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- 基于ICTM框架的LGIF改进模型及图像分割应用 认领 引用
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- 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2026年第2期161-166,共6页
- 针对传统LGIF模型迭代效率低、易陷入局部最优解、对灰度不均匀图像分割鲁棒性不足等问题,提出一种基于ICTM框架的改进分割模型(ICTM-LGIF).该模型保留LGIF全局-局部灰度拟合的核心优势,将其嵌入ICTM的以特征函数为基础表示、以热核卷... 展开更多
- 关键词 图像分割 LGIF模型 ICTM框架 坐标下降法 热核卷积 特征函数
- 基于ε-邻域方法的本体映射算法 认领 引用 被引量：2
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- 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2011年第3期37-40,共4页
- 概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。将与某概念相关的信息表示为一个向量,用ε-领域方法定义边,用核函数定义边的权值。通过解图正则化模型得到本体映射。实验结果说明该算法是有效的。
- 关键词 本体 本体映射 ε-领域 正则化模型 核函数
- 专家搜索中关系证据的重要性研究 认领 引用 被引量：1
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- 《计算机应用研究》 北大核心 2010年第11期4040-4043,4047,共4页
- 系统地研究了查询词与候选人在文档中的距离和顺序关系对专家搜索算法准确率的影响。首先在概率语言模型的框架下提出了顺序核函数来建模顺序关系证据;然后进一步提出两种对不同关系证据进行统一建模的概率框架,并通过在TREC标准数据集... 展开更多
- 关键词 概率语言模型 专家搜索 关系证据 核函数 统一建模
- 正则化学习算法的误差分析(英文) 认领 引用 被引量：1
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- 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期27-33,共7页
- 给出了一类正则化样本学习算法的误差分析.借助于大数定律给出了样本误差,用一种K-泛函给出了逼近误差的估计.
- 关键词 学习理论 正则化模型 函数重构 再生核Hilbert空间
- BP神经网络在无位置SRM控制系统上的应用研究 认领 引用
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- 《喀什大学学报》 2022年第6期66-70,共5页
- 由于不同转速下无位置SRM的运动电势对其状态的影响强度差,导致控制系统作用下电机的转矩控制效果较低,为此,对BP神经网络在无位置SRM控制系统上的应用进行研究.在系统控制中心构架设计上,以PTFFR-HZ70处理器作为系统控制中心的核心结构... 展开更多
- 关键词 BP神经网络 无位置SRM 控制系统 中心构架 SRM转子位置 高斯核函数 连接权重系数
- 一种基于WGKMW的网络结构核函数框架 认领 引用 被引量：3
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- 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第S1期471-474,共4页
- 在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯... 展开更多
- 关键词 加权多宽度高斯核(WGKMW) 核函数框架(KFF) 网络核模式(NKP) 经向基函数网络(RBFN) 支持向量分类(SVC)
