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基于显著性的Grabcut图像分割方法 认领 引用 被引量：13
1
作者 王万耀 段先华 +2 位作者 徐丹 於跃成 黄炜亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期230-236,243,共7页
传统Grabcut算法需要人工交互,在图像前景和背景颜色相似时容易产生错误分割的问题。为此,结合显著性测量和Grabcut算法,提出一种新的图像分割方法。改良显著性的度量方法以获得较好的显著图,进而将显著图转换成约束项加入到Grabcut的... 传统Grabcut算法需要人工交互,在图像前景和背景颜色相似时容易产生错误分割的问题。为此,结合显著性测量和Grabcut算法,提出一种新的图像分割方法。改良显著性的度量方法以获得较好的显著图,进而将显著图转换成约束项加入到Grabcut的区域项中,从而提高区域项的可靠性,利用显著图代替人工交互初始化Grabcut,实现Grabcut自动分割,并减少其在图像前景和背景颜色相似时的错误分割。实验结果表明,与传统的Grabcut算法和显著性检测方法相比,该方法可以获得较好的图像分割结果。 展开更多
关键词 显著性 Grabcut算法 图像分割 视觉注意机制 高斯混合模型
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基于改进GrabCut的绝缘子缺陷检测 认领 引用 被引量：14
2
作者 左钰 刘伟 +2 位作者 马玉骐 郭观凯 谭帅帅 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期2009-2015,共7页
为有效检测复杂环境下绝缘子的掉串故障,提出一种基于改进GrabCut的绝缘子缺陷检测方法。将图像的位置信息与显著性信息融入GrabCut模型,通过位置信息初始化GrabCut模型实现图像自动分割,显著性信息参与约束的混合高斯模型,改善图像的... 为有效检测复杂环境下绝缘子的掉串故障,提出一种基于改进GrabCut的绝缘子缺陷检测方法。将图像的位置信息与显著性信息融入GrabCut模型,通过位置信息初始化GrabCut模型实现图像自动分割,显著性信息参与约束的混合高斯模型,改善图像的分割效果,采用形态学处理法进行故障定位,提升复杂环境下对故障的辨识能力。实验结果表明,该方法在复杂背景下具有良好的分割效果,能有效检测故障绝缘子,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 绝缘子 图像分割 显著性 GrabCut算法 形态学处理
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基于改进GrabCut算法的黄瓜植株图像分割 认领 引用 被引量：10
3
作者 李帼 曹苏艳 +1 位作者 钱婷婷 陆声链 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第3期159-165,共7页
植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄... 植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄瓜群体图像上的分割结果及这两种算法的优缺点,提出具有更高分割精度的改进算法。用室内室外不同生长时期的黄瓜植株图像进行试验,温室内图像和室外自然光照图像的平均分割精度分别达到96.56%和96.59%,均优于EXG超绿分割和GrabCut算法。同时表明,本文的改进算法适应性更强,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 黄瓜植株 图像分割 EXG超绿分割 GrabCut算法
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基于GrabCut改进的图像分割算法 认领 引用 被引量：39
4
作者 周良芬 何建农 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期49-52,共4页
针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;... 针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。 展开更多
关键词 GrabCut算法 高斯混合模型 二次分水岭分割 熵惩罚
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基于显著性检测和Grabcut算法的茶叶嫩芽图像分割 认领 引用 被引量：10
5
作者 毛腾跃 张雯娟 帖军 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期80-88,共9页
人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著... 人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著性图,结合GrabCut算法精确的分割出突出的对象.实验结果表明,该图像分割算法对于背景复杂且目标与背景对比不明显的茶叶图像具有良好的分割效果,这为机械手采茶提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 茶叶图像分割 显著性检测 Grabcut算法
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改进的GrabCut算法木材表面缺陷图像分割试验 认领 引用 被引量：5
6
作者 白雪冰 宋恩来 +1 位作者 李润佳 许景涛 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期64-71,共8页
试验采用传统GrabCut算法和改进的GrabCut算法,针对单目标、多目标、复杂背景下多目标的木材表面缺陷图像进行多组对比实验。结果表明:改进后的GrabCut算法,针对木材表面的缺陷图像分割进行了优化,能有效改进传统GrabCut算法中的欠分割... 试验采用传统GrabCut算法和改进的GrabCut算法,针对单目标、多目标、复杂背景下多目标的木材表面缺陷图像进行多组对比实验。结果表明:改进后的GrabCut算法,针对木材表面的缺陷图像分割进行了优化,能有效改进传统GrabCut算法中的欠分割和过分割、易受区域凹凸纹理的干扰等缺点,而且分割各类木材表面缺陷图像时都能取得较好的效果。说明改进后的GrabCut算法具有其优势和可行性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 木材图像分割 GrabCut算法
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基于快速收敛Grabcut的目标提取算法 认领 引用 被引量：18
7
作者 丁红 张晓峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1477-1481,共5页
为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grab... 为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grabcut算法,从而获得了目标的细节信息。从理论上证明了在降低分辨率图像上使用Grabcut算法,其Gibbs能量单调递减方向与在原图像上一致。同时实验结果表明了该算法收敛速度快,且目标提取的效果和原始的Grabcut算法相当。 展开更多
关键词 目标提取 Grabcut算法 Gibbs能量 maxflow算法 GMM模型
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复杂背景下目标树叶自动分割的GrabCut算法 认领 引用 被引量：4
8
作者 梁耀 黎双文 +1 位作者 刘鑫磊 李丰果 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期112-118,共7页
针对传统Grab Cut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种基于Grab Cut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法.该算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像... 针对传统Grab Cut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种基于Grab Cut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法.该算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像进行标记,以实现自动分割:首先选取合适的模糊因子,利用模糊高斯混合模型对图像像素进行一次标记;在一次标记的基础上再结合超绿算法(EXG)选取合适的阈值对图像像素进行二次标记;最后将二次标记图像作为Grab Cut算法的初始化图像,从而实现目标树叶的自动分割.比较了Photoshop软件人工抠图、OTSU算法、Grab Cut算法、本文算法的有效性及Grab Cut算法、本文算法的错分率,结果表明:本文算法可以实现复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割,且平均错分率达到1.625%. 展开更多
关键词 图像分割 GrabCut算法 复杂背景 自动分割
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一种GrabCut分割边缘的优化方法 认领 引用 被引量：4
9
作者 张明军 俞文静 +1 位作者 吴婕 袁志 《西南师范大学学报（自然科学版）》 北大核心 2017年第9期47-52,共6页
针对GrabCut分割精度不够以及边缘不平滑的问题,提出一种目标边缘优化方法.首先使用GrabCut算法获取目标的α掩像,然后对α掩像进行形态学处理而获取目标边缘区域,再将目标边缘区域内的像素与已知的绝对背景和绝对前景的部分像素进行颜... 针对GrabCut分割精度不够以及边缘不平滑的问题,提出一种目标边缘优化方法.首先使用GrabCut算法获取目标的α掩像,然后对α掩像进行形态学处理而获取目标边缘区域,再将目标边缘区域内的像素与已知的绝对背景和绝对前景的部分像素进行颜色信息比较,根据比较结果重新分割边缘区域像素,最后对重新分割的目标边缘进行平滑处理.实验结果表明,本文的方法对边缘分割的精准性和平滑度都优于GrabCut算法. 展开更多
关键词 图像分割 GrabCut算法 抠图
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融合彩色信息和深度信息的GrabCut图像分割 认领 引用 被引量：3
10
作者 凌滨 郭也 +1 位作者 赵永辉 李超 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期188-193,共6页
图像分割是计算机视觉的重要组成部分,但大多数图像分割工作主要集中在二维图像的处理上,故结合深度信息和GrabCut算法提出一种新的分割方法。为了准确地分割出目标物体,利用物体深度信息的同时提出一种基于背景和前景先验的GrabCut图... 图像分割是计算机视觉的重要组成部分,但大多数图像分割工作主要集中在二维图像的处理上,故结合深度信息和GrabCut算法提出一种新的分割方法。为了准确地分割出目标物体,利用物体深度信息的同时提出一种基于背景和前景先验的GrabCut图像分割方法。融入深度信息,选择深度特征结合流形排序算法来构造图模型;为了进一步突出目标对象,抑制背景区域,分别利用背景先验和前景先验,生成相应的显著图,将二者融合并进行优化得到最终待处理图像;以深度信息指导GrabCut算法进行精分割,得到分割结果。实验结果表明,该方法能够较为准确地分割出目标对象。 展开更多
关键词 图像分割 深度信息 GrabCut算法 背景先验 前景先验
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无人机影像GrabCut路面裂缝识别 认领 引用 被引量：8
11
作者 武广臣 刘艳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第8期90-95,共6页
无人机影像裂缝提取是近年来研究的热点问题之一。针对无人机影像强边缘信息干扰问题,本文提出了一种基于GrabCut算子的裂缝识别方法。该方法首先运用GrabCut算子提取保留裂缝的前景路面,然后运用去噪、边缘检测和双阈值轮廓识别方法探... 无人机影像裂缝提取是近年来研究的热点问题之一。针对无人机影像强边缘信息干扰问题,本文提出了一种基于GrabCut算子的裂缝识别方法。该方法首先运用GrabCut算子提取保留裂缝的前景路面,然后运用去噪、边缘检测和双阈值轮廓识别方法探测路面裂缝。这种裂缝识别方法较好地排除了大量伪边缘信息和次生噪声干扰,实现了高分辨率无人机影像裂缝自动识别。试验结果表明,基于GrabCut算子的路面提取方法优于颜色特征提取算法和分水岭算法,适用于复杂场景路面提取,具有较高的普适性;同时,该方法可以快速获取裂缝信息,检测尺度可以人为控制,易于实现多尺度裂缝信息识别。研究结果可应用于路面裂缝定位识别、线性路面设施检测及路面灾害性评估等领域。 展开更多
关键词 GrabCut算子 分水岭算法 高斯混合模型 计算机视觉 Canny边缘检测
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基于GrabCut的肝脏CT影像分割技术研究与实现 认领 引用 被引量：2
12
作者 李静 吴雨润 +2 位作者 沈南燕 张宇辰 孙杰 《工业控制计算机》 2019年第8期145-146,共2页
针对基于灰度的肝脏分割方法对于噪声敏感,对低对比度图像鲁棒性不高且不能对分割结果进行微调的问题,基于GrabCut算法使用Python语言实现了一种半自动肝脏分割方法。实验表明该方法仅仅需要简单的交互即可实现对肝脏的精确分割,具有较... 针对基于灰度的肝脏分割方法对于噪声敏感,对低对比度图像鲁棒性不高且不能对分割结果进行微调的问题,基于GrabCut算法使用Python语言实现了一种半自动肝脏分割方法。实验表明该方法仅仅需要简单的交互即可实现对肝脏的精确分割,具有较高使用价值。 展开更多
关键词 GrabCut算法 Python 肝脏分割
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一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法 认领 引用 被引量：5
13
作者 王告 俞申亮 +1 位作者 巨志勇 马素萍 《软件导刊》 2019年第6期171-175,共5页
针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态... 针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分。实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性。 展开更多
关键词 K-means聚类算法 Grabcut函数 图像分割 直方图均衡化 颜色判定
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基于GrabCut算法的玉米病害图像识别方法研究 认领 引用 被引量：17
14
作者 顾博 邓蕾蕾 +1 位作者 李巍 吕博 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第11期143-149,共7页
GrabCut算法是一种交互式操作少、分割精度高的图像分割方法,但是对于前背景颜色相近或低对比度的区域时难以准确分割前景区域。鉴于此,在实现GrabCut算法的自动分割的基础上,融合基于显著性的SLIC算法来对玉米病害图像进行更好的目标... GrabCut算法是一种交互式操作少、分割精度高的图像分割方法,但是对于前背景颜色相近或低对比度的区域时难以准确分割前景区域。鉴于此,在实现GrabCut算法的自动分割的基础上,融合基于显著性的SLIC算法来对玉米病害图像进行更好的目标识别和图像分割。以玉米小斑病、大斑病和灰斑病三种病害的图像作为样本,采用融合显著信息的GrabCut算法与相同样本数量和条件下的One-Cut算法和SLIC算法进行试验和对比分析。试验表明,同其他两种算法相比,本文算法对于试验中玉米的三种病害具有更好的分割精度,对于玉米的叶鞘、茎和叶片部分的图像丢失率能够保持在1%以下,分别为0.899%、0.229%和0.914%,对于玉米病害部分能够进行有效地提取,具有较好的分割效果,对于玉米小斑病、大斑病和灰斑病的识别率上能够达到91.67%、86.36%和72.00%,同时通过训练模式进行验证,识别率分别能够达到87.2%、82.4%和83.6%,拒识率分别为4.5%、6.7%和6.3%。 展开更多
关键词 图像分割 SLIC算法 GrabCut算法 玉米病虫害
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一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe算法 认领 引用
15
作者 熊玖朋 李旭健 潘纪成 《软件导刊》 2021年第4期106-110,共5页
ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色相近或光照剧烈变化而容易形成鬼影等不足。针对这两个问题,提出一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe目标... ViBe是一种像素级的背景建模、前景分割算法,其效果优于目前人们所熟知的几种算法,但其还是有检测目标不够完整、因背景与目标颜色相近或光照剧烈变化而容易形成鬼影等不足。针对这两个问题,提出一种结合GrabCut与五帧差分法的ViBe目标检测算法。首先通过ViBe与五帧差分法提取的前景进行“与”运算,然后对所得结果进行形态学处理,减少所得目标分割图像的噪声,并且在非理想状态下,对被分割为多个区域的有效区域进行合并,最后利用GrabCut算法对每个有效区域进行分割。实验结果表明,该算法可有效提取出完整的前景图像,并且减少了背景与目标颜色相似或光照变化对ViBe算法的影响。 展开更多
关键词 运动检测 目标检测 ViBe算法 GrabCut算法 五帧差分法 计算机视觉
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基于目标轮廓增强的GrabCut图像分割方法 认领 引用 被引量：6
16
作者 杨国萍 刘本永 《软件》 2020年第2期28-32,共5页
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合目标轮廓增强技术,提出一种自动GrabCut算法。首先对图像进行谱残差计算,以获取目标轮廓增强的视觉显著图;其次,对显著图进行预分割并通过快速连通区域分析进行前景... 针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合目标轮廓增强技术,提出一种自动GrabCut算法。首先对图像进行谱残差计算,以获取目标轮廓增强的视觉显著图;其次,对显著图进行预分割并通过快速连通区域分析进行前景估计并获取掩膜,将获取的掩膜代替人工交互初始化GrabCut算法,最后实现自动分割。实验结果表明,该方法克服了手动的缺点,并在处理前后景颜色相似的图像时,分割结果要优于传统方法。 展开更多
关键词 图像前后景分离 GrabCut算法 显著图 轮廓增强
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一种改进的基于SLIC的自适应GrabCut算法 认领 引用 被引量：2
17
作者 安超 李磊民 黄玉清 《自动化仪表》 CAS 2017年第10期17-20,25,共4页
图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是判断图像分割算法好坏的重要标准,降低算法复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一。针对GrabCut算法计... 图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是判断图像分割算法好坏的重要标准,降低算法复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一。针对GrabCut算法计算复杂度高、耗时长等缺点,提出了一种改进的基于简单线性迭代聚类(SLIC)的自适应GrabCut算法。通过激光雷达获取用户交互信息,采用阈值法得到包含目标的外截矩形框,并将其设为感兴趣区域,然后采用SLIC算法对感兴趣区域作预处理,最终构建精简的GraphCut网络图并进行图像分割。试验结果证明,该算法缩小了SLIC预处理的图像区域,减少了图的节点数,降低了错误率,提高了目标边缘信息提取的精确度。 展开更多
关键词 图像分割 简单线性迭代聚类 超像素 GrabCut算法 激光雷达 自适应 分割精度
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基于GrabCut和HSV彩色空间的三七叶片病斑图像分割 认领 引用 被引量：3
18
作者 赵浩鹏 叶飞 +1 位作者 麻之润 刘帅君 《计算机与数字工程》 2021年第10期2102-2106,2149,共5页
针对三七叶部病斑图像中存在背景与病斑颜色相近和阳光照射下存在影子的情况导致对图像病斑分割精度不高、效果差的问题,提出一种基于GrabCut和HSV彩色空间模型的分割方法。通过GrabCut算法实现对复杂背景以及阳光照射下的影子与待分割... 针对三七叶部病斑图像中存在背景与病斑颜色相近和阳光照射下存在影子的情况导致对图像病斑分割精度不高、效果差的问题,提出一种基于GrabCut和HSV彩色空间模型的分割方法。通过GrabCut算法实现对复杂背景以及阳光照射下的影子与待分割三七叶片的分离。保留第一次分割结果的基础上,在HSV彩色空间下提出一种颜色距离的定义。根据定义的颜色距离,在使用颜色信息的同时结合空间信息,得到病斑的分割边界。实验表明,当色调分量因子k1和饱和度分量因子k2分别取0.1和0.05时得到的分割边缘效果较好。 展开更多
关键词 GrabCut算法 HSV彩色空间 颜色距离 图像分割 三七 背景复杂
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结合显著性的GrabCut及在骨髓细胞图像分割中的应用 认领 引用 被引量：6
19
作者 陈林伟 吴向平 《中国计量学院学报》 2014年第1期87-92,共6页
针对传统GrabCut算法需要用户交互缺点,提出一种基于上下文感知显著性的GrabCut的改进的图像分割算法.首先用上下文感知得到待分割图像的显著图,然后由二值化的显著图确定GrabCut算法的初始化区域,再通过迭代使能量函数最小化分割出目标... 针对传统GrabCut算法需要用户交互缺点,提出一种基于上下文感知显著性的GrabCut的改进的图像分割算法.首先用上下文感知得到待分割图像的显著图,然后由二值化的显著图确定GrabCut算法的初始化区域,再通过迭代使能量函数最小化分割出目标,算法应用于骨髓细胞图像分割上.实验结果表明,此算法能避免以往细胞分割算法如支持向量机、K-Means等参数调整问题,总体误差率较低,自动化程度高,鲁棒性强. 展开更多
关键词 骨髓细胞 上下文感知 GrabCut算法 非交互 图像分割
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背景自适应的GrabCut图像分割算法 认领 引用 被引量：1
20
作者 杨绍兵 李磊民 黄玉清 《计算机系统应用》 2017年第2期174-178,共5页
图割用于图像分割需用户交互,基于激光雷达传感器,提出了阈值法得到目标的外截矩形,再映射到图像完成交互.针对GrabCut算法耗时、对局部噪声敏感和在复杂背景提取边缘不理想等缺点,提出了背景自适应的GrabCut算法,即在确定背景像素中选... 图割用于图像分割需用户交互,基于激光雷达传感器,提出了阈值法得到目标的外截矩形,再映射到图像完成交互.针对GrabCut算法耗时、对局部噪声敏感和在复杂背景提取边缘不理想等缺点,提出了背景自适应的GrabCut算法,即在确定背景像素中选取可能目标像素邻近的一部分像素作为背景像素,使背景变得简单,尤其适用于前景像素在整幅图中所占比例较小和在目标像素周围的背景相对简单的情况.实验结果表明,所提算法与GrabCut算法相比,减少了图的节点数,降低了错误率,有效的提高了运行效率,提取的目标边缘信息更加完整、平滑. 展开更多
关键词 图像分割 GrabCut算法 高斯混合模型 激光雷达 背景自适应
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