针对传统图书馆人工借阅流程繁琐、图书信息录入效率低、读者身份核验滞后、错借漏借频发等痛点,本文设计一款基于Java Web B/S架构融合AI图像识别技术的图书借阅管理系统。系统后端采用SpringBoot+MyBatis框架实现业务逻辑解耦,前端使...针对传统图书馆人工借阅流程繁琐、图书信息录入效率低、读者身份核验滞后、错借漏借频发等痛点,本文设计一款基于Java Web B/S架构融合AI图像识别技术的图书借阅管理系统。系统后端采用SpringBoot+MyBatis框架实现业务逻辑解耦,前端使用Vue+Element UI搭建轻量化交互页面,接入百度开源图像识别API实现图书封面自动识别、读者人脸身份核验双重AI功能,搭配MySQL数据库完成图书、用户、借阅数据持久化存储。经功能与性能测试,系统图书识别准确率达92.3%,单本图书借阅处理时长由人工60秒缩短至8秒,可有效降低图书馆人工运维成本,适配高校中小型图书馆数字化借阅需求。展开更多
摘要针对传统图书馆人工借阅流程繁琐、图书信息录入效率低、读者身份核验滞后、错借漏借频发等痛点,本文设计一款基于Java Web B/S架构融合AI图像识别技术的图书借阅管理系统。系统后端采用SpringBoot+MyBatis框架实现业务逻辑解耦,前端使用Vue+Element UI搭建轻量化交互页面,接入百度开源图像识别API实现图书封面自动识别、读者人脸身份核验双重AI功能,搭配MySQL数据库完成图书、用户、借阅数据持久化存储。经功能与性能测试,系统图书识别准确率达92.3%,单本图书借阅处理时长由人工60秒缩短至8秒,可有效降低图书馆人工运维成本,适配高校中小型图书馆数字化借阅需求。