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基于快速鲁棒主成分分析的航磁异常识别与提取:以沉积变质型铁矿为例 认领 引用
1
作者 范振宇 熊盛青 +3 位作者 葛藤菲 何敬梓 杨雪 李行素 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第5期327-336,共10页
鲁棒主成分分析(RPCA)作为无监督特征学习多元统计分析的数据降维方法,广泛地应用于机器学习与模式识别领域。随着找矿难度的增加,为提高航空物探快速识别与提取弱异常信息的能力,本文采用基于非精确增广拉格朗日乘子(IALM)算法的鲁棒... 鲁棒主成分分析(RPCA)作为无监督特征学习多元统计分析的数据降维方法,广泛地应用于机器学习与模式识别领域。随着找矿难度的增加,为提高航空物探快速识别与提取弱异常信息的能力,本文采用基于非精确增广拉格朗日乘子(IALM)算法的鲁棒主成分分析方法,对航磁异常数据进行区域背景场与局部场分离。在保证计算结果鲁棒的同时,该方法更适用于大数据量航磁处理。理论模型试验结果表明,该空间域信息提取与识别方法分离出的区域磁场和局部磁场,与模型正演场形态一致,并且计算效率更高。对实测数据的单次运算时间远小于精确增广拉格朗日乘子(EALM)算法,计算速度可提升约100倍。最后,将该算法用于鞍山—本溪沉积变质岩型铁矿成矿集中区的航磁异常处理与解释,分离出的局部高磁异常与磁铁矿空间位置分布具有较强的相关性。由此圈定出有潜力的磁铁矿勘查区域,鞍山、本溪、弓长岭、灯塔附近的局部高磁异常区,仍存在有待勘查的隐伏磁铁矿。 展开更多
关键词 鲁棒主成分分析 航磁异常 IALM算法 沉积变质岩型铁矿
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基于鲁棒主成分分析的局部放电去噪方法 认领 引用
2
作者 牛茜威 《电力大数据》 2026年第5期67-74,共8页
交联聚乙烯电缆作为现代城市配电网的核心支撑设备,其局部放电在线监测是评估绝缘可靠性的关键手段。然而,由于场强电磁干扰及监测系统降采样存储策略的影响,会导致微弱的局放特征极易被淹没在宽带白噪声与强传导性干扰中。为此,提出了... 交联聚乙烯电缆作为现代城市配电网的核心支撑设备,其局部放电在线监测是评估绝缘可靠性的关键手段。然而,由于场强电磁干扰及监测系统降采样存储策略的影响,会导致微弱的局放特征极易被淹没在宽带白噪声与强传导性干扰中。为此,提出了一种基于鲁棒主成分分析的PRPS图谱级去噪方法。该方法充分挖掘PD信号在XLPE电缆相位-周期平面内的稀疏突发特性,以及稳态干扰的高度低秩相关性,构建基于核范数与L1范数约束的矩阵分解模型,并采用非精确增广拉格朗日乘子法实现迭代求解。仿真实验结果表明,在强干扰环境下,该方法能将归一化互相关系数从0.2199提升至0.8947,结构相似性提升至0.7829,去噪效果显著优于传统的波形滤波方法。10 kV XLPE缺陷电缆实验验证进一步证明,该算法能够有效剔除全相位展布的复杂干扰,精准重构特征脉冲簇。研究结果为高压电缆绝缘状态的精确诊断提供了高保真数据支撑。 展开更多
关键词 XLPE电缆 局部放电 PRPS谱图 鲁棒主成分分析 IALM算法
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