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- 基于FFRLS的锂离子电池全工况等效电路模型 认领 引用 被引量：2
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- 《电池》 CAS 北大核心 2025年第1期78-84,共7页
- 在锂离子电池等多时间尺度系统中,最小二乘(LS)算法的应用面临模型参数辨识精度低和工况适应性差等挑战。以一阶等效电路模型为研究对象,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)算法,用于精确估计电池内阻相关参数。针对恒流工况下在线... 展开更多
- 关键词 锂离子电池 等效电池模型 最小二乘(LS)算法 全工况模型
- 优化算法提高LS-SVM模型预测爆破振动峰值速度的性能研究 认领 引用
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- 《河南科学》 2025年第6期831-837,共7页
- 为了提高爆破振动峰值速度的预测效果,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预测爆破振动峰值速度,利用细菌觅食(BFO)、人工鱼群(AFSA)和自适应粒子群(APSO)三种优化算法确定LS-SVM模型控制参数。在构建的BFO-LSSVM、AFSA-LSSVM和APSO-LS... 展开更多
- 关键词 爆破振动峰值速度 LS-SVM 细菌觅食算法 人工鱼群算法 自适应粒子群算法
- 基于LS算法的OFDM信道估计的研究与改进 认领 引用 被引量：11
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- 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期213-217,共5页
- OFDM信道估计中,LS算法因其运算简单,得到了广泛应用。但是在实际的系统中,由于有非理想因素的存在,使得该算法受到载波间干扰(ICI)噪声的影响;并且突发传输时,信道响应会受到外界噪声的干扰,使估计的信道响应幅值在一定范围内上下波动... 展开更多
- 关键词 正交频分复用(OFDM) 信道估计 最小平方(LS)算法 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器 均方误差(MSE)
- 基于RANSAC+LS算法的红外成像全局运动估计 认领 引用 被引量：7
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- 《兵工学报》 EI CAS 北大核心 2008年第3期308-312,共5页
- 提出了一种基于RANSAC+LS算法的红外成像全局运动估计方法。该算法的实现过程如下:首先对匹配块进行预检验;然后利用本文算法对尽可能多的内点进行运动参数估计;最后对参数估计结果利用双线性内插方法进行运动补偿。该算法计算速度快,比... 展开更多
- 关键词 信息处理技术 全局运动估计 图像匹配 RANSAC算法 LS算法
- 一种改进的LS信道估计算法 认领 引用 被引量：7
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- 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期47-50,共4页
- LS估计算法不需要了解信道的统计特性,从而对接收机结构要求比较简单,但是噪声的存在使这种信道估计的性能与理想信道差异很大,对系统性能影响较大.在研究分析了最小平方(Least Square LS)信道估计算法的基础上,对该算法进行了改进,降... 展开更多
- 关键词 信道估计 LS 算法
- 基于LS-LMS的智能天线自适应干扰抑制方法 认领 引用 被引量：5
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- 《信号处理》 北大核心 2010年第5期677-681,共5页
- 针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares,LS)-最小均方(Least mean squares,LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权... 展开更多
- 关键词 LMS算法 LS算法 LS-LMS算法 智能天线 自适应干扰抑制
- 基于LS-SVM的无人机匹配点云数据修补 认领 引用 被引量：7
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- 《水力发电》 CAS 北大核心 2020年第11期51-55,60,共5页
- 针对高山区过滤后点云数据缺失问题,提出一种基于LS-SVM的点云漏洞修补方法。以典型高山区地形为试验案例,采用4种常规插值方法与LS-SVM预测方法对数据进行处理分析,将处理数据与CORS动态测量获取的实测数据进行比较研究。研究表明,与4... 展开更多
- 关键词 DEM数据 匹配点云 LS-SVM算法 插值
- SPA-LS-SVM检测土壤有机质和速效钾研究 认领 引用 被引量：11
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- 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1348-1351,共4页
- 应用可见/短波近红外光谱分析测量土壤有机质和速效钾含量。光谱预处理包括平滑,标准归一化,多元散射校正和平滑结合一阶导数,以消除系统噪声和外部干扰,分别应用偏最小二乘和最小二乘支持向量机方法建立校正模型,模型的输入为基于连续... 展开更多
- 关键词 连续投影算法 最小二乘支持向量机 土壤 有机质 速效钾
- 卧虎山水库不同算法LS因子值适用性分析 认领 引用 被引量：6
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- 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期1482-1488,共7页
- 在总结以往LS因子相关算法研究基础上,结合Mc Cool的LS因子参照值,对LS算法的适用性进行评价分析。研究表明,除去复合算法和Remortel修正算法外,其他不同算法LS因子值都小于参照值;研究区LS因子值的最优算法为基于Remortel迭代运算的修... 展开更多
- 关键词 LS因子 Remortel算法 卧虎山水库 土壤侵蚀模型
- 基于动态自适应LS-SVM的数控机床热误差建模研究 认领 引用 被引量：5
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- 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第6期140-142,146,共3页
- 热误差是造成切削加工工件精度低的重要因素,研究机床热误差是提高加工精度的有效措施。为此,综合考虑最小二乘法(LS)、支持向量机(SVM)和动态自适应算法的优势情况下,提出了一种基于动态自适应LS-SVM的数控机床热误差建模方法。为构建... 展开更多
- 关键词 机床 热误差 最小二乘法 动态自适应 支持向量机
- 基于LS-SVM与遗传算法的数控机床热误差辨识温度传感器优化策略 认领 引用 被引量：26
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- 《光学精密工程》 EI CAS 北大核心 2008年第9期1682-1687,共6页
- 提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法,对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论,对传感器进行分组,利用最小二乘支持向量机方法构... 展开更多
- 关键词 数控机床 温度传感器 最小二乘支持向量机 遗传算法
- 基于LS-SO算法的情感文本分类方法 认领 引用 被引量：9
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- 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期375-379,共5页
- 首先,基于点互信息与信息检索(PMI-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号... 展开更多
- 关键词 情感文本分类 情感词典 点互信息与信息检索(PMI-IR)算法 Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法
- 基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别 认领 引用 被引量：6
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- 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期14-18,共5页
- 针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到... 展开更多
- 关键词 改进遗传算法 最小二乘支持向量机 主成分分析法 磨粒识别
- LS-SVM算法在近红外光谱煤质分析中的应用 认领 引用 被引量：3
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- 《计算机系统应用》 2017年第5期232-238,共7页
- 针对目前电力行业煤质分析的需求,提出了基于Hadamard近红外光谱的煤质分析技术,对Hadamard近红外光谱仪研制、控制分析软件设计、煤炭光谱信号采集、指标特征信息提取、定量模型建立五个环节综合考虑,研发了Hadamard近红外煤质分析系统... 展开更多
- 关键词 近红外光谱 煤质分析 Hadamard变换 最小二乘支持向量机 快速检测
- 遗传算法联合LS-SVM的苹果原醋成分定量分析 认领 引用 被引量：3
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- 《中国酿造》 CAS 北大核心 2016年第1期120-124,共5页
- 利用近红外光谱技术对苹果原醋中的重要指标进行定量分析,并进行模型优化以提高性能。采用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)提取的特征波长作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入变量,先后建立苹果原醋中总酸、可溶性固形物的近红外定量模型,... 展开更多
- 关键词 苹果原醋 近红外光谱技术 最小二乘支持向量机 遗传算法 波段筛选
- 基于LS-SVM的宽带接收前端非线性补偿算法 认领 引用 被引量：6
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- 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1500-1509,共10页
- 针对目前常用的基于参数化非线性模型(Parameterized Nonlinear Model,PNM)的补偿算法存在易陷入局部最小值,导致补偿性能不稳的问题,该文提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的宽带接收前端非... 展开更多
- 关键词 宽带接收前端 非线性补偿 最小二乘支持向量机 最小二乘支持向量回归算法 无杂散失真动态范围
- 基于遗传算法的LS-SVM参数优选及其在经济预测中的应用 认领 引用 被引量：16
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- 《计算机应用》 北大核心 2007年第6期1418-1419,1429,共2页
- 针对最小二乘支持向量机的参数优选,提出用遗传算法优化其有关参数,以经济系统中的人口数据对它进行训练,并用于预测城市的人口。最后,把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,... 展开更多
- 关键词 最小二乘支持向量机 遗传算法 参数优化 经济预测
- 基于GA和LS-SVM的AGV变结构控制 认领 引用 被引量：5
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- 《系统仿真学报》 EI CAS 北大核心 2008年第14期3777-3781,共5页
- 为了提高自动引导车控制的精度,提出了一种基于遗传算法和支持向量机的变结构控制方法。利用遗传算法结合支持向量机在线调整变结构控制律中的参数,克服了常规变结构控制方法中需预先设定趋近律参数的限制,既保留了传统趋近律的优点,又... 展开更多
- 关键词 变结构控制 离散趋近律 支持向量机 遗传算法
- 基于PSOGA的LS-SVM模型在时间序列预测中的应用 认领 引用 被引量：2
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- 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期271-274,共4页
- 使用PSO与GA结合的混合算法PSOGA对最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的参数进行了优化,搜索到更优的参数,提高了模型的时间序列预测精度.在Mackey-Glass、Lorenz时间序列上的实验结果表明:本文模型预测精度较高.
- 关键词 PSO算法 GA算法 LS—SVM 时间序列预测
