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基于KPCA与IBWO优化SVM的滚动轴承故障诊断研究 认领 引用 被引量：1
1
作者 王洁 刘天伦 邱溢阳 《软件工程》 2025年第5期54-59,共6页
针对滚动轴承故障诊断中处理高维非线性特征数据的难题,提出了一种基于核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和改进的白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimizer,IBWO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM... 针对滚动轴承故障诊断中处理高维非线性特征数据的难题,提出了一种基于核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和改进的白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimizer,IBWO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)超参数的方法,即KPCA-IBWO-SVM模型。通过引入折射反向学习和旋风觅食策略,显著提升了IBWO的收敛速度和全局搜索能力。首先,利用KPCA提取原始数据中的非线性主元特征;其次,通过SVM模型完成故障诊断。实验结果表明,IBWO算法相较于灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)、麻雀搜索算法(SSA)及原始白鲸优化算法(BWO)等具有明显优势,KPCA-IBWO-SVM模型的平均诊断准确率达到95.86%,比KPCA-BWO-SVM模型提升了6.54%,充分验证了所提方法的有效性和应用价值。 展开更多
关键词 改进的白鲸优化算法 支持向量机 故障诊断 核主成分分析 滚动轴承
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基于音频信号工业机器人关节异常运行检测方法研究 认领 引用
2
作者 奚明 乔贵方 +2 位作者 徐思敏 乔子烁 刘娣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2026年第5期693-701,共9页
设计了一种工业机器人运行状态监测系统,该系统利用关节监测装置采集机器人关节运行的音频信号。针对音频信号的异常分析问题,提出了一种SVMD_IBWO_MCKD方法。首先,利用逐次变分模态分解(SVMD)方法将音频信号分解生成多个本征模态函数(I... 设计了一种工业机器人运行状态监测系统,该系统利用关节监测装置采集机器人关节运行的音频信号。针对音频信号的异常分析问题,提出了一种SVMD_IBWO_MCKD方法。首先,利用逐次变分模态分解(SVMD)方法将音频信号分解生成多个本征模态函数(IMFs),并通过高斯加权峭度指标筛选出最优IMF;其次,利用改进白鲸优化(IBWO)算法自适应选择最大相关峭度解卷积(MCKD)的参数T、M和L,对筛选出的最优IMF进行MCKD处理;最后,通过包络谱提取工业机器人关节音频信号中的故障特征。实验结果表明:BWO_MCKD与WOA_MCKD方法均未能提取到有效倍频,SSA_MCKD方法仅能提取到3倍频分量;相比之下,SVMD_IBWO_MCKD方法能够有效地提取到关节音频信号中周期故障频率的4倍频。 展开更多
关键词 力学计量 关节异常检测 工业机器人测试 音频信号 逐次变分模态分解 最大相关峭度解卷积 SVMD_IBWO_MCKD方法 改进白鲸优化算法
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基于改进白鲸优化算法的大型并联天然气管道优化 认领 引用
3
作者 马玺 邱建 +3 位作者 田杰 龙海红 秦剑 廖春梅 《价值工程》 2026年第5期92-95,共4页
为应对大型并联天然气管网的高能耗与调度复杂性,本研究构建了精细化的管网能耗优化模型。提出一种融合Tent混沌映射、自适应加权与精英反向学习策略的改进白鲸优化算法(IBWO),以高效求解该高维非线性问题。通过与七种算法在基准函数上... 为应对大型并联天然气管网的高能耗与调度复杂性,本研究构建了精细化的管网能耗优化模型。提出一种融合Tent混沌映射、自适应加权与精英反向学习策略的改进白鲸优化算法(IBWO),以高效求解该高维非线性问题。通过与七种算法在基准函数上对比,筛选出性能优异的IBWO、SS和BOA算法。以西气东输二、三线为工程实例,结果表明,IBWO算法寻优性能最佳,其优化方案使总能耗(折合标准煤)下降24.13%,其中燃料气消耗降低15.21%,电力消耗减少48.84%,为管网经济运行提供了有效指导。 展开更多
关键词 天然气 并联管道 改进白鲸优化算法 仿真优化 能耗优化
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基于改进白鲸优化算法的多目标非置换流水车间调度方法 认领 引用 被引量：3
4
作者 丁祎 宋欣钢 皇涛 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2232-2242,共11页
针对传统的单一加工车间灵活度不高的问题,提出了一种多目标改进白鲸优化(IBWO)算法的车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间和最小化能耗为目标的多目标非置换流水车间调度问题模型,IBWO根据调度问题的特点,设计了双层实数编... 针对传统的单一加工车间灵活度不高的问题,提出了一种多目标改进白鲸优化(IBWO)算法的车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间和最小化能耗为目标的多目标非置换流水车间调度问题模型,IBWO根据调度问题的特点,设计了双层实数编码机制表示问题的解;然后,利用非支配关系和拥挤度排序算法评价了多目标解之间的优劣关系,使用实数交叉和变邻域搜索策略,对建立的模型进行了求解;最后,将IBWO分别与白鲸优化算法(BWO)、使用遗传交叉策略但未使用变邻域搜索策略算法(BWO-1)、使用变邻域搜索策略但未使用交叉策略算法(BWO-2)进行了对比,并进一步将其与非支配排序遗传算法2(NSGA2)、NSGA3和强度帕累托进化算法2(SPEA2)多目标优化算法进行了对比。研究结果表明:使用测试算例仿真对比后,可使用收敛性指标迭代距离(GD)、多样性指标、综合性指标反世代距离(IGD)对结果进行评判,改进白鲸优化算法指标可至少在60%的测试算例上取得优势地位;使用实数交叉策略和变邻域搜索策略的改进白鲸优化算法,可弥补原始白鲸算法局部搜索能力较差的缺点,有效增强算法的有效性和稳定性,提高改进算法的搜索能力,为实际生产提供一定的指导。 展开更多
关键词 车间调度模型 多目标优化 改进白鲸优化算法 实数交叉 变邻域搜索 迭代距离 反世代距离 白鲸优化算法
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