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The AME2012 atomic mass evaluation(Ⅰ).Evaluation of input data,adjustment procedures 认领 引用 被引量：23
1
作者 G.Audi M.Wang +4 位作者 A.H.Wapstra F.G.Kondev M.MacCormick X.Xu B.Pfeiffer 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2012年第12期1603-2014,共412页
This paper is the second part of the new evaluation of atomic masses, AME2012. From the results of a leastsquares calculation, described in Part I, for all accepted experimental data, we derive here tables and graphs ... This paper is the second part of the new evaluation of atomic masses, AME2012. From the results of a leastsquares calculation, described in Part I, for all accepted experimental data, we derive here tables and graphs to replace those of AME2003. The first table lists atomic masses. It is followed by a table of the influences of data on primary nuclides, a table of separation energies and reaction energies, and finally, a series of graphs of separation and decay energies. The last section in this paper lists all references to the input data used in Part I of this AME2012 and also to the data included in the NUBASE2012 evaluation （first paper in this issue）. 展开更多
关键词 AME The AME2012 atomic mass evaluation Evaluation of input data,adjustment procedures data
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Input database related uncertainty of Biome-BGCMuSo agroenvironmental model outputs 认领 引用 被引量：2
2
作者 Nándor Fodor LászlóPásztor +10 位作者 Brigitta Szabó Annamária Laborczi Klára Pokovai Dóra Hidy Roland Hollós Erzsébet Kristóf Anna Kis Laura Dobor AnikóKern Thomas Grünwald Zoltán Barcza 《International Journal of Digital Earth》 SCIE EI 2021年第11期1582-1601,共20页
Gridded model assessments require at least one climatic and one soil database for carrying out the simulations.There are several parallel soil and climate database development projects that provide sufficient,albeit c... Gridded model assessments require at least one climatic and one soil database for carrying out the simulations.There are several parallel soil and climate database development projects that provide sufficient,albeit considerably different,observation based input data for crop model based impact studies.The input database related uncertainty of the Biome-BGCMuSo agro-environmental model outputs was investigated using three and four different gridded climatic and soil databases,respectively covering an area of nearly 100.000 km2 with 1104 grid cells.Spatial,temporal,climate and soil database selection related variances were calculated and compared for four model outputs obtained from 30-year-long simulations.The choice of the input database introduced model output variability that was comparable to the variability the year-to-year change of the weather or the spatial heterogeneity of the soil causes.Input database selection could be a decisive factor in carbon sequestration related studies as the soil carbon stock change estimates may either suggest that the simulated ecosystem is a carbon sink or to the contrary a carbon source on the long run.Careful evaluation of the input database quality seems to be an inevitable and highly relevant step towards more realistic plant production and carbon balance simulations. 展开更多
关键词 Input data gridded data soil parameters climatic parameters uncertainty propagation
Input Data Dependency of a Genetic Algorithm to Solve the Set Covering Problem 认领 引用
3
作者 Kakuzo Iwamura Makoto Horiike Tomoya Sibahara 《Tsinghua Science and Technology》 EI CAS 2003年第1期14-18,共5页
A genetic algorithm to solve the set covering problem proposed in the literature had some improvements which gave better solutions, i.e., better chromosomes in the first starting population, taking full account of dom... A genetic algorithm to solve the set covering problem proposed in the literature had some improvements which gave better solutions, i.e., better chromosomes in the first starting population, taking full account of domain specific knowledge with sound programming skill. We have further investigated the input data dependency of their genetic algorithm, i.e., the dependency on costs and density. We have found that for input problem data sets with densities greater than or equal to 3%, our genetic algorithm is still practical both in computing time and approximation ratio. 展开更多
关键词 input data dependency set covering problem genetic algorithm
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Automation of input data to discrete event simulation for manufacturing: A review 认领 引用
4
作者 Panagiotis Barlas Cathal Heavey 《International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing》 EI 2016年第1期93-119,共27页
Discrete event simulation(DES)is a well-established decision support tool in modeling work flows in manufacturing industry.But,there are an amount of practical and financial obstacles that deter the employment of this... Discrete event simulation(DES)is a well-established decision support tool in modeling work flows in manufacturing industry.But,there are an amount of practical and financial obstacles that deter the employment of this technology in industry.One of the main weaknesses of operating DES is the costs spent on collecting and mapping input data from different enterprise data resources into a DES model.Another issue is the cost of integrating simulation applications with other manufacturing applications.These barriers hinder the automated input of data into DES models and as a result deter use of real-time DES in manufacturing.This review presents the existing research studies in the literature that address the above issues,demonstrating in parallel the already implemented concepts.The scope of this review is to provide an overview of the input data phase,focusing on its automation and motivating researchers to re-examine this phase by highlighting future research directions. 展开更多
关键词 Discrete event simulation input data automation
基于深度学习的水下声源定位方法研究综述 认领 引用 被引量：1
5
作者 赵吉祥 秦志亮 +5 位作者 马本俊 逄淑怡 孟晨宁 郑毅 刘梦婷 刘宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第4期877-890,共14页
为探讨水下声源定位领域中深度学习方法的应用现状、发展趋势及面临的挑战,本文回顾了水下声源定位研究中深度学习方法的发展历程并系统梳理了当前研究进展。通过总结迁移学习、半监督学习等针对水声数据稀缺性补偿的方案及各自特点,分... 为探讨水下声源定位领域中深度学习方法的应用现状、发展趋势及面临的挑战,本文回顾了水下声源定位研究中深度学习方法的发展历程并系统梳理了当前研究进展。通过总结迁移学习、半监督学习等针对水声数据稀缺性补偿的方案及各自特点,分析了深度学习方法中的特征输入和学习策略,整理归纳了相关研究中的海上试验,在此基础上与传统定位方法进行了对比,最后从训练数据样本质量提升和模型网络结构优化设计2个方面分析了当前研究存在的不足,并简要探讨了潜在的解决方案。研究表明,深度学习在水下声源定位研究中展现出突破传统物理模型局限的巨大潜力,但其应用仍受限于训练数据的规模与质量以及模型架构的适配性,随着未来海洋观测数据的不断积累,该方法将在实际工程应用中发挥重要作用。 展开更多
关键词 深度学习 水下声源定位 研究进展 神经网络模型 特征输入 学习策略 水声数据 海上试验
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探索式创新战略与企业数字技术创新--兼析数字政策的调节效应 认领 引用
6
作者 杨君 丁张清 +1 位作者 吕品 肖明月 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2026年第2期114-128,共15页
企业自由探索与政府有组织科研在技术创新过程中均扮演着重要角色,但已有研究缺乏对两者协同效应的关注。采用沪深A股上市公司2007—2024年的数据分析发现:企业实施探索式创新战略显著促进了其数字技术创新;促进数据开放、数据治理、数... 企业自由探索与政府有组织科研在技术创新过程中均扮演着重要角色,但已有研究缺乏对两者协同效应的关注。采用沪深A股上市公司2007—2024年的数据分析发现:企业实施探索式创新战略显著促进了其数字技术创新;促进数据开放、数据治理、数据集聚的数据赋能政策和数字技术创新针对性较强的人才政策显著强化了探索式创新战略对数字技术创新的促进作用,但人才引进政策和数字补贴政策的调节作用不显著,表明宏观政策需紧密结合企业需求才能实现与企业战略的有效协同;探索式创新战略通过拓展创新网络夯实数字技术创新的知识基础,通过强化创新投入支持数字技术探索与研发,通过革新创新范式推进数据驱动型创新,进而提升企业数字技术创新水平;实施探索式创新战略显著促进了非劳动密集型行业企业、成长期和成熟期企业、大规模企业的数字技术创新,但对劳动密集型行业企业、衰退期企业、小规模企业数字技术创新的影响不显著。应实施创新范式革新引导计划,强化企业创新网络的生态化建设,完善分层分类的创新赋能体系,构建企业自由探索与政府有组织科研协同的新型创新模式。 展开更多
关键词 利用式创新 创新网络 创新投入 创新范式 数据驱动型创新 政策赋能
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数据要素投入与审计费用 认领 引用
7
作者 姜丽莎 胡晓阳 邓伟 《南京审计大学学报》 CSSCI 北大核心 2026年第1期43-55,共13页
基于2007-2022年我国沪深A股上市公司样本,实证检验企业数据要素投入对审计费用的影响。研究发现,企业数据要素投入与审计费用之间存在倒U型关系,且在审计师审计能力强、声誉风险大、面临的审计竞争小的调节作用下更加明显。机制检验发... 基于2007-2022年我国沪深A股上市公司样本,实证检验企业数据要素投入对审计费用的影响。研究发现,企业数据要素投入与审计费用之间存在倒U型关系,且在审计师审计能力强、声誉风险大、面临的审计竞争小的调节作用下更加明显。机制检验发现,数据要素投入通过影响关键审计事项的披露与审计时长作用于审计收费。异质性检验表明,不同的企业特征和审计师特征会造成数据要素对审计费用影响作用的差异。进一步分析发现,数据要素投入会增加小规模企业的财务风险,但并不会对审计质量产生影响,这印证了数据要素投入对审计费用的影响并非通过改变审计质量而产生的。研究结论为揭示公司审计收费的影响因素提供了经验证据,也为理解数据要素与实体企业的融合机理、把握审计师收费决策逻辑提供了重要启示。 展开更多
关键词 数据要素投入 审计费用 曲线调节效应 关键审计事项 审计时长 审计质量
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公共数据开放对民营企业持续性创新的影响 认领 引用 被引量：4
8
作者 周涛 宋宇 高洋 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2026年第4期64-75,共12页
面对日趋复杂的市场环境,积极开发与利用公共数据资源,成为民营企业实现持续性创新的重要路径。文章基于2007—2023年沪深A股民营上市公司面板数据构建多时点双重差分模型,系统考察公共数据开放对民营企业持续性创新的影响。研究发现,... 面对日趋复杂的市场环境,积极开发与利用公共数据资源,成为民营企业实现持续性创新的重要路径。文章基于2007—2023年沪深A股民营上市公司面板数据构建多时点双重差分模型,系统考察公共数据开放对民营企业持续性创新的影响。研究发现,公共数据开放能够显著促进民营企业持续性创新投入与持续性创新产出。其中,投入端的作用机制为降低企业政策不确定性感知和缓解融资市场信息不对称;产出端的作用机制为知识溢出效应与推动创新主体间的协作。进一步分析发现,公共数据开放的作用效果不仅取决于企业自身对数据要素的有效利用,还有赖于公平竞争的市场环境和健全的法律制度环境。 展开更多
关键词 公共数据开放 持续性创新投入 持续性创新产出 民营企业 双重差分法 数据资源
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基于全流程仿真机理数据的城市固废焚烧过程尾气排放建模与分析 认领 引用
9
作者 汤健 王天峥 +4 位作者 夏恒 陈佳昆 梁永琪 庄家宾 乔俊飞 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2026年第1期41-54,共14页
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程中“布风布料”操作变量与尾气排放气体间的精确机理模型难以构建的问题,提出了基于全流程仿真机理数据的MSWI过程尾气排放建模与分析方法。首先,在进行面向操作变量与... 针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程中“布风布料”操作变量与尾气排放气体间的精确机理模型难以构建的问题,提出了基于全流程仿真机理数据的MSWI过程尾气排放建模与分析方法。首先,在进行面向操作变量与尾气排放的工艺流程描述的基础上,耦合流体动力焚烧代码(fluid dynamic incinerator code,FLIC)、Fluent和Aspen Plus这3种数值仿真软件对MSWI过程所包含的炉排固相燃烧、炉内气相燃烧、余热交换与烟气处理等阶段进行全流程模拟,进而获得基准运行工况下的数值仿真模型;接着,面向操作变量进行正交实验设计和实验实施,获得多种运行工况下仿真机理数据;最后,构建以操作变量为输入、以主要尾气排放为输出的基于多入多出线性回归决策树(multiple-input multiple-output least regression decision tree,MIMO-LRDT)的尾气排放模型,并分别采用单因素和双因素法可视化分析两者间的映射关系。采用面向北京某MSWI厂构建的数值仿真和数据驱动模型验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市固废焚烧过程 尾气排放建模 数值仿真模型 仿真机理数据 数据驱动模型 多入多出线性回归决策树
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抵御虚假数据注入攻击的网络化微电网多层级韧性控制框架 认领 引用
10
作者 黄煜 曹正阳 +3 位作者 胡松林 岳东 陈永华 颜云松 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第6期2631-2640,共10页
针对网络化微电网在高渗透可再生能源和开放通信环境下易受虚假数据注入攻击(FDIA)影响、导致频率失稳与通信拥塞的问题,该文提出一种“事件触发通信-攻击观测-深度强化学习补偿”的多层级一体化韧性控制方法。该方法设计了基于频率-积... 针对网络化微电网在高渗透可再生能源和开放通信环境下易受虚假数据注入攻击(FDIA)影响、导致频率失稳与通信拥塞的问题,该文提出一种“事件触发通信-攻击观测-深度强化学习补偿”的多层级一体化韧性控制方法。该方法设计了基于频率-积分误差的自适应事件触发机制以削减冗余数据传输,并构建径向基函数未知输入观测器(RBF-UIO)实现对FDIA的高精度检测与状态估计。在此基础上,引入双重回放Q学习(DRQL)开展在线补偿优化,实现攻击抑制与性能恢复。进一步,在典型4节点分布式微电网平台上开展仿真验证,结果表明:所提方法在显著降低通信事件数的同时,有效提升了频率恢复速度与稳态精度,保证了虚假数据攻击下的安全稳定运行。 展开更多
关键词 网络化微电网 径向基函数观测器 强化学习 虚假数据注入攻击 韧性控制
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第五代PSU/NCAR中尺度模式(MM5)介绍Ⅱ:第一猜测场的形成(DATAGRID模块) 认领 引用 被引量：1
11
作者 李耀辉 王劲松 张华 《甘肃气象》 2000年第3期7-11,共5页
:通过对DATAGRID模块的主要功能、基本原理及其结构的介绍 ,同时对模块的操作使用方法给予了说明。并对模块的主要控制参数进行了较为详尽的讨论 ,最后 。
关键词 控制参数 DATAGRID模块 中尺度模式
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河南省大中型工业企业技术创新Panel Data模型分析 认领 引用
12
作者 黄贻彬 焦科研 卢方元 《河南科学》 2009年第7期871-874,共4页
从投入-产出的角度对河南省各市地大中型工业企业技术创新的差异化进行研究.应用面板数据模型对18个市地大中型工业企业的技术创新投入对产出的结构影响进行深入分析,找出它们之间的结构差异并说明其存在的原因,为各市地提升大中型工业... 从投入-产出的角度对河南省各市地大中型工业企业技术创新的差异化进行研究.应用面板数据模型对18个市地大中型工业企业的技术创新投入对产出的结构影响进行深入分析,找出它们之间的结构差异并说明其存在的原因,为各市地提升大中型工业企业技术创新能力提供一些具有针对性的建议. 展开更多
关键词 技术创新 面板数据 投入-产出
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投入产出视角下我国高校科研效率研究 认领 引用
13
作者 赵晨晓 《市场周刊》 2026年第22期106-111,共6页
高等教育作为科研的核心引擎,肩负着培养人才、推动科研进步的重要使命。文章选取2015—2024年全国高校的“投入—产出”数据,运用BCC模型测算2024年高校科研的静态效率,使用Malmquist指数测算全国高校科研效率的Malmquist指数及其分解... 高等教育作为科研的核心引擎,肩负着培养人才、推动科研进步的重要使命。文章选取2015—2024年全国高校的“投入—产出”数据,运用BCC模型测算2024年高校科研的静态效率,使用Malmquist指数测算全国高校科研效率的Malmquist指数及其分解指标。研究发现,2024年全国高校静态科研效率不高,呈规模报酬递减趋势,各省区市高校之间存在明显差异。全国高校动态科研效率较高,总体呈现上升趋势,发展态势较好。 展开更多
关键词 科研效率 投入产出数据 BCC模型 Malmquist模型
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融合多源特征的Dual-MTSA超短期风电功率预测 认领 引用
14
作者 陈世轲 张维 +3 位作者 李玉洪 杨楠 王小玲 毕贵红 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第7期3243-3255,I0016-I0018,共13页
随着大规模风电并网比例不断提升,其输出的高度非线性与多尺度振荡特征,以及数据缺失与异常值干扰,给超短期功率预测带来严峻挑战。为此该文提出了一种基于数据清洗填补、混合分解与深度学习融合的超短期风电功率预测模型。首先采用三... 随着大规模风电并网比例不断提升,其输出的高度非线性与多尺度振荡特征,以及数据缺失与异常值干扰,给超短期功率预测带来严峻挑战。为此该文提出了一种基于数据清洗填补、混合分解与深度学习融合的超短期风电功率预测模型。首先采用三次埃尔米特插值填补缺失值,结合最小协方差行列式与马氏距离检测异常点,再通过随机森林回归修复异常点,确保输入数据的一致性;然后利用最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)和Spearman相关性分析筛选关键气象因素构建环境特征矩阵,并通过跳变模态分解(jump plus AM-FM mode decomposition,JMD)与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)提取多尺度功率模态分量,充分剖析信号的频谱结构并构造功率特征矩阵,接着将两个特征矩阵输入Dual-MTSA深度学习模型。模型将TKAN模块融入Mamba模块的选择性状态空间后,利用Mamba模块的线性时间复杂度优势高效捕捉跨时间点与跨变量的长程依赖,同时借助B样条核与门控融合机制精细刻画高频振荡与低频趋势;利用自注意力模块(self-attention,SA)对上述多源、多尺度特征进行全局加权重标定,并在全连接映射层生成最终的15 min~3 h超短期功率预测结果。实证结果表明,该方法相较对比模型有效降低预测误差,显著提升预测精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 风电功率预测 超短期预测 数据填补与异常修复 双分支输入 深度学习 Mamba
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Recent advances in antibody optimization based on deep learning methods 认领 引用
15
作者 Ruofan JIN Ruhong ZHOU Dong ZHANG 《Journal of Zhejiang University-SCIENCE B》 SCIE CAS CSCD 2025年第5期409-420,共12页
Antibodies currently comprise the predominant treatment modality for a variety of diseases;therefore,optimizing their properties rapidly and efficiently is an indispensable step in antibody-based drug development.Insp... Antibodies currently comprise the predominant treatment modality for a variety of diseases;therefore,optimizing their properties rapidly and efficiently is an indispensable step in antibody-based drug development.Inspired by the great success of artificial intelligence-based algorithms,especially deep learning-based methods in the field of biology,various computational methods have been introduced into antibody optimization to reduce costs and increase the success rate of lead candidate generation and optimization.Herein,we briefly review recent progress in deep learning-based antibody optimization,focusing on the available datasets and algorithm input data types that are crucial for constructing appropriate deep learning models.Furthermore,we discuss the current challenges and potential solutions for the future development of general-purpose deep learning algorithms in antibody optimization. 展开更多
关键词 Deep learning Antibody optimization Available dataset Input data type
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教育投入的产出效益分析及优化策略研究 认领 引用
16
作者 谢甜 《市场周刊》 2026年第5期29-32,共4页
文章基于教育事业统计数据,对教育投入与教育产出效益进行了分析。研究结果显示,教育投入与产出效益之间存在显著的正相关关系。随着教育投入的增加,学生的学业成绩、毕业率、就业率等产出指标均呈现出明显的提升趋势。教育投入对提升... 文章基于教育事业统计数据,对教育投入与教育产出效益进行了分析。研究结果显示,教育投入与产出效益之间存在显著的正相关关系。随着教育投入的增加,学生的学业成绩、毕业率、就业率等产出指标均呈现出明显的提升趋势。教育投入对提升国民整体素质以及推动社会经济发展具有重要作用。不同地区、不同类型的教育机构在教育投入与产出效益方面存在显著差异。研究为政策制定者提供了有价值的参考,有助于优化教育资源配置,提升教育质量,促进教育事业的可持续发展。 展开更多
关键词 教育投入 教育产出 教育资源 数据分析
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基于PANEL DATA模型的江苏医药产业研发投入效率实证研究 认领 引用
17
作者 余景亮 杨静 《特区经济》 2016年第6期50-53,共4页
医药产业是我国重要的支柱产业之一,关系到国计民生和社会稳定,同时又具有高投入、高风险、高效益等特点,对经济增长的贡献不断提升。本文比较分析了江苏与山东等五省市医药制造业的科技创新总体情况,并在此基础上根据1997-2012年的面... 医药产业是我国重要的支柱产业之一,关系到国计民生和社会稳定,同时又具有高投入、高风险、高效益等特点,对经济增长的贡献不断提升。本文比较分析了江苏与山东等五省市医药制造业的科技创新总体情况,并在此基础上根据1997-2012年的面板数据对江苏等省市医药制造业研发经费的产出弹性进行测算,定量分析江苏医药产业研发经费投入的产出效率。 展开更多
关键词 医药制造业 研发经费投入 产出效率 面板数据模型
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SmartPlantReference Data Plus在SP3D复杂几何尺寸数据建立上的应用 认领 引用
18
作者 冯启涛 查广平 +1 位作者 徐建蓉 郭戈 《办公自动化》 2021年第7期23-25,共3页
为使设计人员更快更容易使用SPRD功能,Intergraph提供了一套基于Java技术开发SPRD(标准数据库)模块功能数据库SDB,用以建立材料编码、标准尺寸数据库、材料等级库。SDB平台数据需人工逐个逐行输入,在复杂几何尺寸数据的录入上费时费力,... 为使设计人员更快更容易使用SPRD功能,Intergraph提供了一套基于Java技术开发SPRD(标准数据库)模块功能数据库SDB,用以建立材料编码、标准尺寸数据库、材料等级库。SDB平台数据需人工逐个逐行输入,在复杂几何尺寸数据的录入上费时费力,因此Intergraph又以.Net技术为基础开发的SPRD另一界面Smart Plant Reference Data Plus,与传统的Java技术开发的界面共同管理一个数据库,经过探索发现Smart Plant Reference Data Plus在数据量最大、耗时最长、最枯燥的外形尺寸的数据库录入中具备较大优势,尤其方便了复杂几何尺寸数据的建立。 展开更多
关键词 SmartPlantReference Data Plus SPRD SDB 几何尺寸 输入 同步
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基于国产化FPGA的板间互联方案设计 认领 引用
19
作者 周梦晓 谷敏章 《电子质量》 2026年第5期49-55,共7页
随着我国半导体技术的持续发展与突破,各关键领域对国产化产品的需求日益增长,数据交互的场景也越来越多样化。针对一种特定应用场景,即在2个板卡之间仅有通用输入/输出接口(GPIO)物理连接的情况,结合国产化要求,本文基于国产现场可编... 随着我国半导体技术的持续发展与突破,各关键领域对国产化产品的需求日益增长,数据交互的场景也越来越多样化。针对一种特定应用场景,即在2个板卡之间仅有通用输入/输出接口(GPIO)物理连接的情况,结合国产化要求,本文基于国产现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片,提出了一种板间互联方案。该方案利用GPIO引脚模拟RS-422串行通信接口,实现FPGA之间的数据交互;同时,通过块随机存取存储器实现内存条与FPGA之间的数据交换,从而完成板卡间的数据传输。实验测试与实际应用结果表明,该方案可实现稳定可靠的数据传输,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 现场可编程逻辑门阵列 板间互联 数据交互 国产化 通用输入/输出口
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数据可携权何以反竞争——以平台主导型数据传输项目为例 认领 引用
20
作者 易舒云 《南大法学》 CSSCI 2026年第4期178-193,共16页
在数字经济中,数据可携权常被视为削弱平台锁定、促进市场竞争的重要制度工具,但既有研究多停留于规范目标与宏观效果层面,对其在实践中的竞争影响关注不足。事实上,该权利的实现在相当程度上依赖由大型平台主导或深度参与的数据传输项... 在数字经济中,数据可携权常被视为削弱平台锁定、促进市场竞争的重要制度工具,但既有研究多停留于规范目标与宏观效果层面,对其在实践中的竞争影响关注不足。事实上,该权利的实现在相当程度上依赖由大型平台主导或深度参与的数据传输项目。对典型项目的分析表明,如果缺乏有效规制约束,平台可能借由落实数据可携权提高竞争者成本、封锁关键数据投入品并强化生态协同,从而巩固市场力量并诱发排他效应。为此,有必要引入元规制视角对数据可携权的制度设计与实施路径加以重构,以在用户权益保护、平台激励与市场竞争之间实现更稳健的平衡。 展开更多
关键词 数据可携权 反竞争效应 提高竞争者成本 投入品封锁 平台生态系统
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