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基于ISFLA算法优化SVM参数的电力系统变压器故障诊断研究 认领 引用
1
作者 首建威 王翔 +2 位作者 莫凡 黄自明 刘禹 《电子设计工程》 2026年第11期96-101,共6页
针对现有电力系统变压器故障诊断方法存在的精度低等问题,提出一种基于ISFLA算法优化SVM参数的电力系统变压器故障诊断方法。构建深度卷积网络模型,输入采集的变压器工作数据,通过卷积、池化等运算训练输入样本。引入SVM分类器和ISFLA算... 针对现有电力系统变压器故障诊断方法存在的精度低等问题,提出一种基于ISFLA算法优化SVM参数的电力系统变压器故障诊断方法。构建深度卷积网络模型,输入采集的变压器工作数据,通过卷积、池化等运算训练输入样本。引入SVM分类器和ISFLA算法,优化SVM的惩罚参数和核函数参数,提升深度卷积网络模型的数据训练性能。通过性能测试实验得出结果,在空载、正常负载和过载三种工况下,优化设计方法的故障类型正确诊断率达98%,优于现有的诊断算法。由此得出结论,提出的优化设计方法具有更优的故障诊断性能和适用性。 展开更多
关键词 ISFLA算法 SVM参数优化 电力系统 变压器故障
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基于ISFLA优化深度置信网络的滚动轴承故障诊断方法研究 认领 引用 被引量：6
2
作者 齐洪方 黄定洪 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第1期62-68,共7页
传统故障诊断模型训练时易陷入局部最优、模型泛化能力差,且故障识别精度易受人工特征提取质量的影响,针对这一问题对滚动轴承故障诊断方法进行了研究。首先,提出了基于深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断模型,研究了DBN模型的逐层自... 传统故障诊断模型训练时易陷入局部最优、模型泛化能力差,且故障识别精度易受人工特征提取质量的影响,针对这一问题对滚动轴承故障诊断方法进行了研究。首先,提出了基于深度置信网络(DBN)的滚动轴承故障诊断模型,研究了DBN模型的逐层自适应特征提取能力;然后,提出了一种改进的混合蛙跳算法(ISFLA),对DBN各隐含层神经元个数和反向微调算法学习率进行了优化;最后,在不进行任何特征提取的情况下,利用美国凯斯西储大学的轴承数据集进行了实验研究,提取了原始时域振动信号,进行了故障特征分析,并与BP、DBN和PSO-DBN算法进行了对比。研究结果表明:与其他方法相比,ISFLA-DBN的故障识别精度最高,算法收敛速度最快,模型泛化能力最好。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 深度置信网络 改进混合蛙跳算法
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基于ISFLA的K均值聚类算法 认领 引用
3
作者 刘悦婷 《工业仪表与自动化装置》 2011年第4期9-11,24,共3页
针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog-Leaping AlgorithmI,SF-LA)的K均值聚类算法。该算法首先将生物学中吸引排斥机制... 针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog-Leaping AlgorithmI,SF-LA)的K均值聚类算法。该算法首先将生物学中吸引排斥机制应用在SFLA中,修改了更新策略,形成了ISFLA算法;再用该算法优化K均值聚类算法。理论分析和实验结果表明,该算法提高了收敛速度,有效地避免了SFLA早熟现象,从而改善了对高维复杂数据的搜索效率,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 SFLA 吸引排斥机制 ISFLA K均值算法
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基于深度置信网络与信息融合的齿轮故障诊断方法 认领 引用 被引量：30
4
作者 李益兵 黄定洪 +1 位作者 马建波 江丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期62-69,共8页
针对齿轮在复杂运行工况下故障特征提取困难,传统故障诊断方法的识别精度易受人工提取特征的影响,以及单传感器获取信息不全面等问题,提出基于深度置信网络(DBN)与信息融合的齿轮故障诊断方法。通过多传感器信息融合技术对每个传感器采... 针对齿轮在复杂运行工况下故障特征提取困难,传统故障诊断方法的识别精度易受人工提取特征的影响,以及单传感器获取信息不全面等问题,提出基于深度置信网络(DBN)与信息融合的齿轮故障诊断方法。通过多传感器信息融合技术对每个传感器采集的振动信号进行数据层融合;利用DBN进行自适应特征提取从而实现故障分类。为了避免因人为选择DBN结构参数,导致模型识别精度下降的问题,利用改进的混合蛙跳算法(ISFLA)对DBN结构参数进行优化。试验表明,与BP神经网络、未经优化的DBN以及单传感器故障诊断相比,该研究提出的信息融合及优化方法具有更高的故障识别精度。 展开更多
关键词 故障诊断 深度置信网络(DBN) 改进混合蛙跳算法(ISFLA) 多传感器信息融合 齿轮
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基于蛙跳算法优化SVM的小功率LED寿命预测模型 认领 引用 被引量：3
5
作者 崔克楠 张志鹏 +2 位作者 朱彤 唐普英 刘爽 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期711-715,720,共5页
针对小功率LED失效时间预测需要大量失效数据、预测成本较高的情况,从工程实践的实际需求出发,提出了基于改进蛙跳算法(ISFLA)优化支持向量机(SVM)的小功率LED寿命预测模型。SVM使用径向基核函数(RBF),以小功率LED的可靠度作为SVM输入,... 针对小功率LED失效时间预测需要大量失效数据、预测成本较高的情况,从工程实践的实际需求出发,提出了基于改进蛙跳算法(ISFLA)优化支持向量机(SVM)的小功率LED寿命预测模型。SVM使用径向基核函数(RBF),以小功率LED的可靠度作为SVM输入,失效时间作为输出。为了减小蛙跳算法的计算成本,现引入进化阶段指标T加快收敛速度,并利用ISFLA优化核函数参数的选取,使得仅需少量训练样本即可建立SVM。该模型不仅能预测加速应力下的小功率LED失效时间,也可根据小功率LED在加速应力下的失效时间预测正常应力水平下的寿命。实验证明,在小样本条件下,该方法得到训练结果的相关系数为0.998,检验组误差小于3%,快速简洁地实现了小功率LED高精度寿命预测。 展开更多
关键词 LED寿命预测 支持向量机(SVM) 改进蛙跳算法(ISFLA) 进化阶段指标 LED可靠度
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混合蛙跳算法优化神经网络的同步电机转子故障检测 认领 引用 被引量：4
6
作者 王红亚 王旭红 +1 位作者 孙俊敏 刘星 《微电机》 2017年第9期22-26,共5页
通过分析隐极式同步发电机不同转子绕组匝间短路程度与励磁电流之间存在的线性关系,提出利用小波包分析和混合蛙跳算法神经网络相结合的诊断方法,对励磁电流进行小波包分解和小波包系数重构,求解各频带信号能量构造特征向量,作为BP神经... 通过分析隐极式同步发电机不同转子绕组匝间短路程度与励磁电流之间存在的线性关系,提出利用小波包分析和混合蛙跳算法神经网络相结合的诊断方法,对励磁电流进行小波包分解和小波包系数重构,求解各频带信号能量构造特征向量,作为BP神经网络的输入信号。提出改进的混合蛙跳算法ISFLA-BP神经网络,利用混合蛙跳算法(SFLA)对BP神经网络的初始权值进行优化,并引入混沌算子和收缩因子,改进传统混合蛙跳算法的更新策略。Matlab仿真表明,本文提出的ISFLA-BP神经网络能够有效地检测隐极式同步发电机转子匝间短路故障程度。 展开更多
关键词 隐极式同步电机 匝间短路 励磁电流 ISFLA 神经网络
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区域停车诱导信息发布板的选址优化算法 认领 引用
7
作者 李志强 朱望纯 张伟昆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期242-246,共5页
为解决城市区域停车诱导信息系统(PGIS)中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少... 为解决城市区域停车诱导信息系统(PGIS)中的诱导信息板选址问题,提出以诱导量为目标,以停车场对驾驶员的吸引能力、诱导信息发布板的影响范围、发布信息可信度的衰减、通往停车场的道路情况、诱导信息发布板的疏密程度和每个停车场至少被诱导一次作为约束条件建立模型。采用改进混合蛙跳算法(ISFLA)对所建数学模型进行求解,在一个网格型的路网进行仿真实验,并对求解过程进行阐述说明。结果表明,该模型可以应用在停车诱导信息系统中,合理地分配诱导信息发布板的位置,使其得到最大诱导量,方法具有可行性。 展开更多
关键词 交通工程 选址优化 改进的混合蛙跳算法 停车诱导信息系统 诱导信息发布板
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