针对现在存在的基于分类的目标跟踪算法难以实现自适应目标大小变化的问题,提出并实现了基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法。算法首先在包含目标的感兴趣区域内采集所有的训练样本以构成一个循环矩阵结构,再使用高斯核函数构造出循环... 针对现在存在的基于分类的目标跟踪算法难以实现自适应目标大小变化的问题,提出并实现了基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法。算法首先在包含目标的感兴趣区域内采集所有的训练样本以构成一个循环矩阵结构,再使用高斯核函数构造出循环核矩阵,最后通过基于循环核矩阵的分类器的封闭形式的解进行训练和检测。同时,将比较成熟的循环矩阵理论与傅里叶分析建立连接,从而实现了在快速傅里叶变换下进行快速学习和检测。在此基础上,通过分类器对目标响应度的变化,实现自适应目标大小的变化。与一些经典的和较新的自适应目标跟踪算法进行比较,实验结果表明该算法在一定场景下能够更加准确和有效地表达目标的变化。 展开更多
关键词 分类器 循环矩阵 傅里叶变换 高斯核函数 循环核矩阵
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基于移动数据的异常区域时序分析 认领 引用 被引量:3
11
作者 班雷雨 霍欢 徐彪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期431-435,共5页
移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先... 移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先,从空间区域语义知识的角度分析,利用网格对移动对象的活动区域进行划分,并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域;接着,从时间角度分析,采用基于二进制序列的方法,发现移动对象活动周期;最后,在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 移动数据 异常区域 网格索引 核函数 傅里叶变换 活动周期
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傅里叶描述子在商标图像分类中的应用 认领 引用
12
作者 任海涛 李业丽 陆利坤 《北京印刷学院学报》 2010年第6期55-58,共4页
针对单封闭轮廓的商标图像的分类,可以提取目标图像轮廓的傅里叶描述子作为特征向量,该描述子不会随着图像的旋转、缩放和平移而发生改变,把它作为形状特征描述来训练分类器。傅里叶描述子是商标图像外围轮廓较为重要的特征信息,体现着... 针对单封闭轮廓的商标图像的分类,可以提取目标图像轮廓的傅里叶描述子作为特征向量,该描述子不会随着图像的旋转、缩放和平移而发生改变,把它作为形状特征描述来训练分类器。傅里叶描述子是商标图像外围轮廓较为重要的特征信息,体现着商标图像的全局特征。在支持向量机分类器的应用中不存在过学习和局部最小的问题,但其核函数及参数的选取尚没有较好的理论支持。 展开更多
关键词 商标分类 傅里叶描述子 支持向量机 核函数
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分数傅立叶变换核函数的分析与重构 认领 引用
13
作者 张静 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2014年第3期16-20,共5页
通过利用核函数的重构过程,分析了利用不同的采样方式来研究分数傅立叶变换多样性之间的相互关系.得到了它与以往的在全周期上的等间隔采样不同的结果,该文主要在任意特定区间上进行等间隔的采样,分析了分数域上的采样定理及重构关系,... 通过利用核函数的重构过程,分析了利用不同的采样方式来研究分数傅立叶变换多样性之间的相互关系.得到了它与以往的在全周期上的等间隔采样不同的结果,该文主要在任意特定区间上进行等间隔的采样,分析了分数域上的采样定理及重构关系,得到了重构公式.通过数值仿真,分析了核函数重构公式中的系数,得到了它们之间的相互关系和一些重要性质. 展开更多
关键词 分数傅立叶变换 核函数 重构公式
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Fourier级数的求和理论与方法—求和因子法求和 认领 引用 被引量:7
14
作者 何甲兴 王淑云 杨明 《数学的实践与认识》 北大核心 2003年第12期112-118,共7页
在 Fourier级数的线性求和中 ,通过构造求和因子 ,使得带有该求和因子的积分算子在全轴上一致地收敛到每个以 2 π为周期的连续函数 ,并对 Cj2π(0 j r)函数类的逼近均达到最佳收敛阶 ,参数 r为任意给定的奇自然数 .
关键词 Fourier级数 求和因子 积分算子 收敛性 连续函数
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L^2 (R^n) boundedness for Calderon commutator with rough variable kernel 认领 引用
15
作者 Yanping CHEN Liwei WANG 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2018年第5期1013-1031,共19页
For b Е Lip(Rn), the CalderSn commutator with variable kernel is defined by[b,T1]f(x)=p.v∫RnΩ(x,x-y)/|x-y|^n+1(b(x))-b(y))f(y)dy In this paper, we establish the L2(Rn) boundedness for [b, T1] wi... For b Е Lip(Rn), the CalderSn commutator with variable kernel is defined by[b,T1]f(x)=p.v∫RnΩ(x,x-y)/|x-y|^n+1(b(x))-b(y))f(y)dy In this paper, we establish the L2(Rn) boundedness for [b, T1] with Ω(x, z') ∈L∞(Rn)×Lq(Sn-1)(q〉2(n-1))satisfying certain cancellation conditions.Moreover, the exponent q 〉2(n - 1) is optimal. Our main result improves a previous result of Calderon. 展开更多
关键词 Commutator variable kernel spherical harmonics function Fourier transform
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