期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
摘要
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于LEA-RFR与MMOPSO的激光熔覆TaC/316L复合涂层工艺参数优化 认领 引用
1
作者 陈泓西 杜彦斌 +1 位作者 梁强 马文生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2026年第6期2008-2017,共10页
为改善TaC/316L复合涂层表面质量,提出一种基于LEA-RFR(lotus effect optimization algorithm-random forest regression)与MMOPSO(multiple objective particle swarm optimization with multiple search strategies)的激光熔覆工艺参... 为改善TaC/316L复合涂层表面质量,提出一种基于LEA-RFR(lotus effect optimization algorithm-random forest regression)与MMOPSO(multiple objective particle swarm optimization with multiple search strategies)的激光熔覆工艺参数优化方法。以激光功率、扫描速度、送粉速率和搭接率作为实验因素,成形系数(η)、熔覆效率(φ)和表面平整度(τ)作为响应目标,进行四因素三水平的Box-Behnken设计。在304不锈钢表面利用激光熔覆技术制备TaC/316L复合涂层,构建LEA-RFR预测回归模型;通过MMOPSO算法对激光熔覆工艺参数进行多目标优化,确定最优的激光熔覆工艺参数组合。结果表明,最优工艺参数下复合涂层的成形系数为15.963,熔覆效率为96.10,表面平整度为0.847。优化预测结果和验证结果的误差分别为5.75%,1.36%和4.84%,均在10%以内;所提出的激光熔覆工艺参数优化方法可以显著改善TaC/316L复合涂层的表面质量。 展开更多
关键词 激光熔覆 参数优化 TaC/316L复合涂层 LEA-RFR MMOPSO
暂未订购 下载PDF
已选0条
引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
在线咨询 使用帮助 返回顶部 意见反馈