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题名串口通信传输故障数据挖掘算法的研究与仿真
认领
引用
被引量：1
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作者
冯利民
刘波
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机构
武汉纺织大学计算机与人工智能学院
华中科技大学网络与计算中心
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第5期176-180,共5页
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基金
湖北省部级项目:创新教育背景下大学生计算思维能力培养的探索与研究(2020GB025)。
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摘要
为降低串口通信中故障数据对传输效率的影响,提出基于SOM聚类的故障数据挖掘算法。利用故障数据多为高维模式的特点,将高维原始数据根据距离与颜色属性映射在低维空间内。在低维空间中根据变量关系将数据分为高端越限数据点、低端越限数据点以及双边越限数据点,建立SOM聚类特征分布图,在同等范围内对不同类型数据点划分等级并实施特征离散化。凭借二分图故障挖掘模型模拟多个定向数据源,在每个数据源附近内设定关联规则,通过关联规则查找与数据源存在关联因子的数据点,根据对比阈值判定是否为故障数据。仿真结果证明,所提方法故障挖掘准确率高、耗费时间短,算法具有很好的适用性及使用价值。
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关键词
高维数据
高端越限数据点
变量离散化
关联因子
定向故障源
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Keywords
High-dimensional data
High-side overloading data point
Discretization of variables
Correlation factor
Directional fault source
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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