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- 函数波束形成改进FFT-FISTA算法及应用研究 认领 引用 被引量：1
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- 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2025年第9期77-87,共11页
- 基于快速傅里叶变换的快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage threshold algorithm based on fast Fourier transform, FFT-FISTA)具有较高的计算效率,但其忽略点扩散函数的空间变化及卷绕误差,造成声源识别性能的损失,为此提... 展开更多
- 关键词 点扩散函数 函数波束形成 周期边界 快速傅里叶变换(FFT) 快速迭代收缩阈值算法(FISTA)
- An Interpretable Temporal Convolutional Framework for Granger Causality Analysis 认领 引用
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- 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2026年第3期665-679,共15页
- Most existing parametric approaches for detecting linear or nonlinear Granger causality(GC)face challenges in estimating appropriate time delays,a critical factor for accurate GC detection.This issue becomes particula... 展开更多
- 关键词 Granger causality(GC) interpretable deep learning iterative soft-thresholding algorithm(ISTA) least absolute shrinkage and selection operator(Lasso) temporal convolutional network(TCN)
- 自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 认领 引用 被引量：14
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- 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共7页
- FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... 展开更多
- 关键词 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性
- 双稀疏字典和FISTA的地震数据去噪 认领 引用 被引量：16
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- 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2671-2683,共13页
- 地震数据的随机噪声去除是地震数据处理中的一项重要步骤,双稀疏字典提供了两层稀疏模型,比单层稀疏模型可以更好地去除噪声.该方法首先利用contourlet变换对地震数据进行稀疏表示,然后在contourlet域中使用快速迭代收缩阈值算法(fast i... 展开更多
- 关键词 随机噪声 双稀疏字典 contourlet变换 数据驱动紧标架 快速迭代收缩阈值算法
- 一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积 认领 引用 被引量：4
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- 《石油物探》 CSCD 北大核心 2019年第4期533-540,共8页
- 稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数.当地震子波提取不准确时,反褶积效果不理想.为此,在ISTA基础上,结合循环神经网络(RNN)中... 展开更多
- 关键词 稀疏脉冲反褶积 分辨率 ISTA 地震子波 信噪比 循环神经网络 反向传播
- FISTA框架下基于构造导向空变中值滤波的含异常噪声地震数据重建 认领 引用 被引量：1
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- 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2785-2801,共17页
- 受实际环境、采集成本等因素的制约,野外观测的地震数据经常出现不规则缺失的现象.为了给后续地震资料处理和成像提供完整的数据,势必要对缺失地震道进行插值重建.基于稀疏变换的插值方法被广泛用于地震数据重建,但传统的基于稀疏变换... 展开更多
- 关键词 地震数据重建 稀疏促进 快速迭代阈值收缩 构造导向中值滤波 异常噪声
- 基于CV-FISTA网络的稀疏孔径ISAR成像方法 认领 引用 被引量：1
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- 《信息对抗技术》 2023年第1期1-11,共11页
- 逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在雷达目标识别、空间监视和弹道导弹防御等领域发挥着重要作用。针对传统稀疏孔径ISAR成像算法对参数敏感和收敛速度慢的问题,提出一种基于复值快速迭代收缩阈值算法网络的稀疏... 展开更多
- 关键词 逆合成孔径雷达成像 稀疏孔径 复值快速迭代阈值收敛算法 深度展开网络
- 基于改进的反卷积波束形成声源定位方法 认领 引用
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- 《湖南工业大学学报》 2026年第4期17-25,共9页
- 针对传统反卷积算法在实际应用中存在的计算时间较长、分辨率有限等问题,提出了一种融合动量重启与自适应策略的改进型波束形成算法——DAMAS2-GFISTA,旨在提升计算效率的同时保持甚至增强声源成像的分辨能力。并通过在单声源与双声源... 展开更多
- 关键词 波束形成 反卷积算法 快速迭代收缩阈值 声源成像 动量重启
- 基于改进FISTA的高分辨率声源定位方法 认领 引用 被引量：3
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- 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期440-450,共11页
- 为提高快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)在反卷积波束形成中的空间分辨率以及计算速度,采用基于快速傅里叶变换的声学模型,引入过松弛方法和“贪婪”重启策略,提出两种改进的快速迭代收缩... 展开更多
- 关键词 声源定位 反卷积 波束形成 快速迭代收缩阈值算法(FISTA) 麦克风阵列
- 基于ISTA的混合激励EMT金属探伤系统研究 认领 引用 被引量：1
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- 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第12期1393-1399,共7页
- 针对EMT金属结构探伤中传统传感器结构和算法的图像重建质量不佳问题,对EMT探伤系统的激励方式和图像重建算法进行了研究。通过分析EMT采集数据的原理,设计了混合激励的6线圈传感器,比较了混合激励与单独激励的检测数据量;根据EMT技术... 展开更多
- 关键词 电磁层析成像 Landweber迭代算法 Tikhonov正则化算法 迭代软阈值算法 金属探伤
- 基于小波变换的彩色图像FISTA去噪 认领 引用 被引量：2
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- 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2020年第1期19-23,41,共5页
- 本文主要研究基于小波变换的彩色图像去噪问题。为了提高收敛速度和表现效果,在快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的基础上结合小波变换得到一种新的算法。仿真结果表明,即使选取较大参数(alpha),该算法仍然可以有效解决彩色图像去噪问题。
- 关键词 迭代收缩阈值算法 快速迭代收缩阈值算法 线性逆问题 图像去噪
- 基于压缩感知的快速Bregman地震数据重建方法 认领 引用 被引量：2
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- 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第4期62-68,共7页
- 受地面环境、设备及成本等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道,快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据,根据压缩感知理论,提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为... 展开更多
- 关键词 地震数据重建 压缩感知 快速Bregman方法 快速迭代收缩阈值 曲波变换
- 基于杂波稀疏特征提取的外源雷达目标探测 认领 引用
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- 《太赫兹科学与电子信息学报》 2025年第11期1130-1140,共11页
- 针对正交频分复用(OFDM)外源雷达中目标回波比杂波强度弱,导致其特征被掩盖的问题,提出了先用深度网络估计出距离-多普勒(RD)域杂波的稀疏特征,再与原始RD数据相减,最终提取弱目标信息的目标探测方案。首先提出了一种新的RD域数据稀疏模... 展开更多
- 关键词 正交频分复用波形外源雷达 目标检测 稀疏模型 迭代收缩阈值算法 杂波特征提取
- 基于变换学习的快速多切片MRI重建算法 认领 引用
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- 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第7期2290-2303,共14页
- 二维(2D)多切片磁共振数据在相邻切片之间具有高度的相关性,通过利用切片间的冗余性能够重建出更高质量的切片图像,但由于硬件条件的限制,2D多切片磁共振成像(MRI)需要耗费大量时间。为提高2D多切片磁共振图像的重建质量和重建速度,将... 展开更多
- 关键词 多切片磁共振成像 Hankel张量完成 联合稀疏变换学习 交替方向乘子法 快速迭代收缩阈值法
- 基于奇异值分解正则化和快速迭代收缩阈值算法的无相位辐射源重构算法 认领 引用 被引量：1
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- 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2025年第8期274-282,共9页
- 本文提出了一种基于奇异值分解(SVD)正则化和快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的单层无相位辐射源重构算法.该方法能够有效地识别集成电路中的电磁干扰源.首先,通过近场扫描获取电磁场数据,随后利用源重构方法(SRM)在其表面重建等效偶极子模... 展开更多
- 关键词 奇异值分解 快速迭代收缩阈值算法 近场扫描 辐射源重构
- 自适应1-bit压缩感知重构算法研究 认领 引用 被引量：1
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- 《北京电子科技学院学报》 2025年第1期49-58,共10页
- 本文提出了一种基于自适应机制的1-bit压缩感知信号重构算法(adapt-1bitFISTA),以解决传统1-bit量化算法在复杂环境中的性能不足问题。1-bit压缩感知通过降低数据采集和传输的比特率,在硬件受限的场景中广泛应用,如图像重建、无线通信... 展开更多
- 关键词 压缩感知 1-bit量化 自适应FISTA 时间变阈值 信号重构
- 基于阈值迭代法和加速线性Bregman联合的多震源地震数据同时分离和重建 认领 引用
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- 《物探与化探》 CAS 2025年第3期653-660,共8页
- 多震源技术极大地提高了地震数据的采集效率,但采集到的数据存在严重的混叠和缺失现象,需要在分离的过程中有效地对缺失道进行重建。由于单一的分离和重建算法在精度和速度上不能同时提高。为此,本文提出将阈值迭代法和加速线性Bregman... 展开更多
- 关键词 多震源 地震数据分离 重建 阈值迭代法 加速线性Bregman算法
- 基于反卷积波束形成的高分辨声呐成像算法 认领 引用
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- 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第9期986-995,共10页
- 常规波束形成(CBF)因其强鲁棒性和低复杂度等优势,被广泛应用于水下声学成像领域,但分辨率受声学物理孔径限制.为在有限阵列孔径下提高成像分辨率,多种基于强度的反卷积波束形成算法被应用在成像中,但前提要求目标非相干,理论上忽略了... 展开更多
- 关键词 声呐成像 高分辨率 反卷积波束形成 单调快速迭代收缩阈值算法
- 基于频谱效率公平性的XL-MIMO系统预编码优化 认领 引用
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- 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2025年第6期1434-1444,共11页
- 本文研究了在近场信道模型下基于频谱效率公平性的超大规模多输入多输出(Extremely large‑scale multiple‑input‑multiple‑output,XL‑MIMO)下行系统的预编码优化问题。考虑在该近场信道模型,即小区内同时存在视距(Line‑of‑sight,LOS)和... 展开更多
- 关键词 非平稳 球面波 快速迭代收缩阈值算法 投影梯度下降 拉格朗日对偶变换
- 基于BM4D的即插即用层析SAR成像 认领 引用
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- 《电子技术应用》 2025年第10期117-122,共6页
- 层析合成孔径雷达是一种先进的三维遥感技术,通过引入先验模型能够提高成像质量。现有方法通过显式正则化算子约束重构过程,但其难以兼容非解析先验模型。将快速迭代收缩阈值算法(FISTA)与即插即用(PnP)框架相结合,在迭代过程中插入基... 展开更多
- 关键词 层析合成孔径雷达 即插即用 BM4D 特征增强 快速迭代收缩阈值算法
