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基于改进Jaya和DREAM算法的变分贝叶斯学习的输电塔结构损伤识别 认领 引用 被引量：1
1
作者 胡琴 林昭生 周南飞 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2026年第1期142-153,共12页
针对有大量不确定性参数的复杂空间输电塔结构面临损伤识别精度不足及后验分布计算困难等挑战,本文提出一种结合变分贝叶斯推断、改进Jaya算法和多链差分自适应进化算法的稀疏贝叶斯学习方法。该方法基于多链差分自适应进化算法的变分... 针对有大量不确定性参数的复杂空间输电塔结构面临损伤识别精度不足及后验分布计算困难等挑战,本文提出一种结合变分贝叶斯推断、改进Jaya算法和多链差分自适应进化算法的稀疏贝叶斯学习方法。该方法基于多链差分自适应进化算法的变分贝叶斯学习求解不确定性参数后验分布的高维积分问题,并基于改进Jaya算法融合自适应混沌扰动与改进的进化策略克服原始Jaya算法易陷入局部最优的缺陷,以平衡结构损伤识别精度与效率的需求。本研究通过实验室输电塔缩尺模型来验证所提方法的适用性。实验结果表明:通过迭代计算模型参数与超参数,可精准识别结构损伤位置与程度;同时,还可利用后验分布评估参数的不确定性水平。 展开更多
关键词 损伤识别 变分贝叶斯推断 改进Jaya算法 多链差分自适应进化算法 输电塔
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采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别 认领 引用
2
作者 张广才 赵文龙 +3 位作者 周珍伟 万春风 谢丽宇 薛松涛 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2026年第2期269-275,445,共7页
针对未知激励下的结构损伤识别问题,提出采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别方法。首先,在传统Jaya算法的基础上引入概率聚类学习机制,得到概率聚类Jaya算法;其次,根据实际测量和有限元模型计算得到的位移、应变和加速度等多感知结... 针对未知激励下的结构损伤识别问题,提出采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别方法。首先,在传统Jaya算法的基础上引入概率聚类学习机制,得到概率聚类Jaya算法;其次,根据实际测量和有限元模型计算得到的位移、应变和加速度等多感知结构响应建立目标函数,并利用概率聚类Jaya算法求解该优化问题;然后,利用Tikhonov正则化方法识别外荷载,迭代更新结构参数和外荷载使其逐渐收敛到准确值;最后,通过三跨简支梁数值算例和5层钢框架实验,验证方法的有效性。结果表明,采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别方法能够同时准确识别结构损伤和外荷载,且具有较好的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 损伤识别 Jaya算法 多感知 正则化 概率聚类学习机制
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基于改进Jaya算法的车身发盖轻量化设计研究 认领 引用
3
作者 俞陆新 崔强 +1 位作者 柳砚 唱志强 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第3期89-92,共4页
汽车整体造型和风阻系数等相关性能要求,车辆前端结构设计受到诸多限制。而随着行人保护法规的强制实施和节能减排轻量化的双碳目标;使得车企开发过程中,越发重视行人保护的研究。将Levy飞行引入Jaya算法进行算法优化,并用三个统计量指... 汽车整体造型和风阻系数等相关性能要求,车辆前端结构设计受到诸多限制。而随着行人保护法规的强制实施和节能减排轻量化的双碳目标;使得车企开发过程中,越发重视行人保护的研究。将Levy飞行引入Jaya算法进行算法优化,并用三个统计量指标衡量近似模型的准确性。在前仓发盖减重轻量化前提下提升儿童头部行人保护性能。 展开更多
关键词 Jaya算法 Levy飞行 行人保护 轻量化
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基于翘曲高斯过程与JAYA-KELM的指纹定位算法 认领 引用
4
作者 周军 张英汉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第16期54-61,共8页
针对WiFi指纹定位中指纹库扩展误差与在线定位精度不足的问题,提出一种基于翘曲高斯过程回归(WGPR)与JAYA优化核极限学习机(KELM)的指纹定位算法。在离线阶段,首先采用MaxMean筛选高信息量接入点,以减少冗余并提升特征质量;然后引入WGP... 针对WiFi指纹定位中指纹库扩展误差与在线定位精度不足的问题,提出一种基于翘曲高斯过程回归(WGPR)与JAYA优化核极限学习机(KELM)的指纹定位算法。在离线阶段,首先采用MaxMean筛选高信息量接入点,以减少冗余并提升特征质量;然后引入WGPR模型,通过非线性翘曲函数将接收信号强度(RSS)从非高斯空间映射至潜在高斯空间,并融合复合核函数以增强对多尺度信号变化的建模能力,构建高鲁棒性的指纹库。在在线阶段,采用JAYA算法对KELM模型的超参数进行调优,提升其非线性拟合能力与泛化性能,最终实现RSS与位置坐标的高精度映射。在室内区域的实验结果表明,WGPR-JAYA-KELM模型在复杂环境下的平均定位误差为0.9881 m,相较于其他算法,显著提升了系统的定位精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 WiFi指纹定位 翘曲高斯过程回归 极限学习机 JAYA算法 接收信号强度 定位精度
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Coordinated control of conventional power sources and PHEVs using jaya algorithm optimized PID controller for frequency control of a renewable penetrated power system 认领 引用 被引量：11
5
作者 Anil Annamraju Srikanth Nandiraju 《Protection and Control of Modern Power Systems》 SCIE EI 2019年第1期355-367,共13页
In renewable penetrated power systems, frequency instability arises due to the volatile nature of renewable energy sources (RES) and load disturbances. The traditional load frequency control (LFC) strategy from conven... In renewable penetrated power systems, frequency instability arises due to the volatile nature of renewable energy sources (RES) and load disturbances. The traditional load frequency control (LFC) strategy from conventional power sources (CPS) alone unable to control the frequency deviations caused by the aforementioned disturbances. Therefore, it is essential to modify the structure of LFC, to handle the disturbances caused by the RES and load. With regards to the above problem, this work proposes a novel coordinated LFC strategy with modified control signal to have Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEVs) for frequency stability enhancement of the Japanese power system. Where, the coordinated control strategy is based on the PID controller, which is optimally tuned by the recently developed JAYA Algorithm (JA). Numerous simulations are performed with the proposed methodology and, the results have confirmed the effectiveness of a proposed approach over some recent and well-known techniques in literature. Furthermore, simulation results reveal that the proposed coordinated approach significantly minimizing the frequency deviations compared to the JAYA optimized LFC without PHEVs & with PHEVs but no coordination. 展开更多
关键词 PHEVs Optimized PID controller Coordinated control Load frequency control JAYA algorithm
基于改进Jaya算法的规模化自压管网优化设计 认领 引用 被引量：2
6
作者 陈新明 陈嘉诚 杨阳 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2025年第7期732-739,共8页
为了解决遗传算法(GA)在解决规模化自压管网管径优化中所面临的参数较多导致算法实现困难,以及收敛条件不确定等问题,引入Jaya算法解决管径优化组合问题,并改进了原始算法,使改进后的Jaya算法适用于整数编码的变量优化.在以管网造价为... 为了解决遗传算法(GA)在解决规模化自压管网管径优化中所面临的参数较多导致算法实现困难,以及收敛条件不确定等问题,引入Jaya算法解决管径优化组合问题,并改进了原始算法,使改进后的Jaya算法适用于整数编码的变量优化.在以管网造价为目标函数、标准管径为决策变量,满足自压灌溉水量、水压、流速等约束条件的树状灌溉管网优化数学模型的基础上,使用改进的Jaya算法优化管径;用模拟退火罚函数法处理约束条件,将模拟退火的良好局部寻优能力和Jaya算法的全局搜索能力有机地结合在一起,使管网投资更小、可靠性更高.实例表明:优化结果与经济流速法和遗传算法的计算结果相比较,管网投资分别减少了34.8%和10.3%,管段水头利用率由19.51%提高到了73.07%,路径水头利用率从21.22%提高到了66.91%. 展开更多
关键词 规模化自压管网 管径优化 模拟退火 Jaya算法 组合优化问题
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基于Jaya算法的滴灌管网优化设计 认领 引用 被引量：1
7
作者 樊凯 王亚菲 +3 位作者 王文娥 胡笑涛 冉聃颉 李千禧 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2025年第1期215-223,共9页
针对滴灌管网设计参数多、过程复杂、计算量大的问题,采用Jaya算法和单位面积年成本费用最低优化方法,对设备和管道折旧费以及灌区运行管理费用等影响工程成本的因素进行研究。建立以管径、流速和管道承压等为约束条件的滴灌管网优化设... 针对滴灌管网设计参数多、过程复杂、计算量大的问题,采用Jaya算法和单位面积年成本费用最低优化方法,对设备和管道折旧费以及灌区运行管理费用等影响工程成本的因素进行研究。建立以管径、流速和管道承压等为约束条件的滴灌管网优化设计数学模型;以新疆某大型灌区内2个滴灌管网系统为例,基于Jaya算法和遗传算法对2个系统的管网管径进行优化设计;将2种算法的优化设计程序分别独立运行50次,统计每次优化结果与最优结果的相对偏差,对2种算法的优化结果进行对比分析。结果表明:基于Jaya算法得到的2个系统的最优单位面积年成本费用分别为710.53和791.62元/hm2,较原工程方案的单位面积年成本费用降低了16.59%和21.09%,节省投资效果明显。基于Jaya算法得到的优化结果与最优结果的相对偏差均不大于10%,表明算法收敛性能稳定,能满足实际工程设计要求。Jaya算法能省去算法调试参数的过程,且其优化能力和遗传算法相当。基于Jaya算法的滴灌管网优化设计在节省成本、算法稳定性和计算精度方面表现优越,能作为滴灌管网单目标优化设计的有效方法。 展开更多
关键词 滴灌管网 单目标优化 管径优化 Jaya算法 遗传算法
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基于双重注意力IJAYA-Elman的高炉煤气柜位预测 认领 引用 被引量：1
8
作者 吴定会 朱勇 +1 位作者 范俊岩 汪晶 《控制工程》 CSCD 北大核心 2025年第3期385-393,共9页
针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异... 针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异谱分析对数据进行降噪处理,消除噪声干扰;然后,提出采用特征和时间双重注意力机制,动态挖掘高炉煤气柜位和输入特征间的潜在相关性,并提出一种改进的JAYA(IJAYA)算法优化ENN的初始权值和初始阈值,解决训练过程中容易陷入局部最优的问题;以某钢铁企业2种典型场景下的实际生产数据为样本,对所提出方法的预测精度进行验证和对比分析。仿真结果表明,所提方法的预测精度能够达到93.14%。 展开更多
关键词 高炉煤气柜位预测 Elman神经网络 JAYA算法 注意力机制 奇异谱分析
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Recognition and classification of paddy leaf diseases using Optimized Deep Neural network with Jaya algorithm 认领 引用 被引量：15
9
作者 S.Ramesh D.Vydeki 《Information Processing in Agriculture》 EI 2020年第2期249-260,共12页
In the agriculture field,one of the recent research topics is recognition and classification of diseases from the leaf images of a plant.The recognition of agricultural plant diseases by utilizing the image processing... In the agriculture field,one of the recent research topics is recognition and classification of diseases from the leaf images of a plant.The recognition of agricultural plant diseases by utilizing the image processing techniques will minimize the reliance on the farmers to protect the agricultural products.In this paper,Recognition and Classification of Paddy Leaf Diseases using Optimized Deep Neural Network with Jaya Algorithm is proposed.For the image acquisition the images of rice plant leaves are directly captured from the farm field for normal,bacterial blight,brown spot,sheath rot and blast diseases.In pre-processing,for the background removal the RGB images are converted into HSV images and based on the hue and saturation parts binary images are extracted to split the diseased and non-diseased part.For the segmentation of diseased portion,normal portion and background a clustering method is used.Classification of diseases is carried out by using Optimized Deep Neural Network with Jaya Optimization Algorithm(DNN_JOA).In order to precise the stability of this approach a feedback loop is generated in the post processing step.The experimental results are evaluated and compared with ANN,DAE and DNN.The proposed method achieved high accuracy of 98.9%for the blast affected,95.78%for the bacterial blight,92%for the sheath rot,94%for the brown spot and 90.57%for the normal leaf image. 展开更多
关键词 Paddy leaf diseases Optimized Deep Neural Network Jaya optimization algorithm K-means clustering Color features Texture features
基于IJAYA-IP&O算法的光伏MPPT控制策略研究 认领 引用
10
作者 顾晋豪 俞斌 +1 位作者 白隆 徐婕 《信息技术》 2025年第11期100-111,共12页
为解决传统MPPT算法不能灵活适应外界环境变化,易陷入局部最优解,且智能优化算法在MPPT控制的应用中存在追踪速度慢、精度不足等问题,提出一种基于改进的JAYA算法和变步长扰动观察法相结合的IJAYA-IP&O算法。该算法利用Tent映射初... 为解决传统MPPT算法不能灵活适应外界环境变化,易陷入局部最优解,且智能优化算法在MPPT控制的应用中存在追踪速度慢、精度不足等问题,提出一种基于改进的JAYA算法和变步长扰动观察法相结合的IJAYA-IP&O算法。该算法利用Tent映射初始化种群,增加种群多样性;将搜索过程分为基于局部吸引点的局部搜索和引入Levy飞行的全局搜索,平衡算法的局部搜索和全局搜索能力,加快收敛速度;结合变步长的扰动观察法精细搜索,确保精度和输出稳定性。MATLAB仿真结果表明,在不同环境下IJAYA-IP&O算法均可将MPPT精度提高到99.9%,追踪速度至少提高32%,并减小了稳态波动。 展开更多
关键词 光伏阵列 JAYA算法 扰动观察法 最大功率点跟踪
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基于改进JAYA算法的机械臂时间最优轨迹规划 认领 引用 被引量：7
11
作者 管翔宇 周勇 胡楷雄 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第2期81-86,共6页
针对实现机械臂在运动学限制条件下提升作业效率与稳定性目标,提出了一种基于改进JAYA算法的机械臂时间最优轨迹规划方法。选取UR5e机器人为研究对象,构建针对时间最优化的数学模型,并采纳3-5-3混合多项式插值方法,进行轨迹规划的设计... 针对实现机械臂在运动学限制条件下提升作业效率与稳定性目标,提出了一种基于改进JAYA算法的机械臂时间最优轨迹规划方法。选取UR5e机器人为研究对象,构建针对时间最优化的数学模型,并采纳3-5-3混合多项式插值方法,进行轨迹规划的设计与分析。针对所建立的数学模型对标准的JAYA算法进行改进,通过Tent混沌映射进行种群初始化,并引入局部吸引点和历史种群来分别优化局部搜索和全局搜索,从而提高算法性能。利用改进的JAYA算法进行了机械臂时间最优轨迹规划实验,结果表明,相比标准粒子群算法(PSO)和标准JAYA算法具有更高的寻优精度和更强的跳出局部最优解能力,优化后的各关节位移、速度和加速度曲线平滑,运行时间减少了39.7%。 展开更多
关键词 轨迹规划 改进JAYA算法 时间最优 机械臂
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Metaheuristic-Based Optimum Design Methods for Multiple Tuned Mass Dampers under Seismic Excitations 认领 引用
12
作者 Gebrail Bekdas Sinan Melih Nigdeli Omer Elselumi 《Structural Durability & Health Monitoring》 EI 2026年第4期22-55,共34页
This study presents a comparison study between a TunedMassDamper(TMD)andMultiple TunedMass Dampers(MTMD).The main novelty of this study lies in the unified optimization-based comparison of optimized and fixed-mass MTM... This study presents a comparison study between a TunedMassDamper(TMD)andMultiple TunedMass Dampers(MTMD).The main novelty of this study lies in the unified optimization-based comparison of optimized and fixed-mass MTMD configurations,highlighting the trade-off between seismic performance and practical applicability compared to a single large TMDinstalled at the top of the building.The Jaya algorithmis used to determine the optimum solution of mass damper parameters.Three cases are examined.The first case is the building with the TMD system.The second case is the building with the MTMD system.Tuned mass dampers are connected to each floor;the masses of these dampers are optimized using the Jaya algorithm.In the third case,the building is fitted with an MTMD system whose damper mass is fixed at 50,000 kg rather than optimized.Comparisons are made between the cases in terms of vibration energy distribution and floor displacement reduction ratio.The results show that all systems are effective in reducing energy vibration and floor displacements.The optimized MTMD system provides superior performance compared to the TMD system,while the fixed-mass MTMD system exhibits lower control efficiency but offers a more practical alternative to a single large TMD installed at the top of the building. 展开更多
关键词 Tunedmass damper multiple-tunedmass damper floor displacement vibration energy Jaya algorithm optimization
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采用多策略改进Jaya算法的室内三维VLP研究 认领 引用
13
作者 何慧萌 王平 +2 位作者 刘琪 杨婷 孙衍哲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2025年第5期39-47,共9页
针对单个发光二极管(LED)的室内可见光三维定位问题,考虑到非视距链路(NLOS)的影响,提出了一种基于多策略改进Jaya算法的室内可见光定位(VLP)方案。具体地,在该室内三维VLP系统模型中,将NLOS链路视为干扰,利用基于PAM-DMT的最小二乘(LS... 针对单个发光二极管(LED)的室内可见光三维定位问题,考虑到非视距链路(NLOS)的影响,提出了一种基于多策略改进Jaya算法的室内可见光定位(VLP)方案。具体地,在该室内三维VLP系统模型中,将NLOS链路视为干扰,利用基于PAM-DMT的最小二乘(LS)信道估计来对LOS链路信道增益进行估计,进而将估计后的信道增益与测试点计算得到的信道增益差值的平方和作为适应度函数,通过多策略改进Jaya算法进行搜索寻优来实现定位。随后,仿真对比了不同数量PD在不同倾角以及不同高度下的三维定位误差,同时将提出的多策略改进Jaya算法与其他4种算法进行了收敛性以及性能对比。结果表明,在考虑NLOS链路的情况下,基于PAM-DMT的LS信道估计方法可以有效减小由于NLOS干扰引起的定位误差,与未采用信道估计的系统相比,采用信道估计的系统平均定位误差减小了约84.64%。当接收机中PD数量为5且倾角为75°时,定位误差随高度变化波动幅度最低且平均定位误差最小。与其他4种算法相比,多策略改进Jaya算法具有更高的定位精度以及更少的迭代次数,文中工作对室内单LED可见光定位系统研究具有一定参考价值。 展开更多
关键词 可见光定位 发光二极管 光电探测器 非视距链路 信道估计 多策略改进Jaya算法
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改进Jaya算法在永磁同步电机参数辨识中的应用研究 认领 引用
14
作者 罗锦达 李宁 宋振东 《内燃机与配件》 2025年第4期25-27,共3页
永磁同步电机的参数辨识对提高电机控制性能、实现电机故障检测诊断、提升能效等方面具有重要的现实意义。针对传统参数辨识方法存在辨识精度较低、时间成本高、实验复杂等缺陷,本文引入改进Jaya算法,结合永磁同步电机的数学模型,设计... 永磁同步电机的参数辨识对提高电机控制性能、实现电机故障检测诊断、提升能效等方面具有重要的现实意义。针对传统参数辨识方法存在辨识精度较低、时间成本高、实验复杂等缺陷,本文引入改进Jaya算法,结合永磁同步电机的数学模型,设计了一种基于改进Jaya算法的参数辨识方法,实现永磁同步电机的多参数辨识。仿真结果表明,该方法辨识速度快,稳定性好,精度较高,具有良好的实用性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 Jaya算法 Simulink仿真
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Rockfill material uncertainty inversion analysis of concrete-faced rockfill dams using stacking ensemble strategy and Jaya optimizer 认领 引用 被引量：3
15
作者 Qin Ke Ming-chao Li +1 位作者 Qiu-bing Ren Wen-chao Zhao 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2023年第4期419-428,共10页
Numerical simulation of concrete-faced rockfill dams(CFRDs)considering the spatial variability of rockfill has become a popular research topic in recent years.In order to determine uncertain rockfill properties effici... Numerical simulation of concrete-faced rockfill dams(CFRDs)considering the spatial variability of rockfill has become a popular research topic in recent years.In order to determine uncertain rockfill properties efficiently and reliably,this study developed an uncertainty inversion analysis method for rockfill material parameters using the stacking ensemble strategy and Jaya optimizer.The comprehensive implementation process of the proposed model was described with an illustrative CFRD example.First,the surrogate model method using the stacking ensemble algorithm was used to conduct the Monte Carlo stochastic finite element calculations with reduced computational cost and improved accuracy.Afterwards,the Jaya algorithm was used to inversely calculate the combination of the coefficient of variation of rockfill material parameters.This optimizer obtained higher accuracy and more significant uncertainty reduction than traditional optimizers.Overall,the developed model effectively identified the random parameters of rockfill materials.This study provided scientific references for uncertainty analysis of CFRDs.In addition,the proposed method can be applied to other similar engineering structures. 展开更多
关键词 CFRD Uncertainty inversion analysis Stochastic finite element Surrogate model Stacking ensemble Jaya algorithm
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改进Jaya算法求解多约束绿色柔性作业车间调度问题 认领 引用
16
作者 杨泽茜 《物流工程与管理》 2025年第12期1-3,34,共3页
针对制造业中存在的空间资源和运输资源有限、能源消耗成本日益增长的问题,综合考虑自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的往返运输能力、准备时间和空间容量约束,构建以最大完工时间、总能耗和总负载最小化为目标的节能调度模型... 针对制造业中存在的空间资源和运输资源有限、能源消耗成本日益增长的问题,综合考虑自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的往返运输能力、准备时间和空间容量约束,构建以最大完工时间、总能耗和总负载最小化为目标的节能调度模型,并提出改进的Jaya算法对模型进行求解。该算法初始种群由五种规则生成,进行种群更新时融入了三种进化规则,并在迭代过程中进一步融入了三种基于关键链的领域搜索。最后,通过算例验证了所提算法的收敛能力优于其他算法。 展开更多
关键词 绿色FJSP 空间资源 AGV 改进Jaya算法 领域搜索
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基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法 认领 引用 被引量：17
17
作者 张合生 焦鹏 +4 位作者 胡琪睿 蔡江乾 胡顺波 曹贺 欧阳求保 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期361-371,共11页
材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为... 材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为采集数据处理参数的模型,以设备显示值作为数据采集真实值,构建数据处理参数寻优的目标函数;基于Jaya优化算法实现了模型参数优化搜索;最后以设备温度数据采集为例,构建了高精度数据采集系统并进行实验验证.实验结果表明,采用优化后的模型参数,数据采集平均误差仅为0.13℃,精度可达99.89%,相比于非优化模型参数,平均误差降低了63.20%,显著提高了数据采集精度. 展开更多
关键词 时间不同步 数据采集 Jaya算法 数据标定
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基于改进Jaya算法的柔性作业车间调度问题 认领 引用 被引量：11
18
作者 连裕翔 张超勇 +3 位作者 孟磊磊 薛燕社 詹欣隆 吕畅 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3172-3184,共13页
鉴于柔性作业车间调度问题(FJSP)是广泛存在于制造企业实际生产过程中的复杂NP-hard组合优化问题,针对FJSP的特点,结合Jaya算法与禁忌搜索算法的各自优势,提出一种改进Jaya算法求解该问题。在该算法中,根据离散的Jaya算法公式提出一种... 鉴于柔性作业车间调度问题(FJSP)是广泛存在于制造企业实际生产过程中的复杂NP-hard组合优化问题,针对FJSP的特点,结合Jaya算法与禁忌搜索算法的各自优势,提出一种改进Jaya算法求解该问题。在该算法中,根据离散的Jaya算法公式提出一种扩展离散Jaya算法操作机制,设计了Jaya迭代候选解集方法以及结合相似度和最大完工时间的选择策略,保证了种群的多样性并提高了Jaya算法的搜索能力;提出融合M.G.和N7两种邻域结构的禁忌搜索算法,使混合算法在分散搜索和集成搜索之间达到平衡。通过测试著名的FJSP基准问题,显示了所提算法在质量方面优于当前文献,并通过实验验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 Jaya算法 禁忌搜索 混合算法
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基于改进Jaya的DV-Hop定位算法 认领 引用 被引量：9
19
作者 彭铎 贠琦 +1 位作者 李英堂 陈昊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1204-1209,共6页
针对经典DV-Hop算法定位精度较低的问题,提出一种基于改进Jaya的DV-Hop定位算法。该算法首先添加修正因子修正平均跳距;然后通过共线性的概念选择锚节点以减小定位误差;接着引入Tent映射生成初始种群,以增强种群多样性,提高收敛速度;最... 针对经典DV-Hop算法定位精度较低的问题,提出一种基于改进Jaya的DV-Hop定位算法。该算法首先添加修正因子修正平均跳距;然后通过共线性的概念选择锚节点以减小定位误差;接着引入Tent映射生成初始种群,以增强种群多样性,提高收敛速度;最后构建目标函数,利用改进的Jaya优化算法求得未知节点坐标。仿真结果表明,提出算法与经典DV-Hop算法和改进算法相比,定位误差平均值分别降低了75.00%和65.83%,定位精度更高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 Jaya优化算法 DV-Hop算法
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自适应Jaya算法求解多目标柔性车间绿色调度问题 认领 引用 被引量：26
20
作者 王建华 潘宇杰 孙瑞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1714-1722,共9页
针对多目标柔性作业车间绿色调度问题(MO-FJGSP),建立优化目标为最大完工时间、机器总负荷和能耗最小的多目标数学模型,并设计一种基于Pareto最优解的自适应多目标Jaya算法(SAMO-Jaya)对该问题进行优化求解.算法采用两级实数编码方式实... 针对多目标柔性作业车间绿色调度问题(MO-FJGSP),建立优化目标为最大完工时间、机器总负荷和能耗最小的多目标数学模型,并设计一种基于Pareto最优解的自适应多目标Jaya算法(SAMO-Jaya)对该问题进行优化求解.算法采用两级实数编码方式实现工序排序与机器分配的编码表示,并设计一种转换机制实现将Jaya连续解空间映射至FJSP离散解空间;然后设计一种混沌序列与均匀分布相结合的混合策略以提高初始种群的质量与全局分散性;此外,在Jaya算法中嵌入自适应调整种群规模的方法以提高算法求解速度.通过10个单目标与3个多目标基准算例测试,并与7个已有算法进行对比分析,结果表明SAMO-Jaya算法能够对MO-FJGSP进行有效求解. 展开更多
关键词 多目标优化 柔性作业车间绿色调度 自适应多目标Jaya算法 Pareto最优解 混合策略
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