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一种构造径向基神经网络的新型IPL算法 认领 引用
1
作者 游培寒 王振家 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2003年第9期1151-1153,共3页
提出了一种新型的IPL(incremental projection learning)算法。该算法通过调整网络参数,达到修正IPL 算子A的目的。与原来的IPL算法相比,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快。仿真结果表明,由 经过改进的。IPL算法得到的径... 提出了一种新型的IPL(incremental projection learning)算法。该算法通过调整网络参数,达到修正IPL 算子A的目的。与原来的IPL算法相比,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快。仿真结果表明,由 经过改进的。IPL算法得到的径向基网络结构相对简单,结果也较精确。 展开更多
关键词 IPL算法 RBF神经网络 三段训练法
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Improved RBF network application in analog circuit fault isolation 认领 引用 被引量：2
2
作者 禹航 肖明清 赵鑫 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2012年第1期70-74,共5页
One kind of steepest descent incremental projection learning algorithm for improving the training of radial basis function(RBF)neural network is proposed,which is applied to analog circuit fault isolation.This algorit... One kind of steepest descent incremental projection learning algorithm for improving the training of radial basis function(RBF)neural network is proposed,which is applied to analog circuit fault isolation.This algorithm simplified the structure of network through optimum output layer coefficient with incremental projection learning(IPL)algorithm,and adjusted the parameters of the neural activation function to control the network scale and improve the network approximation ability.Compared to the traditional algorithm,the improved algorithm has quicker convergence rate and higher isolation precision.Simulation results show that this improved RBF network has much better performance,which can be used in analog circuit fault isolation field. 展开更多
关键词 analog circuit fault isolation RBF network IPL algorithm steepest descent algorithm
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食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选 认领 引用 被引量：9
3
作者 王立琦 刘亚楠 +3 位作者 张?青 崔?月 葛慧芳 于殿宇 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第16期205-210,共6页
以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不... 以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000~12 000 cm^-1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用i PLS法从原始光谱中初步筛选出4 540~5 346 cm^-1和6 807~7 004 cm^-1组合特征波段,R2和预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用i PLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。 展开更多
关键词 油脂酸值 近红外光谱 特征波长变量 间隔偏最小二乘 遗传算法 连续投影算法
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改进型RBF网络在模拟电路故障隔离中的应用 认领 引用
4
作者 赵鑫 肖明清 《测试技术学报》 2010年第3期265-270,共6页
提出了一种最陡下降增量映射学习算法,对RBF网络的训练方法进行改进,并将之运用于模拟电路故障隔离.该算法通过增量映射学习算法对RBF网络的采样基函数进行迭代优选,简化RBF网络结构;采用最陡下降法改进增量映射学习算法,对神经元激励... 提出了一种最陡下降增量映射学习算法,对RBF网络的训练方法进行改进,并将之运用于模拟电路故障隔离.该算法通过增量映射学习算法对RBF网络的采样基函数进行迭代优选,简化RBF网络结构;采用最陡下降法改进增量映射学习算法,对神经元激励函数的参数进行调节,控制网络规模,提高网络的逼近能力.故障隔离实例显示了其优越性.改进的算法与传统算法相比,具有更快的收敛速度和更高的隔离精度.本算法为RBF网络的训练提供了一种可行的方法,在故障诊断领域有良好的应用前景. 展开更多
关键词 模拟电路 故障隔离 RBF网络 增量映射学习算法 最陡下降法
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基于演化思想的RBF神经网络优化设计 认领 引用 被引量：3
5
作者 王银坤 王学奇 +1 位作者 肖明清 游培寒 《计算机工程与应用》 北大核心 2007年第1期94-95,124,共2页
基于事物演化发展的思想,尝试对传统RBF神经网络的结构进行了优化。首先从IPL算法对RBF网络的学习训练不足出发,通过调整RBF神经网络基函数的采样算子,得到一个规模可以控制的网络模型,最后给出了仿真验证结果。
关键词 演化 优化 IPL算法 RBF神经网络
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采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法 认领 引用
6
作者 游培寒 毕笃彦 王振家 《控制理论与应用》 EI CAS 北大核心 2004年第4期655-658,共4页
为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以... 为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以算法速度较快;仿真结果表明,由于系统参数得到调整,对于同一问题,改进IPL算法得到的径向基神经网络结构较一般算法得到的网络结构简单,输出结果也较为精确. 展开更多
关键词 增量映射学习(IPL)算法 径向基(RBF)神经网络 三相训练法
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