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基于GASA的混合型铁路专用线取送车作业优化研究 认领 引用
1
作者 李云欢 杨勇 +1 位作者 赵明昊 姜伟 《中国铁路》 北大核心 2026年第3期20-28,38,共9页
铁路专用线取送车作业优化是提升铁路货运站场作业效率的关键。针对混合型铁路专用线取送车作业优化问题,选取具有混合型布局特征的金华车务段上铺站作为研究对象,以计划阶段内调机取送车作业总时长最小为优化目标,同时考虑作业任务顺... 铁路专用线取送车作业优化是提升铁路货运站场作业效率的关键。针对混合型铁路专用线取送车作业优化问题,选取具有混合型布局特征的金华车务段上铺站作为研究对象,以计划阶段内调机取送车作业总时长最小为优化目标,同时考虑作业任务顺序合理性、最晚编组时间、穿越正线时间窗等实际约束,构建混合型铁路专用线调机取送车作业优化模型。为提升求解效率,设计遗传和模拟退火混合算法(GASA)对模型进行求解,并将混合算法得到的结果与遗传算法和模拟退火2种算法得到的结果进行比较。结果表明,混合算法在提升调机作业效率、缩短调机等待时间以及算法求解稳定性等方面表现更好。研究成果可为混合型铁路专用线取送车作业优化提供一定的方法支持,在一定程度上提升铁路货运场站的作业效率。 展开更多
关键词 混合型铁路专用线 取送车作业 遗传和模拟退火混合算法 时间窗 作业时长 调机
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改进H-GASA算法求解网约车拼车服务问题 认领 引用 被引量:2
2
作者 王海晓 冯星霖 郭敏 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第2期53-62,共10页
目前网约车拼车服务存在响应不及时、乘客舒适度低等现象,亟需对拼车路线及求解算法进行优化。本文首先考虑路网条件及时间窗阈值影响,以网约车运行成本与乘客出行成本最小化为目标,构建基于双向线路的网约车拼车优化模型("one-to-... 目前网约车拼车服务存在响应不及时、乘客舒适度低等现象,亟需对拼车路线及求解算法进行优化。本文首先考虑路网条件及时间窗阈值影响,以网约车运行成本与乘客出行成本最小化为目标,构建基于双向线路的网约车拼车优化模型("one-to-many"online car-hailing carpooling model under multiple constraints)。其次以遗传算法为基础,结合模拟退火温度调控机制,改进适应度评价和接受准则,提出混合遗传-模拟退火算法(hybrid genetic-simulated annealing algorithm,H-GASA)。最后以呼和浩特东站及其周围交通网络为例进行实例验证。实验结果表明,与其他算法相比,H-GASA算法在多种时间窗下均能有效降低乘客出行时间和车辆运营成本。此外,H-GASA算法得到的网约车拼车服务问题求解方案更优,收敛曲线更平缓,效率更高,验证了H-GASA在克服遗传算法过快收敛问题上的有效性。 展开更多
关键词 线路规划 网约车拼车 H-GASA算法 时间窗阈值
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基于GASA算法的水库除险加固工程决策分析 认领 引用 被引量:1
3
作者 王珍珍 《水电与新能源》 2025年第4期76-79,共4页
针对水库除险加固设计方案,以投资、工期、安全性和施工难易程度为准则,建立了水库除险加固工程多目标模糊均衡优化模型,采用融合遗传算法和模拟退火算法的多目标优化方法获得最优非劣解集。江西某水库实例研究表明:获得的非劣方案集能... 针对水库除险加固设计方案,以投资、工期、安全性和施工难易程度为准则,建立了水库除险加固工程多目标模糊均衡优化模型,采用融合遗传算法和模拟退火算法的多目标优化方法获得最优非劣解集。江西某水库实例研究表明:获得的非劣方案集能够全面反映投资、工期、安全性和施工难易程度之间关系,可作为方案决策基础。 展开更多
关键词 水库 除险加固 GASA算法 决策
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一种GASA混合优化策略 认领 引用 被引量:36
4
作者 王凌 郑大钟 《控制理论与应用》 EI CAS 北大核心 2001年第4期552-554,共3页
结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳性 ,提出了一种高效的GASA混合优化策略 .基于典型TSP问题的仿真研究表明 ,混合策略的优化性能较单一算法和启发式算法有很大改善 .
关键词 遗传算法 GASA 混合优化策略 模拟退水算法
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智能矿山露天矿自动卡车调度随机优化方法 认领 引用
5
作者 郝跃 贺东东 +1 位作者 白怡明 杨卓 《自动化技术与应用》 2026年第4期177-181,共5页
露天矿生产环境具有高度动态性与不确定性,卡车调度往往在运量、运输时间、出车次数3个指标存在效率低下的问题。针对上述问题,提出一种智能矿山露天矿自动卡车调度随机优化方法。针对调度问题做出假设,在一定程度上降低问题的复杂性。... 露天矿生产环境具有高度动态性与不确定性,卡车调度往往在运量、运输时间、出车次数3个指标存在效率低下的问题。针对上述问题,提出一种智能矿山露天矿自动卡车调度随机优化方法。针对调度问题做出假设,在一定程度上降低问题的复杂性。围绕总运量最小、卡车出车次数最少、总运输时间最小化设置目标函数,并结合约束条件,建立露天矿自动卡车调度模型建立。结合遗传退火算法,设定该算法的参数,随机生成一个初始种群,计算种群中每个调度方案的适应度值,根据个体的适应度值,选择策略从当前种群中选择调度方案进入下一代种群,模拟退火操作,迭代生成新的种群,判断是否满足遗传算法的停止条件,同时检查是否满足模拟退火算法的停止条件,如果满足任何一个停止条件,则算法结束,返回种群中适应度最高的调度方案作为最优解,完成卡车调度随机优化。测试结果表明,应用所提方法后,在运量、运输时间、出车次数3个指标上都表现更为出色,说明该方法是一个综合性能较好的卡车调度方法。 展开更多
关键词 智能矿山 露天矿 卡车调度 目标函数 GASA算法 优化
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无线传感器网络的改进GASA优化设计 认领 引用 被引量:3
6
作者 王雪 姜爱国 王晟 《控制理论与应用》 EI CAS 北大核心 2006年第4期593-596,共4页
无线传感器网络由大量传感器节点构成,因此对网络整体造价特别敏感.优化设计传感器网络构成,可以在满足监测精度的同时最小化网络造价.本文提出了一种GA和SA结合的改进GASA优化设计方法,解决由异类、多级传感器组成的无线传感器网络... 无线传感器网络由大量传感器节点构成,因此对网络整体造价特别敏感.优化设计传感器网络构成,可以在满足监测精度的同时最小化网络造价.本文提出了一种GA和SA结合的改进GASA优化设计方法,解决由异类、多级传感器组成的无线传感器网络的优化设计问题.该方法采用特殊设计的排序组合算子提高GA的并行搜索能力.降低异类、多级传感器带来的复杂性;通过最优可行化处理加速搜索过程;利用SA的概率突跳特性避免陷入局部极小值,提高局部搜索能力.仿真实验表明,改进的GASA方法可以快速、有效地解决异类、多级传感器优化问题. 展开更多
关键词 无限传感器网络 造价 优化设计 遗传算法模拟退火
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基于GASA优化算法的不确定条件下Job-Shop调度问题研究 认领 引用 被引量:1
7
作者 陈勇 郑鑫帆 +1 位作者 王亚良 鲁建厦 《机电工程》 CAS 2013年第12期1455-1461,共7页
针对不确定因素和动态干扰事件下Job-Shop调度问题,基于模糊数理论和动态调度策略,综合考虑完工时间、机器加工成本和机器负荷,建立了作业车间多目标不确定性调度模型;为了求解该调度模型,结合遗传算法和模拟退火算法的特点,设计了遗传... 针对不确定因素和动态干扰事件下Job-Shop调度问题,基于模糊数理论和动态调度策略,综合考虑完工时间、机器加工成本和机器负荷,建立了作业车间多目标不确定性调度模型;为了求解该调度模型,结合遗传算法和模拟退火算法的特点,设计了遗传模拟退火混合算法,并针对作业车间的复杂性要求,对算法的编码解码、交叉变异算子以及保优策略等方面进行了改进;通过仿真,得到了初始调度方案,然后在此基础上,采用动态调度策略对紧急插单、机器故障、工件取消和交货期变更等不确定干扰事件进行了研究。通过对某电动产品生产公司车间进行的实证研究结果表明,根据上述研究得到的较好的调度方案,可以有效地提高机器利用率和客户满意度。该模型和算法能够较好地应用到企业实际生产中。 展开更多
关键词 Job-Shop车间 遗传模拟退火算法 不确定条件 调度
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基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法 认领 引用 被引量:8
8
作者 李腾宇 易晓梅 陈石 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期118-121,134,共4页
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚... 针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 接收的信号强度指示(RSSI)加权质心测距 遗传模拟退火(GASA)优化算法
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基于GASA的模糊可靠性设计在数控车床主轴优化设计中的应用 认领 引用
9
作者 林远艳 《装备制造技术》 2008年第9期96-98,共3页
建立了设计变量模糊性和随机性的数学模型,并针对设计变量的多样性,采用遗传模拟退火算法(GASA)对数控车床主轴进行可靠性优化。优化结果表明,该优化方法能找到更符实际的优化解。
关键词 模糊理论 GASA算法 可靠性优化
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基于GASA混合策略的BP网络在基准地价测算中的应用 认领 引用 被引量:1
10
作者 赖红松 董品杰 祝国瑞 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS 北大核心 2004年第1期24-28,共5页
结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性 ,提出了一种用于BP网络权值学习的GASA混合策略。以江西省赣县县城商业用地为例 ,应用基于GASA混合策略的BP网络对其基准地价进行了测算 ,并与回归模型方法作了比较。结果表明 ,混... 结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性 ,提出了一种用于BP网络权值学习的GASA混合策略。以江西省赣县县城商业用地为例 ,应用基于GASA混合策略的BP网络对其基准地价进行了测算 ,并与回归模型方法作了比较。结果表明 ,混合策略能有效地避免BP算法陷入局部极小和网络单目标学习易产生的过拟合现象。将神经网络用于基准地价的测算 ,精度优于常规的回归模型方法。 展开更多
关键词 GASA混合策略 BP网络 基准地价 遗传算法 模拟退火
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基于GASA算法和调频函数的NLFM波形设计 认领 引用 被引量:1
11
作者 覃春淼 孟凡利 +2 位作者 翟恒峰 薛俊杰 徐光辉 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第6期679-683,688,共5页
与线性调频信号相比,非线性调频信号无需加权就可以获得很低的距离旁瓣,而且没有信噪比损失,在脉压雷达中得到广泛的应用。一般地,设计非线性调频信号都采用基于相位逗留原理的窗函数法,但是设计的波形有很高的距离旁瓣。在分析了窗函... 与线性调频信号相比,非线性调频信号无需加权就可以获得很低的距离旁瓣,而且没有信噪比损失,在脉压雷达中得到广泛的应用。一般地,设计非线性调频信号都采用基于相位逗留原理的窗函数法,但是设计的波形有很高的距离旁瓣。在分析了窗函数法设计非线性调频信号的基础上,根据一种新的调频函数数学模型,提出了一种用GASA算法来产生非线性调频信号的新方法,并给出了仿真实例,仿真验证了该算法的有效性。通过该方法获得了脉压后低副瓣的非线性调频信号,可以提高脉冲压缩性能。 展开更多
关键词 非线性调频 峰值旁瓣电平 调频函数 遗传模拟退火算法
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基于拣货单排序的货物动态协同与路径联合优化研究 认领 引用 被引量:2
12
作者 孙军艳 闫春妍 +1 位作者 陈智瑞 牛亚儒 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期558-569,共12页
为提高拣货作业效率,提出了一种“路径优化-货物动态协同-拣货单排序”的循环拣货策略,设计了嵌套GASA算法进行求解。算例表明:在5、13、54张不同规模的拣货单条件下,相比于传统拣货策略,本文提出的排序协同拣货策略分别节约拣货时间12... 为提高拣货作业效率,提出了一种“路径优化-货物动态协同-拣货单排序”的循环拣货策略,设计了嵌套GASA算法进行求解。算例表明:在5、13、54张不同规模的拣货单条件下,相比于传统拣货策略,本文提出的排序协同拣货策略分别节约拣货时间12.8%、17.9%、24.7%,拣货路径节约了16.7%、23.8%、39.7%;相较于动态拣货策略,拣货时间分别节约5.13%、12.05%、15.69%,拣货路径节约了6.69%、16.02%、24.20%。随着拣货单数量的增加,节约的时间和距离越多,优化效果越明显。本文所提模型和方法为大批量拣货问题的优化提供了思路。 展开更多
关键词 拣货策略 路径优化 货物动态协同 拣货单排序 GASA算法
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乘用车发动机装配线多目标工艺优化 认领 引用 被引量:2
13
作者 宓为建 陈竹青 舒帆 《上海海事大学学报》 北大核心 2013年第2期84-88,共5页
针对传统装配线工艺优化中优化单一目标而忽略其他重要因素的缺陷,构建以产能最大化、负载均衡化、成本最低化为目标的乘用车发动机装配线多目标优化数学模型.根据乘用车发动机装配工序繁杂、工位数量多、工装工具昂贵、市场需求大的特... 针对传统装配线工艺优化中优化单一目标而忽略其他重要因素的缺陷,构建以产能最大化、负载均衡化、成本最低化为目标的乘用车发动机装配线多目标优化数学模型.根据乘用车发动机装配工序繁杂、工位数量多、工装工具昂贵、市场需求大的特点,运用遗传算法和模拟退火算法相结合的GASA算法进行求解.实例验证表明,该模型及算法能有效解决大规模乘用车发动机装配线的工艺优化问题. 展开更多
关键词 乘用车 发动机装配线 多目标 工艺优化 GASA算法
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生产周期——交货期双目标生产车间调度优化 认领 引用 被引量:2
14
作者 刘晓霞 谢里阳 崔敬巍 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第12期71-73,共3页
目前生产车间调度问题研究主要集中在单目标调度问题上,离实际调度问题还有很大差距。文章结合实际,将遗传退火算法与双向调度策略相结合,研究了工艺路线可变的以生产周期和关键工件交货期为目标的生产车间调度问题。双向调度策略既满... 目前生产车间调度问题研究主要集中在单目标调度问题上,离实际调度问题还有很大差距。文章结合实际,将遗传退火算法与双向调度策略相结合,研究了工艺路线可变的以生产周期和关键工件交货期为目标的生产车间调度问题。双向调度策略既满足了客户的要求,又考虑到了车间生产效率,具有很强的实际应用价值。遗传算法和模拟退火算法的结合,充分发挥了遗传算法良好的全局搜索能力以及模拟退火算法能有效避免陷入局部极小的特性,具有很好的收敛精度。最后给出的仿真结果证明该算法是可行的,并具有明显的优越性。 展开更多
关键词 双目标 生产周期 交货期 遗传退火算法 双向调度
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混合优化策略在生命线管网拓扑设计中的应用 认领 引用 被引量:2
15
作者 邢燕 李杰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2008年第5期569-573,共5页
提出用遗传-模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解生命线管网的拓扑优化问题.混合优化策略结合了遗传算法的并行搜索机制和模拟退火算法的概率突跳特性,提高了算法的优化性能、参数鲁棒性以及计算效率.数值仿真实验表明了算法的稳定性... 提出用遗传-模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解生命线管网的拓扑优化问题.混合优化策略结合了遗传算法的并行搜索机制和模拟退火算法的概率突跳特性,提高了算法的优化性能、参数鲁棒性以及计算效率.数值仿真实验表明了算法的稳定性非常好,首次达到最优值的进化代数,且比单一遗传算法提高了26.5倍. 展开更多
关键词 生命线管网 拓扑结构设计 遗传算法 模拟退火算法 GASA混合优化策略
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多种转发干扰下的脉内脉间波形综合优化设计 认领 引用 被引量:2
16
作者 张彦 叶春茂 +1 位作者 李璋峰 鲁耀兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1495-1501,共7页
复杂电磁场景中多种转发干扰并存,严重影响了雷达的探测效果,而传统的波形设计方法多针对一种特定的干扰样式进行分析,面对多种干扰时对抗效果有限。针对此问题,对脉内线性调频相位编码脉间频率捷变波形进行了综合优化设计。首先,在分... 复杂电磁场景中多种转发干扰并存,严重影响了雷达的探测效果,而传统的波形设计方法多针对一种特定的干扰样式进行分析,面对多种干扰时对抗效果有限。针对此问题,对脉内线性调频相位编码脉间频率捷变波形进行了综合优化设计。首先,在分析脉内脉间多种转发式干扰样式的基础上,兼顾转发干扰与波形本身特性进行代价函数设计。之后,利用遗传模拟退火算法优化波形参数,具有良好的抗干扰效果。最终,数值仿真实验验证了所设计波形的有效性。 展开更多
关键词 间歇采样转发干扰 密集转发干扰 遗传模拟退火算法 波形设计
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采用遗传—模拟退火算法优化设计SVC次同步阻尼控制器 认领 引用 被引量:21
17
作者 谢小荣 武云生 +2 位作者 林惊涛 张银山 姜齐荣 《电力系统自动化》 EI 北大核心 2009年第19期11-14,共4页
针对锦界电厂串补输电工程的多模态次同步谐振(SSR)问题,在基波电纳次同步调制机理基础上,优化设计静止无功补偿器(SVC)次同步阻尼控制器(SSDC)。首先建立适应SSR分析与控制设计、包含SVC的多机系统线性化模型,其次提出了基于独立模态... 针对锦界电厂串补输电工程的多模态次同步谐振(SSR)问题,在基波电纳次同步调制机理基础上,优化设计静止无功补偿器(SVC)次同步阻尼控制器(SSDC)。首先建立适应SSR分析与控制设计、包含SVC的多机系统线性化模型,其次提出了基于独立模态控制思路的控制器结构,然后将控制参数设计问题规范为一个约束型非线性规划问题,进而采用遗传—模拟退火(GASA)算法求解得到控制参数,最后采用特征值分析和时域仿真验证了控制系统的有效性。结果表明:SVC-SSDC能大幅提高机组扭振的模态阻尼,有效抑制SSR,从而保证了机组和电网的安全稳定运行。 展开更多
关键词 次同步谐振 静止无功补偿器 次同步阻尼控制器 遗传—模拟退火算法
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基于粗糙集的PPP项目风险分担方案选择研究 认领 引用 被引量:14
18
作者 尹航 李远富 赵冬梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期9-15,共7页
为保证PPP项目的成功实施,公共部门和私营部门必须合理地分担风险。构建了一套适用于PPP项目的风险分担方案选择指标评审体系,设计了一种基于GASA和粗糙集理论的风险分担方案选择方法。引入GASA法解决数据离散化后对决策规则支持度低,... 为保证PPP项目的成功实施,公共部门和私营部门必须合理地分担风险。构建了一套适用于PPP项目的风险分担方案选择指标评审体系,设计了一种基于GASA和粗糙集理论的风险分担方案选择方法。引入GASA法解决数据离散化后对决策规则支持度低,影响决策准确性的问题。利用基于粗糙集和条件信息熵理论的方法计算权重,提高了适用性和可靠性,改良了GRA法的准确性。将求得权重和约简后数据代入GRA公式,选取适度值最高者为最优方案。 展开更多
关键词 公私合作制(PPP)项目 风险分担 粗糙集 遗传模拟退火算法(GASA) 灰色关联分析法(GRA)
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采用SEDC和GTSDC抑制SSR的控制参数优化设计 认领 引用 被引量:6
19
作者 董晓亮 谢小荣 +1 位作者 李国庆 张远取 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期83-88,共6页
针对串补输电工程的多模态次同步谐振(SSR),阐述了附加励磁阻尼控制器(SEDC)和机端次同步阻尼控制器(GTSDC)抑制SSR的机理。充分考虑了系统的各种运行工况、故障和设备容量,将参数优化设计问题规范为一个约束型非线性规划问题,进而采用... 针对串补输电工程的多模态次同步谐振(SSR),阐述了附加励磁阻尼控制器(SEDC)和机端次同步阻尼控制器(GTSDC)抑制SSR的机理。充分考虑了系统的各种运行工况、故障和设备容量,将参数优化设计问题规范为一个约束型非线性规划问题,进而采用遗传—模拟退火(GASA)算法求解得到一组最优的控制参数。以上都电厂三期为例采用特征值分析和时域仿真对比SEDC和GTSDC是否加入对系统低频振荡的抑制效果,验证参数优化的有效性。结果表明:通过参数优化后能够提高系统的扭振阻尼,能有效抑制多模态SSR,从而保证了机组和电网的安全稳定运行。 展开更多
关键词 次同步振荡 附加励磁控制器 机端次同步阻尼控制器 遗传退火算法
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基于遗传退火算法的测试序列优化研究 认领 引用 被引量:2
20
作者 梁竞敏 《计算技术与自动化》 2009年第1期104-107,共4页
最优测试序列的生成是大型复杂系统可测试性设计中极为重要的一步,可利用遗传退火算法解决组合优化问题的优越性来生成最优测试序列。建立最优测试序列问题的数学模型,利用优先权布尔矩阵式编码方案来对测试序列进行编码,设计交算子和... 最优测试序列的生成是大型复杂系统可测试性设计中极为重要的一步,可利用遗传退火算法解决组合优化问题的优越性来生成最优测试序列。建立最优测试序列问题的数学模型,利用优先权布尔矩阵式编码方案来对测试序列进行编码,设计交算子和两种变异算子,并引入与或树来说明算法搜索最优序列的全过程,在MatLab上进行仿真实验。实验结果表明,该算法取得较好的效果,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 故障诊断 测试序列 遗传退火算法 与或树
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