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- Gaussian Functions,Γ-Functions and Wavelets 认领 引用 被引量：1
- 1
- 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第2期198-201,共4页
- The relations between Gaussian function and Γ function is revealed first at one dimensional situation. Then, the Fourier transformation of n dimensional Gaussian function is deduced by a lemma. Following the train of... 展开更多
- 关键词 Gaussian function Γfunction wavelet
- 基于奇异值分解的复杂边界条件下开口板弯曲振动特性分析 认领 引用
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- 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2026年第7期1922-1929,共8页
- 以能量法为基本框架,本文提出一种采用奇异值分解处理边界约束条件的开口板弯曲振动特性求解方法,其基本思想是从求解结构边界约束方程角度出发,通过矩阵奇异值分解得到边界约束方程的基础解系,再通过线性组合的方式将基础解系转化为位... 展开更多
- 关键词 开口矩形板 奇异值分解 能量法 高斯小波函数 弯曲振动
- 复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略 认领 引用 被引量：1
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- 《信息与控制》 北大核心 2006年第4期467-473,共7页
- 对复Gauss-ian小波满足M ercy条件及其在H ilbert空间具有再生性的命题作了证明.用复Gauss-ian小波构建出一种核函数,与主成分分析方法相结合,对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测.针对多参数模型优化时间过长,不利于工程应用的问题,... 展开更多
- 关键词 复Gaussian小波 主成分分析 核函数方法 非线性非平稳信号 参数辨识
- 小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法 认领 引用
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- 《信息技术》 2026年第3期203-208,共6页
- 电力系统设备间存在的多种相互作用和耦合效应,导致了系统的非线性特性。单纯依靠高斯核函数来建立的状态辨识模型无法完全捕捉这些非线性关系,对此,研究小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法。构建电力调度设备状态辨识模型,并以该... 展开更多
- 关键词 电力调度设备 小波包变换算法 小波包能量熵 高斯核函数
- 基于小波分析和Gaussian回归的急性低血压预测 认领 引用
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- 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期156-162,共7页
- 急性低血压是危害病人健康的并发症之一,对急性低血压发生的提早预测,能够帮助医生对重症病人找到更好的医疗处理方案。提出了一个基于趋势分量的Gaussian函数拟合预测模型,即用小波多尺度分析提取出信号的趋势分量;再根据Gaussian回归... 展开更多
- 关键词 小波多尺度分析 Gaussian回归过程 函数拟合 数据驱动
- 基于小波多尺度积的量子图像边缘检测算法 认领 引用 被引量：2
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- 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2025年第2期22-28,共7页
- 量子图像作为描述量子系统的重要工具,其边缘检测对于深入理解量子信息具有重要意义.为此,提出基于小波多尺度积的量子图像边缘检测算法.该算法首先通过连续小波变换和二进制小波变换提取量子图像在不同尺度上的边缘信息;随后,利用小波... 展开更多
- 关键词 小波多尺度积 量子图像 边缘检测 高斯函数 局部梯度极大值
- 基于高斯小波函数和线性表达法的开口板自由振动特性研究 认领 引用 被引量：6
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- 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期29-37,共9页
- 研究开口板自振特性的求解方法,将开口部位视为厚度为零的板,引入局域化特性的高斯小波函数作为位移形函数来捕捉厚度突变的情况,提高解的精确度。提出线性表达方法解耦位移形函数与边界条件,基本思路是通过高斯消元法找到约束条件矩阵... 展开更多
- 关键词 高斯小波函数 线性表达法 自振特性 能量法 开口板
- 复高斯小波核函数的支持向量机研究 认领 引用 被引量：8
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- 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3263-3265,共3页
- 针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量... 展开更多
- 关键词 复高斯小波核函数 Mercy条件 支持向量机 非线性系统辨识及预测
- 基于双树复小波变换的PET/CT自适应融合算法 认领 引用 被引量：7
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- 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第3期360-367,共8页
- PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值,通过融合PET/CT图像,可以丰富图像的信息量,提高信息准确度。针对PET/CT融合问题,提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小... 展开更多
- 关键词 PET/CT 图像融合 双树复小波 高斯隶属度函数 自适应
- 高斯型点扩展函数估计的最近邻算法 认领 引用 被引量：8
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- 《光电工程》 EI CAS 北大核心 2007年第6期97-101,111,共5页
- 本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数。同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式... 展开更多
- 关键词 计算光学切片 最近邻算法 高斯型点扩展函数 小波变换
- 一类递归小波的构造及其应用 认领 引用 被引量：11
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- 《电力系统自动化》 EI 北大核心 2000年第10期9-13,共5页
- 传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性 ,为此 ,基于一类超高斯函数 ,提出了一类能由递归方法实现小波变换的递归小波基的通用构造方法 ,分析了其时频特性。在此基础上 ,提出了对信号进行频段特征提取的组合递归小波变换方法。分... 展开更多
- 关键词 递归小波变换 暂态信号 电力系统 故障诊断
- 非高斯噪声背景下小波阈值算法分析 认领 引用 被引量：5
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- 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2445-2447,共3页
- 针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数... 展开更多
- 关键词 非高斯噪声 小波变换 阈值函数 软阈值 硬阈值 高阶幂函数
- Morlet小波变换的开关电流模拟实现 认领 引用 被引量：6
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- 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2009年第2期58-61,共4页
- 为满足信息处理的低电压、低功耗及实时处理等应用的要求,提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法.高斯函数发生器的开关电流电路实现是Mor-let小波变换模拟实现的关键,经过Pade逼近可以得到高斯函数的有理分式逼近,从... 展开更多
- 关键词 小波变换 开关电流 Pade逼近 高斯函数
- 基于小波分析与高斯基函数的高速公路路堑水平位移数据分析研究 认领 引用 被引量：2
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- 《工程勘察》 2021年第12期43-46,共4页
- 针对高速公路施工中路堑水平位移影响因素多,"噪声"明显的特点,利用小波变换原理和高斯基函数线性叠加的特点,构建了一种基于小波分析与高斯基函数的数据分析与动态预测模型。通过对历史实测数据进行小波分解消噪来提取路堑... 展开更多
- 关键词 水平位移 小波原理 高斯基函数 线性叠加 精度
- 高斯径向基函数重构特征对表面肌电信号识别 认领 引用 被引量：1
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- 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期182-186,222,共5页
- 针对在不同动作模式下对表面肌电信号提取的特征信息总是有较大差异,而相同动作模式下提取的特征信息较为接近这一特点,提出了高斯径向基函数重构算法对肌电信号进行识别。该算法在对表面肌电信号提取特征信息后,用高斯径向基函数对特... 展开更多
- 关键词 表面肌电信号 自回归(AR)参数 小波系数 高斯径向基函数 典型样本
- 高斯小波支持向量机的研究 认领 引用 被引量：4
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- 《信息与控制》 北大核心 2008年第6期670-674,共5页
- 证明了偶数阶高斯小波函数满足支持向量机的平移不变核函数条件.应用小波核函数建立了相应的高斯小波支持向量机,并且使用云遗传算法对支持向量机及其核函数的参数进行优化.用该算法与常用的高斯核和Morlet小波核支持向量机进行对比实验... 展开更多
- 关键词 高斯小波核 支持向量机 核函数方法 短期负荷预测
- 基于小波变换的改进软阈值图像去噪算法 认领 引用 被引量：9
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- 《计算机技术与发展》 2016年第5期76-78,共3页
- 由于经典的小波阈值函数存在一定的缺陷,如硬阈值函数在阈值处不具有连续性,软阈值函数的小波估计系数和原系数之间存在着恒定的偏差,会导致去噪后的图像出现失真、产生吉布斯震荡等问题。文中综合典型的小波阈值函数的优点,并综合一些... 展开更多
- 关键词 小波变换 图像去噪 小波阈值去噪 阈值函数 高斯噪声 均方差 峰值信噪比
- 基于Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别的人脸识别 认领 引用 被引量：12
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- 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期208-213,共6页
- 针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验概率的高斯分量表示每个图像数据集,... 展开更多
- 关键词 Gabor小波 高斯黎曼流形 人脸识别 K—L核函数 加权核
