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基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法
认领
引用
被引量:
9
1
作者
尹荣荣
张文元
+1 位作者
杨绸绸
李曦达
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期2841-2848,共8页
针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的...
针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。
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关键词
选择性转发攻击
简化云
改进的
K/
N投票算法
信任评估模型
信任阈值
暂未订购
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(6,4)网络故障点及破坏(4,2)子网络的研究
认领
引用
2
作者
解慧
张建国
+2 位作者
康新枢
李欣
白景琪
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
2025年第2期121-127,共7页
针对(n,k)网络中故障点个数的问题,建立(6,4)网络和(n,k)网络故障点的PMC模型,采用改进自适应顺序诊断算法,得出(6,4)网络和(n,k)网络中故障点的个数,并采用深度优先遍历算法,标识出(6,4)网络中故障点的具体位置。根据子网络组合排列理...
针对(n,k)网络中故障点个数的问题,建立(6,4)网络和(n,k)网络故障点的PMC模型,采用改进自适应顺序诊断算法,得出(6,4)网络和(n,k)网络中故障点的个数,并采用深度优先遍历算法,标识出(6,4)网络中故障点的具体位置。根据子网络组合排列理论,计算出(6,4)网络中(4,2)子网络个数;采用枚举法,得出破坏(6,4)网络中(4,2)子网络的顶点个数,并验证出破坏(4,2)子网络的顶点个数可靠性高,进而制定出破坏(6,4)网络中(4,2)子网络的策略。
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关键词
(n,
k
)网络
改进自适应顺序诊断算法
深度优先遍历算法
枚举法
暂未订购
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多分类器投票法预测植物蛋白质亚细胞定位
认领
引用
3
作者
王瑞星
《科技通报》
北大核心
2016年第11期63-66,79,共4页
选取伪氨基酸组分、氨基酸频次的ID向量、N端信号的ID向量作为参数,利用多分类器投票法对植物11类蛋白质亚细胞定位进行预测。得到的预测精度已高达5折交叉检验的76.4%和77.0%,并且预测方法简单易实现。
关键词
离散增量
改进的欧氏距离
多分类器投票法
K
近邻方法
暂未订购
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题名
基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法
认领
引用
被引量:
9
1
作者
尹荣荣
张文元
杨绸绸
李曦达
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期2841-2848,共8页
基金
国家自然科学基金(61802333)
国家留学基金(201808130258)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018029)。
摘要
针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。
关键词
选择性转发攻击
简化云
改进的
K/
N投票算法
信任评估模型
信任阈值
Keywords
Selective forwarding attac
k
Simplified cloud
Improved K/N voting algorithm
Trust evaluation model
Trust threshold
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN915.08 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
暂未订购
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题名
(6,4)网络故障点及破坏(4,2)子网络的研究
认领
引用
2
作者
解慧
张建国
康新枢
李欣
白景琪
机构
晋中学院数学系
晋中学院物理与电子工程系
晋中学院信息技术与工程系
出处
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
2025年第2期121-127,共7页
基金
国家自然科学青年基金资助项目(52002159)
山西省基础研究计划项目青年科学研究计划(202103021223353)
晋中学院技术创新团队项目(jzxyjscxtd202411).
摘要
针对(n,k)网络中故障点个数的问题,建立(6,4)网络和(n,k)网络故障点的PMC模型,采用改进自适应顺序诊断算法,得出(6,4)网络和(n,k)网络中故障点的个数,并采用深度优先遍历算法,标识出(6,4)网络中故障点的具体位置。根据子网络组合排列理论,计算出(6,4)网络中(4,2)子网络个数;采用枚举法,得出破坏(6,4)网络中(4,2)子网络的顶点个数,并验证出破坏(4,2)子网络的顶点个数可靠性高,进而制定出破坏(6,4)网络中(4,2)子网络的策略。
关键词
(n,
k
)网络
改进自适应顺序诊断算法
深度优先遍历算法
枚举法
Keywords
(n,
k
)networ
k
improved
adaptive sequential diagnosis
algorithm
depth-first traversal
algorithm
enumeration method
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
暂未订购
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题名
多分类器投票法预测植物蛋白质亚细胞定位
认领
引用
3
作者
王瑞星
机构
内蒙古农业大学职业技术学院
出处
《科技通报》
北大核心
2016年第11期63-66,79,共4页
摘要
选取伪氨基酸组分、氨基酸频次的ID向量、N端信号的ID向量作为参数,利用多分类器投票法对植物11类蛋白质亚细胞定位进行预测。得到的预测精度已高达5折交叉检验的76.4%和77.0%,并且预测方法简单易实现。
关键词
离散增量
改进的欧氏距离
多分类器投票法
K
近邻方法
Keywords
increment of diversity
improved
Euclid Distance
multiple classifier
voting
method
K
-nearest neighbor
algorithm
分类号
Q946.1 [生物学—植物学]
暂未订购
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法
尹荣荣
张文元
杨绸绸
李曦达
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
暂未订购
下载PDF
2
(6,4)网络故障点及破坏(4,2)子网络的研究
解慧
张建国
康新枢
李欣
白景琪
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
2025
0
暂未订购
下载PDF
3
多分类器投票法预测植物蛋白质亚细胞定位
王瑞星
《科技通报》
北大核心
2016
0
暂未订购
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