期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到57篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Rare Bird Sparse Recognition via Part-Based Gist Feature Fusion and Regularized Intraclass Dictionary Learning 认领 引用
1
作者 Jixin Liu Ning Sun +3 位作者 Xiaofei Li Guang Han Haigen Yang Quansen Sun 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2018年第6期435-446,共12页
Rare bird has long been considered an important in the field of airport security,biological conservation,environmental monitoring,and so on.With the development and popularization of IOT-based video surveillance,all d... Rare bird has long been considered an important in the field of airport security,biological conservation,environmental monitoring,and so on.With the development and popularization of IOT-based video surveillance,all day and weather unattended bird monitoring becomes possible.However,the current mainstream bird recognition methods are mostly based on deep learning.These will be appropriate for big data applications,but the training sample size for rare bird is usually very short.Therefore,this paper presents a new sparse recognition model via improved part detection and our previous dictionary learning.There are two achievements in our work:(1)after the part localization with selective search,the gist feature of all bird image parts will be fused as data description;(2)the fused gist feature needs to be learned through our proposed intraclass dictionary learning with regularized K-singular value decomposition.According to above two innovations,the rare bird sparse recognition will be implemented by solving one l1-norm optimization.In the experiment with Caltech-UCSD Birds-200-2011 dataset,results show the proposed method can have better recognition performance than other SR methods for rare bird task with small sample size. 展开更多
关键词 Rare bird sparse recognition part detection gist feature fusion regularized intraclass dictionary learning
暂未订购 下载PDF
A Test on High-Dimensional Intraclass Correlation Structure 认领 引用
2
作者 TANG Ping XIAO Nan-nan XIE Jun-shan 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2022年第1期10-25,共16页
The paper considers a high-dimensional likelihood ratio(LR)test on the intraclass correlation structure of the multivariate normal population.When the dimension p and sample size N satisfy N−1>p→∞,it is proved th... The paper considers a high-dimensional likelihood ratio(LR)test on the intraclass correlation structure of the multivariate normal population.When the dimension p and sample size N satisfy N−1>p→∞,it is proved that the logarithmic LR statistic asymptotically obeys Gaussian distribution,and the explicit expressions of the mean and the variance are also obtained.The simulations demonstrate that our high-dimensional LR test method outperforms the traditional Chi-square approximation method or F-approximation method,and performs as efficient as the accurate high-dimensional Edgeworth expansion method and the more accurate high-dimensional Edgeworth expansion method in analyzing the intraclass covariance structure of highdimensional data. 展开更多
关键词 Likelihood ratio test High-dimensional data Intraclass correlation structure
暂未订购 下载PDF
不同扫描参数下CT主观及客观分辨率的重测信度研究 认领 引用
3
作者 金玮 姜瑞瑶 《中国医疗器械杂志》 CAS 2026年第3期259-266,共8页
目的基于现有的CT性能检测方法,在不同扫描条件下分别对空间分辨率和密度分辨率的主观检测结果和客观检测结果的重测信度进行评价和分析。方法采用前瞻性研究方法,基于临床上头部、胸部和腹部的常规扫描协议,对8台处于不同区域的CT设备... 目的基于现有的CT性能检测方法,在不同扫描条件下分别对空间分辨率和密度分辨率的主观检测结果和客观检测结果的重测信度进行评价和分析。方法采用前瞻性研究方法,基于临床上头部、胸部和腹部的常规扫描协议,对8台处于不同区域的CT设备进行前后两轮检测,每轮检测重复3次。首先采用变异系数(coefficient of variation,CV)和组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)评价不同设备之间的重测信度,然后利用Bland-Altman分析评价单台设备前后两轮的重测信度。结果不同设备之间,头部扫描空间分辨率的CV为8.85%~21.66%,ICC为0.26~0.72;密度分辨率的CV为5.53%~47.84%,ICC为0.16~0.75。胸部扫描空间分辨率的CV为9.13%~19.65%,ICC为0.41~0.75;密度分辨率的CV为12.25%~38.89%,ICC为0.18~0.68。腹部扫描密度分辨率的CV为5.91%~37.33%,ICC为0.23~0.77。对于同一台设备,增强等级为1级时,头部主观空间分辨率两轮检测结果之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。增强等级为1、2和3级时,胸部客观空间分辨率两轮检测结果之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。在其余扫描条件下,两轮检测结果之间的差异无统计学意义。结论在大部分扫描条件下,采用客观评价方法分析不同CT检测结果之间的差异性和一致性优于主观评价方法。对于同一台设备,即使采用相同强度的迭代重建算法,前后两轮头部和胸部空间分辨率的检测结果也可能存在显著差异,在进行客观空间分辨率检测时需要关注结果的一致性。 展开更多
关键词 计算机断层扫描系统 扫描参数 模体 变异系数 组内相关系数 重测信度
暂未订购 下载PDF
Objective Bayesian hypothesis testing and estimation for the intraclass model 认领 引用
4
作者 Duo Zhang Daojiang He +2 位作者 Xiaoqian Sun Tao Lu Min Wang 《Statistical Theory and Related Fields》 2018年第1期37-47,共11页
The intraclass correlation coefficient(ICC)plays an important role in various fields of study asa coefficient of reliability.In this paper,we consider objective Bayesian analysis for the ICCin the context of normal li... The intraclass correlation coefficient(ICC)plays an important role in various fields of study asa coefficient of reliability.In this paper,we consider objective Bayesian analysis for the ICCin the context of normal linear regression model.We first derive two objective priors for theunknown parameters and show that both result in proper posterior distributions.Within aBayesian decision-theoretic framework,we then propose an objective Bayesian solution to theproblems of hypothesis testing and point estimation of the ICC based on a combined use of theintrinsic discrepancy loss function and objective priors.The proposed solution has an appealinginvariance property under one-to-one reparametrisation of the quantity of interest.Simulationstudies are conducted to investigate the performance the proposed solution.Finally,a real dataapplication is provided for illustrative purposes. 展开更多
关键词 Intraclass correlation coefficient Bayesian reference criterion intrinsic discrepancy hypothesis testing intrinsic estimator reference priors
大语言模型与人工评分在医学生考核中一致性的Meta分析 认领 引用
5
作者 李桦禹 张琴 +2 位作者 徐倩 邱萌 周裕文 《华西医学》 CAS 2026年第6期983-989,共7页
目的系统评价大语言模型与人工评分在医学生知识考核、临床文书及行为评估中的一致性。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、ERIC、中国知网、万方数据库2020年1月—2026年3月关于大语言模型与人工评分在医学生考核评估中一致性的... 目的系统评价大语言模型与人工评分在医学生知识考核、临床文书及行为评估中的一致性。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、ERIC、中国知网、万方数据库2020年1月—2026年3月关于大语言模型与人工评分在医学生考核评估中一致性的原始研究文献。采用R 5.3.0软件进行Meta分析。结果共纳入16项研究,共提取39个独立效应量,包含17项连续性组内相关性系数与22项Cohen Kappa数据点。评估任务涵盖知识考核、临床文书及行为评估三大类,涉及GPT-4等多种主流大语言模型。Meta分析显示,组内相关性系数合并值为0.74[95%置信区间(0.51,0.87),P<0.001],Cohen Kappa合并值为0.52[95%置信区间(0.38,0.64),P<0.001],整体呈中等至高度一致性。纳入研究存在高度异质性,任务类型及任务难度为主要异质性来源。结论受任务难度等限制,大语言模型在现阶段仅可作为人工考评的辅助工具,在医学教育评估中展现出与人工评分相近的一致性潜力。未来医学教育评估智能化转型需在临床医生参与框架下,实现评估效率与医学逻辑严密性的平衡。 展开更多
关键词 医学生考核 大语言模型 人工评分 组内相关系数 Cohen Kappa系数
暂未订购 下载PDF
大学生共享汽车使用意向多水平分析模型 认领 引用
6
作者 李峻卓 钟异莹 《公路与汽运》 2026年第3期22-31,共10页
为探索影响大学生共享汽车使用意向的心理因素及其在不同水平上影响效应的差异,结合计划行为理论和技术接受模型构建多水平结构方程模型(MSEM),从大学生个体和高校群体两个层面刻画不同因素与使用意向之间的影响关系;基于重庆市主城区... 为探索影响大学生共享汽车使用意向的心理因素及其在不同水平上影响效应的差异,结合计划行为理论和技术接受模型构建多水平结构方程模型(MSEM),从大学生个体和高校群体两个层面刻画不同因素与使用意向之间的影响关系;基于重庆市主城区高校学生的问卷调查数据进行实证分析,并使用Mplus软件标定参数。实证分析结果表明,大学生共享汽车使用意向及其影响因素在高校群体中存在组内一致性;多水平结构方程模型的拟合优度优于结构方程模型(SEM);不同水平下各变量对使用意向产生的影响存在差异;个体水平变量对使用意向的影响效应由大到小依次为感知有用性(0.761)、知觉行为控制(0.464)、态度(0.367)、主观规范(0.325)、感知易用性(0.135),群体水平变量对使用意向的影响效应由大到小依次为感知有用性(0.722)、主观规范(0.593)、态度(0.403)。 展开更多
关键词 城市交通 共享汽车 使用意向 多水平结构方程模型(MSEM) 大学生 组内一致性
暂未订购 下载PDF
不同年资医师解读急诊胸片的诊断一致性研究 认领 引用
7
作者 胡小平 邱越 +3 位作者 艾青涯 罗青华 胡苏珍 李龙 《首都食品与医药》 2026年第14期84-87,共4页
目的本研究旨在探讨不同年资医师解读急诊胸片的诊断一致性,为急诊科医师培训及诊断质量控制提供依据。方法选取2022年9月-2025年11月于我院急诊科就诊并拍摄胸片的100例患者作为研究对象,按医师临床工作经验将参与研究的20名医师分为A... 目的本研究旨在探讨不同年资医师解读急诊胸片的诊断一致性,为急诊科医师培训及诊断质量控制提供依据。方法选取2022年9月-2025年11月于我院急诊科就诊并拍摄胸片的100例患者作为研究对象,按医师临床工作经验将参与研究的20名医师分为A组(5年以上临床工作经验,10名)和B组(2年以下临床工作经验,10名)。两组医师在未知患者诊断且相互无沟通的情况下,依据胸片特征进行诊断。采用组内相关系数(ICC)、Cohen’s Kappa系数、敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及ROC曲线下面积(AUC)、阅片信心等指标评估诊断一致性与效能,并记录医师阅片时间以分析年资与效率的关系。结果A组医师在ICC、Cohen’s Kappa、敏感度、特异度、NPV、AUC、阅片信心的比较上均优于B组,且A组平均阅片时间短于B组,差异均具有统计学意义(P0.05)。结论高年资医师解读急诊胸片的诊断一致性和诊断效能更高,阅片效率也更优,提示需加强低年资医师急诊胸片解读培训,以提升急诊诊断整体水平。 展开更多
关键词 急诊胸片 医师年资 诊断一致性 组内相关系数 Kappa系数
暂未订购 下载PDF
基于类内空间夹角约束和小样本采样的错误标签数据识别方法 认领 引用
8
作者 张亦翔 虞佳淼 +3 位作者 王慧芳 费正明 罗华峰 宣佳卓 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2025年第4期169-176,185,共8页
在电力专业领域的文本分类样本集中,常存在比例难以掌握的错误标签数据,导致基于神经网络训练的分类模型的准确率难以通过改进算法获得突破,亟需高效准确的高质量数据集构建方法。为此,引入加性角度边距惩罚,提出基于类内空间夹角约束... 在电力专业领域的文本分类样本集中,常存在比例难以掌握的错误标签数据,导致基于神经网络训练的分类模型的准确率难以通过改进算法获得突破,亟需高效准确的高质量数据集构建方法。为此,引入加性角度边距惩罚,提出基于类内空间夹角约束与小样本采样的错误标签识别方法,用于识别错误标签数据。该方法提出了特征向量类内空间夹角的概念,并将其作为模型预测结果置信度的评价标准,使得置信度具备较强的几何特性,增强了样本间的区分度;分析错误标签数据对特征向量类内空间夹角分布的影响,向类内空间夹角添加加性角度边距约束实现对错误标签数据的分离,并提出了置信度阈值的自动选取方法;提出小样本采样方法进一步提升错误标签数据的识别效果。分别采用公开的THUCNews样本集和电力现场作业文本数据集进行实验,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电力领域文本分类 错误标签数据识别 类内空间夹角 加性角度边距惩罚 小样本采样
暂未订购 下载PDF
医院典型电磁干扰源对MCG环境磁场的影响研究 认领 引用
9
作者 王云 于靖 《中国医疗设备》 2025年第12期72-78,112,共7页
目的评估环境磁场基准测量的一致性,分析医院典型电磁干扰源(彩色多普勒超声诊断仪、CT设备、磁共振成像设备及配电站)对心磁图(Magnetocardiography,MCG)环境磁场的影响,确定最小环境磁场符合点。方法采用Bland-Altman分析和组内相关系... 目的评估环境磁场基准测量的一致性,分析医院典型电磁干扰源(彩色多普勒超声诊断仪、CT设备、磁共振成像设备及配电站)对心磁图(Magnetocardiography,MCG)环境磁场的影响,确定最小环境磁场符合点。方法采用Bland-Altman分析和组内相关系数(Intraclass Correlation Coefficient,ICC)评估一致性,基于多项式拟合建立距离-场强关系,计算不同干扰源的最小环境磁场符合点(磁场变化量0.75)。彩色多普勒超声诊断仪、CT设备(单台)、磁共振成像设备和配电站的最小环境磁场符合点分别为0.53、4.70、9.15和16.57 m。多台CT同时运行会产生叠加干扰,但三重屏蔽可有效抑制。结论磁通门梯度仪可作为MCG的有效补充。本研究为MCG检测室选址、设备布局及屏蔽设计提供了关键数据支持,推动MCG从传统屏蔽室走向更广阔的临床场景。 展开更多
关键词 心磁图(MCG) 电磁干扰源 组内相关系数(ICC) 磁屏蔽 磁通门梯度仪 彩色多普勒超声诊断仪 CT设备 磁共振成像设备
暂未订购 下载PDF
非盲模糊图像边缘结构细节增强算法设计 认领 引用
10
作者 刘昊 朱勇军 《计算机仿真》 2025年第2期210-214,共5页
由于模糊图像清晰度较低、目标边缘轮廓易与背景混为一体,使得目标与背景间难以界定,为此,提出一种非盲边缘结构细节增强算法。利用小波降噪算法去除非盲模糊图像中的噪声点,仅保留边缘特征点,提取特征;设定一个判断边缘点与非边缘点的... 由于模糊图像清晰度较低、目标边缘轮廓易与背景混为一体,使得目标与背景间难以界定,为此,提出一种非盲边缘结构细节增强算法。利用小波降噪算法去除非盲模糊图像中的噪声点,仅保留边缘特征点,提取特征;设定一个判断边缘点与非边缘点的阈值,使图像的类内方差最小、类间方差最大;利用多尺度高斯模糊对图像作相减处理,得到多个尺度下边缘结构细节特征,经权值相加后形成边缘结构细节特征图,与原始图像特征融合后即可得到边缘结构细节增强处理后的图像。实验结果表明,所提方法可以针对非盲模糊图像实现理想的边缘结构细节增强,保留更多的原始图像特征,使得增强后的图像在结构、像素灰度以及对比度方面与原始图像接近。 展开更多
关键词 非盲模糊图像 边缘结构细节增强 多尺度高斯模糊 最佳阈值 类内方差
暂未订购 下载PDF
Reliability of Three Dimentional Pseudo-continuous Arterial Spin Labeling:A Volumetric Cerebral Perfusion Imaging with Different Post-labeling Time and Functional State in Health Adults 认领 引用
11
作者 刘梦琦 陈志晔 马林 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2018年第1期38-44,共7页
Objective To evaluate the reliability of three dimensional spiral fast spin echo pseudo-continuous arterial spin labeling(3 D pc-ASL) in measuring cerebral blood flow(CBF) with different post-labeling delay time(PLD) ... Objective To evaluate the reliability of three dimensional spiral fast spin echo pseudo-continuous arterial spin labeling(3 D pc-ASL) in measuring cerebral blood flow(CBF) with different post-labeling delay time(PLD) in the resting state and the right finger taping state.Methods 3 D pc-ASL and three dimensional T1-weighted fast spoiled gradient recalled echo(3 D T1-FSPGR) sequence were applied to eight healthy subjects twice at the same time each day for one week interval. ASL data acquisition was performed with post-labeling delay time(PLD) 1.5 seconds and 2.0 seconds in the resting state and the right finger taping state respectively. CBF mapping was calculated and CBF value of both the gray matter(GM) and white matter(WM) was automatically extracted. The reliability was evaluated using the intraclass correlation coefficient(ICC) and Bland and Altman plot.Results ICC of the GM(0.84) and WM(0.92) was lower at PLD 1.5 seconds than that(GM, 0.88; WM, 0.94) at PLD 2.0 seconds in the resting state, and ICC of GM(0.88) was higher in the right finger taping state than that in the resting state at PLD 1.5 seconds. ICC of the GM and WM was 0.71 and 0.78 for PLD 1.5 seconds and PLD 2.0 seconds in the resting state at the first scan, and ICC of the GM and WM was 0.83 and 0.79 at the second scan, respectively.Conclusion This work demonstrated that 3 D pc-ASL might be a reliable imaging technique to measure CBF over the whole brain at different PLD in the resting state or controlled state. 展开更多
关键词 pseudo-continuous arterial spin labeling magnetic resonance imaging intraclass correlation coefficient reliability
暂未订购 下载PDF
Acquisition repeatability of MRI radiomics features in the head and neck:a dual-3D-sequence multi-scan study 认领 引用 被引量：1
12
作者 Cindy Xue Jing Yuan +3 位作者 Yihang Zhou Oi Lei Wong Kin Yin Cheung Siu Ki Yu 《Visual Computing for Industry,Biomedicine,and Art》 EI 2022年第1期115-127,共13页
Radiomics has increasingly been investigated as a potential biomarker in quantitative imaging to facilitate personalized diagnosis and treatment of head and neck cancer(HNC),a group of malignancies associated with hig... Radiomics has increasingly been investigated as a potential biomarker in quantitative imaging to facilitate personalized diagnosis and treatment of head and neck cancer(HNC),a group of malignancies associated with high heterogeneity.However,the feature reliability of radiomics is a major obstacle to its broad validity and generality in application to the highly heterogeneous head and neck(HN)tissues.In particular,feature repeatability of radiomics in magnetic resonance imaging(MRI)acquisition,which is considered a crucial confounding factor of radiomics feature reliability,is still sparsely investigated.This study prospectively investigated the acquisition repeatability of 93 MRI radiomics features in ten HN tissues of 15 healthy volunteers,aiming for potential magnetic resonance-guided radiotherapy(MRgRT)treatment of HNC.Each subject underwent four MRI acquisitions with MRgRT treatment position and immobilization using two pulse sequences of 3D T1-weighed turbo spin-echo and 3D T2-weighed turbo spin-echo on a 1.5T MRI simulator.The repeatability of radiomics feature acquisition was evaluated in terms of the intraclass correlation coefficient(ICC),whereas within-subject acquisition variability was evaluated in terms of the coefficient of variation(CV).The results showed that MRI radiomics features exhibited heterogeneous acquisition variability and uncertainty dependent on feature types,tissues,and pulse sequences.Only a small fraction of features showed excellent acquisition repeatability(ICC>0.9)and low within-subject variability.Multiple MRI scans improved the accuracy and confidence of the identification of reliable features concerning MRI acquisition compared to simple test-retest repeated scans.This study contributes to the literature on the reliability of radiomics features with respect to MRI acquisition and the selection of reliable radiomics features for use in modeling in future HNC MRgRT applications. 展开更多
关键词 Radiomics Magnetic resonance guided radiotherapy Head and neck Repeatability Intraclass correlation coefficient
暂未订购 下载PDF
基于多尺度卷积类内迁移学习的列车轴承故障诊断 认领 引用 被引量：23
13
作者 沈长青 王旭 +3 位作者 王冬 阙红波 石娟娟 朱忠奎 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期151-164,共14页
考虑变工况下列车轴承振动数据分布不一致情况下,传统深度学习诊断模型的泛化能力下降,提出了一种多尺度卷积类内自适应的深度迁移学习模型;模型利用改进的ResNet-50网络分析振动数据的频谱,得到了中间层次特征,构造了多尺度特征提取器... 考虑变工况下列车轴承振动数据分布不一致情况下,传统深度学习诊断模型的泛化能力下降,提出了一种多尺度卷积类内自适应的深度迁移学习模型;模型利用改进的ResNet-50网络分析振动数据的频谱,得到了中间层次特征,构造了多尺度特征提取器,从不同尺度处理中间层次特征得到高层次特征;将高层次特征作为分类器的输入,同时计算了伪标签以缩短在不同工作条件下收集的振动信号的条件分布距离来进行类内匹配;为了验证模型的通用性和优越性,将提出的模型分别用于列车轮对轴承数据集和凯斯西储数据集的多个工况进行试验验证和分析。研究结果表明:通过对齐不同域中同一类样本的高层次特征作为分类器的输入,提出的模型获得了更为理想的故障诊断精度;在列车轴承6个变工况诊断实例中,平均诊断精度为90.75%,与传统深度学习模型相比,模型诊断精度平均提高了约10%,召回率为0.927;在凯斯西储数据集的12个变工况诊断实例中,模型平均诊断精度达99.97%,比传统模型提高约10%。可见,利用伪标签减小了不同域之间的条件分布差异,很好地处理了源域和目标域数据分布不一致的问题;多尺度特征提取器能从不同尺度对齐样本的高层次特征,增强了模型的泛化性与鲁棒性,是解决变工况列车轴承故障诊断问题的一种有效模型。 展开更多
关键词 列车轴承 故障诊断 深度迁移学习 条件分布 类内自适应 特征提取
暂未订购 下载PDF
组内相关系数及其软件实现 认领 引用 被引量：163
14
作者 余红梅 罗艳虹 +1 位作者 萨建 艾永梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期497-500,共4页
目的介绍可靠性评价指标组内相关系数及其统计软件实现。方法结合实例阐明各种不同类型组内相关系数的意义、计算和SAS、SPSS软件实现。结果选择恰当的ICC取决于以下三个方面,选择的模型是one-way model或two-way model;采用single meas... 目的介绍可靠性评价指标组内相关系数及其统计软件实现。方法结合实例阐明各种不同类型组内相关系数的意义、计算和SAS、SPSS软件实现。结果选择恰当的ICC取决于以下三个方面,选择的模型是one-way model或two-way model;采用single measure或average measure;选择absolute agreement或consistency。结论研究者应根据资料类型和分析目的选择恰当的组内相关系数,SAS和SPSS可提供计算结果。 展开更多
关键词 组内相关系数 可靠性
暂未订购 下载PDF
基于光谱CT的腹部实质器官碘浓度测量的可重复性分析 认领 引用 被引量：8
15
作者 孟庆林 许欢 +2 位作者 宗林雄 刘梦琦 陈志晔 《中国医学科学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期57-62,共6页
目的探讨基于光谱CT的腹部实质器官碘浓度测量的可重复性。方法回顾性分析50例行腹部光谱CT增强患者的静脉期无水碘图图像,测量肝左叶、肝右叶、肝尾状叶、脾脏、胰腺及双肾皮质碘浓度,采用组内相关系数(ICC)分析及Bland-Altman法进行... 目的探讨基于光谱CT的腹部实质器官碘浓度测量的可重复性。方法回顾性分析50例行腹部光谱CT增强患者的静脉期无水碘图图像,测量肝左叶、肝右叶、肝尾状叶、脾脏、胰腺及双肾皮质碘浓度,采用组内相关系数(ICC)分析及Bland-Altman法进行观察者内及观察者间可重复性分析。结果观察者内肝左叶、肝右叶、肝尾状叶、脾脏、胰腺、左肾及右肾的ICC值分别为0.938(0.894,0.965)、0.932(0.884,0.961)、0.939(0.895,0.965)、0.947(0.909,0.970)、0.912(0.851,0.949)、0.946(0.906,0.969)及0.907(0.842,0.946),可重复性等级均为优;观察者间ICC值分别为0.947(0.909,0.970)、0.927(0.875,0.958)、0.943(0.902,0.968)、0.956(0.924,0.975)、0.934(0.887,0.962)、0.927(0.875,0.958)及0.892(0.818,0.937),可重复性等级均为优。Bland-Altman法分析提示观察者内肝尾状叶、脾脏、胰腺及双肾两次测量差值点均超过95%位于一致性界限内,观察者间肝尾状叶、脾脏及右肾两次测量差值点均超过95%位于一致性界限内。结论基于光谱CT的肝尾状叶及脾脏碘浓度测量具有稳健的可重复性。 展开更多
关键词 光谱CT 腹部器官 碘浓度 无水碘图 组内相关系数 可重复性
暂未订购 下载PDF
正常人脑皮层下灰质核团定量磁敏感成像的可重复性分析 认领 引用 被引量：7
16
作者 许欢 孟庆林 +3 位作者 樊文萍 王雪 刘梦琦 陈志晔 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1810-1815,共6页
目的探讨正常成人脑部皮层下灰质核团定量磁敏感成像的相同设备内及不同设备间可重复性。方法21名成年健康志愿者在不同3.0T磁共振设备上行脑部磁共振定量磁敏感成像,并采用感兴趣法测量左侧皮层下灰质核团(尾状核头、壳核、苍白球、丘... 目的探讨正常成人脑部皮层下灰质核团定量磁敏感成像的相同设备内及不同设备间可重复性。方法21名成年健康志愿者在不同3.0T磁共振设备上行脑部磁共振定量磁敏感成像,并采用感兴趣法测量左侧皮层下灰质核团(尾状核头、壳核、苍白球、丘脑、黑质及红核)磁化率值。采用组内相关系数(ICC)及相关性分析Bland-Altman法进行可重复性分析。结果相同设备同一观察者间所测尾状核头、壳核、苍白球及红核磁化率的ICC值均位于0.90-0.99间,Bland-Altman分析显示除黑质外相同设备所测所测皮层下灰质核团磁化率值均位于95%一致性界限内。不同设备同一观察者所测尾状核头、壳核、苍白球、丘脑、黑质及红核的ICC值分别为0.49(0.08,0.75)、0.80(0.57,0.91)、0.77(0.51,0.90)、0.78(0.54,0.91)、0.80(0.56,0.91)及0.93(0.83,0.97),Bland-Altman分析显示不同设备观察者间壳核及丘脑磁化率值均位于95%一致性界限内的比率为95.2%(20/21)。结论正常人脑皮层下灰质核团定量磁敏感成像证实相同磁共振设备内可重复性优于不同设备间的可重复性。 展开更多
关键词 磁共振成像 定量磁敏感成像 脑 皮层下灰质核团 组内相关系数 可重复性 可信度
暂未订购 下载PDF
最小化类内距离和分类算法 认领 引用 被引量：12
17
作者 王晓初 王士同 +1 位作者 包芳 蒋亦樟 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期532-540,共9页
支持向量机分类算法引入惩罚因子来调节过拟合和线性不可分时无解的问题,优点是可以通过调节参数取得最优解,但带来的问题是允许一部分样本错分。错分的样本在分类间隔之间失去了约束,导致两类交界处样本杂乱分布,并且增加了训练的负担... 支持向量机分类算法引入惩罚因子来调节过拟合和线性不可分时无解的问题,优点是可以通过调节参数取得最优解,但带来的问题是允许一部分样本错分。错分的样本在分类间隔之间失去了约束,导致两类交界处样本杂乱分布,并且增加了训练的负担。为了解决上述问题,该文根据大间隔分类思想,基于类内紧密类间松散的原则,提出一种新的分类算法,称之为最小化类内距离和(Intraclass-Distance-Sum-Minimization,IDSM)分类算法。该算法根据最小化类内距离和准则构造训练模型,通过解析法求解得到最佳的映射法则,进而利用该最佳映射法则对样本进行投影变换以达到类内间隔小类间间隔大的效果。相应地,为解决高维样本分类问题,进一步提出了该文算法的核化版本。在大量UCI数据集和Yale大学人脸数据库上的实验结果表明了该文算法的优越性。 展开更多
关键词 支持向量机 惩罚因子 大间隔分类思想 类内距离和 映射法则
暂未订购 下载PDF
Berg平衡量表对痉挛型脑瘫儿童平衡功能评定的信度研究 认领 引用 被引量：37
18
作者 何璐 徐开寿 +2 位作者 邱晒红 钟秋云 麦坚凝 《中国康复》 2010年第1期21-23,共3页
目的:检验Berg平衡量表对痉挛型脑性瘫痪儿童平衡功能评定的信度,为Berg平衡量表在脑瘫儿童的临床应用提供客观依据。方法:选取20例脑瘫儿童,每例在1周内分别同时接受2位治疗师2次Berg平衡量表测试评分;并使用等级间相关系数(ICC)检验B... 目的:检验Berg平衡量表对痉挛型脑性瘫痪儿童平衡功能评定的信度,为Berg平衡量表在脑瘫儿童的临床应用提供客观依据。方法:选取20例脑瘫儿童,每例在1周内分别同时接受2位治疗师2次Berg平衡量表测试评分;并使用等级间相关系数(ICC)检验Berg平衡量表的组间及组内信度。结果:Berg平衡量表的组间信度ICC=0.941-0.977,组内信度ICC=0.963-0.988,且95%可信区间集中(P<0.001)。结论:Berg平衡量表用于评定痉挛型脑性瘫痪儿童的平衡功能时具有较好的信度。 展开更多
关键词 Berg平衡量表 信度 脑性瘫痪 等级间相关系数 痉挛
暂未订购 下载PDF
昆明小鼠焦虑与抑郁动物模型相关性研究:明暗箱实验与悬尾实验 认领 引用 被引量：18
19
作者 孙世光 李子峰 +2 位作者 刘健 张惠云 乔明琦 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期289-293,共5页
目的探讨明暗箱实验(light/dark box,LDB)和悬尾实验(tail suspension test,TST)作为动物模型评价昆明小鼠焦虑与抑郁情绪的相关性。方法成年♂昆明小鼠先后放入明暗穿梭箱和悬尾箱,摄像系统分别记录5 min和6 min内的行为变化,实验间隔1... 目的探讨明暗箱实验(light/dark box,LDB)和悬尾实验(tail suspension test,TST)作为动物模型评价昆明小鼠焦虑与抑郁情绪的相关性。方法成年♂昆明小鼠先后放入明暗穿梭箱和悬尾箱,摄像系统分别记录5 min和6 min内的行为变化,实验间隔1周,实验参数如下:LDB首次由明区进入暗区潜伏期(LDB_Latence)、明区停留时间百分率(LDB_Ltime%)、明区水平运动百分率(LDB_Lcross%)、明区垂直运动百分率(LDB_Lrear%),TST首次出现不动状态潜伏期(TST_Latence)、不动状态百分率(TST_Immobil-ity%);采用因子分析、聚类分析、相关分析、一致性检验和生存分析等多种统计方法进行数据处理。结果①因子分析和聚类分析提示,LDB参数反映焦虑情绪,TST参数反映抑郁情绪。②相关分析提示,LDB与TST参数组内具有较好相关性,而组间相关性较差;ICC和Kappa统计参数提示,LDB与TST评价焦虑与抑郁情绪一致性较差。③生存分析提示,LDB与TST半数生存期差异无统计学意义。结论LDB与TST相关参数各自独立反映了焦虑与抑郁情绪,但两者评价结果的相关性和一致性较差;在解决"特质焦虑与状态焦虑动物模型相关性"及"焦虑与抑郁动物模型相关性"科学问题时,可以考虑建立新型动物模型及综合评价方法或者筛选特质种属实验动物;而在进行药物效应评价时,可以考虑将多种动物模型联合组成"行为组学",根据不同结构维度进行"模式识别"评价。 展开更多
关键词 昆明小鼠 焦虑 抑郁 动物模型 明暗箱实验 悬尾实验 相关性 行为组学 模式识别 因子分析 聚类分析 相关分析 组内相关系数 Kappa一致性系数 生存分析
暂未订购 下载PDF
Cirrus HD-OCT测量黄斑区视网膜厚度的可重复性研究 认领 引用 被引量：9
20
作者 曲申 徐蔚 +2 位作者 孙小婷 毕燕龙 荣翱 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2012年第12期1151-1153,共3页
目的评估频域光学相干断层扫描仪Cirrus HD-OCT测量正常人黄斑区视网膜厚度的可重复性。方法同一位操作者应用Cirrus HD-OCT对27名(33眼)正常人黄斑区进行重复测量。检测区域为中心凹、黄斑内环、黄斑外环3个位置共9个象限的黄斑区视网... 目的评估频域光学相干断层扫描仪Cirrus HD-OCT测量正常人黄斑区视网膜厚度的可重复性。方法同一位操作者应用Cirrus HD-OCT对27名(33眼)正常人黄斑区进行重复测量。检测区域为中心凹、黄斑内环、黄斑外环3个位置共9个象限的黄斑区视网膜厚度值;应用SPSS17.0统计学软件计算组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)和变异系数(coefficient of variation,CV)来评估Cirrus HD-OCT测量黄斑区的可重复性。结果整个黄斑区视网膜厚度的ICC和CV范围分别为0.856～0.962和3.0%～6.5%。其中黄斑中心凹ICC值最高为0.962,内环四个象限中上侧ICC值最高为0.926,下侧ICC值最低为0.853,ICC值分别为内环上侧>内环鼻侧>内环颞侧>内环下侧;外环四个象限中颞侧ICC值最高为0.916,鼻侧ICC值最低为0.856,ICC值分别为外环颞侧>外环上侧>外环下侧>外环鼻侧。CV值中,黄斑中心凹的CV值最高为6.5%,内环下侧的CV值最低为3.0%。结论 Cirrus HD-OCT测量正常人黄斑区视网膜的可重复性较高,在诊断黄斑病变早期进展方面具有较大的临床应用价值。 展开更多
关键词 频域光学相干断层成像 黄斑区视网膜厚度 组内相关系数 变异系数
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 3 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈